大数据的产业价值(上)

大数据大战略第一点：大数据的概念与价值大数据是指传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。

它具有四个主要特征，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据类型多（Variety）和价值密度低（Value）。

大数据的概念一经提出，便迅速引起了全球范围内的广泛关注，各行各业都在尝试利用大数据技术来提高运营效率、优化业务决策、提升用户体验等。

大数据的价值主要体现在以下几个方面：1.数据挖掘与分析：通过对大量数据的挖掘与分析，可以发现数据之间的隐藏规律和关联性，为企业提供有力的决策支持。

例如，在金融行业，通过对客户的消费行为、信用记录等数据的分析，可以精准地推荐个性化金融产品，提高客户转化率。

2.预测分析：大数据技术可以通过对历史数据的分析，建立预测模型，对未来的趋势和事件进行预测。

例如，在电商领域，通过对用户浏览、购买、评价等数据的分析，可以预测下一季的流行趋势，从而指导供应链管理和商品采购。

3.优化决策：大数据分析可以为企业的战略决策提供客观、全面的数据支持，降低决策风险。

例如，在物流行业，通过对运输、仓储、配送等环节数据的实时监控和分析，可以优化路线规划，降低运营成本。

4.提升用户体验：大数据可以帮助企业深入了解用户需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。

例如，在内容推荐领域，通过对用户浏览、收藏、分享等行为的分析，可以精准地推荐用户感兴趣的内容，提高用户活跃度和留存率。

5.创新业务模式：大数据技术可以为企业带来全新的业务模式和盈利渠道。

例如，在能源行业，通过对用户用电数据的分析，可以开发出智能家居、能源管理等创新业务，提高企业竞争力。

第二点：大数据在我国的发展现状与挑战近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，将其列为国家战略，政策扶持力度不断加大。

一方面，我国积极推动大数据基础设施建设，加快数据资源的整合与开放，为大数据产业的发展提供良好的环境。

第一套试题1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。

（单选题，本题2分）A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。

（单选题，本题2分）A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。

（单选题，本题2分）A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

（单选题，本题2分）A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括（ D）。

（单选题，本题2分）A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。

（单选题，本题2分）A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。

（单选题，本题2分）A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。

（单选题，本题2分）A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算9、大数据的最显著特征是（A）。

（单选题，本题2分）A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的（B ）。

（单选题，本题2分）A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的一个重要特征。

大数据分析作为一种新兴的技术手段，被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。

本报告旨在对大数据分析进行综合评估，分析其优势、挑战以及未来发展趋势，为相关企业和机构提供决策参考。

二、大数据分析的定义与特点1. 定义大数据分析是指利用先进的数据处理技术和算法，对海量数据进行挖掘、分析和解读，从而发现有价值的信息和知识的过程。

2. 特点（1）数据量大：大数据分析处理的数据规模巨大，通常达到PB级别。

（2）数据多样性：数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

（3）数据价值密度低：在大量数据中，有价值的信息往往占比很小。

（4）实时性：大数据分析需要实时处理数据，以满足快速决策的需求。

三、大数据分析的优势1. 提高决策效率通过对海量数据的分析，企业可以快速发现市场趋势、客户需求，从而提高决策效率。

2. 降低运营成本大数据分析可以帮助企业优化资源配置，降低运营成本。

3. 提升客户满意度通过分析客户数据，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务，提升客户满意度。

4. 创新商业模式大数据分析可以为企业带来新的商业模式，如精准营销、智能推荐等。

四、大数据分析的挑战1. 数据质量数据质量是大数据分析的基础，数据不准确、不完整、不一致等问题都会影响分析结果。

2. 技术挑战大数据分析需要处理海量数据，对计算能力、存储能力、算法等方面提出了很高的要求。

3. 法律法规大数据分析涉及到个人隐私、数据安全等问题，需要遵守相关法律法规。

4. 人才短缺大数据分析需要专业人才，但目前市场上相关人才较为短缺。

五、大数据分析的应用案例1. 金融领域金融机构利用大数据分析进行风险评估、欺诈检测、客户关系管理等。

2. 医疗领域医疗机构利用大数据分析进行疾病预测、药物研发、健康管理等。

3. 交通领域交通管理部门利用大数据分析进行交通流量预测、路况监测、智能调度等。

2022年潍坊理工学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、如图所示的关系R的候选码为；R中的函数依赖有；R属于范式。

一个关系R2、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。

3、如果多个事务依次执行，则称事务是执行______；如果利用分时的方法，同时处理多个事务，则称事务是执行______。

4、数据仓库主要是供决策分析用的______，所涉及的数据操作主要是______，一般情况下不进行。

5、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。

现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。

请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；6、在SQL语言中，为了数据库的安全性，设置了对数据的存取进行控制的语句，对用户授权使用____________语句，收回所授的权限使用____________语句。

7、在SELECT命令中，______子句用于选择满足给定条件的元组，使用______子句可按指定列的值分组，同时使用______子句可提取满足条件的组。

8、数据的安全性是指____________。

9、已知系（系编号，系名称，系主任，电话，地点）和学生（学号，姓名，性别，入学日期，专业，系编号）两个关系，系关系的主码是______________，系关系的外码是______________，学生关系的主码是______________，外码是______________。

10、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。

二、判断题11、关系中任何一列的属性取值是不可再分的数据项，可取自不同域中的数据。

NDUSTRY 产业科技中国 2021年4月 第4期60从规模增长走向价值增长■文/陈健 陈志（中国科学技术发展战略研究院）自1960年世界首个飞机定座管理的数据处理系统面世，数据中心经历了80年代计算机服务器端的普及，90年代互联网浪潮，21世纪云计算、大数据的兴起，正在实现新一轮跃迁。

我国大数据中心建设起步较晚，无法满足高速增长的流量规模和日益丰富的应用场景需求。

2021年，中央对加快新型基础设施建设接连作出部署，为大数据中心产业带来重大利好。

在这重大变局的窗口期，我国应如何“巧借力”推动大数据中心产业迈上新台阶，实现从规模增长向价值增长的转变？一、“新基建”概念下大数据中心建设呈现新特征随着国家层面将数据作为一种战略资源加以重新定义，也对纳入“新基建”范畴的大数据中心提出了新要求。

（1）技术之新：关键核心技术自主可控是大数据中心建设的命门。

5G、云计算、IoT、AI、边缘计算、区块链等新兴技术的发展在对大数据中心的规模、建设模式、能效等问题提出挑战的同时，也推动大数据中心向规模化、标准化、智能化、分布式、高密度、绿色节能的方向演进。

因此，新一代大数据中心绝不是传统数据中心做规模的复制，而是诸多前沿技术的集成，是我国推进核心技术攻关和自主创新成果落地应用的重要载体。

（2）生态之大：赋能产业全面转型升级是大数据中心建设的价值导向。

建设大数据中心绝不是盲目建设一堆基础设施，更重要的是运用大数据的思想和技术，使产业上下游能更好地利用大数据中心基础设施提供的存储、处理和数据服务能力，赋能各行各业的数字化、智能化转型，实现产业升级。

这要求新一代大数据中心建设需在产业布局、功能定位、生态构建、商业模式等方面通盘考虑，从而形成跨行业、跨环节、多场景、多要素融通协作的全新的价值创造体系。

（3）格局之高：全球视野是扩宽大数据中心市场空间的基本保证。

大数据服务需求具有全球性。

在中美贸易摩擦升级和全球疫情告急的背景下，大数据中心的建设为我国加强与全球的数字化互联互通、成为全球重要的供应链枢纽提供了千载难逢的机遇。

中国大数据产业发展及其对经济增长的影响随着互联网的普及以及技术的快速发展，数据正变得越来越重要且不可或缺。

大数据作为当今信息时代的核心驱动力，已经成为了众多行业的基石，其中包括中国的经济增长。

本文将探讨中国大数据产业的发展及其对经济增长的影响。

一、中国大数据产业的发展现状中国大数据产业的发展可以追溯到上个世纪80年代末，1990年代初，中国的大数据行业仅限于一些简单的业务领域，例如公安、税务等。

但是随着技术的改进和市场的不断扩大，如今中国的大数据产业已经形成了一个庞大的生态系统，涉及到了从底层基础设施、系统软件、分析工具，到应用场景等多种方面。

截至2020年，中国大数据产业规模已经达到了约5.3万亿元人民币，增长率已经连续多年超过30%。

这一规模足以证明，中国的大数据产业已经成为全球最重要的市场之一，也是全球大数据产业的重要推动者之一。

二、中国大数据产业的发展对经济增长的影响1. 提升经济效率中国大数据产业的发展有助于提升经济效率，这一点得以体现在三方面。

第一，大数据分析可以快速地为企业提供市场调查和分析，在产品或服务上提供针对性的解决方案，同时又可以通过快速复制和应用这些解决方案来促进创新和发展，以提高企业生产力和效率。

第二，大数据可以帮助企业降低成本并提高营收，通过数据预测，企业可以更好地掌握市场趋势，降低废品率和生产成本，从而提高产品在市场上的销售性能和价值。

第三，大数据分析可以使企业更好地了解客户，了解客户的需求和偏好，提供更好的产品以及更好的购物体验，并最终使客户满意，从而提高股票价格，进一步提高企业的资本利润率。

2. 推动工业现代化大数据产业的快速发展，也无疑是中国工业现代化的推动者之一。

大数据产业的发展可以使制造业从传统的生产方式转向全球化、智能化和高度灵活的管理解决方案，从而为企业提供了一个更加高效的生产和管理体系。

同时，大数据产业的发展也可以促进以人工智能技术为代表的一系列前沿技术在制造业中的落地应用，推动中国工业的现代化水平。

1.大数据的4V特征中的Value指的是（）。

（3.0分）A.数据类型众多B.价值密度低但商业价值高C.处理速度快D.数据体量巨大我的答案：B √答对2.“人工智能”概念是在哪一年提出的？（3.0分）A.1955年B.1956年C.1957年D.1958年我的答案：B √答对3.“真北”TrueNorth芯片是下列哪个公司推出的？（3.0分）A.FacebookB.微软C.GoogleD.IBM我的答案：D √答对4.2013年3月，Geoffrey Hinton教授受聘于以下哪家企业？（3.0分）A.GoogleB.FacebookC.微软D.百度我的答案：A √答对5.下列哪个企业制造出首个具有纳米尺度的忆阻器件的？（3.0分）A.微软B.联想C.IBMD.惠普我的答案：D √答对6.DeepMind公司被下列哪家公司收购？（3.0分）A.GoogleB.FacebookC.微软D.百度我的答案：A √答对7.寒武纪深度学习处理器是下列哪个团队开发的？（3.0分）A.中科院计算所B.地平线C.北京深鉴科技D.百度研发团队我的答案：A √答对8.顿悟、灵感，属于下列哪类人工智能？（3.0分）B.认知智能C.创造性智能D.创新性智能我的答案：C √答对9.大数据的4V特征中的Volume指的是（）。

（3.0分）A.数据类型众多B.价值密度低但商业价值高C.处理速度快D.数据体量巨大我的答案：D √答对10.TPU，即张量处理单元，是（）专门为深度学习定制的ASIC芯片。

（3.0分）A.FacebookB.微软C.GoogleD.IBM我的答案：C √答对二、多选题1.人工智能产业的框架结构分为（）。

（4.0分））A.基础层B.技术层C.创新层D.应用层我的答案：ABD √答对2.人工智能产业的框架结构的技术层包括（）。

（4.0分））A.视觉引擎B.“人工智能+”C.语音引擎D.知识引擎我的答案：ACD √答对3.研究人工智能的两个学派分别是（）。

大数据的核心价值是什么？相信很多人或多或少都听过“大数据”这个词，但是对于它的主要体现却并不了解。

我们现在所处的时代就是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。

刚刚闭幕的2017中国国际大数据产业博览会又为火热的大数据产业添了一把火，博览会签约金额达167亿余元，签约意向金额为256亿元左右。

这一全球首个以大数据为主题的展会，再一次撩起了大数据的神秘面纱，展示了大数据的大能量，一个通过加工处理数据来创造价值的产业正在迅猛发展。

而对于大数据人才的需求也在持续增长中，像作为来的领头羊，必须掌握的技术就是大数据技术。

大数据作为重要的基础性战略资源，核心价值在于应用，在于其赋值和赋能作用，在于对大量数据的分析和挖掘后所带来的决策支撑，能够为我们的生产生活、经营管理、社会治理、民生服务等各方面带来高效、便捷、精准的服务。

中科点击作为行业大数据应用专家，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的产品开发模式(16大任务包，196个节点，100天开发周期)，已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。

大数据产业也因此有了稳步增长的基础。

2016年我国大数据核心产业规模达到3100亿元，按照工信部今年年初发布的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》，预计到2020年将达到1万亿元的规模。

2016年，我国两批次8个国家级大数据综合试验区开始建设，大数据集聚发展布局初步形成，各区域特色化发展态势初现。

众多大数据企业不断创新，开源技术成为大数据技术创新和产业进步的重要力量。

大数据在金融、电信、交通等行业领域不断深化应用，催生着新业态，加速着产业升级。

随着大数据领域的不断扩大，人才需求量也越来越大。

千锋大数据开发培训课程的目标是培养德智体美全面发展，具有良好的职业道德和创新精神，掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等基础知识，具备分布式存储、分布式计算框架等基本技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业。

1.本讲提到，大数据在给社会带来巨大的社会价值，也对（）构成严重威胁。

（10.0分）A.个人隐私B.个人安全C.个人信用D.社会公平2.本讲讲到，云计算是一种按（）付费的模式。

（10.0分）A.会员B.下载量C.使用量D.使用空间3.本讲提到，“工业4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息（），最后达到快速、有效、个人化的产品供应。

（10.0分）A.立体化B.数据化C.表面化D.方便化1.大数据方法也不精确性，根据本讲这是因为（）。

（10.0分））A.数据量大B.大数据的傲慢C.信息遗漏D.算法变化E.以上都正确2.本讲提到，物联网在逻辑上包含（）几个层级。

（10.0分））A.感知层B.网络层C.理论层D.应用层E.物体层3.本讲中，大数据的3“V”特征是指（）。

（10.0分））A.vastB.volumeC.velocityD.varietyE.vapor4.本讲提到，《中国制造2025》的核心目标就是推动产业结构迈向中高端，坚持（）,加快从制造大国转向制造强国。

（10.0分））A.创新驱劢B.提高产量C.智能转型D.强化基础E.绿色发展1.工业4.0称之为第四次工业革命，它是基于信息、物理融合系统，基于大数据和物联网传感器融合的系统，在生产中大规模使用。

（10.0分）2.随着web2.0时代的到来，数据将从非结构化到半结构化到结构化。

（10.0分）3.“互联网+”是互联网和传统行业融合的新形式和新业态，“互联网+”就等于“互联网+传统行业”。

（10.0分）。