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![2018年铁路运输业运行状况及投资前景分析[图]](https://img.taocdn.com/s1/m/af13f83c182e453610661ed9ad51f01dc2815702.png)
2018年铁路运输业运行状况及投资前景分析[图]铁路运输业在我国的运输业中具有不可替代的作用，它不仅关系到旅游、商贸、物流，同时也是我国大范围内经济联系和经济交往的纽带。
我国铁路运输业经历了一百多年的发展已经遇到了瓶颈期，盈利能力下降、运能不足等问题逐渐凸显。
为了扭转这种局面，在2000年8月，原铁道部就曾经出台政策鼓励外部资本投资我国铁路产业，但政策效果并不显著。
在2012年5月，原铁道部再次出台意见，提出鼓励和引导民间资本依法合规的进入铁路产业，这为民间资本投资垄断产业打开了大门。
2015年发展改革委等部门发布了《关于进一步鼓励和扩大社会资本投资建设铁路的实施意见》。
《意见》明确将全面开放铁路投资与运营市场，拓宽投融资渠道，完善投资环境，合理配置资源，促进市场竞争，推动体制机制创新，促进铁路事业加快发展。
《意见》提出的开放范围涵盖了大部分铁路领域，重点鼓励社会资本投资建设和运营城际铁路及支线铁路等。
在投融资方式上，《意见》要求推进投融资方式多样化，支持社会资本以独资、合资等多种方式建设和运营铁路，向社会资本开放铁路所有权和经营权，明确将利用PPP模式来支持放开铁路投资运营。
1、铁路基本建设投资2017年全国铁路固定资产投资完成8010亿元，投产新线3038公里，其中高速铁路2182公里。
全国铁路营业里程达到12.7万公里，比上年增长2.4%，其中，高速铁路营业里程达到2.5万公里。
全国铁路路网密度132.2公里/万平方公里，比上年增加3.0公里/万平方公里。
其中，复线里程7.2万公里，比上年增长5.4%，复线率56.5%，比上年提高1.6个百分点；电气化里程8.7万公里，比上年增长7.8%，电化率68.2%，比上年提高3.4个百分点。
西部地区铁路营业里程5.2万公里，比上年增加1663.5公里，增长3.3%。
2013-2017年铁路固定资产投资金额：亿元资料来源：交通运输部2、我国铁路运输能力2009年我国铁路旅客运输量297.69亿人，铁路客运量15.25亿人，到2018年铁路旅客运输量约179.2亿人，铁路客运量33.7亿人。
2018年中国客运量及旅客周转量统计分析【图】一、中国客运量统计分析2018年1-8月中国客运量为120.6亿人，同比下降3.8%；2017年1-12月中国客运量为185.1亿人，同比下降2.6%。
2010-2018年中国客运量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理2018年1-8月中国公路客运量为91.8亿人，同比下降7.1%；2017年1-12月中国公路客运量为145.9亿人，同比下降5.4%。
2010-2018年中国公路客运量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理2018年1-8月中国民用航空客运量为4.1亿人，同比增长12.1%；2017年1-12月中国民用航空客运量为5.5亿人，同比增长13%。
2010-2018年中国民用航空客运量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理2018年1-8月中国水运客运量为1.9亿人，同比下降1.4%；2017年1-12月中国水运客运量为2.8亿人，同比增长4.1%。
2010-2018年中国水运客运量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理2018年1-8月中国铁路客运量为22.8亿人，同比增长8.8%；2017年1-12月中国铁路客运量为30.8亿人，同比增长9.6%。
2010-2018年中国铁路客运量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理二、中国旅客周转量统计分析2018年1-8月中国旅客周转量为23377.6亿人公里，同比增长4.3%；2017年1-12月中国旅客周转量为32812.7亿人公里，同比增长5%。
2010-2018年中国旅客周转量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理2018年1-8月中国公路旅客周转量为6277.4亿人公里，同比下降5.6%；2017年1-12月中国公路旅客周转量为9765.1亿人公里，同比下降4.5%。
2010-2018年中国公路旅客周转量及增速数据来源：国家统计局，华经产业研究院整理2018年1-8月中国民用航空旅客周转量为7127.7亿人公里，同比增长13.9%；2017年1-12月中国民用航空旅客周转量为9512.8亿人公里，同比增长13.5%。
一、意义1、设计铁路能力的依据。
客运量是选定铁路主要技术标准的依据，而主要技术标准又决定着运输装备的能力，它不应小于调查或预测的客运量，以满足国家要求的运输任务；2、是评价铁路经济效益的基础。
客运量决定铁路的运营收入、运输成本等经济效益指标。
客运量大，则收入多、成本低；3、是影响线路方案取舍的重要因素。
铁路选线中，出现大量的线路方案比较。
若运量大，则投资大的方案中选，运营支出小。
总之，若调查或预测的客运量偏大，则铁路标准偏高，技术装备能力也偏高，因而投资较大。
但运营后发现实际运量偏小，则会造成铁路能力闲置，投资浪费，由于运营收入少，铁路的经济效益必然降低；若调查或预测的客运量偏小，虽初期投资省，但运营后能力很快就会饱和，从而过早的引起铁路改扩建，追加投资增大，也不经济。
二、影响客运量的因素直通吸引范围：等距离原则划定（“哪边近走哪边”），上下行分别勾画；地方吸引范围：运价最低（运距最低）原则确定（“哪边花钱少走哪边”）。
随着社会经济的不断发展，客运量也在不断增加，因此，只有把握住影响客运量增长的因素，才能更好地预测出客运量的大小。
影响因素主要有：1、国家的政治、经济形势，国民经济的增长速度与发展战略，运价政策和旅客对运费的承受能力，这些因素，在预测远期运量时需加以考虑；2、设计线在路网中的地位和作用，以及邻接铁路的布局和能力，都将影响直通客运量；3、设计线沿线的资源情况，工矿、电力等大型企业的发展规划，农林牧副渔和乡镇企业的发展情况，以及城乡人口、人均收入的增长情况，也将影响地方客运量；4、设计线沿线的公路、水运等交通状况和发展规划，将影响设计线分担客运量的比重；5、突发事件的影响：疾病、自然灾害等。
三、客运量预测方法定性预测方法是主要以预测人员的经验判断为依据而进行的预测。
预测者根据自己掌握的实际情况、实践经验、专业水平，对未来货运发展前景的性质、方向和程度做出判断。
其特点为:需要的数据少，能考虑无法定量的因素，比较简便可行。
２０１８年铁路运输行业深度研究报告目录索引1、“调结构”和“保蓝天”形成合力，“公转铁”政策大力推行 (5)1.1政策推进态度坚决，“公转铁”实施效果值得期待 (5)1.2供给侧改革与蓝天保卫战行至中期，运输结构调整是重要交集 (7)1.2.1 降成本有序推进，铁路运价优势将帮助长效性减轻运输费用 (7)1.2.2 蓝天保卫战力度升级，铁路能耗、排放优势将帮助优化大气排放 (8)2、基础设施掣肘逐步解除，铁路货运将迎拐点发展 (10)2.1路网建设逐步完善，网络效应将加速盘活路产资源 (10)2.1.1 铁路网络建设保持快速推进，货运运能将迎加速释放 (10)2.1.2 高铁逐步承接客运需求，普铁货运运能将进一步打开 (11)2.2物流配套设施加速投放，枢纽强化将改善铁路货运发展效能 (12)2.2.1 物流基地建设有序推进 (12)2.2.2 集装箱中心站运能将逐步释放 (13)3、新清算办法助火添薪，根本性激活路局揽货动能 (15)4、从国际对比看，“公转铁”也是行业发展的长期趋势 (16)4.1对比美国，我国铁路货运占比显著偏低，存在较大增长空间 (16)4.2成本、时效优势显示我国铁路竞争长袖待舞 (17)4.2.1 公铁货运单价对比：中国铁路比价优势更胜一筹 (17)4.2.2 公铁货运时效对比：中国铁路运行时速反而占优 (18)4.3运输密度显示我国铁路运量有待运能释放 (19)4.4我国“公转铁”主要货种转移空间较为广阔 (19)5、铁路货运上市公司运量分析 (21)5.1大秦铁路 (21)5.2铁龙物流 (23)风险提示 (24)图表索引图1：“公转铁”大力推进，实施效果值得期待 (5)图2：“运输结构调整”是供给侧改革与蓝天保卫战的重要交集 (7)图3：中国物流成本GDP比重高于美国 (8)图4：物流成本分项：运输费用占比最高 (8)图5：公铁单耗比较（吨标准煤/百万换算吨公里） (8)图6：公铁货运总耗比较（万吨折算标准煤） (8)图7：铁路货运单位排放远低于公路货运 (9)图8：铁路货运总排放远低于公路货运 (9)图9：“十三五”期间我国铁路建设保持快速推进 (10)图10：近年铁路干线建设保持快速推进 (10)图11：中长期铁路网规划 (11)图12：铁水联运量逐年上升 (11)图13：七个主要港口铁水联运基础设施 (11)图14：高铁客运量占比逐年攀升 (12)图15：高铁营业里程占铁路营业里程比接近20% (12)图16：一级铁路物流基地保有量逐年增加 (13)图17：建成一级铁路物流基地增量 (13)图18：2015年铁路集装箱中心数量开始上升 (13)图19：新建铁路集装箱中心近远期预计到发量 (13)图20：全路集装箱办理站数量加速增长 (14)图21：全路集装箱保有量持续上升 (14)图22：铁路集装箱发送量保持上升趋势 (14)图23：铁路集装箱化率逐年攀升 (14)图24：新货运清算办法收入、成本构成示意图 (15)图25：中国铁路货运周转量占比持续下降 (16)图26：美国铁路货运周转量占比相对稳定 (16)图27：中国铁路货运品类结构图 (17)图28：美国铁路货运品类结构图 (17)图29：美国铁路运价远低于公路运价 (17)图30：美国铁路货运运距高于各大公路货运公司运距 (17)图31：中国铁路运价远低于公路运价 (18)图32：美国各大城市公路货运平均时速 (18)图33：美国七大铁路公司货列平均时速 (18)图34：中国铁路货运平均时速高于公路货运 (19)图35：中美铁路运营里程差持续缩小，但仍有差距 (19)图36：中国铁路货运周转密度仍然显著高于美国 (19)图37：公路货运以矿建材料、煤炭、钢铁为主 (20)图38：2016年公路、铁路主要货种运量对比 (20)图39：大秦铁路所在位置及其发送辐射范围 (21)图40：2017年大秦铁路货物发送量占比 (21)图41：2017年大秦铁路煤炭发送量占比 (21)图42：山西、陕西、内蒙古原煤产量占比持续上升 (22)图43：山西、陕西、内蒙古煤炭产能占比继续上升 (22)图44：全国铁路货运量稳步增长 (22)图45：大秦线铁路运量实现高位增长 (22)图46：沙鲅铁路所在位置及其发送辐射范围 (23)图47：沙鲅线到发量及产能情况 (24)图48：营口港干散货运量（万吨）情况 (24)表1：“公转铁”政策密集落地 (6)1、“调结构”和“保蓝天”形成合力，“公转铁”政策大力推行2018年以来，围绕“提高供给体系质量”和“决胜全面建成小康社会”，交通供给侧改革和蓝天保卫战不断加码，“运输结构调整”作为二者重要交集，“公转铁”得到大力推进。
铁路企业运营视域下基于多元回归分析预测我国铁路客运量吴楠君
【期刊名称】《知识经济》
【年(卷),期】2018(000)008
【摘要】为了对我国铁路客运量进行定量分析,利用多元回归线性回归分析方法对铁路客运量的变化趋势及成因建立多元回归模型,并从年份、国内生产总值、人口、铁路营业里程、公路里程、铁路旅客周转量、消费者物价指数等方面进行了多元线性回归分析,其中,年份、GDP及营业里程通过了检验,并预测了未来四年我国铁路
客运量.
【总页数】2页(P100-101)
【作者】吴楠君
【作者单位】长安大学经济与管理学院 710061
【正文语种】中文
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1.基于季节调整模型的我国铁路客运量波动分析 [J], 桂文林;韩兆洲
2.浅议京沪高速铁路客运量分析预测 [J], 邹玉辉
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铁路客运量预测探讨铁路客运量预测探讨铁路客运量预测探讨铁路客运量预测探讨摘要随着我国市场经济的不断发展,交通运输业已发展成为国民经济的基础产业,特别是铁路运输,在整个综合运输网络中发挥着至关重要的作用。
但目前,铁路运输面临着运输数量和质量的双重压力,为解决铁路运输的“瓶颈”问题,促进我国经济的快速发展,我国铁路管理部门己立足于现有基础扩充运力,在既有路线上进行技改提速。
运量一直是衡量提速成效的一项重要指标,也是铁路提速项目可行性研究的核心内容之一。
本文就是在分析了国内外研究现状的基础上,对客运量预测进行了深入和系统的理论与方法研究,并开展了实际应用。
文章在借鉴已有研究工作的基础上,分为四部分对提速后的客运量进行研究,主要做了如下工作:①第一部分即绪论,首先分析了国内外对客运量预测的研究现状,并从中找出预测方法中存在的问题与缺陷,从而确定了文章的研究方向。
②第二部分包括第二、三两章,主要对我国既有线铁路提速的状况以及提速的必要性进行了介绍,分析了提速后运输需求产生的原因以及影响运输需求的因素,同时也阐述了提速后客流的形成和预测的基本原理。
③第三部分为第四章,也是本文的核心部分。
提速后的客运量由趋势客运量、转移客运量、诱发客运量三部分构成。
由于其产生的机理各不相同,所以需采取不同的模型进行预测。
首先建立了时间序列模型对趋势客运量预测,并应用多目标决策理论和计量经济学方法来计算铁路提速前与提速后客运市场的占有率,最后建立转移客运量与诱发客运量的预测模型。
④第四部分即第五章。
将预测模型应用到了实例当中,以京秦线为例进行了实例分析,对客运量进行预测,通过预测结果与实际结果的比较说明模型的合理性。
为今后提速项目可行性研究提供一套科学、合理、可行的客运量预测方法。
关键词:提速;客流预测;运输需求;既有线结论及展望铁路的客运量预测是铁路系统规划及项目投资、建设的主要依据,也是每次进行铁路项目可行性研究中的重点研究内容。
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铁路客运量预测探讨
铁路客运量预测探讨铁路客运量预测探讨铁路客运量预测探讨摘要
随着我国市场经济的不断发展,交通运输业已发展成为国民经济的基础产业,特别是铁路运输,在整个综合运输网络中发挥着至关重要的作用。
但目前,铁路运输面临着运输数量和质量的双重压力,为解决铁路运输的“瓶颈”问题,促进我国经济的快速发展,我国铁路管理部门己立足于现有基础扩充运力,在既有路线上进行技改提速。
运量一直是衡量提速成效的一项重要指标,也是铁路提速项目可行性研究的核心内容之一。
本文就是在分析了国内外研究现状的基础上,对客运量预测进行了深入和系统的理论与方法研究,并开展了实际应用。
文章在借鉴已有研究工作的基础上,分为四部分对提速后的客运量进行研究,主要做了如下工作:
①第一部分即绪论,首先分析了国内外对客运量预测的研究现状,并从中找出预测方法中存在的问题与缺陷,从而确定了文章的研究方向。
②第二部分包括第二、三两章,主要对我国既有线铁路提速的状况以及提速的必要性进行了介绍,分析了提速后运输需求产生的原因以及影响运输需求的因素,同时也阐述了提速后客流的形成和预测的基本原理。
③第三部分为第四章,也是本文的核心部分。
提速后的客运量由趋势客运量、转移客运量、诱发客运量三部分构成。
由于其产生的机理各不相同,所以需采取不同的模型进行预测。
首先建立了时间序列模型对趋势客运量预测,并应用多目标决策理论和计量经济学方法来计算铁路提速前与提速后客运市场的占有率,最后建立转移客运量与诱发客运量的预测模型。
④第四部分即第五章。
将预测模型应用到了实例当中,以京秦线为例进行了实例分析,对客运量进行预测,通过预测结果与实际结果的比较说明模型的合理性。
为今后提速项目可行性研究提供一套科学、合理、可行的客运量预测方法。
关键词:提速;客流预测;运输需求;既有线
结论及展望
铁路的客运量预测是铁路系统规划及项目投资、建设的主要依据,也是每次进行铁路项目可行性研究中的重点研究内容。
是决定项目效益的最关键因素之一,也是制定运营模式和行车组织方案的重要依据。
本文在分析了国内外的研究现状之后,得出了目前客运量预测方法一些不足之处,原有的一些客运量分析方法已不能解决铁路提速后的客运量预测问题。
铁路客运系统是一个综合的运输系统,其客流量的变化受诸多因素的影响,要使提速后的铁路客流量预测比较符合实际,必须采取能反映铁路与其他运输方式相互竞争、以及服务质量、旅行时间、旅行费用等综合因素的预测方法。
铁路提速后远景客运量由趋势客流量、转移客运量、诱发客运量三部分构成,由于它们产生的机理不同,相应的影响因素也不相同,所以
在进行预测时采用了不同的模型进行研究。
趋势客运量是由于经济的发展导致运输需求的增加,为了准确的对其运量的预测,本文对原有的客运量数据采用时间序列分析的方法研究数据之间的相互关系,并建立了求和自回归滑动平均模型进行预测。
转移运量是由于新系统运输服务质量的提高,使原来由其他交通工具运输的运量被吸引到新系统来。
根据转移客运量的特征,本文引入了多目标决策理论和计量经济学方法来研究铁路提速前后在客运市场中的占有率,考查了快捷性、经济性、安全性等技术经济特征对铁路市场占有率的影响,并通过消费者行为理论来研究铁路的转移运量。
诱发运量是指由于提速后新系统服务质量较原来的社会平均服务水平有所改善,诱发了原来社会平均服务水平不会产生的运量需求。
把三部分客运量求和,求得提速后的客运量,最后把预测值与实际客运量进行比较,来说明模型的正确性与可行性。
本文的主要工作是把提速后客运量分为三部分进行预测,并分别建立了相应的模型求解。
采用了SPSS统计软件对以往客运量数据进行分析,得出各数据之间的关系建立模型。
对运输条件得到改变,以及运输的服务质量(如速度、票价、方便性、舒适性等)得到提高后的运输需求进行了合理的定量分析和计算。
采用了多目标决策理论和计量经济学的方法来计算客运市场占有率,体现了各种交通运输方式间的相互竞争状况。
应当看出,任何一种预测方法都不是完美的,各有优点及其适用范围,也都有其局限性。
所谓选用方法,就是选择一种适宜于预测对象特色的预测方法,能体现预测对象发展趋势的方法。
本文也存在着一些欠缺的方面,首先,在分析提速后的运输服务特性时,只考虑了经济性等五个主要属性;其次,对各部分预测模型可能还存在着进一步优化的可能性。
今后我将继续深入研究,希望能使问题得到更好的解决,以期进一步提高预测精度。
