机房数据中心三维可视化系统

数据中心3D可视化机房管理作者：陈永青史晨超来源：《中国金融电脑》 2018年第1期商业银行数据中心的IT 资产日益增长，不同品牌和功能的设备众多，特别是建立“两地三中心”的基础架构后，传统的管理模式中通过多个系统、多张表格查询信息资产的方式无法直观展示资源关系已逐渐导致运维效率低等问题。

3D 可视化机房管理采用创新的三维互动和VR 技术，在统一视图中实现信息资产和机房管理的可视化。

该系统既可以与各种资产配置管理数据库（如RMIS、CMDB）对接，也可以导入各类信息资产台账表格直接生成动态模型，提供可视化的信息分级浏览和高级信息搜索功能，让原来呆板的IT 资产和配置数据变得灵活易用，大幅提升了资产数据的可靠性、实用性和使用效率。

一、传统机房管理模式面临的问题为了有效保障基础设施的稳定运行，工商银行数据中心针对各类管理对象引入了IT 管理工具，取得了良好的监控效果。

但在实际管理过程中，由于缺乏统一视图对“两地三中心”的机房布局和IT 设备资产进行直观展示，监控平台难以充分发挥对日常工作的支撑作用，在日常运维工作中面临以下主要问题。

1. 管理工具分散目前，数据中心设备管理、网络维护、系统管理、应用维护等运维系统分散孤立，缺乏整合，无法提供统一的界面管理视图且沟通协调成本较高。

2. 技术领域缺乏关联分析手段管理过程中不能直观展示跨技术领域的关联关系，缺乏从业务应用至IT 基础设施的统一管理视图，当系统局部点出现故障时，影响范围和故障根源定位需各部门联合协调才可判定。

3. 缺乏可视化资产管理手段以传统静态报表的方式管理资产数据造成数据联动性和可视性差，不易进行设备定位、整体资源分布及使用情况等方面的管理。

系统建设仍停留在数据统计和传统的表格维护层面，内容无法直观理解，缺乏动态化的比对和有效的可视化分析手段。

4. 部分管理数据依靠人工线下维护目前，数据中心运维数据维护仍需要多个系统、多个Excel 表格，而且机房建设依靠分散的平面图纸记录，这就造成整体管理分散，缺乏规范有序的视图标准，找寻上下游基础数据费时耗力。

浅谈IDC机房数据可视化设备管理系统
IDC机房数据可视化设备管理系统有设备、环境、安全等对象的可视化功能，通过三维图像展现运行状态，通过视频监控获知实时情况，通过联动控制可启停设备，大大提高现场应急处置能力，加强管理效果，打造无人值守模式。

一、IDC机房数据可视化设备管理功能
动力监测：机房基于动力系统才能运行，为保障动力的安全，要监测配电柜、列头柜、PDU、UPS电源、蓄电池组等供配电设备。

环境测控：运行环境的稳定性，决定机房运转是否正常，通常要监测温湿度、漏水、风机、烟雾、空调、粉尘等环境内容。

安全管理：防盗窃、防火灾都是依靠安全监控而实现，而该类型的功能有入侵感应、视频监控、门禁系统、烟雾探测等功能。

网络设备：服务器、交换机、路由器、防火墙等网络设备的监测功能，提升网络设备的管理质量。

二、系统的优点是什么？
1、快速采集：迅速对不同的监控设备进行参数采集，保障采集数据的精确度、即时性。

2、误报过滤：自动过滤误报，避免错误的告警出现。

3、故障警报：系统自动根据不同设备的告警，自动通知到对应的值班人员。

4、远程管理：在远方任意浏览器上，都能管理系统，十分方便。

5、现场可视：视频图像+三维展示，实现设备、环境等方面的可视化。

6、低耗高能：低能耗、高性能，节约环保、运行高效、稳定。

7、支持组网：可与多个机房进行集中组网管理，统一运维效果更好。

IDC机房数据可视化设备管理系统的灵活性很高，能实现单一监控功能，亦可实现多个监控功能，可单独组网，亦可联合组网，满足电网、军事、政府、银行、学校等行业项目的需求，能实现高质量的机房监控成效。

3D可视化系统有哪些功能
深圳计通3D可视化管理平台通过动态仿真和拟实环境的建立使参与者对虚拟机房或园区进行直感交互、实现优化，可视化管理，这种新颖的管理手段，可以大幅度提升数据中心机房用户的管理水平和效率，塑造全新机房监控的形象。

系统具有如下功能特点：
1、三维仿真。

3D可视化实景仿真采用虚拟现实技术，可展现出园区规划、建筑格局、设备分布、墙面材质，地面铺装，天花吊顶。

设备外观，可细化到机柜内某一台设备的模型。

2、统一监控。

3D可视化系统将不同设备各种监控数据集中发布，集海量信息于同一个平台，一改传统的监控系统中运维人员要面对多套系统，每套都要熟悉的头疼局面。

3、自动/手动巡检。

数据中心三维可视化3D可视化系统可按照规定线路对整个数据中心的各设备的运行状态进行依次巡检，循环执行，也可根据需要切换手动巡检模式。

4、告警快速定位。

当系统检测告警发生时，会自动切换到报警设备的最佳查看视角，然后打开告警设备的参数窗口，在最短的时间通知运维人员故障设备、位置以及故障信息。

5、专业子系统展示。

系统可将不同的子系统分别展示，淡化其它建筑及设备，突显该子系统的结构状态等。

6、实时控制。

用户可以操作虚拟人物执行相应的控制操作。

智慧机房——3D可视化管理平台！ 3D可视化平台是以实时的数据采集为基础，采⽤3D建模技术、可视化技术、虚拟现实动画技术与⾃动化技术结合⽽成的数据管理应⽤系统，结合真实环境，按1:1⽐例进⾏建模，根据已发⽣或未来有可能发⽣的运动轨迹仿真模拟。

3D可视化平台将“实体空间”和“虚拟呈现”融合，采集实体⽣产制造及物流设备的实时数据，将企业的⽣产过程、设备运⾏情况、质量跟踪状态实时虚拟化,并且在虚拟环境中跨各种数据集成展⽰，完成实体信息、经营管理、⽣产流程数据的⽆缝结合，达到信息充分共享，有利于实时监控防范损失、减少开⽀，提⾼⽣产效率, 实现企业车间⽣产过程的可视化实时监控。

3D酷炫⿊科技虚拟照进现实 3D可视化平台的酷炫效果，不仅是⾼颜值，且在企业有⼴泛的应⽤场景和价值，为运营把脉，望、闻、问、切。

在企业管理者需要在最短时间内对车间、⼚房、仓储、各项资源、设备了解时，他们往往需要的不是⼤量的⽂字资料查阅，⽽是快速、直观从⽽节约管理者时间。

3D可视化实现动态采集、监控数据，能将复杂的⼚房、设备各项指标都能完整呈现，不仅能满⾜实时监控的需求，通过监控设备运⾏还能有针对性地进⾏维保计划，避免不必要的⼯序，提⾼效率同时降低成本。

精准维保计划，是通过对设备数据实时采集，分析故障数据、再做出设备维护保养计划。

设备维护保养计划能根据设备型号、功能、⽤途等维度来设计和执⾏，根据设备进⾏动态调整。

动态维保计划的先进性在于：减少多余的维保环节，节约⼈⼒、物⼒、财⼒，实施精准维保。

3D动态展⽰，精准维护设备，事中快速解决，就是它的核⼼竞争⼒和价值所在。

精准协同 3D可视化平台，具备⼏⼤先进性：直观、同步、精确、协同、智能。

直观：最⾃然、全景式、实体化、融合的三维虚拟现实⼯作环境，真实地描述和反映设备的实体关系及属性，可满⾜不同⽤户需求。

同步：真实⼯⼚的⽣产运⾏数据、技术参数、⽣产环境等都会通过虚拟⼯⼚反映出来，实现同步运⾏。

计算机与网络随着科学技术和经济的发展，数据成为社会中的重要资源。

数据中心3D可视化机房在三维互动和VR技术的支持下取得了较大发展。

然而在大数据时代，数据中心3D可视化机房必须进一步加强管理,以确保其功能的充分发挥。

本文从当下传统机房管理模式存在的问题出发，进一步探讨了数据中心3D可视化机房管理系统的建立，以期提高其管理水平，实现更好的发展。

数据中心不仅只包括计算机系统和相应的设备,还是数据通信连接和环境控制、监控设备和安全装置的集合。

数据中心3D可视化机房管理系统通过其虚拟仿真技术可以对环境进行3D可视化的展示，给机房的管理人员更加直观、更加高效真实的体验，可以根据需求调整各种角度,调整各种场景,为使用者统筹规划和决策提供一个良好的环境。

传统的机房管理模式中存在的问题管理工具缺乏整体性现如今，数据中心的管理工具如动力环境监控、设备管理和网络维护等系统并没有形成一个完整的体系,无法整合所有工具来提供统一的、全覆盖式的管理,这样分散的管理模式导致了效率低下和成本高昂，所有建立一个整体性的管理工具系统是必要的。

技术领域分析水平欠缺由于各部门缺乏独立的分析解决问题能力，在系统的某一部分出现问题时，缺乏快速精准定位找出故障的能力，需要通过联合应用、主机、数据库、网络和安全等多个层面的技术部门,根据故障的现象和影响范围找出故障并修复。

资产管理手段没有实现可视化管理资产数据是一项重要的工作,传统方式是利用静态的报表,这种方式不能满足现在大数据的需求,数据之间存在着较强的相关性,而且传统数据的可视性较差,设备的定易椿杰广东电网有限责任公司东莞供电局这些问题的存在导致了信息数据运用不到位,使数据分析工作的效率低下。

必须构建现代化的数据中心3D可视化机房展示系统,在统一的平台和视图下对园区的环境和机房的布局以及相关信息进行全方位的显示。

在可视化的界面下实现动态的展示，查询数据中心各园区的组织形式、资产品类以及系统的信息和应用，可以保证机房各部位情况被实时的反应。

手把手教你制作机房三维场景（3D效果图）前言：以前的机房效果图现在的机房3D效果图数据中心可三维可视化管理软件，通过对现实存在数据中心建筑，设备等事物进行数据建模、渲染，以三维的方式展示出来，还提供在线浏览、数据交互、设备管理等。

它支持B/S和C/S架构，能集成到第三方软件中，实现数据双向交互，通常制作一张完整的3d效果图分为六个步骤，拿到设计部的CAD图纸——了解设计师的设计意图——模型的搭建——打灯光——渲染——后期处理，下面为大家介绍制作流程需要注意的事项，才能把握好这个度。

（1）首先是：模型的搭建现在从模型的搭建开始：我们不能一味的追求光感与质感，对于一个效果图来说特别是纯商业图。

面对的人群大部分不懂这些，因此对于那些所谓的外行我们只有提高模型的精确度来达到最好的视觉冲击效果。

有时候一些很不起眼的东西放到整个模型中会对图面有很大的改善。

比如一个白色的坐垫上放一本以红色为主的封面的书或是一个黑色台面的茶几上放一个白色陶瓷的茶杯等等，这些细节都能让图面生动起来。

（2）其次是：灯光这个比较灵活，一般的制作思路是明冷暗暖远虚近实，这是对一个白天的表现来说的，所以以这个为出发点，打灯的思路就不会乱了，打起灯来也比较容易控制。

然后就是大的气氛的把握，像办公空间以冷色为主，点缀一点暖色让工作人员在严肃的工作环境中心灵有点依靠，或是酒店的包间以暖色为主透出一点冷色增强图面的一点艺术性等等。

总之在灯光的运用上要用心去体会、感觉。

（3）最后是：后期处理效果图的后期制作一般主要是用PHOTOSHOP图完成后期的处理。

很多人认为后期是作弊，但我认为PS处理一下对图面会增色不少，有时候渲染的时间出现的问题也可以通过PS来解决。

以上的基本了解后是不是觉得其实做效果图不难，软件很好操作，主要是个人对生活中的一些事物的细微光影变化与材质的性质等要有独到的理解，下面是详细的教学流程：要用到的软件有：3D场景制作一般分为定制作三维建模和组态化平台制作两种：1、定制定化3D场景需要将项目CAD导入3Dmax软件中进行建模，贴图、布灯、渲染、烘焙，需要较高的专业水平，制作周期较长，仿真程度高，可以达到90%以上。

I D C（I n t e r n e t D at a C e n t e r，指互联网数据中心）行业有这样一句操作效率的名言："你无法控制没有经过测量的事物。

"言外之意：要想减少能源浪费情况就必须从最基本的测量开始。

但如果无法得知能源都用到了什么地方的话，管理人员就无法知悉将重点放哪。

本文介绍通过H T打造一个完整的三维数据中心可视化系统。

在实现传统的数据中心监控可视化的功能外，添加了极具图扑特色的设计元素，将中国的水墨画融合进了平时枯燥的运维监控系统中，为枯燥的场景增添了一抹独特的节奏与气韵。

// 宏观到微观，逐级下钻利用三维虚拟仿真技术对三维地球进行立体全景展示，通过采用H T 的球体模型加以匹配地理环球贴图来实现该效果。

并可通过接入各个数据中心的经纬度信息自动生成坐标点的位置，直观展示分布在全球各地的数据中心。

虽然H T 也整合了开源C e s u im 的方案实现GI S的功能，该方式完全不必采用W e bGI S相关功能模块，而是通过简单的三角函数进行球体坐标算法运算来实现预期效果，相比之下采用该方案来实现会更加轻量快捷，甚至不需要建模的介入就可以完成，极大降低了实施成本和周期。

虽然无法通过LO D动态加载出地图细节，但场景交互设计还能够更加自由发挥出各种视觉效果，例如通过交互、切换场景等实现逐级下钻，实现了从地球-区域-园区-机房-机柜设备的逐级下钻的功能，场景过度顺滑自然。

通过点击对应区域，逐层下钻到数据中心的园区外景。

整体场景采用了轻量化建模的方式，对数据中心所在园区、楼宇样貌进行高精度建模还原，支持360度观察虚拟园区，通过H T 自带交互，即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作，同时也实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。

图丨数据中心快速总览图，下方有视频详解这是个问答小模块——很多未做过可视化项目的会有疑问？1如何完成这样一个园区的三维建模？QUESTION AND ANSWER常规情况下可通过提供卫星云图、效果图、鸟瞰图、CAD图、现场照片等资料，由设计师进行轻量化建模。

【数字孪生】智慧数据中心三维可视化物联网系统建设方案智慧数据中心建设背景信息技术高速发展的今天，人类的活动时时刻刻都在产生着信息和数据，这些信息和数据的交换、处理、存储、管理与应用离不开安全稳定高效的运行环境——数据中心，数据中心建设也时刻面临着信息科技的快速发展所带来的挑战。

随着5G、工业互联网、云计算、人工智能等应用的快速发展，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升，传统数据中心正加速与网络、云计算融合发展，加快数据中心技术和模式演进。

智慧数据中心系统功能机房全景概览利用数字孪生技术，将人、场、物与三维可视化图形进行映射孪生，采用全三维展示方式，在可视化管理环境中采用逐级下钻方式，实现园区、机房、楼层、房间、设备多级浏览。

支持导览模式切换，鹰眼图(小地图)能实时标识出当前视角所在场景中位置。

支持建筑楼层的逐层展开，点击任意楼层可切换到该楼层的详细展示界面，全景展示机房的整体概貌。

智能巡检系统可视化管理系统因其形象可视的展现、直观互动的操控、多系统信息的融合等独特优势，在提升管理水平的同时，也成为数据中心绝佳的演示手段。

演示可视化模块的汇报功能帮助数据中心更好的展示、汇报工作成果，动画管理功能可辅助用户进行日常的巡检工作，视图管理功能将帮助作业人员以最快速度切入与自己相关的对象或监控视角。

数据中心可视化管理系统支持第一人称和第三人称视角浏览，全方位总览数据中心机房全貌及状态，360°旋转，多角度切换，可以根据漫游、展示和巡检要求灵活而高效的自定义巡检路线，隐/显路径，并且可以放置模拟人物进行巡检演示，同时还可以实现单楼和多楼等多区域、多机房的自动漫游巡检。

动环监控系统视频监控系统：可集成视频系统，在可视化环境中实时查看、调取视频监控画面。

环境监控系统：实时监测精密空调、泄漏(漏水或漏油)监控、温湿度、蓄电池室氢气传感器、多联机系统、火灾状况等。

主机监控系统：集成主机监控系统，在可视化环境中查看主机的性能情况与告警信息。

数据中心机房可视化管理系统随着信息化建设的不断进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。

但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大：1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。

2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。

3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。

4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远的资源使用规划。

5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。

人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。

6．缺少生动有效的运维培训管理工具，帮助运维人员快速熟悉机房环境和学习维护流程。

7．预警能力不足或没有统一的预警机制，无法实现系统的风险预警或对预警无法及时响应。

数据中心3D智慧管理系统是基于自主研发的3D可视化物联网基础支撑性工具拓展为解决数据中心管理规模越来越庞大；管理工具越来越多样化；管理信息和管理数据越来越海量化的精细化、专业化、自动化管理要求。

系统以3D可视化作为重要管理手段，对数据中心资产设备，资源设备运行状况等进行全面监控和管理，包括基础设备监控和基础设备管理两大功能模块。

通过采集设备、传输设备和管理设备等，将数据中心机房内分散的多种专业监控系统、资产管理系统、运维流程管理系统融合在构建数据中心的3D全息图景中；建立统一监控、统一预警、统一资产管理以及统一空间规划，并提供规范化的系统管理流程；改变监控、数据孤岛现象，并保障机房运维过程有据可依。

前言：随着数据中心的建设规模越来越大，机房计算机系统的数量与日俱增，设备密度越来越高，机房管理人员对数据中心监控系统的要求也越来越高，传统的机房监控系统一直停留在页面简单的监控层面，无法满足机房管理人员对数据中心“集中监控、统一管理”需求，数据中心作为数据的载体，需要得到高效的智能的管理。

1为什么机房逐渐淘汰传统监控？机房监控系统综合了信息处理和控制功能，它的应用领域很广，随着计算机技术飞速发展，在传统监控领域中呈现出一些新的需求，这些新的需求包括了大规模和复杂性、广域分布、移动性、自律性和异物性、系统处于快速变化的环境中，以及智能化等方便的要求。

而传统监控系统也是存在很多问题，由于呈现规模小、控制任务相对简单等特点，在系统设计方法方面，采用一种自顶向下的设计方法，即面向功能(结构化)的设计方法：在软件体系结构方面，彩用集中式结构或客户/服务器的结构，在系统可靠性方面，采用冗余备用方式。

这些技术在一定程度上满足了监控系统的基本要求。

然而随着控制领域中呈现出新的需求，这些技术将逐渐不适应。

2淘汰传统监控的原因：1、视觉性：普通，简单，视觉效果一般2、成本：相对成本比较高，功能较为复杂。

3、场景更换：传统监控只能监控某一监控画片，不能切换其他厂景4、操作性：传统监控结构复杂，非机房操作人员操作起来不易熟练5、界面：2D显示平面环镜图，不能360度旋转可视化查看。

参数按钮不能直观可视，只有点击出现环镜界面参数图。

6、设备故障：设备出现故障，软件不能提示故障产品所在的精确位置，维修人员不能第一时间赶去维修设备。

7、嵌入式机房动力：虽然采用嵌入式解释、主动上报传输机制，但监控数据由监控主机接收，强果网络故障或监控主机出现故障，监控扔将缺失。

8、多串口服务器动力：采用透明传输机制，设备通信协议解释由监控主机完成，如果网络故障或控主机出现故障，监控将缺失;因经多次接口转换，故障风险增加;采用点明式采集机制，协议解释由监控主机实现，网络数据流量大、带宽压力大9、传统动力环境监：工程布线比较复杂、布线成本高、依赖工控机性能;设备通信协议解释由工控机完成，如果工控机出现故障(工控机毕竟是一台电脑，7*24*365天工作，硬盘、内存、主机、电源、病毒引起的故障率高)，监控将缺失，形成监控临时盲区。

3D数据中心可视化管理平台解决方案随着云计算、物联网和大数据技术的快速发展，数据中心已经成为现代企业不可或缺的核心基础设施。

为了更好地管理和监控数据中心的运行状态，提高数据中心的效率和可靠性，3D数据中心可视化管理平台应运而生。

本文将介绍3D数据中心可视化管理平台的解决方案。

首先，3D数据中心可视化管理平台利用先进的虚拟现实技术和模拟算法，将数据中心的各个组件和设备以三维形式呈现出来，实现了对数据中心的全方位可视化管理。

管理员可以通过平台实时查看数据中心的运行状态，包括设备的工作状态、温度和湿度等环境参数，以及网络流量和服务器负载等性能指标。

通过直观的可视化界面，管理员可以迅速判断数据中心是否正常运行，及时发现并解决潜在的问题，提高数据中心的稳定性和可靠性。

其次，3D数据中心可视化管理平台还提供了强大的监控和告警功能。

管理员可以设置监控规则，当数据中心出现异常情况时，平台会自动发送告警通知，包括短信、邮件等多种方式。

管理员可以根据告警信息快速定位问题所在，并采取相应的措施进行处理。

同时，平台还可以记录和分析历史数据，帮助管理员进行故障诊断和性能优化。

另外，3D数据中心可视化管理平台还具备灵活的扩展和集成能力。

平台可以与各类设备和系统进行集成，如服务器、网络设备、空调系统等，实现数据的自动采集和实时更新。

同时，平台还支持与其他管理系统的对接，如CMDB（配置管理数据库）、DCIM（数据中心基础设施管理）等，实现数据的互通和共享，提高数据中心管理的整体效率。

最后，3D数据中心可视化管理平台还具备友好的用户界面和便捷的操作方式。

管理员可以通过平台快速定位设备、查看设备信息和历史记录，并进行设备管理和配置操作。

平台还支持多终端接入，如PC、手机、平板等，管理员可以随时随地通过网络访问平台，实现对数据中心的远程管理。

综上所述，3D数据中心可视化管理平台是一种先进的数据中心管理工具，可以实现对数据中心的全方位可视化管理和监控。

Data Center Visualizer数据中心可视化平台Data Center Visualizer (DCV) 数据中心可视化平台是业界领先的三维IT管理可视化软件工具集，它融合强大的三维实时互动引擎技术、先进的数据中心管理理念和丰富的IT管理软件经验，凭籍立体化、仿真式、实时互动的系统特性，为数据中心管理系统提供统一的可视化平台。

在显著提升可视化管理程度的同时，DCV充分考虑数据中心日常运维工作的管理需求，与IT管理软件平台中的其它组件有效配合，帮助运维管理人员提升工作效率，加快响应时间，更有效地使用数据中心管理工具，以应对复杂数据中心的管理难题。

DCV数据中心可视化系统特点✓形象可视界面再现数据中心完整基础设施✓直观互动操控简化数据中心管理复杂度✓自然融汇多系统的信息与操作于统一视界全景仿真展现数据中心的运作需要从风火水电等基础环境设施到网络、主机、存储等专业IT设备共同支撑，管理对象种类繁多，数量庞大，将如此众多和庞杂的管理对象可视化呈现在运维管理人员眼前是有效管理数据中心的基础。

借助先进的三维实时互动引擎技术，DCV能够形象再现数据中心内的多样化资产。

从发电、制冷等大型设备直到端口、线缆等微小组件，均按照其在真实世界中的位置和关系各就其位，从而在计算机屏幕上实现数据中心完整基础设施的全仿真呈现。

大千世界，察无遗所，毫微之末，尽收眼底。

看得越清，理解越深，掌控越强。

运维管理人员能从容审视数据中心的全局图景，清晰掌握各类设备的位置和资产信息，自然为有效管理数据中心打下了更坚实的基础。

灵活操控调度数据中心得以在三维可视化场景中全仿真再现之后，运维管理人员便可以利用三维实时互动引擎的强大交互能力，自由穿梭于数据中心的每一个角落，查看其关心的各种基础设施组件，获取相关信息，查询实时状态，甚至执行必要的操作指令。

DCV数据中心可视化管理平台充分发挥了鼠标这一人机交互工具的全面功能，以符合人类直觉的操作方式灵活控制三维场景的快速切换。

数据中心3D可视化运行平台建设方案随着信息技术的飞速发展，数据中心的规模和复杂性不断增加，对于其高效管理和运维的需求也日益迫切。

传统的数据中心管理方式往往依赖于表格、图表和简单的监控工具，难以直观地展现数据中心的整体运行状况和潜在问题。

为了更好地应对这一挑战，建设一个数据中心 3D 可视化运行平台成为了一种创新且有效的解决方案。

一、需求分析1、全面监控需求需要实时、准确地获取数据中心各类设备（如服务器、存储设备、网络设备等）的运行状态、性能指标和告警信息。

2、空间管理需求清晰了解数据中心机房的物理布局，包括机柜的位置、设备的摆放、线缆的走向等，以便进行有效的空间规划和资源分配。

3、能耗管理需求掌握数据中心的能耗分布情况，识别高能耗设备和区域，实现节能减排，降低运营成本。

4、故障预警与快速定位需求能够提前发现潜在的故障隐患，并在故障发生时迅速定位故障设备和位置，缩短故障恢复时间。

5、可视化展示需求以直观、生动的 3D 形式展示数据中心的整体架构和运行情况，方便管理人员快速理解和决策。

二、技术选型1、 3D 建模技术选择适合数据中心场景的 3D 建模工具，如 3ds Max、Maya 或Blender 等，创建高精度的机房模型和设备模型。

2、数据采集技术采用传感器、SNMP 协议、API 接口等方式，从各类设备中采集运行数据和状态信息。

3、数据处理与分析技术运用大数据处理框架（如 Hadoop、Spark）和数据分析算法，对采集到的数据进行清洗、整合和分析，提取有价值的信息。

4、可视化引擎技术选用性能优越的可视化引擎（如 Unity、Unreal Engine 或 WebGL 等），将 3D 模型和数据进行融合展示，并实现交互操作。

5、数据库技术选择可靠的数据库（如 MySQL、Oracle 或 MongoDB 等）存储设备信息、运行数据、告警记录等。

三、平台架构设计1、数据采集层负责从数据中心的各种设备和系统中采集数据，包括设备的性能指标、状态信息、能耗数据等。