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一、实习背景随着医学科学的不断发展，医学统计学在医学研究、临床实践和公共卫生领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们的统计学素养，增强实际应用能力，我们选择了医学统计学作为实训课程。
本次实训旨在通过实际操作，掌握医学统计学的基本原理和方法，提高数据分析和处理能力。
二、实习目的1. 了解医学统计学的基本概念、原理和方法。
2. 掌握医学统计数据的收集、整理和分析方法。
3. 学会运用统计学方法对医学问题进行定量分析。
4. 培养团队合作精神和实际操作能力。
三、实习内容1. 绪论首先，我们学习了医学统计学的基本概念、原理和方法，包括描述性统计、推断性统计、假设检验、方差分析等。
通过学习，我们了解了统计学在医学研究中的应用价值。
2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，主要包括集中趋势和离散趋势的度量。
我们学习了均值、中位数、众数、方差、标准差等指标的计算方法，并运用SPSS软件对实际数据进行分析。
3. 推断性统计推断性统计是对总体参数进行估计和假设检验的过程。
我们学习了t检验、卡方检验、方差分析等假设检验方法，并通过实际案例进行分析。
4. 实际案例分析在实习过程中，我们选取了以下案例进行分析：案例一：某医院对100名高血压患者进行药物治疗前后血压变化情况进行统计分析。
案例二：某市对500名儿童进行视力检查，分析儿童视力不良的原因。
通过对以上案例的分析，我们掌握了医学统计学的实际应用方法。
5. 实践操作在实训过程中，我们运用SPSS软件对实际数据进行分析，包括描述性统计、t检验、卡方检验等。
通过实践操作，我们熟悉了SPSS软件的使用方法，提高了数据分析和处理能力。
四、实习成果1. 掌握了医学统计学的基本概念、原理和方法。
2. 学会了运用统计学方法对医学问题进行定量分析。
3. 提高了数据分析和处理能力。
4. 培养了团队合作精神和实际操作能力。
五、实习体会通过本次医学统计学实训，我深刻认识到统计学在医学研究中的重要性。
《卫生统计学》（本）学习指导刘仁权（Liurq@、64286391）一、课程总说明（一）课程介绍统计学是一门研究数据的收集、整理、分析的科学。
卫生统计学是一门运用统计学原理和方法研究医药卫生工作中数据的收集、整理、分析的科学。
卫生统计学是医学体系的重要分支，是医学院校学生的必修课程。
随着医学的发展，作为医学科学研究方法学的卫生统计学已逐渐为广大医药卫生工作者所认识、所接受，并广为应用。
通过本课程的学习，可以掌握卫生统计学的基本概念、基本理论和基本方法，掌握收集、整理和分析资料的基本知识和方法，可以培养运用这些知识，对医药卫生工作中的数据进行统计处理的能力。
（二）教材、光盘和计算器在本课程的学习中，指定教材和课件光盘都很重要，同学们一定要准备好指定教材和课件光盘，并准备一个计算器或使用计算机Windows附件中的计算器。
1．课件光盘：北京大学医学网络教育学院多媒体网络课件《卫生统计学》光盘2张，主讲：刘仁权。
光盘中是按教材《医学统计学》（第4版，主编：马斌荣）第一章至第十章内容详细讲解的全程授课视频录像。
2．现在指定教材：《医学统计学》（第6版）主申：马斌荣，主编：李康、贺佳；人民卫生出版社（2013年3月）。
本教材是卫生部“十二五”规划教材、全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材，是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。
说明：课件光盘是以前录制的，当时的教材是《医学统计学》（第4版），现在已经没有第4版教材出售了，同学们现在拿到的教材是第6版。
不过两版教材内容基本相同，只是换了例题的数据，但解题过程完全相同。
同学们要注意，本课程比较难，大家要认真观看我教学光盘中的讲课录像，安照光盘的顺序和内容，对照教材学习。
为了方便同学们学习，下面的表格是课件光盘、第6版教材内容的比较。
说明2：光盘中“第七章相对数及其应用”是独立的，可以象教材那样提前学习，不影响其他章节的学习。
3．计算器：准备一个计算器或使用计算机Windows附件中的计算器。
《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习，使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。
理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。
了解：学习统计学的目的和要求。
医学统计学课后习题答案医学统计学课后习题答案在医学领域中，统计学是一门非常重要的学科。
通过统计学的方法，我们可以对医学数据进行分析和解释，从而得出科学的结论和推断。
在医学统计学的学习过程中，课后习题是非常重要的一环。
通过解答习题，我们可以巩固所学的知识，并且更好地理解统计学的应用。
下面是一些医学统计学课后习题的答案，希望对大家的学习有所帮助。
1. 什么是样本均值和总体均值？它们之间有什么区别？样本均值是指从总体中抽取的一组样本数据的平均值。
总体均值是指整个总体中所有个体的平均值。
样本均值是对总体均值的估计。
区别：样本均值是通过抽样得到的估计值，而总体均值是真实的未知参数。
样本均值可以通过多次抽样得到不同的值，而总体均值是固定的。
2. 什么是标准差和方差？它们之间有什么关系？标准差是指一组数据的离散程度或者分散程度。
方差是标准差的平方。
关系：标准差是方差的平方根。
3. 什么是假设检验？在医学研究中有什么应用？假设检验是一种统计学方法，用于对两个或多个样本数据进行比较，从而判断它们之间是否存在显著差异。
在医学研究中，假设检验可以用于判断某种治疗方法是否有效，或者某种药物是否有副作用等。
4. 什么是P值？如何解释P值？P值是指在假设检验中，根据观察到的样本数据计算得到的一个概率值。
P值可以用来判断观察到的差异是否由随机因素引起。
解释P值：如果P值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为观察到的差异是显著的。
如果P值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，认为观察到的差异可能是由随机因素引起的。
5. 什么是置信区间？如何解释置信区间？置信区间是指对总体参数的一个估计范围。
置信区间由一个下限和一个上限组成。
解释置信区间：例如，对于一个置信水平为95%的置信区间，意味着在多次抽样中，有95%的置信区间会包含真实的总体参数值。
置信区间越窄，对总体参数的估计越准确。
6. 什么是卡方检验？在医学研究中有什么应用？卡方检验是一种用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联的统计方法。
