Gold序列产生及其特性实验

%产生GOLD序列clc;clear all;close all;r=6;N=2^r-1;s1(1:6)=[1 0 0 0 0 1];%初始化S1s2(1:6)=[1 0 0 0 0 0];%初始化S2f1=[1 0 0 0 0 1 1];f2=[1 1 0 0 1 1 1];for n=r+1:N;s1(n)=mod(sum(s1(n-r:n-1).*f1(1:r)),2); end;for n=r+1:N;s2(n)=mod(sum(s2(n-r:n-1).*f2(1:r)),2); end;for n=r+1:N;s=mod(s1+s2,2);gold_sequence_1=s;figure(1);stem(gold_sequence_1);end;图为产生的GOLD序列%自相关分析clc;clear all;close all;r=6;N=2^r-1;s1(1:6)=[1 0 0 0 0 0];%初始化S1s2(1:6)=[1 0 0 0 0 0];%初始化S2f1=[1 0 0 0 0 1 1];f2=[1 1 0 0 1 1 1];for n=r+1:N;s1(n)=mod(sum(s1(n-r:n-1).*s1(1:r)),2);end;for n=r+1:N;s2(n)=mod(sum(s2(n-r:n-1).*s2(1:r)),2);end;s=mod(s1+s2,2);gold_sequence_1=s;figure(1);stem(gold_sequence_1);grid on;gold_sequence_1=2*gold_sequence_1-1;for j=0:N-1s3(j+1)=sum(gold_sequence_1.*[gold_sequence_1(1+j:N),gold_sequence_1( 1:j)])/N;end;j=-N+1:N-1;rho=[fliplr(s3(2:N)),s3];figure(2)plot(j,rho);axis([-30 30 -1 1.2])title('第一个gold序列的自相关函数')图为产生的GOLD序列图为GOLD序列对应的自相关函数图%互相关分析clc;clear all;close all;r=6;N=2^r-1;s1(1:6)=[1 0 0 0 0 0];%初始化S1s2(1:6)=[1 0 0 0 0 0];%初始化S2f1=[1 0 0 0 0 1 1];f2=[1 1 0 0 1 1 1];for n=r+1:N;s1(n)=mod(sum(s1(n-r:n-1).*f1(1:r)),2);end;for n=r+1:N;s2(n)=mod(sum(s2(n-r:n-1).*f2(1:r)),2);end;s=mod(s1+s2,2);gold_sequence_1=s;figure(1);stem(gold_sequence_1);grid on;r=6;M=2^r-1;s1(1:6)=[1 0 0 0 1 0];%初始化S1s2(1:6)=[1 0 0 0 1 0];%初始化S2f1=[1 0 0 0 0 1 1];f2=[1 1 0 0 1 1 1];for n=r+1:M;s1(n)=mod(sum(s1(n-r:n-1).*f1(1:r)),2);end;for n=r+1:N;s2(n)=mod(sum(s2(n-r:n-1).*f2(1:r)),2);end;s=mod(s1+s2,2);gold_sequence_2=s;figure(2);stem(gold_sequence_2);grid on;gold_sequence_1=2*gold_sequence_1-1;gold_sequence_2=2*gold_sequence_2-1;for j=0:M-1s3(j+1)=sum(gold_sequence_1.*[gold_sequence_2(1+j:N),gold_sequence_2( 1:j)])/N;end;j=-M+1:M-1;rho=[fliplr(s3(2:N)),s3];figure(3)plot(j,rho);axis([-30 30 -1 1.2])title('第一个gold序列的互相关函数')图为GOLD序列1图为GOLD序列2图为GOLD序列的互相关函数。

截短平衡gold序列特性的仿真研究1引言随着近几年社会信息交流的快速发展，网络的应用也逐渐变得普及化。

在各种网络负载情况下，金序列技术被越发的应用于网络流量精准控制和平衡技术中。

本文将以截短平衡gold序列特性的仿真研究为主题，来探讨gold序列在网络流量控制和平衡技术方面的扩展应用。

2技术背景Gold序列是在1971年由美国克利夫兰研究室开发出来的一类序列，它可以用来实现数据检测，并被应用于信号调制解调，图形记忆，磁介质秴介管理和分布式事务系统的通讯等领域中。

最近，由于传统的控制技术处理现代网络负载情况下的传播序列已经表现出了一些局限性，gold序列日益普及的应用于网络流量控制和平衡技术。

3慀眼短平衡gold序列特性仿真研究为了有效检测gold序列在网络流量控制和平衡技术方面的扩展应用，针对截短平衡gold序列特性，进行了相关的仿真研究。

该仿真研究采用实体技术，研究如何截短平衡gold序列，包括截短gold序列斜率和延迟变换。

研究表明，因为长度和权重的限制，就算截断序列长度，平衡gold序列的特性也可以保持不变。

而且，仿真研究也发现，使用截短的gold序列在网络流量中也可以达到90%的性能，比传统的控制技术更有效地管理网络流量和优化网络性能。

4结论实践结果表明，截短gold序列可以在控制网络流量巨大时，保持平衡数据包的精确性，并使网络流量控制技术取得明显提升。

因此，截短协议可以有效的将gold序列应用于负载高的网络中，来彻底解决网络流量控制和传播负载平衡的问题。

5总结本文介绍了对截短平衡gold序列特性的仿真研究的情况，研究发现截短gold序列，可以保持序列的特性不变，在控制网络流量巨大时，保持平衡数据包的精确性，并使网络流量控制技术取得明显提升。

因此，截短gold序列特性的研究发挥了重要作用，可以有效的解决网络流量控制和平衡的相关问题。

主要内容
• m序列 • Gold序列 • Gold序列的相关特性
•1
m序列
m序列是目前CDMA系统中采用的最基本 的PN序列。它是最长线性反馈移位寄存器 序列的简称。若移位寄存器为n级, 则其周 期P=2n-1 。
•2
图1 反馈移位寄存器原理框图
•3
Gold序列
• m序列虽然性能优良（具有尖锐而无旁瓣 的自相关函数）, 但同样长度的m序列个数 不多,且序列之间的互相关性不够好。 R·Gold提出了一种基于m序列的PN码序 列, 称为Gold码序列。
• 互相关性：Gold 码序列的互相关函数值的 最大值不超过其m 序列优选对的互相关值， 具有三值互相关函数 。
•8
谢谢！
•9
• Gold序列是用一对周期和速率均相同，但 码字不同的m序列优选对模2加后得到的。
•4
• 如果有两个m序列, 它们的互相关函数的绝
对值有界, 且满足以下条件:
n
n为奇数 n为偶数(不是4的倍数)
则我们称这一对m序列为优选对。
•5
n级m序列发生器 时钟
n级m序列发生器
模2加
Gold码序列
(a)
1
2
3
4
5
12345 (b)
图2 Gold (a) Gold码发生器的原理结构图； (b) 5级m序列优选对构成的Gold码发生器
•6
• 随着级数n的增加，Gold码序列的数量远远 超过同级数的m序列的数量，便于扩频多址 应用。
•7
Gold序列的相关性
• 自相关性：Gold 证明了Gold 码序列的自 相关函数的所有非最高峰的取值是三值。

实验三、Gold序列及截短的Gold序列相关特性一、实验目的了解常用正交序列--Gold序列及截短Gold序列的自相关及互相关特性。

测量实验系统在异步CDMA工作方式下作为基站地址码的中的截短Gold序列。

二、实验内容1. 用示波器测量常用正交序列--Gold序列及截短Gold序列的波形及其相关运算后的自相关函数及互相关函数，了解其相关特性。

2. 用示波器测量实验系统在异步CDMA工作方式下作为基站地址码的中的截短Gold 序列(长32位)。

三、基本原理见实验一的”三、基本原理”。

下面是本实验待测量的Gold序列及截短Gold序列。

1. Gold序列（1）5阶Gold序列表3-3-1 5阶Gold序列的自相关特性测量（序列长25-1=31位）PN i(t) 0000,0000,1001,0100,1001,1110,1010,110.用实验一表3-1-2相位的二个5阶m序列优选对模二加产生PN j(t) 同上同上表3-3-2 5阶Gold序列的互相关特性测量（序列长25-1=31位）PN i(t) 0000,0000,1001,0100,1001,1110,1010,110.用实验一表3-1-2相位的二个5阶m序列优选对模二加产生PN j(t) 0110,1010,1010,1111,0111,1010,0110,111.用实验一表3-1-2的第一个序列与延时27位(即超前4位)的第二个序列模二加产生这就是本实验系统异步CDMA方式的二个基站地址码，只是相位不同(见式(2-2))。

54（2）7阶Gold序列表3-3-3 7阶Gold序列的自相关特性测量（序列长27-1=127位）PN i(t) 0000,0000,0011,1111,0000,1100,1110,1111,用实验一表3-1-4相位的二个7阶m序列优选对模二加产生0100,1100,0000,0010,0001,1010,1010,1100,0111,1100,1001,0011,0101,1101,0111,0101,0000,1100,0000,1000,0111,1000,1011,010.PN j(t) 同上同上表3-3-4 7阶Gold序列的互相关特性测量（序列长27-1=127位）PN i(t) 0000,0000,0011,1111,0000,1100,1110,1111,用实验一表3-1-4相位的二个7阶m序列优选对模二加产生0100,1100,0000,0010,0001,1010,1010,1100,0111,1100,1001,0011,0101,1101,0111,0101,0000,1100,0000,1000,0111,1000,1011,010.PN j(t) 0001,1110,0111,1010,1001,0001,1010,0000,用实验一表3-1-4第一个序列与延时123位(即超前4位)的第二个序列模二加产生1110,1101,1100,0110,1001,0001,1111,0111,1010,0100,0100,0001,1011,0011,0001,0000,0101,0011,1100,1000,1111,1011,1011,111.2. 截短的Gold序列（1）截短的Gold序列一：Gc1序列表3-3-5 Gc1序列自相关特性测量（序列长32位）PN i(t) 0010,1101,1110,0111,0010,1011,0011,0000.从实验一表3-1-4 PN i的第40位码片开始截取32位PN j(t) 同上同上表3-3-6 Gc1序列互相关特性测量（序列长32位）PN i(t) 0010,1101,1110,0111,0010,1011,0011,0000.从实验一表3-1-4 PN i的第40位码片开始截取32位PN j(t) 0010,1100,1110,1010,0111,1101,0000,1110.从实验一表3-1-4 PN j的第40位码片开始截取32位55（2）截短的Gold序列二：Gc2序列表3-3-7 Gc2序列自相关特性测量（序列长64位）PN i(t) 0010,1101,1110,0111,0010,1011,0111,0000, 从实验一表3-1-4 PN i的第40位码片开始截取64位0110,1101,0111,0100,0110,0100,0100,0000.PN j(t) 同上同上表3-3-8 Gc2序列互相关特性测量（序列长64位）PN i(t) 0010,1101,1110,0111,0010,1011,0111,0000, 从表3-1-4 PNi的第40位码片开始截取64位0110,1101,0111,0100,0110,0100,0100,0000.PN j(t) 0010,1100,1110,1010,0111,1101,0000,1110, 从表3-1-4 PNj的第40位码片开始截取64位0010,0100,1101,1010,1101,1110,1100,0110.四、实验步骤1. 实验箱不要插天线，打开电源。