今日头条整理分析

今日头条分析报告三篇篇一：今日头条分析报告一：今日头条简介1.简介今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。

它由国内互联网创业者XX于20XX年3月创建，8月发布第一个版本。

2.创始人介绍XX毕业于XX学院；20XX年加入XX公司“XX”，曾任“XX”技术委员会主席；20XX年XX公司“XX”；20XX年创立“XX”公司并担任CEO。

XX与今日头条团队希望产品能在移动互联网时代，像造纸术和印刷术一样，改变信息的传播。

3.头条特色今日头条是基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

二：内容介绍总共分为以下几个板块：新闻头条、话题专区、视频社区。

1.新闻头条刚打开软件后就可以看到这个界面，内容丰富同时会给你推送许多你喜欢的新闻，这个版块主要是给人提供实时的消息，给你最快最准确的新闻。

扁平化的设计风格加之丰富的界面内容展示，使得每条新闻之间分界并不明显。

单页显示新闻数目相比同类产品少约3-5条。

让人觉得十分的简洁。

2.话题专区话题的界面展示内容相对复杂，包含元素过多（标题、缩略图、话题来源、评论数、删除按钮、时间）。

其中由于图片展示数量的问题，使得“删除”按钮不能对齐，稍微影响美观；时间的显示也只有多图新闻与通栏图片新闻有所显示，不能保证布局的一致性，需要优化。

但是在话题专区人们可以自由的开展自己感兴趣的话题。

3.视频社区整个界面被分成一个一个的长方形的小方块，每块就是一个视频，这些放到首页的视频有一些是编辑寻找点击量和互动量大的文章放到首页，另外一些则是可以通过支付费用来将自己的内容放到首页增加曝光量。

在这个社区内可以观看大量的新闻视频，也可以上传自己所喜爱的视频。

三：运营模式和盈利模式1.运营模式今日头条的利用大数据和优秀算法，结合之下可以为每个用户建立精准的DNA 库，而基于此可实现的是广告的精准投放，用户之前浏览过相关信息或者商品，推送相关周边的商品信息，从最初只在各大安卓、ios平台推送下载，到近期CEOXX在媒体前频频曝光，今日头条的运营还是很不错的，尤其是其本身的差异化优势，再加上CEO的个人魅力，推广效果事半功倍。

主流媒体用户分析（今日头条、百家号、企鹅号、大鱼号）角度：1、年龄层分布2、用户城市分布3、优势4、用户标签排行5、用户上线时间6、运营方式一、今日头条用户分析背景：强大的资讯平台，流量大1、2、3、4、头条号优势今日头条自媒体拥有自带的强大文章推荐系统，对于优质的原创文章，系统将进行对特定人群的推荐，使得文章获得大量阅读。

（没有审核期）5、用户标签排行男性标签排名：社会、娱乐、本地、汽车、时政、世界、财经、数码、运动、军事、健康、科技、段子、历史、家居女性标签排名：娱乐、社会、时尚、育儿、健康、本地、情感、美食、家居、养生、段子、世界、奇葩、历史、时政6、头条用户使用时间：上班前、午休、下班后（零碎时间）建议推广时间：7:00 17:00 20:007、运营定位标签：情感（1. 故事类 2. 干货类3. 鸡汤类）运营方式：微头条、头条问答、文章运营名称：8、需求产品相关资料、图片、视频二、百家号用户分析渠道：手机百度、百度搜索、百度浏览器、百度新闻等百度自有渠道及WiFi万能钥匙等百度联盟的合作伙伴众多渠道。

注：新手期30天1、年龄层分布通过爆文分析，百家号的受众低幼无聊低俗，年龄阶层大概在25岁到50岁之间。

2、优势手机百度月活跃用户为6.6亿，日活跃用户过亿。

3、用户标签排行娱乐，搞笑，历史等阅读量较高4、用户上线时间时间段：9:00-11:00 11:00-13:00 19:00-23:005、运营定位标签：运营方式：文章视频6、需求产品相关资料、图片、视频三、企鹅号用户分析背景：天天快报、腾讯新闻客户端、微信新闻插件、手机QQ新闻插件、QQ公众号、手机腾讯网、QQ 浏览器等平台渠道一键分发。

其中，天天快报和腾讯新闻客户端是最主要的两个渠道。

腾讯是以微信、QQ这两大连接器，实现社交基因与内容的串联、分发的，通过这两大连接器，腾讯不断给知识、社交、娱乐等其他产品输出流量（注：新手期试运营30天）1、年龄层分布企鹅号用集中在18-38岁趋于年轻化2、用户城市分布上海、四川、北京、浙江、湖北、山东、江苏、重庆、广东3、优势腾讯新闻客户端月活跃用户为2.4亿，日活跃用户为8831万。

以今日头条为例：进行用户生命周期的分层运营用户运营中，通过对用户的分层是实现产品精细化运营的必要条件。

本文以今日头条为例，结合相关数据指标进行用户生命周期分层法，并具体进行不同层级用户的运营策略的制定，从不同方面考虑运营策略的制定，并针对策略优先级进行思考分析，保证策略的可执行性。

一、产品分析1.1 产品现状（数据来源：艾瑞数据、百度指数）结合今日头条的以上数据，可以发现：月独立设备数量从2022年7月至今，增幅均在0-2%之间，产品进入处于成熟期；月活量超过2.5亿，用户日活跃时长76分钟，流量数据庞大；男性比例63%，大于女性比例；产品使用人群相对年轻化；产品使用地域以一二线城市为主。

1.2 产品核心价值产品定位：通过智能算法个性化推荐你感兴趣的信息，以用户为中心，提供连接人与信息的服务。

产品核心价值：结合智能推荐算法，提供用户感兴趣的信息1.3 用户需求作为一款资讯类的内容APP，今日头条面向的用户需求。

结合KANO模型进行用户需求的分析：基本型需求：查看时事新闻、分享/下载/收藏/点赞、短视频、小视频、账号管理；期望型需求：细分的行业资讯信息、问答、与其他用户互动；魅力型需求：个性化智能推荐、微头条-人人都是原创作者。

1.4 用户画像（1）小A，22岁，在校大学生，平时有较多的空余时间，关注热点新闻/娱乐八卦，空余时间喜欢在今日头条了解时事，以及关注一些考研、专业的信息。

（2）小B，25岁，工作两三年，工作比较忙，对于职业发展有一些迷茫，通过今日头条了解一些职业发展的信息，同时在上下班的时候了解一些时事新闻或者刷刷搞笑视频缓解压力。

（3）小C，20岁，在三四线城市，工厂工人，平时下班没事就上今日头条看喜欢的小说、小视频等，因为头条总能给他推荐他喜欢的内容。

二、业务逻辑图头条用户主要分为：内容生产者（头条号创作者），内容消费者。

两种类型的用户的主要行为如下：2.1 内容消费者主要行为（1）资讯方面：看新闻、看视频、看广告（2）社交方面：关注其他用户，参与话题评论，互动聊天，提问问题等（3）电商方面：通过电商引流链接，进行商品购买2.2 内容生产者主要行为（1）内容生产：优质内容的生产，吸引用户点击消费（2）广告引流：通过给其他品牌或者商品进行广告推文，获取广告收入（3）电商：通过头条的店铺功能出售商品，利用粉丝流量进行流量变现。

信息创造价值：今日头条竞品分析报告编辑导读：今日头条凭借着自身强大的大数据运算，精准推送用户所喜欢的内容，同时满足用户碎片化利用时间的要求。

本文作者对今日头条竞争对手的发展模式以及特色功能进行对比，找出今日头条的优势所在以及以后需要完善自身的地方。

1. 项目描述1.1 竞品分析描述通过分析目前市场上的新闻资讯类的APP，分析其直接竞品，对今日头条进行全面的分析。

同时与其他软件相对比，进一步优化产品的结构和布局，确立产品的核心功能。

通过市场分析，了解用户的核心需求，为以后的今日头条优化做准备。

1.2 测试环境2. 市场2.1 行业概述中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2019）》，报告显示，至2018年底，我国网民规模达到8.29亿，全年新增网民5663万，互联网普及率达59.6%，较2017年底提升3.8个百分点，超过全球平均水平2.6个百分点。

报告显示，截至2018年底，我国网页数量为2816个，网站数量523万个，较2017年底下降1.9%。

2018年，中国手机市场总体出货量4.14亿部，同比下降15.6%，降幅较上年扩大3.4个百分点。

上市新机型764款，同比下降27.5%。

总结：根据中国互联网发展报告所得，中国网民数量规模已经达到8.29亿，相比较去年新增网民5663万，互联网普及率达59.6%，网民数量的大幅度增加，说明了智能手机的普及率在不断的增加，对于手机上的APP来说是一个发展的机遇。

同时对于新闻资讯类的APP市场来说潜力更大，对于互联网行业发展也是一个极大的契机，网民数量以及智能手机的大量普及都为以后的互联网产品提供了坚实的基础。

2.2 行业描述总结：通过上面俩张图的数据可知，在中国新闻资讯类的APP排行中，今日头条以15.13%的活跃渗透率位列第一，其次就是腾讯新闻以10.11%的用户活跃渗透率位列第二，在活跃度方面今日头条占据了优势。

这主要是因为今日头条借助强大的大数据库，进行精准的数据推送，能够根据用户喜欢看什么内容就推荐什么内容。

今日头条用户画像及行为分析全文共分三个部分：今日头条用户规模数据及行为特点分析；用户属性分析；用户偏好分析一、今日头条用户规模数据及行为特点分析今日头条已经形成稳定的活跃人群，以月活量2.6亿，日活1.2亿，人均单日使用次数12次，位居综合资讯类平台榜首。

日使用次数在10-20次以上占比约40%，远远超过其它资讯平台使用的频次，使用30分钟以上约占总使用人数百分比30%以上。

活跃度领先时段分布于凌晨，这个比较明显比其它平台用户同时间活跃度高，领先2个点以上），当然在午后及晚饭后领先也比较明显但相比其它平台领先一般在1个点，但相比而言，凌晨这个活跃度领先就显得比较显眼。

今日头条用户与抖音用户重合度最高，为54.6%，而与自身西瓜平台18%，与火山14.8%。

二、用户属性分析男性占比高女性10个百分点，19-35岁占七成，且35岁以上用户对头条使用偏好度特别高，可以称为重度用户，70%用户分布在234线城市。

男性用户在一线\新一线城市中比例较高，虽然19-35岁占据6成，但36-45岁用户，尤其是41-45岁用户非常偏爱使用头条，与此不同，女性用户虽然19-35岁占据6成，女性用户却多分布在3线以下城市，且46岁以上为重度使用者。

其中用户比较多的前十大省份是：广东，江苏，四川，山东，河南，浙江，河北，湖南，广西，湖北。

其中四川和广西使用偏好度高于其它省份用户比较多的前十大城市是：上海，北京，重庆，广州，成都，深圳，西安，天津，武汉，哈尔滨市。

从分成年龄段来看，19-24岁（95）后，男性占6成，且多为一线新一线用户25-30岁（90后），男性为主，一线，新一线，三线城市偏好度高31-40岁（80后），男性比女性用户多18个点，但城市分布均衡，12345线用户基本都差不多。

41岁以上（80前），男性高于女性用户11个点，主要在三四五线城市。

在阅读习惯方面：90后更喜爱夜间看头条，1-4点最活跃；80前用户多在凌晨五点-8点，那么中间那部分人群就是下班和班空闲时间比较活跃。

今日头条评价总结引言今日头条是一款基于个性化推荐的新闻信息流平台，用户可以通过在平台上浏览和阅读感兴趣的新闻资讯。

评价是用户对于新闻的态度和看法的表达。

在今日头条中，用户可以对新闻进行点赞、评论、分享等操作。

本文将对今日头条的评价功能进行总结和分析。

1. 评价的作用评价在今日头条中扮演着重要的角色，主要体现在以下几个方面：1.1 帮助用户进行选择评价可以帮助用户了解其他用户对于新闻的看法和评价，从而帮助用户进行更好的选择。

例如，当一个新闻收到大量点赞和正面评论时，说明该新闻内容较好，用户可以更加信任该新闻的可信度。

1.2 促进用户互动评价功能可以促进用户之间的互动和交流，用户可以通过评论功能进行意见交流、观点争论等。

这种互动可以丰富用户的阅读体验，并增加平台的用户黏性。

1.3 提供反馈和改进机会用户的评价也为平台提供了重要的反馈和改进机会。

通过分析用户的评价，平台可以了解用户的需求和意见，根据用户的反馈进行相应的改进，从而提升整个平台的用户满意度和体验。

2. 评价的分类在今日头条中，评价可以分为点赞、评论和分享三种形式。

下面将分别对这三种评价进行介绍。

2.1 点赞点赞是用户对于新闻的认可和赞同的一种表达方式。

用户可以通过点击点赞按钮，表示对于该新闻的支持和认可。

其他用户可以通过查看点赞数量来判断新闻的受欢迎程度。

2.2 评论评论是用户对于新闻的看法、意见和观点的表达方式。

用户可以在新闻下方的评论框中输入自己的评论，并将其发布。

其他用户可以对这条评论进行回复和互动，从而形成一种交流和讨论的氛围。

2.3 分享分享是将新闻内容通过不同的社交媒体平台进行传播的一种方式。

用户可以将自己觉得有价值和有趣的新闻分享到自己的社交圈，从而让更多的人了解和阅读这篇新闻。

3. 评价的分析与挖掘通过对用户的评价进行分析和挖掘，可以为平台提供更多有价值的信息和洞察。

下面将从用户行为、观点分析以及情感分析三个维度进行评价的分析。

今⽇头条五⼤发展过程和运营分析如今，在腾讯阿⾥百度三⾜⿍⽴的国内互联⽹天下的局⾯下，字节跳动以今⽇头条和抖⾳这两把利剑，硬⽣⽣在夹缝中杀出⼀条⾎路，有望成为国内互联⽹不容⼩觑的新巨头。

据公开数据显⽰，今⽇头条⽇活⽤户达4亿，称它“⾃媒体平台⽼⼤”⼀点都不为过。

在如今竞争激烈的互联⽹环境下，今⽇头条是怎么崛起的呢？每个阶段它的发展和运营是怎么样的？它的崛起⼜给互联⽹⾏业带来了哪些启发呢？今天掌柜就来聊聊今⽇头条的发展和运营。

⼀、产品背景1.1 产品介绍今⽇头条是⼀款会⾃动学习的资讯软件,它会聪明地分析你的兴趣爱好,⾃动为你推荐喜欢的内容,并且越⽤越懂你。

“你关⼼的,才是头条！”从今⽇头条的这条slogan能看出其产品定位更突出信息传递的个性化，通过⽤户⾏为分析、推荐引擎技术⽀持，实现个性化、精准化新闻资讯推荐，满⾜⽤户⽇常新闻阅读、分享需求。

展开剩余94%1.2 产品定位今⽇头条是⼀款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为⽤户提供精准化、个性化的移动资讯平台，实现内容与⽤户的精准连接。

1.3 ⽤户场景⽤户1：⼩张是⼀个⼩⽩领，上下班⼀个多钟的地铁，乘车时间太难熬，看看今⽇头条的新闻打发时间。

⽤户2:⼩王是⼀个⼤公司普通员⼯，吃饭时候拿出⼿机看看新闻和娱乐笑话。

⽤户4：⼩刘是⼀个产品经理，回到家后喜欢刷半个钟的新闻再去洗澡。

⽤户3：⼩齐是⼀个⼤学⽼师，平常没事喜欢看看今⽇头条给他推送的哲学和⽂学⽂章。

1.4 产品的核⼼业务逻辑值得注意的是，今⽇头条的机器推荐算法和⽂章内容审核机器⼈，已经做到了业界的领先地位，其采⽤⼤量的AI代替⼈⼯的运营，也为早期的今⽇头条节省了很多⼈⼒。

1.5 产品功能架构1.6 产品⼤事记2012年3⽉，张⼀鸣从九九房辞去CEO，创办今⽇头条，并且获得SIG的天使投资。

2012年7⽉，今⽇头条获得SIG海纳亚洲等数百万美元A轮投资。

2012年8⽉，今⽇头条发布第⼀个版本。

2013年8⽉，今⽇头条⽤户数突破5000千万。

新媒体今日头条运营最全实操攻略解析新媒体今日头条运营最全实操攻略解析1、介绍头条平台和新媒体运营1.1 头条平台概述1.2 新媒体运营的重要性和趋势1.3 运营目标和策略2、头条账号注册与认证2.1 注册头条账号2.2 头条账号认证的意义和流程2.3 认证要求和注意事项3、内容规划与创作3.1 确定受众群体和核心定位3.2 定义内容风格和品牌形象3.3 挖掘热门话题和写作灵感3.4 创作高质量的头条文章3.5 图文和视频制作技巧4、内容推广与传播4.1 使用关键词优化文章标题和摘要4.2 社群和社交媒体传播4.3 利用平台推荐和引流渠道4.4 联合推广和合作推广4.5 数据分析和优化策略5、用户互动与留存5.1 用户评论和留言管理5.2 有效的用户互动方式5.3 提高用户留存和参与度的技巧5.4 通过用户反馈优化内容和运营6、商业变现与合作6.1 头条平台的商业变现方式6.2 品牌合作和内容营销6.3 建立商业合作关系的技巧和原则6.4 讲好价值故事和推广优势7、法律名词及注释7.1 广告法7.2 互联网信息服务管理办法7.3 头条平台的用户协议和隐私政策附件：- 头条账号注册与认证流程图- 内容规划和创作工具推荐- 数据分析和优化工具推荐1、本文档涉及附件。

2、本文所涉及的法律名词及注释：- 广告法：指中华人民共和国广告法，是中国对广告活动的管理法律。

- 互联网信息服务管理办法：指中华人民共和国互联网信息服务管理办法，是对互联网信息服务的管理规定。

- 头条平台的用户协议和隐私政策：头条平台针对用户行为和隐私的规定和保护措施。

新媒体今日头条运营最全实操攻略解析新媒体今日头条运营最全实操攻略解析
1.头条号申请与认证
1.1 头条号申请流程
1.2 头条号认证条件
1.3 头条号认证申请流程
2.头条号开展运营
2.1 头条号内容规划
2.2 头条号内容创作
2.3 头条号文章发布技巧
2.4 头条号标题优化
2.5 头条号配图设计
2.6 头条号数据分析与调整
3.头条号增加粉丝
3.1 头条号推广方式
3.2 头条号互粉策略
3.3 头条号粉丝互动技巧
4.头条号变现渠道
4.1 头条号流量变现方式
4.2 头条号付费推广
4.3 头条号直播变现策略
5.头条号社群建设
5.1 头条号社群运营规划
5.2 头条号社群建设步骤
5.3 头条号社群运营技巧
6.法律名词及注释
6.1 著作权：指作者对其创作的作品依法享有的权利。

包括复制权、发行权、展览权等。

6.2 侵权：指未经著作权人授权擅自复制、发行、展览等行为，侵犯了著作权人的权益。

6.3 广告法：指规定了广告发布、广告内容、广告主体责任等方面的法律法规，旨在维护广告市场秩序和消费者权益。

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本文所涉及的法律名词及注释：
1.著作权：指作者对其创作的作品依法享有的权利。

包括复制权、发行权、展览权等。

2.侵权：指未经著作权人授权擅自复制、发行、展览等行为，侵犯了著作权人的权益。

3.广告法：指规定了广告发布、广告内容、广告主体责任等方面的法律法规，旨在维护广告市场秩序和消费者权益。

今日头条运营的数据分析与效果评估今日头条运营的数据分析与效果评估近年来，随着互联网的快速发展，新媒体平台扮演着越来越重要的角色。

作为国内最具影响力的新闻资讯平台之一，今日头条凭借其独特的内容推送算法和广告投放机制，成为了广告主们争相选择的平台之一。

然而，对于广告主而言，仅仅选择一个优质的平台是不够的，更重要的是对于头条运营的数据进行分析和评估，以便更好地衡量广告效果和投放的价值。

首先，数据分析是评估广告投放效果的重要手段之一。

作为一个新闻资讯平台，今日头条每天都会产生大量的用户数据，这些数据包括用户的点击量、停留时间、转化率等信息。

通过对这些数据进行挖掘和分析，广告主可以了解到他们的广告在用户中的影响力如何，以及用户对广告的关注程度如何。

这些数据对于广告主来说非常宝贵，它们可以直接反映出广告的传播效果和用户的接受程度，从而帮助广告主优化广告内容，提高广告的点击率和转化率。

其次，对于广告投放的价值评估也是数据分析的重要任务之一。

广告主在投放广告前，通常会与今日头条平台进行合作协商，根据自己的需求和预算制定广告投放计划。

然而，仅仅是制定计划是不够的，更需要通过数据分析来评估投放的价值。

通过数据分析，广告主可以了解到广告投放所带来的实际效果，比如销售额的增长、品牌知名度的提升等。

基于这些数据，广告主可以进一步评估广告投放的成本效益，以及对于品牌建设和市场推广的作用。

除了对广告效果的评估，数据分析还可以帮助广告主更好地了解用户需求，优化广告创意。

通过对用户数据的分析，可以得知用户的兴趣爱好、消费习惯等信息，从而更准确地定位广告目标群体。

同时，还可以通过分析用户的点击行为和停留时间，了解用户对不同类型广告的偏好，从而优化广告创意，提高用户与广告之间的互动性和感染力。

当然，数据分析的过程并不是一帆风顺的。

在进行数据分析的过程中，广告主可能面临一些挑战和困难。

比如，数据的多样性和复杂性使得数据分析变得更加困难，需要专业的数据分析工具和技术来支持。