1994年,Mark Crosbie和Gene Spafford建 议使用自治代理(autonomous agents)以提 高IDS的可伸缩性、可维护性、效率和容错性, 该理念非常符合计算机科学其他领域(如软 件代理,software agent)正在进行的相关研 究。另一个致力于解决当代绝大多数入侵检 测系统伸缩性不足的方法于 1996 年提出,这 就是 GrIDS(Graph-based Intrusion Detection System)的设计和实现,该系统 可以方便地检测大规模自动或协同方式的网 络攻击。
5.2.2误用检测(MisuseDetection)
误用检测是按照预定模式搜寻事件数据的, 最适用于对已知模式的可靠检测。执行误用 检测,主要依赖于可靠的用户活动记录和分 析事件的方法。 1.条件概率预测法 条件概率预测法是基于统计理论来量化全部 外部网络事件序列中存在入侵事件的可能程 度。
2.产生式/专家系统 用专家系统对入侵进行检测,主要是检测 基于特征的入侵行为。所谓规则,即是知识, 专家系统的建立依赖于知识库的完备性,而 知识库的完备性又取决于审计记录的完备性 与实时性。 产生式/专家系统是误用检测早期的方案之 一,在MIDAS、IDES、NIDES、DIDS和 CMDS中都使用了这种方法。
1990年,Heberlein等人提出了一个具有里 程碑意义的新型概念:基于网络的入侵检 测——网 络 安 全 监 视 器 NSM(Network Security Monitor)。1991年,NADIR (Network Anomaly Detection and Intrusion Reporter) 与 DIDS(Distribute Intrusion Detection System)提出了通过收集和合并 处理来自多个主机的审计信息可以检测出一 系列针对主机的协同攻击。