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系统仿真在智能电网建模中的应用智能电网作为未来电力系统的重要发展方向，已经引起了广泛的关注和研究。
而系统仿真作为一种重要的工具和方法，在智能电网建模中发挥了重要作用。
本文将介绍系统仿真在智能电网建模中的应用，并探讨其优势和挑战。
一、智能电网建模的需求随着能源需求的增长和能源结构的调整，传统电力系统面临着供应不足、能源浪费等问题。
而智能电网通过引入信息通信技术，实现电力系统的智能化、自适应性和高效性，为解决上述问题提供了新的途径。
在智能电网的建设过程中，对于电力系统的建模显得尤为重要。
通过建立准确、全面的电力系统模型，可以对系统运行状态进行分析、优化和预测，为智能电网的设计、运行和管理提供支撑。
然而，由于智能电网的复杂性和多样性，传统的建模方法已经无法满足需求。
二、系统仿真作为一种模拟和实验的方法，在智能电网建模中得到了广泛应用。
具体来说，系统仿真可以用于以下几个方面：1. 系统运行分析：通过建立电力系统的仿真模型，可以模拟系统的运行过程，包括功率流分布、电压稳定性、频率响应等。
通过对系统运行状态的仿真分析，可以发现并解决潜在的问题，为实际运行提供指导。
2. 能源管理与优化：智能电网中的能源管理和优化是一个复杂的问题，涉及到能源的生产、传输、转换和使用。
通过系统仿真，可以建立全面的能源管理模型，包括能源供需预测、能源调度优化等，为智能电网的能源管理提供决策支持。
3. 安全与稳定性评估：智能电网的安全与稳定性是一个关键问题，涉及到系统的容错能力、抗干扰能力等。
通过系统仿真，可以对智能电网的安全与稳定性进行评估，包括故障恢复、网络安全等方面，为智能电网的安全保障提供依据。
4. 新技术应用评估：智能电网中涉及到很多新技术和新设备的应用，如可再生能源、电动汽车等。
通过系统仿真，可以对这些新技术的应用进行评估，包括潮流分布、电力质量等方面，为新技术的推广应用提供支持和指导。
三、系统仿真在智能电网建模中的优势系统仿真在智能电网建模中具有以下几个优势：1. 精确性：系统仿真可以根据实际情况建立电力系统的真实模型，考虑到电力设备和系统的各种特性。
基于人工智能分析的配网工程全过程数字化管控平台摘要：南方电网公司坚持履行坚强智能电网发展战略，通过不断创新与实践，构建了新一代设备资产精益管理系统(PMS3.0)及电网资源业务中台，推动电力系统各业务流程互联、人机交互，实现应用便捷灵活、状态感知全面、信息处理高效，为电网管理提供了有力支撑。
在电力系统配电网工程建设业务流、数据流互联的技术基础上，南方电网公司还进一步探索和研究基于人工智能、大数据的数字化配电网应用领域，建设配电网工程数字化全过程、全业务管控体系，改善了公司在配电网管理业务流、数据流的实时化、动态化和可控化，取得了较好的实际应用反馈。
关键词：人工智能分析；配网工程；全过程；数字化；管控平台1人工智能助力企业数字化转型人工智能作为新一代信息技术典型代表，近年取得快速发展，在推动企业数字化转型、赋能千行百业过程中起到重要作用。
作为支撑企业数字化转型的关键技术驱动企业信息基础设施重构。
人工智能将云计算、大数据等信息技术有机的结合在一起，基于数据、算力和算法三驾马车面向社会提供低成本、开放式、通用性人工智能技术和产品。
构建基础数据资源库是基础，提供云计算数据中心算力支持是保障，创新算法模型优化机器学习，以提供特定场景AI能力是核心。
可以说推动人工智能技术本身的过程，也是优化改造企业传统IT基础设施，建设云平台、数据及安全能力的过程。
作为赋能企业数字化转型的典型应用带来生产方式变革和效率提升。
人工智能基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术优势，在很多应用场景落地上有独特优势，能够极大提高企业运作效率。
如在业务运营领域，经过不断训练优化智能机器人，部分替代人来完成危险性、规律性、重复性的工作；在安全生产领域，通过采集大量视频、音频等感知数据，能快速掌握人员、设备安全生产状态并及时预警；在客服领域，通过引入智能客服，大幅提高响应效率、节省人工成本等。
当然，人工智能基于大数据机器学习和模型算法，能够给出部分决策参考，尚不能完全替代人来决策，且企业数字化转型的目标、方向、流程等仍需要由人来进行定义，目前阶段人工智能还需与人工进行大量协同。
智能电网中的电力系统仿真与建模随着科技的不断发展和能源需求的增长，智能电网在现代生活中扮演着至关重要的角色。
为了确保智能电网的安全、可靠和高效运行，电力系统仿真与建模是不可或缺的工具。
本文将探讨智能电网中电力系统仿真与建模的意义、方法以及相关应用。
一、电力系统仿真与建模的意义1.1 提高智能电网的安全性通过电力系统仿真与建模，我们可以模拟和预测电力系统在不同工况下的运行情况。
这有助于及时检测和解决潜在的安全隐患，提高智能电网的安全性。
仿真还可以帮助我们分析系统的弱点，并采取相应的措施加以改善，从而保证电力系统的可靠性和稳定性。
1.2 优化智能电网运行策略电力系统的仿真模型可以重现电网实际运行情况，包括负荷变化、电压波动等。
通过对系统进行仿真分析，我们可以找到能够优化电网运行策略的方法，如合理分配电力资源、优化输电线路布局等。
这有助于提高智能电网的能源利用率和运行效益。
1.3 减少智能电网建设成本在智能电网的建设过程中，通过仿真模型可以评估不同方案的可行性和性能。
借助仿真技术，我们可以事先发现并解决潜在的问题，避免在实际建设过程中出现不必要的成本和风险。
二、电力系统仿真与建模的方法2.1 基于物理模型的仿真基于物理模型的仿真是一种常用的电力系统仿真方法。
它通过建立电力系统的数学模型来模拟系统的行为。
这种方法基于物理定律和电力系统的结构特点，能够较精确地描述电力系统的运行情况。
然而，它的建模工作量较大，对模型的准确性要求较高。
2.2 基于数据驱动的仿真基于数据驱动的仿真是一种基于历史数据分析的仿真方法。
它通过分析电力系统的历史运行数据，建立系统的统计模型，对电力系统的运行进行仿真。
这种方法具有较低的建模工作量，适用于大规模系统仿真。
然而，它的准确性可能受限于数据的质量和样本量。
三、电力系统仿真与建模的应用3.1 智能电网规划与设计电力系统仿真与建模可以帮助规划和设计智能电网。
通过仿真分析，可以评估不同规划方案的性能和经济效益，从而选择最佳方案。
第51卷第17期电力系统保护与控制Vol.51 No.17 2023年9月1日Power System Protection and Control Sept. 1, 2023 DOI: 10.19783/ki.pspc.230142基于PSASP的电网智能仿真工具设计与实现李 锋1，王 莹1，周良松2，姚占东2(1.国家电网有限公司华中分部，湖北 武汉 430077；2.华中科技大学电气与电子工程学院，湖北 武汉 430074)摘要：现有通用电力系统仿真软件自动化和智能化程度不高的问题极大影响了安全稳定分析工作的效率。
为此，从工程技术人员的实际需求出发，基于电力系统分析综合程序(power system analysis software package, PSASP)设计并开发了电网智能仿真计算工具。
该工具通过从数据解析与处理、计算功能优化、结果分析自动化3个方面对现有软件进行了优化，提升工作效率。
引入达梦数据库系统，实现海量数据的存储、计算、查询和共享。
开发了厂站接线图自动绘制功能，可自动实现元件连接关系的可视化展示。
开发了运行方式数据自动生成功能，可形成对应海量运行场景的潮流作业数据。
开发了静态安全自动分析功能，可进行N - 1开断的自动计算和结果的智能分析与展示。
最后，以华中电网安全稳定分析为例，验证了智能仿真工具的实用效果。
关键词：仿真工具；安全稳定分析；数据交互；接线图绘制；自动计算Design and implementation of a power grid intelligent simulation tool based on PSASPLI Feng1, WANG Ying1, ZHOU Liangsong2, YAO Zhandong2(1. Central China Branch, State Grid Corporation of China, Wuhan 430077, China; 2. School of Electrical and ElectronicEngineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China)Abstract: The low degree of automation and intelligence of existing general power system simulation software has greatly affected the efficiency of security and stability analysis. An intelligent simulation tool for a power gird based on PSASP is designed and developed according to the actual needs of engineers and technicians. The simulation software is optimized to improve work efficiency from three aspects: data analysis and processing, optimization of calculation function and automation of result analysis. The Dameng database system is introduced to realize the storage, calculation, query and sharing of massive data. The function of power station wiring diagram auto-graphing is developed to automatically achieve visual display of the connection relationship of elements. The function of operating mode data automatic generation is developed to form power flow data for mass operational modes. The function of automatic static safety analysis can automatically realize calculation of 1N- disconnection and the intelligent analysis and display of results. Finally, taking security and stability analysis of the Central China power grid as an example, the practical effect of power grid intelligent simulation tool is illustrated.This work is supported by Youth Fund of National Natural Science Foundation of China (No. 51707074).Key words: simulation tool; security and stability analysis; data exchange; wiring diagram graphing; automatic calculation0 引言仿真分析是认知大电网安全稳定特性、制定运行控制措施的主要手段，因此仿真计算及分析工作的准确性和及时性对于保障大电网安全稳定运行和基金项目：国家自然科学基金青年基金项目资助(51707074)；国家电网有限公司科技项目资助(SGHZ0000JZJS2200228) 电力可靠供应愈显重要[1]。
智能电网的建模与仿真研究【智能电网的建模与仿真研究】随着科技的不断发展，智能电网作为一项前沿技术，正在成为城市能源领域的热门话题。
智能电网是一种通过智能化技术实现电力能源的高效利用和管理的电力系统。
然而，智能电网的建模与仿真研究是实现智能电网的关键一步，下面将从多个方面分析智能电网建模与仿真的研究现状以及未来的发展趋势。
1. 智能电网的建模智能电网的建模是对电网系统进行全面抽象，以实现对电力系统各个部分之间及其与整个系统之间相互联系的全面掌握。
传统电网建模主要是基于物理设备的建模，而智能电网的建模则结合了网络通信、计算机控制等多个领域的知识，涵盖了物理设备、信息通信以及数据处理等多个方面。
在智能电网的物理设备建模中，可以采用基于物理方程和电路理论的方法，运用微分方程和电磁换算，研究电力系统的稳态和暂态特性。
同时，为了全面把握电力系统的工作状态，还需对传感器、执行器、开关等设备进行建模，模拟实际工作场景，以便于对系统的运行和故障进行预测和优化。
在信息通信建模方面，智能电网需要建立包括通信网络拓扑、协议、数据流等的模型。
通信网络拓扑模型可以用于描述通信网络的拓扑结构，以及节点间的通信关系。
协议模型则描述了节点之间的通信协议以及数据交换过程。
数据流模型是指针对数据流的时延、丢失等特性进行建模，以评估数据流对智能电网运行的影响。
此外，智能电网建模还需要综合考虑数据处理模型。
数据处理模型可以应对大规模数据分析的问题，包括数据采集、存储、处理等环节。
通过采用大数据技术、深度学习等方法，可以对电力系统中的数据进行实时监测和分析，为电力系统的运行和管理提供决策支持。
2. 智能电网的仿真研究智能电网的仿真研究是通过现实场景的模拟来验证和验证智能电网的有效性和可靠性。
智能电网的仿真可以通过建立虚拟实验室，对电力系统各个环节进行模拟和验证。
在智能电网的建模过程中，可以基于建模结果进行仿真，分析智能电网的优化和改进方案。
水电站施工现场人员安全管理水平的系统动力学分析鲍威;陶玲【摘要】为了动态、有效地分析水电站施工现场人员伤亡事故发生的机理,以人员伤亡事故率作为施工现场人员安全管理水平的指标,识别出关键影响因素,利用VENSIM建模软件构建一个施工现场人员安全管理系统动力学流图.从系统的角度出发,对人员伤亡事故进行探讨,研究引起人员伤亡事故的主要因素,分析水电站施工现场人员安全管理水平提升路径,以期通过不同安全投入方案与安全管理水平的反馈形成系统的良性循环机制.【期刊名称】《水力发电》【年(卷),期】2016(042)006【总页数】3页(P77-79)【关键词】水电站;施工现场;安全管理;系统动力学【作者】鲍威;陶玲【作者单位】河海大学商学院,江苏南京211100;河海大学商学院,江苏南京211100【正文语种】中文【中图分类】X915.4;TV74系统动力学(system dynamics SD)是美国麻省理工学院福瑞斯特(J.W.Forrester) 教授提出来的研究系统动态行为的一种计算机仿真技术[1- 2]。
系统动力学以系统理论为基础，适宜处理高阶次、非线性、多重反馈的时变动态系统，其最大优点是可以将定性和定量方法相结合[3]。
一般而言，SD的建模过程就是一个学习、调研的过程，其模型的主要功用在于向人们提供一个进行学习与政策模拟分析的工具，使决策群体或组织成为一种学习型和创新性的组织[4]。
自20世纪70年代末引入我国，系统动力学在企业安全管理系统方面的研究较深入[5- 10]。
水电站施工现场人员安全管理整体系统的安全目标是降低人员伤亡事故的发生率，目前国内外对企业人员伤亡事故的研究主要采用系统工程理论与基于事故树的方法[11]，由于此类方法对于安全系统的动态变化过程控制不足，无法有效地控制施工现场人员伤亡事故的频发[6] 。
为了能动态、有效地分析水电站施工现场人员伤亡事故发生的机理，分析水电站施工现场人员安全管理水平提升路径，本文试图从系统的角度出发，对人员伤亡事故进行系统动力学的探讨，研究引起人员伤亡事故的主要因素。
BIM技术在电网变电工程建设管理中的应用研究田茂祥发布时间：2021-10-28T06:52:45.006Z 来源：《福光技术》2021年16期作者：田茂祥[导读] 这极大地提高了各部门在不同阶段协同工作的效率，确保了工程质量。
国网山东省电力公司无棣县供电公司摘要：近几年我国电力事业的高速发展，变电站作为电网中的关键环节，其运行的安全稳定决定着电网的可靠运行。
本文以广联达的BIM5D平台为基础，阐述了BIM技术在110kV变电站中的应用，其改变了传统的工程建设的管理和组织方式，利用模型运用广联迭BIM5D 软件对工程质量控制、进度控制、造价控制，安全管理、合同管理、信息管理等，以实现工程建设的各个目标，满足了目前对变电站的全生命周期管理，减少了变电站的建设周期，提高了变电站的工程质量。
关键词：BIM技术；电网变电；建设管理；应用分析根据国家电网发布的“十三五”规划，国家电网将在智能电网的变电站环节加大投入力度，将新建7700座智能变电站，由此可见智能变电站在国家电网建设中的重要性。
传统的变电站建设方式占地面积大、工期紧张、工程建设管理和组织效率低，具有一定的盲目性。
为了实现变电站建设的全生命周期管理，改变传统变电站的建设工作效率低下的问题，采用BIM技术能对变电站建立3D模型，并将变电站设计、施工进度、运营等各方面信息通过BIM平台集成在一起，并在项目各阶段实现信息共享和传递。
这极大地提高了各部门在不同阶段协同工作的效率，确保了工程质量。
一．关于BIM技术的介绍1.BIM技术的定义BIM(BuildinginformationModeling)的具体概念是一种常见的建筑信息模型，这种信息模型技术在工程的设计和管理当中有着广泛的应用。
其具体的工作原理是将数字化和信息化的模型进行充分整合，并在工程项目的运行周期当中实现工程相关信息的共享和传递。
从而辅助相关工作人员针对建筑信息作出科学高效的管理决策。
智慧能源管理系统仿真实验报告一、实验背景随着全球能源消耗的不断增长和环境问题的日益严峻，能源管理的重要性愈发凸显。
智慧能源管理系统作为一种创新的解决方案，旨在实现能源的高效利用、降低能耗成本、减少碳排放，并提高能源供应的可靠性和稳定性。
为了深入了解智慧能源管理系统的性能和效果，进行了本次仿真实验。
二、实验目的本次实验的主要目的是评估智慧能源管理系统在不同场景下的能源分配、消耗和优化能力，以及对能源成本和环境影响的改善程度。
具体包括：1、分析智慧能源管理系统对能源供应和需求的动态匹配能力。
2、评估系统在节能方面的效果，包括降低能源消耗和提高能源利用效率。
3、研究系统对可再生能源的整合和利用情况。
4、考察系统在不同负载条件下的稳定性和可靠性。
三、实验环境与设备1、硬件：使用高性能计算机服务器，配备足够的内存和处理能力，以支持大规模的仿真运算。
2、软件：采用专业的能源仿真软件，具备建模、分析和优化功能。
3、数据：收集了包括能源消耗历史数据、设备性能参数、天气数据等多种相关数据，用于构建仿真模型的输入。
四、实验设计1、构建仿真模型：根据实际的能源系统架构和设备参数，建立了详细的智慧能源管理系统模型。
模型涵盖了能源的生产、传输、分配和消耗环节，包括传统能源设备（如燃煤锅炉、燃气轮机）和可再生能源设备（如太阳能光伏板、风力发电机）。
2、设定实验场景：设计了多种不同的负载需求场景，包括高峰负载、低谷负载和平均负载情况。
同时，考虑了不同季节和天气条件对能源需求和可再生能源产出的影响。
3、制定优化策略：在智慧能源管理系统中设置了多种能源优化策略，如负载均衡、设备启停控制、能源存储管理等。
4、监测指标：确定了一系列监测指标，包括能源消耗总量、能源成本、二氧化碳排放量、设备运行效率等，以全面评估系统的性能。
五、实验过程与结果1、能源分配与需求匹配在不同负载场景下，智慧能源管理系统能够实时监测能源需求的变化，并快速调整能源供应策略。
微电网电能管理系统的建模与仿真微电网是将传统电网与可再生能源结合起来，形成一种具备自主能源管理能力的电力系统。
微电网的电能管理系统是实现微电网运行稳定和优化的关键技术。
本文将从建模与仿真的角度，探讨微电网电能管理系统的研究与应用。
一、微电网电能管理系统的概述微电网电能管理系统是指对微电网内的各种电能资源进行协调、优化管理的系统。
它主要包括能源协调调度、故障诊断与恢复、电能供需平衡等功能。
通过对微电网内各种设备和能源资源的状态监测、分析和优化调度，实现对微电网的智能管理和优化运行，提高微电网的能源利用效率和供电可靠性。
二、微电网电能管理系统的建模过程微电网电能管理系统的建模包括对微电网内各种设备和能源资源的建模和组网建模两个方面。
1. 设备和能源资源的建模微电网内的各种设备和能源资源包括发电机组、储能设备、可再生能源设备等。
建模的过程主要涉及设备的特性参数、运行状态、电能输出等方面。
通过建立数学模型，描述这些设备的运行特性和电能转换关系，为电能管理系统的优化调度提供基础。
2. 组网建模组网建模是指对微电网内各个设备和能源资源之间的连接关系进行描述和建模。
这是电能管理系统的重要基础，决定了电能在微电网内的传输路径和功率流动方向。
通过对组网建模的分析和优化，可以更好地实现能源的协调调度和电能供需平衡。
三、微电网电能管理系统的仿真技术微电网电能管理系统的建模是为了对其进行仿真分析和优化调度。
仿真技术是一种通过模拟实验来研究和分析某个系统的技术手段。
在微电网电能管理系统的研究中，仿真技术可以帮助我们理解系统的特性，分析系统的运行行为，并找到优化运行的方法。
1. 仿真模型构建仿真模型是对微电网电能管理系统建模的结果，它是对微电网系统的一种抽象和简化。
通过建立仿真模型，可以模拟微电网系统的各种运行状态和运行行为。
根据系统的特点和目标，我们可以选择合适的仿真方法和工具，如基于物理模型的仿真、基于统计方法的仿真等。
第40卷第1期2012年1月Vol．40No．1 Jan．2012智能电网工程项目管理模型的系统动力学仿真研究周黎莎，李晨，余顺坤（华北电力大学经济与管理学院，北京102206）摘要：智能电网工程项目管理系统的结构和变量之间存在复杂的因果关系，具有系统动力学特点。
基于系统动力学原理，描绘了智能电网工程项目管理系统的因果关系反馈环路图。
在此基础上，建立了智能电网工程项目管理的SD存量结构模型，并对智能电网工程项目管理模型进行了动态的仿真研究。
仿真结果表明，工程项目达标率和人才培养周期与智能电网工程项目之间的动态平衡是保证工程项目质量和进度的关键。
这种动态平衡关系对智能电网工程项目管理具有指导意义。
关键词：智能电网；工程项目管理；系统动力学；动态仿真模拟作者简介：周黎莎（1984-），女，博士研究生，研究方向为电力技术经济管理。
中图分类号：TM73；F407．61文献标志码：A文章编号：1001-9529（2012）01-0031-04System Dynamics Simulation Research on Project Management Model for China's Smart GridZHOU Li-sha，LI Chen，YU Shun-kun（School of Economics and Management，North China Electric Power University，Beijing102206，China）Abstract：There exists complicated cause and effect relationship between the structure and variables of the smart grid project management system，characteristic of system dynamics（SD）．Firstly，this paper depicts a causal loop diagram of smart grid project management system based on system dynamics．Then the SD stock structure model for smart grid project management is established and the project management model of smart grid is simulated and studied dynami-cally．The simulation results indicate that the dynamic balance among project standard-reaching rate，staff training cy-cle and smart grid project is the key factor for the project quality and progress，providing significant guidance for the smart grid project management．Key words：smart grid；project management；system dynamics；dynamic simulation低碳电力是推动低碳经济发展的重要动力。
电网作为国家能源产业链的重要环节，在促进低碳电力发展中发挥着极其关键的作用。
我国国家电网公司已将建设坚强智能电网作为促进低碳经济发展的重要战略构想，并提出3个阶段的发展计划。
规划到2020年，全面建成统一的“坚强智能电网”，其技术和设备将达到国际一流水平［1］。
智能电网建设是一项浩大的工程，需要配置大量的人力和物力。
同时，我国智能电网建设还处于起步阶段，面临的不确定风险因素还较多［2］。
在智能电网建设过程中引入项目工程管理，不仅可以有效实现各种人力和物力资源的合理配置，而且可以有效把握项目建设质量和进度，减少项目不确定的风险因素。
因此，智能电网工程项目管理对于坚强智能电网建设，是一项非常重要的管理手段，应贯穿于智能电网建设全过程［3，4］。
本文基于系统动力学理论，对智能电网工程项目管理模型进行研究，具有十分重要的现实意义。
1基于系统动力学的智能电网工程项目管理1．1系统动力学系统动力学（System dynamics，简称SD）认为系统的行为模式取决于系统内部的动态结构和反馈机制。
因此，系统的结构决定了系统的功能，系统在其内外动因和相关制约因素作用下，按照一定规律发展变化。
根据系统动力学相关原理，建立SD模型，借助Venism软件进行系统结构模拟，可以从定性和定量的角度综合分析各类复杂系统。
系统动力学模型主要包括因果关系反馈环路图和存量结构模型。
其中，因果关系反馈环路图是从定性角度描述复杂系统各要素相互影响、相互反馈的因果关系。
根据因果关系反馈环路图，可以构建复杂系00322012，40（1）统的存量结构模型。
该模型从定量的角度描述了系统结构的数学或逻辑关系。
1．2智能电网工程项目管理的系统动力学特点智能电网建设是一项多工序、多环节的工程项目。
智能电网工程项目涉及许多因素。
这些因素之间存在相互影响、相互反馈的关系。
同时，单个因素与整体因素，以及整体因素与外部环境之间均存在相互作用的关系。
因此，在智能电网工程项目管理系统内外形成了一个非线性、多变量、高阶次的动态反馈复杂系统。
智能电网工程项目管理具有明显的系统动力学特点。
为了合理地控制智能电网工程项目的建设质量和施工进度，需要引入系统的、动态的思维方式进行分析。
基于系统动力学原理，本文对智能电网工程项目管理系统进行研究，提出了一种智能电网工程项目管理的SD 模型。
在此基础上，利用SD 仿真软件Venism 对智能电网工程项目管理情况进行动态评价和定量预测。
基于系统仿真结果，对比分析了不同管理方案对智能电网工程项目管理效果的影响差异，为电网企业决策提供了科学依据。
图2基于SD 的智能电网工程项目管理模型存量结构模型2智能电网工程项目管理的SD 模型2．1智能电网工程项目管理的因果关系反馈环路图智能电网工程项目建设过程是人力和物力资源配置消耗的过程。
工程项目建设引导人才资源的培养供给，人才资源的培养供给又制约着工程建设，它们之间是一种动态平衡关系。
应把握好这种关系，使人才资源的获得和分配与工程项目需求在时间、数量和质量上相匹配。
而这种匹配程度是衡量工程项目管理效果的关键指标之一。
智能电网工程项目管理主要同时取决于人才培养供给、工程施工质量、工程开展进度以及预估完工时间这四大影响因素。
这四大因素是相互影响、相互制约的。
同时，智能电网工程项目管理还受到建设规划初始目标、人才培养政策等外在因素的影响，体现了智能电网工程项目管理系统的复杂性和多阶性。
该系统结构和变量之间的因果关系如图1所示。
图1智能电网工程项目管理系统因果关系反馈图为构建SD 存量结构模型，从智能电网工程项目管理系统中提取关键变量（详见图1）。
除此之外，根据图1系统中相互影响的因素，设定了一些常量，如人才培养周期系数、毛生产率系数、工程项目达标率系数、生产率平滑系数、计划调整时间系数等。
周黎莎，等智能电网工程项目管理模型的系统动力学仿真研究00332．2智能电网工程项目管理的存量结构模型根据图1所示系统中要素间相互影响的因果关系，构建智能电网工程项目管理的SD存量结构模型，如图2所示。
该模型基于以下假设：（1）工程项目人员的生产率在整个项目期间基本不变；（2）模型中的4个存量变量分别为智能电网人才培养、未发现的待返工项目、智能电网工程项目累计完工数、计划工程项目完工日期。
该模型共包括34个变量。
根据研究目的，在此只对上述4个存量变量，以及人才培养率、待返工项目发生率、待返工项目检出率、实际完工率以及项目所需时间增长率5个变动速率进行详细说明。
状态变量“智能电网人才培养”，由人才培养率决定，随着人才培养率的增加而增加。
状态变量“未发现的待返工项目”由待返工项目发生率和检出率共同决定，其中未发现待返工项目随着待返工项目发生率的增加而增加，随着待返工项目检出率的增加而减少。
状态变量“智能电网工程项目累计完工数”由实际完工率决定，累计完工数与实际完工率成正向变动。
状态变量“预计工程项目完工日期”由项目所需时间增长率决定，预计完工日期与项目所需时间增长率成正向变动。
智能电网工程项目SD管理模型中，存量结构变量和变动速率的方程如下。
智能电网人才培养．K=智能电网人才培养．J+DT人才培养率；人才培养率=（智能电网人才计划培养数－智能电网人才培养）/人才培养周期；未发现的待返工项目．K=未发现的待返工项目．J+DT（待返工项目发生率－待返工项目检出率）；待返工项目发生率=毛完工率（1－工程项目达标率）；待返工项目检出率=未发现的待返工项目/待返工项目检出时间；智能电网工程项目累计完工数．K=智能电网工程项目累计完工数．J+DT实际完工率；实际完工率=毛完工率工程项目达标率；计划工程项目完工日期．K=计划工程项目完工日期．J+DT项目所需时间增长率；项目所需时间增长率=（预计工程项目完工期－计划工程项目完工日期）/计划调整时间。
3SD模型仿真与结果分析在智能电网工程项目管理的SD模型中，其参数设定是基于国外智能电网建设的经验数据，以及根据我国智能电网建设实情专家所提供的。
本文采用专门处理系统动力学的仿真软件Ven-sim进行分析。
首先设定该模型模拟的时间为40个月，时间步长为0．25。
其次设置变量方程并输入各参数变量，重要变量的方程已经在上文给出了相关说明，其他变量方程在此就不一一列出。
再次，根据国外相关经验数据建立了一些表函数，如人才培养调整表函数、待返工项目检出时间表函数和生产率权函数，分别如图3、图4、图5所示。
图3智能电网工程项目的人才培养调整表函数图4智能电网工程项目的待返工项目检出所需时间表函数在模型的仿真实验中，将分析重点放在有关智能电网工程项目管理的重要参数指标上。
首先，模型中初始状态（current1）给定的参数如下：毛生产率为100%，工程项目达标率为70%，人才培养周期为3个月，计划调整时间为6个月，该智能电网工程项目管理模型的仿真结果如图6所示。
为考察工程项目达标率对智能电网工程项目建设的影响，在其他初始给定参数值不变的前提00342012，40（1）图5智能电网工程项目的生产率权函数表图6初始状态current1的智能电网工程项目管理仿真图下，将模型中给定的“工程项目达标率”参数值调整为90%。
