京津冀产业结构对经济增长影响差异性分析——基于面板数据模型的分析

基于空间面板计量经济模型实证分析空间面板计量经济模型实证分析引言：空间面板计量经济模型是一种用于研究空间相关性和空间溢出效应的经济计量模型。

它将传统的面板数据分析与空间分析相结合，通过考虑地理位置的空间依赖性，可以更准确地评估经济变量之间的关系。

本文将基于空间面板计量经济模型，对一组实证数据进行分析，以探讨其应用和研究意义。

方法：在空间面板计量经济模型中，我们通常使用空间滞后模型（Spatial Lag Model）或空间误差模型（Spatial Error Model）来描述空间相关性和空间溢出效应。

其中，空间滞后模型假设经济变量受到自身和周围地区变量的影响，而空间误差模型则假设经济变量受到空间误差项的影响。

首先，我们需要构建一个空间权重矩阵来衡量地理位置之间的空间相关性。

常见的空间权重矩阵包括邻近矩阵、距离矩阵和辐射矩阵等。

然后，我们可以使用最小二乘法（Ordinary Least Squares）或极大似然估计法（Maximum Likelihood Estimation）对模型进行参数估计。

最后，通过计算模型的拟合度和显著性检验来评估模型的有效性和可靠性。

实证分析：以中国城市经济增长为例，我们选取2000年至2020年的面板数据，包括了中国各个城市的经济增长率、人口、投资和财政支出等变量。

我们将空间面板计量经济模型应用于这些数据，以探讨城市经济增长之间的空间相关性和空间溢出效应。

首先，我们构建了一个邻近矩阵来衡量城市之间的空间相关性。

然后，我们分别使用空间滞后模型和空间误差模型对经济增长率进行分析。

在估计过程中，我们考虑了城市的人口、投资和财政支出等因素，并对模型进行了显著性检验和拟合度分析。

实证结果显示，城市之间的经济增长率存在显著的空间相关性和空间溢出效应。

空间滞后模型和空间误差模型均表明，城市的经济增长率受到自身和周围地区经济增长率的影响。

同时，人口、投资和财政支出等变量也对经济增长率产生了显著影响。

全要素生产率对中国经济增长的影响——基于面板数据分析中国是全球最大的经济体之一，几十年来经济增长引人注目。

作为一个出口导向型的国家，中国经济体系中的第一批市场化体制改革造就了一个大规模的制造业，但是为了持续的增长，中国需要转变经济增长模式，从制造业转向服务业和高附加值的产业，同时减少对外部需求的依赖。

全要素生产率（TFP）是经济学中的一个重要概念，用来衡量所有的生产要素，包括生产资本、劳动力和技术等几个方面对产出的贡献。

TFP 对于经济增长至关重要，特别是在资源有限的情况下，如在中国这样的国家，必须考虑和利用每一个生产要素。

基于面板数据的研究表明，在高增长时期，在制造业中，生产资本和劳动力成本的提高引起了生产效率的下降。

去产能和工业结构调整导致传统行业的产能过剩，而技术创新和企业结构调整则对整体生产率的提高更加有益。

在新周期下，转型升级势在必行。

因此，在中国经济转型升级所需的生产要素中，技术进步和企业组织创新对于提高TFP是至关重要的。

然而，中国在技术进步和企业组织创新方面仍然存在许多问题。

中国需要更好地利用现代化的科技以及更加灵活的企业组织结构，以满足市场需求和实现更加高效的生产方式。

尤其是在中国面临生产资本价格上升和失业率增加的情况下，更加重要的是提高生产效率，以保持经济增长的稳定性。

在近年来的研究中，一些学者正着眼于在中国企业中实现组织创新。

这种创新可以帮助企业更好地组织劳动力、资本和其他生产要素，以改善生产效率和质量。

企业组织创新旨在减少企业的生产成本、提高效率、提高质量，以及为中国的经济增长提供更加适合的发展模式。

特别是在新冠病毒疫情影响下，中国企业陷入了前所未有的困境。

病毒爆发带来的防疫措施和供应链中断对其造成了巨大的冲击。

然而，一些中国企业在这种情况下依然实现了可持续发展，其中一些企业通过组织创新提高了生产效率，应对了疫情给企业造成的影响。

总之，TFP对于中国经济的发展至关重要。

通过加强技术创新和企业组织创新，中国可以确保在经济结构调整中实现可持续发展。

数字经济对京津冀地区经济高质量发展的影响研究目录一、内容概要 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (4)1.3 研究方法与路径 (5)二、数字经济概述 (7)2.1 数字经济的定义与特征 (8)2.2 数字经济的发展现状 (9)2.3 数字经济与区域经济的关联 (10)三、京津冀地区经济高质量发展现状分析 (11)3.1 京津冀地区经济发展概况 (13)3.2 京津冀地区产业结构与布局 (14)3.3 京津冀地区经济发展面临的挑战 (16)四、数字经济对京津冀地区经济高质量发展的影响机制 (17)4.1 促进创新驱动发展 (18)4.2 提升资源配置效率 (19)4.3 加强区域协同创新 (21)五、数字经济对京津冀地区经济高质量发展的实证分析 (22)5.1 模型构建与变量选取 (23)5.2 实证结果与分析 (25)5.3 稳健性检验与机制研究 (27)六、案例分析 (28)6.1 北京市数字经济的发展现状 (29)6.2 天津市数字经济的发展策略 (31)6.3 河北省数字经济的发展机遇 (32)七、结论与建议 (33)7.1 研究结论总结 (35)7.2 政策建议与发展策略 (36)7.3 研究展望与不足之处 (37)一、内容概要本研究旨在探讨数字经济对京津冀地区经济高质量发展的影响，通过分析数字经济的发展现状、特点及其在京津冀地区的应用，从而评估数字经济在推动区域内产业结构升级、创新驱动、以及区域协调发展中的作用。

研究首先回顾了数字经济的内涵和全球发展态势，接着结合京津冀一体化的宏观背景，分析该地区的经济增长模式、产业结构以及面临的挑战。

在较为全面的文献回顾基础上，本研究构建了一个包含数字经济、产业结构、创新能力和区域协调发展等指标的经济高质量发展评价模型。

研究将运用定性和定量相结合的研究方法，通过数据分析、实地调研、访谈、案例分析等方式，深入分析数字经济对京津冀地区经济高质量发展的影响，包括但不限于数字经济对当地传统行业转型升级的促进效应，数字化基础设施建设的推进作用，以及数字经济增长新动能的培育效果。

论文：经济波动与经济增长：来自中国的经验证据内容提要经济波动与经济增长之间关系的理论研究存在巨大分歧意味着经验研究的必要性，但是针对两者之间关系的经验研究却没有得出一致的结论，基于中国区域经济数据的经验研究更是难以见到。

本文利用中国省级数据，构造了29个横截面数据模型和21个面板数据模型，对二者关系进行了较为细致的检验。

结果发现，在中国，经济波动同经济增长之间存在显著的负相关关系。

本文的结论对于探讨经济波动的福利成本等相关研究具有重要意义，同时对于政府进行宏观调控也具有一定参考价值。

关键词经济波动经济增长横截面数据模型面板数据模型abstract：different economic theories have different points of view about the relationship between economic volatility and economic growth. this means that the empirical research in this field is extremely necessary. however, some empirical papers did not draw the same conclusion. the empirical research based on chinese regional data still by far cannot be found. this paper studies the relationship between economic volatility and economic growth by using chinese province-level data and constructing 29 cross-sectional data models and 21 panel data models. the result shows that economic volatility and economic growth in china is negative correlation. this conclusion is important for further researching welfare cost of economic volatility. at the same time, this conclusion also provides some valuable policy implications.key words：economic volatility；economic growth；cross-sectional data model；panel data model一引言宏观经济学的一个长期传统是将经济波动与经济增长隔离开进行研究[ 例如乘数/加速模型能够由于投资在高水平和低水平替换而产生周期行为，导致总需求和产出的相应调整，但仍未能解释趋势性的增长。

本科经济类毕业论文题目经济是价值的创造、转化与实现；人类经济活动就是创造、转化、实现价值，满足人类物质文化生活需要的活动。

经济就是对物资的管理；是对人们生产、使用、处理、分配一切物资这一整体动态现象的总称。

下面是学术堂为大家整理的本科经济类毕业论文题目，希望能够帮助大家，本科经济类毕业论文题目一：1、乌海市生态环境与经济协调发展评价2、贸易开放度、经济自由度与经济增长--基于中国与“一带一路”沿线国家的分析3、内蒙古资源环境要素对经济增长的影响路径研究4、循环经济模式下北方农牧交错地区可持续发展研究--以内蒙古通辽市为例5、新疆南疆经济空间演化格局及驱动力分析6、生产性公共支出、空间溢出效应与区域经济差距--基于多地区动态一般均衡模型的分析7、基于海洋生态产品的海岛旅游绿色发展经济激励额度评估8、财政支出结构的经济增长质量效应研究--基于“五大发展理念”的视角9、知识产权保护对我国区域经济增长的影响10、文化产业集聚对绿色经济效率的影响--基于动态面板模型的实证分析11、环境约束下中国工业用地投入对经济增长的影响--基于“绿色索洛模型”的分析12、中国经济新常态与房地产市场风险防范13、旅游业与经济增长的非线性门槛效应--基于面板平滑转换回归模型的实证分析14、旅游业对经济增长的贡献研究评述15、中国旅游经济运行监测与预警：模型构建与实证分析16、从宏观数据看中国经济的当下格局与长期增长前景17、创新驱动、城镇化与区域经济增长：--基于空间溢出及门槛效应的实证分析18、从共享单车上树现象谈如何有效管理推动共享经济健康发展119、金融服务实体经济增长的效率及影响因素研究20、中国低碳经济发展绩效评价及影响因素21、中巴经济走廊贯通对中国进出口贸易的影响--基于沿线国家产业层面数据的反事实模拟22、长江经济带成渝城市群环境与经济协调发展评价23、新兴经济体国家工业化水平测度的实证分析24、中国分享经济发展现状、问题及趋势25、论“分享经济”下我国劳动法保护对象的扩张--以互联网专车为视角26、土地资源错配及经济效率损失研究27、美国经济政策转向对全球经济的影响28、浙江县域土地经济效益空间格局演变及驱动因素研究29、中国海洋经济系统稳定性评价与空间分异30、房价对地区经济收敛的影响及其机制研究31、家庭社会经济地位对流动儿童认知能力的影响：父母教养方式的中介作用32、资本流动突然中断对不同负债结构国家的经济影响33、人口结构、产业结构与中国经济潜在增长率34、我国“一带一路”基础设施投资效率对经济增长方式转变的空间效应分析35、物流产业集聚的经济溢出效应及空间分异研究--基于丝绸之路经济带辐射省份面板数据36、基于动态因子分析法的区域开放型经济发展水平测度研究本科经济类毕业论文题目二：37、从转变经济发展方式到供给侧结构性改革--中国经济战略的调整与实施38、我国影子银行对实体经济的影响及对策39、增强中国特色社会主义政治经济学对经济运行规律的解释力和话语权240、积极探索和构建中国特色社会主义的经济发展理论41、中国FDI与ODI对低碳经济发展的影响以及对“一带一路”战略的启示42、马克思主义与凯恩斯主义经济周期理论比较43、农业机械化、能源消费与经济增长耦合关系研究44、城市化、人口红利与日本经济增长关系研究45、区域人口、经济、能源环境协调发展情景预测研究46、煤炭消耗、污染排放与区域经济增长47、我国文化消费对经济增长影响的机理与实证研究48、中国经济增长和波动的倒U型关系：杠杆率非对称变化机制视角49、城市规模与经济密度对城市经济效率的影响50、城市群内部经济服务化空间互动关系分析--以山东半岛城市群为例51、海南建省以来经济增长空间分异格局演变52、湖南省交通优势度与县域经济发展水平协调性演变53、非均衡发展条件下地级市经济差距时空特征54、中国-巴基斯坦经济走廊投资社会风险探究55、经济理论和经济政策变迁的回顾与反思--兼论中国宏观经济的供给侧结构性改革56、新常态、新经济与商业银行发展转型57、地方立法需求与社会经济变迁--兼论设区的市立法权限范围58、能源结构和碳排放约束下中国经济增长“尾效”研究59、中国经济增长拐点问题研究--基于计量经济学和微积分学的实证分析60、中国区域能源、经济与环境耦合的动态演化61、中国高铁建设投资对国民经济和环境的短期效应综合评估62、“一带一路”与“中美经济博弈”63、滞留的集体主义：微博场域经济议题的社会共识现状与表达64、全球变革时代下的中国经济发展65、上海自贸区对地区经济的影响效应研究--基于“反事实”思维视角366、长三角地区社会福利与经济增长耦合协调时空分异67、长江经济带人口流动对区域经济差异的影响68、基于VAR模型的工业经济发展与环境污染关系研究69、丝绸之路经济带物流产业、金融发展对经济提升的驱动作用研究70、中国产业结构优化对经济增长的实证分析71、绿色发展究竟会带来怎样的环境经济影响？--基于非参数方法的解答72、制造业转型升级与地区经济增长本科经济类毕业论文题目三：73、财政激励、政府偏好与地区经济增长74、当前宏观经济形势、供给侧结构性改革与财政政策75、中国经济体制转轨与财政政策调控76、财政分权与中国经济增长质量关系--基于全要素生产率视角77、中国县域经济增长的影响因素及其空间溢出效应分析78、产业升级与区域经济发展的互动关系分析79、基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长时序性研究80、珠三角一体化的经济增长效应研究81、经济政策不确定性对银行风险承担的影响研究82、经济全球化背景下供给侧改革与居民消费结构升级83、中国城乡老年人的经济收入及代际经济支持84、基于空间计量的云南省县域经济空间格局演变85、中国-欧亚经济联盟FTA的经贸效应模拟分析--基于GTAP模型及偏效应分解86、经济全球化发展的大趋势不可逆转87、双向直接投资的经济增长效应分析--来自中国数据的实证检验88、金融发展、微观企业创新产出与经济增长--基于上市公司专利视角的实证分析489、中国经济增长与三个产业能源消耗的结构调整90、利润率下降与中国经济新常态91、区域创新与经济发展时空耦合协调分析--以陕西省为例92、考虑大规模风电并网的电力系统区间非线性经济调度研究93、中国旅游投资与旅游经济发展的时空演变与差异分析94、人口密度、能源消费与绿色经济发展--基于省域面板数据的经验分析95、区域农业碳排放与经济增长演进关系及其减排潜力研究96、论马克思主义政治经济学在经济建设领域的应用97、金融发展缘何抑制了经济增长--来自中国省际面板数据的经验证据98、土地开发对城市经济增长的作用机制和传导路径--基于结构方程模型的实证检验99、政府干预、市场化进程与经济增长动力--兼论“简政放权”如何动态释放改革红利100、共享经济下网络平台的法律地位--以网约车为研究对象101、基于“互联网+”的我国县域经济发展方式转变102、甘肃省生态资产价值和生态-经济协调度时空变化格局103、中国区域经济发展空间差异性分析104、环渤海地区港口体系与其城市经济的偏移增长及重心耦合态势研究105、新常态下中国经济增长动力的阶段转换研究106、中国金融压力的度量及其宏观经济的非线性效应107、生产商规模不经济的双渠道供应链协调策略选择108、经济转型视野的“去库存”与房地产市场稳健性本科经济类毕业论文题目四：109、江苏区域文化资源与旅游经济耦合特征及其作用机制110、资本账户开放与经济增长--基于跨国面板数据的研究5111、京津冀地区能源消费、碳排放与经济增长关系实证研究112、作为经济伦理的经济共享理念113、构筑湾区经济引领的对外开放新格局--基于粤港澳大湾区开放度的实证分析114、城市化、人口集中度与经济增长--基于空间动态面板模型的实证分析115、世界经济新格局与中国企业海外并购的特征、风险及应对116、京津冀区域经济差异时空特征分析117、东北老工业基地经济振兴效率评价及影响因素分析118、论共享经济对旅游业发展的影响及其应对119、中国城市入境旅游的经济增长效应及空间溢出性120、全要素生产率视角下东北三省经济增长问题研究121、“一带一路”背景下东北地区民营经济发展问题研究122、新常态下我国经济运行的三个特点和规律123、全球经济治理中的中国角色与贡献124、经济周期与金融周期双重冲击下的世界经济125、习近平国有经济思想研究略论126、出境旅游需求的影响因素--兼论发展中经济体与发达经济体的异同127、经济新常态下中国商业银行信贷结构的调整128、大国区域经济发展空间新格局理论与实践新发展的研究129、经济发展水平、人口老龄化程度和医疗费用上涨对我国医保基金支出的影响分析130、人民币汇率双向波动对中国及世界经济的影响--基于单一国家和多国的动态CGE模型131、改革开放以来我国农村集体经济的变迁与当前亟需解决的问题132、论供给侧结构性改革与中国经济转型--基于我国经济发展质量和效益现状与问题的思考133、人力资本、经济增长与区域经济发展差异--基于半参数可加模型的实证研究134、经济增长理论的要素供给及其政治经济学批判6135、金融发展、金融结构与经济增长--基于省级面板数据的分析136、金融集聚与区域民营经济成长--基于面板误差修正模型和门槛模型的实证137、浅析体验经济环境下服装品牌的体验设计方法138、经济因素对服装流行色趋势影响的实证研究139、循环经济下的闭环模式对我国服装企业的启示140、人口老龄化、生育政策调整与中国经济增长141、中国经济的“双重”结构转型与非平衡增长142、经济集聚、经济距离与农民增收：直接影响与空间溢出效应143、互联网、信息元与屏幕化市场--现代网络经济理论模型和应用144、制造业结构变迁与经济增长效率提高本科经济类毕业论文题目五：145、供给侧结构性改革下的中国宏观经济146、我国人文与经济地理学发展回顾与展望--变化大背景下我国人文与经济地理学发展高层论坛综述147、论公有制与市场经济的有机结合148、中国地缘经济联系的时空演化特征及其内部机制149、供给侧视角下共享经济与新型商业模式研究150、新常态下中国经济增长的动力和逻辑151、经济统计学与计量经济学等相关的关系及发展前景152、中国“非市场经济地位”问题探析153、中国城镇化对旅游经济影响的空间效应--基于空间面板计量模型的研究154、“一带一路”战略下的国际区域经济合作及其效应分析155、融资歧视、市场扭曲与利润迷失--兼议虚拟经济对实体经济的影响156、中国旅游经济增长与城乡收入差距的变异关系7157、环境规制对经济增长的数量和质量效应--基于联立方程的检验158、人口老龄化与宏观经济关系的探讨159、区域经济-生态环境-旅游产业耦合协调发展分析与预测--以长江经济带沿线各省市为例160、基于通用分布的含风电电力系统随机动态经济调度161、城市用地扩张、规模经济与经济增长质量162、共享经济的成因、内涵与商业模式研究163、中国金融状况的波动特征及其宏观经济效应分析164、中国政府经济治理的项目体制研究165、我国经济发展的时空演变分析166、经济发展新常态下完善我国货币政策体系面临的挑战167、农业劳动力流动对中国经济增长的贡献168、高速铁路影响下的经济增长溢出与区域空间优化169、马克思生产、分配、交换和消费关系的原理及其在经济新常态下的现实意义170、丝绸之路经济带经济差异时空格局演变特征171、基于多源数据的区域物流与经济发展关联特性分析--以云南省为例172、交通可达性与经济活动的空间分布关系--以江苏省为例173、政治关联与经济增长--基于卫星灯光数据的研究174、代际社会经济地位与同住安排--中国老年人居住方式分析175、专利能否促进中国经济增长--基于中国专利资助政策视角的一个解释176、在职消费经济效应形成机理及公司治理对其影响177、共享经济的法律规制问题--以互联网专车为例178、经济增长新常态与供给侧结构性改革179、最优金融结构的存在性、动态特征及经济增长效应180、要素重新配置型的中国经济增长181、中国政治精英的权力结构与经济分权的可持续性89。

京津冀地区两业发展的比较研究一、产业结构对比京津冀地区的产业结构以第二产业和第三产业为主导。

北京市以服务业和高科技产业为主，天津市的制造业和重工业较为发达，河北省的重工业占据主导地位。

二、产值对比2019年数据显示，北京市第二产业产值为9310.8亿元，第三产业产值为17357.8亿元；天津市第二产业产值为14815.4亿元，第三产业产值为127.2亿元；河北省第二产业产值为30841.1亿元，第三产业产值为23844.3亿元。

在河北省，第二产业的产值仍占据主导地位。

三、增长速度对比近年来，京津冀地区的第三产业增长速度总体上快于第二产业。

这表明，随着经济发展和产业结构调整，第三产业在京津冀地区的比重逐渐加大，对经济增长的贡献也不断提高。

四、区域协同发展对比在京津冀地区，第二产业和第三产业的协同发展程度存在差异。

北京市的第二产业和第三产业协同发展程度较高，天津市和河北省的协同发展程度较低。

五、政策建议1.优化产业结构，提高第三产业比重。

保持第二产业优势的基础上，加大对服务业和高科技产业的扶持力度，促进经济高质量发展。

2.加强区域协同发展，推动产业转型升级。

加强京津冀地区间的合作与协调，促进第二产业和第三产业的协同发展，推动制造业和服务业向高端、智能化方向发展。

3.提高科技创新能力，推动产业融合发展。

加大对科技创新的投入，培育壮大新兴产业，推动第二产业和第三产业的深度融合，提高产业链水平。

4.优化政策环境，激发市场活力。

进一步完善政策体系，降低企业成本，优化营商环境，激发市场活力，推动两业持续健康发展。

京津冀地区的第二产业和第三产业发展各有特点，发展不平衡。

通过优化产业结构、加强区域协同发展、提高科技创新能力和优化政策环境等措施，有助于推动京津冀地区的两业发展迈上新的台阶。

第22卷第1期燕山大学学报(哲学社会科学版)Vol.22No.12021年1月Journal of Yanshan University(Philosophy and Social Science)Jan.2021京津冀制造业集群协同效应对区域经济增长的影响研究卜洪运,娄童童(燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004)㊀[收稿日期]㊀2019-12-21㊀[基金项目]㊀河北省人力资源和社会保障研究课题 去产能职工安置政策的效果分析及优化 (JRS-2018-1122)㊀[作者简介]㊀卜洪运(1962 ),男,内蒙古呼和浩特人,燕山大学经济管理学院教授,博士生导师;娄童童(1994 ),女,河北唐山人,燕山大学经济管理学院硕士研究生㊂[摘㊀要]㊀以京津冀制造业集群为研究对象,通过建立京津冀制造业集群协同效应评价指标体系,运用因子分析与时间序列回归模型,对京津冀制造业集群协同效应对经济增长的影响进行实证研究,结果表明京津冀制造业集群的规模品牌效应因子对经济增长起显著的促进作用,技术创新效应因子对经济增长的作用不明显,根据分析结果提出从壮大集群规模㊁充分发挥人力资本效应㊁完善基础设施建设㊁建立协同创新共同体㊁提高区域品牌影响力五个方面加快培育京津冀先进制造业集群的对策建议㊂[关键词]㊀京津冀;制造业集群;协同效应;时间序列回归模型[中图分类号]F127;F429㊀[文献标识码]A㊀[文章DOI]10.15883/j.13-1277/c.20210109007一㊁引言制造业是国民经济的根本,可以说国家制造业的强弱直接影响着一个国家生产力水平的高低,党的十九大报告提到,我国必须加快培育世界级先进制造业集群以促使我国产业进一步迈向全球价值链中高端㊂培育并拥有世界级先进制造业集群是我国从 制造业大国 转向 制造业强国 的重要标志㊂在京津冀一体化发展背景下,京津冀三地的制造业集群特有的协同效应对区域经济发展产生重大影响,京津冀三地必须打破传统发展模式,重塑制造业发展优势,增强对环渤海地区和北方腹地的辐射带动能力㊂本文通过建立京津冀制造业集群协同效应综合评价指标体系,运用时间序列回归模型分析制造业集群效应对区域经济发展的影响,根据实证结果提出加快培育京津冀先进制造业集群的对策建议㊂二㊁文献回顾(一)制造业集群对经济增长影响的研究制造业集群的形成是制造业发展的必然结果,关于制造业集群对经济增长的影响的研究,可以分为理论研究与实证研究两方面:理论研究方面:Mitra 和Sato 以日本制造业为研究对象,提出通常情况下,产业集群的外部规模经济有利于提高技术效率[1]㊂Yutaka Arimoto 和Tesuji Okazaki 对产业集群中的生产效率进行研究发现,大部分企业会选择在经济发达且基础设施完善的地区建立工厂,劳动力的聚集与丰富的资源会大大提高生产效率[2]㊂刘志彪提出 制度技术 市场 的分析框架,从制度类公共服务供给㊁技术类公共服务供给㊁市场类公共服务供给三方面出发促进产业升级,提升产业集群效果[3]㊂白玉芹通过对国外先进制造业集群的典型模式进行对比分析,发现它们的共同特征是都具有完整第1期卜洪运等㊀京津冀制造业集群协同效应对区域经济增长的影响研究91㊀的政产学研用一体化创新链[4]㊂曾祥炎㊁成鹏飞通过分析世界级先进制造业集群的发展过程,认为政策支持是成为世界级先进制造业集群发展的关键推动力量[5]㊂实证研究方面:关于产业集群如何影响经济增长,除了定性分析,学者们也用定量方法进行不断探索,潘文卿㊁刘庆在研究中国制造业产业集聚对经济增长的作用时,通过建立动态面板数据回归模型并运用系统GMM方法进行参数估计,得出一个地区的产业集聚程度对其经济增长具有显著的正向促进作用[6]㊂王东岳运用因子分析与向量自回归模型实证分析了流通产业集群与流通经济增长的关系,结果显示影响流通产业集群效应水平的三个集聚因子中人力资本的拉动效应最显著[7]㊂刘睿智等从技术创新促进产业升级与产业集群推动产业协同相结合的视角,实证分析了集群效应对中国制造业海外投资区位选择具有显著的正向影响[8]㊂(二)京津冀制造业集群方面的研究京津冀协同发展战略实施以来,京津冀地区制造业的协同发展受到学者们的广泛关注,王素君认为河北省装备制造业集群已显雏形,但在全国不具备区位优势,并从科技因素㊁规模因素㊁效益因素三方面建立集群竞争力评价指标体系[9]㊂郭坤认为在 一带一路 倡议背景下,京津冀制造业具有良好的发展机遇,但其存在核心竞争力不足㊁产能严重过剩等问题,提出京津冀地区应以技术优势化解产能过剩[10]㊂李峰认为京津冀制造业发展关键在于构建新型制造业体系,提出建立京津冀协同创新示范区,以新技术㊁新模式推动京津冀协同发展[11]㊂赵云峰通过分析京津冀三地制造业协同发展现状,认为三地存在区域间产业发展不平衡㊁产业同质化竞争严重等问题[12]㊂通过对文献的梳理,发现目前虽然有学者运用不同方法对不同行业产业集群与经济增长的关系进行研究,但在 中国制造2025 与京津冀协同发展背景下,少有文献对京津冀整体制造业产业集群的协同效应对经济增长的影响进行实证研究㊂本文在建立京津冀制造业集群协同效应评价指标体系的基础上,通过建立时间序列回归模型考察其对区域经济增长指标的影响,根据分析结果提出针对性的建议,为京津冀加快培育先进制造业集群提供思路㊂三㊁京津冀制造业集群协同效应水平评价(一)评价指标体系的构建通常情况下,产业集群形成后,会通过多种途径提升区域竞争力,例如刺激技术创新㊁缩小加工成本㊁聚集优秀人才㊁提高生产效率㊁加强企业合作等㊂为了衡量京津冀制造业集群协同效应的水平,本文依据产业集群的特有属性与指标体系构建的可获得性㊁系统性㊁科学性原则,将京津冀制造业集群协同效应分解为外部规模经济效应㊁人力资本效应㊁成本节约效应㊁技术创新效应㊁区域品牌效应,从以上五个维度来构建评价指标体系㊂1.外部规模经济效应外部规模经济的实现是产业集群突出优势之一㊂京津冀地区大中型制造业相对集中,通常各个企业在集群区域内分工比较明确,彼此间交流频繁,大量企业聚集吸引了大规模社会资本的投入,使产品产量与销量不断增加,最终使产业集群的外部规模经济得到充分的体现㊂本文选取了京津冀制造业总产值占全国制造业总产值比重㊁京津冀制造业企业总资产占全国制造业企业总资产比重㊁京津冀制造业企业数量占全国制造业企业数量比重㊁京津冀制造业主营业务收入占全国制造业主营业务收入比重四个指标反映外部规模经济效应㊂2.人力资本效应产业集群内,由于技术进步与市场需求的不断变化,企业对员工的要求也越来越高,为了适应市场的需要,从业人员必须不断学习新技能提高自己的竞争力,劳动力的整体素质提高一定程度上促进了劳动生产率的提升,另外,集群的外部规模经济效应不断增大集群规模的同时也提供了大量就业岗位㊂本文选取京津冀制造业全员劳动生产率与全国制造业全员劳动生产率比值㊁京津冀制造业从业人员年平均数比重占全国制造业从业人员年平均数比重两个指标衡量人力资本效应㊂3.成本节约效应京津冀制造业集群内,企业的大规模集中在无形中节约了大量成本㊂首先从机会成本来说,集群内企业间交流密切,大部分企业间实现了信息共享,这就节省了搜集市场相关资讯的费用与时间;其次从交易成本来说,集群内企业彼此之间92㊀燕山大学学报(哲学社会科学版)2021年合作密切,发生交易时不需要过于繁杂的流程;最后从运输成本来说,京津冀制造业企业间不论是在地理位置上还是空间距离上,都比较集中,且交通便利,在一定程度上节约了运输成本㊂本文选取京津冀制造业利润总额占全国制造业利润总额比重㊁京津冀制造业亏损企业亏损额占全国制造业亏损企业亏损额比重两个指标反映成本节约效应㊂4.技术创新效应产业集群的形成会提高区域创新能力,产业集群中的企业彼此间密切合作的同时也存在互相竞争,这就导致企业必须不断创新,生产出适销对路的产品提高竞争力,从而使整个区域的创新能力不断提升㊂本文选取京津冀制造业专利申请数占全国制造业专利申请数比重㊁京津冀制造业R&D经费支出占全国制造业R&D经费支出比重㊁京津冀制造业R&D人员全时当量占全国制造业R&D人员全时当量比重三个指标反映集群的创新效应㊂5.区域品牌效应产业集群在发展进程中,通过规范产品质量㊁推广区域品牌等方式,形成共享于产业集群内所有企业的品牌竞争优势㊂区域品牌效应对产业集群的市场竞争力具有强有力的推动作用,消费者的品牌忠诚度较高㊂本文选取京津冀制造业FDI 占全国制造业FDI比重㊁京津冀制造业出口交货值占全国制造业出口交货值比重两个指标衡量集群的区域品牌效应㊂综上所述,京津冀制造业集群效应水平的评价指标如表1所示:(二)因子分析实证结果本文选取1999 2017年的京津冀制造业规模以上工业企业数据作为样本,数据由2000 2018年‘河北省经济年鉴“‘北京市统计年鉴“‘天津市统计年鉴“等相关统计年鉴数据整理得出㊂由于本文选择的指标体系变量较多,并且变量之间可能具有线性相关性,因此选择因子分析法进行降维,提炼出影响集群效应的主要因素,以便于下文的回归分析㊂表1㊀京津冀制造业产业集群效应水平评价指标体系一级指标二级指标变量定义符号外部规模经济效应工业总产值占比X1总资产占比X2企业数量占比X3主营业务收入占比X4人力资本效应从业人员年平均数占比X5全员劳动生产率比值X6成本节约效应利润总额占比X7亏损企业亏损额占比X8技术创新效应专利申请数占比X9R&D经费支出占比X10R&D人员全时当量占比X11区域品牌效应外商直接投资占比X12出口交货值占比X13㊀㊀1.因子分析的适用性检验因子分析方法的使用前提是原始数据中多个变量之间具有较强的线性相关关系㊂所以,在应用因子分析时,首先要判断数据是否适用因子分析法,将指标体系的数据导入SPSS24.0软件得到KMO和巴特利特检验结果如表2所示,KMO值是0.694>0.5,符合因子分析的要求㊂表2㊀KMO和巴特利特检验结果KMO取样适切性量数0.694巴特利特球形度检验近似卡方384.800自由度78显著性0.000㊀㊀2.提取主因子表3显示了各因子对京津冀地区制造业产业集群效应指标总方差的解释情况㊂主因子的提取有两点要求:一是特征值大于1,二是累计方差贡献率不小于85%,表3中旋转载荷平方和中前三个因子的特征值都大于1,且这3个因子累积方差贡献率是85.803%,因此可以提取的主因子有3个,把这3个因子计为F1㊁F2和F3㊂第1期卜洪运等㊀京津冀制造业集群协同效应对区域经济增长的影响研究93㊀表3㊀总方差解释成分初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差%累积%总计方差%累积%总计方差%累积%17.61458.57258.5727.61458.57258.572 4.45734.28634.2862 2.32217.86076.432 2.32217.86076.432 3.67128.24262.5283 1.2189.37285.803 1.2189.37285.803 3.02623.27585.80340.754 5.80491.60750.383 2.94694.55360.340 2.61697.16970.210 1.61998.78880.0760.58399.37190.0540.41699.787100.0160.12499.911110.0090.07299.984120.0020.01599.999130.0000.001100.000㊀㊀提取方法:主成分分析法㊂㊀㊀3.主因子命名表4显示了旋转后的因子载荷矩阵,从表中可以看到第一主成分F1在X1㊁X4㊁X8㊁X12㊁X13指标上有较大载荷,说明主因子F1综合反映这几个指标的变动情况,将其命名为规模品牌效应因子;第二主成分F2在X3㊁X5㊁X6㊁X7㊁X9的载荷系数绝对值较大,可以将其命名为人力成本效应因子;第三主成分F3对X2㊁X10㊁X11这三个效应指标的解释力度较强,将其命名为技术创新效应因子㊂表4旋转后的成分矩阵变量代码成分123X10.7910.3640.463 X20.264-0.1680.784 X30.5870.7660.215 X40.7710.3100.526 X50.5770.7760.212 X6-0.181-0.9610.050 X70.5110.5590.549 X80.893-0.1610.040 X9-0.1030.881-0.003 X100.2310.1000.716 X110.1060.1110.883 X12-0.852-0.268-0.272 X130.7740.3080.396㊀㊀4.集群效应得分由得分系数矩阵得到三个主因子的得分函数如下:F1=0.165X1-0.075X2+0.074X3+0.147X4+ 0.068X5+0.069X6-0.021X7+0.423X8-0.197X9-0.116X10-0.223X11-0.264X12+0.186X13F2=-0.004X1-0.115X2+0.183X3-0.021X4 +0.189X5-0.328X6+0.116X7-0.214X8+0.347X9 -0.009X10+0.016X11+0.049X12-0.021X13F3=0.027X1+0.361X2-0.055X3+0.069X4-0.054X5+0.088X6+0.154X7-0.232X8+0.020X9+ 0.329X10+0.458X11+0.095X12-0.005X13由因子得分函数进一步计算出每年的公因子得分如表5所示,其中Yt是反映京津冀经济增长的指标,Yt=京津冀地区人均GDP/全国人均GDP,之所以选择此指标反映京津冀地区的经济增长,是因为人均国民生产总值可以准确真实地反映我国经济社会可持续发展的潜力,Yt值若大于1,说明京津冀地区的人均GDP在全国范围具有优势,Yt值越大,京津冀地区的经济发展越好,因而可以间接反映地区的经济增长㊂为平滑时间序列,对Yt取对数,结果如表5所示:94㊀燕山大学学报(哲学社会科学版)2021年表5㊀集群效应因子得分及区域经济增长指标值年份F 1F 2F 3lnYt19990.081581.99280.883320.314420000.383131.452170.661150.33892001 1.219841.3112-0.483760.34952002 1.212131.00483-0.8050.37042003 1.023480.85326-1.335710.397520040.20575-0.141542.079060.429720050.69373-0.229431.141350.45022006 1.0523-0.820210.50570.425720070.7285-0.77695-0.172650.38362008-0.00054-1.114420.592840.368020090.40724-1.36548-0.234680.351020100.91675-1.50059-1.112910.33212011-0.58111-0.804310.611070.31672012-0.59178-0.671560.095950.30462013-0.74261-0.39203-0.189240.28722014-1.270960.195360.123330.25992015-1.923670.415020.484550.22972016-1.689770.53934-0.461230.22102017-1.123980.05254-2.383170.1849四㊁京津冀制造业产业集群协同效应对经济增长影响的实证研究㊀㊀本研究采用时间序列回归模型,通过建立京津冀制造业产业集群效应因子与京津冀经济增长指标间的回归模型,分析Yt 与F 1㊁F 2㊁F 3之间的关系,多元线性回归模型可以表示为:LnYt =β0+β1F 1+β2F 2++β3F 3+δ,其中βi 为待估计项,δ为残差项㊂(一)相关检验1.单位根检验采用时间序列进行回归分析时必须进行数据的平稳性检验,如果用非平稳序列进行回归分析会破坏经典线性回归模型的基本假设,得到的t㊁F㊁R 2等统计量是无效的㊂因此,利用ADF 检验法对指标lnYt㊁F 1㊁F 2㊁F 3进行检验,结果如表6所示:表6㊀ADF 检验结果变量ADF 值ADF 临界值1%5%10%P 值是否平稳F 1-3.046488-4.571559-3.690814-3.2869090.1476否F 2-1.242610-4.571559-3.690814-3.2869090.8691否F 3-2.876097-4.571559-3.690814-3.2869090.1918否LnYt -1.905856-4.616209-3.710482-3.297790.6077否D(F 1)-4.788080-3.920350-3.065585-2.6734590.0019是D(F 2)-3.325402-3.886751-3.052169-2.6665930.0052是D(F 3)-4.478735-3.886751-3.052169-2.6665930.0031是D(LnYt)-3.801720-3.959148-3.081002-2.6813300.0134是㊀㊀从上表结果能够看出,时间序列lnYt 和三种效应因子得分的ADF 检验值均大于显著水平下的临界值,是不平稳的;对其进行一阶差分后,四个序列的ADF 检验值在5%的显著性水平下都小于临界值,是平稳的;所以lnYt 与F 1㊁F 2㊁F 3都是一阶单整序列㊂2.协整检验将三个解释变量与被解释变量进行回归估计后,对回归模型的残差项进行单位根检验,检验结果如表7所示㊂在5%的显著性水平下,残差的ADF 值小于临界值,因此残差序列是平稳的,这意味着lnYt 和F 1㊁F 2㊁F 3存在协整关系,并且长期来看,他们之间的关系是稳定的㊂表7㊀残差的ADF 检验残差ADF 值ADF 临界值1%5%10%P 值是否平稳δ-3.344702-4.310246-3.259261-2.4326730.0084是第1期卜洪运等㊀京津冀制造业集群协同效应对区域经济增长的影响研究95㊀㊀㊀(二)回归分析1.OLS回归估计通过平稳性检验与协整检验后,对集群效应因子F1㊁F2㊁F3与经济增长指标LnYt进行回归分析,回归结果如表8所示:表8㊀回归分析结果变量LnYtC0.332361∗∗∗(60.70156)F10.060098∗∗∗(10.68338)F2-0.011540∗∗(-2.051355)F30.033066∗∗∗(5.878023)R-squard0.910658Adjusted R-squard0.892789F-statistic50.96457Prob(F-statistic)0.000000 Durbin-Watson stat 1.939150㊀㊀注:∗∗∗㊁∗∗㊁∗分别表示在1%㊁5%㊁10%的显著性水平下显著㊂根据回归结果得到回归方程为:LnYt= 0.332361+0.060098F1-0.011540F2+0.033066F3 +δ将原始变量带入上述公式得:LnYt=0.332361+0.010876X1+0.008721X2 +0.000498X3+0.011351X4+0.000147X5+ 0.010817X6+0.002495X7-0.013280X8+ 0.015208X9+0.003996X10-0.001549X11+ 0.020219X12+0.011274X13+δ2.回归结果的检验多元线性回归模型中,得到样本回归函数后,必须对得出的样本回归函数进行统计检验,用以判定估计结果是否可靠㊂从表8中可以看到调整后的R2是0.893,说明拟合优度较好;F统计量的P值为0.000,小于在1%的置信水平的临界值0.01,方程通过了显著性检验;在给定5%显著性水平下,t a2(15)=1.753,表8中三个自变量的t 值绝对值均大于1.753,所以拒绝原假设,也就是说,模型中的三个解释变量都在95%的水平下对被解释变量影响显著㊂3.回归结果分析由回归结果可以看出:除了X8(亏损企业亏损额占比)㊁X10(R&D经费支出占比)与经济增长指标呈反方向变动外,其他指标均与经济增长指标同方向变动㊂通常情况下,研发投入应与经济增长同方向变动,回归结果间接说明了在京津冀制造业集群的发展进程中,技术创新效应未充分发挥,因为各个行业的创新在初期都必须进行人力㊁物力的大量投入,在资本的投入比较大,而所产生的价值却相对低时,就会出现与经济增长反向变动的情形㊂亏损企业亏损额对京津冀地区的经济增长带来了负面影响,这是符合常规经济现象的㊂区域品牌效应的两个指标X12(外商直接投资占比)和X13(出口交货值占比)对经济增长的促进作用最明显,代表外部规模经济效应㊁人力资本效应㊁成本节约效应与知识创新效应等其他指标都与经济增长指标同方向变化,说明也在一定程度上促进了经济增长㊂五㊁政策建议基于以上分析,京津冀制造业集群协同效应总体上看促进了经济增长,但是京津冀制造业协同发展的过程中仍存在创新能力不足㊁亏损企业亏损严重等问题,京津冀地区需要采取有效措施加快培育先进制造业产业集群从而促进经济增长㊂对此提出如下建议:1.促进产业链延伸,壮大集群规模制造业集群的外部规模经济效应对经济发展具有显著的正向作用,虽然京津冀地区制造业集群已经具有一定规模,但是制造业企业大多处在中低端链条,应引导资本投向 微笑曲线 两端高附加值环节,不断促进产业链条向上下游延伸,进而不断壮大集群规模,在产业链条不断完善的基础上,继续发展具有特色的㊁符合周边地区发展需求的先进制造业,进而打造具有全国乃至全球竞争力的先进制造业集群㊂2.充分发挥人力资本效应人力资本效应在一定程度上促进了经济发展,科技创新能力的提高也离不开专业性人才,京津冀制造业企业应继续注重引进优秀人才,加强与高校的合作,高校为企业培养技术性人才,企业为其提供待遇较好的职位,从而实现双赢㊂同时,企业应建立完善的奖励机制,以激发员工的创新热情,将研发成果应用到生产中去,企业应认真采纳各类员工的意见,从而不断提高生产效率,提高96㊀燕山大学学报(哲学社会科学版)2021年集群竞争优势,进而促进经济发展㊂3.淘汰落后产能,完善基础设施建设政府一方面应积极妥善处置 僵尸企业 ,淘汰落后产能,尽快进行长期亏损企业的破产清算和兼并重组,减少亏损企业亏损额对制造业集群发展的不利影响;另一方面,需要进一步完善以铁路交通㊁高速路网为主的京津冀物流体系,加速通信基础设施建设,加快京津冀交通一体化进程,以缓解由于京津冀三地企业间合作越来越频繁导致的交通运输紧张情况,从而有效减少京津冀跨区域的交易成本与运输成本,使成本节约效应发挥最大化㊂4.建立京津冀协同创新共同体根据实证分析的结果,京津冀制造业产业集群的创新效应作用并不明显㊂京津冀三地应建立创新协同体系,加快形成京津冀协同创新共同体,在京津冀制造业协同创新体中,津冀应以承接 非首都功能疏解 为着力点,将丰裕的产业资源转化成生产能力,与北京实现融合发展㊂北京通过非首都功能疏解,将新技术与新项目输送到津冀两地,进而带动相关技术创新资源进入津冀地区,与津冀实现互补发展㊂5.提高区域品牌影响力区域品牌效应对经济增长具有明显的促进作用,京津冀三地制造业的品牌优势并未充分发挥,要想进一步提升集群品牌效应,政府应为品牌塑造提供良好的发展条件,同时企业也要不断改进生产技术,提高创新能力,严格把控产品质量,积极探索品牌经营方式与运作模式,不断提高区域品牌影响力㊂京津冀区域品牌的做强做大必然促进集群整体发展,加大对经济增长的贡献力度㊂[参考文献][1]MITRA A,SATO H.Agglomeration economics in Japan:technical efficiency,growth and 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Key words Beijing-Tianjin-Hebei manufacturing industrial cluster synergy effect regression model of time series。