数据结构查找资料

02331数据结构第一章概论1.数据是信息的载体。

2.数据元素是数据的基本单位。

3.一个数据元素可以由若干个数据项组成。

4.数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。

5.数据结构一般包括以下三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系，也称数据的逻辑结构，数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，与数据的存储无关，是独立于计算机的。

②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现，它依赖于计算机语言。

③数据的运算，即对数据施加的操作。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

6.数据的逻辑结构分类:线性结构和非线性结构①线性结构：若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。

线性表是一个典型的线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构。

②非线性结构：一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

7.数据的四种基本存储方法:顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法（1）顺序存储方法：该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

通常借助程序语言的数组描述。

（2）链接存储方法：该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。

通常借助于程序语言的指针类型描述。

（3）索引存储方法：该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。

索引表由若干索引项组成。

若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引，稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。

若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

索引项的一般形式是：(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

数据结构第一章课后习题与答案资料1.什么是数据结构？答：数据结构是指数据对象以及数据对象之间的关系、操作和约束的一种逻辑结构。

它关注如何将数据以及数据之间的关系组织起来，以便更高效地进行操作和使用。

2.数据结构的分类有哪些？答：数据结构可以分为线性数据结构和非线性数据结构。

线性数据结构包括数组、链表、栈和队列；非线性数据结构包括树和图。

3.什么是算法？答：算法是指解决特定问题的一系列步骤和规则。

它可以描述为一个有限的指令集，用于将输入数据转换为输出结果。

4.算法的特征有哪些？答：算法具有以下特征：•输入：算法必须有输入，可以是零个或多个。

•输出：算法必须有输出，可以是零个或多个。

•有穷性：算法必须在有限步骤内结束。

•确定性：算法的每一步骤必须明确且无歧义。

•可行性：算法的每一步骤必须可行，即可以执行。

5.算法的时间复杂度是什么？如何表示时间复杂度？答：算法的时间复杂度是指算法执行所需的时间。

它通常用大O符号表示。

常见的时间复杂度有O(1)、O(n)、O(n^2)等。

6.算法的空间复杂度是什么？如何表示空间复杂度？答：算法的空间复杂度是指算法执行所需的额外空间。

它通常用大O符号表示。

常见的空间复杂度有O(1)、O(n)、O(n^2)等。

7.什么是数据的逻辑结构？答：数据的逻辑结构是指数据对象之间的关系。

常见的逻辑结构有线性结构、树形结构和图形结构。

8.什么是数据的存储结构？答：数据的存储结构是指数据在计算机内存中的表示方式。

常见的存储结构有顺序存储结构和链式存储结构。

9.顺序存储结构和链式存储结构有什么区别？答：顺序存储结构将数据存储在一块连续的内存空间中，可以随机访问元素，但插入和删除操作需要移动大量元素。

链式存储结构将数据存储在不连续的内存空间中，通过指针相连，插入和删除操作只需要修改指针，但访问元素需要遍历链表。

10.数组和链表的区别是什么？答：数组是一种顺序存储结构，元素在内存中连续存储，可以通过下标直接访问元素；链表是一种链式存储结构，元素在内存中不连续存储，通过指针相连。

算法与数据结构实验报告航班查询与检索题目：航班查询与检索指导老师：组长：成员：一：航班信息的查询与检索初始化信息进行排序主菜单显示输入查询序号判断序号是否合法按航班号查询按时间查询按地点查询按票价查询输出航班信息结束开始按时间查询：按站点查询：开始输入票价范围判断有无符合条件票价输出相应信息返回查询信息按票价范围查询输入查询时间Time=1按抵达时间查询按起飞时间查询返回查询信息开始是 否二分法查询：开始返回查询信息输入起点终点及ADAD=1?按目的站查询按起点站查询否是二：算法分析：程序主要采用结构体 链表 顺序表 队列主要算法：/*航班信息的查询与检索*/ 三：/*航班信息的查询与检索*/#include<iostream.h> #include<string.h>输入航班号开始输入航班号对应序列号High=mid+1Low<=hi ghNum=F[mid].flight_numberMid=(high+low)/2Num<F[mid]fligt _numberLow=mid+1返回是否#include<stdio.h>#define N 6 //航班数//航班信息typedef struct flight{char flight_number[10]; //航班号char start_address[10]; //起飞站char arrived_address[10]; //终点站char work_date[10]; //班期char start_time[6]; //起飞时间char arrived_time[6]; //到达时间char FlightType[4]; //机型int fare; //票价}DataType;struct flight Flight[N];//-----------按航班号进行基数排序-----------typedef char KeyType;#define D 7 // D为排序码的最大位数#define R 'a' // R为基数,这里为小于字母'a'代表的整型值struct Node; //单链表结点类型typedef struct Node RadixNode;struct Node{KeyType key[D]; //关键字DataType info; //数据信息RadixNode *next;};typedef RadixNode * RadixList;typedef struct QueueNode{RadixNode *f; //对列的头指针RadixNode *e; //对列的尾指针}Queue;Queue queue[R];//用队列表示桶void radixSort(RadixList * plist, int d, int r){int i,j,k;RadixNode *p, *head;head=(*plist)->next;for(j=d-1; j>=0; j--) //进行d次分配和收集{p=head;for(i=0; i<r; i++){queue[i].f=NULL; queue[i].e=NULL; //清队列}while(p!=NULL){k=p->key[j]; //按排序码的第j个分量进行分配if(queue[k].f==NULL) queue[k].f=p; // 若第k个堆为空，则当前记录为队头else (queue[k].e)->next=p; // 否则当前记录链接到第k队的队尾queue[k].e=p;p=p->next;}i=0;while(queue[i].f==NULL) i++; // 从r个队列中找出第一个非空的队列p=queue[i].e; head=queue[i].f; //head为收集链表的头指针for(i++; i<r; i++)if(queue[i].f!=NULL){ p->next=queue[i].f; p=queue[i].e; } // 收集非空队列p->next=NULL;}(*plist)->next=head;}//初始化航班信息struct Node element[N+1]={" "," "," "," "," "," "," "," ",0,NULL,//表头"CA1544","CA1544","合肥","北京","1245 ","10:55","12:40","733",960,NULL,"MU5341","MU5341","上海","广州","每日","14:20","16:15","M90",1280,NULL, "CZ3869","CZ3869","重庆","深圳","246 ","08:55","10:35","733",1010,NULL, "MU3682","MU3682","桂林","南京","23467","20:50","22:15","M90",1380,NULL,"HU1836","HU1836","上海","北京","每日","09:40","11:20","738",1250,NULL,"CZ3528","CZ3528","成都","厦门","13457","15:10","16:50","CRJ",1060,NULL,};//------------信息显示------------//按表的格式输出某个航班信息//显示头部信息void Cout_info1(){cout<<" ****************************************\n"<<endl;cout<<" * 欢迎您使用*\n"<<endl;cout<<" * 航班信息表*\n"<<endl;cout<<" ****************************************\n"<<endl;cout<<" 航班号起飞时间到达时间起飞站终点站班期机型票价\n"<<endl;}。

数据结构经典书籍数据结构是计算机科学中的一门基础课程，它研究如何组织和存储数据，以便能够高效地访问和操作。

在学习数据结构时，经典书籍是我们不可或缺的学习资料。

下面是我列举的一些经典的数据结构书籍，它们涵盖了各种不同的数据结构和算法，帮助读者深入理解和掌握数据结构的基本原理和应用。

1. 《数据结构与算法分析》这本书由Mark Allen Weiss编写，是数据结构领域的经典教材之一。

它介绍了各种常见的数据结构和算法，并提供了详细的分析和实现示例。

该书以清晰的语言和丰富的示意图，帮助读者理解不同数据结构的特点和应用场景。

2. 《算法导论》由Thomas H. Cormen等人编写的《算法导论》是计算机科学领域最具影响力的教材之一。

它包含了广泛的算法和数据结构内容，并提供了详细的证明和分析。

该书不仅适合作为教材使用，也是研究和实践中的重要参考资料。

3. 《数据结构与算法分析：C语言描述》这本书由Clifford A. Shaffer编写，以C语言为基础，介绍了数据结构和算法的基本概念和实现方法。

该书通过大量的示例代码和练习题，帮助读者巩固和应用所学知识。

4. 《算法（第4版）》由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著的《算法（第4版）》是一本全面介绍算法和数据结构的教材。

该书以Java语言为例，涵盖了各种经典算法和数据结构的实现和分析。

它还提供了大量的练习题和在线学习资源，帮助读者深入理解和应用所学知识。

5. 《数据结构与算法分析：Java语言描述》这本书由Mark Allen Weiss编写，以Java语言为基础，介绍了数据结构和算法的基本概念和实现方法。

它通过清晰的示例代码和详细的分析，帮助读者理解和应用不同数据结构和算法。

6. 《数据结构与算法分析：Python语言描述》由Clifford A. Shaffer编写的《数据结构与算法分析：Python语言描述》是一本以Python语言为基础的数据结构教材。

1.一个算法通常由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作，二是算法的控制结构。

1. 算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。

2. 实现算法所需的存储单元多少和算法的工作量大小分别称为算法的空间复杂度和时间复杂度。

3.所谓数据处理是指对数据集合中的各元素以各种方式进行运算，包括插入、删除、查找、更改等运算，也包括对数据元素进行分析。

4.数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

5.数据结构分为逻辑结构与存储结构，线性链表属于存储结构。

6.数据结构包括数据的逻辑结构和数据的存储结构。

7. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构以及对数据的操作运算。

8.数据元素之间的任何关系都可以用前趋和后继关系来描述。

9.数据的逻辑结构有线性结构和非线性结构两大类。

10.常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。

11. 顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元中。

12. 栈的基本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素。

13. 队列主要有两种基本运算：入队运算与退队运算。

14. 在实际应用中，带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这种带链的栈称为可利用栈。

15.栈和队列通常采用的存储结构是链式存储和顺序存储。

16.当线性表采用顺序存储结构实现存储时，其主要特点是逻辑结构中相邻的结点在存储结构中仍相邻。

17. 循环队列主要有两种基本运算：入队运算与退队运算。

每进行一次入队运算，队尾指针就进1 。

18.当循环队列非空且队尾指针等于对头指针时，说明循环队列已满，不能进行入队运算。

这种情况称为上溢。

19.当循环队列为空时，不能进行退队运算，这种情况称为下溢。

20. 在一个容量为25的循环队列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该循环队列中共有18 个元素。

注：当rear当rear>front时，元素个数＝rear－front。

21. 在一个容量为15的循环队列中，若头指针front=6，尾指针rear=9，则该循环队列中共有3 个元素。

数据（Data）：信息的载体，它能够被运算机识别、存储和加工处置。

数据元素是数据大体单位。

数据一样包括三个方面的内容:数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。

数据元素之间的逻辑关系简称为数据结构,存储结构是数据元素及其关系在运算机存储器内的表示，称为数据的存储结构它分为线性结构和非线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构,非线性结构：数据逻辑结构中的另一大类，它的逻辑特点是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

数据项（Data Item）：具有独立意义的最小数据单位，是对数据元素属性的描述。

数据项也称域或字段。

数据结构（Data Structure）：指的是数据之间的彼此关系，即数据的组织形式。

逻辑结构（Logical Structrue）：数据元素及其关系在运算机存储器内的表示树最适合用来表示元素之间具有分支层次关系的数据。

数据存储方式有:1.顺序存储方式 2.链接存储方式 3.索引存储方式 4.散列存储方式算法的时刻复杂度不仅与问题的规模相关，还与输入实例中的初始状态有关。

但在最坏的情形下，其时刻复杂度确实是只与求解问题的规模相关的。

咱们在讨论时刻复杂度时，一样确实是以最坏情形下的时刻复杂度为准的时刻复杂度是由嵌套层数最多的循环语句中最内层语句的频度f(n)决定。

把线性表的结点按逻辑顺序依次寄存在一组地址持续的存储单元里用这种方式存储的线性表这顺序表。

串是零个或多个字符组成的有限序列,长度为零的串称为空串,串中任意个持续字符组成的子序列称为串的子串(模式),包括子串的串相应地称为主串(目标).空白串:由一个或多个空格组成的串，空格也是字符。

空串是任意串的子串, 任意串是其自身的子串,串常量是指在程序中只可引用但不可改变其值的串。

串变量是能够在运行中改变其值的。

串的顺序存储结构简称为顺序串，用单链表方式来存储串值,串的这种链式存储结构简称为链串。

静态分派的顺序串是指串的存储空间是确信的，即串值空间的大小是静态的，在编译时刻就被确信。

数据结构考试资料——10信管数据：描述客观事物的数字、字符、图像、语音等可以用符号表示，能输入到计算机内并被计算机处理的信息的总称。

数据元素：数据的基本单位。

在计算机程序中常作为一个整体进行考虑和处理。

有时一个数据元素可以由若干数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据元素又称为元素、结点、记录。

数据结构：是指同一类数据元素及个数据元素之间存在的关系，数据只有存储在计算机中才能被计算机处理，因此数据结构主要研究在计算机上数据的组织、存储以及基于数据的运算，我们称为数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据运算。

数据的逻辑结构：是指对是要处理的数据经过抽象，提取一定特征后，从逻辑上进行描述并形成数据模型。

它可以用数据元素的集合和数据元素之间若干关系进行表示。

分为线性结构和非线性结构（集合、树形结构、图形结构）数据的存储结构（物理结构）：逻辑结构和数据元素在计算机内存储方式或方法称为数据的存储结构。

数据的存储结构常见有顺序存储和链式存储。

数据类型：一组性质相同的值的集合, 以及定义于这个值集合上的一组操作的总称.算法：对给定的待求解问题的一种处理方法或一个求解过程步骤的表述，是有限的指令系列。

（一个有穷的指令集，这些指令为解决某一特定任务规定了一个运算序列）五个特征：有穷性，确定性，可行性，输入，输出。

时间复杂度：算法所有被执行的语句中，处于最深层循环内的语句被执行的次数。

往往与问题的规模n有关，记作为T（n）c < log2N < n < n * Log2N < n^2 < n^3 < 2^n < 3^n < n!顺序查找：O（n）二分查找（折半查找）：O（log2n）分块查找：log2(n/2+1)+s/2)空间复杂度：执行算法所需要的辅助空间的大小定义为空间复杂度，也成为空间代价。

线性表：线性表是n(≥0)个数据元素的有限序列，记作（a1, a2, …, an）ai是表中数据元素，n是表长度。