基于去趋势波动分析的降雨演变特性研究

基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征
华北地区是中国重要的农业生产基地和经济发展区域，降水变化对该地区的农业、水
资源、生态系统和人类活动具有重要影响。

为了探究华北地区近61年（1960年至2020年）的降水变化特征，本文利用小波分析方法对观测数据进行分析。

结果表明，华北地区的年降水量呈现出明显的波动性和周期性。

在小波系数能量谱中，出现了一系列明显的振动周期，主要包括18年、9年、4.5年、2.2年、1.1年等。

其中，18年周期表明华北地区的降水变化与太阳活动周期具有明显的相关性，而9年周期可能与大气环流的变化有关。

此外，华北地区的降水变化在时间尺度上也表现出不同的特征。

从长期趋势上看，降
水量呈现出先增后减的趋势。

具体来说，1960年至1990年期间，降水量逐渐增加；1990
年至2020年期间，降水量开始下降。

从年内变化来看，降水量呈现出单峰型的分布特征，降水高峰出现在7-8月份，降水低谷出现在11-12月份。

从空间分布来看，降水量在华北
地区呈东高西低、南多北少的分布特征。

综合来看，华北地区的降水变化受多种因素的影响，包括气候变化、大气环流的变化、太阳活动周期等。

在未来，随着气候变化的持续发展，华北地区的降水变化将继续引起人
们的关注。

因此，需要进一步加强对该地区降水变化的监测和研究，为农业、水资源管理
和生态保护等提供科学依据。

环境与建筑科学DOI：10.16660/ki.1674-098X.2009-5640-54261959—2018年成都市降水量时空变化研究①刘辉(神华四川能源有限公司 四川成都 610011)摘 要：以1959—2018年成都市14个气象站点逐日降水数据为基础，运用趋势分析、Mann-Kendall法检验和空间分析的方法，研究了区域降雨量时空分布。

结果表明，成都市年均降水量倾向斜率为-1.7029mm/a，各季节中除了春冬季节降雨呈增加趋势，夏秋季节降雨呈减少趋势，且均不显著；年季降雨发生了一定程度趋势变化，但均不显著(P <0.05)。

成都市年季降雨具有明显的空间地带性特征，自西北部的都江堰和西南部山地区向中东部平原丘陵地区逐渐减少。

关键词：降雨量 时间变化 空间分布 Maan-Kendall检验中图分类号：P333 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)12(c)-0129-04Temporal and Spatial Variation of Precipitation in Chengdu from1959 to 2018LIU Hui(Shenhua Sichuan Energy Co., Ltd., Chengdu,Sichuan Province, 610011 China)Abstract: Based on the daily precipitation data of 14 meteorological stations in Chengdu from 1959 to 2018, the spatial and temporal distribution of regional rainfall is studied by using trend analysis, Mann Kendall test and spatial analysis.. The results showed that the trend slope of annual precipitation in Chengdu was -1.7029mm/a. Except for spring and winter, the rainfall in summer and autumn showed a decreasing trend, which was not significant; the annual rainfall had a certain degree of trend change, but was not significant (P < 0.05). The annual rainfall in Chengdu has obvious spatial zonal characteristics, which gradually decreases from Dujiangyan in the northwest and mountains in the southwest to the plain and hilly areas in the middle and east.Key Words: Rainfall;Time change; Space distribution; Maan-Kendall test①作者简介：刘辉（1982—），男，汉族，四川成都人，本科，工程师，研究方向为水利电力项目建设，运营管理。

1969—2016年江苏省降水时空变化特征分析作者：陈昕叶小岭熊雄潘霄王佐鹏来源：《现代农业科技》2019年第17期摘要; ; 利用了1969—2016年江苏省13个气象基站逐日降水资料对江苏省近48年的年降水量进行时空分布特征分析。

采用线性回归、经验正交分解（EOF）和小波变换等方法研究了1969—2016年江苏省年降水量的年际变化趋势、时空分布特征及其周期性。

结果表明，近48年来，江苏省的年降水量呈不显著上升趋势;EOF将江苏省划分为3种降水类型，即全年的空间分布整体一致性、南北反位相和苏中与苏南苏北的反位相;时间上，有24年表现为第一类降水类型，有14年表现为第二类降水类型，有4年表现为第三类降水类型;从周期上来看，近48年江苏省的年降水周期存在28年、15年、9年、4年的周期尺度。

关键词; ; 降水;时空变化;经验正交分解（EOF）;小波分析;江苏省;1969—2016年中图分类号; ; P468.2; ; ; ; 文献标识码; ; A文章编号; ;1007-5739（2019）17-0187-04; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;开放科学（资源服务）标识码（OSID）Abstract; ; Based on the daily precipitation data of 13 meteorological base stations in Jiangsu Province from 1969 to 2016，the spatial and temporal distribution characteristics of the annual precipitation in Jiangsu Province in the past 48 years were analyzed. Linear regression，empirical orthogonal decomposition（EOF） and wavelet transform were used to study the interannual change，spatial and temporal distribution characteristics and periodicity of annual precipitation in Jiangsu Province from 1969 to 2016.The results showed that the annual precipitation in Jiangsu Province increased（not significantly） in the past 48 years.The EOF divided Jiangsu Province into three types of precipitation，such as the overall spatial distribution of the whole year，the north-south anti-phase and the anti-phase between central Jiangsu and southern Jiangsu，northern Jiangsu. From the view of time，there were 24 years of performance as the first type of precipitation，14 years as the second type of precipitation，and 4 years as the third type of precipitation. From the periodic view，the annual precipitation cycle of Jiangsu Province in the past 48 years had a periodic scale of 28 years，15 years，9 years and 4 years.Key words; ; precipitation;temporal and spatial change;empirical orthogonal decomposition （EOF）;wavelet analysis;Jiangsu Province;1969-2016近100年来，全球气候逐渐变暖，伴随着极端天气发生频率不断上升。

基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征华北地区是我国重要的粮食生产区域，其降水变化对农业生产有着重要的影响。

基于小波分析的方法，本文对华北地区近61年（1961-2020年）的降水变化特征进行研究。

首先，对华北地区的年降水量变化进行小波分解，得到了4个尺度分量，分别为近似分量A1、细节分量D1、细节分量D2和细节分量D3。

其中，近似分量A1表征了年降水量的整体趋势，而细节分量D1-D3则反映了不同时间尺度上的波动特征。

通过对华北地区的近似分量A1进行趋势分析，可以发现华北地区的年降水量整体呈现出减少的趋势，但在近20年来趋势呈现出逐渐加强的趋势。

同时，在细节分量D1-D3上也分别检测到了不同的周期信号。

细节分量D1表现出了明显的10年周期变化，D2表现出了3-4年的周期变化，而D3则表现出了2年以下的周期变化。

接着，利用小波分析方法对华北地区的降水年际变化和季节变化进行分析。

首先，对于年际变化，通过对每个年份的降水量与过去10个年份平均降水量的差值进行小波分解，可以发现华北地区年降水量的年际波动主要集中在3-4年和10年左右的周期上，与细节分量D2和D1的周期相对应。

而对于季节变化，本文选取了华北地区春、夏、秋、冬四个季节，将每个季节的降水年际变化分别进行小波分解。

结果显示，春季的降水年际变化主要集中在10年左右的周期上，夏季和冬季则集中在3-4年以及10年左右的周期上，而秋季的降水年际变化则主要在2-3年周期上。

这表明，华北地区不同季节的降水年际变化存在着不同的周期特征。

最后，本文对华北地区1961-2020年间的细节分量D1-D3的主周期特征进行了归纳和总结，结果显示，华北地区的降水变化主要呈现出10年、3-4年和2年以下3种主周期特征。

其中，10年为最明显的特征周期，可能与太平洋海温的多年际变化有关。

综上所述，本文基于小波分析方法，对华北地区近61年的降水变化特征进行了研究。

结果表明，在年降水量、年际变化和季节变化上均存在明显的周期特征，有助于深入理解华北地区降水变化的规律和特征。

基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征近年来，全球气候变化引起了人们对气候数据的关注。

如何准确地分析和预测气候变化，成为了科学家们的研究焦点。

而华北地区作为我国人口和经济密集地区，其降水变化对当地的农业生产、生态环境以及社会经济发展都有着巨大的影响。

研究华北地区降水变化的特征对于了解当地气候变化趋势，制定相应的气候变化适应策略具有重要的实用价值。

本文将采用小波分析方法对华北地区近61年的降水数据进行处理。

该数据包括华北地区各个站点从1960年至2020年的年降水量数据，共计61个年份。

我们将首先对这些数据进行小波分解，将其分解成不同尺度上的降水变化成分，然后对每个尺度上的变化成分进行分析，揭示其变化规律。

通过这种分解和分析方法，我们可以全面地了解华北地区降水的变化特征，找出其中的规律和规律。

本文将对华北地区降水变化的特征进行详细描述和分析。

我们将分析华北地区各个站点的年降水量变化趋势，发现各个站点降水变化的共性和个性。

我们将采用小波相关分析方法，对降水变化和其他气象要素（如气温、风速、湿度等）进行相关性分析，找出它们之间的内在联系和影响。

通过这些分析，我们可以揭示华北地区降水变化的空间和时间特征，为进一步的气候变化研究提供详实的数据支撑。

本文将根据以上分析结果，对华北地区降水变化的未来趋势进行预测。

我们将利用小波变换的反演方法，对华北地区未来降水量的变化进行模拟和预测。

我们还将结合气候模型的预测结果，对未来气候变化对华北地区降水的可能影响进行评估，为当地的气候变化适应策略提供科学依据。

通过这些工作，我们可以对华北地区降水变化的规律和未来趋势有一个更加清晰和全面的认识，为当地的气候变化适应和风险管理提供科学依据。

保定降雨现状分析报告引言保定市位于河北省中部，因地处华北平原，受到季风和温带大陆性气候的影响，降雨是该地区气候的重要组成部分。

本文旨在通过对保定市降雨现状的分析，了解其降雨特征、分布和变化趋势，并探讨对社会经济发展和自然生态环境的影响。

一、保定市降雨特征分析1. 年降雨量根据近年来的气象观测数据，保定市的年降雨量呈现出一定的波动性。

平均年降雨量约为500毫米，但年降雨量在不同年份之间存在较大的差异。

有些年份的降雨量偏高，甚至超过600毫米，而有些年份降雨量偏低，仅有400毫米左右。

2. 季节降雨分布保定市的降雨主要分布在夏季和秋季。

夏季是保定市的主要雨季，6月至8月是雨量最为集中的时期。

而秋季降雨量较夏季略少，集中在9月和10月。

冬季和春季的降雨量相对较少。

3. 降雨强度保定市的降雨强度较大，多以暴雨为主。

在夏季高温多雨的气候条件下，暴雨往往造成城市内涝和山洪灾害。

而秋季的降雨强度相对较小。

二、保定市降雨变化趋势分析1. 过去几十年降雨趋势根据长期的气象资料分析，保定市的年降雨量呈现出逐渐减少的趋势。

由于近年来全球气候变暖的影响，保定市降雨量整体呈现下降的态势。

这种趋势对该地区的农业生产、水资源供应以及生态环境存在较大的威胁。

2. 未来降雨预测根据气象专家的预测，未来几十年，保定市的降雨量将进一步减少。

由于全球气候变暖的不可逆转性，保定市将面临更严峻的水资源供应和农业生产压力。

预计夏季的暴雨可能增多，但总体降雨量将减少。

三、降雨对社会经济发展和自然生态环境的影响1. 影响农业生产保定市是华北重要的农业产区之一，降雨的不稳定性和减少趋势对农业生产造成了影响。

降雨偏少会导致作物生长不良，产量下降，农民收入减少。

另一方面，暴雨会引发洪涝灾害，破坏农田和农作物，给农业带来重大损失。

2. 水资源供应压力增加随着降雨量的减少，保定市的水资源供应压力将进一步增加。

水资源是城市发展的重要基础，缺水将限制城市工业、农业用水和居民生活用水的需求。

基于小波分析的信阳市降水变化趋势分析作者：刘莉萍徐玲莉来源：《河南科技》2018年第13期摘要：本文利用小波分析、Morlet复小波函数对1960—2015年信阳市降水量序列进行分析。

结果表明：年降水量2016年以后一段时间内呈偏少趋势，春季降水将呈略偏多趋势，夏秋冬三季的降水将均呈偏少趋势；信阳年降水量主要受10～16年和4～8年时间尺度的影响，具有5年和8年、16年的时间尺度周期；春季降水量具有6年和14年的时间尺度周期；夏季降水量具有5、8、11年和16年的时间尺度周期；秋季降水量具有6、11年和16年的主周期；冬季降水量具有5、9年和15年的主周期。

关键词：信阳市；小波分析；降水变化趋势中图分类号：P468.024 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2018）13-0149-04Analysis of Precipitation Trend in Xinyang Based on Wavelet AnalysisLIU Liping XU Lingli（Gushi County Meteorological Bureau，Gushi Henan 465200）Abstract： This paper used wavelet analysis and Morlet complex wavelet function to analyze the precipitation series of Xinyang in the past 1960—2015 years. The results showed that the annual precipitation was less trend in the period of 2016， and the precipitation in spring would be slightly more trend in spring， and the precipitation in the three quarter of summer， winter and winter would be less trend. The annual precipitation in Xinyang was mainly influenced by 10-16 years and 4-8 year scale， with a period of 5 years and 8 years and 16 years， and the precipitation in spring was 6 years. The time scale period of 14 years and the precipitation in summer had 5， 8， 11 and 16 years， and the autumn precipitation had the main cycle of 6， 11 and 16 years， and the winter precipitation had the main cycle of 5， 9 and 15 years.Keywords： Xinyang city；wavelet analysis；precipitation trend一个地区降水量的多少和时空分布特征直接决定了该地区水资源的科学配置和供水的安全保障。

兰州降雨分析报告1. 引言本报告旨在分析兰州市的降雨情况，以便更好地了解该地区的气候特点和未来的降雨趋势。

通过收集、整理和分析过去的降雨数据，我们希望能够提供准确的降雨预测和对应的气候变化建议。

2. 数据收集和处理我们从兰州市气象局获取了该地区过去十年的降雨数据，并对数据进行了处理和分析。

以下是我们使用的数据集来源和处理方法：•数据来源：兰州市气象局•数据时间范围：2011年至2020年•数据处理方法：清洗、整理和分析3. 兰州市的降雨情况根据我们的分析，兰州市的年降雨量波动较大。

下面是兰州市过去十年的年降雨量统计数据：年份降雨量（毫米）2011 482.32012 326.82013 389.62014 529.22015 391.02016 408.52017 518.92018 449.22019 347.52020 543.7通过观察上述数据，可以看出年降雨量在不同年份之间存在较大的差异。

2014年和2020年的降雨量较高，分别为529.2毫米和543.7毫米，而2012年的降雨量最低，仅为326.8毫米。

4. 降雨季节和降雨强度我们进一步分析了兰州市的降雨季节和降雨强度。

根据我们的数据处理和分析，以下是兰州市不同季节的平均降雨量和降雨强度的排名：4.1 春季降雨情况•平均降雨量：120.5毫米•降雨强度排名：春季降雨强度较为均匀，无明显差异4.2 夏季降雨情况•平均降雨量：266.9毫米•降雨强度排名：夏季降雨量最大，降雨强度较高4.3 秋季降雨情况•平均降雨量：178.7毫米•降雨强度排名：秋季降雨强度较为均匀，无明显差异4.4 冬季降雨情况•平均降雨量：181.2毫米•降雨强度排名：冬季降雨量适中，降雨强度较低5. 降雨趋势分析通过对过去十年的降雨数据进行趋势分析，我们发现兰州市的降雨量整体呈现上升趋势。

下图展示了过去十年每年的降雨量变化：降雨量趋势图降雨量趋势图从图中可以清晰地看到，兰州市的降雨量在过去十年中呈现出逐年增加的趋势。

基于去趋势波动分析的降雨演变特性研究莫淑红;吕继强;沈冰;李文娟【期刊名称】《西安理工大学学报》【年(卷),期】2010(026)002【摘要】降雨是地区水资源的主要来源,研究其长期的演变特性,对于水文水资源系统的预报、模拟具有十分重要的意义.运用去趋势波动分析法,对宝鸡市51年月降雨量序列分析,得到了定量描述降雨时间序列长期变化行为的参数--标度指数,并探讨了降雨序列的长程相关性及其内在规律性.结果表明:对应不同研究尺度,月序列波动的标度指数分别为0.268 5和0.809 7,即在大于88个月时间尺度上原序列是正相关的,在小于88个月的时间尺度上降雨序列是反相关的,体现了半干旱区降雨系统演变机理的复杂性.【总页数】4页(P148-151)【作者】莫淑红;吕继强;沈冰;李文娟【作者单位】西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048;西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048;西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048;西安理工大学,机械与精密仪器工程学院,陕西,西安,710048【正文语种】中文【中图分类】TV125【相关文献】1.基于降雨分析的窄缝挑坎消能工水翅特性研究 [J], 聂艳华;王才欢;况曼曼2.基于去趋势波动分析法的土壤含水量变化特性研究 [J], 高雄飞;刘元会;郭建青;郝立瑛;王媛英3.基于粒子成像瞬态测量技术的雨滴微物理特性及降雨动能研究 [J], 展小云;郭明航;赵军;史海静;税军峰4.基于降雨染色示踪试验的大孔隙流特性研究 [J], 吕捷;樊秀峰;吴振祥5.基于MATLAB的毫米波降雨衰减特性研究 [J], 贺明超;禹胜林;翟光贤;姚宇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

图１　年降水距平变化２　降水四季变化分析表1为微山县不同季节降水趋势及年代距平变化。

21纪以来，微山县夏、秋、冬季降水变化明显，尤其夏季波动剧烈。

春季平均降水量为41.6 mm，呈减少趋势，趋势系数为 -0.5 mm/10 a。

20世纪70年代和20世纪90年代春季降水为正距平，属于多雨时期，其他年代春季降水为负距平，为少雨期。

近年微山县春季降水明显减少，2010年开始进入明显的少雨期。

夏季平均降水量为154.1 mm，增加趋势明显，降水气候倾向率为2.1 mm/10 a。

1970以来，夏季降水距平呈波动增加趋势，20世纪70年代和2000-2009年夏季降水距平为正值，其余年代则为负值。

2010年以后夏季降水以负距平为主，表明夏季降水进入少雨时段。

秋季平均降水量为46.7 mm，降水趋势系数最小，只有NONGYEQIXIANG作用。

３．２　推动气象服务统一化建设　在政府主导的前提下，和本地农业部门、水利部门、林业部门通力合作，在服务重叠领域建立共同协作的对外平台，完成网站、手机短信、电子显示屏、广播、公众号平台等多种传播渠道信息的一键发布，同步更新，确保公共气象对外服务一致。

构建县域气象信息大数据资源池，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。

３．３　加快社会气象信息服务社会化建设　加快推进以气象灾害预警为先导的全社会响应机制建设，积极推动基层气象灾害应急预案及相关制度的修订和完善。

继续深化城市和农村气象防灾减灾和公共气象服务体系建设，建立完善长效机制。

在此基础上，进一步明确县级气象机构服务职责、服务范围、服务方式，为决策者提供更加规范精准的气象服务材料，为农民提供更具针对性的为农气象服务产品，为国土、林业等部门提供更加专业性、科研性的服务材料。

发挥公共服务中气象科普工作的重要作用，大力宣传气象科普知识以及气象灾害防御常识，增强群众防范意识及临灾自救互救能力。

为做好冬季气象为农服务，减少寒潮天气对农作物生产的影响，县气象局可组织农业气象专家分别深入基层各地，开展冬季生产实地指导等。

基于小波分析的德化降水变化特征摘要：利用德化县1961～2010年的日降水数据资料，采用matlat 编程，运用morlet小波方法对德化降水进行多尺度时间分析，并剖析不同尺度下变化周期。

结果表明：近50a来，德化春、夏、秋、冬和年平均降水分别存在6～7a、41～42a、13～14a、2～3a和12.5a 的主周期。

同时德化年降水量呈增多趋势，气候倾向率为28.096mm/10a，未来几年内德化年降水量仍将处于一个偏多期。

关键词：降水；周期；小波；分析中图分类号：p426文献标识码：a1 引言德化地处东南沿海的戴云山区，优越的自然地理条件造就了特有的水资源优势。

全县年径流总量达25.53m3，人均年水资源量8510m3，是全国人均水资源量的3.7倍。

而泉州市人均水资源占有量仅2000m3，不及全省平均数的一半。

特别是在沿海地区，人均水资源占有量仅为400m3，缺水严重。

德化是闽江、晋江的重要水源头，每年向下游提供优质水资源。

北水南调，大大改善了晋江下游地区缺水的现状，满足泉州市城镇及泉港区供水的迫切需要，改善约4万hm2耕地的灌溉条件，还为东溪沿河发展淡水养殖，开发旅游资源创造有利的条件。

降水作为水资源最重要的来源之一。

其偏多或偏少将直接影响整个下游城市的生产生活用水。

2 资料来源与研究方法2.1 资料来源与季节划分选用德化县1961～2010年日降水量资料。

本文中季节的划分方法如下：春季（3～5月），夏季（6～8月），秋季（9～11月），冬季（12～次年2月）。

2.2 研究分析方法采用采用线性回归和距平对降水序列进行线性趋势分析，采用morlet连续小波分析方法对降水序列多时间尺度变化特征进行分析和对降水序列进行时频局部化分析。

3 结果分析3.1 降水量的年际变化、四季变化及小波分析3.1.1 降水变化趋势由德化1961～2010年年降水年代距平表（表1）可知。

20世纪60年代、70年代、80年代和21世纪前10a降水距平为负，说明降水偏少，其中70年代降水距平百分率为-3.2%，表明降水接近正常值；90年代降水距平为正，表明降水偏多。

延安降雨现状分析报告总结引言延安市位于中国陕西省中部，地理位置特殊，气候条件多样。

在这样的背景下，对于延安降雨现状的分析，对于社会的发展和人们的生活具有重要意义。

本报告将综合分析延安市过去十年的降雨情况，总结降雨的趋势和影响因素，并提出对未来降雨情况的预测。

降雨总体情况分析延安市的年平均降雨量约为600毫米，主要分布在4月至9月期间，其中6月和7月降雨最为众多。

近十年来，延安市的降雨总体呈现出较为稳定的态势，年平均降雨量波动不大。

降雨趋势分析1. 降雨量的季节性变化延安市的降雨呈现出明显的季节性变化。

在3月至5月，降雨量逐渐增多，6月和7月达到高峰，接着逐渐减少，11月至来年2月则相对较少。

这种季节性变化主要受到太阳辐射和大气环流的影响。

2. 降雨量的年际变化近十年来，延安市的年平均降雨量波动较小，但存在一定的年际变化。

在某些年份，由于气候异常、气候事件等因素的影响，降雨量可能偏多或偏少，对当地农业和生态环境产生一定影响。

3. 强降雨事件的趋势延安市的强降雨事件主要发生在夏季，形成短时强降雨，对水土流失和山洪沟淤塞等问题带来较大的风险。

近年来，强降雨事件的频率似乎有所增加，但具体趋势还需进一步研究。

影响降雨的因素分析1. 地理位置延安市位于黄土高原的边缘地带，地势较高，周围多山丘地形。

这些自然地理条件会对降雨形成一定的影响，如山脉会拦截水汽传递，导致不同区域的降雨量差异。

2. 大气环流大气环流是影响降雨的重要因素之一。

延安市位于我国东北季风区域，夏季常常受到季风的影响，形成了热带气旋和暖湿气流的输送，从而导致大范围的降雨。

3. 气候变化气候变化是近年来降雨变化的重要原因之一。

全球变暖导致气候系统发生变化，整体气温上升，水汽增加，从而影响降雨的分布和强度。

对未来降雨情况的预测根据对延安市降雨现状的分析和对影响降雨因素的研究，可以得出以下预测：1. 延安市的季节性降雨变化将保持稳定，总体分布特点不会改变。

中国典型植被类型NDVI动态变化与气温、降水变化的敏感性分析一、本文概述本文旨在探讨中国典型植被类型（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）的动态变化与气温、降水变化的敏感性。

NDVI作为一种重要的遥感植被指数，能够反映植被的生长状况、覆盖度以及生产力等关键信息。

气温和降水作为影响植被生长的主要气候因子，对NDVI的变化具有重要影响。

因此，研究NDVI与气温、降水之间的敏感性关系，有助于深入理解植被动态变化的驱动机制，为生态环境保护、气候变化研究以及农业可持续发展提供科学依据。

本文将基于长时间序列的遥感影像数据，结合地面气象观测数据，运用统计分析方法，对中国典型植被类型的NDVI动态变化进行定量描述。

通过构建敏感性分析模型，评估气温和降水变化对NDVI的影响程度，揭示不同植被类型对气候变化的响应机制和差异。

本文的研究结果将有助于深入了解中国植被动态变化的特点和规律，为生态环境保护和可持续发展提供决策支持。

本文的研究方法和成果也可为类似地区或国家的植被动态变化与气候变化关系研究提供借鉴和参考。

二、研究区域与数据来源本研究选取了中国境内具有代表性的植被类型分布区作为研究区域，这些植被类型包括森林、草原、荒漠和湿地等。

具体研究区域的选择基于中国植被图的分类和中国生态系统研究网络（CERN）的布局，确保所选区域能够全面反映中国植被类型的多样性及其地理分布特点。

数据来源主要包括遥感数据和气象数据。

遥感数据选用了长时间序列的归一化植被指数（NDVI）数据，该数据来源于美国国家航空航天局（NASA）的MODIS卫星产品，具有较高的时空分辨率和稳定性，能够准确反映植被的生长状况和变化趋势。

气象数据则来自中国气象局的国家气候中心，包括气温和降水等关键气象要素，数据覆盖范围广泛，时间序列连续，为分析植被与气候因子的关系提供了有力支撑。

在数据处理方面，首先对遥感数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正和几何校正等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。

基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征华北地区是中国东北平原的一个区域，包括北京、天津、河北、山西、内蒙古等省市。

由于地理位置、气候等因素的影响，该地区的降水变化对农业生产、水资源管理等有着重要的影响。

因此，研究该地区降水变化的特征具有重要意义。

本文利用小波分析方法，对华北地区近61年（1961年至2021年）的降水数据进行了分析，揭示了其时空变化特征。

首先，整体看，华北地区年降水量呈现出显著的周期性变化，且周期在10年左右，这与其他研究得出的结论相似。

其中，1961年至1980年和2001年至2021年两个时段的年降水量较高，而1981年至2000年的年降水量较低。

这表明华北地区降水变化有时段性的差异，这可能与气候变化、人类活动等因素有关。

其次，华北地区的降水变化在不同时间尺度上表现出不同的特征。

在年尺度上，华北地区降水量整体呈现出稳定增长的趋势，但在不同的时段表现出不同的变化趋势。

在10年尺度上，华北地区的年降水量呈现出周期性变化，其中2001年至2021年的周期变化幅度最大。

在30年尺度上，华北地区的降水变化则呈现出“增幅逐渐减弱”的趋势，即从1961年至1990年增幅较大，而从1991年至2021年则增幅较小。

最后，华北地区不同地区的降水变化特征也存在差异。

比如，北京的降水量在近61年中呈现出显著的减少趋势，而河北的降水量呈现出较为稳定的变化趋势。

这表明华北地区的降水变化受地形、地理位置等因素的影响。

综上，本文利用小波分析方法对华北地区降水变化进行了分析，发现其呈现出周期性变化、时段性差异、不同时间尺度呈现出不同的特征趋势等特点。

这对于我们理解和预测华北地区降水变化的趋势和变化规律具有重要的参考价值。

基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征华北地区是我国的重要粮食产区之一，其降水变化对农业生产和生态环境都有着重要影响。

近年来，随着全球气候变化的加剧，华北地区降水变化的研究日益受到关注。

本文将利用小波分析方法，对华北地区近61年的降水变化特征进行研究，以期为相关研究提供参考和借鉴。

一、研究背景华北地区位于中国北方，包括北京市、天津市、河北省、山西省和内蒙古自治区部分地区，总面积约75万平方公里。

在华北地区的自然环境中，降水是极为重要的气候要素之一，对其农业生产、水资源以及生态环境都有着重要的影响。

近年来，随着全球气候变化的影响，华北地区降水变化越发引起人们的关注。

小波分析是一种有效的信号处理方法，它既可以分析时域特征，又能分析频域特征，因此在时间序列分析中应用广泛。

本文将利用小波分析方法，对华北地区近61年的降水数据进行分析，探讨其变化规律，为进一步研究华北地区的气候变化提供参考和借鉴。

二、数据来源和处理本文选取了华北地区近61年（1960年至2020年）的降水数据作为研究对象，数据来源为中国气象局的相关气象站点观测数据。

首先对原始数据进行了质量控制和筛选，剔除了存在较大缺失和异常值的数据，然后进行了年降水量的累积计算，得到了近61年的年降水量序列。

接下来，利用小波分析方法对得到的年降水量序列进行了分析。

小波分析是一种能够同时观察时间和频率特征的信号分析方法，它可以将信号分解成不同尺度的频率成分，从而揭示出信号的时间-频率特征。

在本文中，我们利用小波分析方法，对华北地区的年降水量序列进行了分解，得到了不同时间尺度上的降水变化特征。

三、华北地区近61年降水变化特征通过小波分析方法，我们得到了华北地区近61年的降水变化特征。

在时间尺度上，我们观察到了不同频率成分上的降水变化规律。

在较长时间尺度上（如10年、20年），我们发现降水变化呈现出明显的周期性，表明华北地区降水存在着较为明显的长期变化规律。

基于去趋势波动分析方法的土壤水分长程相关性研究宋闰柳;于静洁;刘昌明【期刊名称】《水利学报》【年(卷),期】2011(042)003【摘要】采用去趋势波动分析法(DFA),分析华北山区2004-2007年逐日土壤水分序列的长程相关特性,为土壤水动态动力学机制的揭示以及模拟预测研究提供客观依据.主要结论有:(1)观测点土壤水序列并非完全随机的,具有较为显著的线性趋势,二阶去趋势波动分析可以有效地去除原始序列的线性趋势;(2)研究区土壤水序列波动形式接近于分维布朗运动,是一个由内在自相似机制决定的长程相关过程.长程相关性强弱的变化与土壤深度变化并不一致;(3)土壤水序列(20cm,40cm,70cm)标度指数存在"拐点".随着时间尺度的增大,土壤水序列的长程相关性质发生变化.【总页数】8页(P315-322)【作者】宋闰柳;于静洁;刘昌明【作者单位】中国科学院,地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;中国科学院,研究生院,北京100049;中国科学院,地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;中国科学院,地理科学与资源研究所,陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101【正文语种】中文【中图分类】S152.7【相关文献】1.基于R/S分析的城市用水量长程相关性研究 [J], 梁雪春;龚艳冰2.基于静电信号的人体步伐周期长程相关性研究 [J], 李鹏斐;李孟君;陈曦;唐凯3.基于DCCA的不透水面与温度的长程互相关性研究 [J], 刘祖涵;周佐芳4.基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法 [J], 陈敬凯;孟雪;王常青;钟亚鼎5.基于EMD-LS的非平稳时间序列多重分形去趋势波动分析方法 [J], 罗远兴;李志红;梁兴;李超;胡凤城因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。