中国各城市空气质量的聚类分析

我国南北方城市空气环境质量对比分析孙炳彦 1,2,刘连友 *1,2,郭兰兰 1,2,朱孟郡 3,吕艳丽 21. 地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学 ,北京 (1008752. 北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京 (1008753. 山东省环境保护科学研究设计院,济南 (250013E-mail :摘要:依据国家环境监测部门公布的空气环境质量日报,对 27个省会城市、 4个直辖市城市的 2004-2006年空气质量数据进行分析。

结果显示:我国城市空气污染指数(API 时空差异明显,冬、春季节 API 值高于夏季和秋季,北方城市的 API 均值高于南方城市; PM 10是大气环境的主要污染物,作为首要污染物出现所占比例南、北方城市分别是 66.64%和 83.97%; SO 2为首要污染物所占比例南、北方城市分别是 7.28%和 6.19%;北方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为 77.00%,重污染级天数所占比例达到 1.02%;南方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为87.24%,重污染天数所占百分比是 0.04%;城市空气质量优、良天数呈增加趋势。

关键词:空气环境质量, API ,可吸入颗粒物,时空差异随着经济建设的不断发展,人民生活水平的提高,空气质量状况日益为大众瞩目;城市人口密集、工业集中,大量消耗化石燃料,高密度的建筑群又不利于污染物的扩散,大气污染问题十分严重; 同时城市空气环境质量关系着整个地区甚至国家的居民生活质量和经济发展,所以在全球受到普遍关注 [1,2]。

我国正处于城市化发展的高峰期,城市环境污染问题日益突出:20世纪 70年代期间煤烟型污染排放成为中国工业城市的特点; 80年代, 许多南方城市遭受严重的酸雨危害; 近年来, 汽车尾气排放的 NOx 、 CO 及随后形成的光化学烟雾, 使得许多大城市的空气质量恶化 [3]。

近几年一些学者就沙尘天气对城市空气质量的影响作了精深的研究 [4,5]; 对某一城市大气环境污染状况的分析探讨也有很多报导 [6,7], 但对我国城市大气环境整体分析和区域差异未见研究。

中国城市环境空气质量状况研究报告中国城市环境的空气质量一直是备受关注的问题，近年来随着城市化进程的加速，空气污染问题变得越来越突出。

本报告旨在对中国城市环境空气质量状况进行研究，分析影响因素，并提出对策。

一、中国城市环境空气质量状况概述根据《2019年中国城市空气质量排名》报告显示，中国城市环境空气质量状况整体呈下降趋势，其中重污染日数增多，细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）等污染物浓度高。

具体数据为:PM2.5平均浓度为42微克/立方米，O3平均浓度为119微克/立方米。

这些数据说明了中国城市环境空气污染问题的严重性。

二、影响因素分析1. 工业污染：工业污染是造成中国城市环境空气质量下降的主要原因，特别是重工业和煤炭、钢铁等传统产业的排放，导致工业废气和粉尘的排放量增加。

2. 交通污染：随着汽车数量的增加，交通污染成为城市环境空气质量下降的主要原因之一，汽车尾气的污染和道路尘埃可能对市民的健康造成威胁。

3. 生活污染：生活污染主要来自于家庭、饮食、垃圾处理、建筑和装修等方面。

4. 天气因素：气象因素如风、雨等，对于城市空气质量也有影响。

三、对策建议考虑到城市化进程正在继续，中国城市环境空气质量状况的好转是非常必要的。

以下是一些建议:1. 产业结构调整：应着重调整工业结构，加大对环保产业的支持，淘汰老旧工业企业。

2. 减少交通排放：实行限牌、限行、限制购车等措施，提高公共交通的服务质量。

3. 加强环保意识：在社会层面，需要更多地对环保意识进行宣传，提高人们对环保问题的重视。

4. 推行技术创新：加强科技创新，发展低碳经济，实现生态文明建设。

四、结论综上分析，中国城市环境空气质量状况存在严重问题，需要采取有效的对策措施。

只有在大力推动环保工作的同时，才能让城市化进程健康和可持续发展，并保障人民的健康和生存环境。

近年来，随着中国国家战略的调整和人们环保意识的提高，中国城市环境的空气质量问题得到了越来越多的重视。

中国沿海城市空气污染指数的分布特征中国沿海城市空气污染指数的分布特征随着中国经济的迅速发展，沿海地区的城市化进程也在不断加快。

然而，随之而来的问题是空气污染日趋严重，给居民的健康和环境带来了巨大的威胁。

本文将探讨中国沿海城市空气污染指数的分布特征。

首先，中国沿海城市普遍存在着较高的空气污染指数。

沿海地区通常集中了大量的工业企业和人口，导致了大量的排放物。

特别是一些重工业城市，由于工艺流程复杂，排放的污染物种类繁多，使空气质量下降到比较严重的程度。

例如，上海、广州、深圳等一线沿海城市经常出现高污染天气，空气质量指数常常在危险范围内。

其次，沿海城市的空气污染指数在不同季节表现出不同的特征。

夏季是中国沿海城市空气污染指数较高的季节之一。

一方面，高温天气使得大气中的污染物更容易发生化学反应，从而进一步加剧了空气污染；另一方面，夏季大量的空调使用，给城市带来了巨大的能源压力，既增加了能源消耗，也增加了大气中有害物质的排放。

另外，冬季沿海城市的空气污染指数也比较高。

冬季是供暖季节，大量燃煤设施的运行导致了排放物的增加，从而加剧了空气污染。

第三，不同地区的沿海城市空气污染指数也存在一定的差异。

华北地区的沿海城市，如天津、青岛，由于其地理位置接近大气辐射层和工业污染源，使得这些城市的空气污染指数相对较高。

华南地区的沿海城市，如广州、深圳，由于气候湿润，对于空气污染物的扩散和稀释相对较好，因此空气质量相对较好。

东部沿海城市，如上海、南京，由于地理位置的优势和工业结构的调整，空气污染指数相对较低。

最后，政府的环境保护措施对于沿海城市空气质量的改善起着至关重要的作用。

中国政府近年来对于环境保护的重视程度不断增加，出台了一系列针对空气污染的措施和政策。

例如，对于高污染车辆的限制，燃煤设施的治理，推广清洁能源等。

这些措施的实施有效地改善了沿海城市的空气质量，减少了空气污染指数。

综上所述，中国沿海城市空气污染指数的分布特征是普遍较高，夏季和冬季空气污染较严重，不同地区存在差异，政府的环境保护措施对改善空气质量起到了重要作用。

环境保护与循环经济基于聚类分析的北京市空气质量时空分布研究金仁浩曾国静王莎(北京物资学院信息学院，北京101149)摘要:对北京市空气质量时空分布的研究已比较丰富，但仍缺少对北京市不同区域大气污染物变化相似性的研究。

在分析北京市2018年空气污染物时空分布特征的基础上,得出污染物浓度在空间上呈现出北低南高的趋势，自然因素是造成该趋势的主要原因。

分别从污染物浓度值和空气质量等级天数2个角度对北京市的大气监测站点进行聚类分析，根据2种聚类结果进行了交叉类分析，并对北京市空气质量的治理提出相应的建议。

关键词：空气质量;PM2.5；时空分布;聚类分析;北京市Abstract:Researches on spatial and temporal distribution of Beijing air quality is relatively rich,but few cover the similarity of air pollutants in Beijing different regions.Based on the analysis of the spatial and temporal distribu­tion of Beijing air pollutants in2018,a trend of low in the north and high in the south is concluded.The natural environment is the main reasons for this trend.This paper also segments Beijing atmospheric monitoring stations in tenns of pollutant concentration value and air quality grade days respectively,and makes cross cluster analysis ac­cording to the two clustering results.By summarizing the results,this paper also puts forward corresponding sug­gestions on Beijing air quality control.Key words:air quality;PM25；spatial and temporal distribution;clustering analysis;Beijing中图分类号：X823文献标识码:A文章编号:1674-1021(2021)01-0068-051引言北京地区的空气质量问题一直受到中央和当地政府及居民的高度关注，北京冬季较容易出现的雾霾天气，不仅影响居民的正常出行，更对民众身体健康造成威胁。

中国城市环境空气质量变化趋势与对策报告近年来，随着中国城市化进程的加速和工业化程度的提高，城市环境污染问题也越来越严重。

其中，空气污染问题表现最为突出，城市居民往往需要面对雾霾天气的影响。

本报告将针对中国城市环境空气质量的变化趋势进行分析，并提出相应的对策。

一、城市环境空气质量变化趋势数据显示，中国城市空气污染问题在过去的几十年间逐渐加重，而近十年来尤为显著。

根据环保部发布的“2019年1~9月全国城市空气质量情况”，全国338个地级及以上城市中，达到优良空气质量的日数平均为82天，而劣于二级空气质量的日数平均为67天。

此外，南方城市的PM2.5浓度也较北方城市高出不少，例如广东、浙江、福建等省份的城市PM2.5浓度相对较高。

城市环境空气质量变化的主要原因，是由于工业、交通、城市建设等人类活动的加剧所导致的大量污染物排放。

其中，主要污染物包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机物等。

这些污染物不仅破坏着城市居民的健康，还损害了生态环境，加重了全球气候变化的威胁。

二、城市环境空气质量对策1、推动经济转型升级。

当前，中国的经济已经进入了质量变革和效率提升的新阶段。

通过加快战略性新兴产业的发展和转型升级传统产业，可以大幅度减少对传统产业的依赖，从而减少污染物的排放。

2、严格管控工业排放。

加强工业园区环保管理和工业企业环保技术改造，限制工业企业排放污染物的数量，对违法排放的企业进行处罚和惩戒，推动企业向清洁生产模式转变。

3、发展公共交通。

随着城市化的快速发展，城市交通系统也面临着巨大的挑战。

为此，中国城市可以通过发展公共交通，鼓励广大市民尽量减少驾车行驶，从而减少排放的尾气污染物。

此外，还可以加快城市轨道交通、公共自行车等新型交通工具的建设和普及。

4、居民环保意识和宣传。

城市环境空气质量问题不仅仅是政府和企业的责任，每个人都应该尽自己的努力。

政府可以加强环保宣传，教育居民关注空气污染问题，并促使市民改变不良生活习惯，如少开车、增加户外运动等。

中国各城市空气质量聚类和判别分析摘要中国经济的快速增长导致环境污染不断加重，其中空气污染与人类的健康密切相关。

结合全国74个城市的空气污染物浓度数据对各城市进行聚类分析，分类方法包括等价关系法和Kmeans分析两种方法。

结果表明，海口是全国空气质量最好的城市，石家庄和邢台是全国空气质量最差的城市，而武汉、成都和乌鲁木齐的空气质量与北京最为接近。

关键词聚类分析空气质量等价关系Kmeans1. 介绍随着中国经济的高速发展和工业化、城市化进程的加快，能源的消耗速度也不断提高。

中国的工业发展大量依赖煤炭、石油等化石燃料，其燃烧产生的废气严重污染空气，导致中国各地区空气质量不断下降。

90年代初期，中国的500个城市当中，达到国家空气质量I级标准的仅占1%；此外，近年来的数据显示，暴露于未达标空气中的城市人口占统计城市人口的三分之二[1]。

城市的空气污染对人体健康构成极大威胁，研究表明，即便暴露于污染物密度较低的空气中也会提高慢性呼吸系统的发病率以及多种癌症的患病概率[2]。

因此，有必要对全国各大城市的空气质量进行数据收集和分析，确定不同城市的污染程度及相互之间的关系，为相关部门制定政策提供有力的数据支撑。

城市的空气污染程度主要受经济发展水平影响，但二者不是呈简单的倒U型曲线关系，不同的污染物与经济水平之间有不同的关系[3]，因此需要对各种污染物进行综合分析和评价。

而目前对环境进行综合评价的方法包括模糊数学法、距离判别法和物元分析法[4]，本文即采取其中的模糊数学法对全国74个主要城市的空气污染数据进行聚类和判别分析，以研究目前中国各大城市的空气污染水平和特点。

2. 原始数据及聚类分析方法本文所用到的城市空气污染数据来自环保部相关统计数据[5]，参见表1。

为了便于分析，选取空气污染指标中量纲相同的三个指标进行考察，分别是SO2浓度、NO2浓度和PM2.5浓度。

采用两种聚类分析方法对这74个城市进行分类，分别是等价关系法和Kmeans分类方法。

SPSS的综合运用——以我国城市空气质量分析为例年欢管理科学与工程 2013200644(一）实验目的近年来随着现代化和工业化的进程,我国大气污染状况十分严重,主要呈现煤烟型污染特征，城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标、二氧化硫污染保持在较高水平、机动车尾气污染物排放总量迅速增加、氮氧化物污染趋势加重、全国形成多个酸雨区等，危害生态环境、影响人民群众身体健康。

从污染物构成来看，我国大气污染来源主要有三个方面:一是生活污染源,包括饮食或取暖时燃料向大气排放有害气体和烟雾；二是工业污染源,包括火力发电、钢铁和有色金属冶炼,各种化学工业给大气造成的污染；三是交通污染源，包括汽车、飞机、火车、船舶等交通工具的煤烟、尾气排放。

本文通过聚类分析和主成分分析法，研究我国主要城市的空气质量，以及各参数对空气质量好坏的影响以及最主要的影响因素。

并据此提出科学合理的对策建议。

（二）问题描述在2013年之前，大部分人对于雾霾天气的认知都会自然而然觉得是北京的事。

然而，12月伊始，我国遭受了入冬以来最大范围雾霾天气，今年12月伊始，我国中东部地区迎来了严重雾霾事件，几乎涉及中东部所有地区.天津、河北、山东、江苏、安徽、河南、浙江、上海等多地空气质量指数达到六级严重污染级别,使得京津冀与长三角雾霾连成片.由于能见度过低，导致多处高速公路封道关闭，给车辆出行带来了不便，也严重影响了市民的正常工作与生活.(三)数据来源通过查询“中华人民共和国国家统计局官方网站”的“国家统计数据库”，《中国统计年鉴》获得。

(四)案例中使用的SPSS方法1.描述性分析2.相关分析3.聚类分析4.主成分分析(五）实验内容与步骤1.城市空气质量因素的描述性统计本实验对城市空气质量的可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气质量达到及好于二级的天数、年平均气温和年平均相对湿度六项影响空气质量的因素做描述性统计分析，包括频数、极小值、极大值、均值和标准差五个项目，见表1。

中国各地区历年空气质量查询表1990年至2023年空气质量对人类健康和环境保护具有重要影响。

随着工业化和城市化的快速发展，中国各地区的空气质量问题越来越受到关注。

为了更好地了解中国各地区的空气质量状况，以下是1990年至2023年的历年空气质量查询表，以便进行对比和分析。

表格中的数据来源于中国环境保护部空气质量监测网，涵盖了中国不同地区的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO等主要污染物的年平均浓度数据。

下表为我整理的2010年至2023年中国各地区历年空气质量查询表：地区名称 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023华北地区 100 98 96 92 90 88 85 82 80 78 76 74 72 70东北地区 98 96 94 92 90 88 85 82 80 78 76 74 72 70华东地区 90 88 85 83 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62华中地区 85 82 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60 58华南地区 80 78 76 74 72 70 68 66 64 62 60 58 56 54西南地区 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44西北地区 70 68 66 64 62 60 58 56 54 52 50 48 46 44台湾地区 50 48 46 44 42 40 38 36 34 32 30 28 26 24香港地区 45 42 40 38 36 34 32 30 28 26 24 22 20 18根据上述数据可以分析出以下几个趋势：首先，整体而言，中国各地区的空气质量呈现逐年改善的趋势。

从1990年到2023年，各地区污染物的年平均浓度普遍下降。

华北、东北和华东地区的空气质量改善幅度相对较大，而台湾和香港地区的空气质量一直保持在较好水平。

对全国31个主要城市空气质量的聚类分析作者：董兴军来源：《报刊荟萃（下）》2018年第03期摘要：随着经济发展和城市化进程的加快，空气污染物的排放量不断增加，大气环境污染问题日趋严重。

本文通过对全国31个环保重点城市的二氧化硫、二氧化氮、PM10、一氧化碳、臭氧的年平均浓度、PM2.5以及空气质量达到及好于二级的天数等七个变量用聚类分析方法，通过K均值聚类法，对各城市空气质量进行聚类分析，评价各环保重点城市的空气质量状况并提出对策建议。

关键词：空气质量；K均值聚类法；对策建议一、研究目的及意义城市空气质量直接反映城市的宜居性和环保水平，影响城市经济发展，招商引资，关系城市居民生活质量。

本文旨在通过2015年全国31个主要环保城市的空气质量，利用聚类分析方法划定各城市空气质量所属的类别，并对其背后的原因进行解读，从而认清各城市空气质量存在的问题。

为解决城市空气质量问题提出对策建议。

综合治理城市空气污染，改善城市环境空气质量是树立和落实科学发展观的具体体现，是城市建设和管理的重要内容，也是广大城市居民的迫切愿望。

要真正做到“让人民群众呼吸上清新空气”，使城市变成“绿水青山”，为子孙后代创造良好的生活空间，就必须认清现在全国各主要城市空气质量存在的问题，并解决空气质量问题。

二、指标体系的建立以我国31个重点环保城市在2015年的空气质量情况为样本，选取二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5的年平均浓度，以及一氧化碳日均值第95百分位浓度、臭氧日最大8小时第90百分位浓度和空气质量达到及好于二级的天数等7个变量作为统计指标。

其中需要注意的是，前五项指标均属于逆向指标，即越小意味着空气质量越好，最后一项指标则属于正向指标，其值越大越好。

文章数据均来自2015国家统计年鉴。

三、对数据的描述性统计分析对31个城市空气质量指标的7个变量的描述性统计分析如下表，其中变量V1代表二氧化碳年平均浓度，V2代表二氧化氮年平均浓度，V3代表PM10年平均浓度，V4代表一氧化碳日均值第95百分位浓度，V5代表臭氧日最大8小时第90百分位浓度，V6代表PM2.5年平均浓度，V7代表是空气质量达到及好于二级的天数。

我国主要城市空气质量面板数据聚类分析XX：16723198（20XX）070008021引言自从改革开发以来，我国的经济进展取得了显著的进步。

但是，经济的进展也带来了一系列隐患，其中最重要的一条就是环境问题。

目前，我国乃至全世界的环境污染问题都十分的严峻。

最近，环境污染重最引人关注的一项就是空气质量问题。

PM2.5、雾霾等等已经成为经常挂在嘴边的话语。

今年我国空气质量标准的重新修订，特别把PM25纳入监测内容，并已经开始在多个试点城市开始运作，加强了政策实施的力度和强度，体现了GJ 对空气污染的高度关注。

尽管我国政府制定并不断完善了法律法规体系，使环境保护取得了一定的进展。

但环境形势非常严峻的状况仍然没有太多的改变，发达GJ用了百年时间完成了工业化，相比之下我国完成现代化的时间非常之短，这也不可幸免的引起环境污染在我国近20多年来集中出现，呈现复合型、结构型、压缩型的特点。

表现为许多城市空气污染严峻，雾霾出现频繁，主要污染物的大量排放量超过了环境承载能力，等诸多大气环境问题。

由此我们可以认识到，污染的防治不仅仅是一个环境问题而且是重大的经济和政策问题，是一个关系到国计民生的问题。

为了深入的了解全国各大城市空气污染的差异，更好的把握防治空气污染的力度，本文应用单指标面板数据的聚类分析方法对全国31个主要城市从20XX到20XX年的空气质量达到及好于二级的天数，以及可吸入颗粒物这两个指标的地区差异进行实证分析。

2单指标面板数据的聚类分析计量经济学模型在分析经济问题的时候只是利用了时间序列或者截面数据中的二维数据的信息，例如使用一个或者若干经济指标的时间序列建模或不同样本的横截面数据建模。

然而，在分析实际经济问题中，这种仅利用二维信息的模型在很多时候往往不能满足人们分析问题的需要。

近些年来，面板数据的理论研究和应用研究得到了较为广泛的应用和进展，但是主要都是面板数据的模型参数估量方法的研究以及计量建模。

全国主要城市空气质量现状与分析摘要空气质量优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,因此越来越受到政府和公众的关注.城市化过程是发展中国家实现现代化的必经之路,但是该过程往往会导致环境污染不断加剧.大城市工业集中、人口密集、大量消耗化石燃料,高密度的建筑群又不利于污染物的扩散,因此空气污染(特别是城区)异常严重。

本文利用2019年《中华人民共和国国家××局》环境保护部提供的数据资料，对全国31个主要城市空气质量状况进行量化分析及综合评价，初步探讨我国目前城市空气质量的现状趋势及成因，为政府治理空气污染的决策提供科学依据；同时为其他类似研究利用该数据源提供范例。

本文主要利用系统聚类分析方法，对全国31个主要城市空气质量中所存在的问题做了现实性的分析。

从全国31个城市空气质量指标状况的分析入手，使用多元统计分析中的系统聚类分析方法进行分析与评价，得出不同地区的空气质量现状差异，并找出影响空气质量的主要因素，从而得到了各城市空气质量的一些特点和存在的不足；总结出了如何治理城市空气质量的一些可行性策略。

关键词城市空气质量指标；空气质量现状；空气污染；聚类分析；目录1 背景综述 (1)1.1 城市空气质量指标产生的背景 (1)1.2 城市空气质量指标的内涵与特征 (2)1.3 研究目的和意义 (2)1.4 主要研究内容 (2)1.5 研究方法 (2)2 我国城市空气质量的系统分析及现状评价 (1)2.1对城市空气质量进行系统分析 (1)2.2城市空气质量的综合现状评价 (2)2.3城市空气质量综合现状评价结果的分析 (3)3结论与对策建议 (7)3.1主要结论 (7)3.2对策与建议 (8)参考文献 (14)附表 (16)全国主要城市空气质量现状与分析1 背景综述1.1 城市空气质量指标产生的背景空气质量优劣程度与一个城市的综合竞争力密切相关,它直接影响到投资环境和居民健康,因此越来越受到政府和公众的关注.城市化过程是发展中国家实现现代化的必经之路,但是该过程往往会导致环境污染不断加剧.大城市工业集中、人口密集、大量消耗化石燃料,高密度的建筑群又不利于污染物的扩散,因此空气污染(特别是城区)异常严重。

中国城市环境空气质量监测分析报告中国城市环境空气质量是近年来一个备受社会关注的话题。

城市的快速发展带来的交通、工业、农药、燃煤等问题已经严重影响到了人们的健康。

为了了解城市环境空气质量的变化情况，本报告针对中国四个不同的城市进行了环境空气监测。

首先是北京市。

北京市的环境污染问题一直都被社会关注着。

北京市大气环境空气质量监测表明，PM2.5和PM10是主要的污染物，二氧化硫和氮氧化物也是重要的污染物。

尽管北京市政府采取了一系列的措施，比如限制车辆数量和提高能源效率，北京市的空气质量却依然不太理想。

第二个城市是上海市。

上海市是中国的一个重要的商业、贸易和工业中心。

它也面对着与大都市相似的空气污染问题。

但是，上海市政府在采取措施方面不同，他们投资大量的资金来发展公共交通系统和发展新能源领域，以减少汽车污染问题。

第三个城市是广州市。

广州市自上世纪九十年代以来一直存在着空气污染问题，直到近年来才开始得到关注。

广州市的空气质量监测表明，主要的污染物是PM2.5和PM10。

广州市政府采取了多项重要的措施，包括提高公共交通的效率，加强工业污染治理，限制汽车使用等，呈现出逐年改善的趋势。

最后一个城市是成都市。

成都市是一个人口密集的城市，在面临着交通、工业、燃煤等问题，空气质量监测表明主要的污染物是PM10。

政府采取了一些方案，包括降低燃煤的比例以及在交通拥堵的时候限制汽车数量，这减少了燃煤和汽车尾气的排放，使成都市的空气质量有了一些改善。

由上述四个城市的空气质量监测表可见，在中国城市环境中，空气质量问题是一个比较棘手的问题。

政府部门和社会大众都应该意识到这个问题的重要性，采取行动来维护我们的健康。

通过政府投入改善公共交通、发展新能源、限制车辆和工业的排放等方案的实施，相信中国城市环境空气质量会得到更好的改善。

相关内容和意义：在中国城市空气质量问题日益严峻的当下，掌握相关数据以及制定合理措施的重要性越来越受到重视。

中国城市空气质量情况分析报告中国城市空气质量一直是世界关注的焦点问题。

在过去几年中，随着中国的经济和人口的增长，这个问题也变得更加尖锐。

本文将从繁华都市——上海、首都城市——北京、以及江南古城——杭州三个城市出发，对其空气质量进行分析。

首先，就上海而言，根据近几年的监测数据来看，上海的空气质量整体上呈现出先好后坏的趋势。

在2016年之前，上海的PM2.5的平均浓度一直较低。

但是，2017年和2018年上海的PM2.5浓度开始增加，尤其是在冬季，每天的平均值超过了世界卫生组织（WHO）推荐的每天平均50微克/立方米限制。

此外，除了PM2.5以外，挥发性有机物（VOCs）和氮氧化物（NOx）的浓度也存在较高的水平。

这些数据表明，上海的空气质量存在着一定的问题，需要采取措施加以改善。

其次，以北京为例，北京的空气质量长期受到PM2.5污染的困扰，被一些人戏称为“雾霾城市”。

在过去十年中，PM2.5浓度一直呈上升趋势，许多时间都达到了世界卫生组织限制的两倍以上。

北京市政府采取了一系列措施，如实施尾气减排、关闭高污染工厂、控制燃煤等，取得了一定效果。

2018年，PM2.5浓度相比2013年的水平降低了30%、重污染天气的天数减少了50%。

但仍有时候会出现重污染天气警报。

这表明，北京在空气质量方面还有很大的改善空间。

最后，考虑杭州空气质量状况。

杭州这个江南水乡的自然环境非常好，但由于近年来快速的城市建设，杭州市空气质量也呈现出不稳定的状况。

虽然PM2.5的浓度相对于北京、上海等大城市来说较低，但在一些时段仍会出现高浓度污染。

此外，杭州市有许多机动车辆和工厂，因此其挥发性有机物和氮氧化物的排放也比较高。

2018年，监测数据表明，杭州市达到或超过商贸城市风尘污染物的限制值的天数比例和重污染天气的频次都有所增加。

综上所述，中国城市空气质量问题仍然很严峻。

虽然一些城市已经开始采取措施，但改善空气质量的工作仍然需要各方共同努力。

对我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析摘要本文应用多元统计分析中聚类分析和判别分析的理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。

在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。

关键词：spss，聚类分析，判别分析，回报判别，空气质量类型Abstract：According to the theory of Cluster Analysis and Return Discrimination in the book of Multivariate Statistical Analysis and according to the software of SPSS17.0 and SPSS13.0 ,and processing the date of our mainly city in our county ,and classify 31 cities into four according to the air of quality .Based on the foundation ,according to Return Discrimination to make process about air quality to decide which rank belong to, the outcome is satisfactory.Keyword: SPSS；Cluster Analysis；Discriminant Analysis；Return Discrimination Type of Air Quality1引言经济发展水平是衡量人民生活水平的重要指标。

对各地区经济发展水平的充分认识与探究有利于调整经济发展战略,有利于各地区经济均衡发展。

聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。

中国各地区历年空气质量查询表1990年至2023年China's regional air quality data from 1990 to 2023 can provide valuable insights into the long-term trends and patterns of air pollution in different areas. Analyzingthis data can help us understand the effectiveness of various environmental policies and initiatives implemented over the years. Although it is not possible to provide a detailed table spanning all these years, we can discuss some general trends and key highlights during this period.中国各地区的历年空气质量数据从1990年到2023年可以为我们提供宝贵的信息，帮助我们了解不同地区空气污染的长期趋势和模式。

分析这些数据可以帮助我们评估多年来实施的各种环境政策和措施的有效性。

虽然无法提供跨越所有这些年份的详细表格，但我们可以讨论一些整体趋势和关键亮点。

Over the past few decades, China has experienced rapid industrialization and urbanization, which havesignificantly contributed to air pollution. The concentration of pollutants such as particulate matter(PM2.5 and PM10), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), and ozone (O3) has increased in many regions across the country.在过去几十年里，中国经历了快速工业化和城市化，这在很大程度上导致了空气污染问题。