层次分析法2
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层次分析法步骤2篇层次分析法步骤层次分析法(AHP)是用来确定复杂决策结构下最佳决策方案的重要工具之一,对于需要评估不同因素的决策情境非常有用。
AHP 是由美国数学科学家托马斯·L·塞蒂(Thomas L. Saaty)在20世纪70年代初期发明的。
AHP 包含一系列步骤,并建立了一个多级层次结构。
层次分析法大概可以分为以下几个步骤:1.确定目标首先,我们需要明确评估体系的目标,以及需要评估的决策为何。
下一步是将目标具体地划分为一些易于理解和可度量的细分目标。
2.建立层次结构接下来,我们需要建立一个层次结构,以确定每个细分目标之间的相对重要性。
要建立一个有用的层次结构,需要从总目标开始,逐个确定每个元素的重要性和层次。
每个层次结构都必须有一个总目标,一些次要目标,以及指导每个目标的因素。
3.制定判断矩阵然后建立判断矩阵,以确定目标之间的相对重要性。
判断矩阵是一个方阵,其中包含每个目标之间的权重关系。
选择一对目标并进行两两比较,以确定其之间的相对重要性程度。
4.计算加权表通过加权矩阵计算每个目标的权重,从而形成一个加权表。
这个步骤列出了每个目标的重要性得分,以及它们对于整体目标的权重。
5.进行一致性检查在模型建立过程中,要保证做到一致性,才能确保结果可靠。
所以需要对所有的判断矩阵进行一致性检查,检查矩阵中的数据是否一致。
如果矩阵值不一致,需要进行调整和重新评估。
6.评估决策最后,将加权表用于评估决策,以确定哪个选择最符合总体目标。
根据加权表中的权重计算每个决策的得分,并对得分进行排序,最终选出最佳的决策方案。
总之,层次分析法是一种可靠的决策分析工具,它通过将大目标和子目标简化为易于比较的部分,提供了一种定量决策分析框架。
虽然该方法需要一定的理解和技能,但是它可以用于各种决策问题,并提供一个可复制的方法来评估决策方案。
接下来,我们将更深入地了解每个步骤,以便更好地使用 AHP。