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s a s基础教程(总19页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除在SAS系统中提供了大量的菜单操作，不过它灵活与强大的功能更体现在编程上，本书的实验全部是以程序完成的，所以这里对SAS的菜单操作系统不作介绍，想了解相关内容的读者可以参考其它相关SAS书籍。
在SAS程序中，对数据的分析处理可划分为两大步骤：（１）将数据读入SAS系统建立的SAS数据集，称为数据步（DATA）；（２）调用SAS的模块处理和分析数据集中的数据，称为过程步（PROC）。
每一数据步都是以DATA语句开始，以RUN语句结束。
而每一过程步则都是以PROC语句开始，以RUN语句结束。
当有多个数据步或过程步时，由于后一个DATA或PROC语句可以起到前一步的RUN语句的作用，两步中间的RUN 语句也就可以省略。
但是最后一个的后面必须有RUN语句，否则不能运行。
SAS还规定，每个语句的后面都要用符号“；”作为这个语句结束的标志。
在编辑SAS程式时，一个语句可以写成多行，多个语句也可以写成一行，可以从一行的开头写起，也可以从一行的任一位置写起。
每一行输入完成后，用ENTER键可以使光标移到下一行的开头处，和我们在Windows下进行Word文档编辑相似。
例如：data zhouhm;input name $ sex$ math Chinese;cards;王家宝男 82 98李育萍女 89 106张春发男 86 90王刚男 98 1090刘颍女 80 110彭亮男 92 105；proc print data = zhouhm;proc means data = zhouhm mean;var math Chinese;run;绪 data数据步简介下面介绍SAS系统的data数据步的一般形式、常用语句以及几个常用的功能。
绪建立SAS数据集利用数据步建立SAS数据集，通常有两种方式可以输入数据：一是将数据排列在变量名串之后；二是通过外部数据文件直接读取。
学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS（全称Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种非常强大的数据分析软件。
它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。
在学习使用SAS之前，首先需要下载并安装SAS软件。
在安装过程中，需要根据操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行操作。
安装完成后，可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。
二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。
在SAS中，每一个语句都以分号作为结尾。
常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。
DATA语句用于创建数据集，PROC语句用于执行数据分析过程，RUN语句用于执行SAS语句的运行。
2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。
它可以包含多个数据变量，并且每个变量可以拥有不同的数据类型，如字符型、数值型、日期型等。
通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集，并通过INPUT语句指定每个变量的属性。
使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中，以供后续分析使用。
三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除数据中的错误或无效信息，保证数据质量。
在SAS中，可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值，并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。
2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换，以满足具体的分析需求。
在SAS中，常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。
可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作，通过FORMAT语句对数据进行格式化。
四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析，包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。
在SAS中，可以使用PROC MEANS进行基本统计分析，使用PROC FREQ进行频数分析。
sas 教程
SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析系统，用于数据分析和应用的程序和工具的集合。
它具有强大的数据处理和分析功能，常被应用于各种数据处理和统计分析的领域。
SAS的语法结构相对严谨，下面介绍一些常用的SAS基础语法和操作：
1. 数据集的创建和导入
使用DATA语句创建SAS数据集，并使用SET、MERGE、UPDATE等语句导入和合并数据集。
2. 数据集的浏览和修改
使用PROC PRINT、PROC CONTENTS等语句来查看数据集的内容和属性，并使用DATA语句和相关函数对数据集进行修改。
3. 数据处理和转换
使用DATA和相关函数来进行数据处理和转换，如变量的重编码、缺失值处理、变量的计算和排序等。
4. 统计分析
使用PROC或DATA步骤中的相关统计函数进行数据分析，如频数分析、描述统计、方差分析、回归分析等。
5. 数据报告
使用PROC REPORT、PROC TABULATE等语句对数据进行
报告和汇总，生成PDF、Excel等报告格式。
6. 图表和可视化
使用PROC SGPLOT、PROC GCHART等语句进行图表和可视化的绘制，如直方图、散点图、饼图等。
7. 宏变量和宏语言
使用%LET语句定义宏变量，使用%MACRO和%MEND定义和调用宏语言，实现在SAS程序中的自动化和批量处理。
以上是SAS的一些基础语法和操作，通过学习和实践，可以进一步掌握SAS在数据分析和统计建模方面的应用。
SAS拥有庞大的社区和资源，可以通过官方文档、在线论坛和培训课程等途径获取更多的学习资料和支持。
sas教程：第一章统计软件中的数据录入格式统计分析是科研中的必要环节，统计软件则是进行统计分析的利器。
但是，在计算机已逐渐普及的今天，统计软件却仍让人感到几分神秘：除了大型统计软件都还没有中文版这一原因，统计软件在许多小的方面也有自己的特点，往往就是这些小地方就会让许多人深入宝山而空返。
今天我们就来谈谈使用统计软件时一个最基本而又非常重要的问题－－数据录入格式。
简言之，我们平时往往用表格的形式来记录数据，这并无不妥。
问题在于当进行统计分析时，如果我们直接将数据按平时记录的格式来进行分析，那就很可能不得其门而入－－因为大多数统计软件对数据格式都有着特定的格式要求，下面我们就举一些常见的情况来解释这一问题。
1. 单组或多组数据平时我们多记录成" 第1组、第2组、第3组... " 等等，如表一左侧所示。
样本含量相等或不等。
主要用于成组资料比较的t、F或秩和检验等。
这种记录格式姑且称为统计表格格式，在各种统计软件中，该数据通用的分析格式如表一右侧所示，我们把这种格式称为统计分析格式。
表一①统计表格格式序号第1组第2组第3组1 0.1 0.4 0.62 0.2 0.5 0.73 0.3 0.84 0.9样本量 3 2 4②统计分析格式1 , 0.11 , 0.21 , 0.32 , 0.42 , 0.53 , 0.63 , 0.73 , 0.83 , 0.9看出来区别了吗？统计分析格式中第一列为“分组变量”，指示所在的组号；第二列为原始数据。
现在再回到SPSS等统计软件的菜单去，做one-way ANOVA（成组的方差分析）知道怎么选变量了吧！2. 配伍组数据平时的记录格式同上面相似。
主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。
见表二：表二①统计表格格式序号第1组第2组第3组1 0.1 0.3 0.52 0.2 0.4 0.6样本量 2 2 2②统计分析格式1 , 1 , 0.11 ,2 , 0.22 , 1 , 0.32 , 2 , 0.43 , 1 , 0.53 , 2 , 0.6统计分析格式中第一列为“第一分组变量”，指示所在的组号；第二列为“第二分组变量”，指示在该组的序号，第三列为原始数据；3. 单组成对数据变量名分别为：X、Y，要求样本含量相等。
主要用于配对计量资料比较的t、秩和检验；直线回归与相关；曲线拟合等，格式见表三。
表三①统计表格格式序号X Y1 0.1 0.42 0.2 0.53 0.3 0.6样本量 3 3②统计分析格式0.1 , 0.40.2 , 0.50.3 , 0.6两种格式没有区别，但请注意，如果配对资料转用方差分析来处理，则相应的也要变换格式。
4. 多组成对数据主要用于协方差分析，格式见表四。
表四①统计表格格式序号X1 Y1 X2 Y21 0.1 0.3 0.5 0.82 0.2 0.4 0.6 0.90.7 1.0样本量 2 2 3 3②统计分析格式1 , 0.1 , 0.31 , 0.2 , 0.42 , 0.5 , 0.82 , 0.6 , 0.92 , 0.7 , 1.0在统计分析格式中，第一列为对子组号，第二列与第三列分别为该组的对子X、Y。
第二章 SAS/ASSIST视窗简介SAS是一个庞大的系统，它由许多模块组成，每个模块分别完成不同功能。
由于SAS最初是为专业统计人员设计的（这一点和SPSS恰恰相反），因此使用上以编程为主，初学者掌握较为困难。
现在，微机操作系统已经进入了WINDOWS时代，而WINDOWS软件的一个重要特点就是易学易用。
要想在市场中继续领先，SAS必须推出能体现WINDOWS软件这一特色的新界面，SAS/ASSIST视窗就是这一努力的结果。
虽然它还有许多不足之处，但这一新界面使得初学者较快地学会使用SAS成为可能。
本章将向大家介绍这一SAS的全新界面――SAS/ASS IST视窗。
长期以来，对于统计软件界面的易用性有两种理论：一种认为统计软件也是软件，美观易用的界面是它必备的功能；另一种理论则认为统计软件有其特殊用途，现在有许多统计方法实际上是在被滥用，而如果任何人都可以通过简单方便（即“友好”）的界面来使用自己实际上并不了解的复杂统计模型，则等同于是在助长这一现象。
这两种理论都有一定的道理，看来SAS倾向于后者：ASSIST视窗只能提供较常用的统计功能，并且看上去也不怎么漂亮。
2.0.1 ASSIST视窗的启动ASSIST视窗的启动方法也是比较多的。
如果从下拉菜单启动，则请单击Globals--> SAS/A SSIST，系统将开始启动ASSIST视窗，几秒钟后进入ASSIST视窗主界面如下图所示：ASSIST视窗的正上方为主菜单名（Primary Menu），下面的12个按钮分别表示了在该视窗中可用的各种功能。
常用的按钮有：∙TUTORIAL按钮由此可以进入SAS提供的教学程序∙DATA MGMT按钮由此进入数据库管理模块∙GRAPHICS按钮由此进入绘图模块∙DATA ANALYSIS按钮由此进入统计分析的有关模块∙INDEX按钮提供全部可用命令的索引，如果对菜单项的分类不清楚，可以从这里直接查找所需功能∙EXIT按钮使我们可以退出ASSIST视窗我们主要介绍统计分析功能，对于其它功能，有兴趣的同学可以自行摸索。
单击DATA ANALYSIS，则视窗进入二级菜单――数据分析菜单（Data Analysis Menu），它的布局和主菜单界面基本一致，各种按钮中常用的有：∙ELEMENTARY按钮提供基本的统计分析，如描述、相关、频数表∙REGRESSION 按钮提供线性回归、Logstic回归和时间序列回归统计∙ANOVA 按钮提供方差分析、非参数检验和t检验∙MULTIVARIATE按钮提供主成分分析等多元分析方法∙QUALITY CNTL按钮进入质量控制模块∙TIME SERIES按钮提供时间序列分析功能∙DATA MGMT按钮与主菜单的该按钮相同，进入数据库管理模块∙INDEX按钮提供全部可用功能的索引∙GOBACK按钮退回主菜单∙HELP按钮启动HELP视窗2.0.2 ASSIST视窗的使用方法下面我们以一个例子来说明ASSIST视窗的使用方法。
现有数据集 SASUSER.CLASS记录了某班学生的年龄、身高和体重情况，我们要对该数据进行简单的描述，则用ASSIST视窗的操作方法如下：①单击数据分析菜单中的按钮ELEMENTARY ，则系统开启一个新的ELEMETARY对话框如下图所示：②请注意Summary statistics是以深色显示的，表示该项为默认值。
用鼠标单击该项目，则系统开启下一个对话框――Summary Statistics对话框如下图所示：③ Summary Statistics对话框就是统计描述的主窗口，它由一些按钮和复选框（Check bo x）组成，注意Active data set：按钮和Variables：按钮的右侧写着“-REQUIRED-”，表示这两项必须加以定义，否则程序没有足够的信息来运行。
首先定义所分析的数据集：单击Active data set：，则系统开启新对话框如图A所示：④在该对话框中列出了可用的所有数据集名，从左到右依次为库名、数据集名和数据集类型，拖动滑块使SASUSER.CLASS数据集出现在窗口中，用鼠标单击数据库名，由于当前数据集只能有一个，所以对话框自动关闭，退回Summary Statistics对话框。
如果我们再次进入Active data set对话框，则可见SASUSER.CLASS数据集的左侧有一个星号，如图B所示，这表示该数据集已被选中为当前数据集。
如果要改变选择，直接单击需要的数据集名，系统会自动替换。
⑤请注意右图，Active data set：按钮的右侧显示为SASUSER.CLASS，表示当前分析数据集为SASUSER库的数据集CLASS。
现在我们可以定义分析变量了：单击Variables：，系统开启一个变量选择对话框供我们选择变量。
⑥ SASUSER.CLASS中可供分析的连续变量均显示在变量窗口中，我们想对这三个变量都做描述，则依次单击三个变量名，单击后变量名的左侧出现一个星号，表示该变量被选中；再单击一次则星号消失，表示撤消选择。
将三个变量全部选中，如图C所示。
然后后按OK，该窗口关闭，系统退回上一级窗口。
⑦ Variables按钮右侧显示为AGE、HEIGHT、WEIGHT三个变量。
现在我们输入的信息已经满足了运行程序的最低要求，但是我们还想将结果按性别分开输出，则单击Class：，系统开启变量选择窗口如图D所示。
用鼠标单击变量名“SEX”，再单击OK，此时变量描述窗口如下图所示：⑧变量的选择告一段落，现在开始选择所需要的统计量。
变量描述窗口的下方为一些复选框，右侧为复选框名，左侧为复选框的状态。
以SUM复选框为例，用鼠标单击SUM左侧的小方框，此时该方框内打勾，表示该项被选择；再点一下则复选框恢复原状态。
如此选择所需的全部统计量，最后变量描述窗口的状态如下图所示：⑨现在是最后一步――运行程序了，选择下拉菜单Locals--> Run，则系统开始执行程序，最后OUTPUT视窗自动弹出，显示最终的运行结果。
可能有的同学觉得奇怪，为什么我总是说系统在执行程序，刚才没有写程序啊？！事实上，SAS/ASSIST视窗是一个程序自动产生器，我们所做的每一个选择都被写成了程序，最后系统执行这个自动产生的程序来向我们交差。
如果想看所产生的程序，则选择下拉菜单Local s View--> Sourse。
以刚才的选择为例，系统产生的程序其主要部分如下：proc means data=SASUSER.CLASS vardef=DFMIN MAX RANGE SUM MEANVAR STD STDERR CV ;var AGE HEIGHT WEIGHT ;class SEX ;;run;通过这个例子，我们掌握了使用SAS/ASSIST视窗时将会碰到的窗口界面的用法。
为了使大家在学习SAS时能打下较坚实的基础，本书仍然以讲述SAS语言为主线。
但是在例题的解中，我们将尽可能给出程序和ASSIST视窗两种操作方法。
同学们可根据具体情况自行选择使用哪种解法。
第三章 SAS程序初步从本质上讲，SAS是一种完善的第四代计算机语言。
因此要真正掌握它，我们仍然要抛开其华丽的外表，从学习它的核心――SAS程序开始。
现在，让我们将SAS看成一个计算能力极强的统计学白痴（之所以这样说，是因为它计算能力虽然极强，却只能帮你计算而不能提出自己的实验设计方案或研究方向来），而你有一个非常小的关于数据分析的问题要请它帮忙。
