最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
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432统计学(专业学位)《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力:1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。
Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。
三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1.调查的组织和实施;2.概率抽样与非概率抽样;3.数据的预处理;4.用图表展示定性数据;5.用图表展示定量数据;6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;8.参数估计的基本原理;9.一个总体和两个总体参数的区间估计;10.样本量的确定;11.假设检验的基本原理;12.一个总体和两个总体参数的检验;13.方差分析的基本原理;14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;16.一元线性回归的估计和检验;17.用残差检验模型的假定;18.多元线性回归模型;19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20.多重共线性现象;21.时间序列的组成要素;22.时间序列的预测方法。
二、概率论部分1. 事件及关系和运算;2. 事件的概率;3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;4. 随机变量的定义;5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量的期望与方差;8. 随机变量函数的期望与方差。
432-《统计学》考试大纲(研究生招生考试属于择优选拔性考试,考试大纲及书目仅供参考,考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围,主要考察考生分析和解决问题的能力。
)一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。
《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点,科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力,以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习,为国家培养掌握现代统计理论和方法,具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况,重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分,考试时间为180分钟,答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构(1)试卷题型结构可能包含的题型有:填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题(2)内容结构各部分内容如下:1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科;统计数据的种类、来源和质量;统计学的基本概念:总体、样本和变量;统计数据的整理;分布集中趋势的测度;分布离散程度的测度;分布的偏态和峰度;统计表与统计图。
2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念;随机变量及其概率分布;随机变量的数字特征;常用的抽样方法;抽样分布;中心极限定理的应用。
3、参数估计参数估计的基本原理:估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准;贝叶斯估计;一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的确定。
4、假设检验假设检验的基本原理;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。
5、相关分析与回归分析相关分析:相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数;一元线性回归分析:相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量;线性回归的显著性检验与回归预测:显著性的t检验、一元线性回归模型的预测;多元线性回归分析:多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验;参数估计量的性质。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。
2.掌握数据分析的基本原理和方法。
3.掌握了基本的概率论知识。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分,有以下三种题型:单项选择题25题,每小题2分,共50分简答题3题,每小题10分,共30分计算与分析题2题,每小题20分,共40分概率论30分,有以下三种题型:单项选择题5题,每小题2分,共10分简答题1题,每小题10分,共10分计算与分析题1题,每小题10分,共10分III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体参数的区间估计。
10.样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体参数的假设检验。
13.方差分析的基本原理。
广东财经大学硕士研究生入学考试试卷考试年度:2023年考试科目代码及名称:432-统计学(自命题)适用专业:025200应用统计[友情提醒:请在考点提供的专用答题纸上答题,答在本卷或草稿纸上无效!]允许使用计算器一、问答题(5题,每题10分,共50分)1.统计数据可分为哪几种类型不同类型的统计数据各有什么特点?2.加权算术平均数和加权调和平均数之间有什么关系?试举例说明它们的应用条件。
3.举例说明数量指标指数和质量指标指数的区分。
4.在假设检验中,什么是显著性水平和检验临界值?试举例说明。
5.什么是相关分析?什么是回归分析?它们之间有何联系和区别?二、计算题(5题,每题15分,共75分)1.某市集市贸易2017-2020年各季度猪肉销售量如下表:单位:公顷试分别用同期平均法和移动平均剔除法计算季节比例。
2.某地区2020年末人口数为2500万人,假定以后每年以9%。
的速度增长,又知该地区2020年GDP为1240亿元。
要求到2025年人均GDP达到10500元,试问该地区计算2025年的GDP应达到多少?GDP的年均增长速度应达到多少?3.某企业生产三种产品,有关资料如下表:要求:用综合指数和平均指数两种方法,计算该企业三种产品产量总指数,并比较两种方法的计算结果。
试用符号检验法,在α二°∙°5的条件下,检验“南北两段含铁量无显著差异”的假设。
5.从均值为从和外的两个服从正态分布的总体中,抽取两个独立的的随机样本,有关结果如下请问在显著性水平α二005情况下,从一外是否等于0?三、综合分析题(1题,每题25分,共25分)根据《国家第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,为推进及完善数据科学专业学位(大数据方向)研究生的建设工作,现开展对于非统计专业本科生就读大数据方向专业硕士学位的意愿调查。
调查经费(2万元),同时需于2023年6月31日前完成调查及调查报告的编写。
关于本次调查的要求如下:1、调查对象:非统计专业的本科学生2、调查内容:调查就读大数据方向应用统计专业学位研究生的意愿。
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本分方法。
2.掌握数据分析的金发原理和方法。
3.掌握了基本的概率论知识。
4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学内容120分,概率论内容30分,总分150分题型结构:可选用单项选择题、简答题和计算分析题等III 考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。
2.概率抽样与非概率抽样。
3.数据的预处理。
4.用图表展示定性数据。
5.用图表展示定量数据。
6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8.参数估计的基本原理。
9.一个总体和两个总体参数的区间估计。
10.样本量的确定。
11.假设检验的基本原理。
12.一个总体和两个总体参数的检验。
13.方差分析的基本原理。
14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16.一元线性回归的估计和检验。
17.用残差检验模型的假定。
18.多元线性回归模型。
考研真的是一件考研耐力和意志力的事情,需要你不断坚持和努力才能获得成功,所以你必须要想清楚自己为什么要考研,这一点非常重要,因为只有确认好坚定的动机,才能让你在最后冲刺阶段时能够坚持下来。
如果你只是看到自己周围的人都在考研而决定的考研,自己只是随波逐流没有坚定的信心,那么非常容易在中途就放弃掉了,而且现在考研非常火热,这就意味着竞争也会非常激烈,而且调剂的机会都会非常难得,所以备考时的压力也会比较大,所以大家一定要调整好心态,既不能压力太大,也不能懈怠。
虽关于择校问题是非常重要的,个人建议一定要趁早,因为即使同一专业,不同学校的考试科目也未必完全一致。
如果同学们一时之间不知道选择那所学校,千万不要把过度的精力浪费在这上面,因为,备考复习工作是一天都不能丢的,所以在未定学校之前千万要保持学习进度。
因为考试内容都是一样的,大家可以筛选一些目标院校,有了一个大致方向,现阶段自己的不会过于慌乱,不会整天胡思乱想。
介于考研方面有太多的问题要讲,所以这篇文章便是我的种种干货和经验的整理,篇幅会比较长,希望大家耐心看完后会有所帮助,结尾处附赠我的学习资料。
深圳大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为:1.《统计学导论(第二版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2016。
2.《统计学(第六版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2015。
3.统计推断(翻译版,原书第2版),Casella,G.andBerger,R.L.著;张忠占,傅莺莺译,机械工业出版社。
一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
统计学应用统计专业硕士考试大纲LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】432统计学(应用统计专业硕士)考试大纲参考书目[1]《统计学》第二版,贾俊平编着, 清华大学出版社出版, 2006。
[2]《概率论与试验统计》第三版,余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009.I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能,以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体考试要求是:1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。
2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。
II.考试形式和试卷结构一、试卷总分及考试时间试卷总分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。
不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论60分,由以下三种题型构成;单项选择题10题,每小题2分,共计20分。
简答题4题,每小题5分,共计20分。
计算与证明题2题,每小题10分,共计20分。
统计学90分,由以下三种题型构成单项选择题 15题,每小题2分,共计30分。
简答题4题,每小题5分,共计20分。
计算与分析题4题,每小题10分,共计40分。
III.考查内容一、概率论1. 事件的关系、运算及运算性质;2. 概率的计算公式及计算性质;3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式;4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念;5. 离散型随机变量及其分布:(0-1)分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布;6. 连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布;7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算;8. 随机变量的方差的性质及计算;9. 协方差、相关系数;10. 大数定律,中心极限定理。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目
一、考试性质
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求
测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值(总分为150分)
本科目考试题型有
选择题(25个,每小题2分,共50分)
简答(4个,每小题10分,共40分)
分析题(2个,每小题15分,共30分)
计算题(2个,每小题15分,共30分)
题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容
第一部分统计学
1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础
1.事件及关系和运算
2.事件的概率
3.条件概率和全概公式
4.随机变量的定义
5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布
6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布
7.随机变量的期望与方差
8.随机变量函数的期望与方差
建议参考以下教材:
1. 《统计学导论(第三版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2019.
2. 《统计学(第七版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2018.
3. 统计推断(翻译版,原书第2版), Casella,G. and Berger,R.L. 著;张忠占,傅莺莺译。
机械工业出版社。
复试参考书目
《统计学》,作者:孙静娟、杨光辉、杜婷
出版社:清华大学出版社
出版时间: 2015年8月第3版。