孵化网络对孵化器多维绩效影响的实证研究_葛宝山

2016年22期总第829期理选择、科学控制，进行风险因素的转移。

企业在整个过程中，应该坚持制定安全性的项目生产机制，遵守相关的法律法规，对于一些较容易发生安全事故的风险进行合理控制，并做好提前防范。

而且，企业中的安全排查部门也应该将相关的制度落到实处，制定重大风险的紧急预案，进行重大风险的合理控制。

4.构建明确性的资金风险控制机制首先，预算管理风险控制。

企业在发展中，应该构建科学化的风险控制机制，企业需要建立完善、安全的资金预算制度，并严格按照项目的执行进行预算内容的编制、下达以及审批，合理调整预算中共的考核程序，规范预算项目的要求、程序及范围，而且，在企业重大风险控制的同时，也应该避免随意内容随意调整对企业信息管理造成的制约。

其次，构建项目管理风险控制内容，实现项目管理风险控制及风险的合理转移。

在管理策略构建中，应该注意风险控制及风险转移的合理性，企业需要通过与各个主体的沟通交流，随时提醒业主全面的履行合同内容，降低业主违约对企业造成的重大风险，而且也应该在此基础上，制定业主违反合同的预警及防范机制，当业主发生违约问题时，及时向业主进行索赔。

最后，在工程项目结算索赔风险分析的过程中，企业应该在合同的洽谈阶段就合理设计索赔条款，降低重大风险发生的概率。

五、结束语总而言之，在现阶段企业运行的过程中，企业管理者应该认识到重大风险因素出现对企业运行的影响，提高风险管理的能力，保证企业财务项目的安全运行，通过科学化财务管理机制的构建促进企业员工的风险控制意识，有效降低企业重大风险发生的概率。

而且，企业在重大风险确立的过程中，也应该全面完善企业中的风险管理理念，明确集团财务与其他部门之间的关系，构建健全性的风险控制管理机制，完善企业信息的风险控制体系，从而为我国企业运行中，重大风险因素的确定及防治提供有效依据，促进企业的经济化、稳定性发展。

参考文献：[1]李泽建.企业持续创新过程中重大风险识别与动态演进规律研究[D].昆明理工大学,2014.[2]陈雪燕.企业重大风险确定及管理策略研究[J].中国商贸,2015,01:46-48.[3]徐婧.我国企业集团财务公司全面风险管理问题探析[D].江西财经大学,2014.[4]倪标.创新型企业的持续创新重大风险管理能力评价研究[D].昆明理工大学,2011.[5]袁晓文.论中小银行的内部控制与风险管理[J].科技创新导报,2011(4):200-201.[6]杨清香.试论内部控制概念框架的构建[J].会计研究,2010(11):29-32.作者简介：王迪（1982-），女，汉族，籍贯辽宁省辽中县人，中国人民大学在职研究生，研究方向：人力资源；毕晨（1986.10-），女，汉族，河南信阳人，中国人民大学在职研究生，研究方向：工商管理项目管理方向孵化网络对入孵企业的影响机制研究■诸葛剑平浙江树人大学管理学院基金项目:本文为杭州社科规划项目（编号：Z16JC087）和浙江省科技计划项目（编号：2016C35030）研究成果摘要：科技的创新和互联网的飞速发展，为不同企业之间的聚集、互动、沟通提供了便利。

2021年12月（第35卷第12期）Dec.，2021（Vol.35，No.12）East China Economic Management孵化器如何提升在孵企业绩效——组态视角分析项国鹏a，高挺b，曾传圣b（浙江工商大学a.旅游与城乡规划学院；b.工商管理学院，浙江杭州310018）摘要：孵化器是创业生态系统的重要载体之一，对新创企业的孵化作用一直受到理论界和实务界的广泛关注。

既有研究主要从孵化网络、孵化服务和创业主体单一视角来探索孵化器的在孵绩效影响机制，但依然存在研究悖论。

事实上，孵化器作为微观创业生态系统，呈现出复杂的交互共生关系，需要从整体性视角探索孵化器的在孵绩效问题。

基于此，文章通过模糊集定性比较分析（fsQCA）方法进行整体性的分析与归纳，识别出3个在孵绩效较高（包括2种软服务主导逻辑下的创业和1种网络主导逻辑下的创业）和2个在孵绩效一般的创业组合（硬服务主导逻辑下的创业和软服务主导逻辑下的迷失性创业），以及两种高绩效孵化器类型，即“软服务吸引型孵化器”和“多元网络吸引型孵化器”。

进一步分析发现，仅当创业导向、孵化服务与孵化网络等要素以合适方式组合匹配时，在孵企业才能获得较高的在孵绩效。

关键词：孵化网络；创业导向；孵化服务；在孵绩效；定性比较分析中图分类号：F276.6；F272.5文献标识码：A文章编号：1007-5097（2021）12-0110-10 How Incubators Improve the Performance of Incubated Enterprises：An Analysis from the Perspective of ConfigurationXIANG Guopeng a，GAO Ting b，ZENG Chuansheng b（a.School of Tourism and Urban-Rural Planning；b.School of Business Administration，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou310018，China）Abstract：Incubator is one of the important carriers of entrepreneurial ecosystem.Its incubation effect on start-ups has been widely concerned by theoretical and practical circles.Existing studies mainly explore the impact mechanism of incu⁃bator s incubation performance from a single perspective such as incubation network，incubation service and entrepreneur⁃ial subject，but there are still research paradoxes.In fact，as a micro entrepreneurial ecosystem，incubators show complex interactive and symbiotic relationships.It is necessary to explore the incubation performance of incubators from an overall perspective.Based on this，this paper makes an overall analysis and induction through the method of fuzzy set qualitative comparative analysis（fsQCA），and identifies three entrepreneurship combinations with high incubation performance（in⁃cluding entrepreneurship under two kinds of soft service leading logic and entrepreneurship under one kind of network leading logic）and two entrepreneurship combinations with general incubation performance（entrepreneurship under hard service leading logic and lost entrepreneurship under soft service leading logic），and two types of high-performance incu⁃bators，namely，"soft service attraction incubator"and"multi network attraction incubator".Further analysis shows that only when the entrepreneurial orientation，incubation service，and incubation network are combined and matched in an ap⁃propriate way，the incubating enterprises can obtain higher incubating performance.Key words：incubation network；entrepreneurial orientation；incubation services；incubation performance；qualitative comparative analysis一、引言创业孵化器能降低初创企业经营风险和成本、提升创业企业绩效［1］，其在创新驱动发展战略背景下发展迅猛，对于提高我国创业水平、促进经济高质量发展做出了积极贡献。

网络多元性对在孵企业孵化绩效作用机制研究孵化器支持情境的调节作用胡海青,张颖颖,王兆群,张 琅(西安理工大学经济与管理学院,陕西西安710054)收稿日期:2017-12-05基金项目:国家自然科学基金项目(71672144,71372173,70972053);国家软科学研究计划项目(2014G X S 4D 153);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20126118110017);陕西省软科学研究项目(2017K R M 059,2017K R M 057,2014K R M 28-2);陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2015J Z 021);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2016K T Z D G Y 04-3);陕西省教育厅科学研究计划(15J K 1547);陕西省社科基金项目(12D 231,13D 217);陕西省教育厅人文社科重点研究基地科研计划项目(16J Z 043);西安市社会科学规划基金课题重点项目(17J 85);西安市科技计划项目(2017111S F /R K 005-(2),S F 1225-2)作者简介:胡海青(1971-),男,陕西西安人,博士,西安理工大学经济与管理学院院长㊁教授㊁博士生导师,研究方向为创新创业管理与中小企业发展;张颖颖(1987-),女,陕西咸阳人,西安理工大学经济与管理学院博士研究生,研究方向为创新创业管理与孵化网络;王兆群(1989-),女,陕西西安人,西安理工大学经济与管理学院博士研究生,研究方向为孵化网络与投融资管理;张琅(19-),女,陕西西安人,博士,西安理工大学经济与管理学院讲师,研究方向为孵化网络与投融资管理㊂摘 要:网络多元性对企业绩效的作用关系仍存在争论㊂将外部知识整合(广度和深度)作为权变产生的企业因素㊁孵化支持情境(网络支持和制度支持)作为权变产生的环境因素,构建以外部知识整合为中介变量㊁孵化支持情境为调节变量的理论模型㊂实证结果显示,网络多元性对在孵企业孵化绩效具有正向作用,外部知识整合广度与深度在网络多元性和在孵企业孵化绩效中起部分中介作用,孵化支持情境能够有效调节网络多元性对外部知识整合深度的影响作用,并通过外部知识整合深度的中介效应正向调节在孵企业孵化绩效㊂关键词:网络多元性;知识整合广度;知识整合深度;孵化支持情境;孵化绩效D O I :10.6049/k j j b yd c .2017080108中图分类号:F 272.2 文献标识码:A 文章编号:1001-7348(2018)15-0076-07T h e R o l e a n d M e c h a n i s m o f N e t w o r k D i v e r s i t y on I n c u b a t e d E n t e r pr i s e I n c u b a t i o n P e r f o r m a n c e T h e M o d e r a t i n g o f I n c u b a t i o n S u p po r t S i t u a t i o n H u H a i q i n g ,Z h a n g Y i n g y i n g ,W a n g Z h a o q u n ,Z h a n g L a n g(S c h o o l o f E c o n o m i c s a n d A d m i n i s t r a t i o n ,X i 'a n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y,X i 'a n 710054,C h i n a )A b s t r a c t :T h e r e i s d e b a t e a b o u t t h e r o l e o f n e t w o r k D i v e r s i t y o n p e r f o r m a n c e .B a s e d o n t h e c o n t i n g e n c y t h e o r y,e x t e r n a l k n o w l e d g e i n t e g r a t i o n (d e p t h a n d b r e a d t h )r e g a r d s a s e n t e r p r i s e f a c t o r ,a n d i n c u b a t i o n s u p p o r t s i t u a t i o n (n e t w o r k s u p po r t s i t u a t i o n a n d i n s t i t u t i o n s u p p o r t s i t u a t i o n )r e ga r d s a s e n v i r o n m e n t a l f a c t o r s .T h e n t h e o r e t i c a l m o d e l h a sb e e nc o n s t r u c t ed ,w h i c h t a k i n ge x t e r n a l k n o w l e d g e i n t e g r a t i o n a s m e d i a t i o n v a r i a b l e s ,a n d i n c u b a t i o n s u p po r t s i t u a t i o n a s m o d e r a t i o n v a r i a -b l e s ,t o e x p l a i n t h e c o n t i n g e n c y o f n e t w o r k m e m b e r d i v e r s i t y t o e n t e r p r i s e p e r f o r m a n c e .A c c o r d i n gt o t h e r e s u l t s ,i t f o u n d t h a t n e t w o r k d i v e r s i t y h a s a p o s i t i v e e f f e c t o n t h e i n c u b a t e d e n t e r pr i s e i n c u b a t i o n p e r f o r m a n c e .A n d t h e t w o d i m e n s i o n s o f t h e e x t e r n a l k n o w l e d g e i n t e g r a t i o n ,n a m e l y e x t e r n a l k n o w l e d g e i n t e g r a t i o n d e p t h a n d b r e a d t h m e d i a t e s n e t w o r k d i v e r s i t ya n d i n c ub a t e d e n t e r p r i s e i nc u b a t i o n p e r f o r m a n c e .W h a t 's m o r e ,i n c u b a t i o n s u p p o r t s i t u a t i o n c a n e f f e c t i v e l y mo d e r a t e t h e e f f e c t o f n e t w o r k d i v e r s i t y t o e x t e r n a l k n o w l e d g e I n t e gr a t i o n b r e a d t h ,a n d p o s i t i v e m o d e r a t e p e r f o r m a n c e o f i n c u b a t e d e n -t e r p r i s e t h r o u g h e x t e r n a l k n o w l e d g e i n t e gr a t i o n b r e a d t h 's m e d i a t i o n .K e y Wo r d s :N e t w o r k D i v e r s i t y ;E x t e r n a l K n o w l e d g e I n t e g r a t i o n D e p t h ;E x t e r n a l K n o w l e d g e I n t e g r a t i o n B r e a d t h ;I n c u b a -t i o n S u p po r t S i t u a t i o n ;I n c u b a t i o n P e r f o r m a n c e 0 引言随着国家创新战略实施及创新创业浪潮的到来,作为创业助推器的企业孵化器受到广泛关注,尤其是以孵化器为核心节点㊁多主体协同的孵化网络成为学者们的研究重点,而如何将已有研究嵌入特定网络情景中,将传统范式融入意识性更强的研究范畴中,探究一般化理论的权变特性,成为网络研究的难点㊂网络多元性是从网络内容角度对内部成员属性复杂性与多样性的描述,现阶段此类研究较少(张妍,魏江,彭雪蓉,2015)㊂国外对网络多元性的研究主要关注多元性来源及其对绩效的异质性影响,并得出迥然不同的结论[1-2]㊂S c h i l k e&G o e r z e n㊁W a s s m e r[3-4]将该现象产生的根本原因解释为权变性㊂一方面,网络多元性特征为企业带来丰富的异质性知识;另一方面,网络多元性对企业管理和知识转化提出了更高要求㊂随着权变理论的提出,国外学者逐渐将研究视角转向企业管理能力方面㊂K a l e&S i n g h[5]认为,对外部网络及知识的有效管理是关键㊂国内研究较少,主要关注信任强度与互动关系对组织多元性的影响,并以组织间信任[6]㊁行为策略[7]等作为传导变量进行初步探索㊂纵观国内外现有研究可以发现,国内研究缺乏对网络多元性与企业绩效复杂作用机理的深入探索,亦没有针对孵化网络展开研究㊂根据知识管理理论,知识整合是导致企业绩效差异的关键性因素[8]㊂外部知识整合代表企业将外部知识转化为自身能力的可能性㊂企业通过与外部知识主体交流与合作,深化外部知识整合广度和深度,是影响在孵企业孵化绩效的重要传导机制㊂同时,部分学者已经关注到孵化环境对孵化绩效的影响[9],但仅从服务提供角度解释孵化环境的调节作用,没有关注孵化网络中成员情感支持和规范化制度支持对在孵企业绩效的影响㊂基于以上分析,本文将外部知识整合与孵化支持情境两个变量引入理论模型,解释网络多元性对在孵企业孵化绩效的权变影响效应,进而揭示网络环境㊁企业行为在网络多元性背景下对在孵企业孵化绩效影响的权变机理㊂本研究有助于扩展现有网络组织理论的解释范围,实现对现有一般化网络组织理论与实证结论的对象化验证,进一步提升现有研究理论价值㊂1文献综述与研究假设1.1网络多元性与在孵企业孵化绩效网络多元性是指由于网络内部组织某种属性差异而形成的多样化特征[10]㊂学者们着重分析了由于组织规模㊁组织年龄㊁地理区位和伙伴类型等产生的网络多元性及其基本特征[11],探索了不同特征多元性对企业绩效的影响[12]㊂本文对网络多元性的研究关注网络成员的多元化,即由于合作伙伴类型丰富而产生的网络多元性㊂现有对网络多元性与绩效关系的研究,存在3种主要结论:正向影响[1]㊁负向影响[2]和倒U型关系[13]㊂一般来讲,一方面,网络成员多元性程度越高,企业接触的知识与信息的异质性越大[14],企业面临的知识与信息冗余风险降低,知识与信息的互补性增强,而更多新知识与信息的进入又会促进企业创新思想产生,有利于企业获得协同收益,同时,提升企业从信息反馈中学习知识的主动性,这些都能有效促进企业绩效提升㊂但另一方面,网络成员的多元性意味着企业动员与协调资源的难度增大[15],企业监督与沟通成本提高,并且容易出现信息过载和经济不规模现象,为成员间凝聚力建立㊁知识重新组合和隐性知识转移带来困难,进而提高企业成本,不利于企业绩效提升㊂因此,网络成员多元性对企业绩效的影响关键在于能否有效协调网络多元性带来的优势与劣势,处理好协调成本与网络多元性收益的关系㊂在孵企业处于企业生命周期初级阶段,对各种信息㊁经验或知识都有大量需求㊂G r i m a l d i&G r a n d i 等[16]论证了丰富资源对孵化的正向影响,发现其能够为在孵企业带来巨大协同收益㊂同时,通过对入驻企业的管理,孵化器参与在孵企业成长初期的决策活动,调节主体矛盾,在一定程度上降低了冲突与沟通障碍对在孵企业孵化绩效的负面影响,同时,约束主体行为,降低网络成员多元性带来的协调成本㊂因此,在孵企业未达到企业协调主体关系成本高于网络多元性收益的状态㊂本文提出如下假设:H1:孵化网络多元性对在孵企业孵化绩效有显著正向影响㊂1.2外部知识整合的中介作用外部知识整合是指企业借助外部渠道获取知识的一种战略性选择行为,反映出企业对待外部关系的态度,表征网络成员相互交流与合作的程度㊂学者对外部知识整合进行了研究㊂H i e n e r t h[17]认为,用户参与产品创新有利于创新绩效提升;周健明[18]认为,通过外部知识整合可以有效撬动网络知识,弥补自身知识不足㊂以上研究都侧重分析外部知识整合广度的影响,忽略了外部知识整合深度对企业绩效的影响㊂本文根据在孵企业与其它网络成员的互动范围与程度,将外部知识整合划分为外部知识整合广度与深度两个维度㊂外部知识整合广度是指与各种外部知识渠道或主体接触的广泛程度;外部知识整合深度是指企业通过与外部知识主体深度互动以获取知识的行为㊂R o d a n[19]认为异质性知识对知识整合十分重要,网络作为异质性知识的代理,是异质资源聚集的载体㊂网络多元性意味着能够为企业提供更多外部知识,拓展企业外部联结广度㊂当企业嵌入成员多元性较高的网络时,知识溢出显著,获得的外部知识丰富,使企业能够更好地识别与判断知识应用的潜在和协同价值,保障知识获取质量㊂同时,网络知识主体越多,越有利于企业寻找到适合的合作对象,促进企业深度合作与汲取关键知识[20]㊂此外,通过外部知识整合,在孵企业能够凝聚一部分资源与知识主体,增强网络成员互动与交流,密切与外部知识主体的关系进而获得真实与最新消息,同时,提高知识流动广度与深度㊂因此,本㊃77㊃第15期胡海青,张颖颖,王兆群,等:网络多元性对在孵企业孵化绩效作用机制研究文提出如下假设:H2a:孵化网络多元性对外部知识整合广度有显著正向影响;H2b:孵化网络多元性对外部知识整合深度有显著正向影响㊂关于外部知识整合对企业绩效影响的研究较多㊂众多学者[21]研究指出,外部知识整合能够扩展企业知识领域广度,增强企业知识专业性,最终提升企业绩效㊂周建明等认为,外部知识整合对新产品开发绩效有显著正向影响㊂根据信息与决策理论,通过外部知识整合获取多元化知识与信息,为在孵企业提供各种技术难题与资源短缺解决方案,形成问题解决能力㊂有学者认为,异质性㊁多样化的知识能够有效提升企业绩效(叶江峰,任浩,郝斌,2015)㊂而外部知识整合程度越深,越有利于拓展企业知识基础宽度,提升隐性知识获取性,而隐性知识对企业渐进式创新绩效具有积极促进作用[22]㊂因此,本文提出如下假设:H3a:在孵企业外部知识整合广度对其孵化绩效有显著正向影响;H3b:在孵企业外部知识整合深度对其孵化绩效有显著正向影响㊂由于网络多元性对在孵企业外部知识整合与孵化绩效均存在正向影响,而外部知识整合作为一种战略性选择行为,是企业与外部环境互动的关键,有利于其充分撬动外部环境资源㊂也就是说,通过外部知识整合能将原本孤立存在于孵化网络中的消极企业,变成与孵化网络环境充分互动的在孵企业㊂因此,本文提出如下假设:H4a:在孵企业外部知识整合广度在网络多元性与在孵企业孵化绩效间起中介作用;H4b:在孵企业外部知识整合深度在网络多元性与在孵企业孵化绩效间起中介作用㊂1.3孵化支持情境的调节作用网络多元性能够为在孵企业带来大量异质性知识,但在实践过程中发现,外部丰富的异质性知识并不必然为嵌入其中的企业带来知识广度与深度增加㊂因此,引入孵化支持情境作为影响在孵企业外部知识整合异质性的权变因素㊂孵化支持情境是指由孵化网络核心节点孵化器搭建并实施管理㊁多主体参与营造的一种孵化环境㊂由于孵化网络的特殊性,即孵化网络中心性较大,孵化器作为核心节点能够通过制度与规范约束企业行为,因此,可以按照孵化环境作用途径的不同,将孵化支持情境划分为网络支持情境和制度支持情境㊂网络支持情境是指网络成员的关系强度,以保证资源在网络主体间有效传输,主要包括网络关系有效性㊁稳定性和信任程度;制度支持情境是指孵化网络形成的制度体系,主要包括有形的管理制度和无形的网络惯例㊂孵化支持情境积极影响网络多元性对外部知识整合及在孵企业孵化绩效的作用㊂孵化网络具有良好的网络支持情境,意味着网络连通性高,成员关系紧密㊂而紧密的连接有利于市场㊁技术㊁信息等资源在不同企业间高效流动[23],有效降低知识扩散和转移成本,激发知识转移意愿㊂同时,良好的网络支持情境表明孵化网络的稳定性较好㊂在稳定的网络关系下,网络成员信任度较高,有利于网络成员建立频繁的交互关系,促进隐性知识传播与共享,提高外部知识整合速度与效率[24],深化外部知识整合程度㊂此外,良好的制度支持情境意味着孵化网络形成网络规范与约束㊂W i l l i a m-s o n[25]认为,制度环境对组织行为有重要影响㊂通过网络规范与管理机制,协调组织关系,统一网络成员思想;通过奖罚措施,降低参与方知识泄露风险,激发在孵企业知识整合意愿,扩大知识转移广度㊂当网络中不存在或仅有少量约定俗成惯例时,存在较高机会主义和投机性,影响了在孵企业孵化绩效㊂因此,本文提出如下假设:H5a:孵化支持情境在孵化网络多元性与外部知识整合广度间起调节作用;H5b:孵化支持情境在孵化网络多元性与外部知识整合深度间起调节作用;H6a:孵化支持情境正向调节外部知识整合广度在孵化网络多元性与在孵企业孵化绩效间的中介效应;H6b:孵化支持情境正向调节外部知识整合深度在孵化网络多元性与在孵企业孵化绩效间的中介效应㊂结合以上研究与假设,本文提出图1所示的研究模型㊂图1理论模型2研究设计2.1样本选择与数据收集本研究以陕西省24家孵化器中的在孵企业为调研对象㊂调研方式为网上问卷和实地调研相结合,问卷填写人主要是各在孵企业创业者及中高层管理者㊂调研时间从2014年4-7月㊂共发放问卷420份,回收问卷320份,最终有效问卷246份,有效回收率58.6%㊂样本基本情况如表1所示㊂㊃87㊃科技进步与对策2018年表1 样本基本特征特征分类样本数量(个)比例(%)特征分类样本数量(个)比例(%)入孵时间1年以下4016.08所属行业新能源及节能技术4518.091~2年6727.27电子元件制造6727.273~4年5823.43计算机通信设备及服务7731.125~6年4819.58医药及生物制造2710.897年以上3413.63其它3112.63员工人数10人以下6124.80孵化器类别国家级1875.1710~100人7530.49省级624.83100~300人6827.64300以上4217.132.2 变量测量变量测量主要采用国外成熟量表,并结合研究情境修正㊂变量测量均采用李克特5级量表㊂(1)孵化网络多元性㊂从网络成员自身及社会属性考虑,借鉴吴绍棠[6]对联盟网络多元性的研究,设计4个测量题项㊂同时,借鉴相关研究(朱福林,2014),结合孵化网络特点,确定外部知识主要来源于高校/科研院所㊁供应商㊁政府主管部门㊁孵化器和金融机构5个方面㊂其中,网络伙伴数是指企业经常保持联系的伙伴数目,根据企业所在领域不同存在一定差异㊂网络成员属性异质性通过测量直接合作伙伴的属性异质化程度来衡量,只有一类合作伙伴为1,以此类推,数字越大,异质性越强;网络成员所在区域多元性是指非本地孵化网络合作成员情况,1代表非本地网络合作成员在一个地区,2代表在两个地区,依此类推,5代表在5个以上地区;产业多元性是指合作伙伴占据的产业链位置,处于单一产业链位置为1,两个产业链位置为2,依此类推,全产业链记为5㊂(2)外部知识整合㊂外部知识整合广度参考S pe n -d e r &B e r n a r d [26]的量表,设计5个题项,通过与中小企业等5类合作伙伴的交流与协作情况测量;外部知识整合深度测量侧重于与网络成员合作频率与隐性知识获取程度两个方面,其中,隐性知识获取程度借鉴G e -m u n d e n [27]的量表,共设计3个测量题项㊂(3)孵化支持情境㊂网络支持情境测量,参考G r a n o v e t t e r [28]的研究并结合孵化网络特性,设计3个测量题项;制度支持情境的测量借鉴党兴华[29]的研究,并根据孵化网络对在孵企业成长的支持,设计4个测量题项㊂(4)在孵企业孵化绩效㊂借鉴相关研究(张炜㊁邢潇,2007),设计5个题项测量㊂(5)控制变量㊂选择入孵时间和企业规模,其中,入孵时间按照企业进入孵化器的时间计算,企业规模用员工人数和企业年营业额两个指标测量㊂具体见表2㊂3 实证分析3.1 信度与效度检验采用S P S S 18.0检验量表信度与效度㊂通过因子分析发现,E K I B 2的因子载荷为0.487<0.5,未达到标准,故予以删除,其它各项符合要求㊂接下来,对修正量表再次进行信度与效度检验,并进行组合信度(C R )和平均方差提取量(A V E )检验,检验结果如表2所示,即量表具有较好信度与结构效度㊂此外,本文量表借鉴国内外成熟量表,并咨询行业专家进行了修正,因此具有较高内容信度㊂最后,采用H a r m a n 的单因子检验法验证同源偏差,未旋转时的第一个主成份载荷量是31.42%,较低,可以认为同源偏差不严重㊂3.2 描述性统计与相关性分析各变量相关系数绝对值在0.095~0.533之间,变量间存在显著相关性,说明变量间的多重共线性不严重㊂3.3 假设检验3.3.1 结构方程模型路径分析应用AMO S 17.0构建3个结构方程模型,验证直接效应与中介效应㊂S E M 1检验网络多元性对在孵企业孵化绩效的影响,如图2所示㊂χ2/d f 为1.39,R M S E A 为0.033,R M R 为0.046,均小于0.05;G F I=0.901,C F I=0.931,T L I =0.909,均大于0.9,满足要求,说明拟合程度较好㊂S E M 2检验网络多元性对外部知识整合的影响,如图3所示㊂χ2/d f 为1.19,R M S E A 为0.045,R M R 为0.037,均小于0.05;G F I =0.919,C F I =0.935,T L I =0.918,均大于0.9,满足要求,说明拟合程度较好㊂S E M 3检验外部知识整合的中介效应,如图4所示㊂χ2/d f 为1.43,R M S E A 为0.047,R M R 为0.040,均小于0.05;G F I =0.897,C F I =0.948,T L I =0.917,G F I 值未满足大于0.9的要求,但相差较小,可以认为满足条件,模型整体拟合程度较好㊂根据S E M 1㊁2㊁3,假设H 1-H 4b 均得到验证㊂网络多元性对在孵企业孵化绩效的标准化路径系数为0.67,在0.01水平上显著㊂网络多元性对外部知识整合两个维度的标准化路径系数分别为0.50㊁0.25,均在0.05水平上显著㊂外部知识整合两个维度对在孵企业孵化绩效的标准化路径系数分别为0.52㊁0.37,分别在0.01与0.05水平上显著㊂同时,外部知识整合起到部分中介作用,其中,外部知识整合广度的中介作用是㊃97㊃ 第15期 胡海青,张颖颖,王兆群,等:网络多元性对在孵企业孵化绩效作用机制研究0.255(0.49ˑ0.52),外部知识整合深度的中介作用是0.070(0.19ˑ0.37)㊂表2 信度与效度检验变量维度/题项因子载荷C RA V EC r o n b a c h 's α值网络多元性(N D )N D 1网络伙伴数0.6900.8200.5330.829N D 2网络成员属性异质性0.701N D 3网络成员所在区域多元性0.735N D 4网络成员所在产业多元性0.789外部知识整合广度(E K I B )E K I B 1与孵化器服务人员的交流与协作频率0.8180.8910.6730.810E K I B 3与金融机构的交流与协作频率0.766E K I B 4与政府的交流与协作频率0.826E K I B 5与供应商的交流与协作频率0.867外部知识整合深度(E K I D )E K I D 1经常与固定网络成员进行交流0.7910.7940.5630.776E K I D 2从外部网络中获取管理经验与组织文化0.706E K I D 3从外部网络中获取较多技能与专业技术0.751网络支持情境(N S S )N S S 1关系稳定程度0.8370.8360.6290.814N S S 2情感强度0.729N S S 3信任程度0.810制度支持情境(R S S)R S S 1存在隐性且固定的网络规范0.8370.8660.6180.827R S S 2网络成员达成一定默契0.787R S S 3存在已经形成的程序与实践0.745R S S 4孵化器规章制度的完善程度0.772在孵企业孵化绩效(I P )I P 1企业技术创新能力0.8040.8660.5640.883I P 2企业组织学习能力0.713I P 3企业销售收入增长0.805I P 4企业市场份额增长0.687I P 5企业盈利水平提升0.739表3 主要变量描述性统计分析与相关性分析(n =246)变量均值方差1234561.网络多元性3.021.100.7302.外部知识整合广度3.531.010.242*0.8203.外部知识整合深度3.310.660.095**0.520**0.7504.网络支持情境3.270.720.337**0.354**0.278**0.8145.制度支持情境3.290.720.309**0.288**0.359*0.533**0.7866.在孵企业孵化绩效3.330.630.145*0.183**0.408**0.327**0.292**0.751注:①**在0.01水平(双侧)上显著相关;*在0.05水平(双侧)上显著相关;②对角线黑体显示值为A V E 的平方根3.3.2 孵化支持情境调节作用检验通过层次回归法,检验孵化支持情境的调节作用㊂借鉴温忠麟等的方法,按以下步骤对假设H 5(a ㊁b )㊁H 6(a ㊁b)进行检验㊂图2 S E M 1实证分析结果图3 S E M 2实证分析结果㊃08㊃科技进步与对策 2018年图4 S E M 3实证分析结果表4 带调节变量的层次回归分析结果(n =246)变量名称在孵企业孵化绩效M 1M 2M 3外部知识整合外部知识整合广度M 4M 5外部知识整合深度M 6M 71.控制变量员工人数0.049-0.068-0.1570.4030.4930.3660.493企业年营业额0.239*0.242*0.261**0.2270.225-0.105-0.108入孵时间0.0540.0450.0560.0920.0990.0370.0472.自变量 网络多元性0.278*0.269*0.204*0.214*0.284*0.343*0.357*3.调节变量孵化支持情境0.089*0.151*0.143*0.109**0.062*0.163**0.196**4.交互项 网络多元性ˑ孵化支持情境0.128*0.153*0.0980.140*5.中介变量外部知识整合深度0.181*A d j u s t e d R 20.2220.3270.4570.1740.2120.3940.416F14.557***13.458***14.940***1.843***2.295***3.604***4.416***注:***表示P <0.001,**表示P <0.01,*表示P <0.05,皆为双边检验且表内的回归系数为标准化系数 (1)检验孵化支持情境对网络多元性与外部知识整合广度的调节作用,如M 5所示,结果显示网络多元性与孵化支持情境的乘积系数不显著(β=0.098,p >0.05),说明孵化支持情境对外部知识整合广度与网络多元性的调节作用不显著,假设H 5a 被拒绝㊂(2)检验孵化支持情境对网络多元性与外部知识整合深度的调节作用,如M 7所示,结果显示网络多元性与孵化支持情境的乘积系数显著(β=0.140,p <0.05),说明孵化支持情境对外部知识整合深度与网络多元性的调节作用显著,假设H 5b 得到验证㊂(3)检验孵化支持情境正向调节外部知识整合广度的中介效应㊂因为孵化支持情境对网络多元性与外部知识整合广度的调节作用不显著,因此可以认为假设H 6a 被拒绝㊂(4)检验孵化支持情境正向调节外部知识整合深度的中介效应,如M 3所示,结果显示网络多元性与孵化支持情境的乘积系数(β=0.153,p <0.05)和外部知识整合深度系数均显著(β=0.181,p <0.05),同时,从M 1到M 3的A d ju s t e d R 2由0.222逐步增大到0.457,说明模型解释力度提高,假设H 6b 得到检验㊂根据以上分析可以发现,H 1-H 4㊁H 5b ㊁H 6b 均得到支持,H 5a ㊁H 6a 被拒绝,其原因可能在于外部知识整合范围越大,越有利于企业获取异质性与多样化知识,而弱连接知识网络有利于获取异质性知识,因此孵化支持情境难以调节网络多元性与外部知识整合广度的关系㊂4 结论与启示如何有效利用孵化网络成员的多元性,充分发挥网络多元性对在孵企业绩效的正向影响,克服网络多元性的消极作用,成为创业实践者和学术研究者共同关注的问题㊂本文的研究贡献主要有以下方面:(1)基于网络内容视角,探讨了网络多元性对在孵企业孵化绩效的影响㊂结果显示,孵化网络多元性对在孵企业孵化绩效具有正向影响㊂与吴绍棠等[6]的研究结论不同,原因在于孵化器能够为在孵企业提供第三方信用担保,提高合作伙伴信任度,降低关系管理与知识传递成本㊂(2)从外部知识整合广度和深度两个维度对其在网络多元性与在孵企业孵化绩效间的中介作用进行了验证㊂研究发现,外部知识整合广度在网络多元性与在孵企业孵化绩效间的中介作用较显著,可能是网络多元性能够直接扩展在孵企业外部知识获取渠道;而外部知识整合深度主要是提供遇到适宜合作对象的机会,能否建立深度互动关系还受其它因素影响㊂(3)孵化支持情境对网络多元性与外部知识整合㊃18㊃ 第15期 胡海青,张颖颖,王兆群,等:网络多元性对在孵企业孵化绩效作用机制研究。

收稿日期：2020-07-29作者简介：汪涛，男，广西南宁人，博士，供职于广西大学商学院，研究方向为创业管理、区域经济。

郑皓琦，男，河北唐山人，广西大学商学院，研究方向为国际投资、国际商务。

周湘蕾，女，河北唐山人，硕士，供职于天职国际会计师事务所，研究方向为创业管理与税务改革。

蒋芊，男，广西南宁人，广西大学商学院，研究方向为国际贸易与政策。

虚拟孵化器服务价值及其影响因素的实证研究——基于生态系统视角汪涛1郑皓琦1周湘蕾2蒋芊1（1.广西大学，广西南宁530004；2.天职国际会计师事务所，北京100089）摘要：随着“互联网+”的发展，虚拟孵化器日益成为创业的一个重要载体。

学术界对孵化器已经做了大量研究，但是对虚拟孵化器的研究尚处于起步阶段。

本文从生态系统视角，对虚拟孵化器服务价值的影响因素进行研究。

首先运用扎根理论提炼出影响虚拟孵化器服务价值的五个主要因素，进而利用SEM 模型对五个因素的作用效应进行实证分析，实证结果显示：内部网络中最为重要的是商业能力发展，而企业在外部网络中更看重融资服务平台；我国虚拟孵化器正处于二代至三代的过渡期；虚拟孵化器的虚拟属性导致外部信息接入成为企业最不看重的因素。

关键词：虚拟孵化器；创业生态系统；服务价值；创业网络；融资中图分类号：F272.2文献标识码：A文章编号：1674-5477（2020）09-0085-07一、引言与文献综述《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见》（国发〔2018〕32号）提出大力促进创新创业平台服务升级，鼓励建设“互联网+”创新创业平台，积极利用互联网等信息技术支持创新创业活动，进一步降低创新创业主体与资本、技术对接的门槛，打造“双创”升级版。

在国家的大力推动下，作为创业重要载体的孵化器大量涌现，孵化器不仅起到了为初创企业整合资源的重要作用（Van Weele et al.，2016），也成为了各国促进创新创业和政策组成的关键部分（Mian et al.，2016）。