MATLAB和其他软件数据连接

Matlab中的数据交互与通信方法导言在现代科学和工程领域中，数据交互和通信成为了不可或缺的一部分。

数据交互和通信的有效性和效率对于科研和工程应用的成功至关重要。

在这方面，Matlab作为一种强大的数值计算和科学编程工具，提供了多种方法和技术来处理数据交互和通信的问题。

本文将深入讨论Matlab中的数据交互和通信方法，包括文件交互、网络通信和并行计算。

一、文件交互在Matlab中，文件交互是最常见和简单的数据交互方法之一。

通过读写文件，我们可以方便地将数据从一个Matlab程序传递到另一个程序，或者将数据保存到文件以备后续使用。

Matlab提供了一系列函数来处理文件的读写操作，例如`fopen`、`fread`、`fwrite`和`fclose`等。

我们可以使用这些函数来打开文件、读取或写入数据，并在不需要文件时关闭它。

除了直接读写文件，Matlab还提供了一些高级的文件交互方法，如CSV文件和Excel文件的读写。

对于CSV文件，我们可以使用`csvread`和`csvwrite`函数来读取和写入数据，对于Excel文件，我们可以使用`xlsread`和`xlswrite`函数来实现相同的功能。

这些函数使得Matlab与其他常用的数据处理工具和软件之间的数据交互变得更加容易。

二、网络通信除了文件交互，网络通信是另一种重要的数据交互和通信方法。

通过网络通信，我们可以在不同的计算机之间传输数据，并实现分布式计算和远程控制等应用。

Matlab提供了多种网络通信方法，包括TCP/IP通信、UDP通信和串口通信等。

使用TCP/IP通信，我们可以在不同的计算机之间建立可靠的连接，并通过网络传输数据。

Matlab提供了`tcpip`函数来创建TCP/IP对象，我们可以使用这个对象来连接到远程服务器，发送和接收数据。

类似地，使用UDP通信，我们可以在不需要可靠连接的情况下传输数据。

Matlab提供了`udp`函数来创建UDP对象，并通过`fread`和`fwrite`等函数来进行数据传输。

VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法，并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据：结构体的⽅法，有详细代码说明。

Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境，但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境，因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜，⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞，因此，将⼆者结合共⽤，各献其长，可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。

Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具，它可以很⽅便的和VC进⾏连接。

⼀般⽽⾔，Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种，这⾥主要介绍以下两种：1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式：Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数，⽀持C/C++语⾔，Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，⽽C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息，从Matlab Engine接收执⾏结果。

⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数，实现对Matlab Engine的控制。

采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执⾏效率较低。

下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤：1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)（1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头⽂件：在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了，简单的⽰例代码如下：#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下：2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。

MATLAB与外部软件集成中常见问题与解决方法在科学和工程领域，MATLAB（Matrix Laboratory）是一种常用的高级计算软件，被广泛用于数学建模、数据分析和可视化等方面。

虽然MATLAB自身已经拥有强大的功能，但有时需要集成外部软件以满足更复杂的需求。

这篇文章将讨论在MATLAB与外部软件集成过程中常见的问题，并提供解决方法。

1. 软件版本兼容性问题在集成外部软件时，最常见的问题是软件版本不兼容。

MATLAB本身每年都会推出新版，而其他软件可能也在不断更新。

因此，当使用较旧版本的MATLAB 时，与新版外部软件的兼容性可能会出现问题。

解决方法:- 首先，确保使用最新版本的MATLAB。

MATLAB和外部软件供应商通常会为用户提供最新版本，以解决之前版本的兼容性问题。

- 如果无法升级MATLAB，可以尝试通过更新外部软件来解决。

大多数外部软件供应商也会提供与较旧MATLAB版本的兼容性。

- 如果以上方法不起作用，可以考虑使用兼容性更好的外部软件，或者寻求其他集成方案，例如自行编写代码以替代外部软件。

2. 接口调用问题集成外部软件的关键是正确调用其接口，以实现数据传递和功能调用。

在这一过程中，可能会遇到一些问题。

解决方法:- 首先，要仔细阅读外部软件的文档，以了解正确的接口调用方式。

文档通常会提供示例代码和详细说明，帮助用户正确地调用接口。

- 如果继续遇到问题，可以在MATLAB官方论坛或外部软件的支持平台上寻求帮助。

在这些社区中，有许多经验丰富的用户和开发人员，可以提供有关接口调用问题的解决方案。

- 此外，还可以使用调试工具，例如MATLAB的调试器。

调试器可以帮助用户找到接口调用中的错误，并提供详细的错误信息。

3. 数据格式转换问题MATLAB和外部软件可能使用不同的数据格式来表示和处理数据。

在集成过程中，可能需要将数据从一种格式转换为另一种格式。

解决方法:- 首先，需要了解MATLAB和外部软件支持的数据格式。

matlab中universal bridge模块的用法-回复Matlab是一种常用的科学计算软件和编程环境，提供了许多丰富的模块和工具包来支持各种计算任务。

其中，Universal Bridge（通用桥接）模块是一个非常有用的工具，可以帮助用户在Matlab中连接不同的编程语言和软件包，以实现各种复杂的计算任务。

本文将介绍Universal Bridge模块的详细用法，帮助读者理解如何使用该模块。

第一步：安装Universal Bridge模块在开始使用Universal Bridge模块之前，我们首先需要安装该模块。

通常，Matlab会自带一些常用的模块和工具包，但对于一些特定的模块，可能需要手动安装。

要安装Universal Bridge模块，我们可以按照以下步骤进行操作：1. 在Matlab界面的菜单栏中选择"Home"。

2. 在打开的菜单中，选择"Add-Ons"。

3. 在Add-Ons界面，可以看到所有可用的模块和工具包。

在搜索框中输入"Universal Bridge"，找到对应的模块。

4. 单击"Install"按钮，开始安装Universal Bridge模块。

第二步：连接不同的编程语言和软件包安装完Universal Bridge模块后，我们可以开始连接不同的编程语言和软件包。

Universal Bridge模块支持许多常见的编程语言和软件包，例如C/C++、Python、Java、R等。

假设我们要连接Python和Matlab，以实现一些Python中已有的函数或算法在Matlab中的调用。

以下是连接Python的示例代码：matlab首先，加载Universal Bridge模块universallib('load', 'python');接下来，创建一个Python桥接对象，并指定Python解释器的路径py = universallib('python');universallib('set', py, 'Interpreter', 'path_to_python_interpreter');然后，我们可以使用Python桥接对象来调用Python中的函数或算法result = universallib('call', py, 'python_function_name', arg1,arg2, ...);最后，关闭Python桥接对象universallib('destroy', py);在上述代码中，我们首先加载Universal Bridge模块，并创建一个Python桥接对象。

MATLAB与硬件设备的连接与控制近年来，科技的迅猛发展使得人们对于计算机科学和工程技术的需求日益增长。

作为一款强大的科学计算软件，MATLAB以其方便的使用和高效的性能受到了广泛的关注和应用。

然而，尽管MATLAB在数据分析、数学建模和算法开发等方面表现出色，但与硬件设备的连接与控制依然是一个热门的话题。

本文将探讨MATLAB如何与各类硬件设备实现连接与控制，并展示了一些具体的实例。

一、MATLAB与串口通信MATLAB提供了一套强大的串口通信功能，使得用户可以通过串口与各种硬件设备进行通信。

利用MATLAB的串口通信工具箱，我们可以很方便地实现与微控制器、传感器和其他外设的连接。

通过简单的代码编写，我们可以读取串口传输的数据，并在MATLAB环境中进行进一步处理和分析。

例如，我们可以使用MATLAB来监测温度传感器的数据，并实时显示温度变化的曲线图。

这种灵活且高效的通信方式为各类实时监测和控制系统的搭建提供了极大的便利。

二、MATLAB与图像处理设备的连接图像处理是现代计算机视觉和图形学领域的重要研究内容，而与图像处理设备的连接与控制则成为图像处理的基础。

通过MATLAB，我们可以与各类摄像头、光学传感器等设备实现连接并进行相关的图像采集和处理。

MATLAB提供了一些强大的图像处理工具箱，如图像滤波、边缘检测和图像分割等功能，可以帮助用户进行图像数据的处理和分析。

例如，我们可以利用MATLAB连接数字相机，并使用图像处理算法实现人脸识别或者运动追踪等应用。

三、MATLAB与机器人控制机器人技术作为现代工业制造领域中的核心内容，对于与硬件设备的连接与控制提出了更高的要求。

MATLAB通过机器人控制工具箱提供了一系列强大的功能，可以方便地与各类机器人控制器和传感器进行通信。

利用MATLAB的机器人控制工具箱，我们可以设计和实现各种类型的机器人任务，如路径规划、物体抓取和自主导航等。

例如，我们可以编写MATLAB代码，实现机器人在指定的环境中自主探索和定位目标物体的功能。

基于OPC的Matlab与组态软件MCGS数据交换鲁玲;方平;刘辉;李网锁【摘要】Matlab在仿真调试、策略运用等方面有着明显的优势,但界面编写功能比较有限.组态软件容易实现各种动画仿真界面的制作,但通常只能实现数值计算分析和简单的控制策略.利用OPC技术实现Matlab和组态软件MCGS之间的数据交换,从而可以设计出综合两者优点、功能更加全面完善的控制系统.【期刊名称】《三峡大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(032)002【总页数】3页(P92-94)【关键词】Matlab;组态软件;MCGS;OPC;数据交换【作者】鲁玲;方平;刘辉;李网锁【作者单位】三峡大学,电气与新能源学院,湖北,宜昌,443002;武汉市供电公司,武汉,430013;江苏省淮安供电公司,江苏,淮安,223002;江苏省淮安供电公司,江苏,淮安,223002【正文语种】中文【中图分类】TP391.9昆仑通态公司开发的组态软件MCGS(Monitor and Control Generated System,通用监控系统)是一套用于快速构造和生成计算机监控系统的组态软件,但它通常只能实现简单的数值计算分析和控制策略.Matlab软件拥有大量稳定可靠的算法库,在控制策略编制、算法改进、参数在线调整、仿真调试等方面有着明显的优势.但是Matlab在生成人机界面上功能薄弱,而且生成的这些算法不能直接作用到被控制的对象上,需要建立在监控平台组态软件之上,通过组态软件与对象进行数据交换[1].利用OPC通讯协议进行数据交换,则可以将MCGS优势的画面显示技术和Matlab 出色的计算功能结合起来,将MCGS运行界面上设置的参数发送给Matlab,然后通过使用Matlab/Simulink进行模型计算和仿真,再将仿真结果发送到由MCGS组态软件生成的仿真界面上,给用户提供一个多角度、多层次观察仿真过程的可视化人机交互环境.使用监控组态软件作为系统主控程序,进行定时数据采样、动态工艺图显示、数据汇总等工作;同时使用Matlab作为后台应用程序进行参数整定、模糊控制、信号处理等复杂算法的编制以及系统仿真.通过发挥监控组态软件和Matlab各自的优势,实现功能更加完善的复杂系统的控制[2].本文以一个简单的液位控制系统为例来实现Matlab和组态软件MCGS之间的数据交换设计和仿真调试.1 建立MCGS中的液位控制系统首先在MCGS组态环境下,新建一个液位控制工程,设置7个变量,包括P、I、D控制参数,进液阀流量waterin,出液阀流量waterout,储物罐液位给定值setvalue和液位实时值realvalue,完成动画组态,运行环境下的效果图如图1所示.运行时可对P、I、D值以及进液阀流量、出液阀流量,液位给定值6个数值量进行设置,同时可以显示出Matlab运算后返回的液位实际值,还可显示给定值、实际值实时变化趋势.图1 MCGS组态工程效果图2 MCGS的OPC设置打开工程“一阶液位控制系统”,进入设备窗口,点击设备工具箱图标,进入设备管理,添加OPC设备到设备窗口,双击OPC设备进行OPC服务器的属性设置,如图2所示.图2 MCGS的OPC设置3 Matlab/Simulink仿真及OPC连接3.1 建立OPC连接在 Matlab程序命令窗口输入“opctool”,进入OPC连接设置状态[3],如图3所示.图3 OPC连接状态设置链接局域网主机,设立输入组和输出组两个组对象,点击连接按钮建立连接,如图4所示.图4 建立OPC连接3.2 建立仿真模型打开Matlab,在Simulink环境下选取适当模块进行编辑,分别建立两个仿真模型opcsimuread.mdl和opcsimuw rite.mdl,完成数据读写操作,如图5～6所示,可以完成根据MCGS工程中所设定的6个参数,在Simulink中仿真得到系统液位实际值.3.3 编写M文件opcrun.m实现OPC通讯sim opcsimuread.mdlpause(1)sim opcsimuwrite.mdl程序的功能是:执行数据读出仿真,实现从OPC读数据,这样把MCGS传送到Matlab的数据读入,存储到WORKSPACE里.再执行写入仿真,把Matlab运行之后的结果返回OPC,再传送回MCGS.4 运行仿真调试对所建立的一阶液位控制系统进行运行调试,可以观测不同PID参数设置下仿真出的液位实际值变化情况.(1)在MCGS中打开工程“一阶液位控制系统”,点击“F5”开始运行.(2)运行Matlab程序,打开已建立的OPC服务进入MCGS运行环境,实现OPC连接.(3)在 MCGS运行环境中设置 P、I、D、setvalue、waterin、waterout参数值 .(4)在 Matlab 中打开opcrun.m文件直接运行,在MCGS运行环境中观察数据交换之后实时趋势结果,如图7所示,可以改变运行环境中的参数值,得到MCGS组态环境下变化的实时趋势曲线.图7 M atlab仿真结果在M CGS运行界面中的显示5 OPC方式的优点在工业控制中将Matlab和组态软件相结合,实现优势互补一直是自动控制领域研究的热门话题,在具体应用中,OPC方式以及DDE方式都可以实现MCGS与Matlab两者之间的数据交换.DDE技术是绝大多数控制系统都支持的数据交换方式,但是DDE方式进行两种软件之间的数据交换有时需要中间服务器,加之由于DDE是基于Windows信息传递而建立的技术,因此,当通信量较大时,就会出现数据刷新速度慢、可靠性能低等现象[4].和DDE技术相比,OPC技术具有数据传送性能高、开发成本低等特点,采用OPC连接不需要建立中间服务器,编程简单,将系统复杂性大大简化,不管现场设备以何种形式存在,客户都以统一的方式去访问,从而实现系统的开放性,易于实现与其它系统的接口[5].DDE作为一种较成熟的数据交换方式已拥有最全面的支持,而OPC技术也越来越受众多自动化软硬件企业的支持与青睐,所以,在将来很长的一段时间里,DDE 与OPC将继续在各自的应用领域发挥重要作用,基于OPC通讯技术的各种优势,相信它在未来的发展中将独领风骚.6 结语在Matlab环境下,复杂控制算法的计算任务容易完成.使用MCGS组态软件开发复杂、友好的人机界面,方便快捷.将二者结合起来,能够完成各种控制算法以及将仿真结果动态地显示在人机界面上,并且可通过在人机界面上的操作控制Matlab应用程序.通过利用Matlab和MCGS之间的OPC动态数据交换机制,设计了一个一阶液位控制系统,该系统在Matlab中只用到OPC toolbox就可以完成数据交换,另外在Matlab中编写的M文件也很简单,甚至不需要编写M文件也可以方便地实现通讯,并且可以观察到OPC通讯数据刷新速度非常快.该方法编程简单,容易实现,也能实现多输入多输出模型的动态数据交换,运行效果能满足要求.可以看到通过OPC方式开发的系统开发周期短、可靠性和稳定性强,系统的升级与维护方便.参考文献:[1]张烈平,牛秦洲,敖茂尧.基于OPC的M AT LAB与MCGS实时通讯的实现[J].微计算机信息(测控自动化),2007(2-1):54-55.[2]李安伏,崔亚量.基于OPC的MAT LAB与组态王的数据通信[J].电力自动化设备,2007(7):113-115.[3]何衍庆.控制系统分析、设计和应用——MATLAB语言的应用[M].北京:化学工业出版社,2003.[4]董新利,王景景.在控制系统中实现组态王与M ATLAB的DDE通讯[J].微计算机信息(测控自动化),2005(22):3-5.[5]张奇智,曹永灿.基于OPC技术网络控制系统仿真平台[J].传感器世界,2005(8):25-29.。

matlab与prescan联合仿真的原理
Matlab 和PreScan联合仿真的原理是Matlab软件和PreScan软件独立地发挥作用，并且能够通过它们进行数据交换，以实现真实车道环境下的汽车安全系统的建模、设计和仿真行为能力的有效改进。

PreScan仿真器是一种用于仿真，建模和设计安全自动驾驶系统的电脑软件，该系统利用基于物理和控制理论的多媒体平台进行仿真。

Matlab 工具箱正式用于能够有效地解决，建模，仿真和几种不同领域内算法的实现。

它可以实现物理仿真、动态塑性分析、多元反演代数及其他求解数学模型等。

而Matlab和PreScan联合仿真的原理即是结合应用上述两种仿真软件，根据PreScan仿真的结果，利用Matlab语言进行算法优化，最终可以实现更加真实的车道环境下的汽车安全系统的建模、设计和仿真行为能力的有效改进。

1 首先创建数据库，就不废话了。

2 建立ODBC数据源：控制面板->管理工具->ODBC数据源->用户DNS。

如图点击“添加”旋转“SQL Server”，“完成”。

数据源名称--编程时要用到，可任意命名。

服务器选择自己指定的选择默认数据库，下一步下一步旋转SQL Server验证，完成。

3 编程（来自网络）这段程序已经过我验证。

sourceName=input('Enter the source Name:','s'); %获取数据源的名称（dbtest）Timeout=logintimeout(5);%允许登录连接时间最长为5sconn=database(sourceName,'sa','123');%获取数据库连接对象ping(conn)%测试数据库连接状态dbmeta=dmd(conn);%获取数据元对象t=tables(dbmeta,'tutorial');%获取cata为tutorial的表名[trow,tcolumn]=size(t);%获取返回数组的大小index=1;fori=1:trow%由于表中既包含了系统表格ifstrcmp(t{i,2},'TABLE') %又包含了用户表格，需要在其中tablename{1,index}=t{i,1}; %找出用户表格，对t数组的每一行index=index+1;%的第二个元素判断是table则为用end%户表。

endtabletosee=input('Which one would you want to use? ','s'); %获取欲查看的表格的名称sql=['select * from',tabletosee]; %构造查询的sql语句curs=exec(conn,sql);%执行该sql语句setdbprefs('DataReturnFormat','cellarray');%设定数据返回格式curs=fetch(curs);%获取结果集对象numrows=rows(curs);%获取返回数据的行数numcols=cols(curs);%获取返回数据的列数disp('--------------------------------------------------------------' ); %在屏幕中显示表格信息fprintf(' Information of Table %s .',tabletosee);disp('--------------------------------------------------------------');fprintf('number of rows=%d, number of columns=%d',numrows,numcols);disp(' FieldName typeName typeValue columnWidth nullable');fork=1:numcols%分别获取相关信息attributes=attr(curs,k);tableinfo{k,1}=attributes.fieldName;%获取字段名称tableinfo{k,2}=attributes.typeName;%获取字段类型名tableinfo{k,3}=attributes.typeValue;%获取字段类型代码tableinfo{k,4}=attributes.columnWidth;%获取字段的宽度tableinfo{k,5}=attributes.nullable;%获取字段是否可空enddisp(tableinfo);%显示数据表的结构信息disp('-------------------------------------------------------------');fprintf(' Data of Table %s . ',tabletosee);disp('--------------------------------------------------------------');for i=1:numcolsfprintf(' %s',tableinfo{i,1});endfprintf(' ');tabledata=curs.data;%获取结果集对象的数据disp(tabledata);%显示数据表中的数据Matlab数据库编程指南-GodmanMatlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。

金融数值计算与应用软件讲义第3章MATLAB与Excel数据连接及绘图3.1 MATLAB与Excel数据连接EXCEL和MATLAB在数据显示和数值计算上各有优势，EXCEL是商业运用最广泛的工具，非常直观，但是数值编程比较差，而MA TLAB可以弥补这一点，有时在程序开发上需要将两者结合起来，实现两者之间的优势互补，为此MATLAB提供了EXCEL Link连接工具，实现MA TLAB与EXCEL之间的混合编程。

EXCEL Link是一个在Microsoft Windows环境下实现对Microsoft EXCEL和MATLAB 进行链接的插件。

通过对EXCEL和MATLAB 的连接，用户可以在EXCEL的工作空间里，利用EXCEL的宏编程工具，使用MATLAB的数据处理和图形处理功能进行相关操作，同时由EXCEL Link来保证两个工作环境中数据的交换和同步更新。

使用EXCEL Link 时，不必脱离EXCEL环境，而是直接在EXCEL工作区或宏操作中调用MATLAB函数。

EXCEL Link允许在MATLAB和EXCEL之间进行数据交换，在两个功能强大的数学处理、分析与表示平台之间建立无缝连接。

EXCEL作为一个可视化的数据处理环境是进行数组编辑的最佳选择，而MA TLAB则作为数据分析和可视化的引擎。

任何输入到EXCEL环境中的数据都可以直接进入MTA TLAB进行处理，而这一过程完全是“现场”处理的，没有任何中间文件，也不需要进行编程工作。

3.1.1 MATLAB和Excel的接口安装：. Excel Link的安装和和设置首先，在系统中安装Excel软件。

然后安装Matlab和Excel Link，用Matlab安装盘开始安装，选择自定义安装中，在选中组件ExcelLink，如下图所示：安装完Excel Link后还需要在Excel中进行一些设置后才能使用。

启动Excel，选择菜单“工具”项下的“加载宏”项，弹出如下对话框：选中Excel Link项。