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iris审核员考试流程全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：iris审核员考试是一项对候选人进行彻底审核和评估的程序，以确定其是否具备成为iris审核员的资格。
该过程包括多个阶段，每个阶段都涉及不同的测试和评估方法。
以下是iris审核员考试流程的详细介绍。
第一阶段：申请要成为iris审核员，候选人必须首先提交申请。
申请表中通常要求包括个人信息、教育背景、工作经历和相关资格。
可能还需要提供推荐信或其他支持材料。
一旦申请被接受，候选人将被要求进行下一步考试。
第二阶段：笔试笔试是iris审核员考试流程中的第二个阶段。
在这一阶段，候选人将接受一系列笔试，测试其在相关领域的知识和技能。
这些测试通常包括选择题、填空题、解答题等，涵盖广泛的主题，如质量管理、食品安全、环境保护等。
通过笔试的候选人将有资格进入下一阶段。
面试是iris审核员考试流程中的关键阶段。
在面试中，候选人将面对一组考官，回答关于审核员职责和技能的问题。
考官可能会询问候选人有关其工作经验、个人特质和专业背景的问题。
候选人需要展示自己的沟通能力、逻辑思维和解决问题的能力。
表现出色的候选人将有机会晋级到下一阶段。
实践测试是iris审核员考试流程中的最后一个阶段。
在实践测试中，候选人将接受模拟审核任务，模拟真实的审核情境。
候选人需要根据给定的信息和标准进行审核，并撰写审核报告。
评审员将评估候选人的审核能力、报告撰写能力和专业素养。
表现出色的候选人将被邀请加入iris审核员团队。
总结：iris审核员考试是一个多阶段的流程，涉及笔试、面试和实践测试。
通过这个考试，iris可以确保审核员具备必要的知识、技能和素养，从而保证审核工作的质量和准确性。
希望通过这篇文章的介绍，读者能对iris审核员考试流程有更深入的了解。
第二篇示例：iris审核员是一种专门进行在线审核任务的人员，他们负责审查各种类型的信息和数据。
iris审核员的工作需要具备一定的专业知识和技能，因此需要经过一定的考核才能成为合格的审核员。
Iris数据集Iris数据集是机器学习领域中常用的经典数据集之一。
它包含了150个样本，每一个样本有4个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
这些样本被分为了3个不同的类别，分别是山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。
Iris数据集的目的是通过这些特征来预测鸢尾花的类别。
这个任务通常被称为鸢尾花分类问题。
由于该数据集是一个多类别分类问题，因此可以应用于各种分类算法的训练和测试。
接下来，我们将详细介绍Iris数据集的特征和类别分布情况。
1. 特征描述：a) 花萼长度（sepal length）：以厘米为单位，表示鸢尾花的花萼的长度。
b) 花萼宽度（sepal width）：以厘米为单位，表示鸢尾花的花萼的宽度。
c) 花瓣长度（petal length）：以厘米为单位，表示鸢尾花的花瓣的长度。
d) 花瓣宽度（petal width）：以厘米为单位，表示鸢尾花的花瓣的宽度。
2. 类别分布：a) 山鸢尾（Iris-setosa）：该类别包含了50个样本，分别位于数据集的前50行。
b) 变色鸢尾（Iris-versicolor）：该类别包含了50个样本，分别位于数据集的第51行到第100行。
c) 维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）：该类别包含了50个样本，分别位于数据集的第101行到第150行。
通过对Iris数据集的分析，我们可以得出以下结论：- Iris数据集是一个包含了150个样本的数据集，每一个样本有4个特征。
- 数据集中的样本被分为了3个不同的类别，分别是山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。
- 这个数据集可以用于多类别分类问题的训练和测试。
对于机器学习研究人员和数据科学家来说，Iris数据集是一个非常实用的工具，用于验证和比较不同分类算法的性能。
它也可以作为入门级别的练习数据集，匡助初学者理解和掌握机器学习的基本概念和技巧。
人工智能核心算法考试题及参考答案1、在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、DropoutB、分批归一化Batch NormalizationC、正则化regularizationD、都可以答案：D2、随机森林是一种集成学习算法，是（）算法的具体实现。
A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Dropping答案：B3、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A、单链接B、全链接C、均链接D、以上都行答案：D4、RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入（）。
A、CNNB、LSTMC、GRUD、BERT答案：B5、我们想在大数据集上训练决策树, 为了减少训练时间, 我们可以A、增加树的深度B、增大学习率Learnin RateC、对决策树模型进行预剪枝D、减少树的数量答案：C6、强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。
个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。
A、actionB、rewardC、stateD、agent答案：A7、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？A、神经网络会收敛B、不好说C、都不对D、神经网络不会收敛答案：D8、下列关于K-Means聚类说法错误的是（）A、聚类的簇个数会由模型自动给出B、可以使用多组随机的初始中心点进行计算C、聚类前应当进行维度分析D、聚类前应当进行数据标准化答案：A9、下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间B、它是一个相似度函数C、A、B都对D、A、B都不对答案：C10、在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A、多项式阶数B、更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降C、使用常数项答案：A11、如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是A、球形B、SS形C、椭球形D、方形答案：B12、循环神经网络(recurrent neural network，RNN)，是一种用于处理具有类似( )的数据的神经网络。
国际铁路行业标准（IRIS）中特殊过程的实施张远望【摘要】Regarding the special process request in International Railway Industry Standard ( IRIS ) , the definition of special process and the specific implementation in the actual production had been detailed . Based on the actual domestic enterprises management style and habits , combined with previous IRIS auditor ’s request during factory audit , discussed in details against the concept of special process , and illustrate specific implementation of the special processes in the enterprise from the personnel , equipment , material , process , environment , detection and other aspects .%针对《国际铁路行业标准》（IRIS）中关于特殊过程的要求，对特殊过程的定义进行了详细的说明，对特殊过程的概念进行了详细的解读。
依据国内企业的实际管理方式和习惯，结合以往IRIS 审核人员在工厂审核过程中的要求，对特殊过程在实际生产中的具体实施，从人员、设备、材料、工艺、环境及检测等方面，阐明了具体的管控环节和实施方法。
【期刊名称】《现代制造技术与装备》【年(卷),期】2016(000)006【总页数】4页(P170-173)【关键词】国际铁路行业标准;IRIS;特殊过程;评审;确认;实施【作者】张远望【作者单位】西安开天铁路电气股份有限公司，陕西西安 710077【正文语种】中文“国际铁路行业标准International Railway Industry Standard”（简称IRIS）是铁路行业全球唯一认可的运营管理体系评估标准，其审核结果在全球范围内被接受和认可。
使⽤鸢尾花（iris）数据集训练BP神经⽹络数据集介绍鸢尾花数据集⼀共有150个样本，分为3个类别，每个样本有4个特征，将数据集分为两组，⼀组作为训练集，另⼀组作为测试集，其中，测试集和训练集样本数均是75个。
为了便于训练，我们将鸢尾花的三种类别数分别设为1、2、3。
数据集下载路径链接：https:///s/1kCqUeadoFk2_6smcDmdSNQ提取码：gths解题思路我们使⽤这些数据训练⼀个4输⼊（分别对应4个特征）和3输出（分别对应该样本属于某⼀品种的可能性⼤⼩）的前向⽹络。
程序源码% 鸢尾花(iris)数据集训练BP神经⽹络% Author: Mr.King% Email: 183********@% Step1：读取数据。
采⽤textread函数读取⽂本数据[f1, f2, f3, f4, class] = textread('trainData.txt','%f%f%f%f%f',75);% Step2：特征值归⼀化。
将数据映射⾄区间[0,1]或者[-1,-1][input, minI, maxI] = premnmx( [f1, f2, f3, f4 ]');% Step3：构造输出矩阵。
⽤于对训练数据的⽬标输出结果进⾏存储s = length(class);output = zeros(s, 3);for i = 1:soutput(i,class(i)) = 1;end% Step4：创建神经⽹络。
利⽤matlab⾃带函数newff实现神经⽹络的创建，第⼀层10个神经元，第⼆层3个神经元，其中第⼀层传递函数为logsig，输出层的传递函数为linear，% minmax()函数获取数组中每⼀⾏的最⼩值和最⼤值，即s⾏2列，⽤于表⽰输⼊向量的每个元素的范围从min到maxnet = newff(minmax(input),[103],{ 'logsig''purelin' },'traingdx');% Step5：设置训练参数。
ISO/TS 22163专题培训考试基本信息：[矩阵文本题] *一、单选题（共20分，每道2分）1、目前正在运行的铁路质量管理体系为（） [单选题] *A、ISO 19001B、ISO/TS 22163(正确答案)C、ISO/DIS 22163D、IRIS Rev022、长龙公司管理者代表为（） [单选题] *A、刘总B、周波总(正确答案)C、夏琨总D、牛总3、新版22163中，对KPI及PI进行重新定义，其中KPI是由（）基于组织管理而确定的关键PI。
[单选题] *A、最高管理层(正确答案)B、管理者代表C、体系管理者D、人力资源部4、组织应按照计划时间间隔实行管理评审，时间间隔不超过（）个月 [单选题] *A、6B、9C、12(正确答案)D、245、产品老化管理，是指按照组织确定的要求，确保所提供的备品备件的可用性，这些要求直到（）结束。
[单选题] *A、出厂前B、质保期(正确答案)C、产品生命周期D、产品寿命终止6、IRIS评估表中，可分为K.O问题、封闭式问题及开放式问题，其中K.O问题有（）个 [单选题] *A、8B、9C、10(正确答案)D、127、以下属于特殊过程中焊接体系的认证标准（） [单选题] *A、EN 15085(正确答案)B、EN 50126C、EN 50128D、EN 501298、企业若需获得银牌，务必满足以下那个条件（） [单选题] *A、顾客感受>65% 绩效评价>65% 评估表>65%B、顾客感受>75% 绩效评价>80% 评估表>70%(正确答案)C、顾客感受>80% 绩效评价>75% 评估表>70%D、顾客感受>75% 绩效评价>75% 评估表>75%9、项目管理可分为A\B\C类型进行分类管理，若以下产品成立项目进行管理，其中可作为C类进行管理的项目为（） [单选题] *A、20版集中监测B、CIR产品升级改造C、线缆断线测试仪D、信号机生产(正确答案)10、配置管理中，建立基线是产品的重要环节。
IRIS体系审核时的评分方法Total questions:255，including 12 K.O.questions。
总共255个问题，其中包括12个K.O.问题1.Knock-out（K.O.）questions关键性问题2.Open questions which are assessed through a four level approach for assessing the level of maturity ofprocesses and the grade/extension of implementation（Optimized，Qualified，Defined，Poor）开放式问题：通过在审核时评分过程的成熟程度和实施的程度，设定了四种不同级别（优秀，合格。
可以。
差）。
3.Closed questions（Yes/No）without progressive maturity levels。
封闭式问题：只有满足/不满足，没有递进的成熟度级别。
Note：Questions indicated as ‘Non applicable’（'NA'）are not assessed and relevant justification shall bedocumented。
注：如果问题被指明为“不适用”（即NA），这些问题将不会被审核，但要说明“不适用”的原因，并被形成文件。
knock out questions（K.O.）关键性问题（K.O.问题）：A detailed pre assessment of the Knock Out（K.O.）questions shall be carried out to ascertain the readiness toundertake the audit。
对K.O.问题应逐条进行预审核，以确定能否开始正式的审核。
Fulfilment is considered as a prerequisite for IRIS certification。
Iris数据集Iris数据集是机器学习领域中非常经典的数据集之一。
该数据集由英国统计学家和生物学家Ronald Fisher于1936年采集整理，用于研究植物物种分类问题。
Iris 数据集包含了150个样本，分为三个不同的鸢尾花物种：Setosa、Versicolor和Virginica，每一个物种有50个样本。
对于每一个样本，有四个特征进行测量：花萼长度（Sepal Length）、花萼宽度（Sepal Width）、花瓣长度（Petal Length）和花瓣宽度（Petal Width）。
这些特征被广泛应用于机器学习算法的训练和分类任务中。
Iris数据集的标准格式如下：1. 数据集介绍：- 数据集名称：Iris数据集- 数据集来源：Ronald Fisher于1936年采集整理- 数据集描述：用于研究鸢尾花物种分类问题，包含150个样本，分为三个物种：Setosa、Versicolor和Virginica- 特征数量：4个特征- 样本数量：150个样本2. 特征描述：- 特征1：花萼长度（Sepal Length）- 数据类型：数值型- 取值范围：0.1至10.0厘米- 特征描述：测量鸢尾花花萼的长度，以厘米为单位- 特征2：花萼宽度（Sepal Width）- 数据类型：数值型- 取值范围：0.1至5.0厘米- 特征描述：测量鸢尾花花萼的宽度，以厘米为单位 - 特征3：花瓣长度（Petal Length）- 数据类型：数值型- 取值范围：0.1至7.9厘米- 特征描述：测量鸢尾花花瓣的长度，以厘米为单位 - 特征4：花瓣宽度（Petal Width）- 数据类型：数值型- 取值范围：0.1至3.5厘米- 特征描述：测量鸢尾花花瓣的宽度，以厘米为单位3. 标签描述：- 标签：鸢尾花物种- 数据类型：分类型- 可能取值：Setosa、Versicolor、Virginica- 标签描述：标识鸢尾花的物种类别4. 数据集划分：- 训练集：100个样本（每一个物种33个样本）- 验证集：25个样本（每一个物种8个样本）- 测试集：25个样本（每一个物种8个样本）5. 数据集应用：- 机器学习算法：Iris数据集常被用于分类算法的训练和评估- 特征选择：可用于特征选择算法的验证和比较- 数据可视化：通过绘制散点图等图表，展示不同物种之间特征的差异和相似性6. 数据集获取：- 数据集可以从公开的机器学习数据集库中下载获取- 数据集库提供了Iris数据集的多种格式，如CSV、JSON等以上是对Iris数据集的详细描述。
iris数据集分类例题Iris数据集是一个非常经典的机器学习数据集，常用于分类问题的示例。
这个数据集包含了150个样本，分为3个类别，Setosa、Versicolor和Virginica。
每个样本有4个特征，花萼长度（sepal length）、花萼宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。
接下来，我将从多个角度来回答这个问题，以便全面地介绍Iris数据集的分类例题。
1. 数据集的探索与可视化：首先，我们可以通过统计描述来了解数据集的基本信息，例如样本数量、特征数量等。
然后，我们可以使用散点图、箱线图等可视化工具，展示不同类别之间的特征分布情况，以及特征之间的相关性。
2. 数据预处理：在进行分类任务之前，我们通常需要对数据进行预处理。
这可能包括数据清洗、特征选择、特征缩放等步骤。
对于Iris数据集而言，由于特征之间的单位差异不大，通常不需要进行特征缩放。
但是，如果特征之间的差异较大，我们可以使用标准化或归一化等方法。
3. 模型选择与训练：对于分类问题，我们可以选择不同的机器学习算法或深度学习模型来训练。
常见的分类算法包括逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻等。
而深度学习模型可以选择使用神经网络、卷积神经网络等。
我们可以将数据集分为训练集和测试集，使用训练集来训练模型，并使用测试集来评估模型的性能。
4. 模型评估与调优：在训练完成后，我们需要评估模型的性能。
常见的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1值等。
如果模型的性能不理想，我们可以尝试调整模型的超参数，例如正则化参数、学习率等，以提高模型的性能。
5. 结果解释与应用：最后，我们可以解释模型的结果，并将其应用于实际问题中。
对于Iris数据集而言，我们可以根据花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度来预测鸢尾花的类别，从而实现鸢尾花的分类识别。
综上所述，以上是关于Iris数据集分类例题的回答。
IRIS标准知识测试题（卷）（每题1分，满分259分）单位：姓名：分数：一、体系总要求1、组织或企业要确定管理体系过程及运行准则和方法，确保过程的有效运行和控制及持续改进，过程结构要清晰、直观，可通过（）图等方式，表示过程的顺序和之间的相互作用。
2、组织要确保获得必要的资源和信息，以支持这些过程的运行及对这些过程的监视，措施的明显有效性在（）时定期检查。
3、组织监视、测量和分析这些过程，并持续改进这些过程，适当的方法就是实施并且定期跟踪，改进原因分析的方法有5 why分析方法、（）图等。
4、凡是组织所选择外包的任何影响产品符合性要求的过程，组织确保对这些外包过程实施控制，在外包之前对供方进行评估，考虑其资格证书，签订的合同包括商业方面、（）方面和时间方面等要求规范。
5、在执行合同过程中如有过程或其零件转包的情况发生，且影响到产品符合性时，组织要有效实施一个文件化的程序，其内容适当地包括可行性研究、（）分析、策划、顾客沟通和首件检验。
6、企业管理体系文件包括形成文件的质量方针和（）、质量手册、ISO9001:2008和IRIS所要求的形成文件的程序和记录。
7、组织要确定为确保其过程有效策划、运作和控制所需的文件，包括记录。
定义了文件的层级和用途，如指南、手册、指令、程序、指导方针、说明书、（）、报告等，包括模板。
8、企业管理文件要包括文件化的技术安全方针和（）。
9、企业管理文件还包括适用的法规机构发布的管理体系要求，企业要实施包括有（）的此类要求相关活动的确认。
10、组织要确保员工能充分获得管理体系文件并了解相关文件。
如通过（）或利用沟通工具，对员工进行了相关过程和程序的培训，并能证明理解了其内容。
11、顾客和/或法规机构授权的代表能够获得以下企业管理文件：方针、（）、顾客规定的文件等。
12、组织要建立并维持（）手册，其中包括：企业管理体系的范围，包括任何删减的细节与正当的理由；为经营企业管理体系建立的形成文件的程序或对其引用；企业管理体系过程之间的相互作用的表述。
13、组织实施了文件化程序以规定所有文件、其供应的有关产品的控制，需要：为使文件是充分与适宜的，文件发布前得到批准；必要时对文件进行评审与更新，并再次批准；确保文件的更改和现行修订状态得到（）；确保在使用处可获得适用文件的有关版本；确保文件保持清晰、易于识别；确保组织所确定的策划和运行质量管理体系所需的外来文件得到识别，并控制其分发；防止（）文件的非预期使用，若因任何原因需保留时，对这些文件进行适当的标识。
14、组织要建立有效的体系来对与它供应的产品有关的所有文件进行有效的管理和控制。
有临时评审的证据，必要时，对其进行（）。
15、组织要识别授权和执行必要的文件评审人员的名字，必须控制文件矩阵或文件清单信息，如编制、评审、批准和（）人员。
16、组织要建立一个有效的体系来评审外来文件，系统地评审外来文件和标准，并评估对（）的影响。
必要时，对其进行修订。
例如在车间生产的各个阶段，工作实践能证明符合标准和法规。
17、组织实施了在整个供应链内追溯顾客文件的过程并且此过程已被员工理解。
有组织与顾客积极沟通的证据，如（）、更新版本的标准等。
18、组织有为提供符合要求和企业管理体系有效运行提供证据而建立的记录并受到控制，有归档、检索和销毁记录的实践，有标识、编制者和（），识别保存期限表内所有的记录系列的保存期限。
19、记录要保持清晰、易于识别和检索。
任命记录管理员，较好地识别记录，记录得到安全贮存保障，防止（）或非预期使用，控制记录查阅，如有必要，硬拷贝和软拷贝都贮存。
20、组织已经有效地实施形成文件的程序，以规定记录的标识、贮存、（）、检索、保存和处置所需的控制，并且在记录正式发布前对记录结果的批准，规定实施电子记录管理解决方案。
21、按要求，记录可供顾客和法规机构评审或提供给他们。
如设计定稿文件、（）、合同、FMEA、检修、维修和修改数据的文件化证据。
22、企业要识别最佳做法、形成文件、实施，并定期更新，以便改进组织的过程效率和改善产品的质量、成本和交付绩效。
最佳做法包括通过现场反馈的经验及（），并把学习当做一件重要事情。
23、当项目涉及多个现场时，要形成文件和实施适合的管理体系，至少包括：操作接口和工作分割，包括顾客要求的分配；（）；各现场适用的过程、程序、文件和记录以及确保符合IRIS的要求。
二、管理职责24、最高管理者要通过以下活动，对其开发、实施经营管理系统并持续改进其有效性的承诺提供证据：向组织传达满足顾客和法律法规要求的重要性、制定质量方针、确保（）的制定、进行管理评审、确保资源的获得。
通过利用重要绩效指标进行能力分析和目标监视。
25、有证据表明最高管理者以增强顾客满意为目的，如（）、倡议，以客户满意度为永久的关注焦点。
26、公司方针反映出（）的意愿。
27、最高管理者确定的质量方针，要确保与组织的宗旨相适应；包括对满足要求和（）有效性的承诺；提供制定和评审质量目标的框架；在组织内得到沟通和理解；在持续适宜性方面得到评审。
28、组织要为铁路行业活动的范围制定经营计划，且至少每年评审一次。
至少包括以下几项：公司使命和愿景；降低已识别风险的计划；市场和产品策略，包括（）计划和逐步淘汰策略；技术和法律法规要求方面的变更产生的影响；自制或外购策略；公司当前和未来的能力及经营目标。
29、组织已经有效地实施成本管理过程，包括（）规则。
实施预算周期，并且定期分析财务结果。
如有必要，采取防范措施。
30、最高管理者确保在组织的相关职能和层次上建立质量目标，并且该质量目标是可测量的且与（）保持一致。
31、管理层要确保对质量管理体系进行策划，以满足质量目标及标准条款（）的要求，在对经营管理体系的变更进行策划和实施时，保持质量管理体系的完整性。
32、最高管理者要确保组织内的职责、（）得到清楚地规定和沟通。
33、组织清楚地规定了所有过程的责任人、（）和职责。
识别了组织与顾客的接口，并且描述和传达其沟通渠道。
34、每位员工有责任向他/她的管理者提出（）的任何问题/偏差，以便采取适当的措施。
35、最高管理者在本组织（）中指定一名成员作为企业管理者代表。
36、管理者代表的职责和权限包括：确保质量管理体系所需的过程得到建立、实施和保持；向最高管理者报告质量管理体系的绩效和任何改进的需求；确保在整个组织内提高（）的意识；在组织中解决质量相关问题的自主权，或在关键要求未满足时，停止开发、生产、交付、现场支持活动的权利。
37、最高管理者确保对经营管理体系的有效性进行沟通。
在管理层和员工之间建立一个双向的沟通系统，至少考虑到以下方面：使命和愿景、方针、（）以及顾客相关事宜。
38、在顾客关系管理中，最高管理者在本组织管理层中指定一名成员，必须使其具有以下方面的职责和权限：确保建立、实施和保持满足客户要求的过程；向最高管理者报告这些过程的（）和任何改进的需求；确保在整个组织中提高顾客满意的意识和提供相关的培训。
39、最高管理者按策划的时间间隔，间隔时间不超过（）个月，评审企业管理体系，以确保其持续的适宜性、充分性和有效性。
评审应包括评价改进的机会和企业管理体系变更的需求，包括质量方针和质量目标变更的需求。
40、管理评审的输入包括以下方面的信息：审核结果；顾客反馈；过程的绩效和产品的符合性；预防措施和纠正措施的状况；已往（）的跟踪措施；可能影响质量管理体系的变更；改进的建议；先前的项目评审的关键事项；先前过程评审的结果；实际和潜在的现场失效分析，和它们对安全和环境的影响。
41、在管理评审中，评审以下的KPI：所有强制性的KPI，见标准附件（）；准时交货率；在整个项目生命周期中，组织内部及供方的不符合项；质量缺陷成本；对顾客不符合项的反应时间。
42、管理评审的输出内容包括任何相关的决定和措施：企业管理体系有效性及其过程有效性的改进；与顾客要求有关的（）的改进；资源需求；企业过程的整合；基于在经营计划中规定的绩效数据的企业目标的实现；对提供的产品和/或服务顾客感到满意度。
三、资源管理43、组织要确定并提供所需的专用资源以：实施并保持企业管理体系并持续改进其有效性；通过满足客户要求提高客户满意度；系统地策划和预算（）过程的资源，包括提高产品性能的资源。
44、组织已经有效的建立一个文件化的程序以确保关于（）、设备等的适当的能力，并且考虑到了当前订单以及在中期和长期基础上的预测订单。
45、组织确保基于适当的（）、培训、技能和经验，从事影响产品要求符合性工作的人员是能够胜任的。
建议评审下面的文件：人事档案、培训计划、资格能力矩阵、培训记录、证明人员没有执行他们所不能胜任的工作的控制记录。
46、组织已经确定从事影响产品要求符合性工作的人员的必要的能力。
所有从事影响产品质量工作的人员的所有技术和行为能力被一个（）的系统所管理。
47、组织已经提供了培训或者采取了其他措施以获得必要的能力，组织已经评价了所采取的措施的有效性，并且已经确保它的人员知道其活动的相关性和（）性以及这些活动如何影响质量目标的实现。
48、组织已保持了教育、培训、（）和经验的适当记录。
49、组织确保它的人员了解其活动的相关性和（）性以及这些活动如何影响安全目标的实现。
50、组织确保产品设计人员具有达到设计要求的必备能力。
能熟练地运用相关的工具和（）。
主要设计任务被包括到综合工作描述以及相关要求中。
51、在产品设计上，组织确定并使用了适用的工具和（）。
52、组织激励员工以实现组织的经营目标、（）目标和安全目标，持续改进并营造和提升创新环境氛围。
53、组织建立和保持文件化的程序，用来识别和策划培训需求，以便达到并保持在组织的所有层面上从事（）的人员能够具备必要的能力。
54、知识管理活动的输出作为（）的输入被考虑。
55、所有执行特殊任务的人员如（），按要求，特别是顾客满意度、当地法律法规的要求，是合格的能胜任的。
56、组织建立了一个系统以保持和升级这些执行特殊任务的人员，如（）的资格。
57、组织识别了影响产品质量和安全的所有关键活动。
保持并定期更新能够从事这些活动的技术人员的记录，如（）。
58、从事影响产品质量和安全的人员被告知如果质量和安全要求不满足时对（）可能产生的后果。
59、对临时员工和新员工进行适当的入职培训，至少涉及产品（）和安全方面。
60、组织建立一个系统，用于定期设定与经营目标相关联的（）目标，并评估其绩效。
61、组织已经确定、提供并维护为达到符合产品要求所需的基础设施。
适用时，基础设施包括：建筑物、工作场所和相关的设施；（），含硬件和软件；支持性服务，含运输、通讯或信息系统；计划的维修活动；设备/工装/装置和测量设备的包装，储存和防护/条件检查；关键制造设备的备件和耗材的可获得性；评估和改进维护目标，并且将维护目标文件化。
