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大数据与电子商务课件 数据分析 课件

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高教社2023电子商务数据分析概论(第二版)教学课件07

高教社2023电子商务数据分析概论(第二版)教学课件07

三、电子商务数据化运营的价值
让企业在社交平台上的运 营更加完善，让企业产生理想 的口碑,并对一些不良的言论做 舆情监测，然后根据数据对产 品进行改进，并利用数据更好 地驱动用户体验，促进企业的 运营目标朝着正确的方向前进。
请根据本章所学，思考企业如何根据不 同的运营目标，来搭建有效的数据指标 体系？生活中关于数据宏观预测的例子 还有哪些？
服务北京冬奥会的互联网企业还有很多，猎豹/猎户星空智能交互服务机器人“豹小秘”，美团的“ 无接触取餐”助力冬奥会防疫闭环管理，办公软件WPS保障了冬奥会的高效办公和远程协同办公。
正如奥运会选手们在赛场上不断追求更高、更快、更强，人们将大数据和智能技术应用推向新高度 的追求，也正在加速推动着这些被运用于冬奥会场景下的黑科技普及并运用到人们的日常生活中。
1
7月9日
41
2
7月10日
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10 7月18日 176
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12 7月20日 121
13 7月21日 149
14 7月22日 117
7
770
17.07%
110
18.78
宏观预测
优化企业原有业务流 程，为用户提供更好
的消费体验；
及时的帮助企业发现 出自身的问题，对于 业务运营过程中可能 会出现的问题作预警；
更合理的优化资源配置， 达到效益最大化的目的。
三、电子商务数据化运营的价值

第1章电子商务数据分析

第1章电子商务数据分析

电子账户
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点 2. 电子商务的模式
1
2
3
4
4
B2B
B2C
C2C
O2O
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点 3. 电子商务的特点
5
以现代信息技术服务作为支撑体系 以电子虚拟市场为运作空间 以全球市场为市场范围 以全球消费者为服务范围 以高效的信息反馈为运营保证 以新的商务规则为安全保证
推广类岗位中的数据运用主要在于收集市场信息并进行整理与分析，提出可行的市场推广方案， 再跟据收集到的信息进行市场推广活动的效果评估，做好市场推广预算，控制活动成本，完善市场 推广方案。
1.2.2 不同电商岗位的数据分析意义
13
2. 客服类岗位的数据分析
客服类岗位对数据的运用主要是客服工作专员对消费者提出的疑问与建议做出响应，收集消费 者的需求和建议，并在销售中分析消费者购买信息，为消费者推荐相应价位的商品。
26
拥有一个好的数据分析与统计系统。 持续关注数据的变化。 专人负责数据汇总和解读。 制定主要考核电子商务网站的运营指标。 定期做周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析。 采用一些图表来增强数据的可读性。 对数据做一些交叉分析来观察某一个特定问题。 关注行业数据变化。 了解消费者对电子商务偏好度、消费者属性和变化情况。
第1章
大数据时代—— 电商运营与数据分析
电子商务数据分析
目录
CONTENTS
1.1 电子商务运营与数据基础 1.2 了解电商数据分析 1.3 如何做好电子商务数据分析 1.4 本章实训
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点
3
1. 电子商务的功能
广告宣传

2024年《电子商务行业发展》PPT课件

2024年《电子商务行业发展》PPT课件

确立电子签名的法律效力，为电子商务交易中的合同成立和履
行提供法律保障。
16
政策法规对电子商务行业的影响
1 2
促进电子商务行业规范发展
政策法规的制定和实施，有助于规范电子商务市 场秩序，打击违法违规行为，保护消费者和经营 者合法权益。
提升电子商务行业信任度
通过法律手段加强对电子商务行业的监管，提高 消费者对电子商务的信任度，促进电子商务行业 的健康发展。
定期进行合规自查和风险评估
积极配合政府监管和社会监督
企业应定期进行合规自查和风险评估，及 时发现和纠正存在的合规问题，降低企业 经营风险。
2024/2/29
企业应积极配合政府监管部门的检查和指导 ，自觉接受社会监督，树立良好的企业形象 。
18
05
CATALOGUE
电子商务行业面临的挑战与机遇
2024/2/29
2024/2/29
个性化消费体验
基于用户画像和个性化需 求，提供定制化的商品和 服务，满足消费者多样化 、个性化的需求。
智能化供应链管理
运用物联网、大数据等技 术，实现供应链的可视化 、智能化管理，提高库存 周转率、降低物流成本。
24
跨境电商发展趋势
全球化市场布局
跨境电商将突破地域限制，拓展全球市场，为消 费者提供更多元化的商品选择。
4
发展历程及现状
发展历程
从早期的EDI电子数据交换，到互联 网时代的电子商务，再到移动电商和 社交电商的兴起，电子商务行业经历 了不断的发展和变革。
现状
全球电子商务市场规模不断扩大，中 国已成为全球最大的电子商务市场之 一。移动电商、社交电商等新兴业态 不断涌现，为行业带来新的增长点。
2024/2/29

电子商务说课ppt课件

电子商务说课ppt课件

个性化推荐算法和智能客服实践
个性化推荐算法简介
介绍常见的个性化推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤推荐等，并分析其优缺点。
智能客服实践
讲解智能客服的工作原理和实现方式，包括自然语言处理、机器学习等技术的应用。
个性化推荐和智能客服在电子商务中的应用
分享个性化推荐和智能客服在电子商务领域的成功案例，如亚马逊的推荐系统、阿里的智能 客服等。
03
分析二者在传播方式、沟通手段、营销策略等方面的异同。
社交媒体营销及案例分析
社交媒体营销概述
介绍社交媒体营销的概念、特点和发 展趋势。
社交媒体营销案例分析
分享成功的社交媒体营销案例，如微 博、微信、抖音等平台的优秀实践。
社交媒体营销策略
讲解如何制定社交媒体营销计划，包 括目标设定、受众分析、内容规划等。
政策支持与引导
分析政府在推广绿色物流理念方面的政策支持和引导措施，如制定 环保法规、提供财政补贴等。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
05
支付体系与安全保障机制建设
支付体系架构及功能模块
支付网关
实现多种支付方式的集 成，提供统一的支付接
口。
支付路由
订单管理
电子商务概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
电子商务定义与发展历程
电子商务定义
利用计算机、网络和电子通信技术 等手段，实现企业间或企业与消费 者间的商务活动。
发展历程
从20世纪90年代初的电子数据交 换（EDI），到90年代末的互联网 电子商务，再到21世纪的移动电子 商务和社交电子商务。
协同平台构建

电商数据分析基础课件

电商数据分析基础课件

图表制作流程
通过数据关系选择合适图表
用图表展现复杂问题
1.平均线图2.双坐标图3.竖形折线图4.帕累托图5.人口金字塔图6.瀑布图
通过图表展现数据
用图表展现复杂问题
7.旋风图8.漏斗图9.矩阵图（散点图）10.发展矩阵图11.改进难易矩阵（气泡图）
通过图表展现数据
通过表格展现数据
数据展现形式
突出显示单元格
PEST分析法
4P营销理论
5W2H分析法
用户使用行为
逻辑树分析法
PEST分析法
Political Economic Social Technological
数据分析常用的方法论
Product Price Place（渠道） Promotion
公司整体经营情况分析
4P营销理论
将问题分层罗列，逐步向下展开
数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论的重要意义 1.理顺分析思路，保证数据分析体系结构化2.将问题分解成相关联的若干部分，并显示它们的关系3.为后续数据分析工作的开展指明方向4.确保分析结果的有效性及正确性
数据分析方法论
数据分析常用的方法论
电商数据分析常用方法
项目选取
迷你图
添加图表集
添加数据条
07
图表专业化的方法
图表专业化的方法
专业图表中的元素
标题
01
图例
02
单位
03
脚注
04
资料来源
05
制作图表的注意事项
壹
常见注意事项
不做无意义的图表图表中的信息要适量选择合适的图表
饼图制作注意事项
贰

电子商务概论ppt课件完整版

电子商务概论ppt课件完整版

THANKS
感谢观看
07
总结与展望
课程重点内容回顾
电子商务基本概念与分类
包括电子商务的定义、发展历程、主要类型等。
电子商务技术基础
涉及互联网技术、电子支付、物流配送等关键技术。
电子商务模式与创新
分析B2B、B2C、C2C等模式的优劣势，探讨创新模式的发展。
电子商务安全与风险管理
重点讲解信息安全、交易安全以及风险管理策略。
供应链风险管理 识别和评估供应链中的潜在风险，并 采取相应的措施进行防范和应对。
供应链数字化转型 利用数字技术推动供应链的数字化转 型，实现供应链的可视化、可优化和 智能化。
06
法律法规与伦理道德问题探讨
国内外相关法律法规介绍
中国电子商务法 中国首部电子商务领域的综合性法律，明确了电子商务经 营者的定义、市场准入、信息公示、合同订立、争议解决 等方面的规范。
行业发展前景预测
移动电子商务的崛起
随着智能手机的普及，移动电子商务将成为主流。
人工智能与大数据技术的应用
人工智能与大数据技术将为电子商务行业带来更 高效、个性化的服务体验。
ABCD
跨境电子商务的机遇与挑战
全球化背景下，跨境电子商务将迎来更多发展机 遇，同时也面临诸多挑战。
绿色电子商务的倡导与实践
环保理念的普及将推动绿色电子商务的发展，促 进可持续发展。
欧盟电子商务指令 欧盟针对电子商务活动制定的一系列指令，旨在消除成员 国之间的法律障碍，促进欧盟内部电子商务市场的发展。
美国电子商务相关法规 美国各州及联邦政府针对电子商务活动制定的法律法规， 包括消费者权益保护、税收征管、网络安全等方面的内容。
知识产权保护问题探讨
电子商务中的知识产权侵权现象

大数据分析ppt课件完整版


数据质量与可信度问题
数据质量问题
大数据中包含了大量不准确、不完整或格式不统一的 数据，如何保证数据质量是数据分析的关键。
数据可信度挑战
虚假数据、误导性信息等可能影响数据分析结果的准 确性，如何提高数据可信度是重要议题。
数据治理与标准化
通过建立数据治理机制和标准化流程，提高数据质量 和可信度，保证数据分析结果的准确性。
数据仓库
构建数据仓库，实现数据的整合、管理和优化，提供统一的数据视图。
数据湖
利用数据湖技术，实现多源异构数据的集中存储和管理。
数据安全与隐私保护
制定数据安全策略，采用加密、脱敏等技术手段保护数据安全与隐私。
数据分析与挖掘
描述性分析
运用统计学方法对数据进行描述性分析，如数据 分布、集中趋势、离散程度等。
NoSQL数据库
如HBase、Cassandra等 ，适用于非结构化数据存 储和大规模数据处理。
云存储服务
如AWS S3、阿里云OSS 等，提供高可用、高扩展 性的在线存储服务。
数据挖掘算法
分类算法
如决策树、随机森林等，用于预测离 散型目标变量。
聚类算法
如K-means、DBSCAN等，用于发 现数据中的群组结构。
诊断性分析
通过数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析 等，发现数据中的异常和模式。
ABCD
预测性分析
运用回归分析、时间序列分析等方法对数据进行 预测性分析，揭示数据间的潜在关系。
处方性分析
基于诊断结果，提供针对性的解决方案和优化建 议。
数据可视化呈现
数据可视化工具
运用Tableau、Power BI等数据可视化工具 ，将数据以图表、图像等形式呈现。

电子商务ppt课件


技术创新与应用
运用大数据、人工智能、 区块链等先进技术，提升 跨境电商的运营效率和用 户体验。
THANKS
感谢观看
快速响应策略 有效客户响应策略
延迟策略 协同供应链策略
通过优化供应链流程，缩短产品从研发到上市的时间，快速响 应市场需求。
以满足客户需求为核心，通过提高客户服务水平和降低运营成 本，实现供应链的高效运作。
在产品设计和生产过程中，将产品的最后制造和配送延迟到收 到客户订单后，以降低库存成本和减少市场风险。
电子商务支付技术
包括在线支付、移动支付、电 子钱包等技术，保障交易的安
全和便捷。
电子商务物流技术
如智能物流、仓储管理等技术 ，提高物流效率和降低成本。
电子商务平台安全
网络安全
采用防火墙、入侵检测 等技术，保障网络系统
的安全稳定。
交易安全
采用加密技术、数字签 名等技术，保障交易数
据的安全和完整。
支付安全
社交媒体营销
社交媒体平台选择
内容营销策略
根据目标客户群体选择合适的社交媒体平 台。
制定有吸引力的内容计划，发布高质量的 营销内容。
粉丝互动与社群管理
数据分析与优化
积极与粉丝互动，建立稳定的社群关系， 提高品牌忠诚度。
定期分析社交媒体营销数据，优化营销策略 和提高效果。
电子邮件营销
邮件列表建设
收集目标客户群体的电子邮件地址，建立邮件列表。
电子商务ppt课件
• 电子商务概述 • 电子商务平台与技术 • 电子商务营销与推广 • 电子商务物流与供应链管理 • 电子商务支付与金融服务 • 电子商务行业应用与发展趋势
01
电子商务概述
电子商务定义与特点

电子商务的大数据分析与应用

人才培养
加强数据科学和商业分析领域的人才培养，提高数据 处理和分析的能力和水平。
团队协作
建立跨部门、跨领域的团队协作机制，促进数据科学 家、业务分析师和业务人员之间的沟通和协作。
Part
05
案例分析
亚马逊的大数据应用
推荐系统
亚马逊利用大数据技术构建了高 效的推荐系统，通过分析用户的 购物历史、浏览记录和搜索行为 等信息，为用户提供个性化的商 品推荐。
Part
04
电子商务大数据的挑战与解决 方案
数据安全与隐私保护
数据安全
确保数据在存储、传输和处理过程中的机密 性和完整性，防止数据泄露和未经授权的访 问。
隐私保护
在收集和使用数据时，应尊重用户的隐私权 ，避免敏感信息的泄露和滥用。
数据质量与数据清洗
要点一
数据质量
评估数据的准确性、完整性和一致性，确保数据的质量和 可靠性。
数据安全与隐私保护
随着数据价值的提升，数据安全和隐私保护将成为大数据 发展的重要方向，保障数据安全和用户隐私将成为企业的 重要责任。
大数据在电子商务中的未来应用场景
个性化推荐
利用大数据分析用户行为和喜好，实 现个性化商品推荐，提高用户购物体 验和转化率。
精准营销
通过大数据分析用户购买历史、浏览 行为等信息，实现精准营销，提高营 销效果和投入产出比。
特点
数据量大、类型多样、处理速度快、 价值密度低。
大数据的来源
用户行为数据
用户在电子商务平台上浏览、搜 索、购买等行为产生的数据。
其他数据
如物流信息、评价反馈等数据。
交易数据
用户的购买记录、支付信息等交 易相关数据。
商品数据
商品的销售数据、库存信息、价 格变动等数据。

《电子商务专业介绍》PPT课件(2024)

15
04
就业方向与市场需求 分析
2024/1/29
16
就业方向选择及前景展望
电子商务平台运营与管理
负责电商平台的日常运营、推广和管 理工作，包括商品上下架、营销活动 策划和执行等。
电子商务数据分析
运用数据分析工具和方法，对电商平 台的数据进行深入挖掘和分析，为企 业的决策提供支持。
2024/1/29
电子商务支付系统
介绍电子支付系统的基本原理 、支付方式及安全策略。
10
数据分析与挖掘应用
数据分析基础
数据挖掘技术
介绍数据分析的基本概念、方法及应用领 域。
详细讲解数据挖掘的常用算法、工具及应 用案例。
大数据处理技术
数据分析在电子商务中的应用
阐述大数据处理的基本流程、关键技术及 应用前景。
探讨数据分析在电子商务中的典型应用，如 用户行为分析、商品推荐等。
跨境电商发展
社交媒体的普及和用户对社交网 络的依赖，将促进社交电商的快 速发展，实现社交与购物的无缝 对接。
社交电商的崛起
环保意识的提高将推动绿色电商 的发展，倡导绿色消费、绿色物 流等理念，促进可持续发展。
27
THANK YOU
2024/1/29
28
在校期间积极参与各类实践活动，积累了丰富的实战经验，毕业后顺利
进入电商行业，凭借出色的工作表现不断晋升。
02
案例二
张丽，2017届电子商务专业毕业生，自主创业成立了一家电商公司。
在校期间就开始尝试创业，通过不断学习和实践，成功打造出一家具有
竞争力的电商企业。
03
案例三
王刚，2019届电子商务专业毕业生，现任某大型互联网公司电商部门
2024/1/29
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谢谢
电子商务数据分析
课程章节/项目
电子商务与数据分析 数据分析工具 利用市场数据选择商品 竞争对手数据分析 商品定价分析 数据流量分析 运营与销售数据分析 库存数据分析 会员数据分析 利润数据分析 数据商业报告制作 女装店铺数据化运营分析 课程总结复习
合计
案例、视频
Excel、生意参谋
理论 4 4 4 2 2 4 2 2 2 2 2 0 2 32
1.1.2 电子商务运营概述 2. 电商运营的分类
1
市场运营
2
消费者运营
3
内容运营
17
4
商品运营
认识电子商务 认识电商运营
思考：中国出口非洲卖的最好的手机？
1.1.3 认识电子商务数据
22
数值型数据
由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或 度量衡单位进行计量的具体的数值
1. 数据的分类
大数据与电子商务
主讲：XXXXXX
课堂注意事项
• 1.提前进入课堂，正点开始签到。 • 2.上课过程中随机提问，请同学们做好准备。 • 3.课程是直播+线上学习，提醒大家及时完成线上学习。
课程安排
本学期
学时分配
总学时 讲授 实践 习题 其它
64 32 32 0 0
课程安排
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
授课类型
实践 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 4 6 0 32
总学时
6 6 6 4 4 6 6 4 4 4 6 6 2 64
考核方式
考核内容及成绩
项目 及成绩
学号 姓名
考勤、 平时 (20%)
综合实训成绩（60%）
实训一 (15%)
实训二 15%)
实训三 (15%)
实训四 (15%)
数据商
认识电商运营 认识电商数据
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点
10
1. 电子商务的功能
广告宣传
咨询洽谈
网上订购
网上支付
交易管理
意见征询
服务传递
电子账户
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点 2. 电子商务的模式
1
2
3
11
4
B2B
B2C
C2C
O2O
1.1.1 电子商务的功能、模式与特点 3. 电子商务的特点
12
以现代信息技术服务作为支撑体系 以电子虚拟市场为运作空间 以全球市场为市场范围 以全球消费者为服务范围 以高效的信息反馈为运营保证 以新的商务规则为安全保证
认识电子商务 认识电商数据
1.1.2 电子商务运营概述
14
1. 电商运营的核心目标
赚钱
消费者
增加新消费者
留住老消费者
提升消费者活跃度
1、DOTA版 你只看到我的死亡，却没看到我的走位，你有你的打法，我有我的出装，你嘲笑 我天梯分不够高不配玩，我可怜你总想杀人，你可以轻视我的天梯分，我们会证 明这是谁的时代，DotA注定是痛苦的旅程，路上少不了死亡和被喷，但那又怎样， 哪怕死亡，也要死的轰动，我是 Bother，我为自己代言。 2、学生版 你只看到我的分数，却没看到我的努力，你有你的试卷，我有我的作答，你嘲笑 我分不够高，不配玩乐，我可怜你总想名校，你可以轻视我们的成绩，我们会证 明，这是谁的时代，读书注定是痛苦的旅行，路上少不了失败和低分，但那又怎 样，哪伯挂科，也要挂得平静，我是学生，我为自己代言。
分类型数据
反映事物类别的数据，如商品类型、地域区限、品牌类 型和价格区间等
6 5 4 3 2 1 0
类别1
图表标题
类别2
系列 1 系列 2 系列 3
类别3
类别4
1.1.3 认识电子商务数据
24
2. 数据的作用
数据的诊断作用 数据的预测作用
作业： 1.总结电子商务发展历程，以及此次疫情对电商的发展有哪些影响？ 2.观看平台辅助视频资料。
业报告 总成绩 制作 （100%）
（20%）
20
15
151515 Nhomakorabea20
100
1
2
第1章
大数据时代—— 电商运营与数据分析
电子商务数据分析
目录
CONTENTS
1.1 电子商务运营与数据基础 1.2 了解电商数据分析 1.3 如何做好电子商务数据分析 1.4 本章实训
认识电子商务 认识电商运营 认识电商数据