《数据分析》教案

教 案

课 程 名 称 Power BI数据分析与数据可视化

课 程 代 码

系(部)

教研室(实验室)

授 课 教 师

职 称

年 月课 程

名 称 Power BI数据分析与数据可视化 总计： 32 学时

课 程

类 别 专业课 课程代码 讲授： 20 学时

实验： 10 学时

其他： 2 学时 授 课

教 师 学 分

授 课

对 象

教材和参考资料 教材：夏帮贵，《Power BI数据分析基础教程（微课版）》，人民邮电出版社，2019.8

参考资料：王国平，《Microsoft Power BI数据可视化与数据分析》，电子工业出版社，2018.2

课 程

简 介 随着大数据技术的不断研究和发展应用，数据已与人们的生活息息相关。海量的数据通过文件、数据库、联机服务、Web页面等被记录下来，随之出现了大量的数据分析软件。Microsoft推出的Power BI整合了Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map等一系列工具，可简单、快捷地从各种不同类型的数据源导入数据，并可使用数据快速创建可视化效果来展示见解。

本课程在内容编排和章节组织上，特别针对Power BI初学者，争取让读者在短时间内掌握Power BI可视化的数据分析方法。本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则，在讲解Power BI技术知识的同时，力求结合项目实际，使读者能够理论联系实际，轻松掌握Power BI

教学难点重 点 第1章 初识Power BI

掌握Power BI Desktop安装方法，了解Power BI Desktop的界面，学会使用Power BI文档。

第2章 获取数据

了解数据连接模式，掌握连接到文件、数据库以及Web数据。

第3章 查询编辑器

了解查询编辑器，掌握基础查询操作、数据转换、添加列、追加查询以及合并查询。

8 教学项目 设计方案（六）

课 程 电子商务数据分析基础

学习任务 模块二 单元四 运营数据采集 教学对象 19普电子商务

教学课时 2学时 任课教师 孙书杰

学习

目标 【知识目标】

1、熟悉电子商务运营数据采集指标

2、掌握电子商务运营数据采集方法

【能力目标】

1、能够结合案例选择合适的数据采集工具

2、熟练使用数据采集工具采集运营数据指标

【素质目标】

1、提高团队合作意识和合作能力

2、增强处理和谐人际关系的能力

【思政目标】

在进行客户数据采集时容易涉及到个人隐私问题，一定要通过合法的渠道进行采集。《中华人民共和国电子商务法》中明确规定：个人信息保护是大众关注的焦点之一；制约大数据杀熟。作为电商专业人员要严格遵守职业道德。

教材分析 本课程选用北京博导前程信息技术股份有限公司主编、高等教育出版社出版的“电子商务数据分析1+X证书制度系列教材《电子商务数据分析基础》（初级），该教材实现《电子商务数据分析职业技能等级标准》与专业教学标准得双覆盖，以案例为驱动，以职业活动为导向，实现教学做一体化目标，并且建设数字化教学资源，实现线上线下融合的“互联网+”新形态一体化。

学情分析 通过前几次的学习，学生对数据指标有一定的了解，熟悉了数据采集工具，初步掌握了数据采集的方法。本次课程要求学生能把前面学习的内容结合起来，综合运用。

教学内容分析 本次课学习模块二最后一个单元的知识点—运营数据采集，运营数据采集通常包含了客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等内容，具体采集内容试数据分析的目的而定。

重点、难点 1、掌握运营数据采集对应的数据指标。

2、能对采集到的数据进行简单分析。

8 教学思路 本次课首先带学生一起回顾项目一的运营数据指标、上次课的市场数据采集、产品数据采集，对作业进行点评。与运营数据对比，导入案例，启发学生积极思考，开始新课讲授。

教学准备 网络教学资源：I博导教学平台；多媒体课件；提前下发学生预习用的教学要点。

《数据的分析》复习教案

一、教学目标：

1、使学生理解并掌握数据的“三数”和“两差”。

2、使学生掌握“三数”和“两差”的计算方法

3、通过本节课的学习，还应使学生理解“三数”和“两差”在数据统计中的意义和作用。

二、重点、难点

1、重点：会求“三数”和“两差”

2、难点：准确求出一组数学的“三数”和“两差”

三、教学设计

（一）本章的知识网络

（二）本单元知识点

1、用样本估计总体是统计的基本思想。在生活和生产中，为了解总体的情况，我们经常采用从总体中抽取样本，通过对样本的调查，获得关于样本的数据和结论，再利用样本的结论对总体进行估计。

2、举例说明平均数、中位数、众数的意义。

3、了解算术平均数与加权平均数有什么联系和区别。举例说明加权平均数中“权”的意义。

4、举例说明极差和方差是怎样刻画数据的波动情况的。

（三）本章的主要内容

1、求加权平均数的公式是什么？

若n个数的权分别是

则：

叫做这n个数的加权平均数。

在求n个数的算术平均数时，如果x1出现f1次，x2出现f2次，…，xk出现fk次（这里f1+f2+…+fk=n）那么这n个数的算术平均数

2、中位数和众数

将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数。如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。 nxxx，，　，　21nwww，，　，　21nnnwwwwwxwxwx3212211nfxfxfxxkk2211中位数是一个位置代表值。如果已知一组数据的中位数，那么可以知道，小于等于或大于等于这个中位数的数据各占一半。

一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数。

3、平均数、中位数、众数比较

（1）、联系：平均数、中位数和众数都可以作为一组数据的代表，是描述一组数据集中趋势的量，平均数是应用较多的一种量。实际问题中求得的平均数、众数、中位数应带上相应的单位。

数据图表与分析

学习背景

本课是项目活动《全球变暖》中的一节数据分析课，采取主题与技术并进的方式。对主题的作用意图：通过相关数据的采集和图表分析深化主题的理解，引导探究的深入进行。对技术学习的作用意图：提高不同数据的选取和重组能力，通过克服作图过程中的种种障碍，进一步理解数据图表的属性和数据分析的作用，提高实际应用能力。

学习目标

【知识与技能】

1. 能通过数据的图表分析，促进主题知识的认识和了解；

2. 能巩固相关原始数据的选取、重组的基本技能；

3. 能提高实际需求下对图表源数据进行再处理的技能；

4. 能增强对常用图型不同呈现特点等知识的理解，并提高根据需要进行选择的技能。

【过程与方法】

1. 能通过多梯度练习的过程，体验利用图表进行数据分析的一般步骤和方法；

2. 能通过协作、合作、示范、交流、探索等过程，体会发现主题与数据之间内在联系的方法。

【情感、态度、价值观】

1. 能体会数据的分析如何为研究主题服务，培养重视证据获取的科学探究理念；

2. 能了解人与自然和谐发展的重要性，自觉关注当今世界和我国的可持续发展道路。

【重点】通过多梯度练习的过程，体验利用图表进行数据分析的一般步骤和方法。

【难点】根据实际需求，对图表源数据进行再处理的能力。 教学流程

教学过程

一、 学习导入：

引入：探究回顾，影响全球气候变暖的因素。

演示：纪录片《难以忽视的真相》片段。

交流：背景中的折线图，绘制的依据是什么？与数据形式相比，图形有哪些优势？

小结：图表依据相关数据产生；数据的科学性、可靠性；与数据形式相比，图表更易于人们认识和理解某一现象的变化和趋势。获取可靠数据，用图表验证[戈尔]的结论。

二、 用图表反映数据的变化趋势

数据来源：《世界各国和地区人均二氧化碳排放量.xls》

【练习1】：从“来源”中选取1960—2008年间我国人均二氧化碳排放量的相关数据，并绘图反映逐年变化情况。

教学问题