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jmeter 指标
在JMeter中，有一些重要的指标可以用来评估性能测试的结果。
以下是一些常见的JMeter指标：
1.吞吐量（Throughput）：每秒钟处理的请求数量。
它表示系统的处理能力，通常以“请求/秒”为单位。
2.响应时间（Response Time）：服务器处理请求所需的时间。
它包括服务器处理时间以及网络延迟时间。
3.错误率（Error Rate）：在测试期间发生的错误请求数量与总请求数量的比例。
它表示系统的稳定性和可靠性。
4.并发用户数（Concurrency）：同时发送请求的用户数量。
它反映了系统的负载情况。
5.CPU 使用率（CPU Usage）：服务器的 CPU 使用情况。
它表示服务器的处理能力和负载情况。
6.内存使用率（Memory Usage）：服务器的内存使用情况。
它表示服务器的内存消耗情况。
7.网络带宽（Network Bandwidth）：在测试期间传输的数据量。
它表示系统的网络传输能力。
这些指标可以通过JMeter的聚合报告、图表和监听器来获取和分析。
通过监测和分析这些指标，可以评估系统的性能、稳定性和可扩展性，并发现潜在的性能问题。
客服中心服务响应时间缩短方案一、引言客服中心作为企业与客户沟通的重要桥梁，其服务响应时间直接影响客户满意度。
为了提高客户满意度，缩短客服中心的响应时间成为了迫切需求。
本方案旨在通过一系列措施，有效缩短客服中心的响应时间，提升客户体验。
二、问题分析客服中心响应时间过长的原因主要有以下几点：1. 客服人员数量不足，无法及时处理大量咨询；2. 客服人员技能水平有限，无法快速解决客户问题；3. 客服流程繁琐，导致响应时间延长；4. 系统技术故障或网络延迟，影响客服中心的正常运行。
三、解决方案针对以上问题，本方案提出以下解决方案：1. 增加客服人员数量通过招聘、调配等多种方式，增加客服人员数量，提高客服中心的处理能力。
同时，合理安排客服人员的工作时间，确保高峰期的咨询量得到及时处理。
2. 提高客服人员技能水平定期开展客服技能培训，提升客服人员的业务能力和服务水平。
同时，建立客服人员的考核机制，鼓励优秀客服人员发挥模范带头作用。
3. 优化客服流程简化客服流程，减少不必要的环节，提高客服效率。
同时，加强各部门之间的沟通与协作，确保客户问题得到快速解决。
4. 加强系统技术保障定期对客服系统进行检查和维护，确保系统稳定运行。
同时，加强网络保障，降低网络延迟对客服中心的影响。
四、实施计划1. 制定详细的实施方案，明确各部门的职责和任务；2. 制定时间表，按照计划逐步推进各项措施的实施；3. 建立监控机制，对实施过程进行全程跟踪和评估；4. 根据实施情况及时调整方案，确保方案的有效性。
五、预期效果本方案实施后，预期将实现以下效果：1. 客服中心的响应时间明显缩短；2. 客户满意度显著提高；3. 企业形象得到进一步提升；4. 企业的业务量增加，提高企业的市场竞争力。
6种负载均衡算法负载均衡是指将网络请求分配到多个服务器上，以实现资源的平衡利用和提高系统的性能和可靠性。
在实际应用中，有多种负载均衡算法可供选择，本文将介绍6种常见的负载均衡算法。
一、轮询算法（Round Robin）轮询算法是最简单且常用的负载均衡算法之一。
当有新的请求到达时，轮询算法会按照事先定义的顺序依次将请求分发给每个服务器，直到所有的服务器都被轮询到一次。
然后，再从头开始，循环执行这个过程。
轮询算法适用于服务器性能相近的情况下，能够实现请求的均匀分配。
二、加权轮询算法（Weighted Round Robin）加权轮询算法是在轮询算法的基础上进行改进的一种负载均衡算法。
为了更好地分配请求，可以给每个服务器设置一个权重值，权重值越高的服务器获得的请求越多。
通过调整服务器的权重值，可以实现对服务器资源的有效利用。
三、最少连接算法（Least Connection）最少连接算法是根据当前连接数来选择服务器的一种负载均衡算法。
当有新的请求到达时，最少连接算法会优先将请求分发给当前连接数最少的服务器。
这样可以避免某些服务器负载过高而导致性能下降的问题。
最少连接算法适用于服务器的处理能力不同的情况下，能够根据实际负载情况进行动态调整。
四、源地址散列算法（Source IP Hash）源地址散列算法是根据请求的源IP地址来选择服务器的一种负载均衡算法。
通过对源IP地址进行散列计算，可以将同一个源IP的请求分发到同一个服务器上。
这样可以保证同一个客户端的请求都由同一个服务器处理，从而避免了会话丢失的问题。
五、最短响应时间算法（Shortest Response Time）最短响应时间算法是根据服务器的响应时间来选择服务器的一种负载均衡算法。
当有新的请求到达时，最短响应时间算法会优先将请求分发给响应时间最短的服务器。
这样可以提高系统的响应速度，提升用户体验。
六、动态权重调整算法（Dynamic Weight Adjustment）动态权重调整算法是根据服务器的实时负载情况来调整权重值的一种负载均衡算法。
云指标参数是指在云计算环境中用来衡量和监控云服务性能和资源利用情况的指标。
以下是一些常见的云指标参数：
1. 响应时间（Response Time）：衡量从请求发出到接收到响应的时间。
较低的响应时间表示系统效率高。
2. 可用性（Availability）：衡量云服务的可靠性和持续性。
通常以百分比表示，例如99.9%的可用性表示服务每年只有0.1%的时间无法访问。
3. 并发连接数（Concurrent Connections）：表示同时连接到云服务的用户数量。
高并发连接数可能会对系统性能产生影响。
4. 带宽（Bandwidth）：表示网络传输速率，即单位时间内可以传输的数据量。
高带宽可以支持更快的数据传输速度。
5. CPU利用率（CPU Utilization）：衡量CPU资源的使用情况。
高CPU利用率可能表示系统负载过重。
6. 内存使用量（Memory Usage）：衡量系统中内存资源的使用情况。
高内存使用量可能导致系统性能下降。
7. 存储空间使用量（Storage Usage）：表示云存储资源的使用情况。
高存储空间使用量可能需要扩展存储容量。
8. 错误率（Error Rate）：衡量服务发生错误的频率。
较低的错误率表示服务质量较高。
这些指标可以根据具体的云服务类型和应用需求进行调整和扩展。
云服务提供商通常提供监控工具和仪表盘，以便用户跟
踪和分析这些指标，确保云服务的高性能和稳定性。
IT服务用语规范为了提高IT服务工作效率，规范IT服务管理，加强与用户沟通，制定一套IT服务用语规范非常重要。
本文将介绍一套适用于IT服务工作的用语规范，希望能够对IT服务工作有所帮助。
一、常用用语1. 问题（Incident）：用户报告的故障、错误或异常情况。
2. 请求（Request）：用户提出的需要IT部门协助或提供服务的要求。
3. 服务水平协议（SLA）：IT部门与用户之间达成的关于服务质量和服务水平的协议。
4. 优先级（Priority）：根据问题严重程度和紧急程度划分的优先级，比如紧急（Urgent）、高（High）、中（Medium）和低（Low）。
5. 应急响应时间（Response Time）：IT部门对用户报告问题后的响应时间，根据优先级划分，如紧急问题响应时间为30分钟。
6. 解决时间（Resolution Time）：IT部门解决问题所需的时间，根据优先级划分，如高优先级问题解决时间为24小时。
7. 服务台（Service Desk）：IT部门提供首要支持和服务的中心。
8. 问题分类（Category）：将问题或请求分为不同的类别，便于管理和处理。
9. 服务目录（Service Catalogue）：IT部门提供的各种IT服务的清单。
二、沟通用语1. 您好，请问有什么可以帮到您的？(Hello, how can I assist you?)2. 请您详细描述一下问题的具体情况。
（Please provide a detailed description of the problem.）3. 请问您是否尝试过重启设备？（Have you tried restarting the device?）4. 为了更好地解决您的问题，请提供您的登录名。
（To better assist you, please provide your username.）5. 我们会尽快处理您的问题，预计解决时间为XX小时。
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载软件系统性能的常见指标地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容衡量一个软件系统性能的常见指标有：1．响应时间（Response time）响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于网站系统来说，响应时间就是从点击了一个页面计时开始，到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了一系列的处理工作，贯穿了整个系统节点。
根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为：（1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在网络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。
（2）网络响应时间，这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
（3）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端Web应用来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端Web应用来说，比如Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了大量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从而成为系统的瓶颈，这是要注意的一个地方。
那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。
细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上（何为性能瓶颈，下一节中介绍）。
2．吞吐量（Throughput）吞吐量是我们常见的一个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能力，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。
性能测试指标范文性能测试指标是用于衡量系统或应用程序在特定条件下执行任务的能力和效率的参数。
它们对于评估系统的健康状况、容量规划和优化以及性能验证都非常重要。
本文将介绍一些常见的性能测试指标，包括响应时间、吞吐量、并发用户数、错误率和资源利用率等。
1. 响应时间（Response Time）:响应时间是指系统从接收请求到返回响应之间的时间间隔。
它是用户等待系统响应的主要指标，反映了系统的响应速度。
通常以毫秒为单位衡量，较短的响应时间意味着系统响应更快。
2. 吞吐量（Throughput）:吞吐量是指在一段时间内系统能够处理的请求数量。
它通常用每秒请求数（TPS）表示，较高的吞吐量意味着系统能够更快地处理请求。
对于高负载的系统，吞吐量是评估系统性能的重要指标。
3. 并发用户数（Concurrency）:并发用户数是指在同一时间段内可以同时使用系统的用户数量。
它是衡量系统能够同时处理的用户数量的指标。
当并发用户数增加时，系统的性能可能会下降，因此必须评估系统在不同并发用户数下的性能表现。
4. 错误率（Error Rate）:错误率是指在一定时间内请求处理失败的比例。
它显示了系统处理请求的准确性和可靠性。
通常以百分比表示，较低的错误率表示系统更可靠。
5. 资源利用率（Resource Utilization）:资源利用率是指系统在执行任务期间使用的计算资源、内存、存储和带宽等的占用情况。
评估资源利用率可以帮助确定系统的性能瓶颈和优化需求。
6. 系统负载（System Load）:系统负载指系统在执行任务期间的负载情况，主要包括CPU使用率、内存使用率和网络流量等。
通过监控系统负载可以了解系统的负载情况，调整系统配置以提高性能。
7. 可伸缩性（Scalability）:可伸缩性是指系统在增加负载时的性能表现。
一个可伸缩的系统应该能够通过增加硬件资源或分布式部署来应对更高的负载。
评估和测试系统的可伸缩性是重要的性能衡量指标。
缩短响应时间的方法
1.使用自动化工具：使用自动化工具可以帮助你快速回复常见问题和请求。
例如，使用智能聊天机器人或自动回复邮件功能可以帮助你快速回复重复性问题，从而缩短响应时间。
2.建立常见问题数据库：建立常见问题数据库可以帮助你在接到问题时迅速找到答案，并快速回复客户。
通过整理并分类常见问题，你可以提前准备好回答，并在第一时间提供帮助。
3.设置服务级别协议（SLA）：与客户协商并设定合理的SLA，明确告知客户可以期望的响应时间。
通过设定SLA，你可以更好地管理客户期望，并保证在承诺的时间内回复客户。
5.制定响应时间目标：设定目标可以帮助你管理和提高响应时间。
根据你的资源和工作量，制定合理的响应目标，并监控实际响应时间。
这样可以帮助你发现问题，并不断改进和提高响应速度。
6.使用模板回复：创建常用的模板回复，可以帮助你快速回答相似的问题。
通过使用模板回复，你可以减少重复的工作，并在短时间内给出一致的回答。
7.建立优先级：对不同类型的请求建立优先级，以确保紧急的问题得到及时的回应。
这样可以帮助你更好地处理和安排工作，保持高效率。
8.进行有效的沟通：与客户进行清晰、明确的沟通，了解他们的需求和问题。
通过准确地理解客户的问题，你可以更快地提供解决方案，减少来回沟通的时间。
9.持续改进：定期评估和改进你的响应流程。
根据数据和反馈，了解问题的瓶颈和改进空间，以便不断提高工作效率和响应速度。
总之，通过使用自动化工具、设定SLA、提供模板回复、进行优先级管理等方法，你可以缩短响应时间，提高客户满意度，增强组织的效率。
性能计算公式范文性能计算指的是对于一些系统、设备或者过程的性能进行定量分析和评估，通过数学模型和计算公式来进行精确的计算和预测。
性能计算公式可以用于不同领域，包括工程设计、计算机科学、经济学等等。
本文将介绍几个常用的性能计算公式。
1. 响应时间（Response Time）计算公式响应时间是指系统从接收到一个请求开始，到返回结果结束所经历的时间。
在计算机系统中，响应时间是用来评估系统性能的重要指标。
响应时间可以用以下的公式进行计算：响应时间=任务完成时间-任务提交时间其中，任务完成时间是指任务从开始执行到结束的时间，任务提交时间是指任务被提交到系统的时间。
2. 吞吐量（Throughput）计算公式吞吐量是指在一个单位时间内系统能够处理的请求或者任务的数量。
对于计算机网络，吞吐量指的是单位时间内网络能够传输的数据量。
吞吐量可以用以下的公式进行计算：吞吐量=完成任务的数量/单位时间3. 利用率（Utilization）计算公式利用率是指系统在单位时间内被使用的比例。
利用率可以用以下的公式进行计算：利用率=任务的执行时间/（任务的执行时间+任务的等待时间）其中，任务的执行时间是指任务从开始执行到结束所需的时间，任务的等待时间是指任务在队列中等待执行所用的时间。
4. 效率（Efficiency）计算公式效率是指在一些系统或者设备中资源的有效利用程度。
例如，对于计算机算法的效率评估，可以使用以下的公式进行计算：效率=任务的执行时间/（任务的执行时间+任务的等待时间+任务的输入输出时间）其中，任务的输入输出时间是指任务与外部设备交互所花费的时间。
5. 平均等待时间（Average Waiting Time）计算公式平均等待时间是指一个任务在队列中等待执行的平均时间。
平均等待时间可以用以下的公式进行计算：平均等待时间=总等待时间/任务的数量其中，总等待时间是所有任务在队列中等待执行所用的时间。
以上是性能计算中常用的几个公式，适用于不同的领域和情境。
调度评价指标-回复调度评价指标是评估调度系统性能和效果的重要工具。
通过合理选择和使用评价指标，可以帮助我们更好地了解和改进调度系统，并提高工作效率和质量。
本文将逐步介绍调度评价指标的概念、分类和应用，并讨论其局限性和改进方向。
一、调度评价指标的概念调度评价指标是对调度系统性能和效果的定量或定性度量。
它们用于衡量调度系统在资源分配、任务安排、优先级管理等方面的表现。
调度评价指标可以从多个角度来评估调度系统的运行情况，如任务执行时间、资源利用率、响应时间等。
二、调度评价指标的分类根据评估维度的不同，调度评价指标可分为效率指标和质量指标两大类。
1. 效率指标效率指标主要关注调度系统的资源利用率和任务执行效率。
常用的效率指标有：- 响应时间（Response Time）：从任务到达调度系统到任务完成所需的时间，用于衡量任务执行的快慢。
- 周转时间（Turnaround Time）：从任务被提交到任务完成所需的时间，包括任务在输入队列和执行队列等待的时间。
- 平均等待时间（Average Waiting Time）：任务在队列中等待调度的平均时间，可用于评估任务调度的及时性。
2. 质量指标质量指标主要关注调度系统的任务质量和服务质量。
常用的质量指标有：- 任务延迟（Task Latency）：从任务被提交到任务开始执行的时间间隔，用于衡量任务响应的及时性。
- 完成率（Completion Rate）：任务在规定时间内完成的比例，可用于评估调度系统的工作质量。
- 任务错失率（Task Miss Rate）：未能及时调度执行的任务占所有提交任务的比例，用于评估调度系统的可靠性。
三、调度评价指标的应用调度评价指标可以在各种调度场景中应用，如操作系统的进程调度、作业调度、资源调度等。
根据不同的调度目标和约束，我们可以选择合适的评价指标来衡量调度系统的性能和效果。
例如，在进程调度中，我们可以使用响应时间和周转时间等评价指标来评估调度算法的执行效率。
一、背景性能是Web应用程序成功与否的关键因素，响应时间则是性能的一个重要指标，尤其是从用户的角度来看，随着同时访问的用户数的增加，Web应用程序的响应时间也会相应增加，当其增加到用户无法接受的程度时，用户便会失去耐心而离开该网站。
根据Zona Research的研究指出，如果使用者等待下载网页的时间超过8 s，将有30％的用户选择停止浏览网页，同样的研究表明，如果下载网页的时间缩短1 s，则这个数字将从30％降低到8％。
由此可见终端用户所感到的时间延迟(user-perceivedlatency)已经成为今天Internet的主要性能问题。
在网络带宽并没有得到相对扩充、网络流量绝对增加的情况下，找到一些有效的办法来缩短整个网络对用户请求的响应时间，就显得愈发重要。
针对这一问题，我们从以下几个方面进行了调研与探索，从而加速网络对用户的反应速度，缩短用户感知的时间延迟。
二、缩短响应时间的方案2.1 优化数据访问对数据的访问速度很大程度上影响应用系统的性能，如果被请求的页面是一个静态页面或只有一小部分内容需要从数据库中提取，则它的加载速度比那些需要从数据库中大量读取数据或不断从数据库接收和更新数据的页面要快，因此，对于动态的页面来说，对SQL层数据处理的优化就显得非常重要。
在Web开发中，除了传统的改善数据库结构和优化SQL语句外，主要从以下的几个方进行优化。
2.1.1 使用XML技术采用XML（可扩展标记语言）技术，可将查询的结果生成XML文件保存在Web 服务器上，使客户端能够直接和XML文件进行交互，以节省访问数据库的资源；同时也可以将XML传送到客户端，在客户端恢复为数据集，此后就可以直接在客户端进行一些操作，而不必和服务器交互，建立非连接的数据访问以节省时间。
这里采用以下的算法过程利用XML技术实现对数据库的访问。
(1)建立数据库连接，生成查询结果数据集(DataSet)；(2)用XmlDataDocument将查询结果集(DataSet)以XML形式保存在Web服务器的指定目录下，同时断开数据库连接；(3)一旦用户发送访问请求，首先查询Web服务器指定目录下是否有满足条件的XML文件，如果存在转(4)，否则转(1)；(4)创建XmlDataDocument对象，并用其Load方法加载该XML文件；(5)利用XPath或者XQuery查询技术，查询已加载的XML文件，生成相应的结果集。
从上面的过程可以看出，一旦有用户发送查询请求，首先将数据库服务器中的数据转化为XML文档，保存在Web服务器上，然后查询XML文件中的数据，获取查询结果。
之后如果有新的请求查询相同的记录时，可以直接从Web服务器的XML文件中提取数据而不用再访问数据库。
这对于用户频繁的查询汇总操作中，优势非常明显，且效率很高。
这种思想在逻辑上将数据的生成和操作分开，同时节省了和数据库服务器建立连接的时间，将其转换为对服务器端XMl文件的读取，有效地减轻了对系统数据库服务器的负荷。
3.1.2 使用连接池建立Web应用程序与数据库之间的TCP连接时，DBMS（数据库管理系统）需要为其分配多种资源，而在释放连接时，DBMS需要释放掉这些资源，分配和释放资源都是比较耗时的工作，因此反复建立和释放连接势必会影响整个系统的性能。
实际上，大多数应用程序仅使用1个或几个不同的连接配置。
这意味着在执行应用程序期间，许多相同的连接将反复地打开和关闭。
为了使打开的连接成本最低，使用连接池的优化方法。
连接池技术能够能重用到数据库的连接，而不是每次请求都建立新的TCP连接，新连接仅在连接池中得不到连接时才建立。
当连接被关闭时，它被返回到连接池中，在那里它仍然保持与数据库的连接，与完全断开TCP连接相反。
池进程保持物理连接的所有权。
通过为每个给定的连接配置保留一组活动连接来管理连接。
只要用户在连接上调用Open，池进程就会检查池中是否有可用的连接。
如果某个池连接可用，会将该连接返回给调用者，而不是打开新连接。
应用程序在该连接上调用Close时，池进程会将连接返回到活动连接池集中，而不是真正关闭连接。
连接返回到池中之后，即可在下一个Open调用中重复使用。
池连接可以大大提高应用程序的性能和可缩放性。
默认情况下，中启用连接池。
除非显式禁用，否则，连接在应用程序中打开和关闭时，池进程将对连接进行优化。
2.2减少网络通信量数据传输量的大小是决定显示响应速度的必要前提，数据传输量是指在客户端Web浏览器和Web服务器之间传送的数据量。
我们可以通过减少网络的通信量：减少IE浏览器和Web服务器层之间的数据传数量，缩短用户感知时间。
2.2.1 使用缓存技术Internet的统计表明，超过80%的用户经常访问的是20%的网站的内容，在这个规律下，缓存服务器可以处理大部分客户的静态请求，而原始的服务器只需处理约20%左右的非缓存请求和动态请求，于是大大加快了客户请求的响应时间，并降低了原始服务器的负载。
合理有效地设计和使用缓存是优化应用系统性能的重要手段，在基于Web的支持大量用户的系统开发中，这一点尤为明显。
利用有效的缓存，可以避免Web服务器与数据库之间的网络往返，绕过占用很多资源的计算，并节省服务器资源，同时改善响应时间和等待时间。
缓存服务是一种提高服务器性能、降低服务器资源浪费的有效方法。
对于安全性要求高的应用程序，采用在WEB服务器上维护缓存数据的方式可以有效地提高页面性能。
缓存实现了最近最少使用(least-recently-used)替换算法，而且允许强制缓存清除操作——如果可用内存下降到低水平——则自动从缓存中删除不使用的项目。
另外缓存支持依赖性到期特性，它能强制包括时间、键值、文件失效。
多级缓存的体系结构如图3所示。
2.2.2 避免服务器和客户端的交互HTTP是用于客户端和服务器之间进行信息传输的协议，它是一种请求响应类型的协议：客户机向服务器发送请求，服务器收到请求后进行处理，对这个请求作出回答。
Web浏览器包含了许多的HTTP请求，每一个请求对应一个小型文件，HTTP 对每一个HTTP请求需要建立1个独立的TCP连接。
因此，客户端的每次请求将会引起客户端和服务器间的一次通信，频繁的操作势必对系统的响应时间造成严重的影响。
为避免不必要的TCP连接建立，通常只需在向服务器查询或更新数据时才触发客户端与服务器之间的信息交互。
能在客户端执行的数据操作应尽可能的用客户端脚本(如Javascript)实现。
例如，对用户输入数据的校验，应该尽量在客户端进行校验，再将数据提交给服务器。
2.2.3客户端缓存上面提到数据缓存在服务器端有很多好处，可以减少IE浏览器和Web服务器层之间的数据传数量，然而有的时候我们为了提高性能我们要把有些数据缓存到客户端，也可以减少网络通信量，从而用这种机制来达到缓解服务器压力。
在客户端缓存网页或者其他网络资源（图片，脚本，样式表，等）的好处是显而易见的：避免了不必要的请求，从而增加访问速度；而且减少了响应的数据量，从而减少带宽。
减少网络带宽不仅意味着访问速度的提高，在当网络带宽不是完全免费的情况下，也有着显而易见的好处。
在HTTP/1.1的RFC中，也提到通过适当使用缓存，HTTP协议中定义了三种类型的缓存机制：Freshness: 允许客户端无需检查原始服务器上的内容就缓存当前响应，常用的是Expires和Cache-Control。
Validation: 允许在当前缓存的内容“过期”后检查原始内容是否已经更新，比如Last-Modified 和ETag。
Invalidation: 允许在访问同一个资源时使之前的缓存内容失效，比如对同一个资源的POST，PUT 或者DELETE 请求就会使之前的缓存失效。
例如Expires可以指定缓存的过期时间，指定内容的过期时间是最简单的实现客户端浏览器缓存的方法。
Expires指定一个时间，告诉浏览器相应的内容在指定时间之前都不会发生变化。
浏览器因此也就不需要重新请求文档内容，只需从缓存中读取相应内容就可以了。
如果不希望浏览器缓存当前内容，可以把Expires设置为一个过去的时间。
再例如Last-Modified相应头指定一个时间，告诉浏览器当前文档最后修改时间。
浏览器下次访问该文档时会包含一个If-Modified-Since字段，目的是告诉服务器，只有请求文档的最后更新时间大于指定时间时，才需要服务器重新传送文档内容。
If-Modified-Since的值来自浏览器收到的Last-Modified值。
2.3 对象包装大部分的网页都是由许多小的文件（小于16K）组成的，这是通过对象包装进行web文件传输的一个大前提。
服务器端的大多数开销都来自于操作系统从本地磁盘中检索被请求文件的开销，如果锁清秋的文件数减少了，则服务器端的开销就减少了，通过避免包的残片，从而在网络中要传输的包也减少了。
所以我们提出通过对象包装来进行web文件的传输，对象包装是在一个主页上的web文件的集合，包装在一个未压缩的存档文件里。
这样多个文件，例如HTML文本和图片文件等，就可以被包装在一个对象包装文件里，从而提高传输的效率。
主页上的文件是按顺序地被包装的，并不经过压缩，这样可以避免在接收端解压的开销。
对象包装可以通过独特的文件扩展名来标识，接收时，客户端解包装在对象包里的文件。
对象包装的格式我们提出的新的传输机制-对象包装，可以减小web浏览的响应时间，不仅减小了传输路径上路由器处的开销，还减小了web服务器处的响应时间。
对象包装旨在解决web文件传输中，两大不同的问题：文件获取开销和协议处理开销。
实验表明经对象包装后的文件传输可减少34.7%的响应时间、40.1%的传输字节数、和7.1%的包。
2.4最小期望响应时间（MRT）分布式web缓存机制Web缓存是提高web服务性能和质量的一个标准方案，然而单点缓存的效率很低，在web中的缓存命中率只有40%甚至更低。
通过把单个的缓存节点扩展为协作的缓存集合，支持在多个缓存服务器间的数据共享，从而能提高web caching的有效性，提高缓存命中率，缩短响应时间。
协作缓存系统有两类：分层的和分布式的。
分层的缓存服务器架构在缓存服务器中定义了父级和兄弟级的关系，如果一个缓存服务器不能响应某个HTTP请求，它先检查它的兄弟缓存服务器是否可以响应，如果它们也都无法响应，则此请求被传递给它的父缓存服务器，然后一层一层的往上传递。
如果最终的根缓存服务器也没有所请求的页面，她就把请求转发给web 服务器。
分布式的缓存服务器架构，与分层的架构相反，它允许所有的缓存服务器以对等的关系来共享数据。
我们还提出一种新的分布式缓存方案，称为最小期望响应时间（MRT）分布式web 缓存机制。
