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办公自动化教程(课件)办公自动化教程（课件）一、引言随着信息技术的飞速发展，办公自动化已经成为企业、机关等各类组织提高工作效率、降低成本的重要手段。
办公自动化（OfficeAutomation，简称OA）是指利用计算机技术、通信技术、系统科学和行为科学等手段，对办公活动进行信息化处理，实现办公业务流程的自动化、智能化和高效化。
本教程旨在帮助读者了解办公自动化的基本概念、关键技术和发展趋势，掌握办公软件的应用技巧，提高办公效率。
二、办公自动化的基本概念1.办公自动化定义办公自动化是指利用计算机技术、通信技术、系统科学和行为科学等手段，对办公活动进行信息化处理，实现办公业务流程的自动化、智能化和高效化。
2.办公自动化的目标（1）提高工作效率：通过自动化处理，减少人工操作，提高办公速度。
（2）降低成本：减少人力、物力资源的浪费，降低办公成本。
（3）提高管理水平：实现信息资源共享，提高决策的科学性和准确性。
（4）优化办公环境：改善办公条件，提高员工满意度。
3.办公自动化的层次（1）事务处理层：实现日常办公事务的自动化处理，如文件管理、档案管理、会议管理等。
（2）信息管理层：实现企业内部信息的收集、处理、存储和传递，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
（3）决策支持层：为企业决策者提供决策所需的信息，如数据分析、报表等。
三、办公自动化的关键技术1.计算机技术：包括硬件设备、操作系统、应用软件等。
2.通信技术：包括网络技术、传输技术等。
3.系统科学：包括系统分析、系统设计、系统评价等。
4.行为科学：包括组织行为学、人力资源管理、心理学等。
四、办公软件应用技巧1.文本处理软件：如MicrosoftWord、WPS等，用于撰写、编辑文档。
2.电子表格软件：如MicrosoftExcel、WPS表格等，用于数据分析和处理。
3.演示文稿软件：如MicrosoftPowerPoint、WPS演示等，用于制作演示文稿。
演示文稿（POWERPOINT XP）一、建立演示文稿（*.PPT）1、选择建立方式1）空演示文稿2）根据设计模板3）根据内容提示向导2、幻灯片的编辑1）插入2）删除3）移动4）复制3、WORD文档和演示文稿的发送功能1）.DOC→.PPT2）.PPT→.DOC4、图形对象的添加1）剪贴画和图片：2）电子相册的创建：3）表格的插入：4）组织结构图或图示：5）影片和声音的插入：6）图表编辑：a、“插入” “图表”b、修改数】据表中的数据，达到更改图表的目的c、图表编辑5、使用超链接1）方法：2）动作按钮的使用：二、演示文稿整体控制1、配色方案的设置1）内容包括：2）修改方法：3）背景（填充效果）2、母版和模板1）母版a、作用：控制了演示文稿的背景、标题和正文文本及页脚内容的特征b、区别：幻灯片母版和标题母版c、使用方法：2）应用设计模板3、页眉页脚的设置1）内容：日期和时间、页脚文字、幻灯片编号2）添加或删除的方法：3）格式设置：4、页面设置及打印设置三、演示控制1、放映控制：1）开始2）放映中3）结束2、动画效果1）动画方案幻灯片设计 动画方案2）自定义动画a、动画类型：进入、强调、退出及动作路径b、添加方法：c、动画定义：计时和效果选项3、幻灯片切换1）内容：切换效果、速度、声音及换片方式。
2）方法：4、排练计时：5、自定义放映：6、设置放映方式：7、打包：。
高级办公自动化教材引言办公自动化是指利用计算机和相关软件来提高办公工作效率的一种方式。
随着技术的不断发展，办公自动化也在不断演进和完善。
本教材旨在介绍高级办公自动化的概念、原理、技术和应用，帮助读者更好地掌握办公自动化的核心知识和技能。
第一章：办公自动化概述1.1 办公自动化的定义和发展办公自动化的定义和发展历程，包括早期的办公工具和现代的办公自动化系统。
1.2 高级办公自动化的需求和意义分析高级办公自动化的需求和意义，并介绍应用场景和行业案例。
1.3 高级办公自动化的关键技术介绍高级办公自动化的关键技术，如、自然语言处理、机器学习、数据挖掘等。
第二章：办公自动化工具与软件2.1 办公自动化工具的概述介绍常用的办公自动化工具，如文字处理软件、表格处理软件、演示软件等，并比较它们的特点和优缺点。
2.2 Microsoft Office应用详细介绍Microsoft Office套件中的常用软件，如Word、Excel、PowerPoint、Outlook等，并讲解它们的高级功能和应用技巧。
2.3 其他办公自动化软件介绍除Microsoft Office之外的其他办公自动化软件，如Google Docs、Apache OpenOffice等，并着重讲解它们与Microsoft Office的异同点。
第三章：数据分析与可视化3.1 数据分析基础介绍数据分析的基本概念、方法和技巧，包括数据收集、数据清洗、数据处理和数据可视化等内容。
3.2 数据分析工具和软件介绍常用的数据分析工具和软件，如Excel、Python、R等，并讲解它们的特点和应用场景。
3.3 数据可视化工具和技术介绍常用的数据可视化工具和技术，如Tableau、D3.js、Power BI等，并教授数据可视化设计和呈现的原则和方法。
第四章：自动化流程与工作流4.1 自动化流程的概念和原理介绍自动化流程的基本概念和原理，包括流程设计、流程引擎、流程管理和流程监控等内容。
