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苏州市农田重金属污染防治现状与对策近年来，随着城市化进程的加快和农业生产方式的变革，苏州市农田重金属污染问题逐渐凸显。
重金属污染对土壤、水资源、农产品和人体健康造成了严重影响，引起了社会各界的广泛关注。
为了有效防治农田重金属污染，保障农产品质量和人民健康，苏州市各级政府和相关部门正在积极采取措施，加强重金属污染防治工作。
本文将对苏州市农田重金属污染防治现状进行分析，并提出相应的对策建议。
一、农田重金属污染现状分析苏州市是中国著名的历史文化名城和园林之都，也是全国经济发达地区之一。
随着城市化进程的不断推进，农田重金属污染问题日益突出。
据统计，苏州市农田重金属污染主要集中在苏州市郊区和周边县市，主要来源于工业废水、农药残留和城市垃圾堆肥等。
重金属如镉、铅、汞等长期积累在土壤中，对农作物生长和人体健康造成了潜在风险。
农田重金属污染对土壤的影响主要表现为土壤结构破坏、养分失衡和微生物受损等。
重金属通过植物的吸收作用，进入农产品中，对农产品质量和食品安全构成威胁。
农田重金属污染还可能导致地下水和表层水的污染，给生态环境造成严重影响。
二、农田重金属污染防治对策建议1.加强立法和政策支持。
政府应当出台相关法律法规，完善农田重金属污染防治的技术标准和监管措施。
采取税收优惠和财政补贴等政策鼓励农民采取科学合理的农业生产方式，减少化肥农药的使用。
2.加强农田重金属监测和警示系统建设。
建立健全的农田重金属污染监测网络，加强对农田土壤、农产品和水质的监测，及时掌握农田重金属污染的动态变化，及早发现和防范重金属污染风险。
3.推广绿色有机农业生产方式。
引导农民采用有机肥料、生物农药和绿色耕作技术，减少对土壤的污染，提高土壤的肥力和抗逆性，降低重金属的积累和转移，保护土壤生态环境。
4.加强土壤修复和治理。
采取有效的土壤修复技术，清除土壤中的重金属，提高土壤质量和农产品安全。
利用植物修复、土壤改良和微生物修复等技术手段，恢复农田土壤的生态功能，减少重金属对环境的危害。
淮安市土壤重金属污染状况评价及防治对策初探摘要针对严峻的土壤污染形势,淮安市启动了土壤污染状况调查工作,本文重点分析土壤中重金属含量,蔬菜基地、大型交通干线两侧、重污染和农产品中重金属含量,结合土地利用类型,开展土壤环境风险评价,确定环境安全等级,建立土壤污染状况档案,提出土壤污染防治对策。
关键词土壤;重金属污染状况;评价;防治对策0 引言为了摸清淮安市土壤环境质量状况,为政府农业规划、合理布局、综合开发和指导农业生产提供科学依据,淮安市环境监测中心站于2008年开展了主要蔬菜基地和自然生态保护区等典型地块中土壤重金属含量监测,确定土壤环境安全等级,为开展土壤污染防治工作提供技术支持。
本文重点分析蔬菜基地、大型交通干线两侧、重污染企业附近土壤中重金属含量,结合土地利用类型,开展土壤环境风险评价,确定环境安全等级,提出土壤污染防治对策。
1 监测点位及分析项目对不同的典型污染场地进行土壤监测,在全市范围内布设土壤测点62个,其中城郊蔬菜基地20个,交通干线两侧20个,重污染企业及周边地区10个,油田及周边地区12个。
监测项目为镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌、镍、硒、钒和锰等11项重金属。
2 土壤监测成果及分析蔬菜基地监测点分布在楚州区、盱眙县和金湖县。
汞、铅和锌一次监测值均有超标现象,其超标率分别为25%、5%和5%,其监测均值均达标。
大型交通干线两侧监测点分布在盱眙县和金湖县。
土壤中各金属元素含量都比较低,一次监测值无超标现象。
重污染企业及周边地区监测点主要在盱眙县。
铬、铜和镍一次监测值有超标现象,其超标率分别为10%、20%和10%,其监测均值均达标。
油田及周边地区监测点主要在盱眙县。
砷、汞、铅和铜一次监测值有超标现象,砷、汞和铜超标率均为8%,铅超标率为25%,其监测均值均达标。
监测结果表明,淮安市各种类型的土壤中汞、铅、铜、铬、镍和砷的一次监测值有超标现象,其监测均值均不超标。
蔬菜基地中汞含量明显高于其它典型地块,重污染企业及周边地区中镍含量明显高于其它典型地块,其它项目基本持平。
苏南与苏北地产粳稻谷中铅和镉含量的分析对比徐琳娜;朱云;艾兰虹;高义标【摘要】粳稻是江苏省内主要种植的粮食之一,随着苏北工业化进程的加快,苏北地产的粳稻将与苏南一样,面临的重金属污染风险越来越大.对江苏省内稻谷主产区——苏北和苏南产的35个粳稻谷中重金属铅、镉的含量进行分析和研究,结果表明,苏北产粳稻谷中的铅、镉含量与苏南产的相比,在99％的水平上具有显著差异;苏北产粳稻谷中铅、镉平均含量低于苏南产,但所有样品的铅含量均符合国标GB2762 2005要求,镉含量大多符合国标GB 2762-2005要求;苏北地区的粳稻谷中重金属污染风险相对苏南的小.【期刊名称】《粮食与饲料工业》【年(卷),期】2014(000)010【总页数】3页(P19-21)【关键词】粳稻谷;重金属;铅;镉;苏南;苏北【作者】徐琳娜;朱云;艾兰虹;高义标【作者单位】苏州市粮油质量监测所,江苏苏州 215007;苏州市粮油质量监测所,江苏苏州 215007;苏州市粮油质量监测所,江苏苏州 215007;苏州市粮油质量监测所,江苏苏州 215007【正文语种】中文【中图分类】S511.2+2;TS212.720世纪以来，随着人口数量的大幅增加，工业的快速发展，农用化学品的大量使用及城市污水的排放，农田、土壤的重金属污染日趋严重。
水稻作为我国最重要的粮食作物，目前其总产、种植面积和单产分居世界的第一、第二和第七位［1］。
稻田的重金属污染不仅导致水稻生长发育受阻，产量下降，更为严重的是重金属在水稻体内大量蓄积，并通过食物链传递，对人和动物的生命和健康构成了严重威胁，直接影响我国的粮食安全［2］。
江苏省是我国经济发展迅速、土地利用变化和环境演变强烈的省份。
苏南局部地区在工业化的进程中，土壤环境的重金属污染加剧，其食物安全风险十分严峻。
随着苏南产业链的转移，苏北地区的工业在飞速发展的同时，也面临着日趋严重的环境污染问题。
粳米是江苏省居民的主要消费食品，苏南和苏北又是整个江苏省最为重要的粳稻谷产区和人口密集居住区。
连云港市郊区稻田土壤与水稻重金属镉含量分析摘要以取自连云港市郊区的24个水稻样品和24个对应土壤样品为研究对象，分析重金属元素镉的含量。
结果表明：连云港市郊区稻田土壤重金属镉含量未见明显不同；水稻不同器官镉含量分布规律是根＞茎叶＞稻壳＞糙米；生育期短的水稻品种植株中镉含量高于生育期长的品种。
Abstract 24 rice samples and 24 corresponding soil samples which were obtained from the suburbs of Lianyungang City were used to analyze cadmium content. The results showed that the cadmium content had no obvious difference among the paddy soil samples of suburb in Lianyungang City，the distribution law of different organs of cadmium content of rice was：root＞stem leaf＞rice husk＞brown rice，the cadmium content of the rice with short growth period was higher than the rice with long growth period.Key words rice；soil；heavy metal；cadmium；Lianyungang Jiangsu；suburb土壤重金属污染问题已经成为世界性的问题，重金属在土壤中的存在会严重影响植物机体功能，在食物链中的生物富集极具危险性。
镉是广泛存在于自然界的一种重金属元素，对植物显示出比其他重金属更大的毒性。
水稻是我国主要粮食作物，稻田重金属镉污染不仅导致水稻生长发育受阻，产量下降，更为严重的是有毒元素镉在水稻体内大量累积，并通过食物链传递，对人体健康构成严重威胁。
江苏省土壤重金属Pb空间分析摘要本文通过对已有的江苏省各个地区土壤重金属Pb研究的文献进行一个总的整理分析、比较和归纳，并通过GIS的应用展现出江苏整体的土壤重金属Pb的空间分布和污染状况。
对整个江苏以及江苏的部分县市土壤重金属Pb的污染状况和含量都进行了一系列的细致分析和总结。
结果表明整个江苏省土壤重金属Pb的污染状况受人类影响较大，其Pb空间分布跟经济分布有关。
苏南地区土壤Pb污染相对苏中和苏北地区比较严重，特别是苏州和无锡，表层土Pb平均含量是江苏省最高，分别是34.3mg/kg、34.2mg/kg;南通表层土Pb平均含量是江苏省最低的，其值是21.5mg/kg。
整个江苏省区域土壤Pb 平均含量未超过世界土壤中值35mg/kg。
关键词：土壤;重金属;污染;Pb;GIS;江苏Jiangsu Province, spatial analysis of heavy metal PbAbstractBased on the existing soil in various regions of Jiangsu Province of the literature Pb, a total analyzed, compared and summarized and demonstrated through the application of GIS in Jiangsu overall spatial distribution of soil Pb, and pollution. On the part of Jiangsu Province, cities and counties in Jiangsu and heavy metal contents of Pb pollution situation and have carried out a series of detailed analysis and summary. The results show that the entire Jiangsu province the pollution of heavy metal Pb influenced by humans, the spatial distribution of Pb with the distribution of the economy. Pb contaminated soil in South Central and North areas relatively more serious, especially in Suzhou and Wuxi, the average content of Pb in surface soil is the highest in Jiangsu Province, respectively 34.3mg/kg, 34.2mg/kg; Nantong average content of Pb in surface soil is the lowest in Jiangsu Province, and its value is 21.5mg/kg. The Jiangsu Province average concentration of soil Pb in soil did not exceed the value of the world 35mg/kg.Key words: soil; heavy metals; pollution; Pb; GIS; Jiangsu目录摘要 (1)ABSTRACT (1)1 前言 (4)1研究背景和意义 (4)2 文献综述 (5)2 数据来源和方法 (9)3 结果 (9)3.1 江苏 (10)3.1.1 省辖市土壤Pb含量分布 (10)3.1.2 省蔬菜基地土壤Pb含量分布 (12)3.1.3 省农用地土壤Pb含量分布 (14)3.1.4 省不同地貌土壤Pb含量分布 (16)3.2 南京 (17)3.3 苏州 (18)3.4 徐州 (21)3.5 南通 (23)3.6 常州 (25)3.7 扬州 (26)3.8 连云港 (27)3.9 无锡 (30)3.10 盐城 (30)3.11 淮安 (30)4 结果讨论 (31)5 致谢 (31)6参考文献 (31)1 前言1研究背景和意义：江苏位于长江、淮河下游，黄海、东海之滨，北接山东，西连安徽、河南，东南与上海、浙江接壤，是长江三角洲地区的重要组成部分，介于东经116°18′-121°57′，北纬30°45′-35°20′之间。
徐州农田土壤养分和重金属含量与分布研究王玉军;欧名豪【摘要】[Objective]Xuzhou is a city with economy based mainly on traditional agriculture and mining. In order to get to know soil fertility and pollution of the farmland soil of the city and provide references for fertilization,pollution control and agricultural layout in the region,a total of 9232 soil samples were collected from plough layers of the farmlands in Xuzhou for analysis of 17 indices,including total nitrogen (TN),total phosphorus(TP),total potassium(TK),alkalyzable nitrogen(AN),available phosphorus(AP),readily available potassium(AK),B,Mo,Mn and heavy metal elements,such as As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb and Zn.[Method]TN was measured with the volumetric method;TP,TK,Mn,Cr,Cu,Ni,Pb and Zn,with the x-ray fluorescent spectroscopy;Mo and Cd,with the inductively coupled plasma mass spectrometry;As and Hg,with the atomic fluorescence spectrometry;B, with the emission spectrometry;AN,with the sodium hydroxide solution diffusion-volumetric method;AK, with the ammonium acetate solution leaching-atomic absorption spectrometry;and AP,with the ammonium bifluoride and hydrochloride leaching-inductively coupled plasma atomic emission spectrometry in acid soils and with the sodium bicarbonate solution leaching-spectrophotometry in alkaline soils. Descriptive statistics was performed with the helo of the IBM Statistics SPSS 20.0 software and Kriging interpolation,spatial analysis and geo-statistics with the aid of the ESRI ArcGIS 9.3. Soil nutrient contents were graded according to DZ/T0295-2016 and soil heavy metal contents,using the Nemerowindex.[Result]The descriptive statistics showed that the average contents of soil nutrients in Xuzhou were higher than those in Jiangsu and China,while the average contents of heavy metal elements were higher than those in Jiangsu and China, and than the background values of Xuzhou,too. The variation coefficients of AP,AK,Mo and Hg were higher than those of the other elements,which indicated high variability between soil samples. Over 80% of the farmlands were rated as moderate or higher in soil nutrient content,while over 99% of the farmlands were sorted into the category of clean or safe soils. Farmlands lightly polluted by As,Cd,Cu or Ni were very limited in area. The higher soil nutrient contents may be attributed to long-term farming cultivation and application of organicmanure,meanwhile,the higher heavy metal contents may come from mining and smelting of coal,iron and copper and relevant industries,as well,like thermal power. All the soil indices exhibited significant characteristics in spatial distribution and their spatial correlations with soil types and farmland types. Spatial distributions of TN,TP,TK,AN,AP and AK contents were apparently quite similar,but those of AN,AP and AK varied sharply,while those of B,Mo and Mn did even more. The distribution of heavy metal elements in farmland soils exhibited a declining trend from north to south. The sharp spatial variation of soils in composition was mainly related to soil type and farmland type. Soils derived from lacustrine sediments were higher than those from hill slope sediments and from river alluvium in nutrient content and heavy metals content,and paddy soilshigher than dryland soils and garden soils,too. Besides,landform was also an important influencing factor.[Conclusion]The average contents of soil nutrients and heavy metal elements in the farmlands of Xuzhou are generally higher than those of Jiangsu and China and than the background values,too. Over 80% of the farmland soils in Xuzhou can be rated moderate or higher in nutrient content level while merely less than 1% is polluted by heavy metal elements. The main factors influencing contents and distribution of soil nutrients and heavy metal elements include soil type,soil parent material,landform tillage,fertilization,as well as mining and industries.%测定分析了江苏省徐州市9232个农田土壤耕层样品的养分含量和重金属含量,并综合运用GIS空间分析与统计方法研究了土壤大量养分(全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、碱解氮(AN)、有效磷(AP)和速效钾(AK))、微量养分全量(硼(B)、锰(Mn)、钼(Mo))和重金属全量(砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(Zn))的统计特征、空间分布特征及其在不同土壤类型和农田类型中的分布差异.结果表明,徐州农田耕层土壤中的养分和重金属元素含量总体高于江苏和全国平均值,养分含量达中等水平以上的面积比例超过80%,99%以上的农田土壤重金属元素含量为清洁或尚清洁.养分含量偏高与徐州农田耕作程度较高有关,重金属元素含量超标与工矿业生产有关.养分和重金属元素含量在空间分布上有较大分异,不同成因的土壤类型和不同农田类型的养分和重金属元素含量差异明显.【期刊名称】《土壤学报》【年(卷),期】2017(054)006【总页数】13页(P1438-1450)【关键词】土壤养分;重金属元素;耕层土壤;空间分布;土壤类型;农田类型【作者】王玉军;欧名豪【作者单位】南京农业大学公共管理学院,南京 210095;江苏省地质调查研究院,国土资源部地裂缝地质灾害重点实验室,南京 210018;南京农业大学公共管理学院,南京 210095【正文语种】中文【中图分类】P632;P596土壤是农作物生长的载体和最基本的农业生产资料［1］。
