SPSS 统计图的创建与编辑

(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。

显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。

Proximitymatrix：相变量似矩阵。

给出各类之间的距离或相像测度值。

ClusterMembership：类成员。

显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。

详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。

(2)Plol选项Dendrogram：树形图。

Icicle：冰柱图。

(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。

Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。

TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。

TransformMeaSUreS:测度的转换方法。

<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。

②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。

因此，聚类之前肯定要目标明确。

③另外就分成多少类来说，也要有道理。

只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。

但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。

这一点就不是数学可以解决的广。

判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。

与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。

图5
三、
散点图又称散布图或相关图，是一种以点的分布反映变量之间相关情况的统计图。根据散点图中各点分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间协变关系的类型。
1．散点图类型：根据所研究的实际问题，可以在Scatterplot（散点图）主对话框中选择系统所提供的散点图类型。SPSS中提供了4种散点图：
（1）Simple：简单散点图，显示两个变量关系的散点图。
3．SPSS实现过程
例2以例12-15中华人民共和国国家统计局2007年2月28日发布的《中华人民共和国2006年国民经济和社会发展统计公报》中2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度资料为例按“国家和地区”分组生成多重线图。
（1）在SPSS的数据编辑窗口中输入数据，并存为“线图-2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度．Sav”。选择Graphs（图形）菜单的Legacy Dialogs--Line（线图)命令（如图1所示）。
图4
（5）单击Titles（标题）按钮，弹出Titles（标题）对话框，此对话框的功能是为统计图加注标题和注释。
Titles（标题）对话框分为3个框：
1）Title（标题）图形标题框。
2）Subtitle（副标题）图形子题框。
3）Footnote(脚注)注释框。（如图5所示）。
图5
（6）单击Continue（继续）按钮，返回上一个对话框。然后，单击OK按钮，即可得到SPSS作出的第1个统计图（如图6所示）。
2．SPSS实现过程
例:为检验某种射线的杀菌作用，用200千伏的这种射线来照射细菌，每次照射6分钟，记照射次数为 ，共照射15次，每次照射后所剩细菌数 （如表1所示）：
表1某种射线的杀菌作用表
照射次数

600
500
RED RT 400 GREEN RT
Mean +- 2 SD
300 BLUE RT
200
N= 10 10 10 10 10 10 10 10
YELLOW RT 1 2
1代 表 大 一 2代 表 大 三
图3 不同年级学生各种色光刺激选择反应时间的比较
460 440 420 400 380 360 340 1 320 300
36
37
38
39
40
Case Number
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90
来自不同的院系
地科院
80
教科院 经法院
70
数科院 外语学院
Mean 英语
60 1 2
物科院
1为 男 2为 女 男生和女生英语成绩的院系间比较
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78
76
77
76
74 74 72
75 74 73 74
英语 数学
72 71
中文 现代科技知识 自然知识
过程演示
条件 无提示信号
提示“正”“反”530 提示倾斜度 提示正和倾斜度 480 400
70 70
Mean
68 1 2
1为 男 2为 女
男生和女生各科成绩的比较
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90
80
70
60
50 数学 40
Value
现代科技知识 30 1 2 3 自然知识
Case Number
中文成绩优秀（90分以上）学生自然科学类成绩比较
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500
来自不同的院系
400
物科院
Mean 现代科技知识
以散点图判断学生中文成绩与科技知识有无共变关系

SPSS常⽤统计图形的制作和编辑第七章常⽤统计图形的制作和编辑统计图——描述统计的重要⽅法，不仅如此，⽬前在推断统计中，统计图形化分析⽅法也起着愈加重要的作⽤。

⼀、SPSS对话框元素介绍SPSS绘图功能基本上集中在GRAPH菜单中。

GRAPH菜单简介：①Gallery：⼀个统计绘图⾃学向导⼯具。

②interactive: 主要是⽤于绘制复杂的交互式统计图，详细内容见第⼋章。

③map: 统计地图，⽬前应⽤还不是⾮常普及④bar, line, area: 条图、线图、⾯积图，三种图形基本上是⼀回事，可以相互转换。

⑤scatter : 散点图，最常⽤的观察数据变动趋势的图形⑥P-P，Q-Q：⽤于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形⑦Histogram: 直⽅图，⽤于观察数据分布的常⽤图形⑧Pie：饼图，⽤于观察总体内在结构的图形。

⑨其他统计图（略）划横线部分为本章学习内容。

⼆、统计图形⼊门——条图注：在本节中，将详细讲述如何绘制条图，⽽线图、⾯积图与条图基本上是⼀回事，三种图形可以相互转换，掌握⼀种，触类旁通。

（⼀）、条图对话框介绍：选择Graph——Bar，进⼊条图界⾯。

1、条图类型①Simple ：简单条图（单式条图），⽤于表⽰单个指标的变动②Clustered: 复式条图（分组条图），⽤于表⽰两个或多个指标③Stacked: 分段条图，⽤于表⽰某个变量的内部构成情况2、条图中数据的表达⽅式①、summaries for groups of cases，对同⼀变量的多个取值分别进⾏汇总统计②、summaries for groups of variables ，对多个变量各⾃进⾏汇总③、values of individual cases，对每条记录分别进⾏绘制（⼆）、如何绘制简单条图例1：见书P84（1）⾸先根据题⽬确定条图中横纵轴各⾃表达的含义。

本例中要求按照对象不同将得分进⾏分类汇总，对象取值为1~12，得分score，可知，subject 为分类变量，score为汇总变量。