大学生学业不良影响因素的实证研究

在校大学生学习效果及影响因素调查研究一、研究背景和意义大学生学习是教育的核心任务之一，学习效果直接影响大学生的发展和未来职业发展。

了解大学生的学习效果以及影响因素，对于提高大学生的学习质量具有重要意义。

二、研究目的本研究旨在调查大学生的学习效果，并分析影响大学生学习效果的因素，为大学教育提供参考。

三、研究方法本研究采用问卷调查的方法，以大学生为研究对象，通过构建问卷调查表，收集相关的数据。

研究内容包括大学生的学习效果以及影响学习效果的因素。

问卷的设计将包括定量和定性两种类型的问题。

四、研究结果根据问卷结果，统计大学生的学习效果，并分析影响学习效果的因素。

具体结果如下：1. 大学生的学习效果普遍较好，但个别学生存在学习困难的情况。

2. 影响大学生学习效果的主要因素有：学生的学习态度、学习动机、学习方法、学习环境等。

3. 学习态度是影响大学生学习效果的重要因素之一。

积极向上的学习态度能够促进学习效果的提高。

6. 学习环境对大学生的学习效果有一定的影响。

良好的学习环境有利于学生的学习效果的提高。

3. 提高学生的学习效果需要从多个方面入手，包括培养积极向上的学习态度、激发学生的学习动机、教授科学合理的学习方法以及创造良好的学习环境。

六、研究局限和展望本研究是基于问卷调查的方式进行的，因此可能存在样本偏差和回答者主观判断等问题。

以后的研究可以采用更多的研究方法，如深度访谈、观察等，以增加研究结果的可靠性和有效性。

本研究通过调查大学生的学习效果及影响因素，提出了一些改进学生学习效果的建议，但是否能够得到实际应用还需要进一步的实践验证。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究随着高等教育的普及化，大学生学习效果的提升成为高校教育的重要目标之一。

大学生学习效果的好坏受到多种因素的影响。

本文将通过对大学生学习效果及其影响因素展开调查研究，以期为教育部门提供有关改善大学生学习效果的具体策略和建议。

本研究将采用问卷调查的方式，以某大学的在校大学生为调查对象。

问卷包含两个部分：个人信息以及学习效果及其影响因素。

个人信息部分包括性别、年级、专业等基本情况，旨在对研究对象进行分组分析。

学习效果及其影响因素部分包括学习成绩、学习动力、学习方法、学习环境等方面的内容。

通过对这些因素的调查，可以了解大学生学习效果的现状及其影响因素。

在调查过程中，我们将采用随机抽样的方法，确保样本的对象具有代表性。

我们将通过邮件或在线方式发送问卷调查链接给被调查对象，并提供解答问题的时间，以尽量保证样本数据的真实性和有效性。

数据统计分析方面，我们将使用SPSS等统计软件进行数据处理和分析。

我们将对被调查对象的个人信息进行统计分析，以了解调查样本的基本情况。

然后，我们将分析学习效果与其影响因素之间的关系。

具体地，我们将比较不同性别、年级、专业等组别之间的学习效果差异，以确定这些因素对学习效果的影响程度。

我们还将对不同学习方法、学习环境等因素与学习效果的相关性进行分析，以探讨这些因素对学习效果的具体影响。

预期的调查结果将有助于我们了解在校大学生学习效果的现状及其影响因素。

根据调查结果，我们可以针对其中的问题提出具体的改进措施。

对于学习成绩较差的学生，我们可以提供更多的学习动力支持和辅导资源；对于学习方法不当的学生，我们可以引导他们培养良好的学习习惯和方法。

我们还可以向教育部门提出建议，如提供更好的学习环境、加强对教师教育的培训等，以促进大学生学习效果的提升。

本调查研究将对在校大学生学习效果及其影响因素进行深入的调查和研究，旨在为提高大学生学习效果提供有益的建议和策略。

我们期待通过这一研究，能够为高校教育的改进和发展做出一定的贡献。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究一、引言大学生作为学校教育的重点对象，学习效果一直是社会关注的焦点。

为了更好地了解大学生的学习状况，我们进行了一项关于在校大学生学习效果及影响因素的调查研究。

二、研究方法本次调查采用问卷调查的方式，选取了多所大学的不同年级的学生作为调查对象。

问卷内容主要包括个人基本信息、学习成绩、学习习惯、学习动机等方面的问题。

共计发放问卷1000份，回收有效问卷800份，有效回收率80%。

三、学习效果分析1. 学习成绩表现根据问卷调查结果显示，40%的大学生的学习成绩在80分以上，30%的学生成绩在70-80分之间，20%的学生成绩在60-70分之间，10%的学生成绩在60分以下。

这说明大部分大学生学习成绩尚可，但也存在一部分学生成绩不理想的情况。

2. 学习动机分析在对学生的学习动机进行调查后发现，大多数学生的学习动机主要来自自我实现和未来就业发展。

还有一部分学生的学习动机主要来自家庭压力和社会压力。

这说明大学生的学习动机主要来自内在因素，但也存在一定程度的外在压力影响。

调查显示，大部分学生有良好的学习习惯，包括定时完成作业、积极参加课堂讨论、主动向老师请教问题等。

但也有一部分学生存在学习习惯不好的情况，比如拖延症、玩手机、懒惰等。

四、影响因素分析1. 家庭背景研究显示，家庭背景对大学生的学习效果有一定的影响。

家庭教育程度高、家庭经济条件好的学生更容易取得好成绩。

而家庭教育程度低、家庭经济条件差的学生相对较难取得好成绩。

学习动机是影响学习效果的重要因素之一。

调查显示，学习动机高的学生通常成绩较好，而学习动机低的学生成绩相对较差。

学校和家庭应该注重培养学生的学习动机，激发他们的学习热情。

3. 学习习惯良好的学习习惯有利于提高学习效果，而不良的学习习惯则会影响学习成绩。

学校和家庭应该督促学生养成良好的学习习惯，提高他们的学习效果。

五、结论通过本次调查研究，我们了解到大学生的学习效果受多种因素的影响，包括家庭背景、学习动机、学习习惯等。

大学生学习态度影响因素的实证管窥【摘要】本文旨在探讨大学生学习态度的影响因素。

在我将分析研究的背景和意义。

在我将介绍大学生学习态度的概念和特点，探讨影响学习态度的个人、家庭、学校和社会因素。

结论部分将提出对大学生学习态度进行有效干预的建议，并展望未来的研究方向。

通过本文的实证研究，希望能够为了解大学生学习态度的形成机制提供一定的参考和启示，为促进大学生积极健康的学习态度提供理论依据。

【关键词】大学生、学习态度、影响因素、实证研究、个人因素、家庭因素、学校因素、社会因素、干预、建议、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景大学生学习态度是指大学生对学习活动的态度和情感倾向，包括对学习的重视程度、学习目标的设定和学习方法的选择等方面。

学习态度对大学生的学业成绩、学习动机和学习效果等方面起着重要作用，因此受到广泛关注。

当前，随着社会经济的快速发展和教育改革的深入推进，大学生学习态度的研究已成为教育领域的热点问题。

在这一背景下，了解影响大学生学习态度的因素，并对其进行深入探讨，显得尤为重要和必要。

通过对大学生学习态度影响因素的实证研究，可以为教育管理者和教育工作者提供科学依据，帮助他们更好地了解大学生学习态度的形成和变化规律，指导和引导大学生正确树立学习态度，提高学习动力，从而促进大学生的全面发展和提高教育教学质量。

的这一部分内容将对大学生学习态度的研究进行一个简要的介绍，为后续内容的展开奠定基础。

1.2 研究意义大学生学习态度影响因素的研究具有重要的理论和实践意义。

了解大学生学习态度的影响因素，有助于深入了解大学生学习行为背后的原因，为开展教育教学工作提供科学依据。

通过分析不同因素对大学生学习态度的影响程度，可以有针对性地进行干预和指导，帮助大学生树立正确的学习态度，提高学习效果。

对大学生学习态度的影响因素进行研究还能够促进大学生心理健康的发展，增强他们应对学习压力和挑战的能力，培养他们积极向上的学习态度。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究近年来，随着高等教育的普及和社会经济的快速发展，大学生的学习效果成为备受关注的话题。

本文旨在探讨在校大学生的学习效果及其影响因素，以便进一步提高大学生的学习质量。

首先，大学生的学习效果直接关系到他们的成绩和学习能力。

据调查数据显示，我国大学生普遍存在学习效果不理想的现象。

其中，一些大学生经常浪费时间，娱乐方式单一，缺乏学习动力和学习策略。

而一些优秀学生则更注重学习效果，他们会利用时间和资源，提高学习效率和成绩。

其次，影响大学生学习效果的因素很多，主要包括学生自身因素和外界环境因素。

学生自身因素包括个人兴趣爱好、学习态度、学习能力和个性特征等。

外界环境因素包括家庭背景、学校教育、社交关系和媒体文化等。

特别是在当前信息社会下，网络媒体和社交平台的兴起，对大学生的学习效果也产生了积极或消极的影响。

第三，建立有益的学习策略对大学生的学习效果提升尤为重要。

研究表明，制定合理的学习目标、规划学习内容和时间表、采用多种学习方法和适当的休息与调节，都是有效提高学习效果的策略。

另外，加强课外学习和实践活动也能够有效提高大学生的学习效果。

最后，校园教育和社会环境改善也是促进大学生学习效果的重要因素。

学校要积极推进课程改革和教育创新，提高教师的教学能力和素质，鼓励学生学习和创新，为学生提供更好的教育环境和资源。

社会环境则应当着重加强家庭教育和社会教育，培养学生优良的品质和社交能力，减少学生在家庭和社会的不利影响。

综上所述，大学生的学习效果及其影响因素十分复杂和多样化。

为了提高大学生的学习质量，除了学生自身的改进措施，学校和社会环境改善也尤为关键。

相信随着各方共同努力，我国的大学生的学习效果将会得到有效提高。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究本研究旨在探讨在校大学生的学习效果，并分析其影响因素，以提高教育教学质量。

通过问卷调查和数据分析，研究结果表明，大学生学习效果明显受到以下因素的影响：1.学生个人因素学生个人因素包括个体差异、性格特征、学习动机、自我管理能力等。

其中，个体差异是影响学习效果的首要因素。

同等情况下，具有优异性格、积极向上的学生更容易取得好成绩。

2.学习环境学习环境包括课堂环境、家庭环境和社会环境等。

在课堂学习中，教师的教学水平和教学态度、教学内容及深度、学习资料的质量显著影响学生的学习效果。

在家庭环境中，家长的支持、家庭经济条件等也对学生的学习效果产生积极或消极的影响。

3.学习方法学习方法是从知识获取、加工、组织到记忆存储、检索使用的多种学习策略和手段的综合。

因此，学生的学习方法对学习效果的影响十分重要。

通过学习评估，我们发现循序渐进和坚持不懈的学习方法对于学生的成绩提高有相当明显的影响。

4.社会因素社会因素包括政治、文化、经济等多个方面。

在种种社会因素中，就业竞争大，就业压力重的情况下，学生成为争取就业的热点人群之一，同时学生的目标也更加明确，这种情况下学习效果也会受到影响。

此外，社会的各种媒体影响、社会信仰和社会风尚也会通过影响学生的心态，影响学习效果。

5.课程设置合理地设置课程是提高学生学习效果的重要保障。

学校应该根据学生的优势和劣势，科学地安排各学科和分数分配，以便学生更好地发掘自己的潜能。

因此，人本、科学、创新和合作是推进中小学教育发展的方向，同时成为高等教育推进的社会必要条件。

高质量的技术创新和人文艺术涵养是现代高等教育发展的需要。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究一、引言大学生作为国家的未来和希望，其学习效果对于国家和社会的发展至关重要。

随着社会的发展和变化，大学生面临着越来越多的学习压力和影响因素。

为了解大学生的学习效果及影响因素，我们开展了本次调查研究。

通过本文的研究，希望可以为大学生的学习提供一定的参考和指导，同时也为学校和社会提供一些参考和建议。

二、文献综述关于大学生的学习效果及影响因素，已经有了许多的研究成果。

其中一些研究表明，大学生的学习效果与学生个人的学习态度、学习方法、学习环境等因素有着密切的关系。

有研究表明，大学生的学习效果与其学习态度和学习动机有着密切的关系。

学习方法、学习环境等因素也会对大学生的学习效果产生一定的影响。

通过文献综述，我们了解到大学生的学习效果及影响因素是一个非常复杂的问题，需要进行进一步的研究和探讨。

三、研究目的本次调查研究的主要目的是了解大学生的学习效果及其影响因素。

通过问卷调查和深度访谈，我们希望可以掌握大学生的学习状况及其影响因素，为大学生的学习提供一定的参考和指导。

四、研究方法和设计为了解大学生的学习效果及其影响因素，我们选择了问卷调查和深度访谈的方式进行研究。

我们设计了一份关于大学生学习情况及其影响因素的问卷。

问卷主要涉及到大学生的学习态度、学习方法、学习动机等方面的情况。

然后，我们根据问卷的结果选择了一些学生进行了深度访谈。

通过问卷调查和深度访谈，我们希望可以更深入地了解大学生的学习效果及其影响因素。

五、研究结果六、研究讨论七、结论与建议在此，我们也提出以下一些建议：1. 学校和社会应加大对学生学习的指导和帮助，提供更好的学习环境和学习条件；2. 学生应重视自己的学习态度和学习方法，努力提高自己的学习效果；3. 家庭和社交环境也应给予学生更多的支持和帮助，为学生的学习提供更多的支持和帮助。

通过以上研究和建议，我们希望可以为大学生的学习提供更多的参考和支持，促进大学生的学习效果的提高。

大学生学习成绩影响因素的实证分析北方工业大学徐婷婷、杨桂君、崔路云目录摘要 (2)一、问题的提出 (3)二、研究思路 (4)三、调查方案的设计 (5)四、建模分析 (7)五、结论与建议 (13)参考文献 (15)附录 (16)摘要：本文首先在问卷调查的基础上，通过SPSS EXCEL统计软件，采用多元统计聚类分析，因子分析方法, 对调查数据进行统计分析。

其次，本文主要是对非智力因素对大学生学习成绩的影响，分析结果显示，影响大学生学习成绩的三个因素依次为学习规律因素，课堂表现因素和家庭条件因素。

最后，基于上述分析结果，对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议，这对大学生的管理与成才起着重要的作用。

关键词因子分析聚类分析大学生学习成绩影响因素Students Empirical Analysis of factors affecting academic performanceLuyun Cui,Guijun Yang,Tingting Xu(North China University Of Technology science academy statistic institute,beijing 100144)Abstract In this paper,based on the survey by SPSS, EXCELstatistical software, using multivariate statistical cluster analysis,factor analysis,statistical analysis of survey data.Secondly, this paper is a non-intellectual factors on the students academic impact analysis showed that three factors affect the students grades were the laws of learning factors, classroom factors,performance factors and family conditions.Finally, based on the above analysis,on how to improve students achievement madeeffective recommendations, which the management and success of students plays an important role.Key words factor analysis cluster analysis learning achievement of students affecting factors一．问题的提出：随着近几年大学的扩招，越来越多的学子进入了大学的校门，实现了他们接受大学教育的梦想。

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 大学生学业不良影响因素及其干预策略研究本文以日渐突出的大学生学业不良现象为研究对象，重点从成就动机、归因与应对方式以及自我效能感等方面论述了影响其行为表现的内部心理因素，提出采用个体心理咨询、团体辅导、学业导师指导、授课方式的改进等方法帮助学业不良学生提高学习动机、改善学习状况，最大可能地发挥潜能。

大学生学业不良影响因素干预策略目前，我国高等教育正在经历从精英化教育到大众化与普及化教育的迅速发展时期，学生不仅在数量上大幅提高，而且在知识基础、学习态度、学习能力和学习成就上出现了较大分化, 以往鲜见的学业成绩达不到学校教育所规定的标准（各门功课合格，达到所应修学分）的现象日渐突出。

按照目前有关研究惯例，将在大学期间没有按期完成教学计划规定的学习任务的情况称为大学生学业不良现象。

这一现象所涉群体不仅数量庞大, 而且所涉及的院校、专业甚广, 频频见诸报端。

据《中国教育年鉴》统计显示， 2003 年普通高等学校本科毕业率(实际毕业生数与招生学生数之比) 为 87. 64%，有近 11. 5 万学生未获得学位证书。

大学生学业不良现象给社会、学校、学生带来了前所未有的影响和冲击。

1 / 9这不仅需要学校投入更多的相关培养费用，直接增加了教育产出的成本；另一方面也增加了学生自己的物质和精神投入，给学生自己的未来发展带来一定的影响。

对此类学生的关注不仅是目前高校教育工作中的现实问题，也是促进学生个体成长、成才的客观要求。

大学生学业不良与传统绝对意义上所指智力正常而学业成绩长期滞后的中小学生不同，更强调其相对性涵义，特指学生学习成就与其智力提供的潜力的差距, 即由于情绪、动机、性格等个性心理因素影响学生学习潜力的发挥, 造成学习效果不理想的情况。

INSTITUTE OF TECHNOLOGY本科毕业论文大学生学习成绩影响因素的实证分析Empirical Analysis of Factors Affecting Academic Performance in University大学生学习成绩影响因素的实证分析摘要: 大学承担着科学研究、培养人才和服务社会的重要使命, 而为社会培养优秀人才是大学最根本的使命.学习成绩是对大学生是否掌握相应科学知识的评价, 同时也在一定程度上影响其学业、求职和就业, 也反映出大学生对学习、知识的态度甚至整体素质的高低.非智力因素是大学生全面发展的主导, 是影响大学生成绩的主要因素.本文在问卷调查的基础上,分析了非智力因素对大学生学习成绩的影响, 采用方差分析法,因子分析法和主成分分析法,利用SPSS软件对调查数据进行统计分析,从而找出影响学生学习成绩的主要原因, 对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议, 也为进一步的教育改革提供了一定的理论依据.关键词: 非智力因素学习成绩方差分析因子分析主成分分析Empirical Analysis of Factors Affecting Academic Performance inUniversityAbstract: University undertakes the important mission of scientific research, cultivating talents and serv ing the society, and cultivat ing the excelle nt tale nts for the society is the fun dame ntal mission of university. Academic record is the evaluation of whether college students to master releva nt scie ntific kno wledge. At the same time, to a certa in exte nt, it affects their school work, job hunting and employment. It also reflects the college students' attitude towards learning, knowledge and overall quality of high and low. Non-intelligence factor is the all-round development of college students, and it is the main factors affecting college grades. On the basis of questi onn aire survey, this paper an alyses the in flue nce of non-i ntellige nce factors on college students' academic performance, using analysis of variance, factor analysis and prin cipal comp onent an alysis. For the survey data ,we use SPSS software to con duct statistical analysis. Thus find the main reasons affecting students' learning achievement , putting forward effective suggestions on how to improve college students learning and also providing a certain theoretical basis for further education reform.Keywords: non-intelligence factor; academic record; variance analysis; factor analysis; prin cipal comp onent an alysis目录引言 (1)第 1 章问题阐述与研究思路 (2)1.1 问题的提出................................................................2...1.2 理论构建的基本内涵........................................................2...1.2.1 非智力因素的内涵........................................................ 2...1.2.2 智力因素与非智力因素的关系及作用........................................ 2..1.2.3 几种影响学习成绩的非智力因素............................................ 3..1.3 研究思路流程图............................................................ 4...第 2 章调查方案 (5)2.1 样本的代表性研究.......................................................... 5...2.2 样本结构的设计............................................................ 5...2.3 调查问卷的设计............................................................ 6...2.4 样本的信度检验............................................................ 6...第 3 章方法介绍 (7)3.1 方差分析.................................................................. 7...3.1.1 基本定义................................................................ 7...3.1.2 数学模型................................................................ 7...3.2 因子分析.................................................................. 8...3.2.1 概念和意义.............................................................. 8...3.2.2 因子分析数学模型........................................................ 9...323因子载荷矩阵A的统计意义 (9)324因子旋转 ................................................................ .10 325因子得分 . (11)3.3 主成分分析............................................................. 1..2.3.3.1 主成分分析的含义....................................................... 1..2.3.3.2 主成分分析的数学模型 .................................................. 1..23.3.3 主成分分析的计算步骤 .................................................. 1..43.3.4 用主成分分析进行综合评价.............................................. 1..6第 4 章影响大学生成绩因素的实证分析 (17)4.1 性别因素对大学生学习成绩的影响.......................................... 1..74.2 年级因素对大学生学习成绩的影响.......................................... 1..84.3历史因素对大学生学习成绩的影响........................................... 1..94.4利用SPSS对大学生数学成绩与学习习惯进行回归分析 (20)4.5大学生学习成绩综合影响因素的分析......................................... 2..1结论 (24)致谢 (26)参考文献 (27)附录 A ：影响大学生学习成绩因素问卷调查 (28)附录B :影响大学生成绩因素调查数据 (29)引言高校是教学和科研的重要基地，也是培养人才的重要场所.大学生活作为同学们从学校步入社会的过渡阶段，学习成绩依然是同学们关注的主要问题，学业成绩是对学生进行测评的主要指标，对个体的发展具有重要意义•因此,有关学业成绩的研究引起了教育界的重视⑴.影响学业成绩的因素一直是人们关注和研究的重要问题，对此进行的众多相关研究之间却存在着明显的分歧•这既反映出这个研究领域受重视的程度，也反映出这个问题还需要进一步的深入探讨证明⑵.在实际的教学过程中，影响学生成绩的因素是多方面的.比如学生学习的兴趣、学习积极性、性别、家庭因素、高考成绩和生活娱乐因素等影响学生的成绩[3,4].这些因素有的对成绩影响大，有的对成绩影响小，究竟哪些因素的影响是显著的，哪些因素的影响是不显著的呢？针对这些问题，本文通过对我院大一、大二和大三136名大学生进行抽样问卷调查，以他们的最重要的基础课成绩一一数学和英语成绩为例，考察影响大学生学习成绩的主要因素，包括学生性别、父母受教育程度、家庭收入、父母影响度、籍贯、学习气氛等客观因素，学习兴趣、学习时间、上网时间、出勤率、自觉看书等主观因素，还有高考成绩.本次调查发出140份问卷，得到有效答卷136份，汇总数据,运用方差分析法、因子分析法和主成分分析法，经SPSS软件的计算,分析影响学生学习成绩的因素•根据分析结果，可以为改进教学和学生管理工作提供一定的参考和依据•第 1 章问题阐述与研究思路1.1问题的提出随着近几年大学的扩招,越来越多的学子进入大学的校门,实现了他们接受大学教育的梦想.大学生活也变得更加丰富多彩,学生在接受知识的同时,周围一些不利因素也在影响着大学生们,如网络游戏,电子产品,高档的奢侈品,相互攀比心理等因素深深影响着大学生们,这些因素对大学生的学习成绩有很大影响.在高校中,学习成绩量化指标在考查学生中所占比重最大,如评定优秀毕业生,评定奖学金,评定文明大学生以及向用人单位推荐优秀毕业生等.影响学习成绩因素主要包括智力因素和非智力因素.智力因素与学习成绩呈一定程度相关,非智力因素对学习成绩起决定性作用;非智力因素中意志、态度、兴趣是影响学习成绩的重要因素[5].如何培养大学生的非智力因素,使他们成为具有强烈的竞争意识、创造精神和全面发展的高素质人才问题已引起教育界的高度认识.学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否完成学业,而且对今后的求职和职业选择都有着重要的影响,如何改善如今大学生普遍成绩不太好的现状,则需要对这一系列影响大学生学习成绩的非智力因素进行分析[6].1.2 理论构建的基本内涵1.2.1 非智力因素的内涵非智力因素是指除了智力与能力之外的又同智力活动效益发生相互作用的一切心理素质.非智力因素是由个人素质和动力因素构成,个人素质包括神经系统素质、感觉器官素质、运动器官素质;动力因素包括世界观、兴趣、意志、情感、事业心、责任心或献身精神等.在个性心理结构中,诸多非智力因素组成了彼此联系、相互制约与相互作用的动力系统,是人的个性中最活跃、最积极的因素,它决定着人进行活动的积极程度.1.2.2 智力因素与非智力因素的关系及作用非智力的心理因素活动是参与智力活动的一种倾向性活动,人们在认识事物时,必然伴随着非智力因素的参与.智力因素是认识活动,产生新思想、新认识、新技术能力;非智力因素则是情感活动,其优劣程度将间接促进或消退智力品质. 两者相互渗透、协调发展[7].1.2.3几种影响学习成绩的非智力因素兴趣指人们力求认识某种事物和从事某项活动的意识倾向.兴趣是能量的调节者,是人活动和学习的内在动力因素.这在心理学中似乎已成定论.学习兴趣历来为教育工作者所重视.古人说:“兴趣是最好的老师,”充分说明了兴趣与学习的关系.浓厚的兴趣能推动个体进行探索性的学习,对某一学科有着强烈而稳定兴趣的大学生,会将此学科作为自己的主攻方向,学习中主动克服困难,排除干扰.我们发现古今中外的许多科学家是以兴趣为原动力,才取得了瞩目的成就.在各类学科竞赛的获奖者中,也能找到浓厚兴趣的气息.兴趣一旦出现,就会产生学习的“原动力”和“内驱力” ,成为配和去寻找满足的力量,就会产生渴望获得,不断探求和积极研究等现象及行为.所以我们应将塑造和改善大学生的良好非智力因素作为提高学习成绩的主要途径.意志是指人自觉地确定目的,根据目的调节和支配自身的行动,克服困难,去实现预定目的的心理过程.意志的品质包括自觉性、果断性、坚韧性和自制力.对于意志在学习中的作用,学者们有深刻认识.荀子提出“骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍;锲而舍之,朽木不折;锲而不舍,金石可镂.”苏轼也说:“古之成大事者! 不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志.”有人对大学生的学习曾做了这样的描述, 大学生差别最小的是智力,差别最大的是毅力,因此意志在大学生的学习中起着重要作用.态度指一个人对事物、人物、情景或事件做出赞成或否定的一种倾向.态度包括学习态度、认真程度和专心程度.学习态度端正的大学生,一般认为学习可以学知识、长才干,就是把学习这一对象与学知识、长才干这些积极的价值归因联系了起来.一旦有人认为学与不学一个样,学习只是“浪费时间” ,学了没用,消极价值归因增多,那么必然会产生不正确的学习态度.态度在某种程度上直接决定着社会行为,是行为意向.学习态度端正,能认真听讲,专心复习.也就是说,学习态度的好坏直接影响复习程度和努力程度. 态度的重要性不容忽视,改变不正确的学习态度,是当务之急.陶行知先生从教育实践中得出良好的性格特征主要有以下 4 个方面:一是努力奋斗,“奋斗是成功之父” ;二是实事求是,“知之为知之,不知为不知” ;三是独立意识,“独立的意志,独立的思想,独立的生计与耐劳的筋骨” ;四是创造精神.一个具有优良性格特征的学生，可以保证其具有正确的学习动机，稳定的学习情绪, 持久的学习举动和顽强的学习意志.一般而言，性格既具有稳定性也具有可塑性, 作用于性格的诸多因素是在不断发展变化的•在学习活动中，我们一方面要看到性格的稳定性，看到它在学习中的作用，进一步认识到培养良好性格的重要性，以使它们在学习中发挥更大的积极作用；另一方面又要看到性格的可变性，看到它是可以通过各种途径培养的，因此，应当重视大学生良好性格的塑造，改变那些不良的性格•1.3研究思路流程图图1.1研究思路流程图研究思路见图1.1,使本文框架更加清晰.第2章调查方案2.1样本的代表性研究2009年到2012年这四年以来，安阳工学院本科平均录取分数均高于全国高考本科可控制分数线，即学生被安阳工学院录取的平均成绩高于全国制定的二批分数线，也就是说此次调查数据符合普通高校学生的总体情况，因此此次调查选取的学生样本,对于普通高校的研究，具有一定代表性和意义.具体情况见下表：2.2样本结构的设计本次调查采用调查问卷的方式，综合考虑数理学院学生性别、年级等多个因素进行抽样，调查共发放问卷140份,收回136份,问卷有效率是97.14%,其中调查对象是10,11和12级学生，各年级调查人数基本相同，女生所占比例为41.91%,男生所占比例为58.09%,男生人数略高于女生，尽管调查抽样可能会存在某些误差, 符合该院系男女比例6:4的事实.样本结构见下表：表3.2样本结构表2.3调查问卷的设计在文献研究、个别访谈和开放式问卷调查的基础上，并结合导师和同学等的意见，反复推敲，初步编制预测问卷，一共15个题项.要求调查对象对这15个题项按照题项与自己的符合程度做出回答，在从完全符合到完全不符合4点量表上作唯一选择，其中正向题按4-1分记分，负向题按1-4分记分，得分越高,影响程度越高.具体的因素与题目如下：学习动力:第5题.学习态度:第3题、第4题、第8题、第9题.生活因素:第11题、第12题.环境因素:第6题、第7题、第14题.历史因素:第15题.2.4样本的信度检验信度是测量的可靠性，指测量工具是否能够稳定地测量所要测的变量，也就是指运用相同的测量手段重复测量同一个对象时所得结果的前后一致性一一它反映测量的精确性.在对量表进行信度分析后得出可靠性系数-当〉属于0-0.5之间,属于信度水平较差或无信度，量表需要进一步修改.当:•属于0.5-0.7之间，信度水平为中等，是最低可以接受的程度，当〉属于0.7-0.9之间，信度水平为高信度，此时量表设计符合需要，当〉在0.9-1之间时，信度水平为非常高，此时要考虑量表是否过长,需要修改.经检验，本次调查可靠性系数为0.78，说明调查可信度较高.第3章方法介绍3.1方差分析方差分析(Analysis Of Variance ,ANOVA)是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它的基本原理是由英国统计学家罗纳德 A •费舍尔(Ronald A Fisher)在进行试验设计时为解析试验数据而首先引入的，它是采用数理统计的方法对所有结果进行的分析，以鉴别各种因素对研究对象的某些特征值影响大小的一种有效方法，目前被广泛应用于分析心理学、生物学、工程和医药的试验数据[8,9].3.1.1基本定义在方差分析中，我们把考察对象的某种特征称为实验指标•影响实验指标的条件称为因素(Factor).因素可分成两类，一类是人们可以控制的；另一类是人们无法控制的.以下我们所说的因素都是可控因素[10].因素所处的状态，称为因素的水平(Level Of Factor).如果在一项实验的过程中只有一个因素在改变称为单因素实验(One way ANOVA).3.1.2数学模型设因素A在水平A j j =1,2…，s下，进行n j的-2)次独立实验,得到样本X1j,X2j,…,X nj 并假设：(1) 各个水平下厲的样本来自具有相同方差c2;均值分布为曲j=1,2…，s的正态总体.(2) 不同水平A j下的样本之间相互独立.由假设知X ij~N(」j,；「2),即有X j -气~ N(0»2).故X j「气可以看成是随机误差，记从Xj - <= ,j而可以得出以下数学模型：i X ij - j j ' ;ij ,；j ~N(0—);各个；j独立，i"2…，丐，j=l,2, ,s,其中j与二2均为未知数.设S A反映在每个水平下的样本均值与样本总均值的差异•它是因素A取不同水平引起的，称为组间偏差平方和，S E表示在水平A j下样本值与该水平下的样本均值之间的差异.它是由随机误差引起的，称为组内偏差平方和.为此，选用统计量F = S A©") = W n — s)S E/ (n—s) (s—1)S E(3.1)对给定的检验水平［，查F (r -1,n—r)的值,由样本观察值计算S A，S E,计算统计量F的观察值:(1)当F • F：.(r -1, n - r)时，表示因素A的各水平下的效应有显著差异；⑵当F ::: F：.(r -1, n - r)时，表示因素A的各水平下的效应无显著差异.3.2因子分析3.2.1概念和意义因子分析是由Charles Spearma在1904年首次提出，并在其后半生一直致力于发展此理论，使之最终成为了现代统计学的重要分支［11］.因子分析在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和发展，它对问题的研究更加深入，研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系，它将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系.也是多元统计分析中降维的一种方法［12］.因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵的内部依赖关系，找出能综合所有变量的少数几个随机变量，这几个随机变量是不可测量的，通常称为因子.然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间的相关性较高，但不同组的变量相关性较低.各个因子间互不相关，所有变量都可以表示成公因子的线性组合.因子分析的目的就是减少变量的数目，用少数因子代替所有变量去分析整个问题［13］.322因子分析数学模型设有n个样本，每个样本由p个指标为公?,…，X p来描述,每个指标都已标准化，即每个指标的样本均值为零，方差为1•正交因子模型为：X1 = a n R * a!2F2十八+ a im F m +X2 =a2i F i ' a22 F2 ■…；2rX p = a pi F i - a p2F2 • a pm F m ■（3.2）其中F j j =1,2,…,p是由标准化的可观测评价指标分解出来的相互独立的公共因子，其均值为零，方差为I,它们是不可观测的，其含义要根据具体情况来解释• ；i是各对应指标X i所特有的因子,称为特殊因子,它们与公共因子F j j =1,2,…,p相互独立，表示X中所不能被公共因子解释的部分，a j是第i个指标在第j个公共因子上的系数，称为因子载荷[14]公式（3.2）可用矩形形式表示为：X =AF ；(3.3)其中二X1,X2, ,X p [F 二F1,F2,…,F m「二；1, 2…，；p ',an a12a 21 a 22A =: :ap1 ap2a1 ma2mapm3.2.3因子载荷矩阵A的统计意义（1）a j是第i个指标X i与第j个公共因子F j的相关系数，它表示X与F j线性相关的程度.A中第i行元素说明了第i个指标X i依赖于各公共因子的程度，而A中第j 列元素说明第j个公共因子F j与各个指标的联系程度.通常可根据a j的大小.-.--I⑵A 中第i 行元素的平方和称为指标x 的共同度，即m匚2 1 2h i =為 a j .j =i（3.4）由正交因子模型,有m 2var Xi =' a ij var F j var qj4 （3.5）2即1 = h + var （ S j ）因而共同度h j 2表示全部m 个公共因子对指标X j 的总方差的贡献，h ；越大表 示X j 的原始信息被m 个公共因子所概括表示的程度越高.（3） A 中第j 列元素平方和表示第j 个公共因子F j 对原始指标所提供的方差 贡献总和. 即pg j =、a ij -im（3.6）F j 对原始指标的方差贡献率为:j（3.7）:j越大,说明第j 个公共因子越重要.3.2.4因子旋转对于一个因子模型：X =AF •；,因子载荷阵并不是唯一的，设】为任意一个来解释公共因子的含义[15]gjfj 2p P i#p二 var X ji唱正交矩阵,则(3.8)因而X = AF ； = 「厂F ；（3.9）所以A也是一个因子载荷矩阵，相应公共因子为丨F的各分量，可见因子载荷与公共因子是不确定的•因而在实际问题中就有一个选择的问题，一般原则是使获得的因子载荷阵和公共因子便于解释，有利于分析实际问题•由A到A实质是对A进行一个正交变换，这样的正交变换为因子旋转[16].325因子得分因子模型将原始p个指标表示为m个公共因子与特殊因子的线性组合，因而公共因子能反映原始指标的内部依赖关系•有时候需要用公共因子代表原始指标反应样本情况，而公共因子是不可观测的，因此，要反过来将m个公共因子表示成p个原始指标的线性组合,即F j 二」X i 1j2X2 ：jp X p, j =1,2, ,m.（3.10）由（3.10）来计算各样本的公共因子取值，即因子得分，进而用公共因子研究样本情况•（ 3.10）中方程的个数m小于指标个数p,因而无法精确地将因子表示为原始指标的线往组合，只能进行估计•通过假定m个公因子可以对p各指标做回归，由最小二乘估计得到因子得分.即戸二 A R’X（3.11）其中A为因子载荷矩阵，R'为原始指标相关矩阵的逆矩阵.3.3主成分分析3.3.1主成分分析的含义主成分分析是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计方法•主成分分析是从原始变量中导出少数几个主分量，使他们尽可能多地保留原始变量的信息，且 彼此互不相关.主成分分析的应用目的是数据的压缩、数据的解释[17].它常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标，并且给综合指标所包含的信息以适当的解 释•从而更加深刻地揭示事物的内在规律[18]. 3.3.2主成分分析的数学模型通常数学上的处理是将原来的 p 个指标做线性组合，作为新的综合指标.如 果将选取的第一个线性组合即第一个综合指标记为F i , 一般自然希望F i 中尽可能多地反映原来指标的信息，这里的信息最经典的方法就是用 F i 的方差来表达， 即Var F i 越大，则表示F i 包含的信息越多.因此在所有的线性组合中所选取的第 l 主成分应该是方差最大的.如果笫i 主成分不足以完全代表 p 个指标的信息，再 考虑选第2个线性组合F 2,即第2个主成分,依次类推可以造出第3,第4,……,第 p 个主成分.这些主成分问互不相关，且方差递减.(3.i2)T其中 X j 二勺，X 2j …，X nj ,j =i,2用数据矩阵X 的P 个向量X i ,X 2/ ,X p 作线性组合可得F i = a ii X i a 2i X 2a pi X p , i = i,2,, p(3.i3)其中组合系数满足设有n 个样本,每个样本由 p 个指标x 2, , X p 描述,可得原始数据矩阵:X iix2iX i2X22X ip X 2p二 X i ,X 2, ,X pX ni X n22 2 2a ii a?：a pi =1,i =1,2, , p.(3.14)(3.13)中的系数由下列原则确定：cov(F i,F j) =0(i = j,i, j =1,2, , p)即Fi 与F j 不相关.F l是X!,X2，…,X p的以上组合中方差最大的，其次为F2,F3,…，F p,即var( F]) _ var( F2)丄-var(F p)(3.15)新的综合指标的总方差保持不变，即p p' var(XJ 7 F ii V(3.16)如上决定的综合指标F1, F2,…,F p分别称为原指标的第一主成分，第二主成分，……,第p主成分.由(3.15)和(3.16)可以看出，用前面的一部分主成分F,,F2,…,F k(k ：：： p)就可以反映原指标所包含的较大部分的信息量，而且主成分之间是互不相关的.这样就可以用少数的几个互不相关的主成分代替原始指标来分析解决问题.那么如何求出原指标的主成分昵？由(3.13)知核心是求出组合的系数.设X =(X1,X2/ ,X p)的协方差矩阵为S ,其中p个特征根从大到小依次为，1_，2-_1-0,则原指标的第i个主成分F i的组合系数31i,32i/' ,a pi正是S的第i个特征根-i对应的标准化正交特征向量，且有:cov(F i, F j)(3.17)因而前k个主成分的方差贡献率为k k(3.18)这样,要求得原指标的p 个主成分，只需求出原指标的协方差阵 S 的特征根及相应的标准正交特征向量[19,20]. 3.3.3主成分分析的计算步骤(1) 对矩阵X 中的原始数据进行标准化处理由于主成分是由协方差阵S 求得的,而协方差矩阵要受到指标量纲和数量级 的影响,为了克服这一缺陷，就必须将原始指标数据标准化：其中S j(3.19)_ 1 n XjX jn i#(3.20)(3.21)标准化指标协方差矩阵不受指标量纲和数量级的影响(2) 建立标准化后的P 个指标相关系数矩阵R(3.22) 其中c1 寸 - -Sij =- (X ii -X i )(X jj -X j ) n -1 i(3.23)Z var(F)a(k)二X X jZ jS j(X j-X j )i d(3) 求解相关矩阵R的特征根和特征向量特征根可以被看成是主成分影响力度的指标，代表引入该主成分后可以解释平均多少原始变量的信息•如果特征根小于1,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大•一般可以用特征根大于I作为纳入标准.特征根、_ '2色* ・0特征向量相应的标准化正交特征向量为T .A = a% , a2i,a pi ,i = 1,2/ , p.(4) 计算各主成分的方差贡献率和累积方差贡献率:k■ k p—二，冷i =1(3.24)k・i：(k)=乎--ii2(3.25)方差贡献率表明主成分F i的方差在全部方差中的比重.这个值越大，表明主成分F i综合X i,X2/ ,X p信息的能力越强.累积方差贡献率表示前面k个主成分累积提取了X11X2/ ,X p多少信息.般来说，如果前k个主成分的贡献率达到85%,表明前个主k成分基本包含了全部测量指标所具有的信息，这样既减少了变量的个数，又便于对实际问题的分析和研究[21].(5)确定主成分个数确定主成分个数的原则是用较少的主成分获取足够多的原始信息，实际上就是在k和〉(k)之间进行权衡：一方面要使k尽可能的小,另一方面使:(k)尽可能的大.根据实际问题的需要，使前k个主成分的累积方差率达到一定的要求，即(k);或者先计算p个特征根的平均值选择所有满足打的打即可,对于标准化指标数据有p/■.-.i=- 1i A因此选择所有大于1的特征根即可.(6)写出主成分并求出各样本的主成分值主成分用原始指标x1, x2,X p可表示为f i二a1i x1a2i X i 亠亠a pi x p ,i 二1,2/ , k.(3.26)将原始数据(3.12)代入(3.26)即可得到主成分值矩阵f 11 f12f1k If 21 f22 (2)F = ：: r :」n1 f n2 …f nk 一(3.27)3.3.4用主成分分析进行综合评价各评价对象的表现由主成分反映，可用主成分计算各样本的综合评价值，进而对各样本进行排序和比较.由于主成分之间互不相关，一般采用加权算术平均来综合，并且以各主成分的方差贡献率为权重，即'1 f1 '2 f2 •…'k f kp"'ii =1(3.28)将各样本的主成分值(3.27)代入(3.28)可得到各样本的主成分综合评价值，进而进行比较和排序分析[22]。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究【摘要】本研究旨在调查在校大学生的学习效果及影响因素。

通过问卷调查和分析数据，探讨了大学生学习效果的现状和影响因素。

调查结果显示，大部分大学生对自己的学习效果感到满意，但也有一部分学生存在学习困难。

个人因素、家庭因素和学校环境都对学习效果有着重要影响。

个人因素包括学习态度、自律性等，家庭因素包括家庭教育背景、家庭支持等，学校环境包括课程设置、师生关系等。

综合调查结果和影响因素分析，提出了一些建议，如加强学习自律能力培养、提升家庭教育支持、改善学校教学环境等，以促进大学生学习效果的提高。

未来研究可以进一步探究影响因素之间的相互关系，为大学生学习效果的提升提供更多有效的建议和策略。

【关键词】大学生、学习效果、调查研究、影响因素、个人因素、家庭因素、学校环境、结论、建议、展望、研究背景、研究目的、研究意义1. 引言1.1 研究背景随着社会的快速发展和经济的持续增长，教育水平的要求也越来越高。

作为国家的未来，大学生的学习效果直接关系到国家的发展和竞争力。

深入研究大学生学习效果及其影响因素是一项迫切而重要的任务。

在过去的学术研究中，学习效果一直是一个备受关注的话题。

许多研究都表明，学习效果不仅受到个人因素的影响，还受到家庭和学校环境等外部因素的影响。

而在当前社会环境下，大学生所处的学习环境也在不断变化，这进一步加深了对学习效果及其影响因素的研究的必要性。

本研究旨在通过对在校大学生的学习效果进行调查研究，探讨影响学习效果的因素，分析个人、家庭和学校环境对学习效果的影响，并提出相应的建议，以期为大学生的学习提供有益的参考和指导，促进其学习效果的提高。

1.2 研究目的研究目的是为了深入了解大学生学习效果的现状和影响因素，为提高大学生学习效果和提高教学质量提供科学依据。

通过此研究，可以帮助学校和教师更好地了解学生学习中存在的问题和困难，及时采取措施进行改进和帮助。

也可以为学生提供有效的学习方法和建议，帮助他们更好地提高学习成绩和学习效果。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究根据研究，大学生的学习效果会受到多种因素的影响。

本文旨在调查并研究大学生的学习效果，并探讨这些影响因素。

学习兴趣和动机是影响学习效果的重要因素之一。

如果学生对所学的内容感兴趣并有动力去学习，他们更有可能取得好的学习效果。

相反，如果学生对学习缺乏兴趣，他们的学习效果可能会受到影响。

学习方法和技巧也是影响学习效果的关键因素。

适合自己的学习方法和技巧能够提高学生的学习效率和效果。

一些学生可能通过讲解给予他人教学来加深对知识的理解，而另一些学生则更适合通过看书和自己思考来学习。

了解自己的学习方式，并采用适合自己的方法和技巧是提高学习效果的关键。

学习环境也会对学习效果产生影响。

一个良好的学习环境可以提供安静、舒适和集中注意力的条件，从而促进学生的学习效果。

相反，一个嘈杂或分散注意力的学习环境可能会降低学生的学习效果。

为学生提供一个适宜的学习环境对于他们的学习效果非常重要。

个人能力也是影响学习效果的重要因素之一。

每个人在各个方面都有不同的能力和天赋。

如果一个学生在某个领域具备较强的能力，那么他在这个领域的学习效果可能相对较好。

即使在其他领域，学习效果可能相对较低。

了解自己的优势和劣势，并在学习中做好准备和调整非常重要。

时间管理和学习计划也会对学习效果产生重要影响。

一个合理的时间分配和学习计划可以帮助学生合理安排时间，并避免拖延和压力。

相反，如果学生没有良好的时间管理和学习计划，他们可能会感到时间紧迫并产生学习压力，从而影响学习效果。

大学生的学习效果受到多种因素的影响。

学习兴趣和动机、学习方法和技巧、学习环境、个人能力，以及时间管理和学习计划都是影响学习效果的重要因素。

为了提高学习效果，学生需要积极培养学习兴趣和动机，了解自己的学习方式，并采用适合自己的方法和技巧，创造良好的学习环境，认识自己的个人能力，以及制定合理的时间管理和学习计划。

通过这些方法和策略，学生可以更好地应对学习挑战并取得好的学习效果。

学业不良学生的心理原因及对策研究引言：学业不良是指学生在学习过程中出现的各种问题，如不专心、不认真、不积极、成绩不好等。

学业不良不仅影响学生的个人发展，也对社会造成了一定的负面影响。

因此，研究学业不良学生的心理原因及对策，对于提高学生学习质量、促进他们的健康发展非常重要。

一、心理原因：1.自我认知问题：学业不良学生在认知上存在问题，无法准确评估自己的学习能力和学习状态，导致他们对学习缺乏信心和动力。

2.情绪问题：学业不良学生常常面临各种负面情绪，如焦虑、抑郁、压力等，这些情绪会干扰他们的学习过程，导致学习效果不佳。

3.动机问题：学业不良学生缺乏内在的学习动机和目标，对学习的兴趣和热情不高，缺乏追求卓越的意愿和动力。

4.学习方法问题：学业不良学生往往缺乏科学的学习方法，不知道如何高效地学习和整理学习内容，导致学习效果不佳。

二、对策：2.培养自信心：教师应该在教学中注重培养学生的自信心，通过鼓励和肯定来增加他们对自己学习能力的信心，激发他们的学习兴趣和动力。

3.情绪管理：学校可以开设情绪管理课程，教授学生一些有效的情绪管理技巧，如放松训练、心理疏导等，帮助学生更好地应对负面情绪，提高学习效果。

4.培养学习动机：学校可以通过组织一些能激发学生学习兴趣的活动，加强学生对学习的渴望和追求，提高他们的学习动机和目标。

5.提供学习方法指导：学校可以加强学生学习方法教育，教授他们一些科学的学习方法，如阅读技巧、记忆方法等，帮助学生提高学习效率和学习效果。

结语：学业不良学生的心理原因复杂多样，需要从自我认知、情绪、动机和学习方法等多个方面入手解决。

学校和家庭应共同努力，提供必要的心理支持和指导，帮助这些学生克服学习障碍，实现个人发展目标。

只有这样，我们才能培养出一批有良好学业成绩并具备健康心理素质的学生。

学业压力对学生身心健康影响的实证研究学业压力是当今学生群体普遍面临的挑战，它不仅影响着学习成绩，更关乎学生的身心健康。

随着教育竞争的加剧，许多学生在学业上感受到来自学校、家庭以及社会的多重压力，这种压力往往是无法避免且日益严重的。

因此，探讨学业压力对学生身心健康的影响势在必行。

一方面，学业压力可能导致心理健康问题。

调查显示，高中生和大学生普遍反映焦虑、抑郁、失眠等心理问题。

这些问题的产生与持续的学业压力密切相关。

学生常常面临考试、作业和项目的多重压力，导致他们陷入焦虑之中。

在这种环境下，学生可能会因为担心成绩不理想而感到失落，进而影响自信心和自我价值感。

根据一些实证研究，大约有15%的大学生表示由于学业压力而感到严重焦虑，而在高考期间，这一比例甚至达到30%。

在生理健康方面，学业压力也带来了负面影响。

长期的压力会导致身体机能减弱，具体表现为免疫系统功能下降，从而更容易感染疾病。

此外，一些学生为了应对学业压力，可能选择熬夜复习和减少锻炼时间，这些行为进一步加剧了身体疲惫和健康问题。

一项关于大学生的研究表明，那些经常熬夜学习的学生，患有慢性疲劳综合症的风险显著增加。

针对这一现象，许多学校已经开始重视心理健康教育并推出相应的支持措施。

部分高校设立心理咨询中心，为学生提供情感倾诉和专业辅导。

这样的服务有助于缓解学生因学业压力造成的心理问题，提供一个倾诉和自我调适的平台。

许多研究表明，接受心理辅导的学生在处理压力和调整情绪方面要明显好于未接受辅导的同学。

除了学校的努力，家庭环境也起着至关重要的角色。

家庭对学生学习的期望值、教育方式，以及父母自身对孩子心理健康的关注都影响着学生的学业压力。

有研究表明，来自过高期望值的家庭背景可能会导致孩子产生更強的学业焦虑感。

这种期待与现实之间的巨大差距，使得一些学生在学习过程中感受到巨大的心理负担。

家长在对子女的期望上，应当保持合理水平，同时更多关注孩子的心理需求及情感状态。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究
近年来，随着大学教育的普及和发展，如何提高大学生的学习效果成为了一个关注焦点。

大学生的学习效果直接关系到他们的学业成绩和未来就业竞争力，因此对于大学生的学习效果进行调查研究可以有效提供有针对性的教育改革建议和指导。

大学生的学习效果受到个人自身因素的影响。

自律性和学习动力是个人自身的两个重要因素。

自律性体现了一个人主动约束自己的能力，而学习动力则关系到一个人对学习的兴趣和投入程度。

在调查中发现，自律性高和学习动力强的学生通常能够取得较好的学习效果。

个人的学习习惯和学习方法也对学习效果产生重要影响。

良好的学习习惯和高效的学习方法可以提高学习效果，而不良的学习习惯和低效的学习方法则会导致学习效果不佳。

外部环境因素也对大学生的学习效果产生重要影响。

教学质量是大学生学习效果的主要影响因素之一。

优秀的教学质量包括教学内容的科学性和实用性，教学方法的多样性和互动性，以及教师的教学热情和激发学生学习动力的能力。

学习资源的丰富度和可获得性也关系到学习效果。

如果学生能够充分利用图书馆、实验室、网络等各种学习资源，他们的学习效果往往会更好。

大学生的社交环境也对学习效果产生影响。

校内的同学和校外的朋友都会对学生产生一定的影响。

与优秀的同学一起学习可以提高学习动力，并且通过互相讨论和交流，学生能够拓展自己的知识广度和深度。

而与不良的朋友交往则可能导致学生产生消极的学习态度和行为，从而降低学习效果。

在校大学生学习效果及影响因素调查研究【摘要】本研究通过调查大学生学习效果及影响因素，旨在探讨大学生学习情况与影响因素之间的关系。

在现状分析中发现，部分大学生存在学习效果不佳的情况，影响因素分析包括学习动机、学习方法、学习环境等多方面因素。

研究采用问卷调查的方式，通过数据分析发现不同因素之间存在一定的相关性。

结果讨论部分对数据和实际情况进行了深入剖析，得出结论显示影响因素对学习效果有显著影响。

结合研究总结和展望，提出建议以提升大学生学习效果，包括加强学习动机培养、优化学习环境等方面。

本研究对于了解大学生学习效果及影响因素具有一定的参考价值，也为未来类似研究提供了一定的借鉴意义。

【关键词】在校大学生、学习效果、影响因素、调查研究、引言、研究背景、研究目的、研究意义、现状分析、调查方法、数据分析、结果讨论、结论、研究总结、结论展望、建议。

1. 引言1.1 研究背景当前我国高等教育已经普及，大学生数量不断增加，但是学习效果却不尽如人意。

大量调查和研究显示，很多在校大学生存在学习效果不佳的问题，包括学习兴趣不高、学习动力不足、学习方法不当等。

这不仅影响了他们的学业成绩，也影响了他们的学习质量和能力培养。

针对在校大学生的学习效果及影响因素进行调查研究具有重要的实践意义和理论价值。

随着社会的不断发展，人才素质和综合能力成为衡量一个人是否成功的重要标准。

而大学阶段是培养人才素质和综合能力的关键时期。

研究在校大学生的学习效果及影响因素，有助于有效提高大学生的学习能力和综合素质，为其未来的发展和就业奠定良好的基础。

1.2 研究目的研究目的是通过对在校大学生学习效果及影响因素的调查研究，探讨大学生的学习情况，分析影响大学生学习效果的内外部因素，为提升大学生学习效果提供可行的建议。

通过深入了解大学生的学习状态和影响因素，可以为学校和教育管理部门提供参考，促进学生的全面发展和提高教学质量；同时也可以为学生提供针对性的学习指导，帮助他们更好地规划学习，提高学习效率，实现个人自身的发展目标。