BI报表是什么,BI报表的好处,BI和报表的区别

基本BI知识一、什么是BI？BI（Business Intelligence）即商业智能，是指通过对企业内部和外部数据的分析，帮助企业管理者做出更明智的决策，提高企业运营效率和市场竞争力的一种管理和分析方法。

BI通过收集、整理、分析数据，将数据转化为有价值的信息和洞察，并提供可视化的报表和仪表盘，帮助企业管理层全面了解企业状况，识别业务机会和风险，以及进行业务规划和预测。

二、BI的核心要素1. 数据源数据源是BI系统的基础，它可以包括内部数据库、企业应用系统、云端存储、第三方数据供应商等。

通过合理选择和整合数据源，可以确保BI系统获得准确、全面的数据，并提高数据的可靠性和一致性。

2. 数据仓库数据仓库是BI系统中存储和管理数据的中心库，它采用多维数据模型，将不同数据源的数据整合到一个统一的数据模型中，方便用户对数据进行分析和查询。

数据仓库通常采用ETL（Extract, Transform, Load）的流程，对数据进行抽取、转换和加载，确保数据的质量和一致性。

3. 数据分析工具数据分析工具是BI系统中用于对数据进行处理、分析和可视化的软件工具，包括数据挖掘工具、报表工具、可视化工具等。

这些工具可以帮助用户从不同角度和层次理解数据，发现数据中的隐藏信息和关联规律，支持决策者进行数据驱动的决策。

4. 数据可视化数据可视化是BI系统的重要功能，它通过图表、仪表盘等可视化手段展示数据分析结果，提高用户对数据的理解和洞察能力。

数据可视化可以帮助用户直观地呈现数据，发现数据中的趋势和异常，以及进行数据的比较和分析。

三、BI的应用场景1. 销售分析BI系统可以帮助企业对销售数据进行分析，包括销售额、销售渠道、客户分布等方面的数据。

通过对销售数据的分析，企业可以了解销售情况，找出销售瓶颈和机会，制定销售策略和预测销售趋势。

2. 运营分析BI系统可以对企业的运营数据进行分析，包括生产效率、成本控制、供应链管理等方面的数据。

BI@Report产品功能特点我们认为BI产品的核心价值是通过一系列简单易用的软件功能，帮助用户从大量的数据中发现有价值或者感兴趣的信息来体现的。

这些功能可以简单的划分为2类：l报表模板比如企业的财务报表等。

特点是已知所需数据的范围、计算公式和排版，要做的是如何将它们组织起来。

l即席分析进行猜想式、求证式分析。

特点是操作灵活、简单，无需复杂的报表设计。

下面对BI@Report的这两个功能特点进行详细说明。

1.报表模板报表模板是最普遍的BI应用，包括大量的直接来源于ERP和CRM的运营报表，以及评价综合业务绩效指标的仪表盘。

报表的样式千差万别，数据来源各异，加上WEB的普及，报表需要像网页一样可交互。

企业级的报表需要解决如下4个问题：l丰富的样式——类似WORD和EXCEL最终显示效果l强大的数据组织能力——能够产生动态的报表l强大的统计分析和数据挖掘能力——基本的统计方法、数据挖掘l可交互性下面分别说明这4个特点。

1.1丰富的样式报表的最终结果往往以图片、网页、WORD、EXCEL、PDF的方式展示，达到原生工具的编辑制作水平是BI产品的基本要求。

比如支持下面常用的样式和格式：l文字的字体l文字居中、居左、居右对齐，自动换行l文字的格式：包括小数位数、千分符、舍位l链接，提示信息l背景，前后缀图片，缩进l表格的行高列宽l边框的颜色、粗细、样式l列表在word中，常用列表项目来表示层级关系。

这种类WORD的排版，可以做出分析简报。

绘图：类似WORD的直线、文字框、箭头等元素。

l统计图在BI@Report中，图片和统计图是统一的，可以显示图片的地方就可以显示统计图l地图l斜线表元l表格、文字、图片可以无缝整合文字和图片既可以显示在表格里面，也可以显示在表格外面。

比如下图文档的开始是一段文字说明，右边是图形。

图1分析报告l样式是可以随数据变化的比如当月营业额比上月有所下降时用红色字体显示。

用这个可以轻易实现预警的功能。

BI从文字本意上来说是商业智能，我认为智能有三种方向，一是计算机智能，就是有模糊数学发展出来的计算机的本身智能，计算机不再拘泥于固定的程序，内在一定的范围内作出选择，但这个看上去还很遥远，不是当前的主要趋势。

二是报表，也就是报表系统了，报表展示了大量的业务信息，能够帮助企业人员进行日常工作，战略战术决策，当然是商业智能很重要的部分，但是受限于报表格式的固定，使得企业人员只能跟从与报表展现的业务信息去判断，尽管报表展现的已经是业务的精华了，但是面对日逾复杂的需求，固定报表带有一定的滞后性，无法应对复杂渐变的需求。

目前这方面的发展是BI的主要部分，但是有其短板所在。

三是多维分析。

我认为多维分析就是把计算机和工具和业务人员的业务知识融合的过程，分析人员通过自助式的复杂的统计查询，根据数据的变化等等趋势，寻觅企业的业务的内在规律，辅助日常工作，战术战略决策。

我认为这是BI比较现实的需求，也带有一定的领先性。

也是cognos立方体的优势所在。

之前有其他的同事也说过ERP系统也能出报表，应该是商业智能的一部分，我觉得从广义上来说，应该不算错误。

但是从BI的作用角度，我们可以认为BI帮助企业员工进行日常工作辅助，战术级决策，战略级决策。

ERP等等系统受限于技术架构、主营方向能做多一部分的日常工作辅助和战术决策，但是在整体的BI领域里面，这只是一部分功能，而且是我们认为不重要的那一部分。

真正的BI应该包含全部的功能的产品，尤其是支持战略级的决策，我们认为这是BI的核心和发展所在，是不可或缺的，这也是为什么大多数BI项目的实施都是基于数据仓库的原因了。

总之，基于OLTP的生产系统能够实现一部分的初级的BI的功能，但是不能以偏概全，误解了BI的范围。

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：/zxs9999/archive/2008/09/29/2995086.aspx"BI"是什么？大家来说说，如何通俗地表述"BI"是什么？昨天试图给一位非业内人士描述BI是什么，从报表讲到决策支持，完了看着对方，四目相对。

发现自己说了一堆废话，这难道不是很尴尬的事情吗？因此，如何将BI、商务智能、数据仓库、挖掘这些听起来曲高和寡的名词，表述地让人更容易明白？还请大家伙出出主意。

确实是啊，碰到不明白的怎么说都不清楚呀如果是我遇到了，就不要再提什么BI阿，report阿直接举个例子，如何快速的在一个堆满货物的仓库里找到自己想要的东西，而bi就是手电筒，呵呵这种说法可以吗：企业里有大量的、分布于各个计算机系统的数据，把这些数据进行整理、分析，找到其中有价值的信息，为企业的经营决策提供依据。

是指BI的定义吗：“以实现价值成果为目标，对资源及其组织过程的智能化管理方法”BI或者DW在业内现在尚无一个统一的精确的说法，就BI和DW本身也往往存在争论。

我的理解，BI更多时候指的是前端应用部分，而DW更多时候指的是后端部分（包括架构体系的建立）。

目前也没有一个术语能够在完整的，准确的表达出从后端数据采集直至前端应用这么一个端到端的过程。

Inmon提出的CIF（企业信息工厂）倒是能够涵盖整个过程，然而这个概念似乎太大了一点（整个外部世界都涉及在内，从而形成了一个“信息”生态系统）。

当然我们往往会将BI或者DW的范围进行扩大，而在与客户或者非业内人士沟通时候，我觉得可以根据用户本身的类别（压根儿没听过BI/有一些了解/熟悉/专家级别）将BI这个概念进行诠释。

譬如：对于一无所知的受众，那么我觉得举例子可能会更形象一些（下定义似乎不太现实），我经常就会根据用户对相应行业的熟悉程度进行举例，例如，大部分人对零售都有一定了解，那么这个时候不妨举购物篮子分析说明BI的部分作用，进而说明BI可以从数据中发现知识（KDD）等等。