专家与决策支持系统——第三章

临床决策支持系统研究与应用第一章：引言临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）旨在帮助医疗从业者做出准确、快速、可靠的临床决策并提高患者治疗效果。

临床决策支持系统所借助的技术工具，如数据挖掘、人工智能、机器学习等，使得医疗行业得以更好地发展。

第二章：临床决策支持系统的概念临床决策支持系统是一种计算机软件，能够根据医生所提供的患者数据，提供诊断和治疗建议。

CDSS的主要目的是支持医生在制定患者治疗计划时做出更准确的判断，同时减少因诊断或治疗错误而给患者带来的风险。

临床决策支持系统包含三种基本形式：基于知识（knowledge-based）、基于规则（rule-based）和基于机器学习（machine learning-based）。

基于知识的系统是指将专家知识转化为计算机程序，用于帮助医生制定最佳治疗方案，如国际上最广泛应用的CPOE系统（计算机医嘱录入系统），它能够预测不良反应和药物相互作用等。

而基于规则的系统是指使用预先定义的规则来为患者提供最佳的诊断和治疗建议，如纳入临床指南制定的规则。

基于机器学习的系统是指利用大量患者数据对计算机算法进行训练，以实现预测模型的构建和优化，如根据患者病例数据训练模型以帮助选用最佳治疗方案。

第三章：临床决策支持系统的优点临床决策支持系统提供了很多好处，其中最显著的是能使医生做出更准确、可靠的诊断和治疗方案。

这种支持系统的另一个优点是能够快速的提供准确的信息，帮助医师更好地了解患者的状态。

临床决策支持系统也能够提高医疗机构的效率，减少人工工作的难度。

CDSS有助于减轻医生的工作压力并避免患者负担过大的治疗费用。

同时，临床决策支持系统还可提高医生和护士的工作满意度，以及患者对医疗服务的满意度。

第四章：临床决策支持系统的应用临床决策支持系统在医疗领域的应用范围在不断扩大。

常见的系统包括电子病历、CPOE和移动医疗应用程序。

专家决策与支持系统目录第一章引言 (3)第二章我国决策支持系统应用研究的进展 (5)2.1 简介 (5)2.2 DSS在我国的主要应用 (5)2.3 DSS研究的两个热门领域 (9)2.4 决策支持系统应用发展展望 (10)2.5成本决策的提出 (12)第三章企业预算过程中的成本决策 (13)3.1成本决策的作用和决策原则 (13)3.2成本决策分析的重点 (14)3.3成本决策分析的信息 (16)3.4成本决策的主要方法 (16)第四章成本决策支持系统整体设计 (20)4．1企业成本决策支持系统介绍 (20)4.2企业成本决策支持系统方案设计 (20)4.3 开发工具简介 (23)4.4 软硬件环境 (24)第五章成本决策支持系统详细设计 (25)5.1系统主界面 (25)5.2目标成本的决策 (27)5.3产品成本水平的预测 (29)5.4产品成本发展趋势的预测 (30)5.5设计成本的决策 (31)5.6质量成本的决策 (33)5.7产品寿命周期成本的预测与决策 (34)5.8数据库设计 (35)5.9系统其它功能 (39)第六章总结 (40)6.1结论 (40)6.2创新性分析 (40)6.3存在的问题和需要改进的地方 (40)6.4设计中的收获体会 (40)参考文献 (42)第一章引言决策支持系统( Decision Support System，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。

它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

它是辅助决策者制定各类决策的人机结合的计算机系统。

由决策者的实际需求和计算机管理信息系统的发展而形成。

计算机管理系统是管理领域中的各种计算机应用系统。

广义而言，管理就是决策，就计算机的各种应用系统而言，决策支持系统是应用层次高、覆盖面宽、集成性强、人机结合密切的管理系统。

决策支持系统教案第一章：决策支持系统简介1.1 决策支持系统的概念解释决策支持系统的定义强调决策支持系统在组织中的重要性1.2 决策支持系统的发展历程介绍决策支持系统的发展历程强调决策支持系统的演变和进步1.3 决策支持系统的组成解释决策支持系统的核心组件强调数据、模型、用户界面和知识管理的重要性1.4 决策支持系统的应用领域介绍决策支持系统在不同领域的应用强调其在商业、医疗、教育和政府等领域的价值第二章：决策支持系统的需求分析2.1 决策支持系统的目标解释决策支持系统的目标强调用户需求和系统目标的一致性2.2 决策支持系统的用户需求分析决策支持系统的用户需求强调用户需求的重要性和收集方法2.3 决策支持系统的功能需求强调数据管理、模型应用和知识管理的重要性2.4 决策支持系统的性能需求分析决策支持系统的性能需求强调响应时间、准确性和可扩展性的重要性第三章：决策支持系统的数据管理3.1 决策支持系统的数据来源解释决策支持系统的数据来源强调内外部数据的重要性和整合方法3.2 决策支持系统的数据仓库介绍决策支持系统的数据仓库强调数据仓库的设计和维护方法3.3 决策支持系统的数据挖掘技术介绍决策支持系统的数据挖掘技术强调数据挖掘算法和应用方法3.4 决策支持系统的数据可视化介绍决策支持系统的数据可视化强调数据可视化的方法和工具第四章：决策支持系统的模型应用4.1 决策支持系统的模型类型解释决策支持系统的模型类型强调不同模型的特点和适用场景介绍决策支持系统的模型构建过程强调建模方法和技巧4.3 决策支持系统的模型评估介绍决策支持系统的模型评估方法强调评估指标和评估过程4.4 决策支持系统的模型优化介绍决策支持系统的模型优化方法强调模型优化的目标和技巧第五章：决策支持系统的用户界面设计5.1 决策支持系统的用户界面设计原则解释决策支持系统的用户界面设计原则强调用户体验和易用性的重要性5.2 决策支持系统的用户界面设计方法介绍决策支持系统的用户界面设计方法强调界面布局、颜色搭配和交互设计的方法5.3 决策支持系统的用户界面设计工具介绍决策支持系统的用户界面设计工具强调工具的功能和适用场景5.4 决策支持系统的用户界面评估与反馈介绍决策支持系统的用户界面评估与反馈方法强调用户反馈的重要性和持续改进的必要性第六章：决策支持系统的实施与部署6.1 决策支持系统的实施流程解释决策支持系统的实施流程强调项目规划、数据迁移和系统测试的重要性6.2 决策支持系统的部署策略介绍决策支持系统的部署策略强调云计算、移动设备和嵌入式系统的应用6.3 决策支持系统的安全与隐私保护讨论决策支持系统的安全与隐私保护问题强调数据加密、访问控制和用户身份验证的方法6.4 决策支持系统的维护与升级介绍决策支持系统的维护与升级策略强调定期评估和系统改进的必要性第七章：决策支持系统的应用案例分析7.1 决策支持系统在商业领域的应用案例分析决策支持系统在商业领域的应用案例强调市场需求分析、定价策略和风险管理的重要性7.2 决策支持系统在医疗领域的应用案例分析决策支持系统在医疗领域的应用案例强调疾病预测、资源分配和医疗决策的重要性7.3 决策支持系统在教育领域的应用案例分析决策支持系统在教育领域的应用案例强调学生performance分析、课程设计和教育决策的重要性7.4 决策支持系统在政府领域的应用案例分析决策支持系统在政府领域的应用案例强调公共政策分析、城市规划和应急管理的重要性第八章：决策支持系统的挑战与未来发展8.1 决策支持系统的挑战讨论决策支持系统面临的挑战强调数据质量、模型不确定性和用户采纳的问题8.2 决策支持系统的未来发展趋势探讨决策支持系统的未来发展趋势强调、大数据和云计算的影响8.3 决策支持系统的创新应用介绍决策支持系统的创新应用强调增强现实、虚拟现实和物联网的融合8.4 决策支持系统的教育与培训讨论决策支持系统的教育与培训的重要性强调持续学习和技能提升的必要性第九章：决策支持系统的案例研究9.1 成功案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的成功要素强调系统设计、用户参与和持续改进的关键作用9.2 失败案例研究：公司的决策支持系统分析公司的决策支持系统的失败原因强调需求分析、项目管理和社会技术因素的重要性9.3 案例研究的启示与建议强调决策支持系统的实施策略和最佳实践9.4 决策支持系统的案例研究方法介绍决策支持系统的案例研究方法强调数据收集、分析和研究设计的技巧第十章：决策支持系统的评估与反馈机制10.1 决策支持系统的评估指标讨论决策支持系统的评估指标强调准确性、响应时间和用户满意度的重要性10.2 决策支持系统的评估方法介绍决策支持系统的评估方法强调定量评估、定性评估和用户反馈的方法10.3 决策支持系统的反馈机制介绍决策支持系统的反馈机制强调用户反馈、错误纠正和系统改进的流程10.4 决策支持系统的持续改进讨论决策支持系统的持续改进策略强调数据分析、用户培训和技术支持的重要性重点和难点解析一、决策支持系统的概念与重要性：理解决策支持系统的定义和其在组织中的作用是学习的基础。

第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。

▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的根本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。

信息资源管理考前复习资料第⼀章信息资源管理基础1.1导⾔：(1).⼀些重⼤科学技术的发展成为⼈类进步的⾰命性因素，⼈们习惯上把他们称为“技术⾰命”。

(2).把因为科学技术⾰命导致⼈类社会的全⾯突变或⾰命性变化称作“化”，如农业化、⼯业化、信息化等。

对应的社会形态被称为农业社会、⼯业社会和信息社会等。

(3).⼈类⽂明发展是农业化、⼯业化和信息化不断融合的过程。

(4).“⼑耕⽕种”使⼈类摆脱狩猎和游牧的原始社会，进⼊农业社会。

200多年前，以“纺织机械”的⾰新为起点，以“蒸汽机”的发明和⼴泛使⽤为标志的“第⼀次技术⾰命”，实现了⼯业⽣产从⼿⼯⼯具向机械化的转变，进⼊“机械化时代”。

19世纪中叶，以电⼒技术为主导的近代“第⼆次技术⾰命”使社会进⼊“电⽓化时代”。

社会经济的信息投⼊产出⽐迅速增长，社会交往合作不断加强，科技与经济加速发展，这⼀趋势就是“信息化”，它将⼈类带⼊“信息社会”。

(5).材料、能源、信息是⽀配⼈类社会发展的“三⼤基本要素”。

1.1.1信息技术与信息⾰命(1).信息技术是应⽤信息科学的原理和⽅法研究信息产⽣、传递、处理的技术，具体包括有关信息的产⽣、收集、交换、存储、传输、显⽰、识别、提取、控制、加⼯和利⽤等⽅⾯的技术。

(2).以微电⼦技术为基础的现代信息技术（计算机、通信、传感和控制等技术）的发展与应⽤呈现出如下特点和趋势：数字化、⼩型化、⽹络化、智能化、系统化。

(3).3C⾰命：计算机(Computer)、通信(Communication)和⾃动控制(Control)领域的⾰命。

(4).3A⾰命：⼯⼚⾃动化(FA)、办公⾃动化(OA)、家庭⾃动化(HA)。

(5).因信息技术发展⽽导致的社会变⾰称为“信息⾰命”。

信息⾰命具有技术科学化、群体化、智能化、⾼新性等特征。

(6).信息技术的⽔平、规模和应⽤程度已经成为衡量⼀个国家现代化程度的重要标志1.1.2信息化(1).信息化发展源于信息技术发展的两次浪潮：其⼀，20世纪70年代末到80年代的个⼈计算机(PC)的发明和迅速普及；其⼆，20世纪90年代迅速发展和普及的⽹络技术。