动态回归在医院病床周转次数影响因素分析中的应用
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是 指该序 列 的概 率结 构 不 随 时 间而 变 ， 均数 不 随 即 时间变化 ， 差 不 随 时 间 变 化 ， 方 自相 关 系 数 只 与 时 间间隔 有 关 而 与 所 处 的时 间点 位 置 无 关 。我 们 可 以通 过 自相 关 图检 验 法 或 单 位 根检 验 法 来 检 验 序
间的动态关 系就 是 指 系统 的记忆 性 ， 即在 某 一 时刻
列 的平稳 性 。如 果 序 列 不 平 稳 ， 利 用 对 数 变 换 、 可 平方根 转 换 、 波 、 分 等手 段 来 达 到使 之 平 稳 的 滤 差
目的。
动态 回归 模 型 的 建 模 一 般 分 为 三 步 Ｊ第 一 ： 步 ， 用预 白噪 化 进 行 识 别 ， 用 的 分 析 工 具 是 输 利 使 入和输 出之 间 的互 相关 函数 。具 体 做 法 就 是 用 一 个 自 回归 求 和 滑 动 平 均 （ｕｏｅｒｓｉｅｉｔｇａｅ ａｔｒｇｅｓ ｎｅｒｔｄ ｖ
… ・ 一
） ＝（ Ｂ 一 １ 。 ０ Ｂ
（） １
） ＋ Ｘ （ （ ａ Ｂ） Ｂ）
型。
式 （ ） （ ， ） 的一 般 线 性 差 分 方 程 形 式 。 １为 ｒＳ阶
２ 结 果
表示输入变量 ， ｘ在时刻 ｔ 指 的值 ； 表示输 出
变量 ； 为 后 移 算 子 ， ＝ 一 ； 为 延 迟 参 数 。 Ｂ Ｂ， 】ｂ
景 立伟 王 彤 王卫琪 （山西医科大学卫生统计教研室， 太原 ０００ ； ２ ， ， ３０ １ 山西医科大学计划财务处）
摘要 ： 目的 对医院病床周转次数影响因素进行分析。 方法
行动态影响因素分析。
对 医院病床周 转次数及 相关多 变量时 间序列数据 拟合动 动态 回归可对病床周转 次数进
入序列 以 获取 白躁 声 残 差序 列 。再 用 同样 的模 型 过滤 输 出序 列 ， 并计 算 过 滤后 输 出序 列 和过 滤后 输 入序 列 的互相 关 系数 。第 二步 ， 进行 模 型 的参数 估 计 。第三步 ， 残 差 进 行 自相 关 检 验 ， 残 差 和 白 对 对 噪化 输入 进行 互 相关 检 验 。如果 残 差 无 自相关 ， 同 时残 差 和 白噪 化 输 入 也 无 相 关 ， 型 即 为 所 求 模 模
（ ０ Ｂ） 噪声 ， Ｂ） （ ａ 为 指系 统 中 Ｘ 之外 的导 致 输
利 用某三 级 甲等 医 院 ２ ０ ０４—０ ～２０ —１ １ ０ ６ ２间
３ 个月的月病床周转 次数时间序列数据与出院人 ６ 数 、 均 病 床 工 作 日、 均 住 院 日、 院病 人 治 愈 平 平 住 率、 住院病人病死率 、 病床使用率等相关 时间序列 数据， １合 Ｉ ５ ２ 按 照 按 照 通 过 Ｓ Ｓ 系 统 ＭＡ ５ １ Ａ Ａ ＭＡ 程 Ｊ ＲＩ ￣ 对模 型进 行 拟 合 ， 时 经 检验 （ 验 同 检
态 回归。 结果 平均病床工作 日和平均住院 日是影响病床周转次数 的主要 因素 。 结论 关键词 ： 回归分析 ； 病 床周转 次数 ； 动态影响
中图分类号 ： Ｏ １ ２３ 文献标 识码 ： Ａ
在对 多变量 时 间序 列 数 据进 行 分 析 时 ， 一般 的 回归 模 型难 以体 现 变 量 自身 前 后 及应 变量 与 自变 量过 去 的依 赖关 系 ， 而也 无 法 表达 系统 中变量 间 从 相互 影 响 的动态 关 系。从 系 统 的角 度 而 言【 变量 ，
（ ｌ ＋Ｗ ， ＸＩ ＋ｗ ， ，＋ Ｗ， ０ ｌ Ｂ） ， Ｉ ｆ ２ Ｎ２ ｏ ￡
（ 一 Ｂ） １ １
（ｌ １
（） ２
基金项 目： 山西省高校青年学术带头人基金资助项 目（ 教科 ２ ０ —１ 号 ） 晋 ０４ ３
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・
１０ ・ ５
山西医科 大学学报 （ ｈｎ ｉ ｄＵｎｖ ０ ８年 ２月 ，３ （ ＪＳ ａｘ Ｍｅ ｉ）２ ０ ９ ２
文 章 编 号 ： １ ０ —６ １ （０ ８ ０ ０ ７ ６ １ ２０ ）２—０ ５ —０ １０ ２
动 态 回归在 医 院病 床 周 转 次 数 影 响 因素分 析 中 的应 用
进入 系统 的输入 对 系统后 继 输 出的影 响 。那 么 ， 如
果 时 间序 列模 型 描述 某 一 时 间序 列 的变 化 是 由另
一Байду номын сангаас
些 时 间序列来 解 释 的 ， 称 这 一模 型 为 动 态 回归 则
（ ｙ ａ ｃ ｅｒｓ ｏ ） ｄ ｎｍｉ ｒｇｅｓ ｎ 。 ｉ
１ 方法
ｍ ｖ ｇａｅ ｇ ， Ｒ ＭＡ 模 型拟 合输 入序列 ， ｏｉ ｒ ｅＡ Ｉ ） ｎ ｖａ 该模 型应 足 以把残 差 降为 白噪 声 ， 然后 用 此 模 型 过滤 输
水 准均 为 ００ ）残 差无 自相关 ， 差 和 白噪 化输 入 ．５ ， 残 也无 相 关 。最 终 所 求 模 型表 达 如 式 （ ）参 数 估 计 ２，
的结果 见表 １ 。
。
出与实际输出之间的差异的各种干扰 ， 中 ａ 为白 其 噪声即均值为零 ， 方差为常数的不相关随机变量构 成的序列 ， 也就是序列的期望值 和 自协方 差函数都 不 依赖 于 时间 。 建模前要求序列均应为平稳时间序列［ 平稳 引，
动态 回归 模 型 由 Ｂ ｘ和 Ｊ ｎ ｉｓ 出【ｌ它 能 ｏ ｅ ｋｎ 提 ２，
清 晰地 刻 画 变 量 间 动 态 影 响 的 过 程 。作 为 多元 回 归模 型 的推 广 ， 方 法 建 模 的 假 定 较 少 ， 易得 到 该 容
满 足 ， 现实 的系 统 中有 着广 泛 的应 用 。 在 （ 一 Ｂ一… １ １
间的动态关 系就 是 指 系统 的记忆 性 ， 即在 某 一 时刻
列 的平稳 性 。如 果 序 列 不 平 稳 ， 利 用 对 数 变 换 、 可 平方根 转 换 、 波 、 分 等手 段 来 达 到使 之 平 稳 的 滤 差
目的。
动态 回归 模 型 的 建 模 一 般 分 为 三 步 Ｊ第 一 ： 步 ， 用预 白噪 化 进 行 识 别 ， 用 的 分 析 工 具 是 输 利 使 入和输 出之 间 的互 相关 函数 。具 体 做 法 就 是 用 一 个 自 回归 求 和 滑 动 平 均 （ｕｏｅｒｓｉｅｉｔｇａｅ ａｔｒｇｅｓ ｎｅｒｔｄ ｖ
… ・ 一
） ＝（ Ｂ 一 １ 。 ０ Ｂ
（） １
） ＋ Ｘ （ （ ａ Ｂ） Ｂ）
型。
式 （ ） （ ， ） 的一 般 线 性 差 分 方 程 形 式 。 １为 ｒＳ阶
２ 结 果
表示输入变量 ， ｘ在时刻 ｔ 指 的值 ； 表示输 出
变量 ； 为 后 移 算 子 ， ＝ 一 ； 为 延 迟 参 数 。 Ｂ Ｂ， 】ｂ
景 立伟 王 彤 王卫琪 （山西医科大学卫生统计教研室， 太原 ０００ ； ２ ， ， ３０ １ 山西医科大学计划财务处）
摘要 ： 目的 对医院病床周转次数影响因素进行分析。 方法
行动态影响因素分析。
对 医院病床周 转次数及 相关多 变量时 间序列数据 拟合动 动态 回归可对病床周转 次数进
入序列 以 获取 白躁 声 残 差序 列 。再 用 同样 的模 型 过滤 输 出序 列 ， 并计 算 过 滤后 输 出序 列 和过 滤后 输 入序 列 的互相 关 系数 。第 二步 ， 进行 模 型 的参数 估 计 。第三步 ， 残 差 进 行 自相 关 检 验 ， 残 差 和 白 对 对 噪化 输入 进行 互 相关 检 验 。如果 残 差 无 自相关 ， 同 时残 差 和 白噪 化 输 入 也 无 相 关 ， 型 即 为 所 求 模 模
（ ０ Ｂ） 噪声 ， Ｂ） （ ａ 为 指系 统 中 Ｘ 之外 的导 致 输
利 用某三 级 甲等 医 院 ２ ０ ０４—０ ～２０ —１ １ ０ ６ ２间
３ 个月的月病床周转 次数时间序列数据与出院人 ６ 数 、 均 病 床 工 作 日、 均 住 院 日、 院病 人 治 愈 平 平 住 率、 住院病人病死率 、 病床使用率等相关 时间序列 数据， １合 Ｉ ５ ２ 按 照 按 照 通 过 Ｓ Ｓ 系 统 ＭＡ ５ １ Ａ Ａ ＭＡ 程 Ｊ ＲＩ ￣ 对模 型进 行 拟 合 ， 时 经 检验 （ 验 同 检
态 回归。 结果 平均病床工作 日和平均住院 日是影响病床周转次数 的主要 因素 。 结论 关键词 ： 回归分析 ； 病 床周转 次数 ； 动态影响
中图分类号 ： Ｏ １ ２３ 文献标 识码 ： Ａ
在对 多变量 时 间序 列 数 据进 行 分 析 时 ， 一般 的 回归 模 型难 以体 现 变 量 自身 前 后 及应 变量 与 自变 量过 去 的依 赖关 系 ， 而也 无 法 表达 系统 中变量 间 从 相互 影 响 的动态 关 系。从 系 统 的角 度 而 言【 变量 ，
（ ｌ ＋Ｗ ， ＸＩ ＋ｗ ， ，＋ Ｗ， ０ ｌ Ｂ） ， Ｉ ｆ ２ Ｎ２ ｏ ￡
（ 一 Ｂ） １ １
（ｌ １
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基金项 目： 山西省高校青年学术带头人基金资助项 目（ 教科 ２ ０ —１ 号 ） 晋 ０４ ３
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山西医科 大学学报 （ ｈｎ ｉ ｄＵｎｖ ０ ８年 ２月 ，３ （ ＪＳ ａｘ Ｍｅ ｉ）２ ０ ９ ２
文 章 编 号 ： １ ０ —６ １ （０ ８ ０ ０ ７ ６ １ ２０ ）２—０ ５ —０ １０ ２
动 态 回归在 医 院病 床 周 转 次 数 影 响 因素分 析 中 的应 用
进入 系统 的输入 对 系统后 继 输 出的影 响 。那 么 ， 如
果 时 间序 列模 型 描述 某 一 时 间序 列 的变 化 是 由另
一Байду номын сангаас
些 时 间序列来 解 释 的 ， 称 这 一模 型 为 动 态 回归 则
（ ｙ ａ ｃ ｅｒｓ ｏ ） ｄ ｎｍｉ ｒｇｅｓ ｎ 。 ｉ
１ 方法
ｍ ｖ ｇａｅ ｇ ， Ｒ ＭＡ 模 型拟 合输 入序列 ， ｏｉ ｒ ｅＡ Ｉ ） ｎ ｖａ 该模 型应 足 以把残 差 降为 白噪 声 ， 然后 用 此 模 型 过滤 输
水 准均 为 ００ ）残 差无 自相关 ， 差 和 白噪 化输 入 ．５ ， 残 也无 相 关 。最 终 所 求 模 型表 达 如 式 （ ）参 数 估 计 ２，
的结果 见表 １ 。
。
出与实际输出之间的差异的各种干扰 ， 中 ａ 为白 其 噪声即均值为零 ， 方差为常数的不相关随机变量构 成的序列 ， 也就是序列的期望值 和 自协方 差函数都 不 依赖 于 时间 。 建模前要求序列均应为平稳时间序列［ 平稳 引，
动态 回归 模 型 由 Ｂ ｘ和 Ｊ ｎ ｉｓ 出【ｌ它 能 ｏ ｅ ｋｎ 提 ２，
清 晰地 刻 画 变 量 间 动 态 影 响 的 过 程 。作 为 多元 回 归模 型 的推 广 ， 方 法 建 模 的 假 定 较 少 ， 易得 到 该 容
满 足 ， 现实 的系 统 中有 着广 泛 的应 用 。 在 （ 一 Ｂ一… １ １
