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长庆油田数字化转型智能化发展探索与实践发布时间：2023-01-10T07:25:26.810Z 来源：《科技新时代》2023年1期作者：安然1 孙海涛1 [导读] 近年来，数字化发展已成为全球竞争的关键领域，油气行业也在积极落实能源安全新战略，要大力推动产业数字化转型，智能化发展，坚定不移走新型工业化、信息化道路，利用互联网新技术新应用对油气产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对油气发展的放大、叠加、倍增作用。
本文将探索与实践长庆油田场站、智能管道无人值守改造等技术，实现了劳动组织结构实现高度减量化、扁平化，深度盘活一线人力资源，提升本质安全与管理效率。
在无人值守的新理念下，有效助推企业管理和技术创新，实现油田精细化管理。
安然1 孙海涛1（1、长庆油田分公司数字和智能化事业部；陕西西安；710018）摘要近年来，数字化发展已成为全球竞争的关键领域，油气行业也在积极落实能源安全新战略，要大力推动产业数字化转型，智能化发展，坚定不移走新型工业化、信息化道路，利用互联网新技术新应用对油气产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对油气发展的放大、叠加、倍增作用。
本文将探索与实践长庆油田场站、智能管道无人值守改造等技术，实现了劳动组织结构实现高度减量化、扁平化，深度盘活一线人力资源，提升本质安全与管理效率。
在无人值守的新理念下，有效助推企业管理和技术创新，实现油田精细化管理。
关键词数字化转型智能化发展无人值守改造 1 引言深入贯彻习近平总书记关于网络强国战略和发展数字经济的重要论述，坚定不移贯彻新发展理念，围绕“业务发展、管理变革、技术赋能”三大主线，以实现“数字长庆，智慧油田”为总体目标，加速推进数字技术与油气产业深度融合，着力推动业务模式重构和管理模式变革，以高水平数字化转型支撑油田高质量发展。
长庆油田制定了新时期“二次加快发展”规划和“油公司”模式改革方案：2025年油气当量突破6800万吨，建成“主营业务突出、生产绿色智能、资源高度共享、管理架构扁平、质量效益提升”的长庆特色“油公司”，对信息化建设提出了更高的要求。
石油产业的数字化转型与智能化发展近年来，随着信息技术的快速发展，石油产业也迈入了数字化转型的时代。
随着石油行业在数字化转型中的不断努力，石油行业的智能化发展也越来越受到行业内外的关注。
本文将从数字化转型和智能化发展两个方面来阐述石油行业在数字化转型和智能化发展上的一些关键的应用和趋势。
1、数字化转型在数字化转型方面，石油产业的数字化转型主要集中在以下几个方面：一、数字化采集和处理技术随着石油勘探技术的不断发展，现代的石油开采已经越来越倾向于使用数字化技术。
数字化采集和处理技术可以提高勘探和生产效率，使石油企业更好地进行先进性决策，为公司的长远发展奠定了坚实的基础。
例如，对于石油企业而言，石油地震勘探技术在勘探过程中起着至关重要的作用。
现代数字化地震勘探技术，不仅有效地减少了数据处理和计算时间，同时也大大提高了数据的准确性。
二、物联网和云计算技术随着物联网技术的发展，石油公司可以收集到涉及生产、采购、质量控制等领域的大量数据。
同时，物联网技术的快速发展也推动了石油行业对云计算技术的应用。
通过云计算技术，石油企业可以轻松地存储和管理所收集的海量数据，提高石油生产数据的处理效率。
三、智能化生产系统在数字化转型过程中，石油企业的生产系统也逐步向智能化方向发展。
智能化生产系统可以实现经营成本的优化和控制。
例如，智能化控制技术可以实现石油设备的自动化控制和管理，大大提高了设备操作的效率和准确性，降低了生产成本。
2、智能化发展在数字化转型的基础上，智能化发展成为了当前石油产业发展的重要趋势之一。
智能化发展主要集中在以下几个方面：一、基于大数据的智能化油田开发通过应用大数据分析技术，石油企业可以更好地了解油田的地质结构和油层的分布，进而准确地制定油田开发计划。
例如，石油企业可以通过使用大数据分析技术，制定出有效的注水方案，提高石油生产井效率，降低钻井成本。
二、智慧化油品物流随着智能化技术的发展，石油企业的油品物流过程也逐渐智慧化，使得运输、储存、装卸等环节更加安全、高效、环保和自动化。
智能油田：数字油田发展的高级阶段支志英、李清辉、贾鹿（中国石油新疆油田分公司，新疆克拉玛依市，834000）摘要本文回顾了数字油田概念的诞生和数字油田发展状况，并依据油田业务发展的需要引申出智能油田概念，给出了智能油田的定义和应具有的基本特征。
对油气勘探、油藏评价、开发与生产、集输储运四大领域的业务智能化进行了分析，指出了智能油田的建设方向和基本内容，为智能油田的研究者和建设者提供参考。
关键词数字油田智能油田油气勘探油藏评价1 数字油田概述1.1数字油田概念的诞生中国大部分石油企业的信息化建设起步于上世纪九十年代初期。
最初为了满足局部业务领域的应用需要，降低手工作业强度而开发了一系统应用软件。
这一时期的信息化建设具有分散、独立、规模小的特点。
随着油田也为的深入开展和信息技术的快速发展，跨部门、跨专业的综合应用系统逐步成为业务部门和管理部门的主要需求，而这些信息孤岛式的应用系统为数据信息的大规模共享和应用集成造成了巨大困难，人们需要寻求一种能够支持油田业务向纵深方向发展的整体的信息化建设模式。
1999年大庆油田在国内首次提出了数字油田的概念，并很快得到行业的广泛认同。
数字油田以油田实体为对象，以地理空间坐标为依据，通过海量存储和异构数据的融合，用多媒体和虚拟现实技术实现油田地上地下的多维空间表达。
空间化、数字化、网络化和可视化是数字油田的基本特征。
这一概念将油田当作一个整体进行信息化管理，强调信息化整体的一致性和业务板块的协调性，是对早起信息化建设理念的重大改进。
国内各油田企业在2000年前后纷纷将数字油田列为中长期建设目标。
1.2 数字油田的发展2000年后，国内各大油田纷纷开展了数字油田总体规划和顶层设计工作，为数字油田的全面建设奠定了良好的基础。
中国石油集团公司从全局的高度进行了“十五”、“十一五”和“十二五”的信息化统一规划和建设，为下属各油田企业的数字化建设提供了指导性内容。
基于数字油田的企业整体信息化格局初步形成。
长庆油田数字化管理的建立与实践摘要：长庆油田数字化管理是应对当前长庆油田所面临的如何高效开发“三低”油气田和控制用工总量不超7万人两大难题。
适应“大油田管理，大规模建设”的发展要求而探索出的一条现代化油田管理模式。
它是以数字化管理相关技术为依托。
整合了现代信息产业技术、现代化电气仪表和智能自动化系统，与劳动组织架构和生产工艺流程优化相结合，把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控制延伸。
实现了科学、高效的长庆油田现代化管理。
关键词：数字化管理；基本生产单元；电子巡井；劳动组织架构一、油田数字化管理的内涵数字化管理是指利用计算机、通信、网络、人工智能等技术，量化管理对象与管理行为，实现计划、组织、协调、服务、创新等职能的管理活动和管理方法的总称。
长庆油田数字化管理是在信息化整体架构上的生产最前端，它以并、站、管线等生产基本单元的生产过程监控为主，完成数据的采集、过程监控、动态分析，预警报警；并与a1a2建立统一的数据接口，实现数据的共享；是以生产过程管理为主的信息系统，是公司信息系统功能的延伸和扩充。
其涵盖三个层面：一是前端以基本生产单元过程控制为核心功能的生产管理系统。
重点实现对单井、管线、站(库)等基本生产单元的过程控制和管理。
二是中端以公司层面生产指挥调度、安全环保监控、应急抢险为核心功能的生产运行指挥系统。
三是后端以油气藏管理、经营管理为核心功能的决策支撑系统。
长庆油田数字化管理的实质是在优化生产工艺流程的基础上将数字化与劳动组织架构相结合，按生产流程设置劳动组织架构，实现生产组织方式和劳动组织架构的深刻变革。
把油气田数字化管理的重点由后端的决策支持向生产前端的过程控制延伸，充分利用和发挥数字在生产建设中的作用。
通俗的讲，就是要让数字说话、听数字指挥。
最大限度的减轻岗位员工的劳动强度，提高工作效率和安防水平。
数字化管理的关键是与优化地面工艺模式相配套。
通过数字化管理，优化地面工艺模式，创造条件使组织设置与生产布局相统一。
136引言人工智能是一门研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论及应用系统的科学，包括传统的机器学习、图像语音识别、自然语言处理和机器人，还包括深度学习、概率图模型驱动的高阶数据分析方法。
近年来，世界上主要发达国家和经济体都在制定应用人工智能技术的信息化发展战略，全力抢占全球智能制造竞争的制高点，加速推动传统行业的转型升级。
美国推出“工业互联网”，希望利用互联网技术优化传统工业，提高系统效率，降低成本，保持制造业的竞争力；德国制定“工业4.0”，通过打造信息物理系统，实现传统行业生产过程信息数据化、智慧化，带动制造业智能生产、智能服务，降低劳动力依赖，保持装备制造业的领先地位。
中国提出《中国制造2025》、“互联网+行动计划”等战略，提升制造业领域的创新能力，加快科技成果产业化，推进各生产过程智能化，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，促进制造业与“互联网+”融合发展。
2015年1月，巴斯夫公司启动工业4.0项目，以数据和连接为核心，利用人工智能、大数据分析、云计算、物联网、移动设备、3D打印和增强现实等七项技术，建立涵盖创新生态系统、预测性维护、数字工厂、全流程优化、纵向集成、横向集成、预测型供应链、数字化业务模型的整体框架。
BP公司将上游领域的所有关键作业分成8个标准化系统进行在线锻炼，实现流程、人员、设备、系统和数据的有机结合，大幅度提升工厂的本质安全水平，创造了显著的经济效益。
我国石油石化行业具有“大而不强”的特点，整体竞争力处于世界的第三方阵，我国石油石化企业如何顺应本次信息化技术变革时势，充分利用人工智能、大数据、物联网、5G等新兴信息化技术，实现由大向强转变，具有重要的战略意义和显著的经济效益。
一、人工智能的关键要素大数据、算法、算力，是人工智能的三大关键核心要素。
1.大数据人类迄今为止生成的数据中，90%是在最近两年内产生的，到2020年，一年将生成35ZB的数据，这一数据量相当于目前人类数据的44倍，信息技术进步是推动数据智能时代来临的最大因素。
浅析油田信息化建设及应用工作1. 引言1.1 油田信息化建设的重要性油田信息化建设在当今石油行业的发展中具有非常重要的意义。
随着信息技术的迅速发展，油田信息化建设已经成为提高油田生产效率、降低成本、提高安全生产水平的重要手段。
油田信息化建设可以帮助油田实现数字化管理，提高数据采集、传输、处理和应用的效率，提升油田生产管理的智能化水平。
油田信息化建设还可以实现油气资源的合理开发与利用，提高勘探开发效率，降低勘探风险，帮助油田提高生产力，增加产值。
油田信息化建设对于促进油田产业的发展、提升企业的竞争力具有重要的意义。
只有加强油田信息化建设，不断完善信息化管理体系，才能更好地应对市场的变化，实现油田的可持续发展。
2. 正文2.1 油田信息化建设的现状分析当前，随着信息技术的不断发展和应用，油田信息化建设已成为油田管理和生产的重要组成部分。
目前我国油田信息化建设仍存在一些问题和不足。
我国油田信息化建设整体水平有待提高。
相比于国际先进水平，我国油田信息化建设的发展还存在一定的差距，主要表现在技术水平、信息化应用范围和效果等方面。
油田信息化建设在某些方面还存在滞后和薄弱的情况。
在油田数据采集、处理和分析方面，仍然存在一些不完善和不够高效的情况，导致油田信息化建设无法充分发挥其作用。
油田信息化建设在管理和应用方面还存在一些问题。
一些油田企业在信息化建设过程中缺乏统一规划和整体思考，导致信息化系统之间无法实现有效的数据共享和协同。
我国油田信息化建设在现阶段仍面临一些挑战和困难，需要进一步加强规划和实施，提高信息化建设水平，实现油田信息化建设与油田管理和生产的无缝对接。
2.2 油田信息化建设的主要内容油田信息化建设是指利用先进的信息技术手段，对油田的各种数据进行采集、传输、存储、处理和展示，从而实现对油田生产、管理和决策的智能化支持。
其主要内容包括以下几个方面：1. 数据采集与传输：油田信息化建设的核心是数据，包括生产、地质、工程等多种类型的数据。
人工智能在油气田工程领域应用及影响随着智能油田战略的实施推广，国内石油厂商有望实现技术突破。
经过不断的信息化建设和技术革新，数字油田体系已经日趋完善，当前主要的发展方向是在数字油田系统基础之上，以油气田数据的深入挖掘和综合应用为突出特征，进一步深化信息技术应用，形成智能油田“加强云计算、物联网、大数据等信息新技术的研发与应用，通过工业化与信息化的深度融合，降低成本，提升石油石化行业的发展质量和效益”。
标签：智能;油田;应用油田工业环境中都需要将工作过程中每一个环节的数据采集并且集中，通过这些状态数据实现有效监控，从而确保油田工业环境工作的正常展开。
这种需求以及工作模式，在当前信息技术的推动之下，又有了进一步的深入发展，数字油田就是将每一个工作细节的数据都展开采集，并且依据数据特征和处理需求决定送达到对应的数据节点展开处理，从而形成信息层面的油田反应。
经过多年的发展，数字油田体系已经日趋完善，当前主要的发展方向是在数字油田系统基础之上，以数据的深入加工为突出特征，进一步深化形成智能油田。
一、慨述智能油田是油气藏勘探开发技术、油气开采配套产业、油气田生产及决策、现代信息技术应用等多种业务智能化协同发展的必然结果。
智能油田的建设就是让计算机或智能设备逐步代替人工脑力劳动的过程。
从应用角度来看，“数字油田”代替了人的重复性的统计工作，是应用知识的过程，“智能油田”代替的则是人的分析归纳工作，是创造知识和知识共享的过程。
从目前来看，智能油田建设将是一项持久的工作，它会随着计算机技术中人工智能应用程度的提高而不断发展。
目前，智能油田的发展趋势正朝着“一体化、协同化、实时化、可视化、共享化”的方向发展，即业务应用一体化、决策部署协同化、生产管理实时化、综合研究可视化、信息资源共享化。
智能油田是一个面向应用和服务的油田，智能油田的目标是建立一个由新工具、新技术支持的涵盖油田生产、管理及服务全生命周期的新油田生态系统。
