2016年智能投顾行业分析报告

智能投顾应用报告1、智能投顾—Fintech+人工智能最前沿随着科技的不断发展，技术的更新改变着许多行业的运营模式。

在金融行业，金融科技，即Fintech的技术突破，使得许多传统业务的运营以及盈利模式发生了翻天覆地的变化，智能投顾是目前最前沿的一种应用，本篇报告将对智能投顾进行深度解读。

1.1科技浪潮助推智能投顾智能投顾是一种将客户资产管理的过程进行自动化与人工智能化的方法，其通过对客户的风险偏好、承受能力进行数据评估，进而通过智能算法计算出适合客户投资风格的投资组合，尽可能地赚取市场β收益。

智能投顾不同于传统投顾，其覆盖面更加广泛，使得风险投资顾问变成一种普惠金融，其运作成本低、智能化、自动化等特点也使其成为了市场中的热点。

智能投顾的实现需要几方面高新技术的共同协作，其中以人工智能、高频度的大数据分析以及互联网金融最为主要。

人工智能在近两年内发展迅猛，Alpha Go战胜了韩国围棋选手李世石，在世界职业围棋排名中位居第一位，这一事件迅速发酵，引起举世瞩目，人工智能再度成为全球范围内的热门话题。

而与此同时，全球几家老牌IT巨头谷歌、亚马逊、苹果、英特尔等，以及中国的阿里云战略布局人工智能领域，这种激烈的竞争将使得这一技术在短时间内必将再做突破。

而人工智能在金融领域的应用已经拉开序幕，部分对冲基金已经开始将人工智能作为程序化交易组成的一部分，例如Virtu Financial LLC、Rebellion以及Cerebellum等，这些公司因为人工智能技术对市场的判断而获利颇丰。

同时，多维度、高频度的大数据时代已然来临，根据EMC以及IDC联合发表的数字研究宇宙报告，2013到2020几年间全球数据量将增长10倍左右，从4. 4万亿GB增长到44万亿GB。

2014年全球大数据市场规模已经达到285亿美元，同比增长53.2%，大数据成为全球IT支出新的增长点。

预计到2017年全球大数据市场规模将达到501亿美元。

智能投顾研究报告
智能投顾是一种基于人工智能技术的投资理财模式，通过系统化的分析和算法模型，为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案。

智能投顾以其高效、便捷、智能的特点，成为越来越多投资者的选择。

首先，智能投顾凭借其智能化的特点，能够给予投资者更为精准的投资建议。

智能投顾通过大数据分析和机器学习算法，能够对海量的历史数据进行深度挖掘，从中找出市场的规律和趋势。

这样一来，智能投顾能够更好地帮助投资者选出优质的投资标的，降低投资风险。

其次，智能投顾具有高效性的优势。

智能投顾能够根据投资者的风险偏好和投资目标，快速生成个性化的资产配置方案。

投资者只需要输入一些基本的信息，智能投顾就能够在短时间内生成相应的投资建议，无需等待和人工干预，提升了投资决策的效率。

此外，智能投顾还具有便捷性的特点。

智能投顾一般采用互联网或移动应用软件的形式提供服务，投资者可以随时随地通过手机或电脑进行投资，无需跑银行或券商，大大提高了投资的便捷性。

然而，需要注意的是，智能投顾同样存在一些挑战和风险。

首先，智能投顾依赖于大数据和算法模型，对于一些特殊情况或黑天鹅事件的处理可能存在局限性。

其次，智能投顾的投资建议是基于历史数据得出的，不能保证未来也能持续赚钱。

最后，
智能投顾需要投资者对自己的风险偏好和目标有清晰的认识，否则可能导致错误的投资决策。

综上所述，智能投顾作为一种基于人工智能技术的投资理财模式，具有精准、高效、便捷的特点。

投资者在选择智能投顾时需要明确自己的风险偏好和投资目标，并对智能投顾的局限性和风险有清醒的认识，以便做出更为明智的投资决策。

2016年2月出版正文目录1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4)1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5)2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6)2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6)2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7)2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8)2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8)2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9)2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10)2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10)2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11)2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13)3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14)3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14)3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15)3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17)4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19)4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19)4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20)4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22)5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24)5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24)5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26)5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29)6、海外人工智能企业一览 (29)6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29)6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31)6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32)6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35)6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35)6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37)7、我国人工智能投资机遇 (38)7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38)7.2、主要公司分析 (39)7.2.1、科大讯飞 (39)7.2.2、东方网力 (40)7.2.3、佳都科技 (41)7.2.4、新松机器人 (42)图表目录图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)图表 2：人脑中神经元的运作能够通过数字电路中的信号运作模拟 (5)图表 3：算法是决定数字电路运作、实现人工智能的核心方法 (6)图表 4：人工智能发展 (7)图表 5：美国大脑研究计划投资预算 (8)图表 6：牛津大学预测2040 年左右可能实现广义人工智能 (9)图表 7：人工智能技术下游应用需求迫切，上游技术基础成型 (10)图表 8：2010-2015 人工智能领域全球投资总额 (11)图表 9：2010-2014 人工智能领域全球风险投资总额 (11)图表 10：BBC 预测2020 年全球人工智能市场规模超过千亿 (12)图表 11：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层智能化重构 (13)图表 12：“人工智能+”将成为未来普遍的商业模式 (14)图表 13：2013 年全球人工智能领域公司一览 (14)图表 14：人工智能领域公司全球分布 (15)图表 15：人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布（只选取了主要的类别）16 图表 16：各类别公司获得的投资关注度和融资额度 (16)图表 17：科技巨头加速投资研发人工智能 (17)图表 18：人工智能领域巨头收购如火如荼 (18)图表 19：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 (19)图表 20：我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加 (21)图表 21：预计 2020 年中国人工智能市场规模将达到 91 亿元人民币 (21)图表 22：人工智能发展的三个阶段 (22)图表 23：人工智能各个应用普及阶段的特点 (23)图表 24：2015 年 Gartner AI 相关技术成熟度曲线 (23)图表 25：国内人工智能企业一览 (24)图表 26：巨头企业和初创企业的感知智能切入方式比较 (25)图表 27：目前典型应用场景之智能硬件及机器人 (27)图表 28：目前典型应用场景之安防 (27)图表 29：目前典型应用场景之虚拟服务 (28)图表 30：未来人工智能将改造各行业的生产方式 (28)图表 31：2011-2015 年人工智能领域获得投资企业所属细分领域分布 (29)图表 32：全球主要的人工智能基础平台 (29)图表 33：通过兼并收购，Watson 在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 . 31 图表 34：机器学习的方式是模仿人类学习过程，是人工智能的核心技术 (31)图表 35：Wise 的测试错误率（左）和训练时间（右）远低于其他机器学习模型 (32)图表 36：Siri 懂你所说、知你所谓，能够帮你打理日常生活的点点滴滴 (33)图表 37：Microsoft 基于WP8.1 平台推出的虚拟语音助理Cortana (33)图表 38：Face Book 试图以“真人”模式颠覆现有的语音及自然语义处理服务 (34)图表 39：Clarifai 可以理解视频中的图像并为其智能匹配广告 (35)图表 40：Google 预测API 可以实现的功能 (36)图表 41：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 (37)图表 42：2006-2015 年科大讯飞营业收入、净利润增长情况 (39)图表 43：东方网力提供面向行业的视频应用解决方案 (40)图表 44：佳都科技在人脸识别最关键的三大方面均处于领先地位 (41)图表 45：新松智能服务机器人产品线丰富涵盖了智能服务机器人的各个领域 (42)图表 46：2006-2015 年新松机器人营业收入、归母净利润增长情况 (43)1、人工智能是利用人工计算实现人类智能曾经以5:0 完胜欧洲围棋冠军Fan Hui，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手的谷歌人工智能机器人DeepMind，将在3 月9 日-15 日征战韩国，对决韩国九段、世界冠军李世石。

人工智能在智能投顾中的发展现状与未来趋势在科技的快速发展和互联网的普及下，智能投顾这一新兴的金融服务模式逐渐崭露头角。

与传统的人工投资咨询相比，智能投顾利用先进的人工智能技术，以算法为基础，通过大数据分析和机器学习来为投资者提供个性化的投资组合建议。

其发展潜力和前景备受关注，也成为金融科技领域的热门话题。

那么，人工智能在智能投顾中的发展现状和未来趋势又是什么呢？一、发展现状智能投顾起源于美国，早在2008年就诞生了第一家智能投顾公司Betterment。

正式进入中国市场的时间相对较晚，大概在2016年左右。

目前，国内智能投顾行业发展迅速，逐渐形成了以独立智能投顾公司为主的市场格局。

像百度理财、支付宝的蚂蚁财富等互联网巨头也纷纷进军智能投顾领域，与传统金融机构展开竞争。

智能投顾的关键技术就是人工智能。

通过分析庞大的历史数据和实时市场信息，智能投顾可以根据个人的风险偏好、投资目标和时间段等因素为投资者量身定制投资组合。

这种个性化的服务对普通投资者来说是一种福音，为他们提供了以往只有高净值人群才能享受到的专业投资咨询。

二、发展趋势未来，人工智能在智能投顾中的应用将更加深入和广泛。

首先，技术上的创新将推动智能投顾服务效果的进一步提升。

目前，人工智能主要应用在数据分析和预测模型的构建上，未来可能还会涉及更多领域，如情感分析和自然语言处理等。

这将使智能投顾更加全面地了解投资者的需求和心理，提供更精准的投资建议。

其次，智能投顾的发展将借助云计算和大数据等技术的支持，实现规模化和个性化并重。

云计算可以提供强大的计算能力和存储空间，保证智能投顾系统高效地运转。

而大数据则是智能投顾的核心，通过大数据分析，智能投顾可以快速获取并处理庞大的金融数据，并根据这些数据生成相应的投资组合建议。

再者，人工智能与金融科技的深度融合将进一步推动智能投顾的发展。

如今，金融科技正在改变金融行业的各个环节，包括支付、借贷、跨境汇款等。

智能投顾作为金融科技的重要应用之一，将与其他金融科技的创新模式相融合，形成更加完善和高效的金融服务体系。

智能投顾业务发展及监管建议智能投顾是指利用人工智能和大数据技术，为投资者提供个性化的投资建议和资产配置服务。

随着科技的不断发展和普及，智能投顾业务在全球范围内迅速兴起，成为了金融科技领域的热门话题。

随着智能投顾业务的快速发展，相关的监管问题也不容忽视。

本文将就智能投顾业务的发展现状及监管建议进行探讨，希望能够为行业的健康发展提供一些建议和思路。

一、智能投顾业务发展的现状智能投顾业务兴起于美国，并在近几年迅速扩展到了全球范围。

根据数据显示，全球智能投顾市场规模已经超过了数千亿美元，并且仍在以每年20%以上的速度增长。

在中国，智能投顾业务也正在迅速崛起，据统计，截至目前，中国的智能投顾用户数量已经超过了1000万。

可见，智能投顾业务正逐渐成为了投资者的首选投资方式。

智能投顾业务的快速发展，主要得益于其独特的优势。

智能投顾可以通过人工智能和大数据技术，实现对投资者的精准定位和个性化服务。

智能投顾的投资策略和资产配置也是基于科学的模型和数据分析，能够提供更为合理和有效的投资建议。

智能投顾业务的低费用和便捷操作也吸引了大量投资者的关注和青睐。

随着智能投顾业务的迅猛发展，相关的监管问题也暴露出了一些隐患。

一方面，智能投顾业务需要更为严格的监管来保障投资者的权益和市场的稳定；监管机构也需要不断创新方法，适度放松相关的监管制度，以推动智能投顾的健康发展。

二、智能投顾业务监管建议针对智能投顾业务的发展现状和监管问题，本文提出以下几点建议：1. 加强智能投顾业务的市场准入监管。

智能投顾业务需要更为严格的市场准入监管，以防止一些不合格的机构或项目进入市场，对投资者造成损失。

监管机构应当加强对智能投顾业务的审核和许可，规范市场秩序，保护投资者的合法权益。

2. 完善智能投顾业务的信息披露机制。

智能投顾机构应当充分披露其投资策略和风险提示，以便投资者对其投资行为有充分的了解和预期。

监管机构也应当要求智能投顾机构进行更加全面和及时的信息披露，提高透明度，降低投资风险。

中国智能投顾平台发展问题与建议随着金融科技的高速发展，智能投顾平台在中国市场也逐渐崭露头角。

智能投顾平台以其智能化、专业化和定制化的特点，深受投资者的青睐。

随着竞争的日益激烈，智能投顾平台也面临着一些问题和挑战。

本文将探讨中国智能投顾平台发展所面临的问题，并提出相应的建议。

一、问题分析1. 市场竞争激烈随着金融科技的高速发展，越来越多的券商、基金公司、互联网平台都纷纷进入智能投顾市场，市场竞争日益激烈。

在这种情况下，智能投顾平台如何在竞争中脱颖而出，成为了一个亟待解决的问题。

2. 风险控制不足智能投顾平台将投资组合的构建和管理交给了计算机程序，缺乏人为的风险控制，容易出现无法预测的风险。

特别是在市场波动大的时候，智能投顾平台的风险控制能力面临着考验。

3. 信息不对称智能投顾平台的运营离不开大数据和人工智能技术，在信息不对称的情况下，部分投资者可能会对平台的数据真实性和可靠性产生怀疑，从而导致投资者信任度下降。

4. 服务标准化问题部分智能投顾平台在服务上存在标准化和同质化的问题，缺乏针对性的个性化服务，难以满足不同投资者的需求，从而影响了服务体验。

二、建议探讨1. 加强技术研发，提高智能投顾平台的智能化水平智能投顾平台的核心竞争力在于技术创新和算法优化，各平台应加强技术研发，不断提高智能投顾平台的智能化水平，提升投资组合管理和风险控制能力，为投资者提供更加优质的服务和体验。

2. 提高透明度，促进信息公开智能投顾平台应增加信息披露的透明度，提高平台数据的真实性和可靠性，增加用户对平台的信任度。

加强信息披露，提高用户理财知识，提升投资者的投资理财素养，促进风险教育。

3. 推动个性化服务，提高用户体验智能投顾平台应注重提高个性化服务水平，根据不同投资者的需求和风险偏好，定制化投资方案，提高用户体验。

加强与投资者的沟通，及时了解投资者的需求和反馈，持续改善服务质量。

4. 加强风险管理，保障投资者权益智能投顾平台应加强风险管理，建立健全的风险控制和监管体系，充分保障投资者的权益。

智能投顾的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的不断发展，人工智能也以惊人的速度应用到了各个行业当中。

其中，金融领域也迎来了智能投顾的发展。

智能投顾，即利用人工智能技术对投资组合进行优化和管理的一种新型投资方式。

它以高效、低成本、透明和个性化的特点，逐渐深入人们的投资理念当中。

回顾智能投顾的发展历程，起初，这样的投资方式主要在美国兴起，被投资者接受和喜爱的程度不断提高。

随着发展，越来越多的创业公司也开始进入这一领域，推出了一系列智能投顾产品。

其中最著名的是美国的“渣打NOW”，它由渣打银行倾力打造，为投资者提供了高度个性化的投资服务，大大满足了不同投资者的需求。

智能投顾的发展并不仅限于美国。

全球范围内的金融机构也开始关注并投入了智能投顾的研发。

例如，中国的蚂蚁金服旗下的“蚂蚁财富”以及国内各大券商推出的智能投顾产品等都获得了一定的市场份额。

这一趋势的出现，不仅得益于技术的进步，更是由于投资者对于效率和回报的不断追求。

智能投顾通过自动化和大数据分析等方式，能够根据投资者风险承受能力、投资目标和时间差异等因素，为投资者提供合理和个性化的投资建议。

在智能投顾的未来趋势分析中，需关注以下几个方面。

首先，随着人工智能技术和大数据分析的不断进步，智能投顾的个性化服务将更加完善。

投资者将能够根据自身需求和目标，获得更准确、更符合自己投资风格的服务。

其次，随着金融科技的发展，智能投顾将与其他金融服务相互融合，形成一个完整的金融生态系统。

例如，智能投顾可以与在线支付、网上借贷等平台进行合作，实现更高效便捷的服务。

此外，随着投资者对风险的关注不断加强，智能投顾也将增加对风险管理的功能和服务。

通过有效的风险控制和监控，为投资者提供更加安全可靠的投资环境。

然而，智能投顾也面临一些挑战。

首先，技术的不断更新换代，需要智能投顾及时跟进和适应。

其次，在大数据时代，信息安全尤为重要。

智能投顾需要加强对于投资者信息保护的重视，建立可信赖的安全机制。

金融市场的智能投顾市场趋势分析在智能投顾中的应用随着科技的不断发展，金融市场也在迅速变化，传统的投资方式已经无法满足人们的需求。

智能投顾作为一种新的金融投资工具，通过利用人工智能和大数据分析技术，为投资者提供个性化、智能化的投资建议。

本文将分析智能投顾的市场趋势，并深入探讨其在金融市场中的应用。

一、智能投顾市场趋势分析1. 技术发展加速：随着互联网、大数据和人工智能技术的蓬勃发展，智能投顾市场迎来了快速增长的机会。

这些技术的融合为投资者提供了更准确、更快速的投资建议，同时降低了投资成本和风险。

2. 投资者需求升级：传统的投资方式需要投资者具备丰富的金融知识和时间，但现代人的生活节奏越来越快，很多人无暇关注金融市场。

因此，投资者对智能投顾的需求不断增加，希望通过这种方式实现智能化的资产配置，提升投资效益。

3. 金融监管力度加强：随着智能投顾市场的快速发展，金融监管部门也加大了对该领域的监管力度。

监管部门要求智能投顾平台必须具备合法的牌照和资质，确保投资者的资金安全和合法权益。

二、智能投顾在金融市场中的应用1. 个性化投资建议：传统的投资顾问往往采用统一的标准来给投资者提供建议，而智能投顾则能够根据投资者的风险承受能力、投资目标和时间偏好等个人特征进行个性化的投资建议。

通过大数据分析，智能投顾可以更准确地识别投资者的需求，为其提供量身定制的投资组合。

2. 实时市场分析：金融市场瞬息万变，投资者需要及时掌握市场动态以做出正确的投资决策。

智能投顾通过实时监测市场数据，并通过算法分析，能够及时发现市场趋势和机会。

投资者可以凭借智能投顾的帮助，及时抓住投资机会，降低投资风险。

3. 自动化操作：传统的投资过程需要投资者不断地进行买入和卖出操作，而智能投顾可以通过程序化的交易系统自动执行交易指令。

这不仅降低了投资者的操作成本，还减少了人为因素对投资决策的影响，提升了交易的效率和准确性。

4. 风控能力强：智能投顾通过算法模型对市场行情进行全面、高频的监测和分析，能够提前预警风险，并采取相应的风险控制措施。