中国联通—旅游大数据产品

数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。

通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。

互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。

互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。

BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。

运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。

运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。

智网工程师-大数据1、联通大数据产业解决方案中,DDS的意思是指？——[单选题]A 政务驱动服务B 数据驱动服务C 数据处理服务D 数据改进服务正确答案：B2、与运营商数据相比，政府数据的体量和维度更偏向于下面哪一种？——[单选题]A 大致相等B 小C 更大D 极少正确答案：C3、政务行业大数据解决方案中，以下哪项不是市场监管部门的关注点？——[单选题]A 识别监管对象真实身份B 查找监管对象经营地点C 掌控监管对象经营行为D 掌握市场主体的社保缴纳情况正确答案：D4、政务行业大数据对于社会治理大数据分析模块不包括哪项功能？——[单选题]A 人口热力分析B 人口结构分析C 人口来源分析D 政府办公正确答案：D5、联通大数据社会治理系统数据来源没有哪项？——[单选题]A 政府B 运营商C 银行D 物联网正确答案：C6、人口大数据标签数量大约有多少个？——[单选题]A 3800+B 2000+C 1000+D 500+正确答案：A7、以下不是人口大数据优势的是哪个？——[单选题]A 无感知采集B 全生命周期C 全国集中D 通知用户采集正确答案：D8、人口大数据中如何判定户籍所在地？——[单选题]A 身份证前六位B 春节路径C 每日工作路径D 常驻地位置正确答案：C9、人口大数据目前还不能实现的场景是哪一个？——[单选题]A 人口统计B 人口监测C 人口评估D 人员比对正确答案：D10、人口大数据的集中程度目前是实现了什么集中？——[单选题]A 全国集中B 部分集中C 省级集中D 市级集中正确答案：A11、药品溯源大数据中，对于食药监管的核心是什么？——[单选题]A 全B 大C 广D 严正确答案：A12、克强总理提到：百分之多少的数据掌握在政府手中——[单选题]A 0.2B 0.6C 0.8D 0.5正确答案：C13、2020年大数据产业规模将超多少亿的规模？——[单选题]A 百亿B 万亿C 千亿D 十亿正确答案：B14、下面哪一个不是文旅大数据方案产品所直接面向的客户？——[单选题]A 文旅厅B 博物馆C 游客D 景区正确答案：C15、下列哪一类洞察是基于联通DPI数据，分析互联网PP网站微博微信公众号等开展的？——[单选题]A 终端洞察B 互联网洞察C 区域洞察D 人口洞察正确答案：B16、以下不是联通PP洞察产品主要受众的是：——[单选题]A 互联网企业B 投资机构C 咨询公司D 政府机构正确答案：D17、以下不属于标准化SaaS数赢洞察的产品优势——[单选题]A 中小企业为主，成本低B 业务流程简单，使用方便C 即开即用省时高效D 只提供定制化服务正确答案：D18、朋友圈广告投放数据报表不能提供哪项指标？——[单选题]A 公众号关注数量B 公众号文章转发数量C 广告点击数量D 公众号内部访问时长正确答案：D19、广告产品更适合服务于下列哪类客户？——[单选题]A 寻求针对目标人群的精准投放B 预算大，潜客定向窄，注重销售转化效果C 有预算，定向范围较大，注重品牌宣传D 预算大，但客户没有素材和落地页正确答案：C20、朋友圈广告投放中，最常见的图片尺寸为下列哪个？——[单选题]A 800*450B 900*450C 400*550D 850*630正确答案：A21、可以根据点击过广告的人群进行重新投放的功能被称为什么？——[单选题]A lookalikeB 人群属性定向C 重定向人群D 自定义投放正确答案：C22、数睿广告不能定向的人群是下列哪一个？——[单选题]A 大连市的人群B 中小学老师C 25-45女性D 爱好金融房产的男性正确答案：B23、在广告投放时候，联通大数据支撑朋友圈广告2分钟内反复刷5次，算作几次曝光？——[单选题]A 2B 1C 3D 5正确答案：B24、数睿广告产品中，朋友圈订单的起充金额为？——[单选题]A 1000B 2000C 1万D 5000正确答案：D25、下列有关数睿广告适用场景，最准确的说法是？——[单选题]A 品牌推广为主，效果为辅B 效果转化为主，品牌推广为辅C 品牌宣传D 效果ROI转化正确答案：A26、营销平台失联复联加密方式——[单选题]A MD5（16位小写）B MD5（16位大写）C M5（32位小写）D M5（32位大写）正确答案：D27、数字营销产品优势表述正确的是？——[单选题]A 数据集中、画像全面、一站式服务、多租户模式、多渠道渠道B 数据集中、画像全面、一站式服务C 一站式服务、多租户模式、多渠道渠道、安全性D 画像全面、一站式服务、多租户模式、多渠道渠道正确答案：A28、联通大数据数睿广告产品中，朋友圈渠道推广的订单，可以不具备哪一项？——[单选题]A 开通微信公众号B 具备对应的行业资质C 客户有自己的小程序D 公众号开通广告主功能正确答案：C29、联通大数据产品中，线上广告可投放的行业，不包括以下哪个？——[单选题]A 医疗B 房产C 母婴D 教育正确答案：A30、数盾风控产品提供征信验证和风险评估服务，以及全方位的风控解决方案的前提是：——[单选题]A 充分保障用户隐私安全B 充分保障数据全面C 避免损失D 及时响应正确答案：A31、下面选项中，属于大数据数言预警模式的是：——[单选题]A 人工预警和智能预警B 人工预警C 智能预警D 手动预警正确答案：A32、大数据产品优势中，下面对于数据能力采集处理快描述错误的是：——[单选题]A 每毫秒10万组词逻辑匹配B 每秒钟高速流式大数据处理10万篇文章C 每分钟2200万贴吧全扫描D 每日去重原创信息采集近1.5亿正确答案：A33、联通大数据产品体系中，下面不是数言舆情产品的优势的是：——[单选题]A 复杂B 安全C 全面D 快速正确答案：A34、一般情况下，能力开放平台提供的数据均为生产平台的哪一类数据？——[单选题]A 真实明文数据B 真实脱敏数据C 伪造明文数据D 伪造脱敏数句正确答案：B35、客户可以通过开通以下哪个权限，从而能够自主地在能力开放平台上传数据？——[单选题]A CRTB APIC FTPD VPN正确答案：C36、以下字段中，能力开放平台不会脱敏处理的字段是哪个？——[单选题]A 手机号B IMEI号C 在网时长D 经纬度信息正确答案：C37、能力开放平台以多租户的方式进行管理运营，各租户之间数据资源，网络、计算资源如何相互规划，保证各合作伙伴的资源使用稳定及其模型资产安全。

旅游大数据的应用场景
旅游大数据是指通过对旅游行业相关数据的收集、分析和挖掘，为旅游业提供决策支持和服务优化的一种技术手段。

旅游大数据的应用场景主要包括以下几个方面：
1. 旅游市场分析。

通过分析旅游市场的需求、趋势、消费习惯等数据，为旅游企业提供市场决策支持，如推出符合市场需求的旅游产品。

2. 酒店运营管理。

通过分析客人入住周期、消费习惯、客房使用率等数据，为酒店提供更优质的服务和更高效的运营管理。

3. 航空公司运营管理。

通过分析航班的延误率、机型利用率、客座率等数据，为航空公司提供更优质的服务和更高效的运营管理。

4. 旅游景区管理。

通过分析游客到访量、游客满意度、景区设施利用率等数据，为景区提供更好的服务和更高效的管理。

5. 旅游安全管理。

通过分析旅游安全事故的发生率、类型、原因等数据，为旅游企业提供安全管理决策支持，保障游客的安全。

综上所述，旅游大数据的应用场景十分广泛，可以为旅游业提供更好的服务和更高效的管理，帮助企业更好地了解市场需求和客户需求，提高市场竞争力和客户满意度。

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联通大数据9大产品一、大数据平台产品1.1 产品概述1.2 技术架构1.3 功能特点1.4 使用场景1.5 产品优势二、数据分析产品2.1 产品概述2.2 数据采集与清洗2.3 数据仓库与存储2.4 数据分析与建模2.5 数据可视化与报表2.6 使用案例三、智能营销产品3.1 产品概述3.2 用户画像分析3.3 营销策略优化3.4 个性化推荐3.5 营销效果评估3.6 使用案例四、安全风控产品4.1 产品概述4.2 数据安全管理4.3 信用评估与风险预测4.4 反欺诈与反洗钱4.5 网络攻击检测与防护4.6 使用案例五、智慧城市产品5.1 产品概述5.2 交通管理与优化5.3 智能环境监测5.4 智慧公共服务5.5 城市规划与管理5.6 使用案例六、智能物流产品6.1 产品概述6.2 物流大数据分析6.3 路线优化与规划6.4 仓储管理与调度6.5 运输监控与预警6.6 使用案例七、互联网金融产品7.1 产品概述7.2 风险评估与控制7.3 贷款审批与风险决策7.4 信用卡管理与风控7.5 投资理财与预测7.6 使用案例八、健康医疗产品8.1 产品概述8.2 智能健康监测8.3 个人健康管理8.4 医疗数据分析与预测8.5 互联网医院服务8.6 使用案例九、智慧教育产品9.1 产品概述9.2 学绩评估与预测9.3 个性化教育与辅导9.4 教师教学辅助9.5 学习资源管理与推荐9.6 使用案例附件：1.产品演示视频2.用户手册3.接口文档法律名词及注释：1.数据隐私保护：指保护用户个人信息、商业秘密等敏感数据不被未经授权的访问、使用或泄露的法律措施。

2.隐私合规：指产品符合相关隐私保护法律法规的要求，保障用户隐私权益。

3.著作权：指著作权人依法对其创作的文学、艺术和自然科学作品享有的权利。

4.商业机密：指企业经营活动中的商业信息，包括但不限于商业计划、经营策略、营销数据等。

5.数据所有权：指数据的法律所有人对该数据享有的权利。

中国联通大数据九大产品用户标签用户标签是中国联通对其用户的全量业务、网络、消费数据进行归纳提取后,以标签化形式输出的分类结果,包括用户360°的属性特征和行为偏好,可实现用户标签信息的多维度查询、潜在目标用户群的精准定位、对开放平台内模型构建的标签支撑、行业专属标签的定制。

该产品可应用于潜客识别、用户画像、精准营销支撑服务、数据能力开放服务等场景。

沃指数沃指数是以中国联通全量数据为基础,结合数据处理能力,打造面向公众和政企客户的综合评价产品。

目前沃指数产品体系包含行业指数和市场洞察两部分。

其中行业指数是综合各类指标,通过多方面反映行业属性特征及变动趋势的一种综合指数,当前包括旅游指数、户外媒体价值指数、投资指数、信用指数、金融指数、App指数、终端指数、交通指数等。

市场洞察是基于客户个性化需求而研发的各类大数据信息整合模型,它能够对客户品类市场的需求、竞品情况、消费者整体行为或分化特点等信息进行系统收集和综合分析,从而帮助客户识别并把握市场机会,实现经营目标。

该产品可根据不同行业指数应用于不同场景。

征信产品征信产品基于中国联通真实全面的客户信息大数据资产,在保障客户隐私安全的前提下,利用脱敏数据提供金融行业数据验证和征信评估服务,为专业化的授信机构提供信用信息共享服务,主要面向商业银行、各保险机构、央行批准的移动支付公司和征信机构等合作伙伴行业客户提供API接口查询服务。

征信产品可应用于三要素验证、盗刷实时位置验证、语音呼转验证、终端厂商换机频率等场景。

精准营销精准营销产品是在确保数据隐私安全的前提下,依托中国联通全网用户的消费、行为等海量数据,根据客户营销需求,进行多种维度的数据匹配与关联,准确把握目标用户行为习惯和喜好,通过短信、邮件、外呼、互联网等渠道将营销信息推送给目标人群,有效提升触达精准度和营销效率,深度挖掘新用户,有力维系老用户。

该产品主要包括全方位目标用户感知功能、全国数据精准细分功能、全流程营销活动策划功能、渠道协同与免打扰功能、多渠道客户触达功能、场景化实时营销功能、智能呼叫功能。

旅游行业旅游大数据分析解决方案第1章旅游大数据概述 (4)1.1 旅游大数据的定义与特征 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 特征 (4)1.2 旅游大数据的应用场景 (4)1.2.1 游客行为分析 (4)1.2.2 旅游目的地管理 (4)1.2.3 旅游产品研发 (4)1.2.4 智能推荐与个性化服务 (4)1.3 旅游大数据的发展趋势 (5)第2章旅游数据采集与预处理 (5)2.1 旅游数据源及采集方法 (5)2.1.1 数据来源 (5)2.1.2 采集方法 (5)2.2 旅游数据预处理技术 (6)2.2.1 数据整合 (6)2.2.2 数据规范化和标准化 (6)2.2.3 数据编码 (6)2.2.4 数据抽样 (6)2.3 数据清洗与融合 (6)2.3.1 数据清洗 (6)2.3.2 数据融合 (6)第3章旅游数据存储与管理 (7)3.1 旅游大数据存储技术 (7)3.1.1 关系型数据库 (7)3.1.2 非关系型数据库 (7)3.1.3 云存储技术 (7)3.2 分布式存储系统 (7)3.2.1 分布式文件系统 (7)3.2.2 分布式数据库 (7)3.2.3 超融合架构 (7)3.3 旅游数据安全管理与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密技术 (8)3.3.2 访问控制技术 (8)3.3.3 数据脱敏技术 (8)3.3.4 数据合规性检查 (8)第4章旅游数据分析模型与方法 (8)4.1 旅游需求预测模型 (8)4.1.1 时间序列分析模型 (8)4.1.2 机器学习预测模型 (8)4.1.3 深度学习预测模型 (8)4.2 旅游市场细分与目标客户识别 (8)4.2.1 聚类分析方法 (8)4.2.2 旅行者行为分析 (9)4.2.3 关联规则挖掘 (9)4.3 旅游产品推荐算法 (9)4.3.1 基于内容的推荐算法 (9)4.3.2 协同过滤推荐算法 (9)4.3.3 深度学习推荐算法 (9)第5章旅游目的地分析 (9)5.1 旅游目的地吸引力评价 (9)5.1.1 旅游资源评价指标构建 (9)5.1.2 旅游目的地吸引力实证分析 (9)5.2 旅游目的地竞争格局分析 (9)5.2.1 市场竞争格局 (9)5.2.2 空间竞争格局 (10)5.3 旅游目的地资源优化配置 (10)5.3.1 旅游资源整合 (10)5.3.2 旅游产品创新 (10)5.3.3 旅游产业链优化 (10)5.3.4 政策与产业环境分析 (10)第6章旅游消费行为分析 (10)6.1 旅游消费者行为特征 (10)6.1.1 旅游消费者基本属性 (10)6.1.2 旅游消费者行为模式 (10)6.2 旅游消费市场趋势预测 (11)6.2.1 旅游市场总体趋势 (11)6.2.2 旅游消费细分市场趋势 (11)6.3 旅游消费决策影响因素 (11)6.3.1 个人因素 (11)6.3.2 社会因素 (11)6.3.3 心理因素 (11)6.3.4 外部环境因素 (11)第7章智慧旅游平台构建与运营 (12)7.1 智慧旅游平台架构设计 (12)7.1.1 平台概述 (12)7.1.2 功能模块设计 (12)7.1.3 技术架构设计 (12)7.1.4 关键技术 (12)7.2 旅游大数据可视化技术 (12)7.2.1 可视化技术概述 (12)7.2.2 可视化方法与工具 (12)7.2.3 可视化应用场景 (12)7.3 智慧旅游平台运营策略 (13)7.3.1 平台运营目标 (13)7.3.2 运营策略制定 (13)7.3.3 运营保障措施 (13)第8章旅游产业链整合与优化 (13)8.1 旅游产业价值链分析 (13)8.1.1 产业链环节界定 (13)8.1.2 价值链环节分析 (13)8.1.3 产业链现状与问题 (13)8.2 旅游产业链协同发展策略 (13)8.2.1 资源整合与共享 (13)8.2.2 产业协同创新 (14)8.2.3 合作模式与机制 (14)8.3 旅游产业数字化转型 (14)8.3.1 数字化技术赋能 (14)8.3.2 数据驱动的决策优化 (14)8.3.3 产业生态构建 (14)8.3.4 政策与标准体系 (14)第9章旅游政策与市场监管 (14)9.1 旅游政策对行业的影响 (14)9.1.1 政策背景与演变 (14)9.1.2 政策对旅游市场的促进作用 (14)9.1.3 政策对旅游市场的约束作用 (14)9.2 旅游市场监管机制 (15)9.2.1 监管体系与组织架构 (15)9.2.2 监管政策与法规 (15)9.2.3 监管手段与措施 (15)9.3 旅游市场风险防范与应对 (15)9.3.1 旅游市场风险类型 (15)9.3.2 风险防范策略 (15)9.3.3 风险应对措施 (15)第10章旅游大数据应用案例分析 (15)10.1 国际旅游大数据应用案例 (15)10.1.1 欧洲旅游大数据项目 (15)10.1.2 美国旅游大数据应用实践 (16)10.2 国内旅游大数据应用案例 (16)10.2.1 旅行大数据应用 (16)10.2.2 携程旅游大数据应用 (16)10.3 旅游大数据创新应用展望 (16)10.3.1 旅游个性化定制 (16)10.3.2 智慧旅游 (16)10.3.3 旅游安全预警 (16)10.3.4 旅游产业融合发展 (16)第1章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义与特征1.1.1 定义旅游大数据是指在旅游行业各个环节中产生、收集、处理和分析的海量数据集合。

旅游行业旅游大数据与智慧旅游营销优化方案第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章：旅游大数据概述 (3)2.1 旅游大数据的概念与特点 (3)2.2 旅游大数据的来源与类型 (4)2.2.1 数据来源 (4)2.2.2 数据类型 (4)2.3 旅游大数据的应用现状 (4)第三章：智慧旅游营销概述 (5)3.1 智慧旅游营销的概念与特点 (5)3.1.1 概念 (5)3.1.2 特点 (5)3.2 智慧旅游营销的发展趋势 (5)3.2.1 营销策略智能化 (5)3.2.2 渠道融合多样化 (5)3.2.3 跨界合作常态化 (6)3.2.4 个性化服务普及化 (6)3.3 智慧旅游营销的关键技术 (6)3.3.1 大数据分析 (6)3.3.2 云计算 (6)3.3.3 物联网 (6)3.3.4 人工智能 (6)3.3.5 虚拟现实与增强现实 (6)3.3.6 移动互联网 (6)第四章：旅游大数据在智慧旅游营销中的应用 (6)4.1 数据挖掘与分析 (6)4.2 客户关系管理 (7)4.3 个性化推荐 (7)第五章：旅游大数据驱动的市场细分与定位 (8)5.1 市场细分方法 (8)5.1.1 基于人口统计学特征的市场细分 (8)5.1.2 基于旅游行为特征的市场细分 (8)5.1.3 基于旅游消费需求的市场细分 (8)5.2 市场定位策略 (8)5.2.1 针对细分市场的定位策略 (8)5.2.2 针对旅游目的地的定位策略 (8)5.2.3 针对旅游消费需求的定位策略 (8)5.3 实例分析 (8)5.3.1 市场细分 (9)5.3.2 市场定位 (9)第六章：旅游大数据驱动的产品策略优化 (9)6.1 产品创新 (9)6.1.1 引言 (9)6.1.2 旅游大数据在产品创新中的应用 (9)6.1.3 产品创新策略 (9)6.2 产品组合 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 旅游大数据在产品组合中的应用 (10)6.2.3 产品组合策略 (10)6.3 产品定价 (10)6.3.1 引言 (10)6.3.2 旅游大数据在产品定价中的应用 (10)6.3.3 产品定价策略 (11)第七章：旅游大数据驱动的渠道策略优化 (11)7.1 线上渠道优化 (11)7.1.1 数据驱动下的线上渠道分析 (11)7.1.2 线上渠道优化策略 (11)7.2 线下渠道优化 (11)7.2.1 数据驱动下的线下渠道分析 (11)7.2.2 线下渠道优化策略 (12)7.3 渠道整合 (12)第八章：旅游大数据驱动的促销策略优化 (12)8.1 促销活动策划 (12)8.2 促销策略实施 (13)8.3 促销效果评估 (13)第九章：旅游大数据驱动的品牌策略优化 (14)9.1 品牌定位 (14)9.2 品牌传播 (14)9.3 品牌价值评估 (14)第十章：旅游大数据与智慧旅游营销的未来展望 (14)10.1 旅游大数据技术的未来发展 (14)10.2 智慧旅游营销的创新方向 (15)10.3 旅游行业的发展趋势 (15)第一章：引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐渗透到各行各业，旅游行业作为国民经济的重要组成部分，也迎来了大数据时代。

计费模式发布时间全新推出营销方式按Saas服务和接口调用方式计费2017/5/17\按咨询报告和接口调用方式计费按Paas服务、Saas服务、咨询报告和接口调用方式计费按咨询报告和接口调用方式计费按Saas服务、咨询报告和接口调用方式计费2017/5/17\按第三方建模、Saas服务、咨询报告和接口调用方式计费2017/5/17\按报告内容和频次计费2015/11/272015/11/27以测试、体验式营销切入按第三方建模、Saas服务、咨询报告和接按查询调用的记录条数、第三方建模和接口调用方式计费2018/1/112018/1/112018/1/112015/11/272015/11/27\中国电信大数据合作2017年3月1日，与国家旅游2017年6月15日，中国电信了战略合作协议，成立城市来大数据合作提供支持。

2017年7月10日，浙江托普战略合作框架协议。

双方将等领域展开深度合作。

2017年7月14日，中国电信疗大数据及相关产业互联网2017年8月30日，中国电信署战略合作协议，旅游大数发布了《2017上半年中国自2018年1月15日，深圳和而立战略合作框架协议,充分信在互联网络、云计算、大2018年6月29日，中设设计观”交通大数据创新研究与2018年7月16日，贵阳货车在云计算贵州信息园代表双在云计算贵州信息园代表双“物联网”领域开展深度合2018年11月26日，吉利控股方将在企业信息化建设、车作等领域合作，共同构建智2018年12月2日，买化塑与大数据研究、用户研究、用中国联通大数据合作案例2017年8月，腾讯作为重要战略投资人参与联通混改。

2017年8月4日，中国联合网络通信集团与中国工商银数据、技术等各项资源，共同开拓大数据、物联网等金融”的新生态。

2017年9月16日，基于联通的通信行为抓取能力和腾讯骗等大数据安全产品，在诈骗信息拦截等方面取得显2017年9月25日，中国银联与中国联通在北京签署了大2017年9月26日，为拓展中国市场，现代汽车集团与联集团首个海外大数据中心。

联通旅游信息化解决方案目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 方案概述 (3)二、市场需求分析 (5)2.1 旅游行业现状 (6)2.2 信息化需求分析 (6)2.3 市场竞争分析 (8)三、联通旅游信息化解决方案 (9)3.1 总体架构 (10)3.2 通信基础设施 (11)3.3 数据平台建设 (12)3.4 应用系统开发 (13)3.5 安全保障体系 (14)四、实施方案 (15)4.1 项目实施计划 (16)4.2 资源配置 (18)4.3 项目管理 (19)五、预期成果 (21)5.1 提升旅游行业服务水平 (22)5.2 促进旅游产业转型升级 (23)5.3 增强联通品牌影响力 (25)六、风险评估与应对策略 (26)6.1 技术风险及应对 (28)6.2 市场风险及应对 (29)6.3 法律法规风险及应对 (30)七、案例展示 (32)7.1 旅游信息化成功案例介绍 (33)7.2 联通旅游信息化解决方案优势分析 (34)八、总结与展望 (36)8.1 方案总结 (37)8.2 未来发展趋势 (38)一、内容综述随着信息技术的快速发展和普及，旅游业面临着数字化转型的重要机遇与挑战。

联通旅游信息化解决方案旨在通过整合先进的信息技术手段，提升旅游行业的服务品质、管理效率和市场竞争力。

本方案以旅游业的实际需求为出发点，结合联通公司的技术优势，提出一套全面、高效、可实施的信息化解决方案。

旅游信息化基础设施建设：包括旅游目的地无线网络覆盖、旅游数据中心建设等，为旅游业提供稳定、高速、安全的信息化环境。

旅游服务平台建设：构建集旅游咨询、预订、导航、互动等多功能于一体的旅游服务平台，实现旅游服务的智能化和个性化。

旅游大数据分析与应用：通过对旅游数据的挖掘和分析，为旅游企业提供决策支持，为游客提供精准推荐，提升旅游体验。

智慧旅游景区建设：结合物联网、云计算等技术，提升景区管理效率，实现智慧导览、智能安防等。