啤酒游戏供应分析报告

可编辑修改精选全文完整版啤酒游戏实训总结报告班级：国际商务组名: No.1点数据分析1、零售商数据分析从图中可以看出，市场需求变化总体比较平稳，在第三周时销售稍有波动，却也对后期的需求预测产生明显影响，也间接影响到下一星期是缺货的急剧增加；零售商库存变化与前期由于上游企业缺货的影响与订货量关系并非紧密，但前期的订货数量直接影响到了后期的库存的极具增大，并且可以想象随着时间的往后推移，前期大批量订单的到货，必将识库存再一次的增大。

2、批发商数据分析从图中可以看出，市场需求变化即销售量在前期与期初库存量完全重合，这说明批发商对于满足零售商的需求能力不强必定在需求波动时产生缺货现象，零售商库存在前期由于下游企业的需求量即订单批量较大，库存量刚好或者不能满足下游企业需求，故订货量较大，当前期订货到货时库存量明显增大，且增大幅度较零售商的增幅更大；3、制造商数据分析制使得不能满足下游企业的需求，必然产生缺货，中期（3-6周）由于前期订单陆续到货且数量很大，使得逐渐能满足下游企业需求，销售量经历了一个有猛然增多再到逐渐较少的过程，在后期（6-9周）下游企业需求减小己方的订单陆续增加，极具增大了库存；4、供货商数据分析批发商第一周第二周第三周第四周第五周第六周第七周第八周第九周销售量20 15 10 10 10 5 3 0 0期初库存量50 30 15 45 35 25 20 17 17期末库存量30 15 5 35 25 20 17 17 17从图中可以看出，市场需求整体趋势逐渐减少，为了防止缺货，供应商准备了充足的库存并在第4周增加了自己的库存数量，这必定会增加成本；二、供应链整体数据分析此图为上文中四个折线图集中到一起的对照产生的效果，很明显地我们可以看出，从零售商向批发商，制造商以及供应商依次数据变化幅度分析可以看出，变化幅度在变大，且变化现在有延后的现象；此二者表现明显为牛鞭效应的特征；三、各小组总结经验和教训1. 零售商：由于前期库存数量的不充足及需求的无法预测性，我们必然会在开始的时候大批量订货，然而随者后期订单的逐渐到货，我们的库存明显增多，若加上缺货成本，以及在后期是不对前期缺货进行补充，可以预见库存数量在后期会更加的增加，极大地增加了我们的成本；2. 批发商：前期时，下游企业的大批量的订单，与我们并非很充足的库存产生鲜明的对比，缺货成了前期的主要弊病，这对一个企业的影响不可估量，后期时，前期大批量订单的到货与下游企业需求的降低产生鲜明对比，使得库存数量急剧增大，若非前期缺货可以补发，我们的库存压力不可想象；3. 制造商：前期时，下游企业的大批量的订单，与我们并非很充足的库存产生鲜明的对比，缺货成了前期的主要弊病，这对一个企业的影响不可估量，后期时，前期大批量订单的到货与下游企业需求的降低产生鲜明对比，使得库存数量急剧增大，若非前期缺货可以补发，我们的库存压力不可想象；4. 供应商：下游企业的不可预知且具有诱导性的需求使得在前期我们大量囤货到时后期的巨大的库存压力；5. 司机：一句话概括，当下游企业的需求较大时，上游企业没有充足的库存予以销售，当下游企业需求变小时，上游企业库存产生巨大的压力；6. 分析成本：总成本=库存总量*0.5+缺货总量*1=期末库存总量*0.5+缺货库存*1=421*0.5+99*1=309.5四、分析实训的启示（牛鞭效应）：牛鞭效应是供应链系统自身的结构性特点造成，因此不可能从根本上消除，但在实际生产中，仍存在许多方法可以尽可能减少和降低“牛鞭效应”。

啤酒游戏实验报告班级：MEM2013 学号：1130209448 姓名：王贵成实验目的：1、了解具体的采购业务、收发货业务，在一定规则下进行实际业务的模拟。

2、学会定期订货决策模型的运用，学习运用预测模型对不确定需求进行预测。

3、认识时间滞延、资讯不足对产销系统的影响，认识和理解单一企业业务信息系统存在的局限性。

4、认识供应链上的牛鞭效应及其成因，理解供应链模式、系统化思考方式对企业管理及企业信息系统的影响。

游戏背景及规则：在啤酒产销模拟游戏中，产供销系统被简化为单线产供销，即只由零售商、批发商、分销商、制造商四个企业实体组成。

有需求时，尽量满足需求发货，除非缺货。

下达采购订单，各个企业实体只有一个决策，即采购数量的决策。

每个企业实体均可自由做出决策，其唯一目的是追求利润最大化，游戏的最后结果是以整组总成本最低者为优胜。

单位缺货成本为1元，单位库存成本为0.5元。

（1）零售商：按照顾客订单和库存量向顾客发货，并向批发商订货，订货周期为2周。

（2）同样，批发商向分销商，分销商向制造商订货，订货周期为2周。

（3）制造商根据订单和库存量决定生产量，并向分销商发货。

实验过程：一、普通模式角色：分销商供应链中订单的变化制造商分销商批发商零售商存货量成本：76 缺货量成本：70 订单完成率：100%实验分析：普通模式下的供应链具有明显的牛鞭效益，从零售商向上方差不断增大，成本也在不断增大。

需求存在明显不确定性，有2周提前期，造成供应链供需关系波动较大，成本上升。

二、集中信息供应链角色：制造商供应链中订单的变化制造商库存成本：49缺货成本：9订单完成率：100%实验分析：集中信息模式下供应链只能选择制造商进行模拟，该模式下需要从已知零售商外部需求量然后分析决策制造商的产量，库存达到一个阶段后，将会立刻被发往下一个阶段，只有零售商会持有库存，反应时间较长，需很好的预测供需量，该模式在运作的时候如果前期控制的不好容易导致零售商长期缺货，导致零售商成本过高，经过实验发现，我认为最好的方法应该是前期大量供货，始终保持零售商有库存，由于缺货成本比库存成本要高，往往反应不及时就会导致大量缺货而且时间较长，所以需时刻保持零售商库存。

“啤酒游戏”实验报告（精选五篇）第一篇：“啤酒游戏”实验报告实验一：“啤酒游戏”实验1.实验目的（1）帮助学生认识供应链的基本结构和供应链企业之间的相互关联；（2）帮助学生认识到时间滞延、资讯不足的现实约束条件对供应链系统运营的影响；（3）帮助学生理解“需求变异放大”效应的表现和根源；（4）帮助学生掌握如何突破习惯思维方式，以系统性的思考寻求最优经营决策的具体方法。

2.实验内容在确定每位同学扮演的角色之后，分角色模拟供应链的订货过程20周以上，按要求作记录，并对订货结果进行分析。

3.实验仪器、设备及材料计算机，安装Windows2000及以上系统和“啤酒游戏”实验软件。

4.实验原理通过观察供应链管理中典型的“牛鞭效应”现象，认识到如何保证整条供应链的成本最小化是供应链管理的主要研究问题。

即使一个企业内部资源优化整合后，如果不注重供应链管理，在市场环境中仍然无法立于不败之地。

5.实验步骤（1）收货：将运输延迟的库存收到当前库存中；（2）发货：按上期收到的订单发货，按照订单量将库存中的货放入与下游间的运输2周延迟中。

发货后做缺货量记录和库存记录；（3）发订单：下游向上游发订单，作记录；（4）收订单：收下游的订单，并作记录；（5）实验结果分析。

6.实验报告要求（1）实验名称、学生姓名、班号和实验日期；（2）实验目的和要求；（3）实验仪器、设备与材料；（4）实验原理；（5）实验步骤；（6）实验原始记录；（7）实验数据计算结果；（8）实验结果分析，讨论实验指导书中提出的思考题，写出总结及心得体会。

7.实验结果8.思考题当价格随需求变动或生产提前期发生变化时，供应链会产生怎样的波动？如何缓解供应链中的“牛鞭效应”现象？答：当价格随需求变动或生产提前期发生变化时，供应链会产生需求逐级放大的情况，俗称“牛鞭效应”。

缓解供应链中的“牛鞭效应”现象的主要方法如下：（1）缩短供货时间供货时间长短影响到销售商的安全库存的多少，也影响到销售商的订货量的增加。

牛鞭第一次实验报告----德国黑啤组（一）实验内容：模拟生产-销售供应链。

（二）实验目的：通过实验，探究下游(顾客)需求量的变化对上游(工厂)的影响，验证牛鞭效应，即一种供应链上的需求变异放大的现象。

信息流从最终客户端向原始供应商端传递，无法有效的实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

（三）实验过程：五个同学分别模拟供应链中的顾客，零售商，批发商，分销商以及生产商。

各级以一周为单位，通过下游的订单量综合自己的库存量，决定向上游的需求量（有两周运输延迟）。

模拟50周并记录数据。

（四）各级商家独立数据分析（1）顾客：前四周需求为4，之后为8。

（2）零售商数据分析：1. 起初三周由于顾客订单数目很少，零售商的订单数目都很少，平均数为3。

2. 从第四周开始顾客订单数开始增多，相应的零售商订单也随之增多。

3. 在顾客订单数目稳定的情况下，零售商由于缺货量越来越多，导致订单数目高居不下。

4. 当姗姗来迟的存货开始增多时，零售商均减少订单或持续几周订单数目为零。

第二轮供货紧张开始，但是这次零售商们增加订单的幅度没有上一次多。

（3）批发商数据分析：1.三个批发商的库存都在8-9天开始由有库存转变到缺货，在18天左右缺货的数量达到最高，然后库存又开始上升，到25天左右达到极值2．批发商的订单变化基本是和库存变化呈负相关的关系，即库存多时少订单，缺货时会多订单3.游戏中亏损最小（库存的最大缺货数和最大库存数小）的小组批发商的库存呈现周期变化了差不多3.5个周期，而中间的批发商呈现了2.5周期，表现最差的批发商甚至连两个个周期都没有经过（一个周期指库存变化由有库存到缺货再到有库存）（4）分销商数据分析：1.以第三组数据来看，分销商库存数量和发出订单的关系是强的反相关线性关系。

即库存越多订单越少；库存越少，订单越多。

2.从三组数据以及最终结果来看，波动幅度越小频率越大，因信息闭塞导致的损失越小。

第1篇一、实验目的达成1. 通过模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作，参与者充分了解了供应链系统的组成、供应链系统不同节点之间的关系、供应链中库存的特点、及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本的知识。

2. 参与者通过实训，充分理解了供应链管理的系统化思想。

3. 实验扩大了参与者的思考范围，使他们了解到不同角色之间的互动关系，深刻认识信息沟通、人际沟通的必要性。

4. 参与者突破了固有的思维方式，以结构性或系统性的思考找到了问题，并找到了改善的可能。

5. 实验使参与者认识到团队合作的重要性。

二、牛鞭效应的影响1. 实验结果显示，牛鞭效应对整个供应链产生了严重的危害，导致库存成本和缺货成本增加。

2. 由于信息不对称，下游厂商在需求变化时，为了减少缺货风险，往往选择多订货，导致上游厂商生产过剩。

3. 牛鞭效应使得供应链各环节之间的库存水平波动加剧，增加了供应链的成本。

三、抑制或消除牛鞭效应的关键因素与方法1. 加强供应链各环节之间的信息共享，提高供应链透明度。

2. 采用先进的供应链管理技术，如需求预测、库存优化等。

3. 建立有效的沟通机制，促进供应链各环节之间的协作。

4. 实施合理的库存管理策略，如采用安全库存、经济订货批量等。

5. 培养供应链管理人才，提高供应链管理水平。

四、实验总结啤酒游戏实验是一项具有很高实用价值的供应链管理培训工具。

通过实验，参与者深刻认识到了供应链管理的重要性，以及牛鞭效应的危害。

同时，实验也为参与者提供了抑制或消除牛鞭效应的有效方法，有助于提高供应链的效率和竞争力。

在今后的供应链管理实践中，我们应该充分借鉴啤酒游戏实验的经验，加强供应链管理，提高供应链的整体水平。

第2篇一、实验概述啤酒游戏实验是一项经典的供应链管理模拟实验，旨在通过模拟供应链的运作过程，让学生了解供应链系统的组成、不同节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识。

本实验分为多个阶段，参与者分别扮演零售商、分销商、批发商和制造商等角色，通过订单送货程序进行沟通，最终实现供应链的运作。

第1篇一、实验背景啤酒游戏是一项经典的供应链管理模拟实验，旨在通过模拟啤酒生产、销售、消费供应链的运作，让学生深入了解供应链系统的组成、不同节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识点。

本实验旨在提高学生对供应链管理的系统化思想的认识，增强团队合作意识，并通过实验培养学生的沟通与决策能力。

二、实验目的1. 模拟供应链运作，使学生充分了解供应链系统的组成和运作机制。

2. 理解供应链中不同节点之间的关系，以及信息不对称对供应链运作的影响。

3. 认识牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等供应链管理中的重要概念。

4. 培养学生在实际操作中运用供应链管理知识的能力。

5. 增强学生的团队合作意识，提高沟通与决策能力。

三、实验内容1. 实验分组：将学生分成若干小组，每组由销售人员、库存人员和经理各一名组成。

2. 实验角色：模拟供应链中的零售商、批发商和制造商。

3. 实验流程：实验共进行13周，每周为一个周期，每个周期内各角色根据市场需求进行订单处理、库存管理和物流配送等工作。

4. 实验数据：记录各角色在实验过程中的库存情况、订单情况、销售情况等数据。

四、实验结果与分析1. 库存波动：在实验过程中，各角色的库存波动较大，尤其在需求波动较大时，库存波动更为明显。

2. 牛鞭效应：实验结果表明，供应链中各节点之间的信息不对称和追求自身利益最大化的行为，导致了需求信息的失真和放大，即牛鞭效应。

3. 库存成本：由于库存波动较大，各角色的库存持有成本较高。

4. 缺货成本：在需求高峰期，部分角色出现了缺货现象，导致缺货成本增加。

五、实验启示1. 信息共享的重要性：供应链中各节点应加强信息共享，减少信息不对称，降低牛鞭效应。

2. 库存管理的重要性：合理控制库存，降低库存持有成本和缺货成本。

3. 团队合作的重要性：加强团队合作，提高沟通与协调能力，共同应对供应链中的各种挑战。

六、实验总结啤酒游戏实验是一项具有实践意义的供应链管理模拟实验，通过实验使学生深入了解供应链管理的基本原理和实际应用。

啤酒游戏实验报告一、实验目的(1)充分认识牛鞭效应的原理并深刻体味其对于供应链的影响。

(2)通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。

(3) 了解不同角色之间的互动关系，深刻认识信息沟通的必要性。

二、实验原理1、牛鞭效应(Bullwhip effect )指营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”，是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息浮现越来越大的波动。

这是营销过程中的一种高风险现象，它直接加重了供应商的供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。

2、“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断曲解。

企业的产品配送成为被零售商所夸大的定单的牺牲品；反过来它又进一步夸大了对供应商的定单。

其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。

试着想象客户手中拿着一根鞭子，同时购买心理不停的改变，鞭子也不停的跟着摆动，鞭子越长摆动的越大。

解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。

三、实验结果分析(一)角色分配(二)数据计算说明：(单位：元/瓶 )(三)结果分析及体味1、消费者——xx(1)实验数据表注明：作为消费者，每天都需要喝啤酒，影响我购买啤酒数量的因素工作日 晴雨表 实际需求量 实际可买到量 短缺数量 1晴 27 26 1 2 晴 32 20 12 3 晴 25 25 0 4 多云 19 18 1 5 阴 16 14 2 6 阴 14 14 0 7 下雨 10 10 0 8 多云 13 12 1 9 晴 18 12 6 10 晴 19 5 14 11 晴 23 8 15 12 多云 14 14 0 13 多云 13 13 0 14 阴 10 10 0 15下雨9929 3524 2920 2435 4515 20买进价 卖出价也有不少，在本例中，我们只简单地选择了天气变化这个因素对于实验所造成的影响。

《供应链管理》啤酒游戏实验报告第（）组实验报告实验项目名称啤酒游戏所属课程名称供应链管理实验日期 2012年10月18日实验概述【实验目的及要求】1. 能够模拟供应链上制造商、批发商、零售商等不同节点企业的订货需求变化2. 认识供应链中需求异常放大现象（即“牛鞭效应”）的形成过程3. 分析“牛鞭效应”的产生原因4. 找出减少“牛鞭效应”的方法5．每个角色根据客户需求和经营数据，制定订货策略，向供应商订货6．每个角色计算自己的经营业绩7．每个小组画出订货需求变化曲线图，揭示“牛鞭效应”8．分析“牛鞭效应”的产生原因9．分析策略改进后“牛鞭效应”的变化10．找出减少“牛鞭效应”的对策【实验原理】牛鞭效应，是经济学上的一个术语，指供应链上的需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

此信息扭曲的放大作用在图形上很像一根甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。

简而言之，牛鞭效应指沿着供应链上游移动，需求变动程度不断增大的现象。

从而导致安全库存大量增加。

实验内容【实验方案设计】1、三人组成团队小组，第一次游戏的第一轮开始。

2、零售商根据消费者需求数量（纸牌随机点数）和相关经营数据，制定订货策略，向批发商发出订货。

3、批发商根据零售商需求数量（零售商订货数量）和相关经营数据，制定订货策略，向制造商发出订货。

4、制造商根据批发商需求数量（批发商订货数量）和相关经营数据，制定生产计划，进行生产。

5、第一轮结束，下一轮开始，依次进行，每轮都要重复步骤3、4、5，直到系统提示本次游戏停止。

6、第一次游戏结束。

7、提前期缩短后进行第二次游戏，游戏过程与第一次游戏相似，只是在途时间为1天。

8、信息共享后进行第三次游戏，游戏过程与第二次游戏相似，只是每个角色能够看到供应链上其他角色的相关信息。

啤酒游戏总结报告一、引言啤酒游戏，一种模拟市场供需关系的游戏，是我们在经济学科中学习市场运作和供应链管理的重要工具。

通过游戏，我们可以亲身经历和观察到市场上的价格波动、库存积压、消费者需求变化等经济现象，从而更好地理解经济学的原理。

本报告旨在总结我们在啤酒游戏中学习和领悟到的经济学知识，以及我们在游戏过程中遇到的问题和困难。

二、游戏过程概述在本次啤酒游戏中，我们的角色是啤酒销售商。

游戏开始时，我们接收到一定数量的订单和库存，需要根据市场需求和库存情况来决定每一步的销售量和价格。

在每一个时间点，我们都需要做出最佳的决策，以最大化我们的利润。

三、经济学原理的应用在游戏中，我们应用了许多经济学原理，包括供需关系、价格机制、库存管理等。

通过游戏，我们更深入地理解了这些原理在实际市场运作中的应用。

例如，我们学习了如何根据市场需求和库存情况来调整销售策略，如何在价格波动时做出最佳的决策等。

四、遇到的问题和困难在游戏中，我们也遇到了一些问题和困难。

我们在预测市场需求方面存在困难，这导致了我们的库存积压或供不应求。

我们在决定价格时也遇到了一些困难，因为价格波动受多种因素的影响，包括市场需求、竞争对手的策略等。

这些问题都让我们更加深刻地理解了市场运作的复杂性。

五、结论和建议通过本次啤酒游戏，我们更深入地理解了市场运作和供应链管理的原理。

在未来，我们建议在游戏中引入更多的市场因素和变量，以便更好地模拟真实市场的复杂情况。

我们也建议在游戏中加强经济学原理的教学，以便让我们更好地理解和应用这些原理。

青岛啤酒调查报告一、引言青岛啤酒是中国著名的啤酒品牌，以其醇厚的口感和卓越的品质而广受消费者喜爱。

为了更好地了解消费者对青岛啤酒的认知和需求，以及为该品牌未来的市场策略提供参考，我们进行了一次全面的市场调查。

二、调查方法本次调查采用在线问卷的方式进行，通过社交媒体、电商平台和青岛啤酒官方网站等渠道广泛邀请消费者参与。

问卷内容包括消费者对青岛啤酒的口感、品质、品牌形象等方面的评价，以及他们的购买习惯和需求等。

情景模拟：啤酒游戏实验报告
一、实验目的
模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过本模拟，了解供应链管理过程中的若干重要问题。

假设我们的供应链由4个环节构成——生产厂商、批发商和零售商，且每个环节只有单一的下游客户（当然，这只是为了方便),相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货。

订单和啤酒在相邻两个环节之间需要经过两周时间才能到达，也即发出的订单最早也要4周后才可能到货（如果上游环节无货可发，可能还需要更长的时间）。

二、假设与目标
假设各环节上1瓶啤酒存货的成本都是1元，延期1瓶啤酒的成本是2元（这时意味着下游不能及时喝到啤酒），销售1瓶啤酒可获利5元。

我们制定各自的订货策略，使得自己所在的整个供应链总成本最小或利润最大。

三、实验模拟数据
表格说明：发货、库存、利润为负数的请用红色标出。

对上述表格进行简要分析。

画图，例子如下：
来源于课件。

将客户需求、零售商订货量、批发商订货量与制造商生产量画图。

进行简要分析，说明为什么会出现这种情况。

四、实验心得与体会
五、附录。

供应链啤酒游戏实验报告
本实验使用的是供应链啤酒游戏，旨在模拟供应链管理中的协调和风险管理问题，以及了解供应链各方之间的协调和合作。

实验中，我们分为五组，每组有三人。

我们被告知要从一家啤酒工厂开始，然后在供应链上寻找合适的合作伙伴进行生产和销售。

我们需要合理规划和管理供应链，
以获得最多的利润和最少的风险。

实验一开始，我们先通过交流了解对方的能力和优点，为后续的合作打下坚实的基础。

然后，我们开始寻找合适的供应商和分销商。

每次选择供应商时，我们需要考
虑到货期、品质、价格等因素。

在选择分销商时，我们要考虑到销售通道、市场分析、竞争情况等因素。

选择错误的供应商和分销商可能会导致无法按时交货、货物品质问
题等问题，降低企业的利润和信誉。

在供应链运作的过程中，我们要及时调整和协调各个环节，避免因为某个环节的变化而导致整个供应链崩溃。

例如，在实验中我们遇到了一种品质较好但是价格较高
的供应商，我们需要将这个供应商与其他供应商进行比较，在把握质量的前提下，选
择最优的供应商。

在实验中，我还发现，团队成员之间的合作和协调是非常重要的。

在面临困难的情况下，我们需要相互理解和支持，寻找解决问题的方法。

在整个实验过程中，我们
需要不断地沟通、协调，寻找优秀的合作伙伴和优化供应链各个环节，以确保整个供
应链的顺畅运作，获得最高的利润和最小的风险。

通过这次实验，我深刻认识到了供应链管理的重要性和复杂性。

供应链是一个多方合作的复杂系统，需要各方高效协调和顺畅沟通。

只有合理规划和管理供应链，我
们才能获得最高的利润和最小的风险。

第1篇一、实验背景与目的啤酒游戏（Beer Game）是一种经典的供应链管理模拟游戏，旨在通过模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，帮助学生和企业管理者深入了解供应链系统的组成、各节点之间的关系、库存特点以及牛鞭效应、库存持有成本和缺货成本等知识。

本实验旨在通过参与游戏，培养学生的系统化思考能力、团队合作精神以及对供应链管理的深刻认识。

二、实验准备1. 实验人员：本次实验共分为四个小组，每组由销售人员、库存人员和经理各一名组成，共计12人。

2. 实验材料：啤酒游戏实验手册、计算器、纸笔等。

3. 实验时间：13周，每周进行一轮，每轮代表一周的供应链运作。

三、实验过程1. 游戏规则：- 零售商：负责接收消费者订单，并向批发商下单。

- 批发商：负责接收零售商订单，并向制造商下单。

- 制造商：负责接收批发商订单，生产啤酒。

- 原材料供应商：负责向制造商提供啤酒原料。

2. 游戏流程：- 第1周期初，零售商库存为12箱。

- 每周初期，零售商根据消费者需求情况，向批发商下单。

- 批发商根据零售商订单，向制造商下单。

- 制造商根据批发商订单，生产啤酒。

- 原材料供应商根据制造商订单，提供啤酒原料。

3. 数据记录：- 各小组需记录每周的库存量、订单量、缺货量、订货提前期等信息。

四、实验结果与分析1. 库存波动：实验结果显示，各小组在游戏过程中库存波动较大，尤其在第4、5周达到峰值，随后逐渐下降。

这表明供应链中各节点企业之间信息传递不畅，导致需求信息失真，进而引发库存波动。

2. 牛鞭效应：实验中，消费者需求波动较小，但零售商、批发商和制造商的订单量波动较大，呈现出明显的牛鞭效应。

这表明供应链中信息传递存在滞后性，导致需求信息被逐级放大。

3. 缺货成本与库存持有成本：实验过程中，各小组因缺货而损失了部分订单，同时也承担了较高的库存持有成本。

这表明在供应链管理中，需要平衡缺货成本与库存持有成本，以降低整体成本。

4. 团队合作：实验结果表明，团队合作对于供应链管理至关重要。

物流管理啤酒游戏实验报告实验名称：啤酒游戏实验实验地点:经管楼5楼实验室一、实验过程和实验结果1、创建游戏。

2、角色分配，各角色加入到刚创建好的游戏中，根据各角色的订货策略完成游戏。

第一次实验角色分配：第二次实验角色分配：3、游戏结束后，导出实验数据。

4、对实验数据进行分析，撰写实验报告。

二、实验数据分析第一次实验情况1、订货策略由于原始库存是已知的，因此刚开始我们订货策略是保持库存，根据需求发货，及时发出订购信息，补充库存。

表1-1零售商A1统计情况表1-2批发商A统计情况表1-3制造商统计情况由各角色的统计情况可以做出以下统计，如表1-4本期数据统计情况表，图1-1各角色需求曲线图所示。

表1-4本期数据统计情况表第二次实验情况1、订货策略由于原始库存很低，在第一次保持库存的订货策略的基础上进行改进，实行降低库存策略，当库存降到一定数量后（主观定下的安全库存）再采取少批量订货策略，将库存维持在一个自认为合适的库存水平，若接近本期期末，在满足市场需求的情况下，特别是在最后四周里，不计划再订购，而只要在满足市场需求的情况下保持低库存水平，降低各角色的库存持有水平，使利润增长。

即零售商A1的安全库存为：17，零售商A2的安全库存为：20，批发商A的安全库存为：30，制造商的安全库存为：202、实验数据统计情况如表2-1至2-4所示。

表2-1零售商A1数据统计表表2-2零售商A2数据统计表表2-3批发商A数据统计表表2-4制造商数据统计表对表2-1至2-4的需求量、订购量、利润做出统计：三、实验总结：（一）供应链需求放大效应分析根据实验数据我们制作了以下图表进行分析从以上图表可看出从消费者到制造商这一过程中需求的变异程度不断放大，供应链需求放大效应明显。

（二）供应链需求放大效应产生的原因在实验中组员之间严格按照游戏规则不与上一层商家交流信息，需求信息不能实现共享、信息透明度不够，这是产生供应链需求放大效应的最主要原因。

一、实验背景随着经济全球化的深入发展，供应链管理在企业运营中的重要性日益凸显。

为了让学生深入了解供应链管理的基本原理和实践操作，我们选择了“啤酒游戏”作为实训项目。

该游戏通过模拟供应链中的各个环节，让学生亲身体验供应链管理中的复杂性和挑战。

二、实验目的1. 理解供应链管理的基本概念和运作流程。

2. 掌握供应链中各环节之间的相互关系和影响。

3. 培养学生分析和解决问题的能力。

4. 提高团队协作和沟通能力。

三、实验内容1. 游戏规则：游戏分为多个阶段，每个阶段代表一段时间。

玩家扮演的角色包括零售商、批发商、制造商和供应商。

每个角色在游戏中都有自己的目标和任务。

2. 游戏过程：- 零售商根据市场需求向批发商下订单。

- 批发商根据订单向制造商下订单。

- 制造商根据订单进行生产，并向批发商发货。

- 批发商将货物销售给零售商。

- 供应商为制造商提供原材料。

3. 关键指标：- 库存成本：指因库存积压而产生的成本。

- 缺货成本：指因缺货而导致的损失。

- 服务水平：指满足客户需求的能力。

四、实验结果1. 库存成本：在游戏过程中，各个角色的库存成本波动较大。

制造商的库存成本最高，因为需要承担生产原材料和产品的成本。

2. 缺货成本：缺货成本在游戏过程中也较为显著。

零售商的缺货成本最高，因为直接面对消费者，缺货会直接影响销售。

3. 服务水平：服务水平在游戏过程中波动较大。

制造商的服务水平最高，因为其生产能力较强。

五、实验分析1. 信息不对称：在游戏过程中，各个角色之间的信息传递存在滞后和不对称。

这导致各个角色在决策时难以全面了解市场变化，从而增加了供应链管理的难度。

2. 牛鞭效应：牛鞭效应是指供应链中需求波动的放大现象。

在游戏中，零售商的需求波动较大，而制造商的生产波动较小。

这反映了供应链中信息传递的滞后和放大效应。

3. 库存管理：库存管理是供应链管理中的重要环节。

在游戏中，各个角色需要根据市场需求和生产能力合理控制库存水平，以降低库存成本和缺货成本。

啤酒游戏实验报告班级：2011级物流管理2班组别：第5组成员：日期：2014年5月29日啤酒游戏实验报告一、游戏简介该游戏是生产与分销单一品牌啤酒的产销模拟系统。

参加游戏的学生各自扮演不同的角色：零售商、批发商、分销商和制造商。

在游戏中他们主要对自己的库存进行管理，即每周做出订购多少啤酒的决策，库存决策的目标是使自己的利润最大化（费用最小化）。

二、游戏目的此游戏考察了供应链成员在信息不共享、交货期不确定的情况下所做出的理性决策对供应链系统行为造成的影响。

在该游戏中，由于消费者需求的小幅变动，而通过整个系统的加乘作用将产生很大的危机，即首先是大量缺货，整个系统订单都不断增加，库存逐渐枯竭，欠货也不断增加，随后好不容易达到订货单大批交货，但新收到订货数量却开始骤降。

通过该游戏使学生认识到以下几点：1、时间滞延、信息不足对产销系统的影响。

2、信息沟通、人际沟通的必要性。

3、扩大思考的范围，了解不同角色之间的互动关系，认识到将成员关系由竞争变为合作的必要性。

4、分析牛鞭效应产生的原因并提出改进措施。

三、各个角色的报告1、制造商：曹园成兰兰制造商作为供应链的一员，承担着产品生产任务，但由于时间滞延和信息的不足，很难准确的把握市场变动。

先是库存减少，然后欠货，产量提高后好不容易达到订单量将欠货补齐，订单又开始减少造成库存大量增加。

由于整个系统的加乘作用使总成本大幅增加。

因为在供应链上的各级成员只根据来自其相邻的下级分销商的需求信息进行供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达最源头的制造商时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商、批发商和零售商的需求变异系数大得多。

由于这种需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付零售商订货的不确定性，从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险，甚至导致生产、供应、营销的混乱。

啤酒游戏实验报告（第12组）【实验目的与要求】1、 能够模拟供应链上制造商、批发商、零售商等不同节点企业的订货需求变化。

2、 认识供应链中需求变异放大现象（即“牛鞭效应”）的形成过程。

3、 分析“牛鞭效应”的产生原因。

4、 找出减少“牛鞭效应”的方法【实验原理】营销过程中的需求变异放大现象被通俗地称为“牛鞭效应”。

指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商传递时候, 由于无法有效地实现信息的共享, 使得信息扭曲而逐渐放大, 导致了需求信息出现越来越大的波动。

是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果, 增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。

【实验内容与步骤】1、 游戏中有三个角色: 制造商、批发商、零售商。

每组三个人, 每个人扮演一个角色。

2、 游戏周期为30周, 每一轮就代表一周。

3、 零售商先向下游客户发货, 再向上游厂商订货。

4、 批发商的责任是卖货物给零售商, 同时每轮有一次向制造商订货的机会。

不过, 所订的货也要过两轮才会到达批发商的仓库。

5、 制造商发货给批发商, 同时每轮又一次机会下订单生产货物。

每轮下的生产订单也要等两轮才进入仓库。

6、 游戏结束后, 每个角色都会生成统计明细情况表和统计总情况表, 每个角色进行数据分析并画出相应折线图。

7、 分析“牛鞭效应”的产生原因。

所有角色都是独立的企业, 目标是使自己的利润最大化, 也就是收入和成本的差值最大化。

实验数据与记录:1反映市场客户的各期需求量, 零售商、批发商及制造商各期的订购量在一张折线图上。

啤酒 啤酒订单2.反映零售商、批发商及制造商各期的期末库存量一张折线图上, 以观察供应链库存的波动。

3、将零售商、批发商、制造商各自各期的利润反映在一张折线图上, 以观察供应链成员利益的波动幅度。

【实验分析】1.分析牛鞭效应产生的原因通过对数据分析可知产生牛鞭效应的原因就是因为实验中组员之间不与上一层商家交流信息, 需求信息不能实现共享、信息透明度不够, 节点与节点之间（即供应商、批发商和零售商之间）的信息发生扭曲, 从而导致各环节出现问题, 最后各环节综合作用, 对供应链造成了消极影响。