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《用Excel进行数据处理》教案一、教学目标1. 让学生了解Excel的基本功能和操作界面。
2. 让学生掌握在Excel中输入、编辑数据的方法。
3. 让学生学会使用Excel进行简单数据的计算和分析。
4. 培养学生运用Excel解决实际问题的能力。
二、教学内容1. Excel的基本功能和操作界面2. 在Excel中输入、编辑数据3. Excel的基本计算功能4. Excel的数据分析功能5. 实际操作练习三、教学重点与难点1. 教学重点：Excel的基本操作、数据输入与编辑、简单计算与分析。
2. 教学难点：Excel的函数应用、数据分析功能。
四、教学方法1. 采用“任务驱动”教学法，让学生在完成实际任务的过程中掌握Excel的操作方法和技巧。
2. 结合案例教学，让学生学会运用Excel解决实际问题。
3. 采用分组讨论、协作学习的方式，提高学生的动手能力和团队协作能力。
五、教学过程1. 导入：介绍Excel的基本功能和应用领域，激发学生的学习兴趣。
2. 讲解：讲解Excel的基本操作界面、数据输入与编辑方法。
3. 演示：通过案例演示Excel的基本计算和数据分析功能。
4. 练习：学生分组进行实际操作练习，巩固所学知识。
5. 总结：对本节课的主要内容进行总结，回答学生提出的问题。
6. 作业：布置课后作业，要求学生运用Excel解决实际问题。
7. 课后辅导：针对学生在课后遇到的疑难问题进行解答和指导。
六、教学评估1. 课堂互动：观察学生在课堂上的参与程度，了解他们对Excel操作的掌握情况。
2. 课后作业：检查学生完成的课后作业，评估他们对Excel的实际运用能力。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的协作能力和问题解决能力。
七、教学资源1. 教材：选用合适的Excel教材，为学生提供系统性的学习资料。
2. 教学课件：制作详细的课件，辅助讲解和展示Excel的操作方法。
3. 案例素材：准备相关案例素材，用于教学演示和课后练习。
学会使用SPSS进行数据处理和分析第一章：介绍SPSS及其基本功能SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，可广泛应用于社会科学、医学、教育、市场营销等领域的数据处理和分析。
SPSS具有强大的数据处理和展示功能，能够帮助用户进行数据清洗、统计描述、统计推断等分析工作。
本章将详细介绍SPSS的基本功能，包括数据导入导出、数据清洗和变量定义等。
第二章：数据导入与导出在使用SPSS进行数据处理和分析前，首先需要将原始数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV、Txt等。
本章将介绍如何进行数据导入，并讲解一些常见的数据导入问题及解决方法。
此外，还将介绍如何将SPSS的分析结果导出到其他格式，如Excel、Word等，以便后续的数据展示和报告撰写。
第三章：数据清洗与变量定义数据清洗是数据处理的基础工作，对于原始数据中存在的异常值、缺失值、重复值等进行处理，以保证数据的准确性和可靠性。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据清洗，包括识别与处理异常值、填补缺失值、删除重复值等。
同时，还将讲解如何进行变量的定义和测量水平的设置，以便后续的数据分析。
第四章：数据描述性统计数据描述性统计是对数据整体特征进行描述和总结的方法，可帮助研究者更好地理解数据。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描述性统计，包括计算变量的均值、标准差、频数分布等。
此外，还将讲解如何绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以便更直观地展示数据的分布和关系。
第五章：统计推断与假设检验统计推断是在样本数据的基础上对总体参数进行推断的方法，常用于科学研究中的结论判定。
假设检验则用于判断样本数据与总体的差异是否显著。
本章将介绍如何使用SPSS进行统计推断和假设检验，包括T检验、方差分析、相关分析等。
同时，还将讲解如何解读统计结果并进行结果报告。
第六章：数据分析与建模数据分析是根据统计学原理对数据进行深度挖掘和解释的过程，而建模则是基于数据分析结果进行预测和决策的方法。
Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。
授课内容项目一Excel 数据处理与分析(项目，任务) 任务 1 数据校验与数据有效性设置教学目标：1 ．理解数据资料接收与审核的要求。
2 ．能对数据进行有效性验证。
3 ．会圈释无效数据。
教学重点、难点：重点：会圈释无效数据。
难点：理解数据有效性的概念。
教学内容及过程设计一、数据资料的审核方法1．设置估计值2．设置缺失值二、数据的有效性验证1．圈释已输入的无效数据(1)设置日期格式单元格的有效性子任务 1：在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“日期”列进行设置，将 2022 年 4 月和 5 月以外的数据进行圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤 1】~【步骤 6】(2)设置数值格式单元格的有效性子任务 2：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，“地区”字段中 1、2、3、4 分别表示姑苏区、高新区、工业园区、吴中区，针对“地区”列进行设置，将 1~4 以外的数据圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤 1】~【步骤 6】2．设置单元格输入信息和出错警告(1)设置单元格输入提示信息子任务 3：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“总价”列进行设置，有效数据范围为 100 万~400 万元，并设置单元格输入提示信息的标题为“正确数据范围”，单元格输入提示信息的内容为“100 万-400 万”。
补充内容和时间分配日期有效性(15 分钟)字符有效性(15 分钟)输入提示(15 分钟)【步骤 1】~【步骤 4】(2)设置单元格出错警告子任务 4：在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中，针对“面积”列进行设置，有效数据范围是大于等于 75 平方米，当面积小于 75 平方米时，弹出对话框“数据范围为大于等于 75 平方米，请重新输入！”。
在单元格中 E3 输入“65”和“85”，查看效果。
【步骤 1】~【步骤 5】任务实训：在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中，完成：(1)针对“楼层”列进行设置，将 3 月到 10 月以外的数据进行圈释，查看圈释效果后再清除圈释。
ExcelSPSS使用教程第二版生物统计学实验指导适用专业：动科、动医、水产魏泽辉郑惠玲胡健宏编西北农林农林大学动物科学实验教学示范中心资助项目西北农林科技大学二〇〇八年十月目录序言 (1)实验一应用EXCEL软件数据整理与描述统计 (3)实验二应用EXCEL软件统计图表的绘制 (6)实验三应用EXCEL进行t检验分析 (11)实验四应用EXCEL进行方差分析 (13)实验五应用SPSS进行描述统计和绘制直方图 (15)实验六应用SPSS进行t检验 (18)实验七应用SPSS进行方差分析 (21)实验八卡方检验 (26)实验九相关与回归分析 (29)序言（统计软件简介EXCEL SPSS SAS DPS）很多学生认为《生物统计学》课程学起来很难，其实主要是感觉对大量的公式和计算方法难于记忆。
现在，随着计算机的普及和统计软件的完善与发展，大量复杂的计算已不再是统计分析的难题。
目前的实验课就是引导同学学会应用统计软件完成复杂的计算过程，从而可以节约时间，简化分析步骤。
但也有同学认为，既然现在统计软件功能非常强大，几乎所用的统计过程应用统计软件都可以轻松的计算出来，我们为什么还要花费那么多的时间进行理论课的教学。
这里再次和同学们强调，统计软件只能帮助完成计算过程，但对于生物统计学课程的学习，计算过程只是其中的一小部分。
更重要的是需要明确如何选择适宜的统计方法进行分析才能说明问题。
统计方法确立之后，才可借助统计软件完成数据计算过程，并提交统计结果。
你必须有能力对结果进行读解，搞清楚统计结论的含义及其生物学意义，这样才能指导实践。
而这种分析问题和解决问题的能力是无法求助软件完成的，必须通过理论知识的学习才能完成。
下面介绍几种在统计分析中经常会用到的程序：EXCELMicrosoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。
１告，然后再对不同方案的影响进行比较分析，将更有助于决策人员综合考查各种方案的效果。
11.4 规划求解讲授+演示以上介绍的一些方法可以解决信息管理工作中的许多问题，但也存在一定的局限性。
模拟运算表只能分析1~2个决策变量对最终目标的影响，方案分析在可行方案过多时操作会比较烦琐，单变量求解只能通过一个变量的变化求得一个目标值。
但在实际工作中往往会有众多因素、无数方案需要计算、比较和分析，并从中选择出最优方案。
Excel的规划求解工具可以避开难懂的细节，方便快捷地计算出各种规划问题的最佳解。
规划问题种类繁多，归结起来可以分成2类：一类是确定了某个任务，研究如何使用最少的人力、物力和财力去完成它；另一类是已经有了一定数量的人力、物力和财力，研究如何使用它们以获得最大的收益。
从数学角度来看，规划问题都有下述3个共同特征。
（1）决策变量：每个规划问题都有一组需要求解的未知数（x1,x2,…,xn），称为“决策变量”。
这组决策变量的1一组确定值就代表1一个具体的规划方案。
（2）约束条件：对于规划问题的决策变量通常都有一定的限制条件，称为“约束条件”。
约束条件通常用包含决策变量的不等式或等式来表示。
（3）目标函数：每个问题都有一个明确的目标，如利润最大或成本最小。
目标通常是用与决策变量有关的表达式表示，称为“目标函数”。
如果约束条件和目标函数都是线性函数，则称为线性规划；否则称为非线性规划。
如果要求决策变量的值为整数，则称为整数规划。
11.4.1 安装规划求解工具规划求解是Excel的1一个加载项，一般安装时默认不加载规划求解工具。
如果需要使用规划求解工具，必须手工先进行加载。
11.4.2 建立规划模型在进行规划求解时首先要将实际问题数学化、模型化，即将实际问题用一组决策变量、一组用不等式或等式表示的约束条件以及目标函数来表示，这是求解规划问题的关键。
然后才可以应用Excel的规划求解工具求解。
11.4.3 输入规划模型建立好规划模型后，下一步工作是将规划模型的有关数据和公式输入到工作表中。
2．字符提取函数
（1）LEFT()函数
（2）MID()函数
（3）RIGHT()函数
子任务3：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，利用RIGHT()函数从“商品名称”字段中提取，将结果存放在“商品类别”字段中。
3．条件计数和条件求和
（1）COUNTIF()函数
COUNTIF()函数包括2个参数，参数“Range”表示统计的数据区域，参数“Criteria”表示要统计的对象。
子任务4：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，利用COUNTIF()函数计算毛衣类商品数量。
【步骤1】～【步骤2】
（2）SUMIF()函数
SUMIF()函数包括3个参数。
参数“Range”表示条件区域，用于判断统计对象在条件区域的位置。
参数“Criteria”表示要统计的对象。
参数“Sum_range”表示实际求和区域。
如参数“Criteria”为A，参数“Range”为B，参数“Sum_range”为C，就是首先在单元格区域B 中找到包含数据A的行，然后在单元格区域C中求出这些行的和。
子任务5：在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中，先计算出所有毛衣类商品的利润，再统计出毛衣类商品的数量，进而求出毛衣类商品的平均利润。
【步骤1】～【步骤3】
任务实训：在“数据处理函数.xlsx”（见本书配套资源）的“商品销售”工作表中，计算其他商品类型的平均利润，并对不同商品类型的平均利润进行排名，在Excel中完成下列表格的剩余内容。
一、Excel图表的作用
在工作中，遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，一般就可以通过饼图来绘制；柱形图可以用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况；折线图可以显示随时间而变化的连续数据。
二、Excel图表的分类
1．柱形图
简单柱形图多重柱形图堆积柱形图
（1）简单柱形图
子任务1：打开“统计图表.xlsx”（见本书配套资源）工作簿中的“简单柱形图”工作表，根据每日机动车上牌数量绘制简单柱形图。
【步骤1】～【步骤5】
（2）多重柱形图
子任务2：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“多重柱形图”工作表，根据北京、上海、广州3个城市的旅游收入，绘制不同年份的多重柱形图。
【步骤1】～【步骤6】
（3）堆积柱形图
子任务3：打开“统计图表.xlsx”工作簿中的“堆积柱形图”工作表，根据北京、上海、广州3个城市的游客总收入，绘制不同年份的堆积柱形图。
【步骤1】～【步骤7】。
