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包含密度因子的杉木可变指数削度方程研制包含密度因子的杉木可变指数削度方程研制1. 研究背景在现代林业科学中，可变指数削度方程是一种用于评估树木生长和优化森林资源利用的重要工具。
随着人们对森林资源可持续利用的重视，可变指数削度方程的研究变得愈发重要。
而密度因子作为影响木材质量和加工性能的重要因素，对于可变指数削度方程的研究也起着至关重要的作用。
本文将探讨包含密度因子的杉木可变指数削度方程的研制。
2. 研究内容针对杉木的可变指数削度方程研制，首先需要对该树种的生长规律与结构特点进行深入研究。
通过对密度因子的定量分析与统计建模，探讨密度因子与杉木生长特性和木材质量的内在联系。
随后，结合实地调查和样本测定，建立包含密度因子的杉木可变指数削度方程模型。
通过实际应用与验证，不断完善和优化该模型，使其更符合实际情况并具有更广泛的适用性。
3. 密度因子的影响密度因子是指木材的密度对木材质量和性能的影响程度。
在杉木的可变指数削度方程中，密度因子的变化可以直接影响到削度方程的建模过程和预测结果。
在研制过程中，必须对密度因子进行充分的考虑和评估。
遗憾的是，目前对于密度因子的研究还存在一定的滞后性，需要更多的实验和数据支持，使得密度因子对于杉木可变指数削度方程的影响能够得到更全面和深入的理解。
4. 个人观点在研究过程中，我对于密度因子在可变指数削度方程中的作用产生了浓厚的兴趣。
我认为，密度因子不仅仅是一个影响木材质量的技术指标，更是对森林资源开发利用的一种响应。
通过深入研究密度因子，我们可以更好地理解木材的形成过程和特性，为森林资源的可持续利用提供更为有效的工具和方法。
5. 总结通过本文的探讨，我们对于包含密度因子的杉木可变指数削度方程研制有了更为清晰的认识。
密度因子作为影响木材质量和加工性能的重要因素，不仅需要被充分考虑，更需要得到更深入的研究和理解。
只有在密度因子得到合理考虑的前提下，才能更好地进行可变指数削度方程的研制和应用。
吉林省蒙古栎削度方程与材种出材率表研究王鸿钧;兰莹【摘要】利用在吉林省各县(市、区)所采集3157株蒙古栎编表、验表样木数据,运用削度方程计算立木材积和材种出材率表,结果表明:运用削度方程可以灵活地反映树干上任意部位直径、既定直径处材长、材积、出材率、树干上任意分段材积和全树干材积;同时根据林分树高差异调整树高式参数,编制的材种出材率表精度高、适用性强,更符合林分中林木生长实际状况【期刊名称】《吉林林业科技》【年(卷),期】2016(045)004【总页数】5页(P25-29)【关键词】蒙古栎;削度方程;出材率表【作者】王鸿钧;兰莹【作者单位】吉林省速生丰产林工作站,吉林长春130022;长春市净月谭实验林场,吉林长春 130117【正文语种】中文【中图分类】S792.186材种出材率表是森林资源数量和质量的度量衡，使用精确的材种出材率表对森林资源调查、森林采伐限额管理、森林资源档案管理、控制森林资源消耗、提高森林资源利用率等具有重要意义，也是森林保护、经营和生产的迫切需要。
以往吉林省编制的材种出材率表采用模拟造材法编制，经实际使用检验，适用精度不高，材种规格变化受人为因素影响较大，尤其是适用到一些特殊林分时与实际误差较大，给森林经营、采伐管理、林业司法鉴定等工作造成影响和问题。
蒙古栎(Quercus mongolica Fisch. ex Ledeb.)在吉林省阔叶树种中所占比例较大，干形尖削度变化较大，编制科学合理的材种出材率表尤其重要。
2015年，在编制吉林省立木材积表和材种出材率表时，首次利用削度方程进行计算和制表，提高了材种出材率；作者以蒙古栎为例，收集整理全部数据，研究出材率表编制方法[1]。
1.1 数据收集①根据吉林省蒙古栎资源数量、现实林分分布、不同立地条件(坡度、坡向、坡位)、经营措施、林龄(幼、中、近、成、过)等状况，在编表区域内收集编表样木和检验样木。
②每个径阶树高分布要近似呈正态分布，所选样木好、中、差都要有分布。
吉林省人工杨树削度方程与材种出材率表的研究
近年来，在全国各地进行人工杨树削度的兴起，引起了业内的广泛关注。
吉林
省也在开展人工杨树削度的全面研究，该研究主要针对吉林省人工杨树削度方程和材种出材率表两个方面，以帮助更加从容地完成森林资源利用。
人工杨树削度方程是在吉林省对杨树材种准备使用年轮研究的基础上，利用削
度与胸径尺寸的空间关系来实现的。
研究中，首先，研究人员将植物分类，计算一定材种的权重因素，利用样本收集数据，推算出大量削度面积以及可以生产的材种出材量。
从样本中提取特征，建立相应的专利方程，以判断杨树材种准备使用的年份和采伐量，建立削度胸径尺寸之间的关系，就可以获得合理而准确的削度面积、采伐量和出材量。
除了建立一个较为完善的削度方程，还建立一张完整的材种出材率表，以反映
杨树材种的质量和加工效率。
这张表将会把杨树材种分类，既显示出杨树材种比例，又反映出材种的毛坯性能，包括各个类别材种加工出材率市场水平。
该表以不同材质不同质量等级，亲昵旗不同材质不同质量等级的数据为基础，与市场价格有关联，做出出材率的数据，可以清楚的了解杨树的出材率和价格，确保出材量的精准性和有效性，更好的进行森林资源的利用。
总之，吉林省开展的专项研究将会有利于吉林省的森林资源的合理利用，并为
未来更为环保的管理和经营提供基础，会对社会经济给出积极的影响。
宝兴县杉木生物量模型的建立和材种出材率表的编制现代森林经营管理过程中,为了更有效的统计和监测森林资源、制定更科学的森林经营方案,要求人们制定准确、实时的林业数表。
目前,学者对生态系统能量和营养循环的研究是以森林生物量为基础的,而林木生物量又是研究森林生物量结构和功能的重要环节,对估算森林生态系统的碳储量和森林生长量具有重要的作用。
杉木(Cunninghamia lanceolata)作为四川主要的速生丰产树种之一,建立生物量模型、编制材种出材率表对于推动林业生产经营活动、编制经营方案以及森林资源调查具有重要的作用。
本研究在四川省宝兴县不同区域的杉木人工林中随机设置面积20m×20m的标准地92个,共采集205株解析木,其中用于建立削度方程模型的150株,剩余55株作为检验样本；选取92解析木进行各组分生物量测定,其中83个用于生物量模型建立,9个作为检验样本。
研究结果表明：(1)本研究主要通过SPSS19.0软件中非线性回归分析确定模型中变量的参数,经多次迭代分析后得到杉木单株立木各组分的生物量最优模型。
各组分最优生物量模型为：W全=0.04*(D2H)0.948*e-0.00001291*(D^2*H)2,W干=0.008*(D2H)1.053,W枝=0.041*(D2H) 0699*e-.0.00002776*(D^2*H)^2,W叶=0.006*(D2H)0.931,e-0.00004618*(D^2*H)^2,W地上=0.036*(D2H)0917,W根=0.005*(D2H)1.064*e-0.00005412*(D＾2*H)＾2。
(2)从杉木立木生物量分布特征来看,在幼龄时树干和根生物量的百分比、枝与叶生物量的百分比几乎相同：随胸径的增长(6cm-36cm),树干生物量所占百分比均匀上升,由43.78%上升到75.82%；根生物量所占比例由44.52%下降到18.03%；枝的生物量所占比例由17.18%下降到6.32%；叶生物量所占比例由17.41%下降到6.08%。
