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golang用testing并发请求实例

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golang用testing并发请求实例

当使用Go语言进行并发请求时，可以使用testing包来编写测试用例。下面是一个示例，演示如何使用testing包进行并发请求：

go

package main

import (

"fmt"

"net/http"

"sync"

"testing"

)

func main() {

// 创建一个等待组，用于等待所有请求完成

var wg sync.WaitGroup

// 定义一个函数，用于并发请求

concurrencyTest := func(id int) {

// 启动HTTP请求

resp, err := http.Get(fmt.Sprintf("URL地址", id))

if err != nil {

fmt.Printf("Error: %s\n", err)

return

}

defer resp.Body.Close()

// 处理响应数据（这里只是简单地打印响应状态码）

fmt.Printf("Response from goroutine %d: %d\n", id, resp.StatusCode)

}

// 设置并发请求的数量

concurrency := 5

// 增加等待组的计数器，表示有多少个请求需要完成

wg.Add(concurrency)

// 启动并发请求

for i := 0; i < concurrency; i++ {

go concurrencyTest(i)

}

// 等待所有请求完成

wg.Wait()

}

在上面的示例中，我们使用sync.WaitGroup来等待所有并发请求完成。首先，我们创建一个等待组wg，并设置其计数器为并发请求的数量。然后，我们启动多个goroutine来并发执行concurrencyTest函数，每个goroutine都会发起一个HTTP请求。在concurrencyTest函数中，我们处理响应数据并打印响应状态码。最后，我们调用wg.Wait()来等待所有请求完成。

请注意，上述示例中的URL地址，你需要将其替换为你实际想要并发请求的URL。另外，你可以根据需要修改并发请求的数量和其他参数。

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golang并发安全及读写互斥锁的示例分析

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golang并发安全及读写互斥锁的⽰例分析⽬录并发安全和锁互斥锁读写互斥锁

并发安全和锁

有时候在Go代码中可能会存在多个goroutine同时操作⼀个资源（临界区），这种情况会发⽣竞态问题（数据竞态）。类⽐现

实⽣活中的例⼦有⼗字路⼝被各个⽅向的的汽车竞争；还有⽕车上的卫⽣间被车厢⾥的⼈竞争。

举个例⼦：

var x int64

var wg sync.WaitGroup

func add() {

for i := 0; i < 5000; i++ {

x = x + 1

}

wg.Done()

}

func main() {

wg.Add(2)

go add()

go add()

wg.Wait()

fmt.Println(x)

}

上⾯的代码中我们开启了两个goroutine去累加变量x的值，这两个goroutine在访问和修改x变量的时候就会存在数据竞争，导

致最后的结果与期待的不符。

互斥锁

import (

"fmt"

"sync"

)

var lock sync.Mutex

lock.Lock() // 加锁

lock.Unlock() // 解锁

互斥锁是⼀种常⽤的控制共享资源访问的⽅法，它能够保证同时只有⼀个goroutine可以访问共享资源。Go语⾔中使⽤sync包

的Mutex类型来实现互斥锁。 使⽤互斥锁来修复上⾯代码的问题：

var x int64

var wg sync.WaitGroup

var lock sync.Mutex

func add() {

for i := 0; i < 5000; i++ {

lock.Lock() // 加锁

x = x + 1

lock.Unlock() // 解锁

}

wg.Done()

}

func main() {

wg.Add(2)

go add()

go add()

wg.Wait()

fmt.Println(x)

}

使⽤互斥锁能够保证同⼀时间有且只有⼀个goroutine进⼊临界区，其他的goroutine则在等待锁；当互斥锁释放后，等待的

golang 实例

golang 实例

golang 实例

- Golang 实例：如何实现一个简单的 HTTP 服务器？

Golang 是一门非常强大的编程语言，它的并发模型和高效的内存管理让它成为了很多开发者的首选语言。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Golang 来实现一个简单的 HTTP 服务器。

首先，我们需要导入 Go 的内置包 `net/http`，这个包提供了

HTTP 相关的功能。然后，我们可以使用 `http.HandleFunc()` 函数来注册一个处理函数，这个函数会在客户端请求时被调用。

下面是一个实现 HTTP 服务器的示例代码：

```go

package main

import (

"fmt"

"net/http"

)

func main() {

http.HandleFunc("/", hello)

err := http.ListenAndServe(":8080", nil)

if err != nil {

fmt.Println("Error starting server: ", err)

}

}

func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")

}

```

在这个示例中，我们注册了一个处理函数 `hello()`，它会在客户端请求时被调用。这个函数会向客户端返回一个字符串 "Hello, World!"。然后，我们使用 `http.ListenAndServe()` 函数来启动

HTTP 服务器，它会监听本地的 8080 端口。

当我们运行这个程序时，它会在控制台输出 "Listening

on :8080"，表示服务器已经启动。然后，我们可以在浏览器中输入

"http://localhost:8080/" 来访问这个服务器，它会返回 "Hello,

?超强指南！Golang并发编程

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超强指南！Golang并发编程

作者：dcguo，腾讯 CSIG 电子签开放平台中心

分享 Golang 并发基础库，扩展以及三方库的一些常见问题、使用介绍和技巧，以及对一些并发库的选择和优化探讨。

go 原生/扩展库

提倡的原则

不要通过共享内存进行通信;相反，通过通信来共享内存。

Goroutine

goroutine 并发模型

调度器主要结构

主要调度器结构是 M，P，G

1. M，内核级别线程，goroutine 基于 M 之上，代表执行者，底层线程，物理线程

2. P，处理器，用来执行 goroutine，因此维护了一个 goroutine

队列，里面存储了所有要执行的 goroutine，将等待执行的 G 与 M 对接，它的数目也代表了真正的并发度( 即有多少个 goroutine 可以同时进行 )；

3. G，goroutine 实现的核心结构，相当于轻量级线程，里面包含了 goroutine 需要的栈，程序计数器，以及所在 M 的信息

P 的数量由环境变量中的 GOMAXPROCS 决定，通常来说和核心数对应。

映射关系

用户空间线程和内核空间线程映射关系有如下三种:

1. N:1

2. 1:1

3. M:N

调度图 关系如图，灰色的 G 则是暂时还未运行的，处于就绪态，等待被调度，这个队列被 P 维护

注: 简单调度图如上，有关于 P 再多个 M 中切换，公共

goroutine 队列，M 从线程缓存中创建等步骤没有体现，复杂过程可以参考文章简单了解 goroutine 如何实现。

goroutine 使用

• demo1

go list.Sort()

• demo2

func Announce(message string, delay time.Duration) {go

func() {time.Sleep(delay)fmt.println(message)}()}

golanggin框架异步同步goroutine并发操作

golanggin框架异步同步goroutine并发操作

golanggin框架异步同步goroutine并发操作

goroutine机制可以⽅便地实现异步处理

package main

import (

"log"

"time"

"/gin-gonic/gin"

)

func main() {

// 1.创建路由

// 默认使⽤了2个中间件Logger(), Recovery()

r := gin.Default()

// 1.异步

r.GET("/long_async", func(c *gin.Context) {

// 需要搞⼀个副本

copyContext := c.Copy()

// 异步处理

go func() {

time.Sleep(3 * time.Second)

log.Println("异步执⾏：" + copyContext.Request.URL.Path)

}()

})

// 2.同步

r.GET("/long_sync", func(c *gin.Context) {

time.Sleep(3 * time.Second)

log.Println("同步执⾏：" + c.Request.URL.Path)

})

r.Run(":8000")

}

补充：Golang的channel使⽤以及并发同步技巧

在学习《The Go Programming Language》第⼋章并发单元的时候还是遭遇了不少问题，和值得总结思考和记录的地⽅。

做⼀个类似于unix du命令的⼯具。但是阉割了⼀些功能，这⾥应该只实现-c(统计total⼤⼩) 和-h(以human⽐较容易辨识的显

⽰出来)的功能。

⾸先我们需要构造⼀个 能够返回FileInfo信息数组的函数，我们把它取名为dirEntries:

func dirEntries(dir string) []os.FileInfo {

entries, err := ioutil.ReadDir(dir)