1.什么是数字图像？
答：在空间坐标x,y处的值f(x,y)表示亮度或灰度，f(x,y)在空间上是离散的，在幅值上也离散的。经过数字化后的图像称为数字图像(或离散图像)。
2.什么是数字图像处理？
答：图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。如：放大、缩小、转置、增强、边界分割......
3.一般来说，图像采样间距越大，图像数据量_少__，质量_差 ；反之亦然。
4.什么是采样和量化？
答：对图像在空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样，幅值数字化被称为灰度级量化。
5.什么是二值图像？
答：二值图像就是只有黑白两个灰度级。
6.判断：图像处理就是对图像信息进行加工处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。（ √ ） 答：正确
7.如果一幅图像尺寸为200×300，每个像素点的灰度为64级，则这幅图像的存储空间为（ B ）。 答：B
A、200×300×4 B 200×300×6 C、200×300×8 D、200×300×64
2.如果一幅图像尺寸为200×300，每个像素点的灰度为32级，则这幅图像的存储空间为（ B ）。 答：B
A、200×300×4 B、200×300×5 C、200×300×8 D、200×300×32
9.如果一幅图像尺寸为200×300，每个像素点的灰度为16级，则这幅图像的存储空间为（ A ）。 答：A
A、200×300×4 B、200×300×5 C、200×300×8 D、200×300×16
12.若采样4个数，大小分别为4.56 0.23 7.94 16.55。现用三位二进制数进行量化，则量化后的值分别为多少？
答：5 0 7 7 （三位二进制数的最大值为7）
13.若采样4个数，大小分别为4.56 0.23 7.94 16.55。现用四位二进制数进行量化，则量化后的值分别为多少？
答：5 0 8 15 （四位二进制数的最大值为15） 14.若采样4个数，大小分别为4.56 0.23 7.94 16.55。现用五位二进制数进行量化，则量化后的值分别为多少？
数字图像处理课后参考答案
数字图像处理
第一章
1、1解释术语
(2) 数字图像:为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀量化,以此来用二维数字阵列并表示其中各个像素的空间位置与每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
(3)图像处理:就是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
1、7 包括图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。彩色图像、多光谱图像与高光谱图像的处理技术沿用了前述的基本图像处理技术,也发展除了一些特有的图像处理技术与方法。
1、8基本思路就是,或简单地突出图像中感兴趣的特征,或想方法显现图像中那些模糊了的细节,以使图像更清晰地被显示或更适合于人或及其的处理与分析。
1、9基本思路就是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
1、10基本思路就是,,在不损失图像质量或少损失图像质量的前提下,尽可能的减少图像的存储量,以满足图像存储与实时传输的应用需求。
1、11基本思路就是,通过数学方法与图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
1、12基本目的就是,找出便于区分与描述一幅图像中背景与目标的方法,以方便图像中感兴趣的目标的提取与描述。
第二章
2、1解释下列术语
(18)空间分辨率:定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目,用于表示图像中可分辨的最小细节,主要取决于采样间隔值的大小。
(19)灰度分辨率:就是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。
(20)像素的4邻域:对于图像中位于(x,y)的像素p来说,与其水平相邻与垂直相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素,她们的坐标分别为(x-1,y)(x,y-1)(x,y+1)(x+1,y)。
《数字图像处理技术》课程教学大纲
课程名称：数字图像处理技术 课程编码：
学 分：3 总学时：64
理论学时：32 实验学时：0 上机学时：32 实践学时：0
开设实验项目总数 8 个；其中：必修（ 8 ）个，选修（ 0 ）个 一、课程的性质、目的
《数字图像处理技术》是数字媒体技术专业的专业核心课程之一，在专业培养方案中是
专业课程中的主要课程之一。该课程主要侧重于对数字图像处理技术相关技术的理论学习和
应用，在强调理论的同时也注重理论与实际应用相结合。课程教学的基本任务主要是介绍数
字图像处理的基本内容及原理与方法，研究如何利用数字计算机分析和处理图像，使数字图
像能够更好地满足人们的需求。通过本课程的讲授，使学生系统掌握数字图像处理的基本概
念、基本原理和实现方法，学习图像分析的基本理论、典型算法和实用技术，具备利用所学
的图像处理方法解决实际应用问题的初步能力，为以后在计算机视觉、模式识别等领域从事
研究与开发打下扎实的基础。 二、课程培养目标
1.课程目标
通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：
课程目标1. 了解和掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和图像处理系统的组成，
包括图像信息的基本知识、图像变换、图像的压缩编码、图像的增强和复原、图像的分割、
图像的描述等内容；
课程目标2. 掌握数字图像处理的主要算法的实现方法，具备基本的分析和处理图像并
选择有效算法的能力；
课程目标3. 了解数字图像处理的发展、应用以及当前国际国内研究的热点、重要成果
及其工程应用的前景，具有数字图像处理技能的创新意识和创新思维。 三、课程教学基本内容
第1章 概述 1.1 数字图像处理基本基础（包括基本概念、图像数字化、图像类别等）
1.2 数字图像的表示和像素间的关系
1.3 数字图像处理的发展与应用领域
1.4 图像的存储与格式
1.5 视觉基础 教学要求：通过本章的学习,要求学生掌握数字图像处理的一些基本概念。主要的内容
第 1 页（共 13 页） 第一章
1.连续图像中，图像为一个二维平面，(x,y)图像中的任意一点，f（x,y）为图像于(x,y)于处的值。连续图像中，(x,y)的取值是连续的，f(x,y)也是连续的
数字图像中，图像为一个由有限行有限列组成的二维平面，（i,j)为平面中的任意一点，g（i,j)则为图像在（i,j)处的灰度值，数字图像中，（i,j) 的取值是不连续的，只能取整数，对应第i行j列,g（i,j) 也是不连续的，表示图像i行j列处图像灰度值。
联系：数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。其中
g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j
2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次，这三个层次既有联系又有区别，如下图所示。
图像处理的重点是图像之间进行的变换。尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间
图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。
图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。
如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。
联系：图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。图像理解主要是高层操作，基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。
