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大数据时代的思维我们在O2O时代做营销，到底哪种趋势和战略更加有效?这里有两种不同的思维方式，一个是互联网思维，另一个是大数据思维。
互联网思维与大数据思维有交集但又不重合。
目前热炒的互联网营销案例，基本上剥离了大数据，更多是题材炒作和传播方式炒作。
而大数据营销也不局限于互联网，它还包含了线下营销。
营销艺术与科学之辩如何看待这两种营销思维?事实上互联网思维和大数据思维的PK，本质是关于营销的艺术和科学之争。
一个流派认为营销是门艺术，只可意会不可言传;另一流派则把营销当作科学对待，通过对消费者行为数据的收集和分析，得出优化营销的策略。
互联网思维可以理解为三个关键词——体验、话题、传播。
体验是消费者在使用产品或享受服务时体验到的感觉，以互联网媒介可以迅速将体验转化成话题传播出去，传播之后又引发新的体验，进而引发更多的话题及传播。
大数据实际上是营销的科学导向的自然演化。
大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维。
第一，定量思维，即提供更多描述性的信息，其原则是一切皆可测。
不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如对色彩、空间的感知等)都可以测得，大数据包含了与消费行为有关的方方面面;第二，相关思维，一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。
这可以用来预测消费者的行为偏好;第三，实验思维，一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。
这就是三个大数据运用递进的层次：首先是描述，然后是预测，最后产生攻略。
一切皆可测：迪士尼MagicBand手环美国迪斯尼公司最近投资了10亿美元进行线下顾客跟踪和数据采集，开发出MagicBand手环。
游客在入园时佩戴上带有位置采集功能的手环，园方可以通过定位系统了解不同区域游客的分布情况，并将这一信息告诉游客，方便游客选择最佳游玩路线。
此外，用户还可以使用移动订餐功能，通过手环的定位，送餐人员能够将快餐送到用户手中。
利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。
引言概述:正文内容:1.数据驱动思维:数据的重要性:数据是大数据时代的核心和驱动力。
它能提供有价值的信息和洞察，帮助我们做出更加明智的决策。
数据思维的要点:数据驱动思维要求我们从数据中获取洞察，将数据作为支持决策和解决问题的关键要素。
数据驱动思维的应用案例:在市场营销、金融、医疗等领域，数据驱动思维正发挥着重要作用，促使企业做出更加精确的决策。
2.创新思维:大数据为创新提供机会:大数据的存在为企业和个人提供了新的机会，可以通过对海量数据的分析来发现新的商机和创新点。
创新思维的要点:创新思维意味着不断挑战传统、寻找新的解决方案，并能够利用大数据的洞察来创造价值。
大数据驱动的创新案例:互联网公司如谷歌和亚马逊利用大数据分析改变了传统的搜索和购物方式，创造了新的商业模式。
3.预测思维:预测的重要性:大数据可以帮助我们理解现象的发展趋势，从而做出准确的预测，并采取相应的行动。
预测思维的要点:预测思维要求我们基于数据的分析和模型建立来预测未来趋势，并做好相应的规划和准备。
大数据驱动的预测案例:气象预报、股票交易、销售预测等领域可以通过大数据分析提供准确的预测结果。
4.自助思维:自助的意义:大数据的到来使得个人和企业能够更加自主地获取和分析数据，而不再依赖于专业人士。
自助思维的要点:自助思维要求我们提高数据分析的能力和技巧，并具备独立获取和处理数据的能力。
大数据驱动的自助案例:数据分析工具的普及和大数据平台的开放使得个人和企业能够发布和共享数据，从而实现自助获取和分析数据。
总结:大数据带来了数据驱动思维、创新思维、预测思维和自助思维这四种思维方式。
数据驱动思维强调通过数据来支持决策和解决问题；创新思维利用大数据的洞察发现新的商机和创新点；预测思维通过数据分析来预测未来趋势；自助思维使得个人和企业能够更加自主地获取和分析数据。
这些思维方式的应用案例表明，大数据已经成为推动创新和发展的重要因素，并将在未来继续发挥重要作用。
