matlab各种函数的用法详细介绍

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1 Text函数的用法：

用法 text(x,y,'string')在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串string

text(x,y,z,'string') 在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string

2，

plot([0,z1,z12],'-b','LineWidth',3)[ ]里面表示数组.

x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线。y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几。所以y（：，1）表示第一列的所有元素。如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素。只要你的y矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。同理，x矩阵也可以这样。

4 sym的意思是symbol，就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。

5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数

xs = vpa(x,n)

在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xs

xs = vpa(x)

在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xs

digits用于规定运算精度，比如：

digits(20);

这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。例如：

digits(5);

a=vpa(sqrt(2));

这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4142135623730950488016887242097

又如：

digits(5);

a=vpa(sqrt(2));

b=sqrt(2);

这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4142135623730950488016887242097......

识别变量的指令：

findsym(EXPR) 确认表达式EXPR中所有自由符号变量

findsym(EXPR,N) 从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量

默认自由变量的顺序为：x y w z v.

7 matlab中size函数的用法

size：获取数组的行数和列数

（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。

（2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。

（3）如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则 size将返回数组的行数或列数。其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。

matlab eig函数在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有

5种：

(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。

(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成

V的列向量。

(3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似

变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。

(4) E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值，构成向量E

(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对

角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向

量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。 eig

Find eigenvalues and eigenvectors

Syntax

d = eig(A)

d = eig(A,B)

[V,D] = eig(A)

[V,D] = eig(A,'nobalance')

[V,D] = eig(A,B)

[V,D] = eig(A,B,flag)

d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)最为常用注意，第一列为对应第一个特征值的特征向量。

9函数subexpr()用法

函数subexpr()将符号表达式中重复出现的字符串用符号变量代替，其具体使用方法如下：

➢ [Y,SIGMA] = subexpr(S,SIGMA)：指定用符号变量SIGMA来代替符号表达式中重复出现的字符串；

10函数subs()用法

函数subs()用指定符号替换符号表达式中的某一特定符号，其具体使用方法如下: ➢ R = subs(S,Old,New)：用新符号变量New替代原来符号表达式S中的变量Old。

11 limit函数的用法

limit(A,B,C) A:函数 B：待赋值的变量 C：要给变量赋的值

12 diff函数的用法

diff(f,v,n) 求 f 对变量 v 的 n 阶导数

diff(f,n) 求 f 对默认变量的 n 阶导数

diff(f,v) 求 f 对变量 v 的一阶导数

diff(f) 求 f 对默认变量的一阶导数

13 jacobian函数的用法

这是在命令窗口出来的帮助，其大概意思是：函数jacobian就是雅可比矩阵，命令jacobian（f，v）是计算标量函数或矢量函数f关于矢量v的雅可比矩阵。其结果就相当于df/dv。需要注意的是，当f是标量时，就相当于是求f的梯度。

14 taylor函数的用法

r=taylor(f,n,v,a) 把)(vf在av处展开为幂级数knkkaxkaf)(!)(10)(

15 legend函数的基本用法是

LEGEND(string1,string2,string3, ...)

分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。

17求和bavvf)(问题，具体如下

s=symsum(f,v,a,b) 求通式f在指定变量v取遍 [a,b]中所有整数时的和。

18符号表达式的基本操作

符号运算中有许多操作指令，如collect（合并同类项）、expand（对指定项展开）、factor（进行因式或因子分解）、horner（转换成嵌套形式）、numden（提取公因式）、simplify（恒等式简化）、pretty（习惯方式显示）等，其中最常用的是

simple(EXPR) 运用包括simplify在内的各种指令把EXPR转换成最简短形式

19 ezplot功能简介：

在matlab的命令窗口中键入help ezplot命令或者doc

ezplot即可获得本函数的帮助信息。EZPLOT即：Easy to use

function plotter。它是一个易用的一元函数绘图函数[1] 。特别是在绘制含有符号变量的函数的图像时，ezplot要比plot更方便。因为plot绘制图形时要指定自变量的范围，而ezplot无需数据准备[2]，直接绘出图形。

ezplot的调用格式：

1、ezplot(fun)

2、ezplot(fun,[min,max])

3、ezplot(fun2)

4、ezplot(fun2,[xmin,xmax,ymin,ymax])

5、ezplot(fun2,[min,max])

6、ezplot(funx,funy)

7、ezplot(funx,funy,[tmin,tmax])

8、ezplot(...,figure_handle)

9、ezplot(axes_handle,...)

10、h = ezplot(...)

20 dsolve函数的用法

S=dsolve('eq1, eq2, …, eqn', 'cond1, cond2, …, condn',

'v')

‘eq1’,’eq2’为微分方程或微分方程组，‘cond1’为边界条件或初始条件，‘v’为变量，默认的变量为t. 若应变量为y ，用“Dny”表示“y的n阶导数”， Dy为一阶导数。解在S.y中

如何在matlab中调用maple （转自onlive 快乐生活）

（不用安装maple软件就可调用）方法1：

maple(’maplestatement’)

其中maplestatement 是完整的maple语句，由一条或几条命令组成，必须符合maple 的语法

方法2：

maple(’function’，arg1, arg2,…)

其中function为maple中的函数名称，arg1, arg2,…是函数function所用的参数。

注：如果方法1行不通，可尝试方法2（个人经验）。

基本代数部分

如何用matlab求阶乘

factorial（n）求n的阶乘

如何用matlab配方

没有发现matlab有这一命令，不过我们可以调用maple的命令，调用方法如下：

首先加载maple中的student函数库，加载方法为：maple（’with（student）’）然后运行maple中的配方命令，格式为：

maple（’completesquare（f）’）把f配方，其中f为代数表达式或代数方程

maple(’completesquare（f，x）’) 把f按指定的变量x配方，其中f同上

maple(’completesquare（f，{x，y，．．．}）’) 把f按指定的变量x，y，．．．配方

maple(’completesquare（f，[x，y，．．．]）’) 把f按指定的变量x，y，．．．配方，

如何用matlab进行多项式运算

（1）合并同类项

syms 表达式中包含的变量 collect(表达式，指定的变量)

（2）因式分解

syms 表达式中包含的变量 factor(表达式)

（3）展开

syms 表达式中包含的变量 expand(表达式)

我们也可在matlab中调用maple的命令进行多项式的运算，调用格

matlab filter函数用法

MATLAB是一种在科学和数学领域广泛使用的编程语言和交互式环境。在MATLAB中，filter函数是一个非常有用的函数，用于数字信号处理和数据滤波。本文将详细介绍MATLAB的filter函数用法，以提供更好的理解和应用指导。

1、filter函数介绍

filter函数是MATLAB中的数字滤波器函数，可以根据给定的数字滤波器系数和输入信号对信号进行滤波处理。filter函数根据第一个参数（滤波器系数）和第二个参数（输入信号），对输入信号进行滤波，从而生成滤波后的信号。该函数的语法如下：

y = filter(b,a,x)

其中，参数b是滤波器系数的向量，参数a是滤波器的反馈系数（因果滤波器的a参数为1），参数x是输入信号向量。返回y是滤波后的信号向量。

2、使用滤波器系数

在使用filter函数时，滤波器系数是必不可少的。滤波器系数定义了数字滤波器处理输入信号的方式。在计算机上，滤波器是使用数字算法来模拟模拟电路滤波器。数字滤波器中最常见的类型是有限长冲激响应（FIR）滤波器和无限长冲激响应（IIR）滤波器。这两种滤波器都在MATLAB中有广泛的应用。

当使用滤波器系数时，必须理解数字滤波器的工作原理。数字滤波器的本质是将数字信号的特定频率区域转换为另一个频率区域。因此，当进行数字信号滤波时，需要在输入信号上定义一个频率范围，然后使用滤波器系数来修改信号的频率分布。

3、理解滤波器系数的类型

滤波器系数的类型包括传递函数系数和差分方程系数。传递函数系数是数字滤波器的频域表现形式，是将输入信号转化为输出信号的函数。差分方程系数是数字滤波器的时域表现形式，它实际上是将输入信号转化为输出信号的线性差分方程。

在filter函数中，b和a参数都是传递函数系数，因此在使用filter函数时必须了解这两个参数。传递函数系数通常包括设计滤波器时选择的标准频率一些完成滤波器设计的附加参数。由于B和A代表不同的信号属性，因此在计算数字滤波器时，必须分开使用它们。

matlab中mean函数的用法

在MATLAB中，mean函数是一个用于计算向量或矩阵平均值的非常方便的函数。下面将详细介绍mean函数的用法及示例。

mean函数的语法为：

```matlab

m = mean(X,dim)

```

其中，X是输入的向量、矩阵或多维数组，dim是指定计算平均值的维度（可选参数，默认为1）。返回值m是平均值。

下面是一些mean函数的常见用法：

1.计算向量的平均值：

如果X是一个向量，mean函数将返回该向量的平均值。例如：

```matlab

X=[3,6,1,8,2];

m = mean(X);

```

在这个例子中，X的平均值为4

2.计算矩阵的列平均值：

如果X是一个矩阵，mean函数将默认计算其列的平均值。例如： ```matlab

X=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];

m = mean(X);

```

此时，m将是一个包含每列平均值的向量。在这个例子中，由于X有3列，所以m也将有3个元素。

3.计算矩阵的行平均值：

如果要计算矩阵的行平均值，需要传入dim参数为2、例如：

```matlab

X=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];

m = mean(X, 2);

```

此时，m将是一个包含每行平均值的向量。在这个例子中，由于X有3行，所以m也将有3个元素。

4.计算多维数组的平均值：

mean函数还可以计算多维数组的平均值。在这种情况下，我们需要指定dim参数来指定计算平均值的维度。例如：

```matlab

X = rand(3, 4, 2); % 创建一个3x4x2的随机多维数组

m = mean(X, 3); ```

在这个例子中，X是一个3x4x2的多维数组，我们通过指定dim参数为3来计算沿第3维度的平均值。结果m将是一个3x4的矩阵，其中每个元素是该位置的3x4子数组的平均值。

需要注意的是，如果dim参数指定的维度超过了矩阵的维度数，mean函数将返回一个由1个元素组成的数组，其中该元素是整个输入矩阵的平均值。

matlab的polyfit函数用法

【matlab的polyfit函数用法】

Polyfit函数是Matlab中一个用于拟合多项式函数的函数。通过拟合多项式函数，可以根据一组已知的数据点找到一个适合的多项式函数近似这些数据点的趋势。在本文中，我们将详细介绍polyfit函数的用法，包括函数的语法、输入参数的含义、输出结果的解释以及实例演示。

一、函数的语法

polyfit函数的基本语法如下：

p = polyfit(x, y, n)

其中，x为自变量数据点的集合，y为对应的因变量数据点的集合，n为想要得到的多项式拟合的阶数。函数的返回值p是一个向量，表示多项式的系数。

二、输入参数的含义

1. x（自变量）：一个包含自变量数据点的向量。这些数据点应该是按升序排列的。

2. y（因变量）：一个包含因变量数据点的向量。向量y中的元素应该与向量x中的元素一一对应。

3. n（阶数）：一个整数，表示想要得到的多项式拟合的阶数。n必须小于等于x中数据点的个数减1。

三、输出结果的解释

polyfit函数返回的结果p是一个向量，表示多项式的系数。p中的每个元素表示相应阶数的系数，从高阶到低阶排列。

返回结果的解释示例如下：

p = [a_n, a_(n1), ..., a_1, a_0]

其中，a_n表示多项式的最高阶系数，a_0表示多项式的常数项。

四、实例演示

为了更好地理解polyfit函数的用法，我们通过一个实例演示具体的步骤。

假设我们有一组实验数据，其中x表示时间，y表示对应的温度。我们想要通过这些数据点拟合出一个多项式函数，以便预测未来的温度变化。

步骤一：准备数据

我们首先创建两个向量x和y，分别存储实验数据中的时间和温度。假设我们有以下数据点：

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

y = [20, 22, 23, 25, 27, 30]

在Matlab中，我们可以直接定义这两个向量：

matlab中minmax函数用法

Matlab是一种强大的数学软件，常用于科学计算和数据分析。而其中的minmax函数则是用来找出矩阵或向量中的最小值和最大值的函数。本文将详细介绍matlab中minmax函数的用法。

一、minmax函数的基本语法

Matlab中的minmax函数的基本语法如下：

[minval, maxval] = minmax(A)

其中，A表示输入的矩阵或向量，minval和maxval分别表示矩阵或向量A中的最小值和最大值。

二、在矩阵中使用minmax函数

在矩阵中使用minmax函数时，函数会自动寻找出矩阵中的最小值和最大值。下面通过一个例子来展示如何在矩阵中使用minmax函数。

假设现有一个3×3的矩阵A：

A = [2 4 6; 8 10 12; 14 16 18]

我们可以使用以下代码来使用minmax函数找出矩阵A中的最小值和最大值：

[minval, maxval] = minmax(A)

运行上述代码后，将会得到以下结果：

minval = 2 maxval = 18

通过这个例子，我们可以看到，在矩阵A中，最小值为2，最大值为18。

三、在向量中使用minmax函数

除了在矩阵中使用minmax函数，我们也可以在向量中使用该函数。下面通过一个例子来展示如何在向量中使用minmax函数。

假设现有一个包含多个元素的向量B：

B = [3 6 1 9]

我们可以使用以下代码来使用minmax函数找出向量B中的最小值和最大值：

[minval, maxval] = minmax(B)

运行上述代码后，将会得到以下结果：

minval = 1

maxval = 9

通过这个例子，我们可以看到，在向量B中，最小值为1，最大值为9。

四、使用minmax函数的注意事项

在使用minmax函数时，需要注意以下几点： 1. minmax函数仅适用于矩阵和向量。如果输入的不是矩阵或向量，将会出现错误。

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