2016TOP100summit-滴滴调度逻辑改革与优惠券策略创新-孟扬(滴滴出行)

网约车调度优化方法研究随着移动互联网的快速发展，网约车行业在城市出行领域的份额不断增加。

然而，由于网约车数量庞大、服务范围广泛，调度优化成为了一个重要的问题。

网约车调度优化旨在通过最佳的路线规划和车辆资源分配，提高车辆利用率，减少空驶率，并为乘客提供更高效、便捷的服务。

一、调度问题的定义网约车调度问题是指在给定时空范围内，根据乘客需求和车辆可用情况，将乘客分配到最合适的车辆上，并通过合理的路径规划，使得整个系统的服务质量最优。

这是一个涉及多方面目标的复杂的决策问题。

二、调度优化方法研究1. 车辆分配策略车辆分配是网约车调度优化的核心问题之一。

有两种主要的分配策略：静态分配和动态分配。

静态分配是指预先将车辆分配给乘客，然后对所有分配的请求进行排序，并尽可能选择最短路径来完成乘客的需求。

这种分配策略适用于某些高峰时段或者特定区域的需求较为固定的情况。

动态分配是指根据乘客即时的需求和车辆的实时位置来进行分配。

这种分配策略可以根据实际情况灵活调度车辆，提高系统的效率和服务质量。

常见的动态分配方法有基于贪心算法的最近车辆优先分配、最优匹配分配以及基于深度学习的分配模型等。

2. 路径规划算法路径规划算法是网约车调度优化必不可少的一部分。

常用的路径规划算法有最短路径算法、最小费用路径算法、模拟退火算法等。

最短路径算法是指在图中找到两个节点之间的最短路径。

例如，Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法可以用于寻找两个节点之间的最短路径。

通过将司机位置和乘客需求作为节点，将道路网络建模成图，可以通过最短路径算法来确定最佳的路径规划。

最小费用路径算法是指在路径规划中考虑与距离相关的费用因素。

例如，某些时段的道路通行费相对较高，如果考虑费用因素，就需要选择费用最低的路径。

最小费用路径算法可以考虑时间成本和费用成本，提供更优化的路径规划结果。

模拟退火算法是一种基于概率的全局优化算法。

该算法模拟材料的固态转变过程，在解空间中寻找全局最优解。

专题研究 Feature24 滴滴优步如何成功上位36 分享经济中的可分享性24专题研究 Feature路江涌：北京大学光华管理学院教授戎珂：清华大学社会科学学院副教授王萌 ：北京大学光华管理学院国际创新研究中心研究员2016路江涌 戎珂 王萌 | 文滴滴优步如何成功上位年7月28日，《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》和《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》的出台，意味着网约车模式在中国市场终于走出了灰色地带。

中国政府成为全球第一个承认网约车合法的国家。

说2012年是中国人打车出行的新元年应该不为过。

在此之前，中国人一直饱受“车难打、价格贵、服务差、司机脸难看、话难听”等出租车出行的痼疾困扰。

2012年5月和6月，两家新锐公司——杭州快智科技有限公司和小桔科技，分别在杭州和北京成立。

成立不久，两家公司很快在同年的8月和9月推出快的打车和嘀嘀打车（后改为“滴滴出行”）。

2013年4月和5月，两家公司在分别获得阿里巴巴和腾讯的战略投资之后，便迅速从多家网约车创业公司中脱颖而出。

2014年优步进入中国市场之前，滴滴和快的就已经在网络预约出租车业务中处于双寡头垄断的地位。

当优步正式在中国开展业务时，滴滴、快的迅速跟进，相继推出了专车服务和快车服务。

腾讯和阿里巴巴支持的企业在网约车行业做得风生水起，百度作为BAT的首字母企业早就按捺不住了。

2013年百度就曾经想投资上海的一家网约车公司——大黄蜂。

滴滴采取的策略是主动示好百度，承诺可以让百度投——网约车合法化之路及后续挑战25清华管理评论 Tsinghua Business Review 2016年 第11期滴滴优步如何成功上位资滴滴，实际是争取了一个月的时间把大黄蜂在上海的数据砸下去。

谷歌地图在中国受限使优步十分重视百度的地图系统，而百度错过大黄蜂后迟迟没能进入网约车行业。

双方一拍即合，最终优步获得了百度的战略投资。

令人意想不到的是，2015年2月，滴滴和快的迅速完成了合并。

基于大数据分析的网约车调度与定价策略优化网约车行业在过去几年里迅速崛起，并成为人们出行的主要选择之一。

然而，随着网约车市场的竞争激烈化，如何进行有效的车辆调度和合理的定价成为了面临的重要问题。

基于大数据分析的网约车调度与定价策略优化成为解决这一问题的关键方法。

大数据分析是指对大规模、高维度、多样态数据进行分析和挖掘的技术。

在网约车行业中，各式各样的数据被不断产生，如乘客出行订单、车辆GPS定位、交通拥堵情况、天气信息等。

通过采集这些数据，并进行实时的分析和处理，可以为网约车平台提供精确的车辆调度和合理的定价策略。

首先，基于大数据分析的网约车调度优化是指通过分析和挖掘海量的订单数据和车辆位置数据，将乘客与合适的司机进行匹配，从而提高车辆利用率，减少乘客等待时间。

调度优化的关键在于有效的匹配算法和智能调度系统。

通过分析大数据，系统可以掌握车辆的实时位置、运行速度以及附近的订单情况，从而能够更加准确地安排车辆的调度，并且可以实时调整计划以适应交通拥堵等外部环境的变化。

其次，基于大数据分析的网约车定价策略优化是指通过分析乘客出行订单数据、交通状况和市场竞争情况等多个因素，制定合理的定价策略。

传统的定价方法主要基于历史数据和经验判断，难以适应复杂多变的市场环境。

而基于大数据分析的定价策略可以更加准确地把握市场需求、竞争态势和乘客出行特征，为乘客提供更具竞争力的价格，并且可以根据不同的时间段和交通拥堵程度进行动态调整，提高网约车平台的收益和乘客的满意度。

在实践中，基于大数据分析的网约车调度与定价策略优化需要解决一些关键问题。

首先是数据的整合和清洗。

由于网约车行业涉及多方面数据来源，需要建立高效的数据管理系统，实现数据的统一整合和清洗，确保数据质量和准确性。

其次是算法模型的建立和优化。

通过对大数据进行分析和建模，设计出适应实际场景需求的调度和定价算法，并不断优化和提升算法的准确性和效率。

此外，还需要与政府部门和其他交通服务提供商进行合作，共同解决交通拥堵、道路规划等方面的问题，以提供更好的服务和用户体验。

电商行业的市场营销创新案例分享近年来，随着互联网技术的迅速发展，电子商务（e-commerce）行业蓬勃发展，并且市场竞争日益激烈。

为了在激烈的竞争中脱颖而出，众多电商企业开始不断探索和创新市场营销策略。

本文将以几个电商行业的市场营销创新案例为例，来分享他们的成功经验。

一、口碑营销：滴滴出行滴滴出行是中国最大的出行服务平台之一，它通过创新的营销策略实现了快速发展。

滴滴出行采取了用户口碑营销策略，不仅仅满足用户的出行需求，还通过激励用户分享和推荐来获取更多的用户。

滴滴在其移动应用程序中设置了一项奖励计划，用户邀请朋友注册并使用滴滴出行服务后，邀请者和被邀请者均可获得一定的优惠券奖励。

这种方式有效地通过用户之间的社交网络传播，提高了品牌的知名度和用户数量。

二、精准推荐：京东云京东云是中国著名的电子商务平台之一，它通过精准推荐策略改变了传统的商品推荐方式。

京东云通过分析用户的购买历史、浏览记录以及行为数据，利用人工智能和机器学习算法，为每个用户个性化地推荐商品。

用户在京东云平台浏览商品时，系统会根据用户的兴趣和偏好，以及相似用户的行为数据，给出精确的商品推荐。

这种个性化的推荐策略不仅提高了用户对商品的满意度，也提高了销售转化率和用户忠诚度。

三、创意广告：拼多多拼多多是中国一家知名的社交电商平台，它以优惠的价格和团购模式吸引了大量用户。

拼多多通过创意广告策略，将产品与独特的品牌形象相结合，在市场上脱颖而出。

拼多多的广告宣传注重情感共鸣和品牌形象的宣传，传递出“拼”出真实惠的概念。

拼多多通过在电视、网络和社交媒体等渠道广泛投放创意广告，吸引用户关注，树立了品牌形象，并且实现了良好的口碑传播。

四、社交媒体营销：小红书小红书是一家以时尚美妆、生活方式为主题的社交电商平台，它通过社交媒体营销创新，成功吸引了大量年轻用户。

小红书在社交媒体平台上积极推广用户生成的内容，通过博主推荐和用户口碑传播，提高了品牌曝光度和用户黏性。

网约车平台优化调度策略研究随着共享出行的快速发展和普及，网约车平台已经成为了人们日常出行的重要方式。

然而，由于网约车数量与需求之间的不匹配，仍然存在一些问题，如乘客等待时间较长、交通拥堵情况频繁等。

因此，优化网约车平台的调度策略，提高其效率和服务质量，成为了当前亟待解决的问题。

首先，网约车平台可以通过分析历史订单数据，预测高峰期和低峰期的出行需求，以实现更加科学和合理的调度策略。

通过对大数据的分析和机器学习算法的运用，可以准确地预测乘客的出行意向和目的地，从而为司机提供更加精确的派单信息。

其次，在调度策略中引入智能算法和优化算法，以实现更高效的资源利用。

例如，可以采用遗传算法、模拟退火算法等搜索算法，来寻找最佳的派单方案和路线规划，从而减少司机的等待时间和里程成本。

同时，还可以结合实时交通信息和地理信息系统，及时地调整派单和路线，以避免交通拥堵和提高运力利用率。

此外，网约车平台还可以引入多元化的调度策略，满足不同用户的多样化需求。

例如，对于经济型用户，可以采取优先派单给距离较近的司机，以确保乘客尽快上车；而对于高端用户，可以提供更加舒适的车辆和服务，并优先考虑其需求。

通过不同的调度策略，可以更好地满足不同用户的需求，提高用户体验和满意度。

此外，网约车平台还可以与公共交通系统进行深度融合，以实现综合出行的模式。

通过与地铁、公交、共享单车等交通方式的衔接，可以在基础设施和运营调度上实现优化。

例如，可以提供乘客的最优出行方案，包括网约车与公共交通的优化组合，以减少出行成本、缓解交通拥堵。

此外，要合理调度网约车平台，建立健全的管理和监管体系也是必要的。

平台运营商应制定合理的服务标准和规范，对司机进行培训和评估，确保服务质量和安全性。

同时，应建立起与政府、交通管理部门的合作机制，共同研究和解决网约车调度中的问题，例如路权分配、停车区域规划等。

在网约车平台优化调度策略的实施过程中，也需要充分考虑到各方利益的平衡。

案例复盘：7个方面解析滴滴运营之道一，如何补贴？补贴的目的是什么？第一是培养用户使用习惯、教育市场。

最早没有人使用移动支付，所以最早的补贴大战，其实更多的是进行市场教育和用户习惯教育，让用户习惯用App打车。

第二就是提高老用户活跃和留存。

很多用户出行有一定的预算，有了补贴，那么打车的次数就可能会更多一些。

第三是营造口碑营造，获取新用户。

利用口碑通过NPS传播，获取更多新用户。

对于老用户来说，如果体验好，他慢慢习惯了这种出行方式，那么就会很快转化成口碑营销，所以能够获得非常快速的增长。

对于老用户的活跃留存以及营销口碑来拉动新用户来说，这两个方面主要是为了扩大市场份额。

补贴的三大精髓补贴最重要的精髓是让拿到补贴或者享受服务的用户体验好，用你的产品和不用你的产品可以产生本质性区别。

比如：2014年双11的时候，滴滴和快滴合并前打仗很激烈，滴滴的策略不是补贴用户，而是补贴司机。

因为出租车是非常有限的社会资源，在社会资源有限的情况下你拿到瓶颈点，才可能取得战争的胜利，所以我们补贴司机。

因为很多用户知道快滴有补贴，打开快滴去呼叫。

但是他发现打不到的时候，就会打开滴滴。

所以快滴的应答率是20%，而滴滴的应答率是70%以上，所以那时候用这个策略把控用户，让用户得到非常好的体验。

所以非常重要的一点就是不怕补贴，但一定让用户享受到补贴体验，否则这些用户只可能成为负面口碑。

补贴的精髓第二个是让更多人知道。

如果做活动一定是要通过PR做活动推广，让更多人知道，吸引更多用户，才能把自己的订单使用率拉到一定的阶段。

第三个是补贴金额的高低。

当补贴的金额高到一定程度的时候，那时候补贴的效率非常低。

比如补贴11块钱，已经足够吸引很多用户，如果从13补到15块钱，这两个大部分是白花的。

所以补贴对不同人不一样，比如大城市补贴5到8块钱会刺激他打车，对于小城市价格更低，根据他的消费能力会有衰减的高低。

补贴的三个阶段和补贴的本质其实出租车的时代我们给司机的任务分成三种。

共享经济下平台型灵活就业者绩效管理及问题优化——以滴滴出行为例摘要：在互联网技术高速发展的背景下，共享经济已成为我国经济的新增长点和发展新动能，在此背景下，本文以综合资产共享和劳动力共享两类经济模式的滴滴出行平台作为切入点，结合文献综述和现状分析，了解以滴滴出行为例的平台型企业灵活就业人员的典型就业特征和人员管理现状，针对目前频发的滴滴事故，从就业人员管理和其自身权益保障两个角度，主要在员工绩效考核方面提出相应对策。

以结合人力资源服务共享信息平台的发展构建出滴滴平台的人力资源绩效管理创新体系，以适应平台型灵活就业者管理模式新特征，将研究成果反馈给滴滴平台和政府等相关责任人，促进在共享中实现滴滴司机、滴滴用户以及平台管理者的共赢。

关键词：平台型企业，绩效管理，滴滴出行，共享经济随着我国互联网行业的快速发展，共享经济已成为我国经济的新增长点，在这样的经济形势下，平台型企业综合资产分享和劳动力分享两类经济模式的特点迅速发展，成为一个连接消费者与灵活就业者的新型组织，滴滴出行就是个中翘楚。

滴滴出行的组织形态与运营管理方式与传统企业有较大差异，出现了许多新现象和新问题，尤其是在绩效管理方面，由于滴滴企业与传统企业不同的组织结构，它们对车主的绩效管理方法和其他企业有很大差异，更多地引进了市场化机制、消费者评价以及其他的技术手段，这也是本文研究的重点。

1文献综述1.1绩效管理理论绩效管理，是指各级管理者和员工为了达到组织目标，共同参与的绩效计划制定、绩效辅导沟通、绩效考核评价、绩效结果应用、绩效目标提升的持续循环过程。

最早由美国管理学家Aubry Daninels在20世纪70年代提出，之后有越来越多的人开始对绩效管理进行研究，现如今企业常用的绩效管理工具有以下几种：目标管理法，由彼得德鲁克在1954年提出，后面他又提出“目标管理和自我控制”这一说法；目标与关键结果法，在目标管理法的基础之上被提出，通过设置企业不同层级的目标和关键结果，帮助企业内部上下级之间、团队同事之间保持良好的沟通和协作，使个人目标和团队目标都与公司整体的战略目标能够紧密联系；主基二元法，将绩效分为主要绩效和基础绩效两个因素，与赫兹伯格的“双因素”理论有共通之处；平衡计分卡，在20世纪90年代初期被提出，用来评价“未来组织绩效衡量方法”，将企业战略目标分解为各种具体的相互平衡的绩效考核指标体系，并对这些指标的实现状况进行不同时段的考核，从而为企业战略目标的完成建立起可靠的执行基础。