2017中国空间大数据产业趋势报告(现场版)

2017年数据中心市场调研分析报告目录第一节互联网流量红利传导路径 (6)一、新兴互联网应用崛起，推动互联网流量持续高速增长 (7)1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9)（1）OTT-TV 视频流量快速增加 (9)（2）新兴在线娱乐（视频直播）模式推动互联网流量规模攀升 (10)2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10)3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10)二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍，人均流量消费水平仍远低于美国 (11)第二节全球数据中心发展路径 (16)一、规模上，超大型数据中心逐年增加，单体承载流量能力倍增 (17)二、分布上，欧美商业化数据中心主要集中在中心城市，第三方服务商占主流 (19)三、区域维度，北美市场规模最大，亚太增长速度最快 (23)四、国家维度，美国市场规模最大，中国增长潜力最强 (23)五、发展模式上，美国以扩建和改建为主，中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24)第三节我国数据中心发展现状 (27)第四节数据中心，光通信的下一个突破点 (30)一、数据中心流量模型发生变化，内部架构向扁平化演进 (30)1、数据中心流量模型发生显著变化 (30)2、越来越多的网络扁平化需求 (30)二、顺应数据中心网络架构新需求，脊叶网络架构应运而生 (30)三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31)四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32)五、全球产业链再配臵，产业转移下的中国崛起 (35)第五节行业相关公司分析 (39)一、中际装备 (39)1、位列国内光模块第一梯队，40G/100G 高端光模块优势明显 (42)2、高品质客户资源结构，受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43)3、中际装备收购苏州旭创，开启高速光模块成长之旅 (43)二、博创科技 (44)1、公司光无源器件业务稳定发展，DWDM 产品增长势头强劲 (45)2、募投项目逐渐达产，强化无源光器件领域市场竞争力 (46)3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46)4、加速布局高速有源器件领域 (48)5、把握光器件技术发展趋势，积极开拓MEMS 技术平台 (49)三、光环新网 (50)1、收购优质标的，业绩增长明显 (51)2、把控稀缺IDC 地域资源，不断新增机柜，巩固自身优势 (53)3、收购中金云网，进军金融IDC 服务领域 (54)4、携手AWS，充分打开IaaS 市场空间 (54)5、收购无双科技，切入SaaS 市场 (55)图表目录图表1：全球互联网流量增速预测 (7)图表2：主要国家20 16 年固定宽带流量增长分布情况 (8)图表3：全球数据中心IP 流量增长预测 (11)图表4：国内移动互联网接入流量历年数据（万G） (11)图表5：2016-2021 国内移动互联网人月均流量预测（G） (12)图表6：2010-2016 年互联网宽带接入端口发展情况（万个） (12)图表7：2014 年世界主要国家人均月固网流量统计 (13)图表8：2014 年世界主要国家人均月移动互联网流量统计 (14)图表9：美国数据中心建设布局的四个主要阶段 (16)图表10：2016 年大规模数据中心服务商全球数据中心分布 (17)图表11：超大规模数据中心建设增长情况（2015-2020 年） (18)图表12：2020 年超大规模数据中心发展趋势 (19)图表13：2016 年全球数据中心一线市场需求分布 (20)图表14：2016 年全球云数据中心市场占比 (21)图表15：2016 年批发型数据中心份额 (22)图表16：2016 年零售型数据中心份额 (22)图表17：2015-2020 年全球数据中心区域视图 (23)图表18：全球数据中心规模及增速（2013~2017 年） (23)图表19：中国数据中心规模及增速（2013~2017 年） (24)图表20：美国数据中心建设以“改建+扩建”为主 (25)图表21：中国数据中心建设以“新建”为主 (25)图表22：中国IDC 建设面积与增速情况（2012-2016 年） (27)图表23：2015 年数据中心市场份额分布，运营商占据主要份额 (28)图表24：传统的三级网络架构与脊叶两级网络架构对比 (31)图表25：数据中心光模块应用场景 (32)图表26：数据中心服务器工作负载分布（2015-2020 年） (32)图表27：2020 年全球数据中心流量分布预测 (33)图表28：美国六大第三方IDC 服务商数据中心支出及预测 (34)图表29：数据中心高速光模块需求预测(单位：十亿美元) (35)图表30：2015 年全球光模块主流厂家市场份额对比 (36)图表31：光通信产业结构变化 (36)图表32：光通信设备商市场份额（2015 年） (38)图表33：苏州旭创主营业务构成 (39)图表34：苏州旭创2 016 年主营业务收入分布 (39)图表35：2014年-2016年苏州旭创营业收入及其增速 (40)图表36：2014年-2 016年苏州旭创归母净利润及其增速 (41)图表37：2014 年-2016 年苏州旭创毛利率及净利润率走势 (41)图表38：2014 年-2016 年苏州旭创各光模块产品收入占比 (42)图表39：博创科技主营业务构成 (44)图表40：博创科技2 016 年主营业务收入分布 (45)图表41：Kaiam 公司40G/100G 光收发模块产品 (46)图表42：博创科技光有源器件收入及增速 (47)图表43：博创科技光有源器件毛利率（%） (48)图表44：光环新网主营业务构成 (50)图表45：光环新网2 016 年主营业务收入分布 (50)图表46：2012年-2016年公司营业收入及其增速 (51)图表47：2012年-2 016年公司归母净利润及其增速 (52)图表48：2012 年-2016 年公司毛利率变化 (52)图表49：无双科技的主要客户 (55)表格目录表格1：2016-2021 年全球各地区流量增长预测 (9)表格2：近年来云厂商降价趋势 (21)表格3：中国数据中心新增建设统计（2013-2015 年） (28)表格4：传统数据中心和云数据中心的对比 (34)表格5：2015-2020 年全球通信网络流量分布 (34)表格6：2016 年光通信领域主要并购事件 (37)表格7：2016 年苏州旭创前五名客户情况 (43)表格8：截止到2017 年上半年公司机柜数量及未来增量预测 (54)表格9：公司与AWS 合作历程 (54)第一节互联网流量红利传导路径随着高清视频、直播、VR、AR、物联网等新兴互联网重度应用的崛起以及内容资源的不断丰富，移动用户数量及固网宽带接入数都得到了迅速增长，拉动互联网访问流量大规模增长，并对运营商基础网络造成强劲冲击，驱动互联网内容服务商和运营商在内容、网络等方面不断加大部署力度，进而促进了CDN、IDC、云计算等新兴行业发展。

2017中国虚拟现实产业走势作者：温晓君来源：《中国经济报告》2017年第08期VR产业投资总额在2016年下半年出现明显下降，正在经历一个挤出泡沫的过程2016年是中国虚拟现实产业的启航元年，消费级、行业级VR产品不断涌现，产业关注度不断提高，发展战略窗口期已然形成。

同时，社会各界对虚拟现实产品及应用的理解不断深入，市场预期趋于理性，投资方向更加明确。

2017年，在政策引导和市场需求的双重驱动下，虚拟现实若干共性技术难题有望得到解决，市场产能得以释放，产业将迎来快速上升期。

虚拟现实产业发展现状1.市场规模快速增长，消费级产品成为拉动主力。

2016年以来，随着一系列VR消费端产品的成熟落地和市场普及，中国虚拟现实产业规模快速增长。

中国VR市场中的主要产品为定价在0-200元的手机端VR，200元以下产品占据市场份额90%以上。

Oculus、HTC Vive和PSVR等高端产品在国内市场陆续开售，其中，HTC Vive国内市场销量约为1.2万台，占其全球销量的6%-10%。

随着虚拟现实应用在制造、交通、医疗、教育、文化传播、旅游等领域的快速铺开，行业级虚拟现实产品的产能在未来将进一步释放，市场规模不断增大。

2.全球VR投融资热情高涨，中国资本加速出海。

2016年，国内外巨头纷纷布局VR产业，其中中国资本超过全球投资的一半。

2016年第一季度、第二季度和第三季度全球VR/AR 领域的投资金额分别为17亿美元（其中近10亿美元来自中国）、2亿美元和5亿美元，预测2016年全年的投资总额约28亿美元，是2015年的四倍。

中国的VR资本超过一半的资金流向了国外的VR/AR公司。

国内的VR设备商及内容公司也收到巨额融资，其中VR硬件设备商暴风魔镜获得2.3亿元融资，VR电影内容商兰亭科技获得3150万元融资等。

中国VR资本加速出海，一方面表明国内科技资本已具备高科技领域全球战略布局能力，但另一方面也反映出国内虚拟现实团队在原始创新、技术产品开发方面鲜有亮点，产品市场前景和企业成长不可持续。

在中共中央政治局第二次集体学习时强调审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。

中共中央总书记在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。

中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并进行了讨论。

在主持学习时发表了讲话。

他指出，大数据是信息化发展的新阶段。

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。

强调，要推动大数据技术产业创新发展。

我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。

我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。

要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。

要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。

要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

中国大数据产业发展评估报告（2017年）编制背景《中国大数据产业发展评估报告（2017年）》（以下简称《报告》）是由工信部信软司指导，中国电子信息产业发展研究院编制并发布，这是工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发布后的第一个年度评估报告。

《报告》重点聚焦于区域、行业、企业三个层面，通过制定指标体系测算发展指数，剖析发展水平、层次和特点，分析存在的不足和问题，这对于研判应采取的政策措施、推动我国大数据产业快速发展具有积极作用。

目录大数据产业概念及大数据产业发展评估体系大数据产业发展评估体系大数据产业概念大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

亦可从大数据核心产业、大数据关联产业、大数据融合产业三个产业层次理解。

本报告中所涉及的大数据产业主要指大数据核心产业，在企业篇特色细分领域大数据企业评价中会涉及部分大数据关联产业及融合产业。

全国大数据产业发展水平评估北京发展水平位列全国第一整体发展水平普遍较高四川省、贵州、湖北为引领辽宁省辐射带动作用日益明显国家大数据综合试验区引领产业发展大数据产业呈现集聚发展态势分区域大数据产业发展水平评估东部地区整体发展水平较高，引领全国大数据产业发展西部地区部分省市发展势头迅猛，渐成产业发展新增长极中部地区受东部和西部共同带动，未来发展潜力巨大东北地区重大战略机遇叠加，新一轮东北振兴突破在即区域大数据产业发展特点——发展环境大数据产业发展环境持续优化各省市发展环境阶梯化特征明显区域大数据产业发展特点——大数据产业各省市大数据产业发展水平差距较大大数据产业发达省市集中东部沿海地区区域大数据产业发展特点——大数据应用各省市开展拓展大数据应用大数据应用在发达省市率先突破各行业大数据发展水平整体水平较高各行业大数据发展水平整体水平较高行业大数据呈差异化态势金融、政务大数据在十大行业大数据中凸显引领作用行业大数据发展由消费端向生产端强力渗透行业大数据发展特点总结政务大数据基础环境具有比较优势各行业大数据基础环境呈现加速优化态势差异化梯度逐渐显现数据“汇集鸿沟”初步凸显金融、电信领域成为数据汇集的主要贡献者行业应用发展水平较为均衡医疗、农业领域大数据行业应用发展空间大大数据企业综合发展水平评估2016年中国大数据企业“金字塔”状分布图企业基础画像指数走势图大数据企业基础画像指数区间分布对比图我国大数据企业技术研发指数区间分布对比图我国大数据企业技术研发指数平均值分布图我国大数据企业市场拓展指数平均值分布图我国大数据企业市场拓展指数区间分布对比图大数据企业综合发展特点总结◆大数据企业综合竞争力差距明显，龙头企业优势突出◆大数据企业成长要素不尽相同，以创新驱动为主导◆大数据产业链条日趋完善，企业重点聚焦数据分析挖掘◆大数据产业发展遍地开花，企业重点区域聚集态势鲜明大数据产业环节Top 5企业平均发展指数分布图数据分析是大数据产业链核心环节，产业附加值最高，随着大数据产业发展及应用的深入，大数据分析环节可能涌现出更多的独角兽企业。

09
Байду номын сангаас
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大数据领域投资 热度持续攀升 45
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各地大数据产业 蓬勃发展 大数据发展预期 总体向好
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大数据发展瓶颈 69
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大数据未来发展 方向与建议
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０１ 我国大数据发展总体处于起步阶段
我国大数据发展总体处于起步阶段
大数据发展指数是首个面向国内3 1 个 省 （ 自治区、直 辖 市 ）大数据发展水平的综合评价指数，该指数 由6 个一级指标、1 1 个二级指标构成，取值范围为 0-1 0 0 。测评结果显示，201 6 年全国大数据发展指数 平均仅为47.1 5 , 总体仍处于起步阶段。
各 省（ （ 区 市 ）大数据发展指数排名 (1 -1 6 名 ）
■我国大数据发展总体处于起步阶段
一级指标 排名 省份 总指数 政策环境 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 湖南 天津 江西 云南 海南 甘肃 广西 内蒙古 山西 吉林 黑龙江 新疆 宁夏 青海 西藏 45 . 47 43 . 99 4 2. 8 1 4 1.2 8 38 . 77 38 .62 37 . 7 1 37 .01 35 .6 5 33 .1 4 3 2. 35 3 1. 79 3 0.6 4 2 5 . 87 1 5 . 75 44 .20 55 .11 37 .6 8 4 2. 7 0 4 1.6 3 44 .61 35 . 5 6 38 .20 38 . 5 1 3 1.6 7 33 .66 61.22 10.00 20.60 4 1. 4 1 人才状况 57 .00 54 .0 9 44 . 9 2 35 . 54 2 9 .2 3 2 8 .12 37 . 59 2 7 .1 5 4 1. 3 1 4 1. 7 2 4 2. 9 6 3 2. 93 20. 93 1 8 . 75 10.00 投资热度 2 4 . 35 1 5 . 37 35 . 8 1 39 .1 3 26. 58 38 . 7 6 3 6.60 33 . 94 1 5 . 37 2 9 . 87 26.11 10.00 3 0. 44 26.11 10.00 产业发展 49 .22 35 . 75 47 .1 4 5 1. 93 5 1.6 7 3 6. 78 2 7 . 53 37 . 98 5 1.0 5 2 3 . 78 1 7 . 49 3 1.0 5 5 0. 79 3 0.6 5 21. 43 创新创业 5 0. 58 5 6.1 3 4 2. 3 1 39 .0 4 3 6. 8 1 38 . 7 1 4 6. 5 2 28.81 2 9 .0 7 39 .66 43 .26 2 4 . 95 33 .16 20.20 11.62 网民信心 48 .2 3 62.06 5 0.0 9 38 . 84 57 . 45 5 6. 88 45 .0 9 7 6.1 8 44 . 45 2 9 .66 3 0.2 7 58 . 77 2 5 . 78 4 6. 7 0 10.00

(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2017年1月正文目录1 物联网：穿越牛熊的蓝海市场 (5)1.1 物联网是新兴产业战略制高点，政策驱动明显 (5)1.2 万亿市场空间广阔，规模不断增长 (7)1.3 感知层最先获益，应用层空间最广 (8)1.4 NB-IoT标准冻结，加快物联网发展进程 (9)1.5 主要公司分析 (11)高新兴 (11)佳讯飞鸿 (11)2.生物识别：人工智能的感知和入口 (12)2.1 人工智能必定是移动互联网后的下一个爆点 (12)2.2 生物识别：技术成熟推动应用场景加速拓展 (13)2.3主要公司分析 (19)远方光电 (19)佳都科技 (19)3 智能驾驶：下一个现象级的消费端电子盛宴 (20)3.1 技术路线清晰，中国智能驾驶发展有望提速 (22)3.2 产业链两大投资方向：ADAS & V2X (26)3.3 主要公司分析 (30)欧菲光 (30)四维图新 (31)千方科技 (32)索菱股份 (32)4 OLED：无限前景的显示屏革新机遇 (33)4.1 产业链条复杂，看好半导体与下游消费应用 (35)4.2 瓶颈已然突破，需求潜力正待释放 (38)4.3 主要公司分析 (40)中颖电子 (40)正业科技 (41)图表目录图表 1:信息产业的三次浪潮 (5)图表 2: 主要发达国家物联网措施 (6)图表 3:我国物联网主要政策 (7)图表4:我国物联网市场规模 (8)图表 5:物联网产业链及重点厂商 (9)图表 6:物联网技术分类 (10)图表 7:生物识别技术的主要特征 (14)图表 8：生物识别技术主要应用领域 (14)图表 9 :全球生物识别技术市场规模 (15)图表10：中国生物识别技术市场规模 (16)图表 11 :生物识别技术细分市场占比 (17)图表 12：2020年细分市场规模增长 (17)图表 13：汽车智能化 (21)图表 14：V2X的智能互联 (22)图表 15：特斯拉无人驾驶 (23)图表 16：Google无人汽车 (23)图表 17：智能网联乘用车里程碑 (25)图表 18：智能驾驶发展路线图 (25)图表 19：智能网联汽车技术构架与发展愿景 (26)图表 20：ADAS功能及传感器示意图 (27)图表 21：ADAS主要结构 (28)图表 22：感知层三种方式的对比 (28)图表 23：V2X示意图 (29)图表 24：LTE-V示意图 (30)图表 25：OLED多层结构示意图 (34)图表26：OLED多层结构能阶状态示意图 (35)图表 27:OLED产业链 (36)图表 28: OLED主要制造设备的参与厂家 (36)图表 29 :OLED组装零件的参与厂家 (37)图表 30:国内主要厂商OLED投产及在建生产线 (37)图表 31:国内部分采用OLED屏幕的手机 (39)1 物联网：穿越牛熊的蓝海市场1.1 物联网是新兴产业战略制高点，政策驱动明显物联网是全球信息产业发展的第三次浪潮。

2017年下半年中国大数据产业走势分析与判断赛迪智库软件与信息服务业研究所2017年7月等部委均发布了大数据战略文件地方层面：上半年16个省（直辖市）出台了大数据相关政策；截止目前，全国除西藏外，各2政府数据开放取得突破，贵阳市成为典范城市政府数据开放平台：1月，贵阳市政府数据开放平台上线运行，截止目前，我国已有近20个地方政府陆续推进数据开放平台建设。

政府数据开放政策：3月：贵阳、北京、上海、深圳、广州、杭州等17个国内政府数据开放先行城市相关机构联合发布了《共同促进数据开放及应用行动宣言》5月：全国首部政府数据开放地方性法规《贵阳市政府数据共享开放条例》实施 5月：《政府数据共享开放（贵阳）总体解决方案》通过评审数据领域行业类别数据资源覆盖交通、卫生等14个领域金融、教育、房地产等20个行业类别涉及51个部门，开放数据资源1155个3国家重视基础能力建设，创新体系不断完善3月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术专业”获批名单截止目前，共35所高校获批，其中：北京、贵州各5所，上海4所，广东、四川、云南各3所，山西2所，吉林、宁夏、河南、湖北、湖南、安徽、重庆、浙江、福建、广西各1所。

2017年，大数据领域国家工程实验室陆续获批并揭牌系统计算技术、系统软件、分析技术、流通与交易技术、协同安全技术等基础技术医疗、教育、综合交通、社会安全风险感知全国开设“数据科学与大数据技术专业”分布图与防控、工业、空天地海一体化等领域应用1趋势之一：大数据产业发展环境将持续优化产业政策环境开放共享环境市场交易环境跨境流通环境组织制定大数据交易流通规则、探索建立数据交易流通的监督管理机制和信息披露制度数据分级分类管理框架初步形成、探索制定数据跨境流通法律法规、数据跨境流通审查和风险评估体系逐步完善《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划2016-2020年》以及医疗、交通、林业、国土资源、水利等行业领域大数据政策将进入落地实施阶段，为产业营造良好政策环境国家政府数据统一开放平台将初步建成，各地方数据开放平台与国家平台实现对接，全国政府信息系统和公共数据逐步实现互联开放共享3趋势之三：大数据与人工智能、云计算、物联网等技术的融合将更加深入●人工智能为大数据提供算法支撑●云计算为大数据提供计算能力●物联网极大提高数据采集获取能力●典型案例✓融合应用平台：阿里巴巴飞天技术平台✓类脑：谷歌大脑、百度大脑、讯飞超脑✓智能制造：SAP和中科院沈自所的工业4.0智能制造生产线4趋势之四：工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放◆《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号）、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等政策文件的贯彻落实工作将持续推进；◆《大数据产业发展规划2016-2020年》提出，深化工业大数据创新应用的重点任务和实施工业大数据创新发展工程，加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育数据驱动的制造业新模式；◆展望2017年，我国将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，推动工业技术软件化，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程。

2017年中国数据分析行业年度发展报告各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢篇一：2017年中国大数据行业分析及发展趋势预测(目录)2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）华经情报网公司介绍北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。

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我们的服务领域2017-2022年中国大数据行业市场分析预测及投资前景评估报告（目录）出版日期2017年关键字大数据交付方式Email 电子版/特快专递价格纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8500元网址/story/302700大数据是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革。

云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。

企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。

如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

2017 中国大数据发展报告近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017 中国大数据发展报告》。

该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30 多个种类，总计40 多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。

产业与投资成地方省市大数据发展短板该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省（自治区、直辖市）大数据发展水平进行量化评估。

评估结果显示，2016 年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。

北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。

从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。

大数据管理机制初步形成如果说2015 年是大数据政策顶层设计年，那么2016 年是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。

大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。

本报告分析了最受民众关注的十大政策。

其中，《大数据产业发展规划(2016-2020) 》影响力最为广泛，关注度高达92.11。

2016 年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。

但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。

以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020) 》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。