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我国城镇居民消费支出结构分析摘要：现阶段, 我国城镇居民地消费重点正从追求数量型向讲求质量型转变, 从基本生活消费品向新型消费领域转变,这种消费结构地变化对社会经济发展起着至关重要地作用.本文以全国31 个省、直辖市、自治区地城镇居民家庭消费支出情况为研究对象, 选取8 个指标, 用因子分析法对2018 年地居民家庭消费支出情况作出分析, 并对我国城镇居民消费结构地改善提出了相关对策.关键词：居民消费结构因子分析消费模式一、引言随着我国经济改革地不断深入, 人们地收入水平、消费水平不断提高,消费观念、消费模式、消费环境不断改善, 居民消费作为影响社会经济活动地重要因素, 已经受到越来越多相关学者地关注. 居民消费结构是指人们在消费过程中, 各种消费地构成或比例关系优化消费结构对扩大居民消费需求, 拉动我国经济持续稳定健康增长具有深远意义.二、指标地选取根据指标选取地客观性、全面性、可比性、简洁性和可操作性地原则, 为了科学、客观、准确地衡量家庭支出能力, 研究我国各地区城镇居民家庭平均全年消费支出, 本文选取《中国统计年鉴2018》中“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出<2018 年）”地数据资料, 数据资料中地指标有食品、衣着、居住、家庭设备用品、医疗保健、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务.具体指标如下：x1 :食品＜元）；x2:衣着＜元）；x3: 居住＜元）；x4:家庭设备用品＜元）；x5:医疗保健＜元）；x6: 交通与通讯＜元）x7:教育文化娱乐服务＜元）；x8:其它商品和服务＜元）.三、实证分析与讨论＜一）因子分析地kmo及bartlett ' s检验本文运用spss17.0 软件对数据进行分析处理. 这里先要判断数据是否能够用来做因子分析.检验变量间偏相关程度地kmo统计量地值至少要在0.6 以上数据才适合做因子分析, 如果小于0.6, 说明变量间相关性不强,因子分析效果不会太好,应该重新选择变量.此处kmo地值为0.859,表示比较适合进行因子分析•此外,bartlett ' s球形检验地值为256.998,自由度为28,检验显著. 这里满足kmo及bartlett ' s检验这两个条件，说明变量间相关程度大, 适合做因子分析.＜二）因子累积贡献率和因子个数地选择表 1 说明了因子地累积贡献率和因子个数地选择情况. 从表中可以清楚地看到, 前两个因子地累积贡献率已经达到87%,满足因子个数对累积贡献率地要求, 因此, 可以选择两个因子. 同时在表中还可以看出, 旋转以前和旋转以后虽然因子总方差贡献没变, 但是单个因子方差贡献率发生了很大变化, 趋势是从极端趋向平衡. 例如第一个因子贡献率由72%减少到58%,而第二个因子贡献率由15%增加到30%,如表 1 所示.＜三）建立因子载荷矩阵对所选取地两个因子建立因子载荷矩阵. 从旋转后地因子载荷矩阵可得出结论：因子 1 上载荷较大地变量为食品、居住、家庭设备用品、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务；因子 2 上载荷较大地变量为衣着、医疗保健. 这两个因子反映了8 项指标信息总量地87.331%,也就是说, 用这两个因子代表原来地八项指标评价我国城镇居民家庭平均全年消费支出情况已有87.331%地把握.显然, 选择这两个主因子所代表地信息量已能够充分解释并提供原始数据所能表达地信息, 仅损失信息量12.669%.综合以上分析, 居民家庭平均全年消费支出地影响因素主要包括两类：第一类包括食品、居住、家庭设备用品、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务, 它表明我国城镇居民家庭平均全年消费支出情况地大致情况, 能够反映家庭平均全年消费支出地主要方向；第二类包括衣着、医疗保健, 它表明我国城镇居民家庭平均全年消费支出情况地其他非必需品地消费情况, 能够反映居民家庭消费支出地其他支出信息.＜四）区域经济发展水平评价结果因子分析自动得出各个因子地得分, 然后用旋转后地方差贡献率当总得分地系数, 构造出评价区域经济发展水平地综合指数 f.综合指数得分=因子1地方差贡献率*因子1地得分+因子2地方差贡献率*因子2地得分f=4.606*f1+2.380*f2＜f1 、f2 为各个样本地两个因子得分）通过计算得出我国31 个省市自治区2018年家庭全年消费支出水平地综合得分及排序, 见表 2.从表2可以看出,上海、北京、广东、浙江、天津等几个省市排名较高,这说明了这几个省市地家庭消费支出在我国相对靠前, 这也符合我国现实状况.同时通过主要因子排名, 我们可看到：吉林、新疆、甘肃、黑龙江等省市在f1 因子上地得分较低, 也就是说这些省市在为食品、居住、家庭设备用品、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务等方面消费支出不合理, 而且总体消费支出也不稳定,因此, 这些省需要采取措施使家庭消费支出达到合理地状态. 内蒙古、北京、吉林、天津等省市在f2 因子上地得分都很高,也就是说, 这些省市在衣着和医疗保健等方面地消费支出比较合理. 这几个省市都有服装加工厂等促进了衣着方面地家庭消费；而医疗方面同样很高, 说明这几个省市地医疗设备条件较其他省市完善.四、结论和对策通过以上对数据地处理可以看出, 不同地区地重点消费需求是不同地.通过居民家庭平均消费水平地主成分分析, 可以将这些地区分类,而这些划分正好与我国现阶段地经济区域划分基本雷同, 这不是一个巧合,而是经济发展地必然. 因此,准确了解我国国民经济发展中居民消费需求地变化趋势, 制定符合我国实际情况地国民消费政策, 对我国经济地稳定快速增长有着重要地意义. 政府部门作为经济政策地制定者和重大经济活动地调控者, 应从以下几方面着手促进消费结构升级：＜一）切实提高城镇居民地收入水平居民消费结构地变化虽然受到多方面因素地影响,但从长远来看, 居民地收入水平变化起着决定性地作用.随着居民收入地增加, 全部消费支出中用于食物消费地比重就会逐步下降. 目前, 我国低收入人群因为收入地限制很大程度上抑制了消费. 笔者认为可以从以下几点着手提高居民收入：一是提高个人所得税地起征点；二是提高劳动收入在初次分配中地比例；三是提高财产性收入在居民收入中地比例；四是提高欠发达地区人们地收入.＜二）完善社会保障制度由于社会保障制度不健全,人们地预期风险支出增加, 使得居民收入预期下降而支出预期上升,从而导致人们消费意愿降低. 国家应逐步完善包括医疗、住房、失业、养老等在内地社会保障体系, 增加改革地透明度,减少居民对未来预期地不确定性, 使居民对自身保障地担忧转化为对未来生活地乐观心理预期, 逐渐树立消费信心,提高居民地边际消费倾向, 变远期地储蓄倾向为即期地消费需求.＜三）改善消费环境改善消费环境是优化我国城镇居民消费结构地重要途径. 一是要完善基础设施建设. 国家应在发展相对滞后地地区增加有利于促进消费地基础设施投资,完善城镇商业体系, 为居民消费规模地扩大创造更好地空间与对象.二是要扩大消费信贷规模. 通过完善社会信用体系,降低信贷条件,扩大信贷范围,提高金融服务质量,大力发展消费信贷.三是要规范市场秩序. 目前假冒伪劣商品、虚假广告、欺骗消费者等非诚信现象充斥市场, 国家应从行政执法、行业自律、舆论监督、群众参与等方面完善市场监管体系, 加大整顿和规范市场秩序.<四)形成具有中国特色地消费模式一种合理地消费模式首先要与本国地实际生产力水平相适应, 促进人与自然地和谐发展；其次要满足人们地基本生存需求, 为人类地生存和发展提供最基本地物质保障；第三, 要有利于人地个性全面发展.人除了要为生存付出脑力和体力地劳动外, 还要享受一些张扬个性地活动,表现自我、塑造自我和完善自我. 此外, 消费结构要有利于社会地精神文明建设, 让人们在付出辛苦地同时也要享受到精神地愉悦,例如满足感、舒适感等. 如果一种消费不能使人们精神舒畅,反倒使人们处于一种烦躁、空虚、无聊地精神状态, 那么这种消费就是不可取地.我们地消费只有符合以上目标, 才是一种积极健康地、合理地、可取地消费模式.参考文献：①穆天楠.我国居民消费结构分析及对策]j].华章,2009<14)②曹克强.论我国居民消费结构地现状及其进一步改善[j ].云梦学刊,2001<2 )③国家统计局.中国统计年鉴2018[m].北京：中国统计出版社,2018。
中国居民人均可支配收入、居民人均消费支出、国民储蓄率、社会商品零售总额及实物商品网上
零售额情况分析
2019年上半年，我国人均可支配收入超过15000元人民币，近四年的复合增长率达到6.5%，而我国居民的人均消费支出在2019年上半年也已经突破10000元人民币；另一方面，我国的国民储蓄率也由2008年的51.8%下降到了2018年的45.4%。
逐渐增加的居民人均可支配收入&人均消费支出以及稳定下降的国民储蓄率为我国消费金融行业的发展打下了坚实的经济基础。
2019年上半年，我国社会商品零售总额达到17.4万亿元人民币，同比实际增长8.3%；实物商品网上零售额达到3.8万亿元，同比实际增长21.6%；另一方面，2018年我国最终消费支出对国内生产总值增长贡献率已经连续5年在3大需求当中排名第一，2018年的贡献率更是高达76.2%，远远高于资本形成以及货物和服务净出口的贡献率。
可以说，消费已经成为我国经济增长最重要的推动力。
对我国各地区农村居民消费现状分析我国各地区农村居民消费现状的分析近年来，我国农村居民消费水平逐步提高，消费结构也发生了明显的变化。
我们可以从以下几个方面进行具体分析。
首先，农村居民消费水平有所提高。
随着农村经济的快速发展和农民收入的增加，农村居民的生活水平和消费能力已经得到很大程度的提升。
根据国家统计局的数据，我国农村居民人均消费支出已经连续多年稳步增长，与城市居民的差距也在逐步缩小。
农村居民对衣食住行等基本生活需求的满足已经得到很好的改善。
其次，消费结构向多样化发展。
以前，农村居民的消费主要以粮食、燃料和生活必需品为主，现在随着农村居民消费观念的更新和市场经济的发展，农村居民的消费结构也发生了重大的变化。
越来越多的农村居民开始投资教育、医疗和娱乐等方面，他们对高品质的教育资源和医疗资源有着更高的需求。
与此同时，由于农村电商的普及，农村居民也开始在互联网上购买商品，如家电、衣物、食品等，实现了对品质生活的追求。
第三，消费升级趋势明显。
随着城市化的推进和信息技术的迅速发展，农村居民对消费品的质量要求也在逐步提高。
从过去农村居民仅满足生活的基本需求，到现在开始注重品质和服务，消费升级的趋势愈发明显。
购买更加环保、安全和高品质的食品成为农村居民的首选，高端家电和家居产品的购买也逐渐增加。
同时，农村居民也更加注重旅游和文化娱乐消费，愿意花费更多的金钱享受休闲和娱乐活动。
第四，一些问题和挑战需要解决。
虽然农村居民消费水平有所提高，但与城市居民仍存在较大差距，尤其是在医疗、教育和文化娱乐等方面。
农村地区基础设施的建设也相对薄弱，使得一些地方的消费水平和消费体验仍然有待提高。
此外，一些农村居民对于金融服务的需求较大，需要加强金融支持和普及金融知识，推动金融服务的覆盖面和可用性。
综上所述，我国各地区农村居民消费现状呈现出消费水平不断提高、消费结构多样化、消费升级趋势明显等特点。
随着农村经济的发展和市场经济的深入推进，我们可以预期农村居民的消费水平将继续提升，消费结构将更加多元化，消费升级的趋势将继续明显。
我国城镇居民人均消费支出的统计分析论文城镇居民消费支出聚类分析主成分分析因子分析一、引言近年来，随着我国经济的快速进展，居民消费结构也发生了巨大改变，人们开头依据自身的需求选择多种多样的商品，而且人们在实现物质需求满意的同时，还在不断追求精神需求的满意。
同时，社会产品在经济进展的过程中越来越丰富，居民消费的选择空间也越来越大。
在居民全部消费支出的八项指标(食品、穿着、居住、家庭设备、交通通讯、文教消遣、医疗保健、其他)中，反应基本生存需要的食品、穿着等项所占的比重大幅度下降，而表达进展与享受需求的住房、交通等项支出的比重则快速上升，说明人民的生活质量进一步提高。
由于我国各地区的经济进展不平衡，加之各地人口、资源、政策等方面也存在差异，导致各地区居民的消费结构存在着明显差异。
合理的消费结构有利于国民经济的快速进展，而滞后的消费结构则会阻碍经济的健康进展。
因此，消费结构的合理化问题在国民经济中处于至关重要的地位。
所以，为了进一步改善消费结构，引导正确的消费观念，提高我国城镇居民的消费水平，有必要对我国各地区城镇居民消费结构之间的差异进行比较，从宏观上把握各地区城镇居民的消费现状和消费水平的差异，为提高我国总体消费水平、改善消费结构供应决策根据。
本文利用SPSS软件通过聚类分析、主成分分析、因子分析三种统计方法对我国各省城镇居民消费结构作分析。
二、聚类分析聚类分析是将样品或变量进行分类的多元统计学分析方法。
其功能是建立一种分类方法，将一批样品或者变量，根据他们在性质上的亲疏、相像程度进行分析。
下面通过对我国31个省、市、自治区的8个聚类分析指标(食品、穿着、居住、家庭设备、交通通讯、文教消遣、医疗保健、其他)的统计数据结构进行样本聚类，来发觉我国各地区城镇居民消费结构之间的差异。
依据聚类结果，我们可以将31个省市自治区的城镇居民消费水平分为五个组别：江西、贵州、广西、海南、河北、甘肃、青海、山西、黑龙江、湖北、四川、湖南、云南、安徽、宁夏、新疆、陕西、河南18个地区为第一组;辽宁、山东、内蒙古、重庆、吉林5个地区为其次组;西藏为第三组;浙江、广东、江苏、福建、天津5个地区为第四组;北京、上海为第五组。
我国各地区人居消费性支出分析目录1 引言 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 选题目的 (1)1.3 选题意义 (1)2 数据来源与描述 (1)2.1 数据来源 (1)2.2 数据描述 (2)3 描述性统计分析 (3)3.1 分析步骤 (3)3.2 结果分析 (4)4 系统聚类分析 (5)4.1 分析步骤 (5)4.2 结果分析 (7)5 因子分析 (12)5.1 分析步骤 (12)5.2 结果分析 (14)6 综合分析 (17)7 总结与建议 (18)8 参考资料 (18)９维普数据库的论文查重报告1 引言1.1 选题背景近年来，我国的经济发展迅速，人民生活水平得到了很大的提高，。
但是我国各地区的经济发展水平还不均衡，而且不同地方的人口、资源、政策等各方面还有不同程度的差别化，这样就使的各地区人民的消费水平有高有低。
所以在这种情况下，分析我国各地区人民家庭平均每人全年消费性支出情况，搞清楚不同地区人民人均消费性支出的差异与特点就显得尤为重要，这样有利于决策部门宏观调控，掌握各地区情况，控制好各地区的发展。
1.2 选题目的通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，了解在各消费性支出项目中哪个指标较大，了解总体情况。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，知道哪些地区的消费性支出较高，在哪方面支出高。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，清楚不同地区的消费结构，不同地区的消费类型。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，比较发达地区和欠发达地区消费支出项的不同从而能更好的分配资源。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，明白我国居民的消费转移方向。
1.3 选题意义分析我国各地区居民消费性支出情况和影响因素，有利于建立合理的消费结构，有利于我国拉动内需，发展经济，有利于促进国民经济的发展。
2 数据来源与描述2.1 数据来源来源于2014年《中国统计年鉴》,数据为2013 年全国各地区(31个省、市和自治区)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的数据。
案例四 我省各地区城镇居民消费性支出的因子分析表1列出了1999年全国31个省、直辖市和自治区（港、澳、台不在其中）的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据。
这八个变量是1x ：食品 5x ：交通和通讯 2x ：衣着6x ：娱乐教育文化服务 3x ：家庭设备用品及服务 7x ：居住4x ：医疗保健8x ：杂项商品和服务表1消费性支出数据单位：元资料来源：2000年《中国统计年鉴》我们希望对上述八个指标数据进行主成分分析。
从128,,,x x x 的样本相关阵ˆR 出发进行主成分分析，SAS 软件的输出结果如输出1所示。
输出1 对全国31个地区消费性支出的主成分分析从输出1可以看出，前两个和前三个主成分的累计贡献率分别达到80.6％和87.8％，第一主成分1ˆy 在所有变量(除在*2x 上的载荷稍偏小外)上都有近似相等的正载荷，反映了综合消费性支出的水平，因此第一主成分可称为综合消费性支出成分。
第二主成分2ˆy 在变量*2x 上有很高的正载荷，在变量*4x 上有中等的正载荷，而在其余变量上有负载荷或很小的正载荷。
可以认为这个主成分度量了受地区气候影响的消费性支出(主要是衣着2x ，其次是医疗保健4x ①)在所有消费性支出中占的比重(也可理解为一种消费倾向)，第二主成分可称为消费倾向成分。
第三主成分很难给出明显的解释，因此我们只取前面两个主成分。
表2和表3是把31个地区分别按第一和第二主成分得分从小到大重新排序后的结果。
从表2可以看出，东部地区的第一主成分得分普遍较高，中部地区一般，而西部地区则普遍较低。
从表3可见，北方地区的第二主成分得分普遍较高，而南方地区则普遍较低，这是由于北方地区气候寒冷，用于衣着、医疗保健等消费的比重相对较高，而南方地区则相反。
这也进一步支持了上述对第二主成分的解释。
图1是关于第一和第二主成分得分的散点图，该图等价于各变量经标准化后的八维数据点群在具有最大投影点群分散程度的二维平面上的投影。
各地区城镇居民家庭消费结构分析随着我国经济的持续发展和居民收入水平的不断提高，城镇居民的消费结构也在发生着显著变化。
消费结构不仅反映了居民的生活质量和消费偏好，还在一定程度上体现了地区经济发展的水平和特点。
从食品消费方面来看，各地区城镇居民在食品支出上的比重逐渐下降。
在经济较为发达的东部地区，居民更加注重食品的品质和多样性，对有机食品、进口食品的需求增加。
而在中西部地区，虽然食品支出占比也在降低，但相对东部而言，对基本食品的消费仍占据一定比例。
例如，在东部沿海城市，人们愿意花费更多在高档餐厅用餐，购买进口水果和海鲜；而在中西部的一些城市，家常食材和本地农产品仍是居民餐桌上的主要选择。
在衣着消费方面，东部地区城镇居民更倾向于追求时尚和品牌，消费支出相对较高。
他们关注国际时尚潮流，愿意为知名品牌的服装和饰品支付较高的价格。
而中西部地区居民在衣着消费上相对较为务实，更注重性价比和实用性。
不过，随着电商的普及，中西部地区居民在衣着选择上也有了更多的机会，与东部地区的差距在逐渐缩小。
居住消费在各地区城镇居民家庭支出中都占据着重要地位。
在一线城市和经济发达的东部地区，房价高企导致购房成本巨大，租房支出也相对较高。
同时，居民对于居住环境的要求也更高，在装修、家居用品等方面的投入较多。
而在中西部地区，虽然房价相对较低，但随着城镇化进程的推进，居民对于改善居住条件的需求也在不断增加，居住消费的比重呈上升趋势。
交通通信消费是近年来增长较为迅速的一项。
东部地区由于经济活跃、交通网络发达，居民在汽车购置、公共交通费用以及通信设备和服务方面的支出较高。
尤其是在一些大城市，拥堵的交通状况促使更多人选择私家车出行，同时智能手机和高速网络的普及也推动了通信消费的增长。
中西部地区在交通基础设施不断完善的情况下，居民对汽车的需求也在逐步释放，通信消费的增长速度也不容小觑。
教育文化娱乐消费在各地区的差异也较为明显。
东部地区拥有丰富的教育资源和文化娱乐设施，居民在子女教育、培训课程以及文化艺术活动、旅游等方面的投入较大。
我国各地区居民消费支出情况及分析作者：李晓红来源：《现代营销·经营版》2019年第09期摘要：随着我国经济水平的不断发展，生活水平的进一步上升，我国居民的消费支出的水平也在不断地提高。
随着消费更新换代的节奏加快，当今社会居民的消费水平如何？我国地域广阔，不同地区的居民消费水平又是否相同呢？本文利用2014年我国各地区居民消费支出的数据，分别利用SPSS软件和相关统计知识对其进行因子分析、聚类分析和对应分析。
为了研究我国各地区居民消费支出情况及分析，通过应用所学的统计分析知识，了解并分析我国各地区居民消费情况，并对此做出必要的分析，为我国经济发展及国家相应政策的提出具有重大意义。
关键词：居民消费支出;因子分析;聚类分析;对应分析本文通过利用2014年我国各地区居民消费支出的数据，分别对消费支出数据进行因子分析、聚类分析和对应分析，并最终得到结论和建议。
结构安排如下：首先，第一部分对所用到的数据进行数据详细说明，接下来，第二部分，对论文中用到的研究方法进行说明和简单地介绍;然后，第三部分，是文章的关键部分，即对数据进行实证分析，分别从因子分析、聚类分析和对应分析三方面进行。
最后，也就是本文的最后总结部分，对上述内容进行总结分析和建议。
接下来，分别从以下部分进行展开。
一、数据说明研究我国不同地区居民消费支出的情况，选取了2014年我国各地区城镇居民消费支出8项主要指标，具体指标为：食品、衣着、居住、家庭设备及用品、交通通信、文教娱乐、医疗保健和其他。
搜集了国家统计年鉴2014年我国各地区（西藏、青海、甘肃、黑龙江、贵州、江西、广西、新疆、宁夏、安徽、河北、山西、吉林、湖北、湖南、河南、四川、福建、天津、江苏、浙江、广东、陕西、山东、重庆、云南、海南、辽宁、内蒙古、北京和上海）居民消的费性支出数据资料。
二、研究方法为了更好地了解该论文中的方法，下面先将与该论文中所用到的研究方法和相关概念先进行说明，为接下来的分析做相应的一些铺垫。
我国各地区人居消费性支出分析目录1 引言 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 选题目的 (1)1.3 选题意义 (1)2 数据来源与描述 (1)2.1 数据来源 (1)2.2 数据描述 (2)3 描述性统计分析 (3)3.1 分析步骤 (3)3.2 结果分析 (4)4 系统聚类分析 (5)4.1 分析步骤 (5)4.2 结果分析 (7)5 因子分析 (12)5.1 分析步骤 (12)5.2 结果分析 (14)6 综合分析 (17)7 总结与建议 (18)8 参考资料 (18)９维普数据库的论文查重报告1 引言1.1 选题背景近年来，我国的经济发展迅速，人民生活水平得到了很大的提高，。
但是我国各地区的经济发展水平还不均衡，而且不同地方的人口、资源、政策等各方面还有不同程度的差别化，这样就使的各地区人民的消费水平有高有低。
所以在这种情况下，分析我国各地区人民家庭平均每人全年消费性支出情况，搞清楚不同地区人民人均消费性支出的差异与特点就显得尤为重要，这样有利于决策部门宏观调控，掌握各地区情况，控制好各地区的发展。
1.2 选题目的通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，了解在各消费性支出项目中哪个指标较大，了解总体情况。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，知道哪些地区的消费性支出较高，在哪方面支出高。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，清楚不同地区的消费结构，不同地区的消费类型。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，比较发达地区和欠发达地区消费支出项的不同从而能更好的分配资源。
通过运用不同的方法对各地区人民的消费性支出分析，明白我国居民的消费转移方向。
1.3 选题意义分析我国各地区居民消费性支出情况和影响因素，有利于建立合理的消费结构，有利于我国拉动内需，发展经济，有利于促进国民经济的发展。
2 数据来源与描述2.1 数据来源来源于2014年《中国统计年鉴》,数据为2013 年全国各地区(31个省、市和自治区)的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的数据。
2.2数据描述图2-2 标准化处理之后的数据图2-2是用spss软件进行标准化处理后的数据，现在分别用Ｘ1－Ｘ8分别表示各数据变量，如下所示：x1——食品；x2——衣着； x3——居住；x4——家庭设备及服务； x5——医疗保健； x6——交通和通信；x7——文教娱乐； x8——其它；3 描述性统计分析描述统计分析方法主要是从基本统计量（诸如均值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等）的计算和描述开始的，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够把握数据的基本特征和整体的分布特征。
3.1 分析步骤1)打开spss软件，在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”→“描述统计”→“描述性分析(D)”，如下：2)弹出如下对话框，将左侧框中的所有变量选入右侧框中，如下：3)单击“选项”对话框中选择所需要分析的统计量，包括均值、标准差、极大值、极小值，如下：3.2 结果分析图3-1 描述统计量图图3-2 支出饼状图①食品支出比例最大(35%),其次交通通信(15%)和文教娱乐(13%)支出比例也较大。
②教育文化娱乐和通信方面支出较高，说明人们越来越重视精神文化方面的支出，而不是传统的物质文化（家庭设备用品方面等）的支出。
4 系统聚类分析系统聚类法的基本原理：首先将一定数量的样本或指标各自看成一类，然后根据样本（或指标）的亲疏程度，将亲疏程度最高的两类进行合并，然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并。
重复这一过程，直到将所有的样本（或指标）合并为一类。
系统聚类分为Q型聚类和R型聚类两种：Q型聚类是对样本进行聚类，它使具有相似特征的样本聚集在一起，使差异性大的样本分离开来；R型聚类是对变量进行聚类，它使差异性大的变量分离开来，相似的变量聚集在一起，这样就可以在相似变量中选择少数具有代表性的变量参与其他分析，实现减少变量个数、降低变量维度的目的。
在本组中采用的是Q型聚类。
4.1 分析步骤1)打开spss软件，在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”→“分类(F)”→“系统聚类(H)”，如下：2)弹出“系统聚类分析”对话框，变量框、标注个案框中所选内容如下：3)单击“统计量(S)”按钮，弹出对话框如下，选择“合并进程表”、“相似性矩阵”单选框，确定。
4)单击“绘制(T)”按钮，弹出对话框如下，选择内容如下：5)单击“方法(M)”按钮，弹出对话框如下，可在“聚类方法”中选择不同的聚类方法，如下：4.2 结果分析1.使用spss软件系统聚类得出如下聚类表22314 5.876181726231011 6.49620192524577.82121026252108.21102329263510.369222428271911.90700302832615.04126029292319.502252830301252.88427290图4-1 聚类表2.使用spss软件系统聚类做出聚类分析的冰柱图如下：图4-2 组间法聚类冰状图图4-3 组内法聚类冰状图图4-4 Ward法聚类冰状图3.使用spss软件系统聚类做出聚类分析的树状图如下：图4-5 组间法聚类树状图图4-6 组内法聚类树状图图4-7 Ward法聚类树状图组间法a) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为2类，结果为：第一类：上海、北京第二类：其他地区b) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为3类，结果为：第一类：上海、北京第二类：福建、浙江、广东、江苏第三类：其他地区c) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为4类，结果为：第一类：上海、北京第二类：福建、浙江、广东、江苏第三类：天津、内蒙古、山东、辽宁第四类：其他地区组内法a) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为2类，结果为：第一类：上海、北京第二类：其他地区b) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为3类，结果为：第一类：上海、北京第二类：天津、福建、广东、江苏、浙江第三类：其他地区c) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为4类，结果为：第一类：上海、北京第二类：天津、福建、广东、江苏、浙江第三类：西藏第四类：其他地区Ward法a) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为2类，结果为：第一类：上海、北京、浙江、广东、天津、辽宁、内蒙古、吉林、江苏、福建第二类：其他地区b) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为3类，结果为：第一类：浙江、广东、天津、辽宁、山东、内蒙古、吉林、江苏、福建第二类：北京、上海第三类：其他地区c) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为4类，结果为：第一类：浙江、广东、天津、福建第二类：辽宁、山东、内蒙古、吉林第三类：北京、上海第四类：其他地区4.不同的聚类方法大体聚类结果相同，可以将北京、上海分为第一类，将广东、浙江、天津、福建、江苏分为第二类，其他地区分为第三类。
5 因子分析5.1 分析步骤1)打开spss软件，在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”→“降维”→“因子分析”，如下：2)弹出“因子分析”对话框，变量框、标注个案框中所选内容如下：3)单击“抽取”按钮，弹出对话框如下，4)单击“抽取”按钮，弹出对话框如下：5.2 结果分析1、使用spss软件进行因子分析得出如下相关系数矩阵图5-1 相关系数矩阵图从图5-1可以看出个因子之间的相关系数都比较大，所以适合做因子分析。
2、提取公共因子图5-2 解释的总方差图图5-3 图5-4根据图5-1、5-2、5-3可以知道前两个因子就解释了所有变量总方差的78.284%,所以可以提取两个公共因子。
3、使用spss软件因子分析得出因子矩阵、旋转因子矩阵和旋转因子空间中的因子图图5-5 因子矩阵图图5-6 旋转因子矩阵图图5-7 旋转因子空间中的因子图根据图5-5、5-6、5-7，可以把两个因子分为综合因子和公共因子。
图5-7可以看出，衣着支出与医疗保健支出相距比较近，而其余各变量之间距离较近，所以可以将衣着支出、医疗保健支出看做公共因子，而将其他支出看作是综合因子。
4、因子得分分析：提取方法 :主轴因子分解。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
图5-8 因子得分系数矩阵根据图5-8可以得出两个因子的表达式如下：X=0.112*X1+0.286*X2-0.035*X3+0.096*X4+0.489*X5+0.189*X6-0.048*X7+0.2 2*X8Y=-0.112*X1-0.091*X2+0.09*X3-0.077*X4-0.072*X5+0.003*X6+0.135*X7+0.1 3*X8根据图5-2和图5-7可以得出综合排名的计算表达式Z=0.66241X+0.12043Y将各地区的８个消费性支出项的数据带入到综合排名计算表达式Ｚ中，可以计算出各地区的消费综合排名，如下：图5-9 各地区消费情况综合排名从图5-9可以看出排名靠前的有上海、北京、浙江、广东、天津、江苏、福建，说明这些地区经济比较发达，消费支出较高。
6 综合分析1．在8个消费性支出指标中食品、居住、交通通信、教育文化和娱乐服务支出较高2．从描述性统计分析、聚类分析、因子分析的结果可以看出，尽管不同的分析方法所得的结果有所不同，但上海、北京、天津、广东、浙江、江苏、福建地区人均消费水平处于较高的水平，而青海、西藏、甘肃的人均消费水平处于低位。
3．经济发达地区，消费结构趋向于安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例较大。
相反，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例较大。
7 总结与建议通过此次课程作业，我感到自己无论在专业知识方面，还是在动手能力方面都有了很大的收获，而且让我对spss软件有了更深的认识也更好地运用它。
这次作业我这组分析的是我国各地区居民消费性支出，通过使用所学的专业知识和运用spss软件进行描述性统计分析、聚类分析和因子分析，对我国各地区的消费情况有了一定的了解。
通过分析结果可以看出我国的发展还是不平衡的，发达地区和欠发达地区的消费结构还是有很大的差异的。
所以，通过分析我给出如下建议：1.不同地区要侧重不同的发展方向。
例如发达地区应该发展第三产业，而欠发达地区应该发展第一、第二产业。
2.要提高人民文教、精神文化方面的支出，丰富居民精神文化生活。
3.要保障居民的基本生活支出，完善医疗保健制度。
4.要保障贫困地区的基本教育问题。
8 参考资料【1】2014年《中国统计年鉴》【2】张尧庭,方开泰1多元统计分析引论[M]1北京:科学出版社,19821毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
