多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法
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二、案例介绍
某 次 市 场 调 研 项 目 中 向 被 访 者 收 集 以 下 数 据 ， Ａ１ 题 为 多 选 题 ， 把 上 述 数 据 以 第 二 种 方 式 录 入 进 ＳＰＳＳ 软 件 中， 其中设置 ａ１０１、ａ１０２、ａ１０３ 三个变量用来录入多选题 Ａ１， 并定义好相应的变量值标签（ Ｖａｌｕｅｓ） 如图 １。
四、多重对应分析
现在我 们 运 用 多 重 对 应 分 析 方 法 来 研 究 “购 买 品 牌 ” （ Ａ１ 题） 、“性别”和“年龄”三个变量之间的联系。
选 择 菜 单 Ａｎａｌｙｚｅ→ Ｄａｔａ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ→ Ｏｐｔｉｍａｌ Ｓｃａｌ－
ｉｎｇ ， 默 认 弹 出 对 话 框 中 的 设 置 （ 如 图 ３） ， 点 击 Ｄｅｆｉｎｅ， 选 中变量“ａ”、“ｂ”、“ｃ”、“ｄ”、“ｅ”、“性别”和“年龄”， 然后通过 点击 Ｄｅｆｉｎｅ Ｒａｎｇｅ ， 为每个变量设置取值范围： “ａ”、“ｂ”、 “ｃ”、“ｄ”、“ｅ”、“性别”的取值范围在 １～２ 之间， “年龄”的取 值范围在 １～５ 之间（ 如图 ４） ， 点击 ＯＫ 后得到多重 对 应 分 析图（ 如图 ５） 。
３ ■ ２００８ ■ 市场研究 ! "
理论与方法
三、多选题两种数据录入格式的转换
由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原 则的数据排列格式， 能够直接进行后续的统计推断， 而第 二种录入方式只是一种简化纪录方式， 需要转化为前者。 其转化方法操作如下：
选择 菜 单 Ｆｉｌｅ→Ｎｅｗ→Ｓｙｎｔａｘ， 在 弹 出 的 Ｓｙｎｔａｘ 对 话 框 中 输 入 相 应 的 命 令 ， 其 中 新 变 量 “ａ”代 表 被 访 者 是 否 选 择 了 “Ａ 牌 ”这 个 选 项 （ １ 代 表 选 择 ， ０ 代 表 未 选 择 ） 这 样 通 过上述数据转换， 我们就把 ａ１０１、ａ１０２、ａ１０３ 三个旧变量 （ 以第二种录入方式） 的数据转 化 成 了 ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅ ５ 个 新 变量（ 以第一种数据录入方式） 的数据， 并定义好新的变 量值标签（ Ｖａｌｕｅｓ） ， 如图 ２。
理论与方法
多选题数据的 Ｓ ＰＳ Ｓ 多重对应分析操作方法
" 陈治
多 选 题 又 称 多 重 应 答 （ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ） ， 即 针 对 同 一个问题被访者可能回答出多个有效的答案， 它是市场 调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析 除 了 使 用 ＳＰＳＳ 中 的 “Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ”命 令 进 行 频 数 分 析 和 交 叉 分 析 之 外 ， 还 可 以 使 用 “Ｄａｔａ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ”命 令 中 的 “Ｏｐｔｉｍａｌ Ｓｃａｌｉｎｇ”（ 最 优 尺 度 分 析 ） 进 行 多 重 对 应 分 析 ， 用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。
! " 市场研究 ■ ２００８ ■ ３） 时要遵从的原则和 简单对应分析图类似， 具体来说就是： 由原点 （ ０， ０） 出发做四象限图， 落在同一象限内的各个变量类别间可
能有联系。"
（作者单位： 江苏通灵翠钻有限公司）
３ ■ ２００８ ■ 市场研究 ! "
来设置相应个数的变量 Ｖａｒｉａｂｌｅ（ 假 设 被 访 者 最 多 只 能 选 择 ｎ 个不同答案， 则 在 ＳＰＳＳ 中 设 置 ｎ 个 变 量 用 以 录 入 本 道多选题数据） 。
实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式， 因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为 自己所提交的答案， 如果我们采用第一种录入方式就显 得繁琐， 输入数据时也容易出错， 尤其是当样本量增大 时， 不利于提高工作效率。
一、多选题数据在 ＳＰＳＳ 中的录入方式
ＳＰＳＳ 软 件 中 对 于 多 选 题 答 案 的 标 准 纪 录 方 式 有 两 种 ： （ １） 多 重 二 分 法 （ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ ｍｅｔｈｏｄ） 即 把 本 道 多选题的每个候选答案均看作一个变量 Ｖａｒｉａｂｌｅ 来定义， ０ 代 表 没 有 被 选 中 ， １ 代 表 被 选 中 。 （ ２） 多 重 分 类 法 （ Ｍｕｌ－ ｔｉｐｌｅ ｃａｔｅｇｏｒｙ ｍｅｔｈｏｄ） 即 根 据 被 访 者 可 能 提 供 的 答 案 数 量
某 次 市 场 调 研 项 目 中 向 被 访 者 收 集 以 下 数 据 ， Ａ１ 题 为 多 选 题 ， 把 上 述 数 据 以 第 二 种 方 式 录 入 进 ＳＰＳＳ 软 件 中， 其中设置 ａ１０１、ａ１０２、ａ１０３ 三个变量用来录入多选题 Ａ１， 并定义好相应的变量值标签（ Ｖａｌｕｅｓ） 如图 １。
四、多重对应分析
现在我 们 运 用 多 重 对 应 分 析 方 法 来 研 究 “购 买 品 牌 ” （ Ａ１ 题） 、“性别”和“年龄”三个变量之间的联系。
选 择 菜 单 Ａｎａｌｙｚｅ→ Ｄａｔａ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ→ Ｏｐｔｉｍａｌ Ｓｃａｌ－
ｉｎｇ ， 默 认 弹 出 对 话 框 中 的 设 置 （ 如 图 ３） ， 点 击 Ｄｅｆｉｎｅ， 选 中变量“ａ”、“ｂ”、“ｃ”、“ｄ”、“ｅ”、“性别”和“年龄”， 然后通过 点击 Ｄｅｆｉｎｅ Ｒａｎｇｅ ， 为每个变量设置取值范围： “ａ”、“ｂ”、 “ｃ”、“ｄ”、“ｅ”、“性别”的取值范围在 １～２ 之间， “年龄”的取 值范围在 １～５ 之间（ 如图 ４） ， 点击 ＯＫ 后得到多重 对 应 分 析图（ 如图 ５） 。
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理论与方法
三、多选题两种数据录入格式的转换
由于只有第一种数据录入方式才是符合统计分析原 则的数据排列格式， 能够直接进行后续的统计推断， 而第 二种录入方式只是一种简化纪录方式， 需要转化为前者。 其转化方法操作如下：
选择 菜 单 Ｆｉｌｅ→Ｎｅｗ→Ｓｙｎｔａｘ， 在 弹 出 的 Ｓｙｎｔａｘ 对 话 框 中 输 入 相 应 的 命 令 ， 其 中 新 变 量 “ａ”代 表 被 访 者 是 否 选 择 了 “Ａ 牌 ”这 个 选 项 （ １ 代 表 选 择 ， ０ 代 表 未 选 择 ） 这 样 通 过上述数据转换， 我们就把 ａ１０１、ａ１０２、ａ１０３ 三个旧变量 （ 以第二种录入方式） 的数据转 化 成 了 ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅ ５ 个 新 变量（ 以第一种数据录入方式） 的数据， 并定义好新的变 量值标签（ Ｖａｌｕｅｓ） ， 如图 ２。
理论与方法
多选题数据的 Ｓ ＰＳ Ｓ 多重对应分析操作方法
" 陈治
多 选 题 又 称 多 重 应 答 （ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ） ， 即 针 对 同 一个问题被访者可能回答出多个有效的答案， 它是市场 调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析 除 了 使 用 ＳＰＳＳ 中 的 “Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ”命 令 进 行 频 数 分 析 和 交 叉 分 析 之 外 ， 还 可 以 使 用 “Ｄａｔａ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ”命 令 中 的 “Ｏｐｔｉｍａｌ Ｓｃａｌｉｎｇ”（ 最 优 尺 度 分 析 ） 进 行 多 重 对 应 分 析 ， 用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。
! " 市场研究 ■ ２００８ ■ ３） 时要遵从的原则和 简单对应分析图类似， 具体来说就是： 由原点 （ ０， ０） 出发做四象限图， 落在同一象限内的各个变量类别间可
能有联系。"
（作者单位： 江苏通灵翠钻有限公司）
３ ■ ２００８ ■ 市场研究 ! "
来设置相应个数的变量 Ｖａｒｉａｂｌｅ（ 假 设 被 访 者 最 多 只 能 选 择 ｎ 个不同答案， 则 在 ＳＰＳＳ 中 设 置 ｎ 个 变 量 用 以 录 入 本 道多选题数据） 。
实际操作中我们基本都会采用第二种数据录入方式， 因为大多数被访者只会选择相对少数几个候选答案作为 自己所提交的答案， 如果我们采用第一种录入方式就显 得繁琐， 输入数据时也容易出错， 尤其是当样本量增大 时， 不利于提高工作效率。
一、多选题数据在 ＳＰＳＳ 中的录入方式
ＳＰＳＳ 软 件 中 对 于 多 选 题 答 案 的 标 准 纪 录 方 式 有 两 种 ： （ １） 多 重 二 分 法 （ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ ｍｅｔｈｏｄ） 即 把 本 道 多选题的每个候选答案均看作一个变量 Ｖａｒｉａｂｌｅ 来定义， ０ 代 表 没 有 被 选 中 ， １ 代 表 被 选 中 。 （ ２） 多 重 分 类 法 （ Ｍｕｌ－ ｔｉｐｌｅ ｃａｔｅｇｏｒｙ ｍｅｔｈｏｄ） 即 根 据 被 访 者 可 能 提 供 的 答 案 数 量
