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2007/10/24
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Cpk制程能力分析
品質中心
常態分配曲線下的面積
v 正態分布中,任一點出現在 v σ內的概率為 P(μ-σ<X< μ+σ) = 68.27% v 2σ內的概率為 P(μ-2σ<X< μ+2σ) = 95.45% v 3σ內的概率為 P(μ-3σ<X< μ+3σ) = 99.73%
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品質中心
Ca (制程準確度)
T
Ca:(Capability of accuracy)
從生產過程中所獲得的資 − 料其實績平均值(X)與規格中 心值(µ)之間偏差的程度
實績中心 − 規格中心 Ca = % 規格公差 / 2
x−u
= (X − µ) % T /2
12.50% 25%
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品質中心
b.樣本中位數
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品質中心
c.樣本全距(極差)
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品質中心
常態分配的基本特性
v 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈 v 常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 v 曲線下的面積總和為 1 v 曲線左右兩個反曲點位於 +/- 1 個標準差處 v 常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配 v 互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配
n N > 1 10
n = = σ σ * s 2 n −1 σ 3 σX = n

1 n −1
2 − X X ( ) ∑ i i =1
n
設系有限數全母體而
x 分配之標準差
4
σ
X
=
N N
N −n σ . N −1 n
− − n 1
為有限全母體之修正系數
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σˆ =
ˆ = σ


(∑ X ) 2 Xi − n n −1
2
Cpk 計算時用此公式(1)
fu
2

( ∑ fu ) 2 − ∑ f f −1
(2) X − R 管制圖計算時 一般均采用公式(3)
σˆ =
R d2
d2
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品質中心
a.樣本平均數
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1..分散寬度以 6 σˆ , 6
R ,6 d 2 V
表示之.
目前在品管里常注重制程的分散寬度,故有定義,制程能力為下式者: 制程能力= 6σ ˆ (或 6σ ' ) 全母體標準差每不易直接求得,一般以樣本資料推定之,其推 定方法有下列三式 : (1)直接由樣本特性值計算時 (2)由次數分配表計算時
Cpk制程能力分析
品質中心
Cpk
制程能力分析
梁藝齡
2005-09-03
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Cpk制程能力分析
品質中心

川 馨 - Kaoru Ishikawa
v 以良好的人力資源,建立工作品質。全公司品 管(CWQC)由董事會至全公司員工,都必須在各 自的任務分擔下,主動積極參與,品質是每一 員工的責任。
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品質中心
品質的一致性
乙選手 甲選手
誰的成績好呢? 誰較有潛力呢? 你會選誰當選手呢?
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您的工廠/服務品質/供應商若有問 題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?
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品質中心
常態分配與管製圖
A區 B區 μ+ 1σ μ+ 2σ μ+ 3σ C區
管制上限 規格範圍
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中心線
B區 A區 管制下限
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品質中心
全母體(制程)與樣本間之關系
σx
n
樣本平均值之分配
σ
X
=
σ
σ
全母體平均值之分配
µ
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制程能力的數量表示法
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管制圖與常態分配
X值在µ+kσ與µ-kσ之間,其公式為:
σ
全母體 平均值=µ 標準差=σ x 圖1
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T/2
T=USL-LSL=規格上限-規格下限=規格公差
50%
100%
等級 A B C D
Ca 值 Ca ≦ 12.5% 12.5%< Ca ≦ 25% 25%< Ca ≦50% 50%< Ca
規 格 中 心 值
A級
B級 C級 D級
X(實績) X(實績) X(實績)
規 格 上 限 或 下 限
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統計應用
v 提供表示事物特征的數據 v 比較兩事物的差異 v 分析影響事物變化的因素 v 分析事物之間的相互關系 v 研究取樣和試驗方法,確定合理的試驗方案 v 發現問題,分析和掌握數據的分布狀況和動態變化
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品質五點錯誤的假設
Ü 品質和品級混淆。 Ü 品質是無法評估衡量。 Ü 品質是有經濟成本。 Ü 品質是作業員造成的。 Ü 品質是品管人員的責任。
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品質中心
數據的集中趨勢與離散程度
v 統計方法中常用的統計特征數可分兩類: v 1.數據的集中趨勢,如平均數,中位數等. v 2.數據的散布或離散程度,如極差,標準差等. v v v v v 樣本平均數 樣本中位數 樣本全距(極差) 樣本變異數(方差) 樣本標準偏差
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品質中心
符合規格就真的OK了嗎?
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品質中心
製程能力靶心圖
A B
C
D
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品質中心
d.樣本變異數(方差)
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e.樣本標準偏差
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品質中心
过程能力调查的程序
1) 明确调查目的; 2) 选择调查对象; 3) 确定调查方法; 4) 工序的标准化; 5) 严格按照各项标准进行作业; 6) 收集数据; 7) 画直方图或分析用的控制图; 8) 判断过程是否处于控制状态; 9) 计算过程能力指数; 10) 处理。
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Cpk制程能力分析
品質中心
統 計 分 析
統計
=
數據
+
情報
+
計算
就統計學而言,任何有意義的情報都有三個構成 要素,分別是: 1.集中趨勢(通常以Xbar作代表) 2.離中趨勢(通常以 σ作代表) 3.被含蓋在特定範圍內的機率