XXX大数据平台产品介绍

1 行业大数据

电力行业应用特点：基于GIS组件与动态组件的实时数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。

用电量预测：基于海量历史电量数据，规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况，对区域用电量进行预测，作为进一步规划设计依据。

空间负荷预测：基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率，行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度，小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积，总负荷值、行业负荷值等数值，对远景年负荷进行预测。

多指标关联分析：从多个外部系统（如GIS，PMS，OMS等）抓取所需数据的时间一致性切片，进行综合分析利用，从而支持规划设计。

金融相关行业应用特点：基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。

资金实时流向分析：重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。

数据辅助征信风控：通过连接大数据(包括P2P平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景，挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据，提供去中心化分布式查询，打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状，高效控制风险。

业务拓展：客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型，为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据，同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验，让管理层不再拍脑袋发愁。

电子政务应用特点：基于GIS组件的基础数据关联展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。

整合分析发现群众真实需求，并强化数据预测应用功能，助推政府采取更加人性化、便民化，更有WYDC Viewer产品白皮书

四方伟业大数据分析Data Discovery系列产品

WYDC Viewer是Data Discovery系列产品中的数据可视化分析展示平台，本白皮书介绍了大数据平台的基础架构，对 WYDC Viewer的功能及要求做了简要介绍。

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专业知识分享大数据可视化分析平台

一、背景与目标

基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、

法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息

查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领

导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，

通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定

提供依据。

充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整

合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、

法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交

通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、

民生保障提供有效支撑。

二、政务大数据平台

1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进

行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的

分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，

提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL

等功能。

2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系

统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和

访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经

过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统

要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即 WORD格式 编辑整理

专业知识分享席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，

需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长

的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统

的不间断且有效地工作。

4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通

过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析

龙源期刊网

新一代时空大数据平台GMSS介绍

作者：樊文有 闫从文 徐进 宫巧

来源：《科技资讯》2017年第31期

摘 要：近年来，地理信息产业迎来新的发展契机，GIS全面向网络化转型，处理海量数据，与云计算结合，迈向互联共享，“GIS+云+大数据+互联网”势不可挡。本文结合当前传统GIS处理时空大数据面临的问题，阐述了GIS与云计算结合的必要性，并介绍了国内先进的云GIS平台GMSS及其应用。

关键词：GMSS GIS 云计算 大数据 互联网

中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）11（a）-0031-02

当前，地理信息系统（GIS）无处不在，但也面临许多问题。在大数据时代，传统GIS的数据管理和处理的体系结构、方法和技术，不能完全满足当前海量并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，阻碍了GIS的进一步发展和应用。大数据、云计算等新技术的发展给信息行业带来了新的发展机遇，改变着传统的数据处理方式、计算机运行模式，这孕育并促进了GIS行业的新发展[1，2]。

当前，在数据方面，GIS具有以下特点：（1）拥有海量空间数据，需要对数据进行分析、挖掘；（2）基础数据多，数据量庞大，更新频度低；（3）并发用户数大，但每次使用量较小。这些特点致使传统GIS已不能完全满足当前海量的并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，同时，现有的数据管理和处理的体系结构、方法和技术也不能完全满足上述要求。

1 GIS与云计算、大数据

云计算是继分布式计算、并行计算和网格计算之后出现的一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。

如今我们已身处一个大数据时代，大约80%的数据都与空间位置有关。空间数据具有空间性、时间性、多维性、空间关系复杂等特性。空间大数据没有改变GIS的基本特征，但是对传统GIS提出了巨大的挑战。在架构层面，大数据体量大、速度快、模态多等特性带来的挑战终将引起GIS数据存储与管理的质变，GIS大数据相对于普通大数据空间维度，需要创新数据挖掘的策略和方法。

数据分析平台——将数据转化为决策信息

数据库存放了海量的过程数据，然而这些数据是无法直接成为有价值的信息，也就不能

成为企业决策的有效依据。

数据分析平台提供计算平台KingCalculation、报警和事件检测平台KingA&E，可以为您

完成生产过程数据到企业信息的质变，从而实现了现场过程信息的可视化飞跃，完成对数据

的信息挖掘。

挖掘企业信息，辅助管理决策

数据分析平台通过将过程数据转化为统计信息、趋势信息、报警信息，最后帮助企业找

到生产运营的“最佳实践”，是生产智能平台的核心所在。

Information Display Platform

KingHistorian Accident Warning

Best Practices Trend info

Alarm&Event Statistics info

Process Data

图1 数据分析平台

将过程数据转化为统计信息

计算平台KingCalculation支持通用的39种计算方法，可以为生产企业统计某日的投入、

产出、物耗和能耗信息，结合复杂的计算公式，完成班组生产成本考核。

图2 班组投入产出对比

数据分析对比，记录“最佳实践”

通过对各个班组一段时间内的成本记录进行考核，可以找出“最佳实践”：即找出投入、

产出及成本最优化的一组数据，进而找出关键技术参数记录下来。

图3 最佳实践

将过程数据转化为趋势信息

报警和事件检测平台可以根据用户定义的专业检测方法，分析生产过程中各种关键指标

的历史变化趋势，辅助用户对生产工艺及设备在线分析，并提供用户指导。

图4 趋势信息

将过程数据转化为事件报警信息

KingA&E支持自定义多达255种报警状态，可以自动为用户完成事件报警，及时通知

生产管理人员现场可能存在的危险。

图5 报警和事件检测