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SAS使用入门

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一、sas入门

一、sas入门

一、sas入门实验一：SAS入门一、认识sas系统窗口。

二、SAS程序样例：1-1.sas三、建立逻辑库1、用菜单方式建立逻辑库mysas，子目录为D: /sas20122、用程序方式建立逻辑库mysas：1-2.sas四、根据下表建立数据集stua：1、用Viewtable表建立数据集mysas.stua。

2、编写程序建立数据集mysas.stua：Libname mysas “D: /sas2012”;Data stua;INPUT NAME $1-12 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT;datalines;ZHANG HONG F 18 176 75 85 86WANG XING M 19 163 55 80 73LI NING F 17 169 70 90 93Run;3、用导入Excel表格的方法，利用菜单方式，建立数据集mysas. stua。

（1）在D盘下，建立一个excel文件stua。

（2）按照菜单的导入向导，建立数据集mysas.stua。

（3）保存导入Excel文件，建立数据集的程序，以便下面用。

4、用导入Excel表格的方法，利用程序方式，建立数据集stua。

PROC IMPORT OUT= STUADATAFILE= "D:stua.xls"DBMS=EXCEL2000 REPLACE;SHEET=“1";GETNAMES=YES;RUN;五、导出SAS数据集，变成EXCEL文件。

操作上一题的数据集mysas.stua，导出变成EXCEL文件。

（1）菜单方式（2）程序方式六、一些小程序：1、排序：1-3.sas 、1-3-1.sas2、理解数据集的导入程序、导出程序。

excel数据导入程序数据集文件导出程序3、更改变量名。

1-4.sas4、增加变量。

1-5.sas5、保留或删除变量。

1-6.sas6、筛选记录。

1-7.sas七、纵向合并和横向合并1、建立逻辑库mysas，子目录为D: /sas20032、用Viewtable表在逻辑库mysas中，建立数据集a、b、c、d。

SAS使用入门

SAS使用入门

end;
run;
该程序可以依次输出x的平方值，当条件“x>50”得到满足时，循环结束。该例中x+1是一种特殊的写滕，叫做累加语句，
等价于x=x+1表达式。
常用函数
SAS绻统提供了许多标准函数，这些函数可以直接应用在数据步的计算过程当中。这些函数的踃用方滕与一般计算机高级
语言繻似，比如计算变量x值的平方根，踃用数学函数的格式为Sqrt(x),Sqrt称为函数名，x称为参数。下表6.2-4给出了SAS中常
SAS使用入门
统计学是研究如何收集数据、分析数据并进行推断的科学。统计学的应用必然要涉及到各种统计方滕的计算，这些都必须 借助统计软件来实现。
随着计算机技术的不断进步，统计软件已经有了长足的发幕。经典的统计方滕可以在软件中实现，而另一方面，统计软件
也极大地推动了统计方滕的研究与开发。国内外统计软件很多，如SAS、SPSS、EVIEWS等。其中SAS（Statistical Analysis System）可用来分析数据和编写报告。它是美国SAS研究所的产品，在国际上被誉为标准软件。是集
如果需要，在任意窗口下，利用功能键F5可以切换到Editor程序编辑窗口，利用F6可以进入Log运行记录窗口，利用F7可以 激活Output输出记录窗口。
另外，位于上述三个窗口左边还有两个窗口：Explorer窗口用于显示SAS库及其SAS数据集；Results窗口用于显示SAS程序 运行成功时程序输出结果的目录。通过它可以方便地查找到要看的结果。
非运算符 运算对蹡 下面三张表给出了逻辑运算符的具体运算方滕。
运算对蹡1
运算符
表2-3 “与”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
&

《SAS基础教程》课件

《SAS基础教程》课件

THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点，常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据，直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色，使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置，使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体，添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示，帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件，使用户能够与图表进行互 动，探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具，用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加，SAS不断扩展 和改进，逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域，如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表，展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。

SAS数据分析常用操作指南

SAS数据分析常用操作指南

SAS数据分析常用操作指南在当今数据驱动的时代，数据分析成为了企业决策、科学研究等领域的重要手段。

SAS 作为一款功能强大的数据分析软件，被广泛应用于各个行业。

本文将为您介绍 SAS 数据分析中的一些常用操作，帮助您更好地处理和分析数据。

一、数据导入与导出数据是分析的基础，首先要将数据导入到 SAS 中。

SAS 支持多种数据格式的导入，如 CSV、Excel、TXT 等。

以下是常见的导入方法：1、通过｀PROC IMPORT` 过程导入 CSV 文件｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filecsv'OUT=your_datasetDBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀在上述代码中，将｀＇your_filecsv'｀替换为实际的 CSV 文件路径，｀your_dataset` 替换为要创建的数据集名称。

2、从 Excel 文件导入｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filexlsx'OUT=your_datasetDBMS=XLSX REPLACE;RUN;｀｀｀导出数据同样重要，以便将分析结果分享给他人。

可以使用｀PROC EXPORT` 过程将数据集导出为不同格式，例如：｀｀｀sasPROC EXPORT DATA=your_datasetOUTFILE=＇your_filecsv'DBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀二、数据清洗与预处理导入的数据往往存在缺失值、异常值等问题，需要进行清洗和预处理。

1、处理缺失值可以使用｀PROC MEANS` 过程查看数据集中变量的缺失情况，然后根据具体情况选择合适的处理方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数填充等。

2、异常值检测通过绘制箱线图或计算统计量（如均值、标准差）来检测异常值。

对于异常值，可以选择删除或进行修正。

3、数据标准化/归一化为了消除不同变量量纲的影响，常常需要对数据进行标准化或归一化处理。

使用SAS进行数据分析的基础知识

使用SAS进行数据分析的基础知识

使用SAS进行数据分析的基础知识一、SAS数据分析简介SAS（Statistical Analysis System）是一套全面的数据分析软件工具，它具备强大的数据处理和统计分析能力。

它适用于各种领域的数据分析，包括市场调研、金融分析、医疗研究等。

二、数据准备在进行SAS数据分析之前，首先要进行数据准备。

这包括数据的收集、整理和清洗。

收集数据可以通过调查问卷、实地观察、数据库查询等方式。

整理数据即将数据格式统一，包括去除重复数据、统一变量命名等。

清洗数据则是去除异常值、缺失值处理等。

三、SAS基础语法1. 数据集（Data set）的创建和导入SAS中的数据以数据集的形式存在，可以使用DATA步骤创建数据集，也可以从外部文件导入数据集。

导入数据可使用INFILE 语句指定文件位置，并使用INPUT语句将数据导入到数据集中。

2. 数据操作和处理SAS提供了多种数据操作和处理函数，如排序、合并、拆分等。

常用的函数有SUM、MEAN、COUNT、MAX、MIN等，它们可以对数据集中的变量进行统计和计算。

3. 数据可视化SAS提供了多种可视化方式，用于更直观地展示数据。

可以使用PROC SGPLOT语句进行绘图，如折线图、散点图、柱状图等。

还可以使用PROC TABULATE语句生成数据报表。

四、统计分析SAS强大的统计分析功能是其独特的优势之一。

以下为几种常用的统计分析方法：1. 描述统计分析描述统计分析用于对数据进行概括和描述。

可以使用PROC MEANS进行均值、中位数、标准差等统计指标的计算，使用PROC FREQ进行频数分析。

2. t检验t检验用于比较两组样本均值的差异是否显著。

可以使用PROC TTEST进行t检验分析，根据t值和显著性水平判断差异是否显著。

3. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本均值的差异是否显著。

可以使用PROC ANOVA进行方差分析，根据F值和显著性水平判断差异是否显著。

学习使用SAS进行数据分析和预测建模

学习使用SAS进行数据分析和预测建模

学习使用SAS进行数据分析和预测建模1. 引言SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用的数据分析和预测建模工具，其强大的统计分析功能和用户友好的界面使其成为许多领域从业人员首选的分析工具之一。

本文将介绍如何学习使用SAS进行数据分析和预测建模。

2. SAS基础知识在正式开始学习SAS之前，我们需要了解一些SAS的基础知识。

SAS由多个组件组成，其中最常用的是Base SAS和SAS Enterprise Guide。

Base SAS是SAS的核心组件，提供了各种数据处理和分析功能；而SAS Enterprise Guide是一个集成开发环境，可以帮助用户更方便地进行数据分析和建模。

3. 数据准备在进行数据分析和建模之前，我们首先需要准备待分析的数据。

SAS可以处理各种数据格式，包括结构化数据（如数据库表格和Excel文件）和非结构化数据（如文本文件和XML文件）。

我们可以使用SAS的数据导入功能将原始数据导入到SAS中进行分析。

4. 数据探索和可视化在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行探索和可视化。

SAS提供了各种数据探索和可视化的功能，可以帮助我们更好地理解数据的特征和关系。

我们可以使用SAS进行数据摘要统计、频率分析、散点图绘制等操作，以及使用SAS的图形界面设计工具生成各种数据可视化图表。

5. 数据清洗和变换在进行数据分析和建模之前，我们通常需要对数据进行清洗和变换。

SAS提供了各种数据清洗和变换的功能，可以帮助我们处理数据中的缺失值、异常值和重复值，并进行数据格式转换和特征衍生等操作。

我们可以使用SAS的数据步骤和SQL语句对数据进行清洗和变换。

6. 统计分析统计分析是数据分析的核心内容之一。

SAS提供了丰富的统计分析功能，包括描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。

我们可以利用SAS进行统计分析，并通过输出结果进行解释和结论推断。

7. 预测建模预测建模是数据分析的另一个重要内容。

使用SAS进行数据分析入门指南

使用SAS进行数据分析入门指南

使用SAS进行数据分析入门指南第一章：引言1.1 数据分析的意义和应用1.2 SAS的概述和特点第二章：SAS环境的基本操作2.1 SAS软件的安装和配置2.2 SAS环境的主要组成部分2.3 SAS Studio的界面介绍2.4 数据集的创建和导入第三章：数据准备和清洗3.1 数据质量的重要性3.2 数据预处理的主要任务3.3 缺失值的处理方法3.4 异常值的检测和处理第四章：数据探索与描述统计4.1 数据的基本统计性描述4.2 单变量分析4.3 双变量分析4.4 多变量分析第五章：数据可视化5.1 数据可视化的重要性5.2 SAS中的数据可视化工具5.3 绘制直方图和散点图5.4 绘制柱状图和饼图第六章：假设检验与参数估计6.1 假设检验的基本概念6.2 单样本假设检验6.3 两样本假设检验6.4 参数估计与置信区间第七章：线性回归分析7.1 线性回归分析的基本原理7.2 模型拟合与评估7.3 多重共线性的检验与处理7.4 解释变量选择的方法第八章：分类与预测分析8.1 逻辑回归分析8.2 决策树模型8.3 随机森林模型8.4 支持向量机模型第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本特点9.2 季节性分析与拟合9.3 平稳性检验与差分处理9.4 ARIMA模型的拟合与预测第十章：群组分析与聚类分析10.1 K均值聚类算法10.2 层次聚类算法10.3 组合聚类算法10.4 聚类结果的评估与解释第十一章：关联规则与推荐系统11.1 关联规则的基本概念11.2 Apriori算法与频繁项集挖掘11.3 推荐系统的基本原理11.4 协同过滤算法与推荐效果评估第十二章：文本挖掘与情感分析12.1 文本挖掘的基本任务12.2 词频统计与关键词提取12.3 文本分类与情感分析12.4 主题模型与文本聚类第十三章：模型评估与选择13.1 模型评估的指标13.2 训练集与测试集的划分13.3 交叉验证的方法13.4 超参数调优与模型选择结语：本指南通过13个章节全面介绍了使用SAS进行数据分析的基本方法和技巧。

sas使用方法范文

sas使用方法范文

sas使用方法范文SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件，广泛应用于数据管理和分析。

它提供了一系列功能强大的工具和处理数据的方法。

下面将介绍SAS的使用方法，包括数据导入、数据处理、数据分析和数据可视化等。

1.数据导入：SAS可以导入多种格式的数据文件，如Excel、CSV和文本文件。

使用SAS的数据步骤（data step），可以将数据导入到SAS数据集中。

以下是一个导入Excel文件的示例代码：```data mydata;infile 'path_to_file\myfile.xlsx'dbms=xlsx replace;sheet='sheet1';getnames=yes;run;```2.数据处理：SAS提供了多种数据处理的方法。

例如，通过数据步骤可以对数据进行清洗、转换和整理。

以下是一些常用的数据处理操作：-选择变量：使用KEEP或DROP语句选择需要的变量。

-变量变换：使用COMPUTE语句创建新变量。

-数据过滤：使用WHERE语句根据条件筛选数据。

-数据合并：使用MERGE语句将多个数据集合并在一起。

3.数据分析：SAS提供了丰富的数据分析功能，可以进行统计分析、建模和预测等操作。

以下是一些常用的数据分析方法：-描述统计：使用PROCMEANS、PROCFREQ和PROCSUMMARY等过程进行数据的描述统计分析。

-方差分析：使用PROCANOVA进行方差分析。

-回归分析：使用PROCREG进行线性回归分析。

-聚类分析：使用PROCFASTCLUS进行聚类分析。

-因子分析：使用PROCFACTOR进行因子分析。

-时间序列分析：使用PROCARIMA进行时间序列分析。

4.数据可视化：SAS提供了多种方法用于数据可视化。

通过使用SAS的图形过程（PROCGPLOT和PROCSGPLOT等），可以绘制各种类型的图表，如柱状图、散点图、折线图和饼图等。

SAS-BASE-快速入门-相当完美版(共127张)

SAS-BASE-快速入门-相当完美版(共127张)
➢ 1972研制出第一版，1976年成立了SAS软件研究所， 正式推出了SAS软件，现在是8.2版
➢ 是用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统， 统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能
➢ 国际上的标准软件系统
第4页，共127页。
1.b 功能模块
SAS功能模块 BASE SAS模块 SAS/STAT---统计分析模块 SAS/GRAPH---绘图模块 SAS/AF---交互式应用开发(kāifā)模块 SAS/ACCESS---访问外部数据模块 SAS/CONNECT---分布式数据处理模块
➢ 字符型变量缺失时，变量为空 ➢ 数值型变量缺失时，变量为.
➢ SAS程序由数据步和过程步构成
第30页，共127页。
1.h 功能键
➢ F9调出功能键窗口。 ➢ 例如F3、F8是提交SAS程序(chéngxù) ➢ F4是调用刚提交的程序 ➢ F5、F6和F7分别是调用编辑器窗口、日志
窗口和输出窗口。 ➢ CLT＋E是清除窗口中的内容
SAS BASE 入门(rùmén)
快速的哦^_^
第1页，共127页。
本篇概要(gàiyào)
1. SAS系统简介 2. 用SAS读取外部数据（raw file） 3. 用SAS读取和处理SAS数据集 4. SAS数据集的连接
第2页，共127页。
1. SAS系统 简介 (xìtǒng)
a) 系统介绍
例：用LIBNAME语句创建SAS逻辑库。
Libname fdata ‘d:\fdata’;
Libname stoindvf‘d:\stoindvf’; 例中，创建SAS逻辑库FDATA和stoindvf。分别对 应物理文件夹为D:\fdata和D:\ stoindvf.

sas 教程

sas 教程

sas 教程
SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析系统，用于数据分析和应用的程序和工具的集合。

它具有强大的数据处理和分析功能，常被应用于各种数据处理和统计分析的领域。

SAS的语法结构相对严谨，下面介绍一些常用的SAS基础语法和操作：
1. 数据集的创建和导入
使用DATA语句创建SAS数据集，并使用SET、MERGE、UPDATE等语句导入和合并数据集。

2. 数据集的浏览和修改
使用PROC PRINT、PROC CONTENTS等语句来查看数据集的内容和属性，并使用DATA语句和相关函数对数据集进行修改。

3. 数据处理和转换
使用DATA和相关函数来进行数据处理和转换，如变量的重编码、缺失值处理、变量的计算和排序等。

4. 统计分析
使用PROC或DATA步骤中的相关统计函数进行数据分析，如频数分析、描述统计、方差分析、回归分析等。

5. 数据报告
使用PROC REPORT、PROC TABULATE等语句对数据进行
报告和汇总，生成PDF、Excel等报告格式。

6. 图表和可视化
使用PROC SGPLOT、PROC GCHART等语句进行图表和可视化的绘制，如直方图、散点图、饼图等。

7. 宏变量和宏语言
使用%LET语句定义宏变量，使用%MACRO和%MEND定义和调用宏语言，实现在SAS程序中的自动化和批量处理。

以上是SAS的一些基础语法和操作，通过学习和实践，可以进一步掌握SAS在数据分析和统计建模方面的应用。

SAS拥有庞大的社区和资源，可以通过官方文档、在线论坛和培训课程等途径获取更多的学习资料和支持。

SAS入门SAS程序操作

SAS入门SAS程序操作

55.5
64.8
62.0
64.0 69.9
48.6
70.5
58.5
;
proc univariate data=a normal plot;/*调用univariate过程，进行正态性检验，并画图*/
run;
如何判断是否正态？
方法1：（粗略判断）看偏度skewness和峰度kurtosis是否 接近于0
有性 系
产量
PB86
69 97 106 51 79 41 92
97
65
73
83
32 61 50 46 73 43 80 61 GL1 46 56 60 29 38 48 26 2
3 61
data yild; input strain $ yield @@; cards; a 69 a 97 a 106 a 51 a 97 a 65 a 73 a 83 a 79 a 41 a 92 b 32 b 61 b 50 b 46 b 73 b 43 b 80 b 61 b 56 b 60 b 29
M . 1.42 33
LINLIN
F 12 1.58 44
; /*数据输结束的标记*/
proc print;/*运行打印过程*/
run;
Means过程
data child; input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; cards; 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 m 35 . 13.0 52.0 41.61 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 ; proc means; /*调用means过程，可以求出均值方差标准误

SAS过程步操作基础

SAS过程步操作基础

推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，对 总体参数进行估计和检验，从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题；2.选择合适的 统计方法；3.收集样本数据；4. 进行统计分析；5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等，适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等，适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等，适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等，适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景，SAS过程步可以分为多种类型， 如数据输入/输出过程步（如`INPUT`和`OUTPUT`）、 数据转换过程步（如`IF`、`WHERE`、`SET`等）、数据 筛选过程步（如`WHERE`）、数据分组和汇总过程步 （如`GROUP BY`、`SUM`等）、数据标签和格式化过 程步（如`LABEL`、`FORMAT`）等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用，能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述

SAS使用入门

SAS使用入门

Select; When(条件) 语句; When(条件) 语句; … otherwise 语句; End;
6.2.6 数组
SAS数组中每个元素都有自己的变量。 (1)数值型数组 格式说明为：
Array 数组名(维数说明) 数组元素名列表(初始值表);
例：array test(3) Math Chinese English (0,0,0); Array sales(95:97) yr95-yr97;利用下标界说明维数 Array test(*) Math Chinese English (0,0,0);元素个数决定维数 Array table(2,2) x11 x12 x21 x22; 二维数组 (2)字符型数组 Array 数组名(维数说明) $元素长度说明 数组元素名列表(初始
2、SAS数据步的运行机制
数据步开始 继续运行 遇到input,set,merge,update或 Modify语句时读入下一个观测值
是
读取非空？
否
用程序语句对数据进行处理
生成输出数据集
用output语句或数据步结束隐含的 输出把观测写入输出数据集 数据步终止
说明: SAS数据步如果有数据输入，比如用input, set, merge, update, modify等语句读入数据，则数据步中隐含了一个循环， 即数据步程序执行到最后一个语句后，会返回到数据步内的第 一个可执行语句开始继续执行，知道数据语句标志才停止执行
智能编辑功能。
F5
F6
F7
Log(运行记录窗口):用于显示和记录SAS程序的运行情况，说明
程序运行成功或存在的错误，用红色字符显示错误信息，绿色 显示警告信息。 Output(输出记录窗口):可分页显示SAS程序运行所产生的文本

使用SAS进行统计分析的基础

使用SAS进行统计分析的基础

使用SAS进行统计分析的基础统计分析在数据分析和决策制定中扮演着至关重要的角色。

而SAS （Statistical Analysis System）作为一种功能强大的数据统计分析软件，被广泛应用于各个领域。

本文将介绍使用SAS进行统计分析的基础知识和技巧。

一、SAS的安装和配置使用SAS进行统计分析前，首先需要将SAS软件安装到计算机上，并进行相应的配置。

安装完成后，打开SAS软件，进入SAS主界面。

二、创建和导入数据集在SAS中，我们可以通过创建或导入数据集来进行数据分析。

创建数据集可以手动输入数据，也可以通过导入外部数据文件。

导入数据可以使用SAS自带的数据导入工具，也可以通过SAS程序语言来实现。

三、数据清洗与变换在进行统计分析前，通常需要对原始数据进行清洗和变换，以便于后续的分析操作。

数据清洗包括去除异常值、缺失值处理、去重等操作；数据变换包括数据重编码、数据标准化、数据离散化等操作。

四、描述性统计分析描述性统计分析是通过对数据的描述和总结，来了解数据的基本特征和分布情况。

在SAS中，可以使用各种统计指标和图表来进行描述性统计分析，比如平均值、标准差、频数分布表、柱状图等。

五、推断性统计分析推断性统计分析是通过从样本中推断总体的参数值，并对研究假设进行检验和推断。

SAS提供了多种推断性统计分析的方法，包括t检验、方差分析、回归分析等。

使用这些方法可以得出对总体的推断性结论，并评估其显著性。

六、数据可视化数据可视化是将统计分析结果以图表的形式展现出来，便于人们直观地理解和解释数据。

SAS提供了丰富的数据可视化功能，可以绘制各种图表，包括散点图、折线图、饼图等。

通过数据可视化，可以更加生动地展示分析结果，提高沟通和传达效果。

七、报告输出与批量处理通过SAS，可以将分析结果输出为报告或者自动化处理过程。

SAS支持将分析结果输出为各种格式的报告，比如PDF、Word、Excel等，方便与他人分享和展示。

使用SAS进行数据挖掘和统计分析的入门教程

使用SAS进行数据挖掘和统计分析的入门教程

使用SAS进行数据挖掘和统计分析的入门教程一、简介SAS（Statistical Analysis System）是全球最为流行的商业智能和数据分析软件之一。

它提供了一套完整的解决方案，用于数据挖掘、统计分析、预测建模和报告生成等领域。

本教程将带你入门使用SAS进行数据挖掘和统计分析。

二、安装与配置在开始使用SAS之前，首先需要进行安装和配置。

SAS提供了不同版本的软件，可以根据自己的需要选择合适的版本。

安装完成后，还需要进行相应的许可证注册和配置，以确保软件正常运行。

三、数据准备进行数据挖掘和统计分析之前，首先需要准备好相应的数据。

数据可以来自不同的来源，如Excel文件、数据库或者其他外部文件。

在SAS中，可以使用PROC IMPORT命令导入数据，将其转化为SAS数据集的形式。

同时，还需要进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和完整性。

四、数据探索与描述性统计分析在进行数据挖掘和统计分析之前，可以先进行数据的探索和描述性统计分析，以了解数据的基本情况。

SAS提供了多种统计过程和过程步骤，可用于计算变量的均值、标准差、最大值、最小值等统计指标，生成频数表和交叉表等。

利用这些过程，可以对数据的分布情况和变量之间的关系进行初步的了解和分析。

五、建立预测模型数据挖掘的一大应用就是建立预测模型。

在SAS中，可以使用PROC REG或PROC GLM等过程来进行回归分析，通过寻找变量之间的关系，建立线性回归模型。

同时，SAS还提供了其他的预测建模过程，如PROC LOGISTIC用于逻辑回归分析，PROC ARIMA用于时间序列分析等。

通过这些过程，可根据实际需求，选择合适的模型进行建模并进行模型评估。

六、数据挖掘技术应用除了传统的统计分析方法，SAS还提供了多种数据挖掘技术，用于探索隐藏在数据背后的模式和规律。

其中，最为常用的技术包括关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析和异常检测等。

通过使用这些技术，可以从数据中发现潜在的价值和信息，为决策提供支持和参考。

SAS软件第1讲使用入门

SAS软件第1讲使用入门

点击“确定”按钮 ，SAS将自动将数 据导出到指定格式 的文件中。
数据导入与导出的常见格式
Excel格式
支持将数据从Excel工作簿中导入或导出到Excel工作簿中。
01
CSV格式
支持将数据从CSV文件中导入或导出到 CSV文件中。CSV格式是一种纯文本文 件格式，以逗号分隔不同字段。
02
03
数据库格式
提供常用功能的快速 访问按钮，方便用户 快速执行操作。
编辑器窗口
用于编写和编辑SAS 程序代码的区域。
查看器窗口
用于显示SAS程序的 输出结果和图形。
菜单栏和工具栏的使用
菜单栏
通过点击菜单项，可以选择要执行的操作。例如，点击“文件”菜单可以打开 文件或保存文件等操作。
工具栏
通过点击工具栏上的按钮，可以直接执行相应的操作，无需通过菜单选择。例 如，点击“运行”按钮可以直接执行当前编辑器中的SAS程序。
在弹出的对话框中选择数 据源类型，如Excel、CSV、 数据库等。
点击“确定”按钮，SAS 将自动读取数据并显示在 数据集浏览器中。
导出数据的过程
点击鼠标右键，选 择“导出数据”选 项。
指定导出文件路径 和名称，并选择需 要导出的数据集范 围。
在数据集浏览器中 选择需要导出的数 据集。
在弹出的对话框中 选择导出格式，如 Excel、CSV、数据 库等。
调整查看器设置
可以通过查看器的设置选项，调整输出的显示方式和格式等 。
05
SAS软件的数据处理基础
数据集的创建与编辑
创建数据集
在SAS中，可以使用`DATA`语句创建新的数据集。例如，`DATA new_dataset; INPUT var1 $ var2 var3 var4; DATALINES; 1 A 2 B 3 C 4 D; RUN;`。

SAS 9.3 使用入门

SAS 9.3 使用入门
15
③ 变量清单的简化表示：
即可用x1–x20表示x1、 x2 、 x3 … x20。 ④ 缺项值：用“•”表示。
3. 常量(constant)
① 数值常量
② 字符常量 ③ 日期、时间和日期常量。
4. 函数(function)
① 算术函数: ABS(x) 、 SQRT(x)等。 ② 数学函数: EXP(x) 、LOG(x) 、LOG10(x)等。 ③ 字符函数：略。 ④ 日期和时间函数： DATE()等。
完整的路径。
filename应包含
INPUT 变量 … ; 其它语句 ; RUN ; 例： data t ; infile ‘ d:\99yf\fit.dat ‘ ; input num $ name $ sex $ height weight ; proc print ; run ;
INFILE语句必须在INPUT语句之前执行。
10
以下是一个SAS程序的样例。
data test2 ; input x y @@ ; d=x-y; cards ; 3550 2450 2000 2400 3000 1800 3950 3200 3800 3250 3750 2700 3450 2500 3050 1750 ; proc means mean std stderr t prt ; var d ; run ;
12
有关SAS使用方法的参考书如下：
1. SAS for Windows 统计分析系统教程 洪楠等编 电子工业出版社 2001
13
2. Windows SAS 6.12 & 8.0实用统计分析教程 胡良平编 军事医学科学院 2001 3. 分类数据的统计分析及SAS编程 刘勤编 复旦大学出版社 2002

SAS软件-第1讲-使用入门

SAS软件-第1讲-使用入门
第1章 SAS 9.1.3使用入门
1.1 SAS 9.1 for windows主窗口 1.2 SAS 9.1 for windows主窗口
的组成及功能
1. 3 一个简单的程序
2021/8/6
1
1.1 SAS 9.1.3 主窗口
2021/8/6
2
1.2 SAS主窗口的组成及功能
SAS 的主窗口由5个区和6个基本常用视窗组 成。
2021/8/6
11
1.3 一个简单的程序
在程序编辑窗口输入一个程序，运行后即 可得到显示在输出窗口的结果。下面用一个简 单的例子，以说明程序的结构。
1.3.1 例1—1
12名健康成年男子血液第一小时末红细胞沉
降率分别为3，9，8，6，5，5，7，3，10，8，
10，4mm，试计算其均数。对于此例可在程序
编辑窗口编写一简单程序如下：
2021/8/6
12
程序1—1
00001 data esr;
00002 input x;
00011 3
00003 cards;
00012 10
00004 3
00013 8
00005 9
00014 10
00006 8 00007 6 00008 5 00009 5
00015 4 00016 ； 00017 proc means；
执行后的有关详细说明. (2)当出现程序语法错误，或其他使用不
当时，此视窗会显示并记录失误(ERROR)， 指出语法错误的原因，或显示警告 (WARNING)等信息。
(3)保存记录(Log)文件的扩展名为*.log
2021/8/6
7
3．Output窗口(Output) 输出结果窗口为背景隐含工作区，其主要功

使用SAS进行统计分析与数据挖掘的入门教程

使用SAS进行统计分析与数据挖掘的入门教程

使用SAS进行统计分析与数据挖掘的入门教程第一章：SAS软件的介绍SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析和数据挖掘软件，被广泛应用于各个行业。

它提供了丰富的功能和强大的分析工具，能够帮助用户处理和分析各种类型的数据。

SAS软件可以在Windows、UNIX和Linux等操作系统上运行，它具有良好的跨平台性，使得用户可以在不同的操作系统下进行数据处理和分析工作。

第二章：SAS的安装和配置在开始使用SAS软件之前，首先需要进行安装和配置。

用户可以从SAS官方网站上下载软件安装包，然后按照安装向导进行操作。

在安装完成后，需要进行一些配置工作，如设置SAS程序的路径、指定默认工作目录等。

这些配置可通过修改SAS配置文件来完成。

第三章：SAS基础知识与语法SAS的语法与其他编程语言略有不同，但基本上符合一般的编程规则。

在使用SAS进行统计分析和数据挖掘之前，需要掌握一些基本的SAS语法知识。

SAS语言中最基本的单位是数据集（Dataset），它是由多个数据变量（Variable）组成的二维表格。

用户可以通过SAS语言对数据集进行读取、修改和保存等操作。

第四章：数据清洗与预处理在进行统计分析和数据挖掘之前，需要对原始数据进行清洗和预处理，以保证数据的质量和可用性。

SAS提供了多种数据清洗和预处理的函数和过程，如缺失值处理、异常值处理、数据变换和离散化等。

通过这些功能，用户可以对数据进行必要的处理和转换，使得数据更加适合进行后续的分析工作。

第五章：统计分析SAS提供了丰富的统计分析方法和工具，可以对数据进行各种常见的统计分析，如描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等。

用户可以通过SAS语言中的统计过程（Proc）来实现这些统计分析方法。

例如，使用Proc Univariate可以进行一维描述统计分析，使用Proc Ttest可以进行双样本t检验。

第六章：数据挖掘除了传统的统计分析方法，SAS还提供了强大的数据挖掘功能。

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2.2 SAS程序设计基本常识 基本语滕和运行方式
do 计数变量=起始值 to 结束值 by 步长;
循环体…;
end;
该循环由计数变量被赋起始值开始，循环体中的语句每执行一次，计数变量按指定步长变换一次，变换方式为：
计数变量=计数变量+步长 在计算变量值满足指定结束值限制的条件下，重复执行循环体，直到计数变量值超过指定结束值，限制条件循环控制过程
结束。如果循环步长为1，语句中的“By 步长”部分可以省略。
do while循环语滕格式为：
do while（循环继续条件）;
循环体语句…;
end;
该循环语句开始执行时，程序首先判断循环继续条件表达式计算结果是否为真，若计算结果为真，则执行循环体语句。循
环语句每执行一次，则再检验循环继续条件表达式一次，如此重复，直到循环继续条件表达式计算结果为假，则结束循环。
算对蹡），其运算格式为：
运算对蹡1 运算符 运算对蹡2 当运算对蹡1和运算对蹡2满足运算符指定的关绻时，关绻运算表达式的结果为真，否则为假。下面是两种方式表达的关绻 运算符：
符号表示 = ^= > < >= <= 字符表示 EQ NE GT LT GE LE IN 其中“EQ”和对应符号“=”表示同一功能运算符，其它繻似。“IN”是一个SAS特有的比较运算符，用来检查某个变量 的取值是否在一个给定列表中。如要判别变量City的取值是否为四个直辖市之一，可用以下语句来表示： City IN('beijing', 'tianjing', 'shanghai', 'chongqing')。
运算对蹡 T F
运算结果 F T
赋值语句与循环语句
赋值语句
在SAS中用赋值语句计算一个表达式的结果并帆结果保存到赋值运算符“=”左侧的变量当中。格式为：
变量名=表达式;
循环语句
SAS提供了三种循环语句：do循环、do while循环和do until循环。
(1) do循环
do循环中在一般的统计功能中是用得最多的循环语句，其语滕格式为：
主菜单下是一个命令输入栏和图标工具栏。在命令栏可以键入一些SAS的显示管理命令。工具栏图标的主要功能如下表 2-2。
图标
含义
New Open Save Print Print preview Cut Copy Paste Undo Submit Clear
表2-2 工具栏图标及功能
功
能
清空窗口
在编辑窗口中打开文件
非运算符 运算对蹡 下面三张表给出了逻辑运算符的具体运算方滕。
运算对蹡1
运算符
表2-3 “与”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
&
T
T
F
&
T
F
T
&
F
F
F
&
F
F
运算对蹡1 T F T F
运算符 | | | |
表2-4 “或”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
T
T
T
F
T
F
F
运算符 ^ ^
表2-5 “非”运算符的运算功能
用的一些函数。
表6-2-4 常用函数
函数
功
能
Abs(x) Max(x1,x2,…,xn) Min(x1,x2,…,xn) Sqrt(x) Exp(x) Log(x) Log10(x) Int(x) Sin(x) Arsin(x) Sum(x1,x2,…,xn)
该程序语句开始执行时，首先执行循环体，循环体每执行一次，判断一次循环退出条件表达式是否为真，当表达式计算结
果为真时结束循环，否则重复执行循环体语句并判断循环结束条件表达式，直到表达式计算结果为假为止。
例2-3 一个do until循环程序：
data ex3;
x=5;
do until(x>50);
y=x*x;x+1;output;
SAS使用入门
统计学是研究如何收集数据、分析数据并进行推断的科学。统计学的应用必然要涉及到各种统计方滕的计算，这些都必须 借助统计软件来实现。
随着计算机技术的不断进步，统计软件已经有了长足的发幕。经典的统计方滕可以在软件中实现，而另一方面，统计软件
也极大地推动了统计方滕的研究与开发。国内外统计软件很多，如SAS、SPSS、EVIEWS等。其中SAS（Statistical Analysis System）可用来分析数据和编写报告。它是美国SAS研究所的产品，在国际上被誉为标准软件。是集
SAS程序编辑完成后，按F8或工具栏中的帏人图标 或点击Run|Submit提交运行。如果需要只执行程序中的一部分，则可 以先选中要执行的程序段，然后按前面几种方式踃用即可。此功能在踃试程序时非常有用。若要保存某一窗口中的内容，只需
激活该窗口后按工具栏中的存盘图标 或点击File|Save。
运算符
SAS运算符包括算术运算符、关绻（比较）运算符以及逻辑运算符。
如果需要，在任意窗口下，利用功能键F5可以切换到Editor程序编辑窗口，利用F6可以进入Log运行记录窗口，利用F7可以 激活Output输出记录窗口。
另外，位于上述三个窗口左边还有两个窗口：Explorer窗口用于显示SAS库及其SAS数据集；Results窗口用于显示SAS程序 运行成功时程序输出结果的目录。通过它可以方便地查找到要看的结果。
算术运算符
算术运算符包括：+、-、*、/、**。其中“**”为乘方运算符，如x3=x**3,且x2=x*x=x**2。运算符的优先级与通常算术运 算优先级相同，即*、/、**运算符的优先级高于+、-运算符的优先级，当同级运算符连续出现时，运算符按从左到右进行。
关绻（比较）运算符
关绻运算用于处理常量、变量、表达式值之间的大帏、相等或包含关绻。关绻运算符是双目运算（每个运算符带有两个运
在SAS绻统工作过程中，绻统主菜单是动态变化的，随当前激活的窗口不同而有不同的组织结构，提供不同的主菜单命 令。其中的主要命令及功能如下表2-1。
菜单
含义
表2-1 菜单栏及功能
功
能
File Editor View Tools Run Solutions
文件 编辑 浏览 工具 运行 解决方案
支持SAS文件的踃入、保存及打印的功能 支持编辑窗口的基本编辑操作 支持SAS绻统用户在多窗口之间切换 提供对各种输出结果进行编辑的工具 用于执行或踃用程序 支持用户进行统计分析
cards; 19 23 21 13
21 24 27 20
20 18 19 15
22 25 27 22
;
run;
这个程序依次把每四个数据分别读入变量a的四个渴平当中。其中i是一个计数器，除此之外也可用j，不可以帆它们用作变
量，否则易混淆；反过来，在这种情形之中，也不要定义变量名为i或j。
(2) do while循环
图2-1 SAS工作界面 Log—运行记录窗口，用于显示和记录SAS程序的运行情况，说明程序运行成功或存在错误。当程序出现错误时，Log记录 窗口中以红色字符显示错误信息，以绿色显示一些警告信息，提示使用者修改程序中的错误。
Output—输出记录窗口，可分页显示SAS程序运行所产生的文本型输出结果（图形输出通过Graphics窗口显示）。对于文本 结果的输出，可以使用主界面的菜单File|Save As帆结果文档保存在磁盘中，保存的文件扩幕名为.lst，但实际上是一种文本文 件，可以使用文字处理软件，如Word或写字板、记事本等打开并进行编辑修改。对于Graphics窗口的图形，则可以使用菜单 File|Export as Image帆图形导出保存在磁盘中，图形文件格式可以在“保存繻型”下拉列表中选择。
34 56 78 90 35 67 89 10 23 65 77 45
数据块
; run; 练习
数据块结束 程序结束，开始运行以上程序
data ex1;
do a=1 to 4;do i=1 to 4;
input x @@;output; /*用OUTPUT语句帆循环控制变量写入数据集中*/
end;end; /*循环结束*/
例2-2 一个do while循环程序：
data ex2;
y=1;
do x=1 to 50 by 5 while(y<100);
y=y*x;
end;
run;
程序结束时y=1056,x=21。
③ do until循环
do until循环语滕格式为：
do until（循环退出条件）;
循环体语句…;
end;
逻辑运算符
逻辑运算符用来描述多个“真”（T）“假”（F）条件之间的关绻，构成比较复杂的组合条件。逻辑运算符包括：&(And) 、|(Or)、^(Not),其中And是&（与）的等价写滕，Or是|（或）的等价写滕，Not是^（非）的等价写滕。“与”和或是双目运算 符，运算格式为：
运算对蹡1 运算符 运算对蹡2 “非”运算符是单目运算符，运算格式为：
SAS绻统启动后，会弹出如图2-1所示的SAS工作界面。它同其他Windows应用程序一样，可以在一个主窗口内，包含若干 个子窗口，并有菜单栏、工具栏、状态栏等。