下载文档原格式
2017年生物识别行业市场调研分析报告目录一、生物识别技术：运用生物特征识别人的身份 (5)（一）生物识别：识别身份的重要手段 (5)（二）与传统身份识别相比：更加安全、随时可用 (7)二、行业初具规模，技术和应用成为未来发展关键维度 (7)（一）市场规模： 2020 年国内市场规模有望突破 300 亿元 (8)（二）行业现状：生物识别助推 AI 发展，移动端打开巨大市场 (10)（三）未来发展关键：能否在技术和应用两个维度实现突破 (13)三、指纹识别：低端机打开增量市场，隐藏式识别大势所趋 (14)（一）指纹识别：用指纹判断人的身份 (14)（二）移动端机遇：千元机、 underglass 或带来新的增量市场 (16)四、人脸识别：技术趋于成熟，安防体系为主要应用 (23)（一）技术上：识别准确度已超过 99% (23)（二）应用上：主要用于构建大安防体系， To C 端尚未发力 (24)五、虹膜识别：三星 Note7 强势领军，未来有望加速普及 (28)（一）虹膜识别：误识率达到 0.0001%的生物识别技术 (28)（二） Note 7 或引领虹膜识别应用大潮 (29)（三）虹膜识别在其他领域的应用 (32)六、新三板生物识别概念股 (33)（一）海鑫科金（430021.OC）：多生物识别技术厂商，公共安全、民商用领域共同发力 (35)（二）智冠股份（831823.OC）：产品线不断拓展，“掌静脉+”战略深入行业.37（三）指安科技（832906.OC）：深耕指纹识别，布局智能家居寻求机遇 (39)七、风险提示 (41)图目录图 1：人体生物特征用于进行识别的条件 (5)图 2：生物识别技术处理流程图 (6)图 3：生物识别技术特性 (7)图 4：全球生物识别行业市场规模与预测（单位：亿美元） (8)图 5：全球生物识别技术行业市场结构预测 (8)图 6：我国生物识别行业市场规模与预测（单位：亿元） (9)图 7：人工智能的三个发展阶段 (10)图 8：生物识别逐渐将人工智能带进人们生活中 (11)图 9：大型互联网公司在生物识别上的部分布局 (11)图 10：生物识别在移动智能终端的部分应用场景 (12)图 11：指纹识别基本过程 (15)图 12：指纹识别产业链 (15)图 13：畅销手机 Top 20 采用指纹识别比例较高 (16)图 14：指纹识别渗透率：畅销手机 Top 20 VS 千元机 Top20 (17)图 15：2016 年 10 月-2017 年 3 月国内千元机销量（万台）及在整个手机市场的销量占比 (18)图 16：传统智能手机 Home 键的缺点 (19)图 17：目前 underglass 的三种方案 (19)图 18：隐藏式指纹识别方案在实施上面临着一些困难 (20)图 19：智能门锁更加复杂、智能化 (21)图 20：智能门锁发展前景较为广阔 (22)图 21：人脸识别系统示意图 (23)图 22：人脸识别技术的三种应用模式 (24)图 23：人脸识别技术的三种应用模式 (26)图 24：互联网大公司对人脸识别漏洞的已有研究 (27)图 25：目前虹膜识别存在的产业难题 (30)图 26：虹膜识别系统的应用发展历史 (30)图 27：三星 Note 7 虹膜数据采集 (31)图 28：三星 Note 7 虹膜识别的探测和认证 (32)图 29：海鑫科金公司的营业收入及变化情况 (35)图 30：海鑫科金公司的净利润及变化情况 (36)图 31：智冠股份公司的营业收入及变化情况 (37)图 32：智冠股份公司的净利润及变化情况 (38)图 33：公司的营业收入及变化情况 (39)图 34：公司的净利润及变化情况 (40)表目录表 1：主流生物识别技术对比 (6)表 2：人工智能发展的三个阶段 (10)表 3：目前主流生物识别技术面临的障碍 (13)表 4：人脸识别准确率在 99%以上的部分公司（LFW 统计） (24)表 5：虹膜识别与指纹、人脸识别相比的优势 (28)表 6：虹膜识别在多个领域的应用 (32)表 7：新三板生物识别公司 (33)表 8：新三板生物识别概念公司盈利、成长性指标 (34)表 9：新三板生物识别概念股主要业务 (34)一、生物识别技术：运用生物特征识别人的身份（一）生物识别：识别身份的重要手段1．利用人体生物特征进行身份的认证生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术，是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性或行为特征来进行个人身份的鉴定。
生物识别研究报告随着现代社会的发展，人们对于安全保障的需求也越来越高。
传统的密码、钥匙等安全措施已经难以满足人们的需求，因此生物识别技术应运而生。
生物识别技术是一种基于人体生物特征进行身份认证的技术，具有不可复制、不可遗忘、不可丢失等优势，已经成为了现代安全技术的重要组成部分。
本报告将对生物识别技术的原理、应用和发展进行研究和分析。
一、生物识别技术的原理生物识别技术是一种基于人体生物特征进行身份认证的技术，其原理是通过采集人体生物特征，并将其转化为数字化的信息，再通过特定的算法进行比对和识别，从而确定是否为合法用户。
生物识别技术主要包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别、静脉识别等多种技术。
1.指纹识别技术指纹识别是一种经典的生物识别技术，其原理是通过采集指纹图像，并将其转化为数字化的信息，再通过特定的算法进行比对和识别。
指纹识别技术具有不可复制、不可遗忘、不可丢失等优势，已经广泛应用于各个领域。
2.虹膜识别技术虹膜识别是一种基于人眼虹膜特征进行身份认证的技术，其原理是通过采集虹膜图像，并将其转化为数字化的信息，再通过特定的算法进行比对和识别。
虹膜识别技术具有高精度、高安全性等优势，已经广泛应用于金融、政务等领域。
3.人脸识别技术人脸识别是一种基于人脸特征进行身份认证的技术，其原理是通过采集人脸图像，并将其转化为数字化的信息，再通过特定的算法进行比对和识别。
人脸识别技术具有方便、快捷等优势，已经广泛应用于门禁、考勤等领域。
4.声纹识别技术声纹识别是一种基于人声音特征进行身份认证的技术，其原理是通过采集人声音频信号，并将其转化为数字化的信息，再通过特定的算法进行比对和识别。
声纹识别技术具有不可伪造、不可模仿等优势，已经广泛应用于电话银行、语音支付等领域。
5.静脉识别技术静脉识别是一种基于人体静脉特征进行身份认证的技术，其原理是通过采集手掌或手指静脉图像，并将其转化为数字化的信息，再通过特定的算法进行比对和识别。
２０１７年生物识别行业深度分析报告目录1.生物识别与身份鉴定 (6)1.1生物识别初识 (6)1.2常见生物识别技术 (7)1.3技术成熟推动应用 (10)2.寻找需求，判断受益市场 (11)2.1需求之消费级市场：指纹成熟，虹膜将起 (12)2.1.1生物识别是信息时代的最佳身份认证技术 (12)2.1.2手机是主要市场，空间还有多大 (13)2.1.3手机有望成为虹膜识别突破口 (16)2.1.4关注家居成为下一个消费级大市场 (17)2.2需求之系统级应用：人脸识别有大前景 (19)2.2.1从发展路径预测机会所在 (19)2.2.2政府用户：人脸识别是安防智能化的重要技术支撑 (21)2.2.3企业应用：互联网浪潮下的金融行业刚需 (24)2.2.4关注指纹身份证落地进展 (26)3.寻找产业链最具价值投资标的 (28)3.1指纹识别产业链上的国产芯片替代机会 (28)3.1.1指纹识别模组产业链 (28)3.1.2投资标的选择 (29)3.2当红的人脸识别系统方案商 (34)3.3虹膜识别先行者——中科虹霸 (38)4.风险提示 (39)图目录图1主要生物识别技术 (6)图2生物识别系统组成 (6)图3指纹注册过程 (7)图4虹膜位臵示意图 (9)图5指静脉识别示意图 (9)图6生物识别市场划分 (11)图7全球生物识别市场规模（亿美元） (12)图8细分市场规模（亿美元） (12)图9Secure Enclave示意 (13)图10TrustZone示意 (13)图11划擦式示意 (14)图12按压式示意 (14)图13手机指纹识别模组出货量预测（亿颗） (16)图14安卓指纹识别模组市场价值预测（亿元） (16)图15NOTE5更新界面 (17)图16小滴云智能管家指纹锁 (18)图17生物识别应用场景 (20)图18公安人脸识别系统 (22)图19人脸识别实施布控 (22)图20基于社保卡的生物识别认证平台 (22)图21TrendForce：全球金融领域生物识别市场（亿美元） (25)图22HID Global：全球金融领域生物识别市场（亿美元） (25)图23金融业生物识别平台 (25)图24指纹识别产业链 (28)图25指纹识别芯片市场构成 (30)图264月安卓市场指纹芯片出货前十构成 (30)图27维尔科技产品类别 (32)图28维尔手指静脉纹识别算法 (33)图29中正科技产品应用领域 (34)图30人脸识别产业链 (34)图31佳都科技收入构成（亿元） (36)图32东方网力主营业务比例 (36)图33商汤科技的人脸识别算法 (37)图34东方网力的中标客户遍布全国 (37)图35虹膜识别产业链 (38)表目录表1光学式和电容式指纹识别技术比较 (8)表2各识别技术特点比较 (9)表3各识别技术准确率 (10)表4各手机厂商支付服务开通情况 (14)表5各手机厂商支付服务情况 (15)表6家居市场生物识别模块需求预测（亿） (19)表7政府生物识别招标项目（单位：元） (23)表8公安领域人脸库市场预测 (24)表9生物识别在金融领域的部分业务介绍 (26)表10部分银行生物识别项目开展情况 (26)表11指纹识别模组价值链 (29)表12主要芯片厂客户汇总 (31)表13汇顶科技收入&毛利测算（亿元） (31)表14银行人脸识别技术主要提供商 (35)表15林州重机与中科院合作项目 (39)1. 生物识别与身份鉴定1.1 生物识别初识对生物识别的通常定义是“通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。
生物识别研究报告随着科技的不断发展，生物识别技术的应用越来越广泛。
本文对生物识别技术的概念、分类、优缺点及应用进行了详细阐述。
同时，对生物识别技术的研究现状进行了分析，并探讨了未来生物识别技术的发展趋势。
关键词：生物识别技术、分类、优缺点、应用、研究现状、发展趋势一、生物识别技术的概念生物识别技术是指以人体特征作为身份认证的一种技术。
它通过采集人体生理或行为特征，然后对这些特征进行分析和比对，以确定身份真伪。
生物识别技术已广泛应用于各个领域，如金融、医疗、公共安全等。
二、生物识别技术的分类生物识别技术可分为以下几种：1.指纹识别技术指纹识别技术是一种最为成熟的生物识别技术，它是通过采集和比对指纹图像来确定身份真伪。
指纹识别技术被广泛应用于各种场合，如手机解锁、银行卡验证等。
2.人脸识别技术人脸识别技术是指通过采集和比对人脸图像来确定身份真伪。
人脸识别技术具有非接触性和高效性等优点，被广泛应用于门禁系统、安防系统等领域。
3.虹膜识别技术虹膜识别技术是一种基于虹膜图像的生物识别技术，它具有高精度、高安全性等特点。
虹膜识别技术被广泛应用于公安、金融等领域。
4.声纹识别技术声纹识别技术是一种基于语音的生物识别技术，它通过采集和分析语音特征来确定身份真伪。
声纹识别技术被广泛应用于电话银行、语音门禁等领域。
5.静脉识别技术静脉识别技术是一种基于人体静脉图像的生物识别技术，它具有高精度、高安全性等特点。
静脉识别技术被广泛应用于金融、医疗等领域。
三、生物识别技术的优缺点1.优点生物识别技术具有高精度、高安全性等优点。
由于生物特征具有唯一性和不易伪造性，因此生物识别技术可以有效避免身份冒用、伪造等问题。
2.缺点生物识别技术存在一些缺点，如成本较高、受环境因素影响等。
此外，生物识别技术也存在一定的安全风险，如生物特征被盗用等问题。
四、生物识别技术的应用生物识别技术已广泛应用于各个领域，如金融、医疗、公共安全等。
以下是生物识别技术的一些应用场景：1.手机解锁手机解锁是生物识别技术最为常见的应用之一。
2017年新三板生物识别行业分析报告2017年9月目录一、生物识别巨大市场正在启动 (5)（一）何谓生物识别 (6)（二）2020年我国生物识别市场规模将达300亿元 (7)（三）生物识别相关政策支持力度正不断增强 (8)二、五大常见生物识别技术概述 (10)（一）语音识别 (10)（二）指纹识别 (11)（三）人脸识别 (14)（四）虹膜识别 (17)（五）静脉识别 (20)（六）五大常见生物识别方式优劣势对比 (21)三、新三板中生物识别概念企业细分行业分布 (22)（一）新三板生物识别概念企业一览 (22)（二）分布于几大常见生物识别的代表性企业 (23)（三）生物识别在公安中的应用正逐渐系统化 (25)（四）生物识别技术正式入驻公共事务 (28)四、具有投资价值的新三板生物识别概念企业 (29)（一）指纹识别代表性企业：海鑫科金 (29)1、收入增长稳定，研发支出占比逐年提高 (30)2、指纹识别系列产品奠定了公司在刑侦领域的权威 (30)3、提前布局了多生物特征识别领域 (31)4、公安生物识别龙头地位决定其未来发展可期 (31)（二）人脸识别代表性企业：智慧眼 (32)1、在人脸搜索与捕获方面有较强的技术优势 (32)2、人社行业的生物识别认证技术与解决方案的主要提供商 (33)3、三年来业绩保持稳步增长态势 (33)（三）静脉识别代表性企业：圣点科技 (34)1、指静脉识别技术在行业内具有竞争优势 (34)2、指静脉识别行业处于爆发的临界状态 (35)（四）语音识别代表性企业：清睿教育 (35)1、连续四年保持营业收入的中高速增长 (36)2、基于感知心理声学的语音识别技术 (36)3、国内“智能语音+在线教育”引领者 (37)4、庞大的数据库是公司进一步完善产品的关键 (37)生物识别巨大市场正在启动。
目前，基于密码的身份验证的安全性越来越薄弱，生物识别技术的优势逐渐凸显出来。
我国生物识别技术的日趋成熟，其应用场景已经极大地拓宽。
生物识别行业报告引言。
生物识别技术是一种通过个体生物特征来识别和验证身份的技术，它包括指纹识别、虹膜识别、面部识别、声纹识别等多种形式。
随着科技的不断发展，生物识别技术已经在各个领域得到了广泛的应用，包括安全领域、金融领域、医疗领域等。
本报告将对生物识别行业的发展现状、市场规模、技术趋势等方面进行分析和展望。
一、生物识别行业的发展现状。
1. 生物识别技术的应用领域。
生物识别技术已经在安全领域得到了广泛的应用，包括边境检查、机场安检、电子支付等方面。
在金融领域，生物识别技术也被用于身份验证、交易安全等方面。
此外，在医疗领域，生物识别技术也被用于患者身份验证、医疗记录管理等方面。
2. 生物识别技术的发展趋势。
随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，生物识别技术也在不断进步。
其中，人脸识别技术由于其便捷性和高准确性，已经成为生物识别技术的热门应用之一。
同时，声纹识别、虹膜识别等技术也在不断完善，以满足不同场景下的需求。
二、生物识别行业的市场规模。
1. 生物识别市场的规模。
根据市场研究机构的数据显示，全球生物识别市场规模已经达到数百亿美元。
其中，亚太地区是生物识别市场增长最快的地区之一，中国、印度等国家的生物识别市场规模也在不断扩大。
2. 生物识别市场的增长预测。
随着生物识别技术的不断成熟和应用场景的不断扩大，生物识别市场的增长预测非常乐观。
据预测，未来几年生物识别市场的年复合增长率将达到两位数，市场规模将继续扩大。
三、生物识别技术的未来趋势。
1. 生物识别技术的融合应用。
未来，生物识别技术将会与人工智能、物联网、大数据等技术进行融合应用，以实现更加智能化、便捷化的生物识别解决方案。
例如，在智能家居领域，生物识别技术可以与智能门锁、智能家电等设备进行融合，实现更加智能化的家居生活。
2. 生物识别技术的安全性和隐私保护。
随着生物识别技术的普及，人们对于生物识别技术的安全性和隐私保护问题也越来越关注。
中国生物识别技术行业市场分析报告1. 引言生物识别技术作为一种高级身份验证技术，广泛应用于安全领域。
本报告旨在对生物识别技术市场进行分析，包括市场规模、市场趋势、竞争格局等方面，为投资者提供全面的市场信息。
2. 市场规模根据市场研究公司的数据，全球生物识别技术市场在2019年达到了100亿美元的规模，并预计在未来几年保持持续增长。
这主要得益于该技术在安全领域的广泛应用。
同时，随着生物识别技术的不断创新和成本的下降，其应用范围也在不断扩大，进一步推动了市场的增长。
3. 市场趋势3.1. 移动生物识别技术的兴起随着智能手机和移动设备的普及，生物识别技术也开始在移动领域快速发展。
指纹识别、面部识别等技术得到了广泛应用，为用户提供了便捷的身份验证方式。
移动生物识别技术的发展将进一步推动市场的增长。
3.2. 生物识别技术在金融行业的应用金融行业对安全性要求较高，传统的身份验证方式存在一定的风险。
生物识别技术在金融领域的应用正在逐渐增加，包括指纹支付、虹膜识别等。
这些技术能够提供更高级别的安全保障，为金融机构和用户带来更好的体验。
3.3. 人脸识别技术的发展人脸识别技术作为生物识别技术中的一种重要技术，具有广阔的应用前景。
在安全领域，人脸识别技术被广泛应用于视频监控、边境安检等领域。
此外，人脸识别技术也在零售、医疗等行业得到应用。
随着技术的不断发展和应用场景的扩大，人脸识别技术的市场份额将进一步增长。
4. 竞争格局目前，生物识别技术市场存在多家主要参与者，包括Apple、Samsung、NEC、华为等。
这些公司通过不断创新和技术研发在市场中占据着主导地位。
此外，还有一些创业公司通过推出特色产品和解决方案来挑战市场领导者的地位。
预计在未来几年，市场竞争将更加激烈，各家公司将继续加大研发投入，提高产品性能和用户体验。
5. 总结生物识别技术市场作为一种高级身份验证技术，具有广泛的应用前景。
随着移动生物识别技术的兴起和金融行业的需求增加，市场规模将进一步扩大。
生物识别系统市场分析报告1.引言1.1 概述生物识别技术是一种通过对个体生物特征进行识别来确认身份的先进技术。
随着科技的不断创新和发展，生物识别系统已经逐渐成为了各个领域的热门话题，包括金融、安防、医疗和政府等。
本文将对生物识别系统市场进行深入分析，探讨市场的现状、发展趋势、主要参与者以及未来的前景展望，以期为相关行业和投资者提供参考和借鉴。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应包括对文章各部分的简要介绍和连接，例如：文章结构部分将在本报告中概述各个部分的内容和连接。
引言部分将简要概括生物识别系统市场的概述、目的和文章结构。
正文部分将深入研究生物识别系统市场的概况、市场发展趋势分析和主要市场参与者分析。
最后，结论部分将展望市场前景、解析市场的挑战与机遇，并总结全文的主要观点。
1.3 目的目的：本报告的目的在于对生物识别系统市场进行全面分析，了解当前市场的概况和发展趋势，以及主要市场参与者的情况。
同时，通过对市场前景的展望和挑战与机遇的分析，为相关产业和投资方提供决策参考。
通过本报告的撰写，希望能够为读者提供一个全面的行业分析，帮助他们更好地了解生物识别系统市场，做出明智的决策。
1.4 总结总结在本报告中，我们对生物识别系统市场进行了全面的分析。
通过对市场概况、发展趋势和主要参与者的分析，我们可以清晰地看到生物识别系统市场的前景和发展空间。
尽管市场面临着挑战，但也带来了许多机遇。
随着生物识别技术的不断发展和应用，我们相信生物识别系统市场将迎来更广阔的发展前景。
我们希望本报告能为相关行业提供有益的参考，促进市场的持续健康发展。
2.正文2.1 生物识别系统市场概况生物识别系统市场在过去几年内迅速发展，成为安全领域中的一个重要领域。
生物识别系统通过识别个体的生物特征，如指纹、虹膜、人脸等，来确认个体的身份。
目前，生物识别系统已经广泛应用于政府、金融、医疗、企业和消费者等领域。
随着科技的进步和人们对安全需求的不断增加，生物识别系统市场呈现出快速增长的趋势。
生物识别技术调研报告虹膜识别技术 (3)虹膜技术的优点 (3)虹膜技术的缺点 (3)视网膜技术的优点 (4)视网膜识别的缺点 (4)面部识别 (4)面部识别的优点 (5)面部识别的缺点 (5)签名识别 (6)签名识别的优点 (6)签名识别的缺点 (6)声音识别技术 (6)声音识别的优点 (7)声音识别的缺点 (7)指纹识别系统 (7)图像采集中的光学技术和电容技术 (8)电容技术的缺点 (8)指纹识别的优点 (8)指纹识别的缺点 (9)生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。
目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。
这里，我们描述一下大多数流行的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓图、抽取特征、比较和比对的功能做以简单的评论。
虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。
虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。
虹膜技术的优点●便于用户使用；●可能会是最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过；●只需用户位于设备之前而无需物理的接触。
虹膜技术的缺点●一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验；●很难将图像获取设备的尺寸小型化；●因聚焦的需要而需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为7000美元；●镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低；●黑眼睛极难读取；●需要一个比较好的光源。
视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点●视网膜是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响；●使用者不需要和设备进行直接的接触；●是一个最难欺骗的系统因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。
2017年生物识别市场调研分析报告本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。
目录第一节生物识别与身份鉴定 (6)一、生物识别初识 (6)二、常见生物识别技术 (8)三、技术成熟推动应用 (12)第二节寻找需求，判断受益市场 (13)一、需求之消费级市场：指纹成熟，虹膜将起 (15)1、生物识别是信息时代的最佳身份认证技术 (15)2、手机是主要市场，空间还有多大 (18)3、手机有望成为虹膜识别突破口 (23)4、关注家居成为下一个消费级大市场 (25)二、需求之系统级应用：人脸识别有大前景 (27)1、从发展路径预测机会所在 (27)2、政府用户：人脸识别是安防智能化的重要技术支撑 (30)3、企业应用：互联网浪潮下的金融行业刚需 (36)4、关注指纹身份证落地进展 (39)第三节投资分析 (42)一、指纹识别产业链上的国产芯片替代机会 (42)1、指纹识别模组产业链 (42)2、产业链各环节主要参与者 (42)第四节部分相关企业分析 (45)一、指纹识别芯片设计产业 (45)1、汇顶科技：国产指纹芯片厂商的崛起 (46)二、指纹识别行业应用 (49)1、远方光电 (49)2、新国都 (51)三、当红的人脸识别系统方案商 (52)1、佳都科技 (54)2、东方网力 (55)三、中科虹霸：虹膜识别先行者 (58)图表目录图表1：主要生物识别技术 (6)图表2：生物识别系统组成 (6)图表3：指纹注册过程 (7)图表4：虹膜位置示意图 (10)图表5：指静脉识别示意图 (10)图表6：生物识别市场划分 (13)图表7：全球生物识别市场规模（亿美元） (14)图表8：全球生物识别细分市场规模（亿美元） (14)图表9：Secure Enclave示意 (16)图表10：Trust Zone示意 (17)图表11：划擦式示意 (18)图表12：按压式示意 (19)图表13：手机指纹识别模组出货量预测（亿颗） (22)图表14：安卓指纹识别模组市场价值预测（亿元） (22)图表15：NOTE5更新界面 (24)图表16：小滴云智能管家指纹锁 (26)图表17：生物识别应用场景 (29)图表18：公安人脸识别系统 (31)图表19：人脸识别实施布控 (32)图表20：基于社保卡的生物识别认证平台 (33)图表21：TrendForce：全球金融领域生物识别市场（亿美元） (36)图表22：HIDGlobal：全球金融领域生物识别市场（亿美元） (37)图表23：金融业生物识别平台 (38)图表24：指纹识别产业链 (42)图表25：指纹识别芯片市场构成 (46)图表26：4月安卓市场指纹芯片出货前十构成 (46)图表27：维尔科技产品类别 (49)图表28：维尔手指静脉纹识别算法 (50)图表29：中正科技产品应用领域 (51)图表30：人脸识别产业链 (52)图表31：佳都科技收入构成（亿元） (55)图表32：东方网力主营业务收入结构（%） (55)图表33：商汤科技的人脸识别算法 (56)图表34：东方网力的中标客户遍布全国 (57)图表35：虹膜识别产业链 (58)表格目录表格1：光学式和电容式指纹识别技术比较 (8)表格2：各识别技术特点比较 (11)表格3：各识别技术准确率 (12)表格4：各手机厂商支付服务开通情况 (20)表格5：各手机厂商支付服务情况 (21)表格6：家居市场生物识别模块需求预测（亿个） (27)表格7：政府生物识别招标项目（单位：元） (34)表格8：公安领域人脸库市场估算 (35)表格9：生物识别在金融领域的部分业务介绍 (38)表格10：部分银行生物识别项目开展情况 (39)表格11：指纹识别模组价值链 (44)表格12：主要芯片厂客户汇总 (47)表格13：汇顶科技收入&毛利测算（亿元） (48)表格14：银行人脸识别技术主要提供商 (54)表格15：林州重机与中科院合作项目 (59)第一节生物识别与身份鉴定一、生物识别初识对生物识别的通常定义是“通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。
”这一定义本身并无问题，语音识别和手势识别等以行为为识别特征的技术的确可以用于身份鉴定，但其真正的价值其实在于人工智能里的人机交互，远远超出“身份鉴定”这一范畴，相反语音和手势等方式在鉴定身份时的准确性和便捷性都远不如指纹、虹膜和人脸等人体固有生理特征。
因此本文所研究生物识别聚焦于“身份的鉴定”，指的是依赖指纹、人脸和虹膜等生理特征进行的识别技术。
图表1：主要生物识别技术资料来源：IBG，北京欧立信信息咨询中心不论采用何种技术，完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。
图表2：生物识别系统组成资料来源：北大高科网站，北京欧立信信息咨询中心以下通过指纹识别过程的分析更深入的理解这一流程。
第一步：获取指纹图像。
通过光学传感、电容传感或超声传感等任一可行技术获取指纹图像，以电容传感为例，当手指触摸传感器表面时，指纹脊和谷与检测电极表面的距离会有细微差异，当检测极板的尺寸小于指纹的脊或谷的宽度时，则每个极板与手指的耦合电容大小即会随位置的不同而不同，因此通过检测整个极板阵列的电容大小，即可得到指纹图像；第二步：提取特征，生成模板。
为能从第一步获取的图像中更准确地提取特征，需要先对指纹图像进行增强细化，使纹理更加清晰，然后再提取特征点，提取的细节特征点主要包括纹线的起点、终点、结合点和分叉点，明确这些特征点的主要参数，包括类型、坐标、方向等，最后将这些特征编码成标准模板文件进行存储。
目前国际上有两种指纹特征模板标准，分别是ISO/IEC19794-2标准和ANSI/NIST-ITL1。
第三步：指纹匹配。
用现场采集的指纹特征与指纹库中保存的指纹特征相比较，判断是否属于同一指纹。
可以先根据指纹的纹形进行粗匹配，进而利用指纹细节特征进行精确匹配，给出两枚指纹的相似性得分。
根据应用的不同，对指纹的相似性得分进行排序或给出是否为同一指纹的判决结果。
图表3：指纹注册过程资料来源：《指纹采集原理和过程》，北京欧立信信息咨询中心二、常见生物识别技术目前常用的生物识别技术主要是指纹识别、人脸识别、虹膜识别和静脉识别。
指纹识别。
历史最悠久、发展最成熟、应用最广泛的技术、市场占比超过60%。
根据采用的传感技术，可分成光学式、电容式、射频RF式和超声波式。
当前主要采用的是光学式和电容式。
表格1：光学式和电容式指纹识别技术比较资料来源：CCID，北京欧立信信息咨询中心指纹识别虽然应用最广泛，但实际中也存在一些缺陷，首先是易被获取和伪造，指纹容易留下痕迹，隐蔽性较差，伪造成本和难度都较低；其次指纹获取易受环境影响，如气温太低、手指脏污有水、手指脱皮以及部分人群天生指纹较浅。
目前使用的光学式和电容式分别属于第一代和第二代指纹识别技术，难以消除以上弊端，但以射频技术为代表的第三代指纹识别技术则有望使以上缺陷得以解决。
射频RF式和超声波式同属第三代技术，其原理都是靠特定频率的信号反射来探知指纹的具体形态，其中射频RF已在iphone中结合电容式获得采用，而高通于去年推出的超声波识别技术有望于今年得到具体应用，相较于第一、二代技术，该技术有如下优势：（1）超声波能够穿透由玻璃、铝、不锈钢、蓝宝石或塑料制成的智能手机外壳进行指纹扫描，即手指无需与指纹模块接触。
基于这点特性，未来搭载高通820的手机有望取消指纹识别区域开口，有利于增加屏占比和美观性；（2）扫描指纹的精度不受手指污垢、油脂以及汗水影响。
在手指有水、汗液等情况下，依然能够准确识别，这点是之前技术不能实现的；（3）超声波扫描可以对指纹进行更深入的分析采样，甚至能渗透到皮肤表面之下识别出指纹独特的3D特征，因此能辨别伪造的2D指纹。
虹膜识别。
根据人眼虹膜放射状的纹路来进行身份识别。
人眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。
虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。
虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的，而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。
采用专用光学图像采集设备采集人眼虹膜图像，然后通过数字图像处理技术、模式识别和人工智能技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对，就可以实现对人员身份的认证和识别。
虹膜识别是识别精度最高的技术之一，如果阀值设置合理，虹膜识别的FAR（认假率）几乎为0，且虹膜极难伪造，且具有很好的活体识别特性。
另外，虹膜识别属于非接触式识别，识别方便高效。
但另一方面，虹膜采集设备要求高，不够成熟的技术和较高的成本对其使用普及造成了较大阻碍。
此外在使用时需要通过红外光或可见光照射眼睛获得图像,使用者配合程度低,有较高的心理排斥性。
目前主要用于安全性要求高的边防、金融和医疗等场景以及采矿等其他识别方式难以采用的特殊场景。
静脉识别。
利用静脉血管的结构来进行身份。
根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具有红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄像,即可获取血管阴影图像，再将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。
与指纹相比，静脉属于内生理特征，不会磨损，较难伪造，具有很高安全性，且受生理和环境影响小，克服了皮肤表面异常等因素，并且识别准确率高于指纹。
其缺陷在于指静脉仍可能随着年龄和生理的变化而发生变化，永久性尚未得到证实；另外由于采集方式受自身特点限制，产品难以小型化，对采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本偏高。
图表4：虹膜位置示意图资料来源：百度图片，北京欧立信信息咨询中心图表5：指静脉识别示意图资料来源：百度图片，北京欧立信信息咨询中心人脸识别。
基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
人脸识别是四种生物识别方式中最独特也最难被替代的技术。
首先人脸识别的便利性是任何其他生物识别技术无法比拟的，其他生物识别技术都需要专用设备，而人脸识别唯一需要的硬件设备只是摄像头。
现实中无论是电脑还是手机，无论室内还是街头都已布满摄像头，这使得人脸识别认证不受时空限制，随时都可完成。
其次人脸识别具有主动性，不同于其他生物识别方式需要被识别者主动配合才能完成，人脸识别可以远距离的在被识别者未察觉下完成。
