信息分类法比较

信息组织方法分类法一、层次分类法层次分类法是将信息按照不同层次进行分类的方法。

在这种方法中，信息可以按照一定的规则和原则进行划分，并形成从一般到具体的层级结构。

例如，对于动物的分类，可以从动物界开始，再通过植物界、脊椎动物亚门、哺乳纲等层次进行分类，从而形成一个层次分类结构。

层次分类法具有结构清晰、易于理解和查找的优点。

它通过将信息划分成不同的层级，使得信息之间能够建立起明确的关系，方便用户对信息进行整理和查找。

此外，层次分类法还可以通过添加或删除特定的层级，来满足不同用户的需求。

二、主题分类法主题分类法是将信息按照主题进行分类的方法。

在这种方法中，信息可以按照其所属的主题进行划分，并形成一个主题分类结构。

例如，对于图书馆的图书进行分类，可以按照各种不同的主题进行分类，如文学、历史、科学等。

主题分类法具有针对性强、易于查找和学习的优点。

它将信息按照主题进行分类，使得用户能够更加精确地查找到所需要的信息，提高了信息的利用价值。

此外，主题分类法还可以根据用户的需要，对分类结构进行多种组合和调整。

三、字母分类法字母分类法是将信息按照字母顺序进行分类的方法。

在这种方法中，信息可以按照它们的首字母或其他字母进行分类，并形成一个按字母顺序排列的分类结构。

例如，对于英文字母进行分类，可以按照字母的顺序，从A到Z进行分类。

字母分类法具有简单易行、适用范围广的优点。

它通过对信息按照字母顺序进行分类，使得用户能够便捷地找到所需要的信息。

此外，字母分类法还可以与其他分类方法结合使用，形成更加细致和精确的分类结构。

四、时间分类法时间分类法是将信息按照时间顺序进行分类的方法。

在这种方法中，信息可以按照其发生或记录的时间先后进行划分，并形成一个按时间顺序排列的分类结构。

例如，对于历史事件进行分类，可以按照事件发生的时间先后进行分类。

时间分类法具有历史性强、具备时效性的优点。

它通过对信息按照时间顺序进行分类，使得用户能够追溯、了解和研究历史事件的演变过程。

归纳法与分类法在写作中的应用写作是一种表达思想，传递信息的艺术。

为了使文章逻辑清晰、条理分明，人们常常会运用归纳法和分类法来组织和呈现自己的观点。

本文将探讨归纳法与分类法在写作中的应用，并分析它们的优点与不足。

一、归纳法的应用归纳法是一种从个别到普遍的思维方式，通过总结和归纳个别事物的共同特点，从而得出普遍规律或结论。

在写作中，归纳法常常用于总结与归纳已有的信息，提炼出关键点，以便更好地表达观点。

首先，归纳法可以帮助写作者从大量的细节中提炼出主要观点。

在写作中，我们常常需要从众多的资料和信息中找到核心要点，以便准确地传达我们的意思。

通过归纳法，我们可以将这些细节整合起来，找到它们之间的共性和联系，从而形成有条理的论述。

其次，归纳法可以帮助写作者总结经验和教训。

在许多文章中，作者常常会通过归纳过去的经验和教训，总结出一些有益的观点和建议。

这些总结可以帮助读者更好地理解问题的本质，并从中获得一些启示和指导。

然而，归纳法也存在一些局限性。

首先，归纳法容易受到个人主观意识和认知偏差的影响。

不同的人可能会从不同的角度去归纳事物，导致得出不同的结论。

其次，归纳法并不能保证得出的结论一定是正确的。

在进行归纳推理时，我们需要确保所选取的样本具有代表性，否则可能得出错误的结论。

二、分类法的应用分类法是一种将事物按照共同特点和属性进行分类的思维方式。

在写作中，分类法常常用于对事物进行分类和分析，以便更好地组织和呈现观点。

首先，分类法可以帮助写作者将复杂的问题进行分解和梳理。

在面对一个复杂的问题时，我们可以通过将其分解为若干个小问题，并对这些小问题进行分类和分析，从而更好地理解和解决整个问题。

其次，分类法可以帮助写作者对事物进行比较和对比。

通过将事物进行分类，我们可以更加清晰地看到它们之间的共同点和差异，并通过比较和对比来深入分析和阐述观点。

然而，分类法也存在一些限制。

首先，分类法容易导致信息的丢失和简化。

当我们将事物进行分类时，必然会舍弃一部分细节和差异，从而可能导致对问题的理解不够全面和深入。

信息分类方法信息分类方法是指根据特定的标准和规则，将大量的信息按照一定的体系和顺序进行归类、整理和管理的方法。

在信息时代，随着信息量的爆炸性增长，信息分类方法的重要性日益凸显。

而信息分类方法主要是针对文档、数据和知识等信息资源进行分类，并通过不同的分类方法来实现信息的组织、检索和利用。

下面就信息分类方法进行探讨，以期帮助人们更好地利用信息资源。

一、按照信息内容的分类方法1.主题分类法：根据信息的主题内容进行分类，如文学、历史、科学等。

2.字母分类法：按照信息资源的首字母进行分类，如字典、百科全书等。

3.地理分类法：根据信息资源所涉及的地理范围来进行分类，如地图、地理书籍等。

二、按照信息形式的分类方法1.数字分类法：根据信息资源的数字属性进行分类，如数字图书馆中的分类方法。

2.图形分类法：按照信息资源的图形形式进行分类，如图片、地图等。

3.文字分类法：根据信息资源的文字形式进行分类，如文本、报纸、书籍等。

三、按照信息载体的分类方法1.纸质分类法：按照信息资源的载体为纸质进行分类，如纸质图书、报纸、杂志等。

2.电子分类法：根据信息资源的载体为电子设备进行分类，如电子书、电子期刊等。

3.多媒体分类法：按照信息资源的多媒体形式进行分类，如音频、视频、动画等。

四、按照信息用途的分类方法1.学术分类法：根据信息资源的学术用途进行分类，如学术期刊、学术论文等。

2.行业分类法：按照信息资源所涉及的行业领域进行分类，如医疗、金融、教育等。

3.个人分类法：根据信息资源的个人使用需求进行分类，如个人笔记、个人收藏等。

五、按照信息关联性的分类方法1.关键词分类法：根据信息资源所涉及的关键词进行分类，如搜索引擎中的分类法。

2.逻辑分类法：按照信息资源的逻辑关联进行分类，如数据库中的逻辑分类方法。

3.语义分类法：根据信息资源的语义关联进行分类，如自然语言处理中的分类方法。

信息分类方法是信息组织和管理的重要手段，它可以帮助人们更好地利用和管理大量的信息资源。

资料中的综合分析技巧
在进行综合分析时，可以使用以下技巧：
1. 归纳法：通过将相关信息归纳到更广泛的概念中，从而发现模式和关联。

2. 比较法：将不同的事物进行比较，从中找出相似之处和差异之处，以揭示更深层次的意义。

3. 推理法：通过对已有信息进行推理和逻辑推断，以得出新的结论。

4. 深度解读法：对于复杂的信息或文本，可以进行深入的解读和分析，以揭示隐藏的意义和洞察力。

5. 分类法：将信息进行分类和分组，以便更好地理解和处理它们。

6. 时间序列分析：通过观察和分析时间序列数据的变化趋势，以了解事件或现象的发展过程。

7. 数据挖掘技术：利用数据挖掘算法和技术，从大量数据中发现模式、关联和趋势，进行综合分析。

8. 敏感分析：通过改变问题中的关键因素，来评估结果的敏感性和可靠性。

9. 多角度分析：从不同的角度和观点来分析问题，以获取更全面和准确的信息。

10. SWOT分析：通过评估一个组织或个人的优势、劣势、机会和威胁，以制定有效的策略。

11. 概率与统计分析：利用概率和统计方法，对数据和信息进行量化和分析，以得出更准确的结论。

这些技巧可以在不同领域的综合分析中使用，帮助我们更好地理解和处理复杂的问题和情境。

试述分类法和主题法的异同
分类法和主题法的异同主要有以下几点：
（1）揭示对象方面：
分类法揭示的是信息的学科属性，处理和检索的信息都必须对其学科属性作出判断；
主题法揭示信息论述的具体事物或主题概念，一般不涉及学科类别的判断。

（2）使用标识方面：
分类法以抽象化的类目代号——分类号作为文献内容标识和检索标识，比较简洁，但也较费解。

主题法直接用词语表示信息的主题，即用事物名称或概念词语做描述信息主题的标识和检索标识，直观易懂。

（3）排列方式方面：
分类法按分类号（学科或专业门类的代号）排列，系统性较强，但不熟悉有关分类表则难以有效地利用它；
主题法按词语字顺排列，如同词典，易学易査。

（4）用途方面：分类法比较适合于图书或文集的组织和检索，既可用于编制分类目录和分类索引，还可用于文摘编排、文献报道、藏书排架与统计，提供的是从学科或专业角度查找文献信息的途径，族性检索功能强；主题法较适合于期刊论文、研究报告、会议论文等单、篇文献的组织和检索，且更适于计算机组织和检索，主要适用于编制主题索引和主题目录，提供了从具体事物人手査找文献信息的途径，专指性强。

分类法与主题法一、分类法分类系统分为聚类和归类两个子系统：聚类是指按照信息资源的特点和使用需要，通过区分和类聚建立起类目体系的过程；归类是指依据建立的分类体系进行类分信息资源的过程。

聚类的结果是建立科学、合理的、类目体系，如各种文献分类法等，聚类是归类的前提条件，是分类组织的重要依据和工具；而归类系统则是聚类系统的具体应用，它体现了聚类过程的实际存在意义。

信息资源分类法的类型按照编制方式分为：等级列举式、分面组配式、列举——组配式。

（一）等级列举组配式等级列举式分类法是一种将所有的类目组织成一个等级系统，并且采用尽量列举的方式编制的分类法。

类目体系组成一个树状结构，按照划分的层次，列举详细类目，以缩格表示类目等级关系，最后形成一个等级链。

常见的有《杜威十进制分类法》（DDC）、《中图法》等。

(1)杜威十进分类法（Dewey Decimal Classification，DDC）杜威十进分类法是广为全球各地图书馆使用的分类法。

这个分类系统最早在1873年时Melvil Dewey有此分类构想，而于1876年正式出版。

负责DDC出版的是Forest Press，而它于1988年成为OCLC下的一个部门。

DDC已被全球超过135个国家的图书馆使用，并且被翻译逾30种语言，包括阿拉伯文、中文、法文、希腊文、希伯来文、意大利文、波斯文、俄文、西班牙文及土耳其文等。

在美国，有95%的公共图书馆及学校图书馆、25%的学院及大学图书馆及20%的专门图书馆使用DDC。

此外，DDC更能用来组织网际网络上的各种资源。

杜威十进制图书分类法于1876年首次发表，历经22次的大改版后，内容已有相当程度的修改与扩充。

最新的版本为2004年版。

该分类法以三位数字代表分类码，共可分为10个大分类、100个中分类及1000个小分类。

除了三位数分类外，一般会有两位数字的附加码，以代表不同的地区、时间、材料或其他特性的论述，分类码与附加码之间则以小数点“.”隔开。

分类法与主题法的异同一、分类法的特点分类法是一种基于类别的信息组织方法，它将信息按照一定的标准进行分类，以便于管理和检索。

分类法通常采用等级结构，从总类到子类，逐级细分，形成一个层次结构。

分类法的特点如下：1.标准化：分类法通常采用统一的分类标准，使得信息能够按照一致的方式进行归类。

2.层级性：分类法具有明显的层级结构，从上到下，从总到细，形成一个清晰的层次体系。

3.稳定性：分类法一旦确定，通常不会轻易改变，以保证信息的稳定性。

4.人工干预：分类法的制定通常需要人工干预，根据专业知识和经验进行分类。

5.适用于大量信息：分类法适用于大量信息的组织和检索，能够提高信息检索的效率和准确性。

二、主题法的特点主题法是一种基于关键词的信息组织方法，它将信息按照主题进行组织，便于用户按照主题进行检索和获取信息。

主题法的特点如下：1.灵活性：主题法具有较强的灵活性，可以根据需要随时添加新的主题。

2.面向用户：主题法的制定通常需要考虑用户的需求和使用习惯，以便于用户快速找到所需信息。

3.适用于多媒体信息：主题法适用于多媒体信息的组织，如图片、音频、视频等。

4.语义关联：主题法注重信息的语义关联，能够将相关的信息聚类在一起。

5.技术依赖：主题法的实现通常需要借助相应的技术和工具，如语义分析、聚类算法等。

三、分类法与主题法的异同比较分类法和主题法是两种不同的信息组织方法，它们在某些方面存在共同点，但在其他方面则存在明显的差异。

具体来说，两者的异同比较如下：1.基础理念：分类法和主题法都以提高信息检索效率和准确性为目的，但它们的基础理念略有不同。

分类法注重信息的逻辑层次和分类标准，而主题法则更注重信息的语义关联和用户需求。

2.适用范围：分类法适用于大量信息的组织和检索，特别是在图书馆、档案馆等领域得到了广泛应用。

而主题法适用于多种媒体信息的组织，如网络搜索引擎、多媒体数据库等。

3.制定方式：分类法的制定通常需要人工干预，需要专业人员根据专业知识和经验进行分类。

信息整理的方法信息整理是指将各种杂乱无章的信息进行分类和组织，使其更加清晰和有序，从而方便查找和使用。

在现代化的时代，信息爆炸的同时也让人面临了信息过多，信息剧增的困扰，因此学习信息整理的方法显得尤为重要。

下面将介绍一些常见的信息整理方法。

一、分类法分类法是一种常见的信息整理方法，将信息按照类别、属性、性质等方面进行分类，从而进行整理。

这种方法可以根据不同的需求进行分类，如按照主题、目的、时间、地点等方面进行分类。

分类法还可以针对特定对象进行分类，例如按照学科、专业、职业等分类。

二、标签法标签法是指将各种信息打上标签，例如关键词、主题、日期等，从而进行整理。

用户可以根据这些标签来查找和整理信息。

三、脑图法脑图法是一种比较直观的信息整理方法，它可以将信息进行可视化。

用户可以通过脑图工具，绘制一个中心主题，然后将各种有关联的内容，以分支的方式连接到中心主题上，最终形成一个完整的脑图。

四、时间轴法时间轴法是指将各种事件按照时间顺序进行排列，形成一条时间轴，从而便于查看和研究某一事件的发展历程。

这种方法可以用于组织历史事件、重大科技进步、公司发展历程等方面。

五、文摘法文摘法是指将文章、书籍等材料中的重要内容摘录下来，并保留其核心意义。

这种方法可以有效地保存重要信息，同时也可以应用于研究、论文写作和复习等方面。

六、档案法档案法是指使用类似于档案的方式，将信息进行记录、分类、编号、索引和归档等处理方式，从而形成一个完整的信息管理体系。

这种方法可以使得信息的存储、管理、查找等方面更加规范。

七、总结法总结法是指对某一个主题或者一个信息集合进行概括、归纳和总结，从而提炼出其核心内容。

这种方法可以使得信息更加简明扼要，便于研究和使用。

信息分类的基本方法
信息分类的基本方法包括以下几个方面：
1.现成分类法：通过借鉴和重用其他人已经发现的分类体系，可以快速地建立并完成信息分类。

在这种方法中，需要了解已有的分类法，然后按照自己的需求对其进行调整和修正，形成新的分类体系。

2.逐步分类法：这种方法是指通过逐步筛选、分类和组织信息，不断细化和完善分类体系。

该方法适用于没有现成的分类体系或需要进行个性化分类的情况，可以通过不断尝试和修改来使分类更加准确和精细。

3.聚类法：聚类是一种通过计算相似性将数据分组的方法。

该方法可以帮助识别和分离相似的数据集合，使其更容易归类和组织。

4.关联分析法：该方法是指通过数据挖掘技术，分析数据之间的关联性和相互作用关系，建立起分类模型，然后将数据依照模型的分类结果分组。

5.专家体系法：该方法是指利用专家的知识和经验，建立适用于特定领域的分类体系。

这种方法可以使得分类更加精细和准确，适用范围也更加明确。

文章信息分类的有效方法在当今信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的文章信息。

无论是在工作中查阅资料，还是在闲暇时浏览新闻、阅读书籍，如何对这些纷繁复杂的文章信息进行分类，以便更高效地获取和利用，成为了一项至关重要的技能。

下面，我将为大家介绍一些有效的文章信息分类方法。

一、按照主题分类这是最常见也是最直观的分类方法。

我们可以根据文章所涉及的主要内容或主题来进行划分。

比如，将关于科技的文章归为一类，把有关历史的文章归为另一类。

以科技类文章为例，还可以进一步细分，如分为计算机技术、生物技术、新能源技术等子类别。

同样，历史类文章也能细分为中国古代史、世界近代史、近现代战争史等。

这种分类方法的优点是清晰明了，能够让我们快速找到自己感兴趣的主题。

但缺点是对于一些涉及多个主题的文章，分类可能会比较困难。

二、按照信息来源分类信息来源也是一个重要的分类依据。

我们可以将文章分为官方发布、学术研究、媒体报道、个人博客等类别。

官方发布的文章通常具有权威性和准确性，比如政府部门的公告、政策解读等。

学术研究类文章则具有较高的专业性和深度，常常包含最新的研究成果和理论探讨。

媒体报道类文章往往更注重时效性和新闻价值。

个人博客类文章则风格多样，观点较为个性化。

按照信息来源分类有助于我们评估文章的可信度和价值，但这种分类方式可能会相对较为复杂，需要对信息来源有一定的了解和判断能力。

三、按照阅读目的分类我们阅读文章通常有不同的目的，比如学习知识、获取娱乐、解决问题等。

因此，可以根据阅读目的来对文章进行分类。

学习知识类的文章可以包括各种学科的教材、科普文章等。

获取娱乐类的文章有小说、故事、幽默段子等。

解决问题类的文章比如生活小窍门、职业规划建议、疾病防治方法等。

这种分类方式能够根据我们当下的需求快速找到所需的文章，但需要我们对自己的阅读目的有清晰的认识。

四、按照文章类型分类文章类型多种多样，常见的有记叙文、议论文、说明文、散文、诗歌等。

信息组织方法是信息学中一个非常重要的概念，它是将信息按照一定的方式加以分类、编排、组织和管理的过程。

而分类法则是信息组织方法的一种重要方式，它是根据不同的分类原则，将信息划分成不同的类别并进行编排。

分类法是一种非常系统和科学的知识组织方式，它可以使得信息更加有序和可控。

那么在实际应用中，信息组织方法分类法都有哪些具体的分类呢？
一般来说，信息组织方法分类法可以分为以下几种类型：
1.主题法：按照信息的主题或者内容进行分类，在实际应用中被广泛应用。

这种分类法
的最大优点在于分类界限比较清晰，也比较
符合一般人的思维方式，从而便于信息的查
找和使用。

2.时间法：根据信息所涉及的时间进行分类。

时间分类法在历史、地理等领域的信息组织
和管理中，被广泛地采用。

这种分类法的最
大优点是可以很好地反映信息发展的历程和
变化，但分类界限比较模糊，不太方便于查
找和管理。

3.地域法：按照地理范围将信息进行分类，
在地理、生态等领域中具有重要的应用。

地
域分类法的最大优点是可以反映出信息与地
理位置之间的关系，但分类界限不太清晰，
难以有效地进行信息的查找和管理。

4.形式法：根据信息所呈现的形式进行分类，如图片、文字、声音、视频等，形式分类法
在多媒体信息组织和管理中应用广泛。

这种
分类法的最大优点在于分类界限清晰，但难
以反映出信息内容之间的关系。

简述信息加工的几种方法信息加工是指对所接收到的信息进行处理和转化，使其能够被人类理解和应用。

在现代社会中，信息加工已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

信息加工的方法有多种，下面将对其中几种方法进行详细介绍。

一、分类法分类法是指将所接收到的信息按照一定的规则进行分类和归纳，以便更好地理解和应用这些信息。

在分类法中，我们可以根据不同的特征将信息分成不同的类别，并建立相应的关系模型。

例如，在学习语言时，我们可以将单词按照词性、语义等方面进行分类，以便更好地记忆和运用这些单词。

二、比较法比较法是指通过对所接收到的信息进行比较和对比，找出它们之间的相似性和差异性，并从中得出结论。

在比较法中，我们可以通过对两个或多个事物进行比较来发现它们之间存在的联系和区别。

例如，在学习历史时，我们可以通过对两个时期或两个国家之间的比较来了解它们之间存在的相似性和差异性。

三、归纳法归纳法是指通过观察事物的共同特征，从中总结出一般性规律或结论。

在归纳法中，我们可以通过对所接收到的信息进行分析和总结，从中得出一些普遍适用的规律或结论。

例如，在学习科学时，我们可以通过观察实验结果和数据，从中总结出一些科学定律和规律。

四、演绎法演绎法是指根据已知的前提条件，推导出一个新的结论。

在演绎法中，我们可以通过已知条件和逻辑推理来得出一个新的结论。

例如，在数学中，我们可以通过已知的公式和定理来推导出新的数学问题解答方法。

五、联想法联想法是指利用已有的知识和经验来帮助理解新的信息。

在联想法中，我们可以将所接收到的信息与已有的知识和经验联系起来，并通过这种联系来理解和应用这些信息。

例如，在学习语言时，我们可以将新单词与已掌握的单词进行比较，并通过这种比较来记忆和运用新单词。

六、创造性思维创造性思维是指在信息加工过程中运用自己独特而富有创造力的思维方式来处理信息。

在创造性思维中，我们可以通过运用想象力、直觉和创造力等方式来处理信息，并从中得出新的见解和结论。

分类法比较传统分类法是根据文献组织和检索的需要，按照传统环境的特点编制的。

而网络分类系统则是以网络中常见的信息资源为对象按便利终端用户的方式确定类目，组织成逐级展开的等级系统，通过与信息资源的链接，组织和提示网络文献。

由于网络的盛行，因此网络分类系统越来越流行，它与传统的分类方法主要有以下区别：1首先，他们的揭示角度不同。

传统分类一般以科学为中心建立体系，而将有关主题的文献集中在学科之下的。

而网络分类法则采用主题为中心或者主题结合学科的方式组合体系。

此类目具有针对性强，直接性等特点。

2他们的设置特点不同。

分类体系的类目的设置与资源情况和用户需求相结合。

传统的分类方式是根据文献资源和一定的用户对象进行，比较重视类目的逻辑性，系统性，设类全面、不同门类之间类目设置均衡；网络分类系统则是由于网络资源的内容分布和服务用户更加社会化等因素的影响，在类目的设置上也进行了相应的调整。

具体是根据信息在网络资源中使用的集中、用户或服务对象大，往往被设置成基本大类；不常用的只设置了概括性的类目。

此为二不同。

3展开的形式不同。

传统的分类采用线性序列。

而网络分类采用多维结构，从多个角度设置类目、展开类目体系。

4同位类排列方式不同。

传统的按类目的关系排列，网络分类进行了调整，如英文搜索引擎大都按照至顺方式排列同位类。

5适用特点不同。

传统文献同样是为广大用户服务的，十分重视分类体系的易用性，重视学术性和通用型的结合，但比较而言，由于网络分类体系的使用对象为终端用户，因此更具有普遍适用性的特点。

商品分类是将传统和网络相结合的分类方法。

其基本大类是根据终端用户的消费集中醒来定的，比如计算机，动漫，旅游，这便是网络分类中的特点，而商品纵向分类则有考虑此类商品包含各种子类，又用到了传统分类，最后根据年龄段分类，再根据价格继续分。

如此，商品被分成了非常细致的类。

当然还有一些分类方法，等我弄清楚了再说。

分类法与主题法一、分类法分类系统分为聚类和归类两个子系统：聚类是指按照信息资源的特点和使用需要，通过区分和类聚建立起类目体系的过程；归类是指依据建立的分类体系进行类分信息资源的过程。

聚类的结果是建立科学、合理的、类目体系，如各种文献分类法等，聚类是归类的前提条件，是分类组织的重要依据和工具；而归类系统则是聚类系统的具体应用，它体现了聚类过程的实际存在意义。

信息资源分类法的类型按照编制方式分为：等级列举式、分面组配式、列举——组配式。

（一）等级列举组配式等级列举式分类法是一种将所有的类目组织成一个等级系统，并且采用尽量列举的方式编制的分类法。

类目体系组成一个树状结构，按照划分的层次，列举详细类目，以缩格表示类目等级关系，最后形成一个等级链。

常见的有《杜威十进制分类法》（DDC）、《中图法》等。

(1)杜威十进分类法（Dewey Decimal Classification，DDC）杜威十进分类法是广为全球各地图书馆使用的分类法。

这个分类系统最早在1873年时Melvil Dewey有此分类构想，而于1876年正式出版。

负责DDC出版的是Forest Press，而它于1988年成为OCLC下的一个部门。

DDC已被全球超过135个国家的图书馆使用，并且被翻译逾30种语言，包括阿拉伯文、中文、法文、希腊文、希伯来文、意大利文、波斯文、俄文、西班牙文及土耳其文等。

在美国，有95%的公共图书馆及学校图书馆、25%的学院及大学图书馆及20%的专门图书馆使用DDC。

此外，DDC更能用来组织网际网络上的各种资源。

杜威十进制图书分类法于1876年首次发表，历经22次的大改版后，内容已有相当程度的修改与扩充。

最新的版本为2004年版。

该分类法以三位数字代表分类码，共可分为10个大分类、100个中分类及1000个小分类。

除了三位数分类外，一般会有两位数字的附加码，以代表不同的地区、时间、材料或其他特性的论述，分类码与附加码之间则以小数点“.”隔开。