第四章 时间数列
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第四章时间序列分析由于反映社会经济现象的大多数数据是按照时间顺序记录的,所以时间序列分析是研究社会经济现象的指标随时间变化的统计规律性的统计方法。
.为了研究事物在不同时间的发展状况,就要分析其随时间的推移的发展趋势,预测事物在未来时间的数量变化。
因此学习时间序列分析方法是非常必要的。
本章主要内容:1. 时间序列的线图,自相关图和偏自关系图;2. SPSS 软件的时间序列的分析方法−季节变动分析。
§4.1 实验准备工作§4.1.1 根据时间数据定义时间序列对于一组示定义时间的时间序列数据,可以通过数据窗口的Date菜单操作,得到相应时间的时间序列。
定义时间序列的具体操作方法是:将数据按时间顺序排列,然后单击Date →Define Dates打开Define Dates对话框,如图4.1所示。
从左框中选择合适的时间表示方法,并且在右边时间框内定义起始点后点击OK,可以在数据库中增加时间数列。
图4.1 产生时间序列对话框§4.1.2 绘制时间序列线图和自相关图一、线图线图用来反映时间序列随时间的推移的变化趋势和变化规律。
下面通过例题说明线图的制作。
例题4.1:表4.1中显示的是某地1979至1982年度的汗衫背心的零售量数据。
试根据这些的数据对汗衫背心零售量进行季节分析。
(参考文献[2])表4.1 某地背心汗衫零售量一览表单位:万件解:根据表4.1的数据,建立数据文件SY-11(零售量),并对数据定义相应的时间值,使数据成为时间序列。
为了分析时间序列,需要先绘制线图直观地反映时间序列的变化趋势和变化规律。
具体操作如下:1. 在数据编辑窗口单击Graphs→Line,打开Line Charts对话框如图4.2.。
从中选择Simple单线图,从Date in Chart Are 栏中选择Values of individual cases,即输出的线图中横坐标显示变量中按照时间顺序排列的个体序列号,纵坐标显示时间序列的变量数据。
第四章 时间数列分析一、单项选择题1.编制时间数列,要求在时间间隔方面( )。
A.必须相等B.必须不相等C.可相等也可不相等D.不需要考虑 2.动态数列中各项指标数值可以相加的是( )。
A.相对数动态数列B.绝对数动态数列C.时期数列D.时点数列3.以1980年0a 为最初水乎,2005年n a 为最末水平,在计算钢产量的年平均发展速度时,需要开( )。
A.24次方B.25次方C.26次方D.27次方 4.由两个时期数列相应项对比所形成的相对数动态数列算序时平均数的基本公式是( )。
A.n aa ∑=B.n cc ∑=C.∑--++++++=f f a a f a a f a a a n n n 11232121222 D.∑∑=b a c 5.间隔不等的间断时点数列的序时平均数的计算公式是( )。
A.n a a ∑=B.12121121-++++=-n a a a a a n nC.∑--++++++=ff a a f a a f a a a n n n 11232121222 D.∑∑=f af a6.根据现象在不同时间上的指标数值而计算的平均数是( )。
A.算术平均数B.序时平均数C.调和平均数D.静态平均数 7.累计增长量与逐期增长量的关系是( )。
A.逐期增长量之和等于累计增长量B.逐期增长量之积等于累计增长量C.累计增加量之和等于逐期增长量D.两者没有直接关系 8.环比发展速度与定基发展速度之间的关系是( )。
A.定基发展速度等于环比发展速度之和 B.环比发展速度等于定基发展速度的平方根 C.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 D.环比发展速度等于定基发展速度减19.某现象前期水平为1600万吨,本期水平为2000万吨,则增长1%的绝对值为( )。
A.1600万吨 B.400万吨 C.16万吨 D.2000万吨 10.已知各期的环比增长速度为10%、15%、18%,则定基增长速度为( )。