概率论与数理统计2013-2014秋季A卷答案(修改版)
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…………试卷装订线………………装订线内不要答题,不要填写考生信息………………试卷装订线……………………试卷装订线………………装订线内不要答题,不要填写考生信息………………试卷装订线…………武汉理工大学考试试题答案(A 卷)2013 ~2014 学年 1 学期 概率统计 课程一、C B D B A二、(1)18.4 (2)127(3) 2.0 (4) .1-X (5)(4.412,5.588) 三、1、解:)()()()()(7.0B P A P B P A P B A P -+== ⇒ 73=α。
……5分2、解:)(1)()()(B A P B A P B A P AB P ⋃-=⋃==)]()()([1AB P B P A P -+-=α-=1)(B P ……5分四.解:设A 为产品合格事件,则A A ,是产品的一个划分。
又设B 为产品检查合格事件, 则9.0)(=A P ,98.0)|(=A B P ,05.0)|(=A B P 。
(1) 由全概率公式,一个产品被认为合格的概率)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +=887.005.01.098.09.0=⨯+⨯=。
……6分(2)由贝叶斯定理,“合格品”确实合格的概率)(/)|()()|(B P A B P A P B A P =994.0887.0/98.09.0=⨯= …… 10分五.解:(1)联合密度为,01,0(,)0,其他ye x yf x y -⎧<<>⎪=⎨⎪⎩………..3分(1) 112200(2)21xyP X Y dx e dy e -->==-⎰⎰ ……………6分(3) ()()(,)z x y zF Z P X Y z f x y d σ-≤=-≤=⎰⎰ 当0z <时,110()(1)y z z x zF Z dx e dy e e +∞---==-⎰⎰当01z ≤<时,110()11x z y z z zF Z dx e dy z e ---=-=+-⎰⎰当1z ≥时,()1z F Z = ………………8分1'1(1),0()()1,010,1z z z z e e z f Z F Z e z z --⎧-<⎪==-≤<⎨⎪≥⎩…………………10分六.解:(1)由(,)1f x y dxdy +∞+∞-∞-∞=⎰⎰,得A =1 ……2分(2)1()0xxDE XY xydxdy dx xydy -===⎰⎰⎰⎰ 2()3DE X xdxdy ==⎰⎰ ……6分 ()0DE Y ydxdy ==⎰⎰ cov ,)()()()0X Y E XY E X E Y (=-= ……8分(3)0XY ρ= X 与Y 不相关 ……10分七解:(1)32+-=θEX ,59523121=++++=X ,θ的矩估计值为:53ˆ=θ ……5分 (2)224)1()]1(2[)(θθθθθ--=L ,=θθd L d )(ln 0146=--θθ,⇒θ的最大似然估计值为53ˆ=θ。
2012年概率论与数理统计期末考试试卷一. 填空题(每题5分, 共30分)1. 设随机变量X 服从正态分布(1,4)N , 已知(1)a Φ=, 其中()x Φ表示标准正态分布的分布函数, 则{13}P X -≤≤=21a -.解: 111311{13}11(1)(1)2222(1)(1(1))2(1)12 1.X X P X P P a -----⎧⎫⎧⎫-≤≤=≤≤=-≤≤=Φ-Φ-=⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭Φ--Φ=Φ-=- 2. 设概率()0.3,()0.5,()0.6P A P B P A B ==+=, 则()P AB = 0.1 . 解: ()()()()0.2P AB P A P B P A B =+-+=,()()()0.30.20.1P AB P A P AB =-=-=.3. 设随机变量,X Y 的数学期望分布是-2, 1, 方差分别是1, 4, 两者相关系数是—0.5, 则由契比雪夫不等式估计(|2|6)P X Y +≥≤ 13/36 . 解: 由已知条件得, (2)2220E X Y EX EY +=+=-+=,(2)4()2(,2)4()4(,)D X Y DX D Y Cov X Y DX D Y Cov X Y +=++=++4()41164(1/2)213DX D Y ρ=++=++⋅-⋅=, 所以, 13(|2|6)36P X Y +≥≤. 4. 已知,X Y 是具有相同分布的两个独立随机变量, 且1(1)(1)2P X P Y =-==-=, 1(0)(0)2P X P Y ====, 则()P X Y == 1/2 . 解:()(0,0)(1,1)1(0)(0)(1)(1).2P X Y P X Y P X Y P X P Y P X P Y ====+=-=-===+=-=-=5. 设1216,,,X X X 是来自2(0,)N σ的样本, S 是样本均方差, 则1614ii XS=∑服从t (15).解: 由定理3(15)t ,161611(15)4i ii X X X t S ===∑∑.6. 设1281,,,(,9)X X X N μ, 要检验假设0:0H μ=, 则当0H 为真时, 用于检验的统计量3X 服从的分布是(0,1)N . 解: 由定理1(0,1)X N , 3(0,1)X N .二. 解答下列各题:7. (10分)已知男人中色盲人数所占比例是5%, 女人中色盲人数所占比例是0.25%. 现从男女人数各占一半的人群中随机选取一人, 求该人恰是色盲者的概率.解: 设A =“该人是色盲”, 1A =“该人是男人”, 2A =“该人是女人”.由全概率公式知, 2111()()()0.050.0025 2.625%22i i i P A P A P A A ===⨯+⨯=∑.8. (10分) 从只含3红, 4白两种颜色的球袋中逐次取一球, 令1,,0,i X ⎧=⎨⎩第次取出球第次取出白球,i 红i 1,2i =. 实在不放回模式下求12,X X 的联合分布律,4/7 3/7 j P因为1212{0,0}{0}{0}P X X P X P X ==≠==, 所以12,X X 不独立. 9. (10分)设随机向量(,)X Y 的联合概率密度函数为3,01,,(,)20,xx x y x f x y ⎧<<-<<⎪=⎨⎪⎩其他,求,X Y 的边缘概率密度函数. 解: 当01x <<时, 23()(,)32xX x xf x f x y dy dy x +∞-∞-===⎰⎰.所以,23,01,()0,.其他X x x f x ⎧<<=⎨⎩当10y -<<时, 1233()(1)24Y y x f y dx y -==-⎰;当01y ≤<时, 1233()(1)24Y y x f y dx y ==-⎰; 所以,23(1),11,()40,.其他Y y y f y ⎧--<<⎪=⎨⎪⎩10. (10分) 设,X Y 相互独立, 且(1)(1)0P X P Y p ====>, (0)(0)10P X P Y p ====->,令1,0,X Y Z X Y +⎧=⎨+⎩当为偶数,当为奇数,求Z 的分布律.解:{0}{0,1}{1,0}{0}{1}{1}{0}2(1)P Z P X Y P X Y P X P Y P X P Y p p ====+=====+===- 22{1}{0,0}{1,1}{0}{0}{1}{1}(1).P Z P X Y P X Y P X P Y P X P Y p p ====+=====+===+- 所以, Z11. (10分12,,X 是来自具有分布的总体的随机样本,试用中心极限定理计算()5P X >.(已知(2)0.508Φ=.)解: 由题知1()3i E X =,2()1i E X =,故()228()9i i i D X EX EX =-=. 由中心极限定理知,20012001600(,)39ii X N =∑. 所以, 11111()4014052005n i n n i i i i i X P X P P X P X ===⎛⎫ ⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪>=>=>=-≤ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎪⎝⎭∑∑∑1200200403311(2)(2)0.508404033n i i X P =⎛⎫-- ⎪ ⎪=-≤≈-Φ-=Φ= ⎪ ⎪⎝⎭∑. 12. (10分)设总体X 的密度函数为36(),0,(;)0,其他,xx x f x θθθθ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩求θ的矩估计ˆθ并计算ˆD θ.解: 依题意,306()()2xE X xx dx X θθθθ=-==⎰,得参数θ的矩估计量为ˆ2X θ=. 4ˆ4D DX DX n θ==. 而2223063()()10x E X x x dx θθθθ=-=⎰,故22244ˆ()5D DX EX E X n n n θθ==-=.13. (10分) 某电器零件平均电阻一直保持在2.64Ω,使用新工艺后,测得100个零件平均电阻在2.62Ω,如改变工艺前后电阻均方差保持在0.06Ω,问新工艺对零件电阻有无显著影响?(取0.01α=)(1.96)0.975,Φ=(1.64)0.95,Φ=(2.58)0.995Φ=. 解: 设X 为零件的平均电阻, 则2~(,0.06)X N μ. (1)假设0: 2.64H μ=; (2)取统计量~(0,1)X U N=;(3)由0.01α=, 确定临界值22.58u α=, , 使得2{||}0.01P U u α>=;(4)由样本值 2.62x =, 得统计量U 的观察值3.33x u ==≈-.(5)因为 2.58u >,所以拒绝原假设0H ,认为新工艺对零件电阻有显著影响.2013年概率论与数理统计期末考试试卷一. 填空题(每题4分, 共20分)1. 设随机变量,X Y 相互独立, 且同分布, {1}{1}0.5P X P X =-===,{1}{1}0.5P Y P Y =-===, 则{}P X Y == 1/2 .解: 1{}{1,1}{1,1}{1}{1}{1}{1}.2P X Y P X Y P X Y P X P Y P X P Y ===-=-+====-=-+===2.22x edx +∞-=⎰2. 解:因为221x +∞--∞=⎰,所以22xe +∞--∞=⎰即2202x e +∞-=⎰. 3. 设连续型随机变量X的密度函数22()2()x f x μσ--=, x -∞<<+∞, 则EX =μ, DX =2σ. 解:因为22()2()x X f x μσ--=, 所以2(,)X N μσ.4. 设总体(3,10)XN , 12100,,,X X X 为来自总体X 的简单随机样本, 则10011100i i X X ==∑1~(3,)10X N . 解: 由定理1知, 1~(3,)10X N . 5. 设袋中有8个红球, 2个黑球, 每次从袋中摸取一个球并且不放回, 那么第一次与第三次都摸到红球的概率是 28/45 . 解: 记i A =“第i 次摸到红球”, 1,2,3i =.13131223123123()()(())()P A A P A A P A A A A P A A A A A A =Ω=+=+123123121312121312()()()()()()()()P A A A P A A A P A P A A P A A A P A P A A P A A A =+=+876827281098109845=⨯⨯+⨯⨯=. 二. 解答题6. (12分) 某矿内有甲乙两个报警系统, 单独使用时甲的有效性为0.92, 乙为0.93, 且在甲失灵的条件下乙有效的概率为0.85, 求意外发生时, 甲乙至少有一个有效的概率, 以及乙失灵时甲有效的概率. 参考练习册反12第4题. 解: 设A =“甲有效”, B =“乙有效”.题目转为: 已知()0.92,()0.93P A P B ==, {}0.85P B A =, 求()P A B +和{}P A B . 因为()()()(){}0.851()1()()P BA P B A P B P AB P B A P A P A P A --====--, 所以, ()0.862P AB =.所以, ()()()()0.988P A B P A P B P AB +=+-=;()()()()0.920.862{}0.831()1()10.93()P AB P A B P A P AB P A B P B P B P B ---====≈---. 7. (12分)设连续型随机变量X 的分布函数为()arctan ()F x a b x x =+-∞<<+∞, 求常数,a b 以及随机变量X 的密度函数. 解: 根据分布函数的性质得()1,2()0,2b F a b F a ππ⎧+∞=+=⎪⎪⎨⎪-∞=-=⎪⎩ 所以1,21.a b π⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩X 的密度函数为21()(1)f x x π=+.8. (14分) 设某种类型人造卫星的寿命X (单位: 年)的密度函数为21,0,()20,0.xe xf x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩若2颗这样的卫星同时升空投入使用, 试求:(1) 3年后这2颗卫星都正常运行的概率;(2) 3年后至少有1颗卫星正常运行的概率. 参考教材P37例3 解: 1颗卫星3年内正常运行的概率为32231{3}2x P X e dx e +∞--≥==⎰. 记Y 表示2颗卫星在3年内正常运行的颗数, 则32(2,)Y B e -.(1) 3年后这2颗卫星都正常运行的概率2332{2}P Y e e --⎛⎫=== ⎪⎝⎭;(2) 3年后至少有1颗卫星正常运行的概率232{1}1{0}11P Y P Y e -⎛⎫≥=-≥=-- ⎪⎝⎭.9. (14分) 设某高校英语考试成绩近似服从均值为72的正态分布, 96分以上的考生占总数的2.3%(已知满分为100, 合格线为60), 试求: (1) 考生成绩在60-84之间的概率;(2) 该校考生的合格率.((2)0.977,(1)0.8413)Φ=Φ= 解: 设某高校英语考试成绩为X , 则2(72,)XN σ.由题意知{96}0.023P X ≥=, 即7296720.023X P σσ--⎧⎫≥=⎨⎬⎩⎭, 所以241()0.023σ-Φ=, 即24()0.977(2)σΦ==Φ.因此, 12σ=.(1) 考生成绩在60-84之间的概率6072728472{6084}(1)(1)2(1)10.6826;121212X P X P ---⎧⎫≤≤=≤≤=Φ-Φ-=Φ-=⎨⎬⎩⎭(2) 合格率726072{60}1(1)(1)0.8413.1212X P X P --⎧⎫≥=≥=-Φ-=Φ=⎨⎬⎩⎭10. (14分) 一工厂生产的某种电池的寿命服从正态分布(25,100)N , 现在从这种电池中随机抽取16个, 测得平均寿命为23.8小时, 由此能否断定: 在显著性水平为0.05α=时, 该种电池的平均寿命小于25小时. ((1.96)0.975,(1.64)0.95)Φ=Φ= 解: 设X 为电池寿命, 则~(,100)X N μ.(1)假设00:25H μμ≥=; (2)取统计量~(0,1)X U N=;(3) 由0.05α=, 确定临界值 1.64u α-=-, 使得{}0.05P U u α<-=; (4)由样本均值23.8x =, 得统计量U 的观察值00.48u ===-.(5)因为00.48 1.64u =->-,此时没有充分理由说明小概率事件{ 1.64}u <-一定发生. 所以接受原假设0H , 认为这种电池的平均寿命不小于25小时. 注: 原假设不能设为00:25H μμ<=,此时μ取不到0μ,统计量X U =就没有意义了!11. (14分)设总体X 是离散型随机变量, 其所有可能的取值为0, 1, 2, 已知2(1)EX θ=-, 2{2}(1)P X θ==-, θ为参数. 对X 取容量为10的样本如下 1, 1, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 2.求参数θ的矩估计和极大似然估计.解:(1) 由2(1)X θ=-, 得θ的矩估计量为12Xθ=-; 结合 1.1x =, θ的矩估计值为10.452x θ=-=.(2) 构造似然函数为11912101210(){1,1,,2}{1}{1}{2}32(1)L P X X X P X P X P X θθθ=========-,取对数ln ()ln3211ln(1)9ln L θθθ=+-+,求导数(ln ())11901d L d θθθθ=-+=-, 得θ的极大似然估计值为920θ=.2014年概率论与数理统计期末考试试卷一. 填空题(共40分, 每空5分)1. 设~(,)X B n p , ~(,)Y B m p , 且X 与Y 独立, 则X Y +~(),(p m n B +)分布;2. 设2~(,)X N μσ, 则X 的密度函数()f x =(222)(21σμσπ--x e);3. 设总体X 的方差为2σ, 12,,,n X X X 为样本, X 为样本均值, 则期望211()n i i E X X n =⎛⎫-= ⎪⎝⎭∑(21σn n -); 4. 设12,,,n X X X 为样本, 则统计量211n i i X n =∑的名称为(样本2阶原点矩);5. 设总体~(,1)X N μ, 12,,,n X X X 为来自该总体的样本, 则21()ni i X μ=-∑服从()(2n χ)分布;6. 一批产品中有5个正品, 3个次品, 从中任取2个, 恰有1个次品, 1个正品的概率为(2815281315=C C C );7. 样本的特性是(独立、同分布且与总体分布相同);8. 在假设检验中, 可能犯两类错误. 其中第一类错误也称为弃真, 弃真的确切含义为(当原假设是真的时,拒绝了它). 二. 计算题(60分, 每题10分)1. 假设某贪官收受一次贿赂而被曝光的概率为0.05, 到目前为止共收受80次贿赂, 假设案发前每次收受贿赂是否曝光相互独立. 试用概率说明 “多行不义必自毙”. (取20190.3520⎛⎫≈ ⎪⎝⎭)解:记i A 为事件“第i 次收受贿赂而被曝光”(1,2,,80i),---------------------2 于是案发的概率为 )(801∑=i i A P ------------- ------------- -----------------4 )(1)(1801801∏∏==-=-=i i i i A P A P----------------------6985.035.01)2019(195.0148080=-=-=-=。
上海应用技术学院2012—2013学年第1学期 《概率论与数理统计》期(末)(A )试卷答案一、单项选择题(本大题共6小题,每小题3分,共计18分)1、B2、C3、C4、A5、B6、B 二、 填空题(本大题共6小题,每小题3分,共计18分)1、312、63、F(1,1)4、]1645.11,8355.10[5、0.00136、e A T S S S += 三、计算题(本大题共5小题,共计50分)1、解:设1A 表示索赔事件由质量问题引起,2A 表示索赔事件由数量短缺问题引起,3A 表示索赔事件由包装问题引起,B 索赔事件协商解决,则123()0.5,()0.3,()0.2P A P A P A ===,123(|)0.34,(|)0.6,(|)0.75P B A P B A P B A ===(2分) (1)112233()()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A =++0.50.340.30.60.20.750.5=⨯+⨯+⨯= (6分)(2)111112233()(|)(|)()(|)()(|)()(|)P A P B A P A B P A P B A P A P B A P A P B A =++0.50.340.340.5⨯==11(|)1(|)10.340.66P A B P A B =-=-= (10分)2、解:X 的边际密度函数为()233,012xX x p x xdy x x -==<<⎰(1分)()130334E X x d y ==⎰ (2分)Y 的边际密度函数为()()()1212331,0124331,1024y Y y xdx y y p y xdx y y -⎧=-<<⎪⎪=⎨⎪=--<<⎪⎩⎰⎰ (4分)()()231,114Y p y y y =--<< (5分) ()()1213104E Y y y dy -=-=⎰ (6分)()120302xx E XY x ydydx -==⎰⎰ (7分) 所以Cov(X,Y)=0,即X 与Y 不相关 (8分) 又因为()()(),X Y p x y p x p y ≠所以X 与Y 不独立。
广东财经大学试题参考答案及评分标准2013-2014年第二学期 课程名称 概率论与数理统计(A 卷) 共3页 ………………………………………………………………………………………………………………一、 填空题(每题3分,共30分)1,74; 2,0.7; 3,32; 4,0; 5,0; 6, 3; 7 -1; 8,5; 9,0.5 10,0.8二 、选择题(每题3分,共15分)1,D; 2,C ; 3,A ; 4,D ; 5,A 。
三、计算题(每题10分,共40分)1 . 解 (1) 321,,A A A 分别表示甲乙丙车间的产品,B 表示次品则35.0)(,45.0)(21==A P A P ,2.0)(3=A P05.0)(,02.0)(,04.0)(321===A B P A B P A B P ……………………2.分(1)P(B)=0.45*0.04+0.35*0.02+0.2*0.05=0.035…………7.分 (2) )(1B A P =51.00.05*0.20.02*0.350.04*0.450.04*0.45=++…………10分2. 解(1)dy y x f x f X ⎰+∞∞-=),()(⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰其他020210121233102x x xy dy xy ………………………………..3分 dx y x f y f Y ⎰+∞∞-=),()(⎪⎩⎪⎨⎧≤≤===⎰其他0103024323222202y y y x dx xy ……………………………5分(2)34=EX ,43=EY532=EY …………………………………………………………..8分22=EXVarX=92 VarY=803……………….. ………………..…………………………………….10分3 . 解:8,2,1,0,)1()(88 =-==-i x x x i ix p p C x X P i i i 似然函数分分分80180)]([ln 6)1ln()8(ln )ln()(ln 4)1()()1()()(11'1118818188111 =-∑-+∑+=-∑-+∑+=∑-∑=-========-==-=∏∏∏∏==p x n px p L p x n p x C p L p p C p p C x X P p L i n i i n i i n i i ni n i x x n x n i x n i x x x n i i i i i ni i n i i i i i只有一个驻点 nx p i n i 81∑==,必为L(p)的最大值点。
)0.5B=则他们将此密码(1)P,()1e,即()X Y+=;(,Nμσ34)X X ++二、(12分)已知随机变量X 的概率密度为||()x f x ae -=,x -∞<<+∞.求(1)参数a 的值;(2)概率(1)P X >;(3)数学期望()E X .三、(12分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中被盗索赔户占20%,用X 表示在随意抽查的100个索赔户中因被盗向保险公司索赔的户数. (1)写出X 的概率函数;(2)利用棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理,求索赔户中被盗索赔户不少于14户且不多于30户的概率{1430}P X ≤≤的近似值. 四、(10分)设~(0,1)X U ,求X Y e =的概率密度. 五、(10分)设连续总体X 的概率密度函数为1,01( )0,x x f x θθθ-⎧<<=⎨⎩;其它,其中0θ>, n X X X ,,,21 为来自总体X 的样本,求未知参数θ的最大似然估计量.六、(8分)从一批钉子中抽取16枚,测得长度的样本均值 2.125X =,样本标准差为0.017S =,设钉长分布为正态,σ为未知,试求总体期望μ的置信度为0.90的置信区间.七、(10分)从一批轴料中取15件测量其椭圆度,已知椭圆度服从正态分布,计算得0.25S =,问该批轴料椭圆度的总体方差与规定的20.04σ=有无显著差别?(取0.05α=).八、(8分)考察硫酸铜晶体在100克水中的溶解量()y 与温度()x 间的相关关系时,做了9组独立试验,结果见下表:温度x (0C)0 10 20 30 40 50 60 70 80 溶解量y (g)14.017.521.226.129.233.340.048.054.8已算得x =40,y =31.567,xx S =6000,xy S =2995,yy S =1533.38。
求回归方程B(100,0.2)={}P X k(2)()1000.220E X =⨯=,()1000.20.816D X =⨯⨯=,(6分) 由D L -中心极限定理得142020302020{1430}{}{1.5 2.5}4444X X P X P P ----≤≤=≤≤=-≤≤(9分)(2.5)( 1.5)(2.5)(1.5)10.99380.933210.927≈Φ-Φ-=Φ+Φ-=+-=(12分) 四、(10分); 解 X 的密度为 1,01,()0,X x f x <<⎧=⎨⎩其它.(2分)当1y <时,()()()0X Y F y P Y y P e y =≤=≤=, (3分)当1y e ≤<时,()()(ln )(ln )Y X F y P Y y P X y F y =≤=≤=, (7分) 当y e ≥时,()(ln )1Y F y P X y =≤=, (8分) 所以Y 的密度为11(ln ),1,()()0,.XY Y f y y e y y f y F y ⎧⋅=<<⎪'==⎨⎪⎩其他 (10分)五、(10分)解 最大似然估计:设样本观测值为12,,,n x x x ,似然函数1111()()nnnii i i L x x θθθθθ--====∏∏,(3分) 1ln[()]ln()(1)ln()ni i L n x θθθ==+-∑, (5分)由 1ln[()]ln()0n i i d L n x d θθθ==+=∑, (8分)得θ的最大似然估计量1ˆln()nii nX θ==-∑。
Φ(1)=0.8413 Φ(2)=0.9772 Z0.025=1.960 Z0.05=1.645 t0.025(35)=2.0301 t0.025(36)=2.0281 t0.025(35)=1.6896 t0.05(36)=1.6883 x^2/0.05(9)=16.919x^2/0.05(10)=18.307 x^2/0.05(12)=21.026 x^2/0.05(13)=22.362 x^2/0.1(12)=18.549 x^2/0.1(13)=19.812 x^2/0.9(12)=6.304 x^2/0.9(13)=7.041 x^2/0.95(12)=5.226 x^2/0.95(13)=5.892一、1.设A ,B 随机事件,且P(A)=0.5,P(B)=0.2,P(A ∪B)=0.6,则P(A B)= P(B|A)= 2.一个袋中有2个黑球和若干白球,现有放回地摸球3次,若至少摸到一个白球的概率为26/27,白球个数 ;记首次抽到黑球抽取次数为X ,则P{X=3}=3.设连续型随机变量X 服从区间[0,100]上均匀分布,E(X)= 随机变量Y 的概率密度为fY y = 100e −100y ,y >00,else。
则P{|Y-50|>=50}= 若X,Y 相互独立,则(X,Y)联合概率密度f(x,y)=4.已知X,Y 是两个相互独立的正态随机变量,且Z=X-2Y+3,则Z 服从 分布;若X~N(2,3) Y~N(-1,5)随机变量Z 方差为5.设随机变量X~b(100,0.2)由二项分布律知P{X=1}= 若应用中心极限定理的P{24<=x<=28}=6.设X1,X2,…,Xn 是来自总体N(μ,σ^2)中随机抽取的样本,X是样本均值,则X ~ (Xi −X )^2n i =1 7.设D(X)=1 D(Y)=9 相差系数Ρx,y=-0.2,协方差COV(X,Y) D(2X-Y)二、1.袋中有5个红球和5个绿球,现掷一枚均匀骰子,掷出几点就从中随机取几个球。
全国2013年1月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)五、应用题(10分)全国2013年1月高等教育自学考试 概率论与数理统计(经管类)答案1、本题考查的是和事件的概率公式,答案为C.2、解:()()(|)1()()P B AB P AB P B AB P AB P AB ⋂===()()()0.50.15(|)0.5()()1()0.7P BA P B P AB P B A P B P A P A --=====- ()()0.15(|)0.3()()()0.5P B AB P AB P AB B P A P B P B ⋂=====()()(|)1()()P A AB P AB P A AB P AB P AB ⋂=== ,故选B.3、解:本题考查的是分布函数的性质。
由()1F +∞=可知,A 、B 不能作为分布函数。
再由分布函数的单调不减性,可知D 不是分布函数。
所以答案为C 。
4、解:选A 。
{||2}{2}{2}1{2}{2}1(2)(2)1(2)1(2)22(2)P X P X P X P X P X >=>+<-=-≤+<-=-Φ+Φ-=-Φ+-Φ=-Φ 5、解:因为(2)0.20.16P Y c ===+,所以0.04c =又(2)10.80.20.02P X c d ==-==++,所以10.020.040.14d =--= ,故选D 。
6、解:若~()X P λ,则()()E X D X λ==,故 D 。
7、解:由方差的性质和二项分布的期望和方差:1512(1)()()3695276633D X Y D X D Y -+=+=⨯⨯+⨯⨯=+= ,选A8、解:由切比雪夫不等式2(){|()|}1D X P X E X εε-<>-,可得21600{78008200}{|8000|200}10.96200P X P X <<=-<>-= ,选C 。
2014年江西财经大学概率论数学模拟试卷一092致091一、填空题(将答案写在答题纸的相应位置,不写解答过程。
每小题3分,共15分)1.已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,=-)(B A P 0.28,则P(AUB)=______________;2.设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中目标的概率为0.4,则2X 的数学期望)(2X E =______________;3.设随机变量X 的数学期望μ=EX ,方差2σ=DX ,则由切比雪夫不等式可以得到≤≥-}3|{|σμX P _______________;4. 设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则=-)3(Y X D ___________;5.设12(,,,)n X X X 是从正态总体2(,)N μσ中抽取的一个样本, X 是其样本均值,则有21[()]n i i D X X =-=∑____________________。
二、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其代号写在答题纸相应位置处。
答案错选或未选者,该题不得分。
每小题3分,共15分。
)1.设B A ,为两个随机事件,且1)(,0)(=>B A P B P ,则必有( ))(}{)()(}{)()(}{)()(}{)(B P B A P D A P B A P C B P B A P B A P B A P A ==>>2. 下列函数中,可作为某一随机变量的分布函数是A. 21()1F x x =+B. x x F arctan 121)(π+= C. =)(x F 1(1),020,0x e x x -⎧->⎪⎨⎪≤⎩D. ()()x F x f t dt -∞=⎰,其中()1f t dt +∞-∞=⎰ 3. 设离散型随机变量(,)X Y 的联合分布律如下,若Y X ,相互独立,则 (,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)1/61/91/181/3X Y P αβA. 9/1,9/2==βαB. 9/2,9/1==βαC. 6/1,6/1==βαD. 18/1,15/8==βα4. 对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则A .()()()D XY D X D Y =⋅ B. ()()()D X Y D X D Y +=+C .X 和Y 独立 D. X 和Y 不独立5. 在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用A. t 检验法B. u 检验法C. F 检验法D. 2χ检验法三、计算题(要求在答题纸上写出主要计算步骤及结果。
2013~ 2014年概率论与数理统计A 卷答案一、选择填空题(共18分)1.箱中有5个白球3个红球,任取2个,则两个都是红球的概率为( D ) A.15/28 B.13/28 C.5/28 D.3/282.设2~(,)X N μσ,则随σ增加,概率(||)P X μσ-<( C ) A.单调增加B.单调减少 C.保持不变D.与μ有关3.设总体2123(,),,,XN u X X X σ是总体X 的样本,则以下μ的无偏估计中, 最有效的估计量是( C ).A.12X X -B.123121236X X X +-C. XD.123241555X X X +-4.设()0.5,()0.8P A P A B ==,且A 与B 互斥,则()P B =0.35.设随机变量X 在(1,6)服从均匀分布,则(24)P X <<=0.46.若总体2~(,)X N μσ,其中2σ未知,则对总体均值μ进行区间估计时选择的枢轴量为X t =二、计算题(共30分)1.某保险公司把投保人分成三类:“谨慎的”、“一般的”、“冒险的”,占的比例分别为20%、50%、30%。
一年中他们出事故的概率分别为0.05、0.15、0.30。
(1)求一年中投保人出事故的概率;(2)现有一投保人出了事故,求他是“谨慎的”客户的概率.解:设i A :投保人是“谨慎的、一般的、冒险的”(i=1,2,3),B:投保人出事故 (1)112233()()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A =++ 0.20.050.50.150.30.30.175=⋅+⋅+⋅= (2)111()(|)(|)()P A P B A P A B P B =0.20.0520.0570.17535⋅==≈2.设随机变量X(1)求()E X ; (2)求()D X .解:(1)11111()(2)01264342E X =-⋅+⋅+⋅+⋅=(2)222221111()(2)01226434E X =-⋅+⋅+⋅+⋅=2217()()()244D XE X E X ∴=-=-=3.设随机变量X 的概率密度为3,0()0,x ce x f x -⎧>=⎨⎩其他(1)求常数c ;(2)求(1)P X <. 解:(1)3301()33x x c cf x dx ce dx e +∞+∞+∞---∞===-=⎰⎰,故3c =(2)1133300(1)31x x P X e dx e e ---<==-=-⎰三、计算题(共40分)1.设二维随机变量(,)X Y 具有联合分布律求(1)X 的边缘分布律; (2))1(22≤+Y X P . 解:5115(0)2481212P X ==++=, 7517(1)24241212P X ==++=X 的边缘分布律为(2)2251755(1)24824246P X Y +≤=+++= 2.设二维随机变量(,)X Y 的联合概率密度为38,01,01(,)0,xy x y f x y ⎧<<<<=⎨⎩其他,(1)求X 与Y 的边缘概率密度;(2)判断X 与Y 是否独立?(说明理由) 解:(1)01x <<时,130()(,)82X f x f x y dy xy dy x +∞-∞===⎰⎰,01y <<时,1330()(,)84Y f y f x y dx xy dx y +∞-∞===⎰⎰.2,01()0,X x x f x <<⎧∴=⎨⎩其他,34,01()0,Y y y f y ⎧<<=⎨⎩其他 (2)因为()()(,)X Y f x f y f x y ⋅=,所以X 与Y 相互独立.3.设总体X 的概率密度为1,01,0(,)0,x x f x θθθθ-⎧<<>=⎨⎩其他,12,,,n X X X 是总体X 的样本,求未知参数θ的最大似然估计量. 解:似然函数为11111()(,)nnnni ii i i i L f x x x θθθθθθ--======∏∏∏,1ln ()ln (1)ln ni i L n x θθθ==+-∑,似然方程为1ln ()ln 0ni i d L n x d θθθ==+=∑ 解得1ln nii nXθ==-∑是θ的最大似然估计量。
【最新整理,下载后即可编辑】广州大学2013-2014学年第二学期考试卷解答课程:概率论与数理统计(48学时)考试形式:闭卷考试学院:____________ 专业班级:__________ 学号:____________ 姓名:___________一、填空题(每小题3分,共30分)1.事件,,A B C中恰有一个不发生可表示为ABC ABC ABC++. 2.已知()0.2P A BP B A=0.5 .⋃=,则(|)P A=,()0.3P B=,()0.43.将4封信随机地投入4个邮筒中,则每个邮筒中各有一封信的概率为3/32 .4.袋中有红球6个,白球4个,从中取两次,每次任取一个,作不放回抽样. 则第二次取的是红球的概率为0.6 .5.甲、乙两人独立破译一密码,若两人各自独立译出密码的概率依次为0.6、0.5,则此密码被译出的概率为 0.8 . 6.设某种元件的寿命X (单位: 小时)具有概率密度2500,500()0,500x f x xx ⎧>⎪=⎨⎪≤⎩ 则元件寿命大于1000小时的概率为 0.5 .7.设随机变量X 的概率分布为1{}P X i n==,1,,i n =且数学期望()2014E X =,则n = 4027 .8.设()2E X =,()3E Y =,则(3210)E X Y +-= 2 .9.设随机变量X 与Y 相互独立,()()2D X D Y ==,则(2)D X Y -= 10 .10.设随机变量X 服从正态分布(1,4)N ,则{13}P X ≤≤= 0.341 . 参考数据:标准正态分布函数值(0.5)0.692Φ=,(1)0.841Φ=. 二、(每小题6分,共12分)1.10把钥匙中有2把能打开门,从中任意取2把,问能打开门的概率是多少?解:基本事件总数21045n C ==,------2分所求事件所含的基本事件数2011282817r C C C C =+=,------4分 所求概率为1745rP n==.------6分2.某射手每次射击命中目标的概率为0.9,现向一个目标射击至多5次,一但命中目标就停止射击,求射击次数X 的分布律. 解:1{}0.10.9k P X k -==⨯,1,2,3,4k =,------3分4{5}0.10.0001P X ===,-----5分 X 的分布律为------6分三、(本题满分8分)电路由电池A 与2个串联的电池B 及C 并联而成. 设电池A ,B ,C 损坏的概率分别为0.3,0.2,0.2,求电路发生间断的概率. 解:用A ,B ,C 分别表示事件“电池A ,B ,C 损坏”,则事件“电路发生间断”可表示为()A B C ⋃,------3分 所求概率为()()()()()P A B C P AB AC ⋃=⋃ ()()()P AB P AC P ABC =+-()()()()()()()0.108P A P B P A P C P A P B P C =+-=.------8分四、(本题满分8分)某厂有1A 、2A 、3A 三条流水线生产同一产品,已知每条流水线的产品分别占总量的40%,30%,30%,且这三条流水线的次品率分别为0.01,0.02,0.03. 现从出厂的产品中任取一件,求取到的是正品的概率.解:用i A 表示事件“产品是流水线i A 生产的”,B 表示事件“取到的是正品”,则1()0.4P A =,2()0.3P A =,3()0.3P A =,1(|)0.99P B A =,2(|)0.98P B A =,3(|)0.97P B A =,------4分由全概率公式,所求概率为112233()()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A =++0.981=.---8分 五、(本题满分10分)设随机变量X 的概率密度为32,01()0,x x x f x ⎧+<<=⎨⎩其它 求X 的数学期望()E X 和方差()D X .解:()()d E X xf x x +∞-∞=⎰1301211(2)d 3515x x x x =+=+=⎰,------4分22()()d E X x f x x +∞-∞=⎰1230117(2)d 4312x x x x =+=+=⎰,------8分227121123()()[()]122252700D XE X E X =-=-=.------10分六、(本题满分12分)设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为010.60.4iXp 010.30.7jY p(1)求X ,Y 的联合概率分布;(2)求随机变量Z X Y =+的分布函数. 解:(1)因X 与Y 相互独立,所以{,}{}{}P X a Y b P X a P Y b ====⋅=,------2分由此得X ,Y 的联合概率分布为------5分(2)Z 的取值为0,1,2,{0}{0,0}0.18P Z P X Y =====,{1}{0,1}{1,0}0.420.120.54P Z P X Y P X Y ====+===+=, {2}{1,1}0.28P Z P X Y =====.------8分Z 的分布函数为(){}F z P Z z =≤0,00.18,010.72,121,2z z z z <⎧⎪≤<⎪=⎨≤<⎪⎪>⎩------12分七、(本题满分10分)在次品率为0.2的一大批产品中,任意抽取400件产品,利用中心极限定理计算抽取的产品中次品件数在60与80之间的概率.2t x -~(,)X B n p ,400n =,0.2p =,------2分 由棣-拉定理,808X Y -==近似服从(0,1)N .------5分所求概率为{6080}P X ≤≤{2.50}P Y =-≤≤(0)( 2.5)≈Φ-Φ-(0)[1(2.5)]=Φ--Φ0.494=.------10分八、(本题满分10分) 设总体X 的概率密度函数1,01(,)0,x x f x λλλ-⎧<<=⎨⎩其它,其中0λ>是未知参数. 已知1,,n x x 是来自总体X 的一组样本观察值,求参数λ的最大似然估计值.解:似然函数为1()(,)ni i L f x λλ==∏,------2分易知()L λ的最大值点为111()ni i L x λλλ-==∏的最大值点,------4分。
中国农业大学
2013 ~2014 学年秋季学期 概率论与数理统计(C ) 课程考试试题(A )
一、填空题 (每空3分,满分21分) 1. 2.4/7 3. (2)Φ
4.22(/12)()b ab a π++ 5. -1 6. 1/2,2
二、选择题 (每题3分,满分15分) 1.(C ). 2.(B) 3.(D) 4.(B) 5.(B) 三、(10分)已知男人中有5%是色盲,女人中有0.25%是色盲. 今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,此人是色盲患者的概率是多少?若此人恰好是色盲患者,此人是男性的概率是多少?
解:记A :挑选出的人是男人;B :挑选出的人是色盲. 取{,}A A 为样本空间的划分. 由全概率公式:
()(|)()(|)()0.05*0.50.0025*0.50.02625P B P B A P A P B A P A =+=+= ——5分 由贝叶斯公式:
(|)()
(|)(|)()(|)()
P B A P A P A B P B A P A P B A P A =+ ——8分
0.050.5
20/210.050.50.00250.5
⨯=
=⨯+⨯ ——10分
四. (10分)设顾客在某银行窗口等待服务的时间(以分计)X 服从指数分布,其概率密度函数为
/5
(1/5)0()0
x e x f x -⎧>=⎨
⎩其它
某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开. 他一个月到银行5次.以Y
2)
(N
C D N D -
表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,写出Y 的分布律,并求{1}P Y ≥.
解:某一次在窗口等待时间超过10分钟的概率记为P ,
(/5)210
(1/5)x P e dx e +∞
--==⎰ ——4分
注意到顾客每月到银行五次也就是进行了五重的贝努利试验,每次试验得不到服务的概率为2
e -. 所以2~(5,)Y B e -,即
2255{}()(1)0,1,,5k
k k
P Y k C e e k ---==-= ——4分
25{1}1{0}1(1)P Y P y e -≥=-==-- ——10分
五.(12分)设随机变量X 的密度函数为
, 02(), 240, ax x f x bx c x ≤<⎧⎪
=+≤<⎨⎪⎩
其他
且已知2EX =,3
(13)4
P X <<=
,求: (1) 常数,,a b c 的值;
(2) 求随机变量X
Y e =的期望。
解:(1)由()1f x dx +∞
-∞
=⎰
,可得
2
4
2
()2621axdx bx c dx a b c ++=++=⎰
⎰ (1) ------2分
由2EX =,可得
2
4
2
02856
()6233
EX ax dx x bx c dx a b c =++=++=⎰⎰ (2) ------4分
由3
(13)4
P X <<=
,得 2312353
(13)()224
P X axdx bx c dx a b c <<=++=++=⎰⎰ (3) ------6分
联立(1)(2)(3)式,解得
11
,,144
a b c ==-= ------9分
(2)2
4220
2111
(1)(1)444
X
x x EY Ee e xdx e x dx e ==
+-+=-⎰
⎰ -----12分
六.(12分)设(,)X Y 的联合概率密度为
221
1(,)0, x y f x y π⎧+≤⎪=⎨⎪⎩,
其他
(1)求Y X ,的边缘密度函数;
(2)Y X ,是否独立?是否不相关? (3)求22Z X Y =+的密度函数。
解:(1)边缘密度为
0,
1,0,1,()(,), 1; 1X x x f x f x y dy x x +∞
-∞
⎧≥⎧≥⎪=
==⎨<<⎪⎩⎰
——2分
同理可得
0,1,
()(,) 1Y y f x f x y dx y +∞-∞
⎧≥==<⎰ ——4分 (2)显然 (,)()()X Y f x y f x f y =⋅,所以,X Y 不独立. ——6分 由函数对称性,易得
1
11(,)0EXY xyf x y dxdy dxdy π
+∞
+∞
-∞
-∞
-===⎰⎰
⎰
;
1
11(,)0EX xf x y dxdy dxdy π
+∞
+∞
-∞-∞-===⎰⎰⎰;
1
11
(,)0EY yf x y dxdy y dxdy π
+∞
+∞
-∞-∞
-===⎰
⎰
⎰
故有(,)0Cov X Y EXY EXEY =-=,即Y X ,不相关。
——9分
(3)22220, 01()()(), 011, 1x y z
z F z P Z z P X Y z dxdy z z π+≤⎧<⎪
⎪
=≤=+≤=≤<⎨⎪⎪≥⎩
⎰⎰ 0, 0, 011, 1z z z z <⎧⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
故密度函数为
1, 01
()0, Z z f z ≤≤⎧=⎨
⎩其他。
——12分
七. (10分)设12,,,n X X X 是来自泊松分布总体()P λ的简单随机样本,总体分布律为(), 0,1,2,
!
x
P X x e x x λλ-==
=,
(1)试求参数λ的最大似然估计; (2)验证(1)中所求得的估计是否无偏。
解:(1)似然函数
1
1
1
(), 0,1,2,
!
!
n
i
i
i x x n
n i n
i i i i L e
e x x x λ
λλ
λ
λ=--==∑==
=∏
∏, ——3分
对数似然函数
1
1
ln ()ln ln(!)n
n
i i i i L x x n λλλ===--∑∏ 令
1ln ()0n
i
i x d L n d λλλ
==-=∑,解得1
1ˆn
i
i x x n λ===∑, 验证可知ˆλ确实为似然函数的最大值点,故λ的最大似然估计为1
1ˆn
i i X X n λ===∑。
——6分
(2)由于11
11ˆn n
i i i E EX EX n n λλλ======∑∑,故最大似然估计是无偏的。
——10分
八.(10分) 设某机器生产的零件长度(单位:cm )2~(,)X N μσ,今抽取容量
为16的样本,测得样本均值10x =,样本方差20.16s =. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设20:0.1H σ≤(显著性水平为0.05). (附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t ===
2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===
解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为
/2/2(((X t n X t n αα--+- 0.02510,0.4,16,
0.05,(15) 2.132X s n t α=====
所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132) ——5分
(2)20:0.1H σ≤的拒绝域为22
(1)n αχχ≥-.
22
1515 1.6240.1
S χ==⨯=,2
0.05(15)24.996χ= 因为 22
0.052424.996(15)χχ=<=,所以接受0H . ——10分。