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规则引擎概述（26）1、什么是规则引擎规则引擎，全称为业务规则管理系统，英⽂名为BRMS（即Business Rule Management System）。
规则引擎的主要思想是将应⽤程序中的业务决策部分分离出来，并使⽤预定义的语义模块编写业务决策（业务规范），由⽤户或开发者在需要时进⾏配置、管理。
需要注意的是规则引擎并不是⼀个具体的技术框架，⽽是指的⼀类系统，即业务规则管理系统。
⽬前市⾯上具体的规则引擎产品有：drools、VisualRules、i Log等。
规则引擎实现了将业务决策从应⽤程序代码中分离出来，接受数据输⼊，解释业务规则，并根据业务业务规则做出业务决策。
规则引擎其实就是⼀个输⼊输出平台系统中引⼊规则引擎后，业务规则不再以程序代码的形式驻留在系统中，取⽽代之的是处理规则的规则引擎，业务规则存储在规则库中，完全独⽴于程序。
业务⼈员可以像管理数据⼀样对业务规则进⾏管理，⽐如查询、添加、更改、统计、提交业务规则等。
业务规则被加载到规则引擎中供应⽤系统调⽤。
2、使⽤规则引擎的优势使⽤规则引擎的优势如下：业务规则与系统代码分离，实现业务规则的集中管理在不重启服务的情况下可随时对业务规则进⾏扩展和维护可以动态修改业务规则，从⽽快速响应需求变更规则引擎是相对独⽴的，只关⼼业务规则，使得业务分析⼈员也可以参与编辑、维护系统的业务规则减少了硬编码业务规则的成本和风险使⽤规则引擎提供的规则编译⼯具，使复杂的业务规则实现变得简单3、规则引擎应⽤场景对于⼀些存在⽐较复杂的业务规则并且业务规则会频繁变动的系统⽐较适合会⽤规则引擎，如下：1.风险控制系统----风险贷款、风险评估2.反欺诈项⽬----银⾏贷款、征信验证3.决策平台系统----财务计算4.促销平台系统----满减、打折、加价购4、Drools介绍drools是⼀款由JBoss组织提供的基于Java语⾔开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在⽂件或特定的存储介质中（例如存放在数据库中），使得业务规则的变更不需要修改项⽬代码、重启服务器就可以在线上环境⽴即⽣效。
Drools规则引擎应⽤看这⼀篇就够了1 .场景1.1需求商城系统消费赠送积分100元以下, 不加分100元-500元加100分500元-1000元加500分1000元以上加1000分......1.2传统做法if (order.getAmout() <= 100){order.setScore(0);addScore(order);}else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 500){order.setScore(100);addScore(order);}else if(order.getAmout() > 500 && order.getAmout() <= 1000){order.setScore(500);addScore(order);}else{order.setScore(1000);addScore(order);}interface Strategy {addScore(int num1,int num2);}class Strategy1 {addScore(int num1);}......................interface StrategyN {addScore(int num1);}class Environment {private Strategy strategy;public Environment(Strategy strategy) {this.strategy = strategy;}public int addScore(int num1) {return strategy.addScore(num1);}}以上解决⽅法问题思考：如果需求变更，积分层次结构增加，积分⽐例调整？数据库？遇到的问题瓶颈：第⼀，我们要简化if else结构,让业务逻辑和数据分离！第⼆，分离出的业务逻辑必须要易于编写，⾄少单独编写这些业务逻辑，要⽐写代码快！第三，分离出的业务逻辑必须要⽐原来的代码更容易读懂！第四，分离出的业务逻辑必须⽐原来的易于维护，⾄少改动这些逻辑，应⽤程序不⽤重启！2.是什么2.1概念规则引擎由发展⽽来，是⼀种嵌⼊在应⽤程序中的组件，实现了将业务决策从应⽤程序代码中分离出来，并使⽤预定义的语义模块编写业务决策。
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析工作流引擎和规则引擎是现代信息化系统中常用的技术工具，旨在提高工作效率、降低人工操作成本并优化业务流程。
本文将对国内外主流的工作流引擎和规则引擎进行分析。
工作流引擎是一种用于管理和自动化业务流程的软件工具。
它定义、执行和监控各种业务流程，能够自动化工作流程、加强协作和控制、提高工作效率。
国内外主流的工作流引擎有：1. Activiti：Activiti是一个轻量级的工作流引擎，基于Java语言开发，采用BPMN2.0标准，具有可扩展性和灵活性，可以与各种企业应用集成。
Activiti提供了很多常用的工作流功能，如用户任务管理、调度执行、流程设计和监控等。
2. jBPM：jBPM是Red Hat公司开发的一个开源的工作流引擎，用于构建、执行和管理业务流程。
它使用BPMN2.0规范，支持业务流程建模、流程定义和流程执行。
jBPM可以与其他系统集成，并提供了各种工具和API来管理和监控工作流程。
3. Camunda：Camunda是一个基于Java的开源工作流引擎，也采用BPMN2.0标准。
Camunda具有灵活的工作流程定义、任务分配、任务执行和流程监控功能，可以与各种技术和系统集成。
Camunda还提供了Web模型器和集成开发环境，简化了工作流程的设计和开发过程。
规则引擎是一种用于管理和执行复杂业务规则的软件工具。
它可以将业务规则从应用代码中分离出来，使得规则的维护和修改更加灵活和高效。
国内外主流的规则引擎有：1. Drools：Drools是一个基于Java的开源规则引擎，提供了业务规则管理、规则引擎和决策表等功能。
Drools使用基于规则的编程模型，将业务规则和应用代码分离开来，并提供了灵活的规则引擎和规则语言，可以实现复杂的规则逻辑。
2. Jess：Jess是一个基于Java的规则引擎，也是一个专门用于开发专家系统的语言。
Jess提供了强大的推理和规则匹配功能，支持定义和执行各种复杂的业务规则。
国内外主流工作流引擎及规则引擎分析近年来，随着信息技术的高速发展和应用需求的增加，工作流引擎和规则引擎已成为企业信息化建设的重要组成部分。
相比于传统的人工操作，工作流引擎可以通过自动化和流程化的方式提高企业的工作效率和质量，规则引擎则可通过规则的自动验证和执行帮助企业实现业务流程的自动化处理。
本文将着重对国内外主流的工作流引擎和规则引擎进行分析。
一、国际主流工作流引擎1.1 ActivitiActiviti 是一个开源工作流管理系统，最初由Alfresco 软件公司开发。
Activiti 使用Java语言编写，采用Spring和Hibernate框架，并且允许开发人员使用BPMN 2.0 规范来定义工作流程。
Activiti 支持分布式部署，具有良好的可扩展性和高度的灵活性。
1.2 jBPMjBPM 是一个基于开放标准的开源业务流程管理系统，也是一个部分Java Business 的资深技术。
jBPM 使用BPMN 2.0 规范的建模语言来设计和实现业务流程，并采用面向服务的架构，使其能够处理非常复杂的流程。
1.3 CamundaCamunda 是一个开源工作流引擎，可以轻松地实现工作流程的自动化。
Camunda 使用BPMN 2.0 规范和DMN 规范来定义工作流程和规则，其支持分布式环境下的各种操作。
二、国内主流工作流引擎2.1 艾森格艾森格是一家专业的工作流引擎厂商，艾森格的工作流引擎具有高效性、可靠性以及良好的易用性。
艾森格工作流引擎支持分布式环境，可应用于企业级内部流程处理。
2.2 WeBWorkFlowWeBWorkFlow是一家国内比较优秀的工作流引擎厂商，支持多种操作系统（Linux、Windows等），支持HTTP 与TCP 协议的交互，并具有非常好的任务调度、安全性等特性。
2.3 宁波欧格软件宁波欧格软件是一家专业从事OEM服务的缔造者，欧格工作流引擎能够简化和优化所有流程，并为流程提供统一的管理平台。
旗正规则引擎的产品设计什么是规则引擎：规则引擎是⼀种采⽤⼈类能理解的术语（简称类⾃然语⾔）来描述业务逻辑（如各类公式、算法、策略、流程等）并且解析执⾏的软件程序。
对于⼀般的数据处理逻辑以及判断逻辑，规则引擎可以直接采⽤业务⼈员⾃⼰定义的术语，来对其进⾏描述。
使得这些业务逻辑可以脱离程序外进⾏单独配置和管理，已满⾜其后期随时变更。
国外代表品牌是ILOG，开源DROOLS，以及国内商业产品代表是旗正规则引擎。
旗正规则引擎的特点：使⽤规则引擎的⽬的就是为了让软件系统中⼀些数据处理的逻辑，未来可以随时调整。
⽐如旗正规则引擎除了可以随时调整具体的逻辑外，还能⽀持对数据结构以及数据来源的调整，这是⼀般的规则引擎做不到的。
因此旗正规则引擎扩⼤了规则引擎的使⽤范围，能够解决软件系统当前普遍存在的后期维护的问题，使得在系统上线后可以随时进⾏调整，以便适应企业最新的需要。
旗正规则引擎是如何做到的?软件系统的后期维护所需要的变更，⽆外乎数据结构和数据处理逻辑的变更问题。
如果按照⼀般的开发⽅式，数据结构的定义时，会有⼤量的实体类来定义数据结构。
⽐如界⾯对应的实体类、逻辑处理的实体类以及数据库对应的实体类。
当数据结构发⽣调整时，对应需要修改所有的实体类。
采⽤基于规则包配置时，不再采⽤实体类的⽅式来定义数据。
⽽是采⽤key-value的⽅式来定义所有的类型。
这样当数据结构发⽣调整时，只需更新key-value具体的值即可进⾏变更。
逻辑处理，采⽤规则包的动态接⼝定义。
规则包的传⼊参数传出参数，以及可以直接⽤key-value传递需要处理的数据结构。
数据库对应的数据结构，采⽤动态的类来进⾏定义，⽤List<string>来定义列信息，⽤List<List>来定义数据库表的数据。
当变更数据结构时，只需修改定义即可，⽽⽆需修改实体类。
通过这种⽅式，使得可以直接在规则引擎配置数据库的源信息，以及变更后的数据结构信息，⽽不⽤变更程序代码。
drools 规则Drools规则引擎：提高业务逻辑的可维护性和可扩展性随着业务的不断发展，业务逻辑变得越来越复杂，传统的编程方式已经无法满足业务的需求。
Drools规则引擎是一种基于规则的编程方式，它可以帮助我们更好地管理业务逻辑，提高业务的可维护性和可扩展性。
什么是Drools规则引擎？Drools规则引擎是一种基于规则的编程方式，它可以将业务逻辑抽象成规则，然后通过规则引擎来执行这些规则。
Drools规则引擎是一个开源的规则引擎，它是由JBoss社区开发的，目前已经成为了业界最流行的规则引擎之一。
Drools规则引擎的优势1. 可维护性Drools规则引擎可以将业务逻辑抽象成规则，这些规则可以被单独管理和维护。
当业务逻辑发生变化时，我们只需要修改相应的规则即可，而不需要修改整个系统的代码。
这样可以大大提高系统的可维护性。
2. 可扩展性Drools规则引擎可以将业务逻辑与系统的其他部分分离开来，这样可以使系统更加灵活和可扩展。
当我们需要添加新的业务逻辑时，只需要添加相应的规则即可，而不需要修改系统的其他部分。
这样可以大大提高系统的可扩展性。
3. 可重用性Drools规则引擎可以将业务逻辑抽象成规则，这些规则可以被多个系统共享和重用。
这样可以避免重复编写代码，提高代码的复用率。
4. 可测试性Drools规则引擎可以将业务逻辑与系统的其他部分分离开来，这样可以使业务逻辑更容易被测试。
我们可以编写单元测试来测试每个规则的正确性，这样可以大大提高系统的可测试性。
Drools规则引擎的应用场景1. 金融行业在金融行业中，Drools规则引擎可以用于风险评估、信用评估、欺诈检测等方面。
通过将业务逻辑抽象成规则，可以使系统更加灵活和可扩展，同时也可以提高系统的可维护性和可测试性。
2. 物流行业在物流行业中，Drools规则引擎可以用于路线规划、货物跟踪、异常处理等方面。
通过将业务逻辑抽象成规则，可以使系统更加灵活和可扩展，同时也可以提高系统的可维护性和可测试性。
Drools等规则引擎技术对⽐分析项⽬中需要设计开发⼀个规则引擎服务，于是调研了业界常⽤的规则引擎。
常见的规则引擎如下： Ilog JRules 是最有名的商⽤BRMS； Drools 是最活跃的开源规则引擎； Jess 是Clips的java实现，就如JRuby之于Ruby，是AI系的代表； Visual Rules（旗正规则引擎）国内商业规则引擎品牌，可以认为是ILOG的本⼟版本。
Mandarax是⼀个规则引擎的纯Java实现。
基于反向推理(归纳法)。
对⽐如下：1、四者都主要使⽤foreward-chaining的Rete引擎，按优先级匹配条件语句，实施规则语句。
规则实施后会激发事实的变化，引擎⼜会重新进⾏条件匹配，直到不能再匹配为⽌，Rete的算法保证了服从的最⾼。
（1）. Rete 算法的特点：a. Rete 算法是⼀种启发式算法，不同规则之间往往含有相同的模式，因此在 beta-network 中可以共享 BetaMemory 和 betanode。
如果某个 betanode 被 N 条规则共享，则算法在此节点上效率会提⾼ N 倍。
b. Rete 算法由于采⽤ AlphaMemory 和 BetaMemory 来存储事实，当事实集合变化不⼤时，保存在 alpha 和 beta 节点中的状态不需要太多变化，避免了⼤量的重复计算，提⾼了匹配效率。
c. 从 Rete ⽹络可以看出，Rete 匹配速度与规则数⽬⽆关，这是因为事实只有满⾜本节点才会继续向下沿⽹络传递。
（2）. Rete 算法的不⾜：a. 事实的删除与事实的添加顺序相同, 除了要执⾏与事实添加相同的计算外, 还需要执⾏查找, 开销很⾼。
b. RETE 算法使⽤了β存储区存储已计算的中间结果, 以牺牲空间换取时间, 从⽽加快系统的速度。
然⽽β存储区根据规则的条件与事实的数⽬⽽成指数级增长, 所以当规则与事实很多时, 会耗尽系统资源。
Visual Rules是什么Visual Rules又称旗正商业规则定制平台，是一个基于规则引擎实现的可视化定制业务逻辑的商业规则管理系统，同时又具有快速开发java软件项目的功能。
Visual Rules可以在程序外部对软件项目中所涉及的业务逻辑进行单独管理，并且提供多种语言的API接口供外部程序调用。
Visual Rules可以集成到现有的软件项目中，将软件中经常容易发生变化的部分，独立出来由规则库进行管理。
也可以用于直接开发web项目，Visual Rules可以为软件项目生成90%以上的程序代码，节约50%以上的软件开发时间以及减少80%以上的软件维护工作量。
Visual Rules是开发B/S结构软件项目的利器，特别适用于快速开发基于J2EE结构的软件项目。
其原理是对于J2EE项目，一般其架构分为界面层、业务逻辑层和数据层。
Visual Rules 提供了数据库管理器，可以生成几乎全部的数据库层代码；提供了规则编辑器可视化快速开发业务逻辑；提供了规则引擎可以动态加载和执行业务逻辑；提供了页面模版编辑器以及页面生成器可以生成大部分界面层代码；提供了在线的业务逻辑管理平台，可以直接供客户（包括非技术人员）直接修改软件项目中实现的业务逻辑。
Visual Rules解决了软件开发中一直以来业务逻辑层只能手工书写代码的问题，为业务逻辑层的实现提供了采用类自然语言（业务人员可以理解的语言）的可视化开发工具，以及在线方式的业务逻辑编辑工具直接供业务人员修改逻辑。
Visual Rules的由来背景当前社会已经开始进入信息时代，越来越多的企业和单位开始应用各种信息化系统来进行公司管理。
包括财务系统、业务系统、办公自动化等等，这些信息化系统对提高企业的竞争力发挥着越来越重要的作用。
同时当前社会是一个竞争日趋加剧的社会，各行业都面临着残酷的竞争，要求企业不断的提高产品质量、服务质量以及降低企业成本，从而要求企业不断的改进业务流程、改善商业模式。
